Trouvez votre prochaine mission ou futur job IT.

Dans le cadre d'un projet client dans le secteur bancaire – mise en place de reporting à destination de l’équipe Pilotage Commercial du groupe - nous aurions besoin de recruter un Buisness Analyst 6-9 ans d’expérience. Vos principales missions seront d’intervenir sur les phases de conception, spécification et recette DSI / métier (mise à disposition des jeux de données, validation des cas de tests, analyse des résultats, …) Softskill : • Excellentes capacités d’intégration, de facilitateur et de pilotage de projets. • Excellentes capacités rédactionnelles et de présentation orale. • Coordination, rigueur, sens du service et du dialogue. • Capacité d’initiative et force de proposition. • L'anglais courant est impératif pour ce poste.

Mission : En tant que Data Scientist (H/F), vous serez en charge des missions suivantes : • Concevoir et développer les futures fonctionnalités de la plateforme sous Google Cloud Platform. • Concevoir les flux d'alimentation et les tables (structure de donnée). • Automatiser et industrialiser les flux. La stack technique : • Maîtrise des outils permettant de gérer les gros volumes de données (stockage HDFS, calcul distribué, …) via Spark. • Expérience significative dans la mise en production de solutions de ML ayant un impact à grande échelle sur les clients. • Maîtrise des pratiques de packaging ML et de mise en place des architectures AI avancées. • Maîtrise des environnements de développement sur le Cloud (ex : AWS, SageMaker, DataBricks, etc.). • Maîtrise des outils de développement : Git, Github, CI/CD, VSCode/Pycharm, Terminal. • Maîtrise de l'Anglais indispensable.

Nous recherchons un(e) DATA ARCHITECTE POWER BI / AZURE Dans le respect de la stratégie IT établie par le DSI, votre mission consiste à : Responsabilités : • Analyser les besoins fonctionnels. • Localiser les données de production. • Déterminer les spécifications techniques. • Définir l'architecture. • Modéliser les datawarehouse (entrepôts de données) et les datamarts (magasins de données) dédiés à une fonction particulière dans l'entreprise. • Accompagner le client dans la réalisation du projet. • Maintenir les sources de données à jour • Mettre à disposition les données aux métiers • Superviser les flux de données et en contrôler l'intégrité

Le pôle Data Accelerator & IT BI / Monitoring, positionné au sein de la DSI a pour rôle de mettre à disposition les outils et les données de qualité nécessaires aux usages des différents métiers et de leurs applicatifs. La/le Team Lead Data – Platform & BI coordonne directement les activités du pôle dédiées au développements de rapports BI à destination des métiers ainsi que le manager de la plateforme Data. Il est responsable de l’ensemble des livrables associés à ce domaine. Il gère la relation avec le métier. La/le Team Lead recherché intègrera le pôle Data Accelerator et IT BI / Monitoring de la DSI. Il aura en charge les activités de deux équipes : Plateforme : Ingestion, stockage et exposition de la data BI Monitoring : Restitution à des fins de Business Intelligence & Monitoring dans les outils adéquat (gestion en direct de cette activité) Il est en charge du suivi et de la livraison des évolutions répondant à un besoin métier BI de bout en bout sur la chaîne IT, c’est-à-dire sur le business delivery de son pôle dédié mais également avec les Core IT des autres pôles. Il est aussi responsable de la production sur les composants gérés. Ses missions principales sont : Sur le plan technique :> Expérience significative attendue Garantir les choix techniques structurants et arbitrer en cas de désaccord e s’appuyant sur les techleads et le responsable de plateforme Définir la vision technique et architecturale des produits développés sur le périmètre S’assurer de la diffusion et de la mise en œuvre des bonnes pratiques ( développement et process) sur son domaine d’expertise au sein de l’équipe mais aussi plus largement au sein de la DSI et des métiers Déterminer et fixer la capacité donnée aux US techniques Participer à la planification et à la définition des solutions à mettre en place Sur le plan organisationnel et managérial Suivre et organiser la charge / capacité à faire de l’équipe en s’appuyant sur le responsable de la plateforme sur son périmètre Animer les scrum master/chef de projet de son domaine S’assurer du staffing des différentes features teams de son domaine, en adéquation avec le besoin Sur le plan fonctionnel et méthodologique : Accompagner le développement des compétences de l’équipe et faire monter en compétence les membres les plus juniors Maitriser les différents éléments (roadmap métier, dépendances inter-applicatives, charges...) pour planifier ses développements Principales interactions Les autres équipes du pôle : le Data Office pour les question de gouvernance et de qualité des données manipulées, ainsi que la data science qui s’appuie sur les données de la plateforme. Les autres équipe IT métiers Les métiers et en particulier l’équipe Monitoring de la Direction des Opérations en charge du pilotage du monitoring côté métier Le data architect et les experts cloud AWS Databricks

Nous recherchons pour notre client grand compte un E-Invoicing Project Manager with france and/or spain regulation experience The Project Manager (PM) for E-Invoicing Implementation will be responsible for overseeing the entire lifecycle of the e-invoicing project for France and Spain. This includes managing the Request for Proposal (RFP) process, coordinating the implementation, ensuring alignment with budget constraints, and liaising with various teams across IT and business functions. The PM will play a crucial role in ensuring the successful deployment of the e-invoicing solution, enhancing compliance, and optimizing operational efficiency. The PM must have a Knowledge of ERP systems, data management, cybersecurity, and must have an experience of e-invoicing regulations in France and Spain. Duties: 1. RFP Management: - Develop and manage the RFP process. - Define requirements and evaluation criteria. - Coordinate vendor selection. 2. Project Implementation: - Create and maintain project plans. - Ensure adherence to scope and objectives. - Manage risks and issues. 3. Coordination and Communication: - Liaise between IT (ERP, Data, Cybersecurity, Architecture) and business teams (Tax, Accounting). - Facilitate project meetings and updates. 4. Budget Management: - Develop and track project budget. - Monitor financial performance and report variances. 5. Compliance and Quality Assurance: - Ensure compliance with regulations in France and Spain. - Implement quality assurance processes. - Coordinate user acceptance testing (UAT). - Ensure compliance with SOX, ISA, and internal control standards.

Contexte de la mission : Dans le cadre d’un projet stratégique visant à développer des solutions de reporting pour une équipe de pilotage commercial, nous recherchons un(e) Business/Data Analyst(H/F). Ce projet vous permettra d’évoluer au sein d’un environnement stimulant et d’interagir avec une équipe composée de 2 Business Analysts, 4 développeurs Power BI et 1 développeur Python. 💼 Vos missions principales : Phase de recette : Préparer et valider les jeux de données nécessaires. Élaborer et suivre les cas de tests fonctionnels et métiers. Analyser et interpréter les résultats pour garantir la qualité des livrables. Expertise Data : Apporter votre expertise dans l’analyse et l’exploitation de données pour optimiser les solutions proposées. Collaborer avec les équipes techniques afin de garantir une cohérence entre les besoins métiers et les solutions implémentées. Coordination et communication : Faciliter les échanges entre les parties prenantes du projet. Participer activement aux réunions de suivi pour anticiper les risques et proposer des solutions adaptées. 📍 Situation géographique : Toulouse (31) 🔔 Quelques infos importantes à retenir : - Expérience de 6 ans minimum - Possibilité de télétravail (1 à 2 jours / semaine) - Type de contrat : CDI – Freelance – Portage Salarial

Les missions d'un Amiltonien : En tant que Data Engineer (H/F), vous serez en charge des missions suivantes : - Cadrer et challenger les besoins de nos métiers - Elaborer la stratégie, analyser, concevoir et développer les traitements de données - Optimiser les flux existants - Contrôler la qualité des données - Analyser les incidents de production et apporter des solutions La stack technique : - MS-BI (impératif) - Power BI, SSIS (apprécié) - Azure Data Factory (très apprécié)

Vos missions ? En tant qu'Ingénieur Data, vous serez responsable de la conception, du développement et de la maintenance de solutions data au service des différents métiers de l'entreprise . Aux côtés d'experts métiers, et d'un Leader Technique, vous devrez développer des traitements robustes, monitorés et résilients dans un écosystème Cloud avec des technologies d'industrialisation à l'état de l'art. Vos traitements répondront à des besoins autour de problématiques complexes dans les domaines d'activité de l'entreprise (Réseau & système IOT, évolutions possibles sur comptage de l'eau, gestion des déchets, etc …) La stack Technique : - MongoDB, PostgreSQL, Power BI - Python, Scala, R - Docker, Jenkins - Gitlab/Github - Grafana

Vos missions ? En tant que Lead Ingénieur Data, vous serez responsable de la conception, du développement et de la maintenance de solutions data au service des différents métiers de l'entreprise . Aux côtés d'experts métiers, et d'un Leader Technique, vous devrez développer des traitements robustes, monitorés et résilients dans un écosystème Cloud avec des technologies d'industrialisation à l'état de l'art. Vos traitements répondront à des besoins autour de problématiques complexes dans les domaines d'activité de l'entreprise (Réseau & système IOT, évolutions possibles sur comptage de l'eau, gestion des déchets, etc …) La stack Technique : MongoDB, PostgreSQL Python (lib : Pandas, Scikit Learn, Tensorflow, Matplotlib, Plotly...) Scala, R, Docker, Jenkins Gitlab/Github Grafana

Nous recherchons un manager Data pour rejoindre notre groupe basé a Colombes Responsabilités : Alignement stratégique avec les objectifs de l'entreprise : Contribuer à la définition et à la mise en œuvre de la stratégie de la Business Unit DATA en accord avec les objectifs globaux de l'entreprise. Assurer la cohérence des projets DATA avec les priorités stratégiques de l'entreprise et les besoins des clients. Suivre les tendances du marché et les évolutions technologiques pour adapter la stratégie DATA en conséquence. Préparer et présenter des rapports réguliers à la direction, mettant en évidence les progrès réalisés et les axes d'amélioration. Management des collaborateurs : Superviser et encadrer l'équipe DATA, en veillant à leur développement professionnel et à leur motivation. Organiser des réunions régulières pour suivre l'avancement des projets et résoudre les éventuels problèmes. Définir les objectifs individuels et collectifs de l'équipe, et évaluer les performances. Promouvoir un environnement de travail collaboratif et stimulant, favorisant l'innovation et l'excellence. Développement business : Identifier et exploiter de nouvelles opportunités commerciales pour élargir le portefeuille clients de la Business Unit DATA. Développer et maintenir des relations solides avec les clients existants, en assurant leur satisfaction et en répondant à leurs besoins. Participer activement à la prospection de nouveaux marchés et à la préparation des propositions commerciales. Collaborer avec les autres Business Units et départements pour développer des offres de services innovantes et compétitives ainsi d’assurer une cohérence globale.

Vos missions ? Intégré à nos équipes sur nos projets en Factory ou chez nos clients vous interviendrez en tant que data Engineer. En tant que data Engineer (H/F), vous assurez les missions suivantes : Conception de solutions permettant le traitement de volumes importants de pipelines données. Ceux-ci doivent être suffisamment sécurisés et lisibles pour les Data Analysts et Data Scientists. Animation d'une équipe de professionnels de la Data sur toutes les étapes du traitement de la donnée. Mise à jour permanente sur les technologies et langages utilisés dans le but de partager ses connaissances et aider à l'avancement du projet.

Notre client recherche un(e) Data Engineer Missions : Conception de produits data Mise en place de la CI/CD dans les processus de développement Être garant du cycle de delivery, de la qualité des livrables et l’encadrement & animation des équipes en environnement Agile / DevOps Créer des dataset avec des KPI pour mettre à disposition d'un dashboard front Faire le run des produits data créés dans les périmètres connaissance client, commerce animation et performance. Il faut impérativement connaître Terradata et Python

Chez K-LAGAN & Kereon, nous parions sur vous ! 🚀 🔊 Vous êtes à la recherche d'un projet stable et durable ? Vous cherchez à vous épanouir professionnellement jour après jour ? N'hésitez pas à rejoindre notre équipe ! Vous êtes intéressé ? Alors, je vous laisse l’opportunité d’en lire plus... 🔍 Nous sommes à la recherche d'un(e) Data Analyst BI, qualifié(e) et motivé(e) pour rejoindre nos équipes et travailler chez un de nos clients très connu dans le secteur assurances, basé à Niort. 💻Compétence : · Expérience avérée en tant que Data Analyst, métier sinistre et distributionn. · Connaissance approfondie des outils SSIS, Power BI, Talend, Tableau, Azure et Postgre SQL . · Expérience dans la conception et la mise en œuvre de processus ETL. · Compétences analytiques solides et capacité à traduire les données en informations exploitables. · Excellentes compétences de communication et de présentation. · Capacité à gérer efficacement les projets et à respecter les délais. Responsabilités: · Analyse des exigences. · Developpement des processus ETL. · Conception de rapports tableaux de bord. · Exctraction, manipulation, analyse et interprétation des données. · Collaboration interdépartementale. · Gestion de Projet. · Maintenance et amélioration continue.

Nous recherchons un(e) ingénieur Data BI expérimenté Contexte Au sein d'une Data Factory nous recherchons à renforcer notre équipe avec un Data Engineer expérimenté, une expérience dans le secteur du e-commerce serait apprécié. La Data Factory de notre client joue un rôle central dans l'exploitation et l'optimisation des données pour soutenir les différentes initiatives stratégiques de l'entreprise. Elle se concentre sur la création d'une infrastructure de données robuste, la mise en place de pipelines de données fiables, et l'exploitation de données pour générer des insights à forte valeur ajoutée pour les équipes. Description • Participe à l'analyse du besoin avec la supervision du binôme PO/TechLead et à la conception du modèle de données permettant de répondre aux enjeux. • Utilise l'analyse des données pour fournir des éléments significatifs et éclairer la conception/mise en œuvre des projets • Conçois, développe et maintien les pipelines de données pour l'acquisition, la transformation, le stockage et la mise à disposition des données. • Optimise les performances des développements pour assurer une disponibilité et une fiabilité maximale • Identifie et résout les goulots d'étranglement et les problèmes de performances dans les flux de données • Met en place des processus et des contrôles pour garantir la qualité des données • Conçoit et met en œuvre des systèmes d'alerte, de monitoring et de reprise automatique efficaces. • Réalise la recette technique et participe à animer la recette fonctionnelle avec les utilisateurs et le PO • Rédaction des documents associés au projet (Spécifications Techniques, Cahier de recette Technique, Document d'exploitation) • Être force de proposition sur l'amélioration de la stack Data • Faire le reporting d'avancement des travaux • Support au déploiement • Assure la maintenance corrective ou évolutive • S'assure de la cohérence des livrables avec les règles et bonnes pratiques définies au sein de l'équipe Livrables Spécifications Techniques, Cahier de recette Technique, Document d'exploitation Reporting d'avancement des travaux Programme développés

Dans le cadre de la réalisation d'un projet en assistance technique, nous recherchons un(e) Data Analyst pour l'un de nos clients du secteur des banques et des assurances. Vous interviendrez sur le site client situé dans la région Nouvelle Aquitaine. À ce titre, vos missions quotidiennes seront les suivantes : • Identifier les sources de données pertinentes, coordonner la collecte de données complémentaires et accompagner les équipes dans la mise en œuvre des processus de recueil; • Nettoyer et mettre en qualité les données pour garantir leur pertinence; • Concevoir, développer et coordonner la mise en production des solutions analytiques; • Valider les solutions en veillant au respect des demandes et des exigences techniques et fonctionnelles; • Proposer des analyses, KPI, tableaux de bord et présentations innovantes pour valoriser la donnée; • Participer à la veille fonctionnelle et proposer des solutions Data innovante. Et après ? En tant que véritable partie prenante de DAVRICOURT, vous vous verrez proposer des projets techniques et à forte valeur ajoutée par nos équipes.

Au sein du département Data, nous recherchons un(e) Change Manager possédant une expertise approfondie dans la gestion du changement, appliquée aux domaines des données et de l'IA/IA générative (GenAI). Sous la supervision du responsable de l'équipe produit du catalogue de données, le/la candidat(e) sera responsable de conduire et de coordonner les activités de changement associées à l'intégration d'un nouveau catalogue de données (remplacement de l'outil Collibra par Atlan). Principales responsabilités : Développer et mettre en place des stratégies et des plans de gestion du changement pour faciliter l'adoption du nouvel outil de catalogue de données (Atlan). Mettre à jour et améliorer les supports de formation existants, ainsi qu’organiser et animer des sessions de communication et de formation pour les utilisateurs. Suivre et analyser l'avancement des initiatives de changement, repérer les domaines à améliorer et appliquer les actions correctives nécessaires pour garantir une adoption optimale de l'outil.