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Concevoir et maintenir des modèles de données conceptuels, logiques et physiques adaptés aux besoins métiers. Collaborer avec les équipes techniques et métiers pour identifier et formaliser les besoins en données. Définir les relations entre les différentes entités et structurer les bases de données relationnelles et NoSQL. Optimiser la performance des bases de données (indexation, partitionnement, etc.) en fonction des volumes et types de données. Garantir l'intégrité et la qualité des données via la mise en place de règles de gestion et de validation. Documenter les modèles de données et fournir des schémas et rapports techniques détaillés. Assurer une veille technologique sur les nouvelles méthodes et outils de modélisation des données.

Nous renforçons nos équipes d'architecte chez l'un de nos clients grands comptes et nous recherchons un(e) Chef de projet Data Gouvernance H/F. Des interactions fortes sont à entretenir avec autres pole de la DSI (Product Managers, Analystes Fonctionnels, Lead Opérationnels, responsables d’application) ainsi qu’avec les Acteurs Métier (gestion des actifs industriels; conduite, optimisation) principalement sollicités au travers des ateliers d’étude sur les données. Vous aurez pour rôle d'appuyer et accompagner les Métiers à l’expression des besoins en termes de data : quelles données (origine et alimentation via quelle processus par exemple) L’appui et l’accompagnement aux projets SI dans la formalisation des recommandations liées à la gestion des données, en lien avec le référent data de la DSI

Notre client, leader dans la gestion de la maîtrise des risques, recherche un Chef de Projet Data Gouvernance expérimenté pour piloter des projets stratégiques liés à la gouvernance des données. Vous serez responsable d'assurer la qualité, l'intégrité, et la sécurité des données au sein de l'organisation. Élaborer une stratégie alignée sur les objectifs métiers de l'entreprise Définir et déployer des politiques, normes, et procédures de gestion des données Coordonner les projets en collaboration avec les équipes IT et métiers Assurer le respect des délais, des budgets, et des standards de qualité Concevoir et mettre en place des processus de contrôle et d'amélioration de la qualité des données Veiller à la conformité aux règlementations en vigueur (comme le RGPD) et collaborer avec les équipes de sécurité pour protéger les données Promouvoir une culture de la data en formant et sensibilisant les équipes aux bonnes pratiques de gestion des données Suivre les évolutions règlementaires, technologiques, et méthodologiques en matière de gouvernance des données pour adapter les pratiques de l'entreprise

En tant que bras droit du responsable technique, votre périmètre d’action couvre la mise en place d'une architecture Data. Vous aurez à créer l'équipe Data et choisir les outils et stack à utiliser. Vous missions principales : Évaluer les besoins et les usages en matière de données au sein des différents métiers de l'entreprise. Évaluer l'architecture de gestion de données existante. Préconiser des solutions techniques de stockage et de gestion de Big Data. Mettre en place des outils pour faciliter l'usage des données dans l'entreprise. Assurer la conformité des solutions proposées avec la réglementation RGPD. Surveiller l'efficience des bases de données et proposer des mesures correctives ou évolutives. Analyser et rapporter l'impact de la gestion des données dans l'entreprise.

Nous recherchons un Project Manager expérimenté et passionné, spécialisé dans la gestion de projets data et ayant une expertise approfondie sur le logiciel IFS. Le candidat idéal aura une expérience significative dans la gestion de projets de migration de données en contexte international. Responsabilités : Planifier, coordonner et superviser des projets de migration de données complexes. Collaborer avec les équipes techniques et fonctionnelles pour assurer la réussite des projets. Utiliser et optimiser le logiciel IFS pour répondre aux besoins spécifiques des projets. Assurer une communication fluide et efficace avec les parties prenantes internationales. Gérer les risques et les problèmes liés aux projets, en proposant des solutions adaptées.

VOTRE QUOTIDIEN RESSEMBLERA A… Vous rejoignez notre client en qualité de Business Analyst Data & ERP F/H. A ce titre, vous serez en charge de : Analyser les besoins liés à la reprise des données Rédiger les spécifications fonctionnelles détaillées et réaliser le mapping des données Source – Cible Accompagner les développeurs Analyser les données source, qualité et besoin de transcodification Réaliser les tests nécessaires Le poste est basé à Aix-en-Provence (13) . Une présence sur site à 100% est impérative.

Nous recherchons un consultant Data sharing Governor pour le compte d’un de nos clients assurance basé à Paris dans le cadre d’un projet stratégique de transformation Data. Contexte Dans le cadre de la transformation Data, le Data Management Office (DMO) cherche à renforcer ses capacités de gouvernance des données en recrutant un consultant indépendant. Le DMO est responsable de la définition et de la mise en œuvre de la stratégie de gouvernance des données de l’entreprise. La mission se concentre sur l'harmonisation des pratiques de partage de données, tant internes qu'externes, afin de garantir la conformité aux nouvelles régulations et d’optimiser les échanges de données au sein du groupe. Rôles et responsabilités En tant que Data Sharing Governor, vous serez directement rattaché au responsable du DMO. Vos principales missions seront les suivantes : Data Manager du Domaine Données Externes : Définir le cadre d’usage des données externes (principes, standards, procédures) pour piloter et adapter la roadmap 2024-2026. Accompagner les initiatives transverses, notamment dans les programmes de données entreprises et de gestion des risques géographiques. Cartographier les usages et attentes des métiers, et effectuer une veille de marché. Contribution au programme FIDA (Open Insurance) : Accompagner la mise en conformité avec la nouvelle réglementation européenne FIDA, en lien avec les associations sectorielles. Interlocuteur du groupe pour le programme One Data Mesh : Faciliter les échanges de données entre le groupe et ses entités, en optimisant les processus de partage au sein de l'écosystème de l'entreprise. Compétences requises Diplôme Bac +5 en informatique, statistique, gouvernance des données ou équivalent. Expérience significative en data sharing, idéalement en tant que Chef de Projet, avec une exposition à des projets réglementaires (ex. DSP2). Excellente capacité à vulgariser les concepts complexes et à travailler avec des équipes multidisciplinaires. Compétences en gestion de projets, avec une expérience dans le secteur de l’assurance et/ou de la banque de détail appréciée. Maîtrise du français et de l'anglais. Détails de la mission Durée : 6 mois, renouvelable. Date de démarrage : Dès que possible. Lieu : Mission basée à Paris, avec possibilité de télétravail partiel. Freelance Temps plein

En tant que Consultant(e) MDM Tibco EBX Senior, vous serez notamment en charge de : Conception et implémentation : Analyser les besoins métiers et concevoir des modèles de données de référence (MDM) sur la plateforme Tibco EBX. Implémenter des solutions MDM complètes, incluant la capture, la consolidation, la qualité et la distribution des données. Développer des workflows complexes et des règles métier pour assurer l'intégrité des données. Accompagnement des projets : Assurer la conduite technique des projets MDM, de la phase d'analyse jusqu'à la mise en production. Former et accompagner les équipes métiers dans l'utilisation de la solution. Expertise technique : Maîtriser en profondeur la plateforme Tibco EBX (modélisation, workflows, API, etc.). Avoir une bonne connaissance des bases de données relationnelles et des outils d'intégration de données. Être à l'aise avec les langages de programmation (Java, Python, etc.) ...

Mission : · Il/Elle définit et met en œuvre la stratégie Data & IA, la gouvernance Data & la culture Data- driven de l’entreprise. · Il/Elle est responsable Métier + IT du Domaine Data de la DSI, sur l’ensemble du cycle de vie des solutions Think & Buid & Run et porte la Valeur métier de l’exploitation de la data au sein de l’entreprise. · Le domaine Data couvre les thèmes Stratégie, Collecte & Activation, Qualité, Conformité, Analyse, Reporting, Data Platform, RCU, etc. · Il/Elle est rattaché(e) au DSI et travaille en étroite collaboration avec toutes les directionsmétiers. Chief Data Officer : · Définit et met en œuvre la stratégie Data & IA de l’entreprise, en alignement avec la stratégie globale · Définit et déploie la gouvernance Data, pour en assurer la pertinence, l’efficience, la sécurité et la conformité · Promeut la culture Data-driven au sens de toute l’entreprise, en conduisant le changement auprès des acteurs métier et DSI et en portant les arbitrages et stratégiesd’évolution du domaine Leader Domaine Data à la DSI : o Définit et porte la vision stratégique Métier + IT du domaine Data, dont l’architecture informatique du domaine o Est responsable des résultats clefs Métier & IT du domaine et du budget total dudomaine o Est autonome sur les arbitrages opérationnels du domaine & est responsable de la gestion des interdépendances avec les autres domaines o Pilote le delivery des travaux et est responsable de la sélection et du delivery des fournisseurs qu’il pilote o Recrute & anime les membres du domaine internes & externes, qui lui sont directement rattachés o Anime en management fonctionnel les autres membres DSI, qui lui sont opérationnellement rattachés sur les sujets Data du domaine (5-8 profils sur les fonctions transverses comme l’architecture, la sécurité, les flux, la tech et les opérations…)

L'équipe Data Management a pour principales missions : - Collecte : Alimentation de données structurées et non structurées à partir de sources internes et externes - Echange : Mettre en place des flux de données entrants et sortants à partir des plateformes d’échanges - Modélisation : modélisation et stockage des données à la 3ème forme normale. - Consolidation : mise en qualité des données (profiling, normalisation, rapprochement, dédoublonnage, enrichissement, mise en place de règles QDD) - Exploitation et diffusion : o Reporting opérationnels (rapports de masse, listing), managériaux (indicateurs de pilotage), et stratégiques (indicateurs de performance) o Analyses statistiques, datamining et Big Data o Gestion des campagnes marketing o Mise à disposition des données auprès des autres SI du paysage applicatif dans une approche MDM - Gouvernance : Cartographier les données, évaluer et superviser la qualité des données, mettre en œuvre et contrôler les processus, appliquer et contrôler les normes et politiques de gouvernance de la données - Documentation: Assurer la tenue d’ateliers fonctionnels et la rédaction des besoins fonctionnels associés aux domaines : d’échange, de collecte, de modélisation, de consolidation, d’exploitation et de diffusion. - Maintien en Condition Opérationnelle (MCO): Assurer le suivi de production de l’intégralité des traitements exécutés et administrer par l’Equipe Data Management. Le consultant intègrera une Feature Team « Data Office » dont la mission consistera à : • Cartographier les données des domaines (Client et Prospect, Facturation et Recouvrement, et Mesures, etc), mettre à jour le modèle d’objets métier et documenter les règles et processus qui s’appliquent à la gestion des données des domaines (règles de qualité , cycle de vie de la donnée , règles juridiques et métiers) en lien avec les data owners métiers. • Évaluer et superviser la qualité des données des domaines et identifier les approches optimales pour résoudre les problèmes de qualité ou de cohérence des données afin d'atteindre les objectifs. • Mettre en œuvre et contrôler les processus de demande (demande de données, évolution du modèle, création d'attributs, évolution de la qualification des versions, etc.) • Appliquer et contrôler les normes et politiques de gouvernance de la données dans les tâches quotidiennes (incluant les activités de Data By Design en phase de projet) • Participer ou organiser des ateliers métiers, recueillir et analyser les processus métiers jusqu’au stockage dans les bases de données • Accompagner le métier dans la phase de validation • Développer et déployer les assets dans Collibra • Maintenir et assurer l’uniformisation des développements et déploiements des assets dans Collibra en implémentant et partageant un guide utilisateur pour les développeurs et les métiers • Assurer l'assistance et le support utilisateurs (questions, incidents, etc.), cette activité concerne au plus 20% de la prestation

PRACTICE MANAGER / INGENIEUR D'AFFAIRE data-IA - IA GEN / IT PARIS – Luxembourg Pour développer notre clientèle en France et au Luxembourg sur la partie INTELLIGENCE ARTIFICIELLE / IA GEN mais également IT de façon plus globale, nous recherchons un(e) practice manager avec plusieurs années d’expériences (3 / 8 ans) Vous avez déjà travaillé comme practice manager ou dans un rôle similaire Vous avez un background technique en IT et / ou Data-IA Vous avez déjà une clientèle établie Vous êtes familier avec des outils comme odoo ou salesforce Vous êtes à minima bilingue Français / Anglais courant (impératif) Poste basé à Paris ou Luxembourg Rejoignez notre équipe d'intelligence appliquée et plongez-vous dans des solutions innovantes et tournées vers l'avenir en utilisant des technologies de pointe. Dans notre culture bienveillante de succès partagé, de pensée diversifiée et d'opportunités illimitées, vous aurez la chance d'apprendre, de grandir et de faire progresser votre carrière de manière nouvelle et passionnante. Merci de nous préciser vos compétences techniques en quelques lignes Processus de sélection Pré-entretien Entretien technique (data - IA/ IT) Prise de référence commerciale SALAIRE Salaire à discuter en fonction de votre expérience Primes trimestrielles de performance (% de la marge) Téléphone Voiture de fonction (Luxembourg)

Expérience et Compétences Clés : Solide expérience dans le domaine de la Data Science, avec une gestion réussie de projets complexes et la mise en œuvre de use cases avancés. Gestion des Use Cases : Capacité à identifier, formuler et développer des use cases concrets en Data Science, tout en assurant leur alignement avec les objectifs métiers. Stack Technique : Maîtrise de Python pour le développement d'algorithmes de Data Science. Excellente compréhension des algorithmes de machine learning (supervisés et non supervisés) et des modèles prédictifs. Expérience dans l'entraînement, la validation et l'optimisation d'algorithmes de ML. Connaissances Métier : Capacité à relier les résultats des modèles à des décisions métiers concrètes, avec un bagage métier suffisant pour comprendre les problématiques des clients ou de l'entreprise. Formalisation des Use Cases : Aptitude à structurer et formaliser les use cases à chaque étape (de la collecte des données à l'interprétation des résultats).

Afin de soutenir l'ambition du groupe d'améliorer la connaissance et l'expérience client, la mission vise à renforcer la livraison de la plateforme CRM du Groupe, qui dessert 7 entreprises du Groupe. Le consultant jouera un rôle mixte de 1/ gestion de projet 2/ Analyste métier, en relation directe avec les contacts commerciaux. Vous ferez partie de l'équipe informatique, composée d'un responsable des applications, de 4 chefs de projet/analystes métiers basés à Paris et en Allemagne, et de 15 développeurs sur notre plateforme de développement en Tunisie, faisant partie du Groupe. Afin de maximiser les fonctionnalités intersectorielles, la feuille de route métier est centralisée et pilotée par les solutions de données (département marketing du Groupe), travaillant en étroite collaboration avec l'équipe informatique. Vous serez en contact direct avec les entreprises pour les aider à améliorer leurs processus de vente et de marketing. Le CRM du groupe repose entièrement sur un développement interne. Le CRM est interconnecté avec l'outil d'automatisation du marketing : Oracle Eloqua ainsi qu'avec de nombreux systèmes métier du Groupe. Le CRM englobe la solution de reporting/analyse IBM Cognos Analytics (v11).

Contexte La direction Technique mène des projets transverses en étroite collaboration avec les autres directions, au service des éditeurs de contenus et de services. Dans ce contexte, la direction Technique a besoin d’être accompagné sur une mission de Product Owner. Objectif de la prestation Au sein d’une équipe composée d’un Product Owner, de développeurs et d’un Scrum master, la prestation portera sur l’interfaçage entre différents services de l’écosystème de France Télévisions. Dans ce contexte, la prestation de Product Owner consistera à participer à : - La collaboration et la construction du produit en interaction avec l’équipe et une grande variété d’interlocuteurs de la Direction - Recueil des besoins et cadrages fonctionnels, - Animation du backlog produit, - Pilotage des roadmaps et des instances Agile, - Recettes, - Mise en place et suivi de KPI, - Exploitation et maintien des produits en production, - Animation des évolutions produit, - Rédaction et évolution de la documentation, - Monitoring et gestion d’incident, - Mise à disposition du produit auprès des clients internes.

Nous recherchons deux Ingénieurs Data — Medior — pour concevoir, implémenter et optimiser des solutions de données basées sur le cloud. Les candidats idéaux travailleront sur des plateformes de données modernes comme Snowflake et des outils comme DBT et Wherescape RED pour soutenir nos initiatives de data warehouse, y compris l'adoption de l'architecture Data Vault 2.0. Principales responsabilités : Concevoir et implémenter des processus ETL pour migrer des données d'Oracle vers Snowflake en utilisant DBT. Développer des solutions de données cloud en utilisant des outils comme DBT pour la transformation des données. Travailler avec le cadre Data Vault 2.0 pour concevoir des solutions de data warehouse évolutives. Collaborer avec des équipes interfonctionnelles pour implémenter des pipelines CI/CD pour les workflows ETL. Rédiger et maintenir une documentation complète pour les processus ETL et les pipelines de données. Compétences et exigences : Outils : DBT, Wherescape RED, Snowflake, Oracle, Azure Synapse. Programmation : SQL, Python, ou d'autres langages de programmation modernes similaires. Contrôle de version : Maîtrise de Git pour le développement en mode trunk-based. Tests : Expérience en tests d'intégrité des données, de performance et de régression. Connaissances : Data Vault 2.0, concepts modernes de data warehousing. Résumé du rôle : Le rôles est axés sur la création de pipelines de données efficaces et évolutifs en utilisant des technologies cloud telles que Snowflake et DBT. et est davantage concentré sur l'exécution pratique et la livraison des projets. Pour postuler, envoyez votre CV et vous contacterons dans les plus brefs délais.

Au sein de l’entité en charge de l’exploitation des Datacenters ainsi que les projets de mutualisation et de consolidation des Datacenters du Groupe en France et à l’international, nous recherchons un chef de projet afin d’améliorer la qualité de la gestion de la demande (projet et RUN). Principales tâches : La gestion de l’ensemble des demandes émanant du partenaire et/ou client ainsi que de l'entité Datacenter (récolter les besoins fonctionnels et techniques des besoins clients afin de les soumettre aux équipes Datacenter) Le Pilotage et suivi de l'avancement des projets (livrables des services) avec une analyse mensuelle du respect des SLA, de la mise en place et suivi des points d'améliorations Le suivi budgétaire de son périmètre Garantir la qualité et la continuité du service dans le respect des contrats de services La gestion des reporting mensuel (Projet et Run) ainsi que diverses documentations Expliquer les contraintes et les problèmes rencontrés lors de la livraison du service La gestion et le suivis de la roadmap projets (respect des délais de livraison et remonté des anomalies de traitement pour améliorations)