Trouvez votre prochaine mission ou futur job IT.

Pour un client Leader sur son secteur, nous proposons une mission d'aide au choix d'une plateforme d'intégration/data management. Rattaché à la DSI, le consultant devra être en capacité de prendre en charge le lead sur la préparation de l'AO ainsi que le support à la sélection en s'appuyant notamment sur les équipes SI et achats en place. Une connaissance des plateformes tels que Talend, Mulesoft, Boomi et autres est un pré-requis. Localisation : Mission basée à Colombes (92) Rythme : 2 à 3 jours par semaine

DÉBUT : ASAP DURÉE : 24 mois LIEU : Île-de-France (hybride) Descriptif de la mission : Pour le compte de l'un de nos clients, nous recherchons un Intégrateur d'Applications expérimenté. Vous jouerez un rôle clé dans la mise en production et l’optimisation des applications critiques. Vos missions principales : Installation et Configuration : Installer, configurer et paramétrer les applications et outils nécessaires dans les environnements de production. Automatiser les déploiements via des scripts ou des outils tels que Jenkins , Ansible , etc. Conception et Collaboration : Contribuer aux phases de conception des projets en collaboration avec les équipes de développement et d’architecture technique. Participer à l’analyse des besoins pour anticiper les contraintes d’intégration. Ordonnancement et Supervision : Mettre en place et maintenir les plans d’ordonnancement des tâches d’exploitation avec des outils comme TWS ou Automic Workload Automation . Garantir le bon déroulement des traitements batch et optimiser les flux pour améliorer les délais d’exécution. Superviser les environnements techniques grâce à des outils de monitoring comme Dynatrace . Mise en Production et Résolution d'Incidents : Préparer et réaliser la mise en production des applications en collaboration avec les équipes de développement. Analyser et résoudre les incidents techniques ou applicatifs signalés en production. Identifier et adresser les performances dégradées des systèmes en exploitation. Documentation et Amélioration Continue : Rédiger et mettre à jour les procédures et la documentation technique (guides d’installation, fiches de résolution d’incidents, etc.). Proposer des solutions techniques pour garantir une mise en production efficace et réduire les risques d’erreur. Profil recherché : Formation : Bac+5 en informatique ou équivalent. Expérience : Minimum 5 ans sur un poste similaire. Compétences techniques : Outils d’ordonnancement : TWS , AWA (Automic Workload Automation) . Pipelines CI/CD : GitLab CI/CD , Jenkins . Monitoring : Dynatrace ou outils similaires. Compréhension des environnements techniques (serveurs, bases de données, réseaux). Qualités personnelles : Autonomie, rigueur et esprit d’équipe. Excellentes capacités d’analyse et de résolution de problèmes. Bonnes aptitudes à collaborer dans un environnement transverse.

Notre client est une mutuelle de santé prévoyance soumise à un cadre réglementaire exigeant, notamment en matière de lutte anti-blanchiment de capitaux et financement du terrorisme (LCB-FT), de lutte contre la fraude (LAF), de qualité des données dans le cadre de Solvabilité 2, de purge des données RGPD et bien d’autres sujets tels que gel des avoirs, Ficovie, Pasrau, Eckert… Dans ce contexte, nous recherchons une personne expérimentée pour renforcer le service data et accompagner notre client dans la gestion de ces enjeux réglementaires, tant sur des volets build que run : - Production d’analyses et diagnostics à destination des métiers : évaluer l'existant en matière de données, d'outils et de processus, - Superviser les traitements du run réglementaire, en assurer la veille, la gestion des incidents et la communication associée, - Traitement de données sur diverses sources (outils: cf périmètre d’intervention) - Compréhension des enjeux métiers, - Documentation, - Conception et mise en œuvre de solutions : proposer et mettre en œuvre des solutions techniques et organisationnelles adaptées aux spécificités de notre mutuelle et à nos obligations réglementaires, - Gestion des données : mettre en place des procédures de collecte, de stockage, de traitement et de sécurisation des données, en conformité avec les réglementations en vigueur (RGPD, etc.), et en tenant compte des exigences spécifiques de chaque domaine (qualité des données pour Solvabilité 2, purge pour RGPD, etc.). Faire preuve de qualités relationnelles et de communication pour faciliter la collaboration avec nos équipes. Posséder les compétences techniques nécessaires pour concevoir, mettre en œuvre et maintenir les solutions proposées Etre en mesure d’appréhender et comprendre les contraintes des interlocuteurs de la Direction des Risques.

Contributions attendues : • Participation au benchmark des solutions existantes sur le marché • Prise en charge la conception fonctionnelle avec les directions métiers Achat, Finance, approvisionnement et l’intégrateur • Définition de la stratégie de déploiement et de l’organisation support • Rédaction des tests fonctionnels • Coordination des phases pilote et suivi du déploiement • Administration technico-fonctionnel IVALUA • Gestion des anomalies, des recettes et des mises en production • Gestion des interfaces S2P (expression de besoin, pilotage de la recette, conception du monitoring des flux) • Coordination du décommissionnement de la partie achat Oracle R12 • Mise en place de JIRA pour le suivi des évolutions Environnements : IVALUA buyer V162, Administration (Design, EAI, QUERY, ETL ...) T-SQL, TABLEAU Software, JIRA

Hanson Regan recherche actuellement un ingénieur Site Reliability (SRE) senior pour une mission en freelance basée à Paris ou à Nantes. En tant que SRE, vous serez responsable de la planification, de la gestion et de l'exécution des déploiements de production dans l'ensemble de l'entreprise. Vous superviserez les processus de déploiement, y compris l'intégration, les tests et la surveillance post-déploiement. Vous serez également responsable de la mise en œuvre et de la maintenance des outils de supervision et des cadres d'automatisation pour l'intégration et le déploiement. Le SRE retenu devra avoir des compétences avancées dans des outils et des plateformes tels que Jenkins, Ansible, Docker et Kubernetes. Vous aurez une bonne connaissance des middleware (WebSphere, ESB, etc.) et des méthodologies DevOps, ainsi qu'un bon niveau de maîtrise des scripts (Shell, SQL) et des systèmes d'exploitation (Linux, Windows). En raison des exigences du client, les candidats retenus doivent pouvoir travailler via leur propre entreprise française. Malheureusement, nous ne pouvons pas accepter les solutions de portage pour cette mission. Si cela vous intéresse, veuillez nous contacter dès que possible avec un CV à jour aux coordonnées ci-dessous pour plus d'informations.

Vous serez un acteur clé de l'optimisation numérique et appliquerez votre expertise analytique. Vous collaborerez avec une équipe d'experts en digital (techniques, développement, analystes, UX, etc.) et aurez diverses responsabilités, notamment : Collecter, analyser et interpréter de grandes quantités de données pour identifier des tendances, des motifs et des corrélations. Développer et maintenir des modèles de données complexes à l’aide de SAS et SQL. Créer des visualisations de données et des rapports à l’aide de Tableau pour communiquer les insights aux parties prenantes. Collaborer avec les parties prenantes business pour comprendre leurs besoins en matière de données et développer des solutions pour y répondre. Développer et maintenir des bases de données, des entrepôts de données et des data marts. Effectuer des contrôles de qualité des données et garantir l'intégrité des données. Développer et mettre en œuvre des politiques et procédures de gouvernance des données. Se tenir à jour sur les tendances de l'industrie et les nouvelles technologies en matière d'analyse et de visualisation des données. Vous travaillerez dans une équipe d'experts en Digital Analytics composée de profils techniques et plus orientés business (reporting, analyse et améliorations). Vous aurez l’opportunité d'élargir vos connaissances grâce à des formations et à l'accompagnement de nos experts seniors.

Contexte de la mission Dans le cadre d’un programme stratégique visant à déployer une solution EPM, nous recherchons un Data Analyst expérimenté pour accompagner l’équipe Digital-IT Data As a Service. Ce projet d’envergure implique la coordination de plusieurs équipes et parties prenantes pour assurer sa réussite. Le consultant interviendra auprès des équipes Finance locales afin d’animer des ateliers et de définir les spécifications des données (données de référence, règles métiers, mappings...), en lien avec l’ERP M3 Movex. Profil recherché : senior (6 à 10 ans d’expérience). Objectifs et livrables Analyse des données : Conduire des ateliers avec les équipes Finance locales pour élaborer et formaliser les spécifications des données (données de référence, règles métiers, mappings). Une excellente communication en anglais est indispensable. Supervision technique : Collaborer avec les équipes Data Governance, Architectes et Ingénieurs pour concevoir une solution de gestion des données efficace sur la base des données brutes de M3 Movex. Garantir la réussite du projet : Respecter les délais, le budget et les standards de qualité définis, avec un haut niveau de professionnalisme.

Points clés du poste : Rattaché au responsable de service, vous aurez pour rôle de participer à la maintenance en conditions opérationnelles de systèmes électroniques hautes fréquences dans le secteur de la défense. Vos missions seront les suivantes : Mise en œuvre de la stratégie IVVQ en relation avec les architectes et ingénieurs métiers, Rédiger, améliorer et superviser les procédures de tests et essais de systèmes analogiques et numériques, Être le référent technique des équipes de techniciens en place, Participer à la réparation de systèmes électroniques complexes, Réaliser des devis et propositions techniques, Suivre les actions de maintenance en tenant à jour des registres, fiches techniques, et rapports d’intervention.

Pour un client Leader sur son secteur, nous proposons une mission d'aide au choix d'une plateforme d'intégration/data management. Rattaché à la DSI, le consultant devra être en capacité de prendre en charge le lead sur la préparation de l'AO ainsi que le support à la sélection en s'appuyant notamment sur les équipes SI et achats en place. Une connaissance des plateformes tels que Talend, Mulesoft, Boomi et autres est un pré-requis. Localisation : Mission basée à Colombes (92) Rythme : 2 / 3 jours par semaine

Objectifs et livrables • Data Analyst : animer des ateliers avec les entreprises financières locales pour élaborer et fournir des spécifications de données (données de base, règles métier, mappages). Une bonne communication est requise et l’anglais est la clé. • Supervision technique : en collaboration avec Data Governance, les architectes et les ingénieurs élaborent la solution de données appropriée en plus des données brutes M3 Movex. L'objectif global est de mener à bien le projet, dans les délais, le budget et la qualité convenus, avec un haut niveau de professionnalisme.

Plus qu'un métier, itéa a pour vocation de déceler et révéler les bons profils, avec une curiosité qui va souvent au-delà des compétences, et parfois entre les lignes d’un CV. Aujourd’hui, nous recherchons pour l’un de nos clients, un Chef de projet « Entrepôt de données de santé » H/F et vous présentons les points clés du poste : Poste en CDI Basé à Strasbourg Secteur de la santé Votre mission consiste à : Faire évoluer le système qualité informatique du site, en conformité avec les procédures d’entreprise et les normes réglementaires S’assurer de la bonne intégration des standards qualité dans le cadre des nouveaux projets Jouer le rôle de chef de projet pour l’implémentation de nouveaux systèmes Collecter les besoins, définir la solution / architecture, sa mise en œuvre et sa validation Piloter et intervenir en tant qu'intermédiaire entre les équipes techniques, les chercheurs, les prestataires impliqués dans les projets Assurer la planification, la coordination et le suivi des différents projets liés aux entrepôts de données de santé Veiller à la qualité des données stockées et à leur conformité (RGPD)

Nous sommes à la recherche d'un consultant Data analyst qui pour le compte d'un de nos clients nantais prendra en charges les activités d'analyse et assistance des utilisateurs sur le produit Business Object : - Informer de l’avancement de l'analyse et de la résolution ou du routage des tickets d'incidents ou d'assistance - Fabriquer des récits de la BackLog pris en charge ou en contribution (TdB, documentations, procédures, …) - Documenter des récits de la BackLog pris en charge ou en contribution

VOTRE QUOTIDIEN RESSEMBLERA A… Vous rejoignez notre client dans le cadre d'un projet de maintenance du socle applicatif BI avec l'objectif de transformer l'Infocentre Legacy en un véritable DataWarehouse moderne et performant. A ce titre, vous serez en charge de : Assurer le monitoring et le support des applications BI Maintenir et optimiser le socle applicatif Assurer le développement de nouveaux projets et fonctionnalités Réaliser les développements sur Mainframe & JAVA Modéliser les objets (Raw, datamarts, datasets) Participer à l'amélioration continue (peer review, gestion de la dette technique) Environnement technique : Mainframe, Python, Java, Raw, Datamarts, Datasets, BI, Shell Unix, PHP, Perl, Git, GitHub, Agile, Scrum, CI, Informatica Power Center, Microsoft Power BI, Oracle Le poste est basé à Nantes (44). Dans le cadre de vos fonctions, vous devrez assurer une présence sur site à 100% .

Cette mission intègre notamment les tâches suivantes : Concevoir l’architecture "end-to-end" : design high level et low level de la solution, en s'appuyant sur les produits réseaux référencés ; Rédiger les livrables techniques HLD/LLD associés au projet ; Être l’interface technique pour les interlocuteurs internes : équipes avant-ventes, déploiement, NOC, ROC… ; Être l’interface technique pour les interlocuteurs externes : participation aux points avec les clients, compréhension et traduction technique de leurs besoins ; échanges avec les équipementiers ; Piloter les contributions techniques (documentation, maquettage…) au projet : équipes Réseaux, fournisseurs… ;

Contexte Vous rejoindrez un acteur majeur du secteur de la gestion d'actifs et de l’investissement financier , reconnu pour ses solutions innovantes en finance durable et en gestion de portefeuilles . La mission consiste à développer et optimiser la plateforme centrale de données , en travaillant sur des processus ETL , la qualité des données , ainsi que la modélisation de Data Warehouse et Data Mart . Ces éléments sont essentiels pour l’analyse des performances, la gestion des risques et les décisions stratégiques d’investissement . Missions principales Développement ETL : Concevoir et développer des processus ETL (Extract, Transform, Load) en utilisant Informatica . Automatiser le traitement des données provenant de multiples sources. Garantir la fiabilité, la performance et la sécurité des flux de données. Qualité des données : Implémenter des contrôles pour assurer la qualité des données : complétude, exactitude, unicité et cohérence. Identifier et corriger les erreurs de données grâce aux outils de gestion de la qualité de données ( Data Quality ). Modélisation et organisation des données : Concevoir et optimiser des modèles de données (entrepôt de données – Data Warehouse , magasins de données – Data Mart ). Assurer une architecture robuste et évolutive. Analyses et reporting : Participer à des projets de reporting : collecte des besoins, conception et développement des rapports. Collaborer avec les équipes métiers pour fournir des tableaux de bord et indicateurs clés de performance ( KPI ). Optimisation des bases de données : Développer et optimiser des requêtes SQL pour améliorer les performances de traitement. Garantir une utilisation efficace des ressources de la plateforme. Cloud et innovation (optionnel mais apprécié) : Participer à des projets de migration ou d’intégration vers le cloud ( Azure ). Proposer des solutions innovantes pour moderniser la plateforme de données.

Développer et déployer des modèles d'apprentissage automatique pour relever les défis de l'entreprise. Utiliser Databricks pour le traitement des données, l'analyse et le déploiement de modèles. Écrire un code Python efficace pour la manipulation des données et le développement de modèles. Collaborer avec des équipes interfonctionnelles pour intégrer des solutions basées sur les données dans les processus métier. Concevoir et maintenir des pipelines de données à l'aide d'Azure Data Factory. Créer et présenter des visualisations de données et des rapports à l'aide de Power BI pour communiquer des informations aux parties prenantes. Restez au courant des dernières avancées en matière de science des données et d'apprentissage automatique.