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Au sein du Département Marketing et Veille stratégique du groupes, l’équipe Digital and Payments met de la science dans l’art des pratiques business, dans un contexte où il est nécessaire de s’adapter à des outils DATA en constante évolution, apprendre des best in class et saisir les opportunités data en terme d’innovation. Le Data Analyst interviendra principalement sur l’accompagnement des phases d’avant-vente et sur l’implémentation d’analyses à destination de sociétés, clientes. La ressource recherchée pourra le cas échéant intervenir sur la partie Observatoires, pour mettre à disposition des visions enrichies du marché, des tendances pour aider la prise de décisions et favoriser les initiatives sur les axes stratégiques majeurs, grâce à une meilleure autonomie dans la consommation de data. Description : • Mettre en œuvre des outils informatiques, des techniques et des méthodes statistiques pour permettre d’organiser, synthétiser et traduire efficacement des données • Fournir un appui analytique à la conduite d’exploration et à l’analyse complexe de données • Créer des algorithmes de recherche de données qui permettent d'explorer les données utiles • Procéder aussi à l'industrialisation du procédé pour les données les plus intéressantes. Et organiser, synthétise et traduit les informations pour faciliter la prise de décision. • Gérer les opérations et l'administration, la modélisation et l'architecture des gisements de données. Et s'assurer que les bases de données existantes fonctionnent bien et en cohérence • Donner un sens aux données à l’aide de ses connaissances analytiques (SQL, analytics/BI, statistiques basiques) • Travailler en collaboration avec le management pour résoudre des questions business en se focalisant sur l’analyse du passé

Dans le cadre d'un projet chez l'un de nos clients grands comptes, nous sommes à la recherche d'un Développeur Oracle BI Publisher. Au sein d'une équipe dédiée, vous aurez pour mission de gérer les évolutions liées à la construction du SI cible en matière d’éditique, la maintenance des éditiques existantes pour les clients internes et externes Vous aurez pour missions : • Développement des éditiques BI Publisher dans le cadre des évolutions ; • Rédaction des dossiers de spécifications techniques détaillées et des dossiers d’exploitation ; • Réalisation des tests unitaires ; • Développement, maintenance et optimisation des composants bases de données (modèle de données BI Publisher, procédures stockées, vues, vues matérialisées, indexes) ; • Déploiement en environnement de production ; • Gestion des demandes de maintenance évolutives et correctives ; • Suivi de production opérationnel ; • Assistance aux équipes opérationnelles ; • Astreintes de production le week-end peuvent avoir lieu ;

Contexte Le service Transfer Agent Fund Dealing Services (TAFDS) assure le suivi de la distribution et la gestion des activités liées aux fonds d'investissement pour le compte de sociétés de gestion et d'investisseurs institutionnels. Structuré en trois pôles (Production, Business Implementation et Client Account Management), il fait face à une évolution des activités et des ressources internes, nécessitant le recrutement d’un Data Analyst. Missions : En tant que Data Analyst, vous aurez pour rôle de : Analyse et gestion des données Assurer la gestion et l’analyse des bases de données liées aux transactions financières (marquage des ordres, suivi des opérations). • Détecter les incohérences et proposer des solutions d’amélioration pour fiabiliser la donnée. • Participer à la mise en place d’indicateurs de performance (KPI) et de tableaux de bord pour le suivi des activités. Participation aux projets transverses Collaborer avec les équipes IT et opérationnelles sur des projets d’amélioration continue et de mise en place de nouvelles fonctionnalités technologiques. Accompagner les évolutions des releases technologiques et assurer leur intégration dans les processus métiers. Contribuer à l’optimisation des processus internes en proposant des solutions basées sur l’analyse des données. Support et interaction client Être le point de contact clé pour les clients sur les sujets relatifs à l’analyse et à la gestion des données. Assurer une communication efficace avec les équipes de production pour résoudre les anomalies et améliorer la qualité des services. Apporter une expertise technique aux clients pour répondre à leurs besoins en matière de reporting et d’analyse.

Objectifs de la mission Nous recrutons pour notre client grand compte du secteur bancaire un.e Expert.e Cybersécurité. Vous prendrez charge les instructions et discussions Cybersécurité autour des thématiques : Application/Architecture et sujets Innovation (AI, Blockchain...). Prestations demandées Dans ce cadre, la mission consiste à exécuter et lead : 1 - Conseil en architecture sécurité applicative • Coordonner et lead la transformation de l'entité (en partenariat avec groupe) sur les sujets Cyber innovation, notamment AI et BlockChain. Ceci inclus la Proposition et/ou validation des architectures pour tout type de solution • Intégration des problématiques Cyber spécifiques AI et BlockChain dans d'autres process /Cyber • Proposition et/ou challenge de recommandations techniques précises sur ces sujets • Elaboration des réponses d'infrastructure nécessaires avec les équipes Prod, Security Production etc. (exemple sur sujets PKI qui est un sous-jacent nécessaire pour la sécurité des solutions type BlockChain etc.) 2 - (Sur sujet applicable) Challenge sécurité des fournisseurs de solutions (SaaS...) • Discussion, Validation et/ou co-construction des solutions avec fournisseurs (nécessaire pour certaines solutions/systèmes co-construits avec nos partenaires) • Analyse du niveau de maturité Cyber du fournisseur • Plan assurance sécurité 3 - Réalisation d'analyses de risques • Couches Infrastructure • Solutions on Prem • SaaS • Préconisation et suivit du traitement des risques 4 - Amélioration continue des activités suscitées • Assurance d'une veille afin de mettre à jour les différents référentiels et proposer de nouveaux outils • Evolution des processus pour gagner en efficience et intégrer les évolutions organisationnelles et les nouvelles exigences Cyber

Description du poste : Nous recherchons un(e) Analyste de Données pour rejoindre notre équipe dynamique à Niort. Ce poste est à pourvoir dans le cadre du remplacement d'un membre de l'équipe qui part fin février. Le candidat idéal sera capable de modéliser, concevoir et analyser des données provenant de diverses sources, notamment des données clients, RH et outils. Responsabilités : Collecter, analyser et interpréter des données clients, RH et outils. Concevoir et modéliser des bases de données pour répondre aux besoins de l'entreprise. Utiliser SQL pour manipuler et extraire des données. Collaborer avec les membres de l'équipe pour comprendre les besoins en données et fournir des analyses pertinentes. Préparer des rapports et des visualisations pour communiquer les résultats des analyses.

Livrables : Création Explore Looker Documentation des livrables Support de formation Nous recherchons un consultant BI Expert afin d’accompagner nos équipes dans la migration de nos usages décisionnels (Self-BI , Dashboarding) de la solution SAP Business Objects vers Looker. Description de la mission : Le consultant aura pour missions principales : Analyse et diagnostic : - Audit des rapports existants sous SAP Business Objects. - Analyse des besoins métiers et identification des objets BO prioritaires pour la migration. Conception de la solution cible : - Définition des modèles de données Looker (élaboration des fichiers LookML). - Proposition des bonnes pratiques pour optimiser les performances et l’expérience utilisateur. Migration et développement : - Accompagnement technique des équipes de migration des rapports SAP Business Objects vers Looker. - Mise en place des connexions à vos sources de données existantes. - Déploiement et mise en production des explores Looker et des rapports sur l’environnement de production. Accompagnement et transfert de compétences : - Organisation d’ateliers de formation des équipes métiers. - Documentation des explores et des livrables associés. - Support aux utilisateurs pendant la phase de transition. Compétences requises : - Expertise en SAP Business Objects et Looker. - Maîtrise des concepts de modélisation de données (Data Warehousing, SQL complexe, LookML). - Gestion de repo Git - Bigquery - Plateforme Cloud de Google - Capacité à comprendre les besoins métiers et à les traduire en solutions techniques. - Communication et pédagogie.

Role: Data Engineer (Snowflake/BI) Lieu: Lyon Duree: 6 mois (renouvelable) Teletravail: 2-3j par semaine Date au debut Mars Principales tâches : Assumer une responsabilité autonome pour les questions techniques liées à la gestion des données. Travailler directement avec les équipes commerciales pour comprendre leurs besoins et y répondre efficacement. Travailler sur les solutions Talend pour le développement et la gestion des flux de données, en option. Optimiser et industrialiser Snowflake pour garantir des performances optimales. Concevoir et déployer des rapports analytiques avancés sur Power BI. Maintenir une veille technologique et proposer des améliorations continues sur l'ensemble du périmètre Data.

Nous sommes à la recherche d'un SAP BI Analyst Developer pour intervenir sur des projets et la maintenance de solutions présentes sur la plateforme de données du client, intégrant des technologies telles que AWS Data Lake, SAP BW/4HANA, SAP Datasphere, SAP HANA et SAP Analytics Cloud (SAC). missions principales : Travailler en étroite collaboration avec l’APM BI et le Quality Manager BI pour assurer l’exécution des projets et de la maintenance quotidienne, sous la supervision fonctionnelle de l’APM BI et du responsable de pôle. Implémenter des solutions performantes, évolutives et rentables, tout en respectant les meilleures pratiques en matière de maintenabilité et de coûts. Rôle en détail : Identifier proactivement les défis, poser les bonnes questions et détecter de nouvelles opportunités. Évoluer dans un environnement innovant utilisant des technologies de pointe, avec un fort accent sur la connaissance et l'innovation. Concevoir des solutions combinant diverses sources de données : Data Warehouses, Data Lakes, et bases de données. Analyser les besoins fonctionnels et techniques, collaborer avec les experts métier, et documenter ces besoins dans des spécifications technico-fonctionnelles. Exploiter les outils d’entreprise pour fournir des solutions alignées avec la gouvernance et les best practices, garantissant des performances optimales et une excellente maintenabilité. Prendre en compte les problématiques liées à la gestion des données, comme le GDPR, la confidentialité, le stockage ou l’archivage, afin de proposer des solutions adaptées. Implémenter des solutions spécifiques pour des cas d’utilisation variés à travers différentes couches d’entreposage de données. Appliquer vos connaissances en modélisation analytique et collaborer avec d’autres experts en données. Mettre à profit votre expertise en SQL, ainsi que votre compréhension des systèmes ETL et des techniques de modélisation de données. Garantir l’exactitude et la disponibilité des données pour les utilisateurs, tout en anticipant les impacts techniques sur les systèmes aval, les analyses et les rapports. Concevoir, documenter et livrer des solutions robustes pour le traitement de données sensibles ou critiques à grande échelle. Développer et automatiser des processus de contrôle et de qualité des données. Utiliser les outils d’orchestration comme SAP BW/4HANA et SAP Datasphere pour gérer et surveiller les flux de données.

Nous recherchons pour notre client, un Product Owner / Product Manager Data expérimenté pour rejoindre son équipe dynamique et innovante à Massy. Responsabilités : Définir et gérer la feuille de route produit pour les projets liés aux données, en prenant en compte les besoins des utilisateurs et les priorités stratégiques de l'entreprise. Travailler en étroite collaboration avec les équipes de développement (data engineers, data scientists) pour assurer la bonne réalisation des projets. Rédiger des spécifications détaillées et des user stories en veillant à ce qu’elles répondent aux besoins des utilisateurs finaux et des parties prenantes internes. Garantir la livraison des fonctionnalités dans les délais et avec la qualité attendue. Suivre les performances des produits et ajuster la stratégie en fonction des retours utilisateurs et des métriques. Organiser et animer des réunions avec les parties prenantes pour recueillir des retours et itérer sur les produits. Assurer une communication fluide entre les équipes métiers, techniques et de direction. Analyser et surveiller les tendances du marché et les innovations liées à la data pour garantir une compétitivité et une pertinence des produits développés. Compétences requises : Expérience significative en tant que Product Owner ou Product Manager dans le domaine de la data. Expérience dans des entreprises reconnues du secteur de la grande distribution, où vous avez géré des projets data d'envergure. Bonne compréhension des technologies et des outils utilisés dans l’écosystème data (Data Warehousing, ETL, BI, etc.). Capacité à rédiger des user stories claires et à gérer un backlog de produit. Excellentes compétences en gestion de projet agile, notamment Scrum ou Kanban. Compétences analytiques solides et capacité à traduire des données en recommandations concrètes. Excellente communication écrite et orale, avec la capacité de travailler en équipe interdisciplinaire. Expérience dans la gestion de produit en environnement agile et connaissance des méthodologies Lean Startup ou autres approches orientées produit. Démarrage : ASAP Durée de la mission: 06 mois à 1 an renouvelables Télétravail: 2 jours/semaine

Contexte : L’entité a en charge les CRM, dans ses dimensions de relation client (CRM opérationnels tels que : ARC et ECLA, outils du quotidien des acteurs de la relation client) et marketing (CRM Marketing). En binôme avec un MOA, la mission devra accompagner et conseiller les Directions du Développement et du Marketing, pour mettre en adéquation leur Système d’Information avec leur stratégie. Dans ce cadre, la mission contribuera à l'amélioration ou à la mise en place de dispositifs, solutions, outils en veillant à leur appropriation par les différents acteurs concernés. La mission participera aux projets et aux maintenances évolutives de la feuille de route. Missions fonctionnelles attendues : Etudes fonctionnelles : - Analyse d’impacts, - Chiffrages des travaux avec un Référent Applicatif, - Rédaction de spécifications fonctionnelles, - Contribution à la rédaction de cas de test avec l’Equipe Pilotage et Tests RC - Contribution aux Recettes (TAU, TS voire TNR) - VSR

Contexte de la Mission Nous recherchons un Data Analyst pour intervenir au sein du secteur de l’assurance. Ce rôle stratégique requiert une double expertise : une maîtrise technique des mécanismes de la donnée et une capacité à comprendre les enjeux métiers pour structurer et optimiser les processus de gestion des données. Description des Missions Le consultant aura pour principales responsabilités : Analyse et cohérence des données : Comprendre les modèles de données existants et leur pertinence pour les besoins métiers. Garantir la cohérence et la qualité des données tout au long de leur cycle de vie. Restructurer les données pour optimiser leur gestion et leur utilisation. Gestion des flux de données : Analyser et comprendre les flux de données au sein des systèmes en place. Superviser l’acheminement et l’intégration des données dans les différentes plateformes. Interaction avec les équipes métier et DSI : Agir en tant qu’intermédiaire entre les équipes métier et la DSI pour recueillir, structurer, et formaliser les besoins. Traduire les exigences métiers en spécifications techniques adaptées. Contribution technique : Participer à l’intégration des données dans les systèmes d’information. Réaliser des requêtes et extractions de données en fonction des besoins. Environnement technique : Outils de gestion et d’intégration des données : Talend , Semarchy , MarkLogic (Datalake). Bases de données : Oracle . Compétences en requêtage SQL et autres langages pertinents. Profil Recherché Expérience avérée en tant que Data Analyst, idéalement dans le secteur de l’assurance (un atout). Bonne compréhension des modèles de données et des processus métiers. Solide vernis technique avec une connaissance approfondie des outils cités (Talend, Semarchy, MarkLogic, Oracle). Capacité à structurer et formaliser des demandes techniques complexes en lien avec les besoins métiers. Compétences en analyse et optimisation des flux de données. Excellentes compétences en communication pour interagir avec des interlocuteurs techniques et non techniques.

Bonjour, Je vous envoie ce mail car dans le cadre d'une mission de longue durée pour notre client situé en région parisienne à la Défense, nous recherchons un consultant Salesforce confirmé. Required skills - Have already participated in a Salesforce project, excellent interpersonal skills, configuration of the solution, writing of workshop support, French language required. Nice Skill : Salesforce Administrator et App Builder Dans le cas où vous êtes intéressé, pourriez-vous svp envoyer votre CV au format Word en indiquant votre disponibilité ainsi qu'une fourchette de vos prétentions salariales ou de votre tarification journalière si vous êtes indépendant ? PS : Dans le cas où vous n'êtes pas intéressé mais que vous connaissez un profil susceptible de l'être, pourriez-vous svp lui envoyer ce mail ?

TEKsystems recherche pour l'un de ses clients grands comptes un Chargé d'analyses statistiques sur Le Mans: Votre mission Mettre en place le pilotage à froid, activité nouvelle dans l’équipe (transfert d’activité d’une autre équipe) : • Organiser les échanges avec l’équipe en charge à l’orgine de cette activité pour faciliter le transfert de l’activité • Fiabiliser les données • Fournir aux équipes **** les données nécessaires aux Reporting Direction * *** • Mettre à disposition aux équipes opérationnelles les données de pilotage à froid qui les concerne • Mettre en place une animation du pilotage • Accompagner les opérationnels pour une bonne compréhension des données • Déclarer les incidents liés aux données et s’assurer de leur résolution • Optimiser des fichiers déjà existants (plusieurs fichiers à compléter) • Lancer/Proposer des travaux de statistiques • Collaborer au sein de l’équipe (Projets, Prévisions, Planification, Téléphonie) en participant à des travaux ou études spécifiques • Sécuriser l’activité en rédigeant des modes opératoires Etre force de propositions quant aux analyses à mener tant en terme de méthodes, d’outils que de restitution (support, indicateurs clés…) Créer et mettre à jour les analyses (préparer les Base de données nécessaires à la réalisation d'études) Proposer et apporter des solutions et de l’innovation Outils • Maintenance et amélioration continue de nos outils internes (Excel VBA) • Industrialiser les suivis d’analyse et reportings (SAS VA, Excel, PPT…) • Outils de pilotage à chaud tel que PULSE • Notions d’architecture Téléphonie (SVI, files d’attente ou VQ, débordement, élargissement …) Compétences requises : - De formation supérieure en Statistique, vous maitrisez également les outils SAS et Excel fonctions avancées pour manipuler les données et automatiser les outils. - Etre à l’aise avec Excel VBA est un plus pour adapter nos outils internes. - Adaptabilité et agilité pour évoluer dans un univers en perpétuelle transformation comme celui de la gestion des flux qui nécessite des remises en question systématique des modèles. - Rigoureux et autonome, vous disposez d'une bonne capacité d'analyse, de synthèse et de contrôle. - Vous savez restituer les données pour une bonne compréhension de tous et pour faciliter la prise de décision. - Vous êtes à l’aise dans les interactions quelles soient en interne de la Direction Indemnisation ou avec nos directions partenaires et vous savez vous adapter aux interlocuteurs (Directeurs, référents IT, managers opérationnels …) - Curieux, vous n’hésitez pas à prendre l’initiative d’étude pour continuer à améliorer nos reporting et mise en place de nouveaux indicateurs

En tant que Développeur Siebel, vous jouerez un rôle clé dans le développement, la maintenance et l’évolution des solutions CRM basées sur Siebel. Vous interviendrez sur des projets stratégiques à forte valeur ajoutée pour accompagner la transformation digitale de nos clients. Vos missions principales Analyse des besoins : Recueillir et analyser les besoins métiers en collaboration avec les équipes fonctionnelles. Développement et configuration : Concevoir, développer, configurer et intégrer des solutions Siebel adaptées aux spécifications techniques et fonctionnelles. Maintenance évolutive et corrective : Assurer le support des applications existantes, identifier les anomalies, et apporter des améliorations. Optimisation des performances : Garantir la performance et la fiabilité des solutions déployées. Documentation technique : Produire et mettre à jour la documentation nécessaire pour les développements réalisés. Veille technologique : Rester à jour sur les évolutions de l’écosystème Siebel et des outils associés.

Contexte : Nous recherchons un chef de projet afin est d'aider le client à réussir ses projets stratégiques numériques transverses et d'accompagner opérationnellement les équipes dans la réussite de leurs projets liés aux offres numériques. L'objectif de la prestation est de piloter des projets stratégiques numériques de nature très transversale, c’est-à-dire, nécessitant la contribution de nombreuses équipes Le pilotage de ces projets devra permettre de maîtriser les compromis nécessaires en termes de portée et de qualité fonctionnelle, de coûts et de délais. MISSIONS et livrables attendus : - Etudier et s’approprier les retours d’expérience des projets précédents similaires afin d’éviter les écueils rencontrés dans le passé et de capitaliser sur les bonnes pratiques. - Réaliser un cadrage structuré et itératif de la prestation (clarification des enjeux, critères de succès, périmètre, rôles et responsabilités des entités concernées, matrice de risques…) - Proposer et mettre en place une gouvernance adaptée à chaque projet (instances de suivi, ateliers collaboratifs, communication, outillage…) - Préparer et animer les instances de suivi et de pilotage des projets avec la participation des équipes concernées. - Définir les besoins de communication et les canaux adaptés pour y répondre. - Communiquer sur les faits marquants des projets (avancées, risques, alertes, jalons clefs…) - Assurer le pilotage global des projets avec une méthodologie adaptée dont un pilotage par les risques. - Aider à rédiger les expressions de besoins ou cahiers des charges nécessaires pour les implémentations confiées à d’autres équipes au sein de France Télévisions ou à des prestataires extérieures. - Faciliter et coordonner les interactions entre les équipes et les différentes parties prenantes concernées.

Nous recherchons pour un de nos clients, un Data Analyst expérimenté sur Massy Profil recherché Formation académique : Issu(e) d'une formation d'excellence (Polytechnique, Centrale, Télécom Paris, Supélec ou équivalent). Compétences techniques : Maîtrise approfondie de SQL (indispensable). Expérience fonctionnelle avec une vision métier sur l'analyse et le traitement des données. Expérience professionnelle : expérience significative en tant que Data Analyst dans des entreprises reconnues du secteur de la grande distribution (Auchan, Leclerc, Conforama, Decathlon, etc.). Missions principales Exploitation, analyse et structuration des données pour répondre aux enjeux métier. Collaboration avec des équipes métiers et techniques pour piloter et optimiser les processus décisionnels. Rédaction de rapports et tableaux de bord exploitables pour les responsables opérationnels. Environnement de travail Localisation : Massy . Télétravail : 2 jours par semaine. Durée de la mission : 6 mois à 1 an, avec possibilité de renouvellement. Démarrage : ASAP (dès que possible). Nous recherchons un profil fonctionnel avant tout, capable de comprendre les enjeux métiers et de proposer des solutions concrètes grâce à l’analyse de données.