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Présentiel obligatoire 3 jours sur site par semaine Le livrable est - Compétences techniques Expertise SQL, ETL - Expert - Impératif CI/CD, github, Terraform, Kafka - Confirmé - Important Power BI, Looker - Confirmé - Important Google Cloud Platform (GCS, BigQuery) - Confirmé - Souhaitable Connaissances linguistiques: Anglais Lu, écrit (Impératif) Description détaillée Au cours de sa mission, le consultant : - Participera aux rituels agiles de l'équipe, - Analysera les besoins des utilisateurs et proposera des solutions innovantes et en phase avec les drivers de l'entreprises, - Développera les solutions data (Alimentation, stockage, modélisation, restitution), - Validera la qualité des développements de son équipe, - Améliorera et optimisera le patrimoine actuel de son équipe, - Maintiendra les solutions existantes (Run), - Contribuera à la construction du nouveau socle et des services sur la plateforme Google Cloud, - Accompagnera et acculturera les métiers sur les bonnes pratiques de l'exploitation de la Data

Missions principales Vous serez en charge de la conception, l’optimisation et le déploiement d’architectures réseau dans des environnements multi Cloud (AWS, GCP, Azure, …), en assurant l’alignement avec les meilleures pratiques FinOps et DevOps. Vos principales responsabilités incluent : Définition d’architectures réseau pour des environnements multi Cloud. Optimisation des coûts Cloud dans une approche FinOps. Configuration et gestion des composants Cloud Provider, tels que DirectConnect, VIF, Proxy, Bucket S3, TGW, NLB/ALB, DNS hybride (Route53 / Infoblox), etc. Automatisation des tâches via des outils comme Ansible et Terraform. Intégration avec des environnements DevOps tels que GitLab et Proxmox. Gestion et administration des pare-feu Palo Alto.

Nous recherchons un Data Engineer confirmé GCP pour intervenir sur des projets stratégiques liés à la gestion et au traitement des données massives en temps réel dans un environnement Cloud moderne. Vos missions : Mettre en œuvre des chaînes complètes de traitement des données : ingestion, validation, croisement et enrichissement des données. Automatiser la production et la mise à disposition d’agrégats journaliers, hebdomadaires et mensuels. Collaborer avec l’équipe Agile pour développer et documenter des user stories en lien avec le Product Owner. Concevoir des scripts de déploiement et prioriser les corrections d’anomalies. Automatiser les tests fonctionnels et participer à la mise en place de chaînes de livraison continue.

Envie d’un nouveau challenge... CELAD vous attend ! 🚀 Nous recherchons un.e Développeur.euse back-end Cloud pour intégrer une équipe technique et participer à des projets innovants liés à la gestion et à l’exploitation de données dans un environnement agile et moderne. Vos missions principales : Développer et implémenter des solutions backend en Java 21 avec Spring Boot. Produire un code propre, commenté et conforme aux standards de développement. Réaliser des tests techniques unitaires. Documenter les solutions développées dans Confluence. Participer aux rituels Agile pour garantir une collaboration efficace. Collaborer avec des équipes multidisciplinaires pour répondre aux besoins.

Contexte du Projet Dans le cadre du programme Vision 2035, l'objectif est de concevoir un SI performant, collaboratif et basé sur des standards, permettant de répondre aux enjeux de sûreté, sécurité, productivité et performance. Ce projet vise à créer une plateforme technologique pour optimiser les coûts, améliorer la productivité, et garantir la sécurité des infrastructures cloud. Le Lead Développeur Fullstack intégrera l’équipe de la Stream DEV (4 développeurs + 1 UX Designer) au sein de la Plateforme d’Accélération Technologique (PAT). L’équipe adopte une approche itérative et agile, favorisant l’innovation rapide, l’amélioration continue et l’utilisation des standards technologiques. Responsabilités Principales Développement de standards transverses Concevoir et développer des socles techniques (librairies, concepts, exemples d’implémentation) pour standardiser et mutualiser les briques de code. Participer à la mise en place de pratiques d’innersourcing pour encourager la collaboration inter-équipe. Challenger les besoins métiers pour les traduire en solutions techniques adaptées. Assurer l’alignement des livrables avec les objectifs stratégiques. Pilotage de l’application vitrine Prendre le lead technique sur une application démontrant l’utilisation des standards développés. Tester en avance de phase les standards techniques (cloud, observabilité, alerting). Contribuer à une boucle d’amélioration continue pour optimiser les standards et leur adoption. Compétences Techniques Requises Pratiques de développement et de testing Approche TDD (Test-Driven Development). Automatisation des tests avec Cypress et Playwright . Tests de performance avec Gatling . Pratiques et outils DevOps Expertise avec GitLab CI/CD , SonarQube , Checkmarx , Renovate , KICS . Gestion des dépendances via Maven et Node.js . Technologies essentielles Frontend : Expertise en Angular . Backend : Maîtrise de Spring Boot et Node.js . Compétences en Python (atout supplémentaire). Développement mobile Compétences en Kotlin , PWA et Ionic . Architectures cloud et container Expertise sur AWS (GCP est un plus) : Conteneurs : Fargate , Docker , Kubernetes . Solutions serverless : Lambda , API Gateway . Gestion de l'infrastructure as code avec Terraform . Compétences Humaines Requises Capacité à structurer et piloter des initiatives techniques en autonomie. Excellentes compétences relationnelles pour collaborer avec des équipes multidisciplinaires. Leadership technique et aptitude à fédérer autour de standards communs. Certification Appréciée Certification AWS . Ce poste offre l’opportunité de travailler sur un projet d’envergure stratégique, avec une forte composante technique et une ambition de transformation à l’échelle.

Rejoignez une Digital Factory dynamique en tant que Développeur FullStack Java/React, afin de travailler sur plusieurs projets FromScratch. Une expérience de 3 ans à minima est demandé. Nous recherchons des profil smart ayant une approche agnostique. Princip Solid / Clean Code et autres règles de bonnes pratiques sont sollicités Compétences indispensables : Bonnes connaissances de React (3 ans d'expérience minimum ) Bonnes connaissances de Java et Spring (3 ans d'expérience minimum) Bonne connaissances de NextJS & NodeJS Maîtrise des architectures modernes: Event Driven , Micro-services, Serverless Maîtrise de SGBD SQL Solides compétences en développement responsive Travailler avec les UX/UI pour avoir des interfaces ergonomiques et facile d'utilisation Bonnes connaissances des méthodologies de versionning ( gitflow ) Sensible à l'expérience utilisateur et aux interfaces mobiles Maitriser les outils de ticketing ( Jira ) Savoir travailler en agilité ( Scrum ou Kanban ) Maîtrise d’une solution d’automatisation open source: Cucumber , Selenium , Robotframework Maîtrise de l'approche BDD (Behaviour Driven Development). Connaissance d'un outil de scripting et Postman . Maîtrise du cycle Agile / Scrum . Maîtrise de GIT et Gitlab Maîtrise de Could Provider: GCP & AWS Compétences souhaitables : Maîtrise de la démarche DEVOPS et CI/CD Expériences avec le framework Strapi Expériences avec le framework Flutter Expériences avec le framework Sylius Maitrise de Cloud Function de GCP Maitrise de PostgreSQL Maitrise d'outils d'automatisation des tests: idéalement Selenium et Cucumber . Esprit pédagogique de partage constructive Faire progresser les équipes. Assurer une veille technologique fréquente Environnement technique : → React, Java, Spring, NextJs, NodeJS, PostgresSQL, JavaScript, AWS, GCP, GitLab, API REST

Principales missions : Concevoir et développer une architecture de plateforme distribuée et scalable. Intégrer des connecteurs pour les API et services tiers. Optimiser les performances de la plateforme en termes de traitement des données. Missions annexes : Supervision de la sécurité et de la résilience des flux de données. Collaboration avec les équipes interfonctionnelles pour aligner les objectifs techniques et commerciaux. Stack technique À maîtriser : Java, Spring, Quarkus Systèmes distribués, traitement de données à grande échelle Bases de données distribuées (Cassandra, MongoDB) API REST Cloud (AWS, GCP, Azure) Environnement technique global : Agrégateurs (Amadeus Hospitality, Sabre, Travelport, GetYourGuide) Outils de gestion de projets Agile

Nous recherchons un Data Engineer confirmé pour intervenir sur des projets stratégiques liés à la gestion et au traitement des données massives dans un environnement Cloud moderne. Vos missions : Mettre en œuvre des chaînes complètes de traitement des données : ingestion, validation, croisement et enrichissement des données. Automatiser la production et la mise à disposition d’agrégats journaliers, hebdomadaires et mensuels. Collaborer avec l’équipe Agile pour développer et documenter des user stories en lien avec le Product Owner. Concevoir des scripts de déploiement et prioriser les corrections d’anomalies. Automatiser les tests fonctionnels et participer à la mise en place de chaînes de livraison continue.

Description : • Mettre en place la collecte et la mise à disposition des données au sein de l’entreprise • Industrialiser et mettre en production des traitements sur les données (par exemple : mise à disposition de tableaux de bords, intégration de modèles statistiques) en lien avec les équipes métiers et les équipes qui les analysent Activités et tâches : • Acheminement de la donnée • Mise à disposition de la donnée aux équipes utilisatrices • Mise en production de modèles statistiques • Suivi de projet de développement • Développement job spark • Traitement et ingestion de plusieurs formats des données • Développement des scripts • Développement et Implémentation des collectes de données, des jobs de traitement et Mapping de données • Développement des moyens de restitution via génération de fichier et ou API & Dashboarding • Collecter toutes les données et les fournir aux clients en tant qu'API ou fichiers • Développer de pipelines d'ingestion à partir de différentes sources (streaming et batch) ainsi que des spark jobs le prétraitement des données et calcul des indicateurs de performance (KPI) • Développer des API génériques d’ingestion et de traitement de données dans un environnement HDP • Participer à la conception, mise en place et administration de solutions Big Data • Participation à l’installation, administration et configuration des Hadoop clusters. Mise en place en Spring Boot des services d'extraction de data du système legacy (tera data), la data sera par la suite envoyée au data lake via des topics Kafka • Normalisation et agrégation des données afin de produire les rapports sous forme de Business View

contexte du projet : Dans un contexte de transformation digitale et d’organisation d’entreprise en mode plateforme, nous travaillons sur la modernisation de notre SI. Nous te proposons d’intégrer, au sein de l'enjeu digital data l’équipe Configurateurs pour travailler sur la réalisation du configurateur Volets Battants sur une architecture cloud ready (GCP/openshift). Ce nouveau configurateur a fait l'objet d'une nouvelle étude UX. Les wireframes du projet sont déjà réalisées (un UI se chargera d'effectuer le découpage et la mise aux normes) Pour cela, tu collabores au sein d'une squad composée de plusieurs développeurs, d’un Product Owner, d'un UX et d'un UI. La méthodologie Agile Scrum ainsi que le BDD (Behaviour-Driven Development) et le TDD devront être utilisés pour ce projet. En tant que lead développeur, ton rôle est de concevoir ce nouveau configurateur en collaboration avec ta squad. Tu es notamment en charge : De concevoir et réaliser des solutions standardisées (Back & Front) De déployer et maintenir nos solutions (Evolutions & corrections) De garantir la sécurité de nos solutions (accès au SI, stockage des données, …) De contribuer aux études et définitions des spécifications applicatives et techniques De garantir la qualité des livraisons En tant que développeur tu connais les nouvelles tendances & opportunités technologiques et tu sais les partager (Slack, Workplace, Confluence). Tu es également très autonome et force de propositions. Tu es en relation avec les autres équipes en charge des applications de vente.

Au sein de notre du agence lilloise, pour le compte de notre client issu du secteur de la grande distribution, nous recherchons un DevOps pour accompagner l'équipe Observabilité et être acteur dans la construction de la plateforme d'observabilité composée de plusieurs outils d'alerting, monitoring, log management et APM pour des applications à la fois hébergées on Premise et dans le cloud. La mission est basée à Ronchin (59) Plus généralement, vos tâches seront les suivantes : - Contribution à la définition des spécifications générales, - Réalisation à l'analyse technique et l'étude détaillée, - Adaptation et paramétrage des progiciels applicatifs (ERP), - Réalisation du prototypage, - Elaboration des jeux d'essais pourles tests unitaires d'intégration, - Tests unitaires, - Identification et traitement des dysfonctionnements, - Réalisation des modules (objets et composants logiciels), - Assemblage des composants, - Rédaction des documentations, - Maintenance corrective et évolutive, - Administration des composants logiciels réutilisables et met à jour la nomenclature de ces composants. Plus particulièrement, vos taches seront les suivantes : - Design, intégration, templatisation, déploiement, paramétrage des composants de la plateforme d'observabilité, - Administration, gestion des incidents/problèmes, industrialisation, et amélioration continue des outils qui composent la plateforme d'observabilité, - Accompagnement et conseils des utilisateurs dans l'utilisation de la plateforme d'observabilité et sur l'amélioration de la performance des applications/projet métiers (à l'international), - Construction d'une stack open source d'observabilité, de la collecte (logs, métriques, traces) à l'exploitation dans les backends, - Rédaction de la documentation et des dossiers d’exploitation afin de former et de transférer les compétences aux équipes techniques internes. Livrables : - Code documenté suivant les règles et référentiels de l'entreprise - Indicateurs de performances : Nombre de corrections en phase de recette, performance des composants développés (via des benchmarks), respect du délai dans la réalisation des modifications, nombre de régressions

DÉBUT DE MISSION : ASAP DURÉE : 12 mois LIEU : Noisy-Le-Grand – Travail hybride CATÉGORIE TECHNIQUE : Systèmes (Infras, Cloud, DevOps, ...), Réseaux, Sécurité Nous recherchons pour l’un de nos clients grands comptes un Data Engineer DWH GCP expérimenté, pour contribuer à un projet de transformation IT ambitieux. Contexte du projet : Dans le cadre du programme de transformation IT, le département DATA mène un projet stratégique de migration du Data Warehouse France On-Premise (Oracle – PL/SQL) vers la Google Cloud Platform (Big Query). Ce projet inclut : L’utilisation de Dataform , Cloud Functions , et Cloud Run . La migration des données et processus existants, incluant un ETL développé en interne et certains programmes en Natural (éditeur SAG) . Vos missions principales : Participer à la migration du Data Warehouse vers Big Query sur GCP. Développer et optimiser des scripts en PL/SQL et Python pour les processus de transformation des données. Collaborer sur la conception et l’intégration des pipelines de données via les outils GCP. Analyser et réaliser des tests unitaires, d’intégration et de non-régression . Documenter les processus et assurer un transfert de compétences aux équipes. Participer activement aux rituels Agiles et utiliser Jira pour la gestion des tickets. Analyser les résultats des tests via des outils internes et ajuster les développements en conséquence. Créer et utiliser des scripts Linux KSH pour les opérations nécessaires. Profil recherché : Expérience : Minimum 8 ans dans un rôle similaire. Compétences techniques : Langages : PL/SQL (Confirmé), Python (Confirmé). Bases de données : Oracle et Big Query (Confirmé). Connaissance des outils GCP, y compris Dataform , Cloud Functions , Cloud Run . Familiarité avec des outils de Data Visualisation tels que Looker , SAP BO , ou Spotfire . Expérience en tests logiciels et outils de ticketing comme Jira . Bonne connaissance des environnements Linux et scripting KSH . Qualités personnelles : Capacité à travailler en équipe et dans un environnement Agile. Sens de l’analyse et autonomie dans l’exécution des tâches. Adaptabilité et capacité à gérer des environnements techniques complexes.

Dans le cadre de l'industrialisation de modèles d'intelligence artificielle basés sur des techniques de computer vision , vous serez intégré(e) au service Data Science pour contribuer à la mise en place et à l’optimisation des pipelines de données et des workflows IA. Vos responsabilités Collaborer avec l’équipe Data Science pour déployer et maintenir des modèles d’IA en production. Concevoir, développer et optimiser des pipelines de données avec Apache Airflow pour garantir une gestion efficace des workflows. Mettre en place des infrastructures cloud sur Google Cloud Platform (GCP) , en utilisant des outils comme Docker et Kubernetes pour une gestion scalable et robuste des environnements. Intégrer les meilleures pratiques DevOps/DataOps (CI/CD, monitoring, automatisation) dans les projets IA. Garantir l’intégration des modèles basés sur des bibliothèques de data science et computer vision dans des systèmes opérationnels. Participer à l’amélioration continue des process d’industrialisation des modèles IA. Environnement technique Outils et technologies : Docker, Kubernetes (expertise requise), Airflow, Git. Cloud : Google Cloud Platform (GCP). Domaines d'application : Intelligence artificielle, Computer Vision, Data Science. Langages et bibliothèques : Python (librairies data science comme TensorFlow, PyTorch, OpenCV, etc.).

Au sein des équipes opérationnelles, la mission de devops consiste à - assurer l'intégration continue des solutions développées - maintenir les plateformes - Suivre le monitoring de la plateforme - Implémenter des évolutions sur les scripts de fichiers sources de l'usine logicielle (script de packaging/paramétrage, job de build / livraison). - Implémenter les outillages et procédures de répétitions (ex: backup, automatisation, test de paramétrage). - Supporter des équipes de développements et de recette sur les activités de BUILD et de RUN. Le poste requiert des astreintes

· Gestion de la sécurité Kubernetes : Configurer et maintenir la sécurité des clusters Kubernetes (politiques réseau, secrets, surveillance des activités, etc.). · Développement et optimisation des pipelines CI/CD sécurisés pour automatiser les déploiements et les tests de sécurité. · Pilotage des systèmes de détection et de réponse aux incidents en utilisant des outils tels que Prometheus, Grafana, … · Implémentation des solutions sécurisées pour la gestion des secrets et des accès avec Vault · Conformité des environnements avec les standards de sécurité (ISO 27001, PCI-DSS, RGPD, etc.), en réalisant des audits réguliers et en documentant les processus. · Collaboration avec les équipes de développement et d’infrastructure pour intégrer la sécurité dans chaque étape du cycle de vie des applications. · Analyse et réaction aux incidents de sécurité en mettant en oeuvre des correctifs, et faire des recommandations pour renforcer la résilience. · Formation et sensibilisation des équipes internes aux bonnes pratiques en matière de sécurité, notamment autour de Kubernetes et des conteneurs.

Nous recherchons un Tech Lead sénior orienté architecture solution pour concevoir, piloter l’architecture technique et guider l'équipe d'implémentation de notre plateforme Customer Conversation AI, Voicebot/chatbot de conversation Client, intégrée dans notre suite de produits digitaux gérant le service client dans son ensemble (Genesys Cloud, Zendesk...) A date, notre première implémentation MVP, en production est un chatbot Web (Google DialogFlow/RAG/Google Gemini), mais cela demande à évoluer, remettant potentiellement en question ces premiers choix techniques. Une partie clé de la mission est de réaliser un benchmark des solutions possibles pour cette plateforme Customer Conversation AI afin de challenger les outils Google et choisir la meilleure solution dans notre contexte. Cette dernière doit automatiser efficacement en particulier les interactions sur le canal voix / Voicebot. Le Tech Lead devra guider les équipes techniques, garantir l’interopérabilité des systèmes, et s’assurer que les solutions déployées soient scalables, performantes et alignées sur les besoins métier. Il s'agit ensuite de guider les premières implémentations pour aller rapidement en production sur la voix.