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Zsoft Consulting est une société de conseil, spécialisée dans les métiers d'ingénierie de développement logiciel. Nous travaillons principalement en étroite collaboration avec des grands comptes et également avec des PME. Depuis 2015, nous continuons à créer un environnement propice à l’innovation et à l’excellence. Dans le cadre de ce développement nous recherchons un Data Scientist. En tant que Data Scientist, vous serez responsable de l'analyse, du traitement, et de la valorisation des données afin de résoudre des problématiques métiers complexes. Vous utiliserez vos compétences en modélisation statistique, machine learning, et visualisation des données pour produire des insights exploitables et des modèles prédictifs. Vous travaillerez en collaboration avec les équipes techniques et métiers pour proposer des solutions adaptées et innovantes. Responsabilités Principales: Analyse exploratoire des données : Collecter, nettoyer, et analyser des jeux de données structurés et non structurés. Modélisation : Développer des modèles prédictifs et prescriptifs à l’aide d’algorithmes de machine learning et de statistiques avancées. Développement d’outils : Implémenter des pipelines de traitement des données et des prototypes de solutions data-driven. Visualisation des données : Communiquer efficacement les résultats via des tableaux de bord ou des outils de reporting (Tableau, Power BI, Dash, etc.). Collaboration : Travailler avec les équipes Data Engineering pour intégrer les modèles dans les systèmes de production. Amélioration continue : Suivre les performances des modèles en production et les ajuster selon les besoins métier. Veille technologique : Rester à jour sur les dernières avancées en intelligence artificielle, machine learning, et outils de data science. Compétences Techniques Requises: Langages de programmation : Solide maîtrise de Python (pandas, NumPy, scikit-learn, TensorFlow, PyTorch) ou R. Data Engineering : Connaissance de SQL pour manipuler des bases de données relationnelles ( PostgreSQL, MySQL ) et des outils Big Data ( Spark, Hadoop ). Machine Learning : Familiarité avec les modèles supervisés et non supervisés, ainsi que les techniques avancées ( Deep Learning, NLP ). Outils Cloud : Expérience avec des plateformes cloud comme AWS (SageMaker), Azure (Machine Learning Studio) ou GCP (Vertex AI). Data Visualisation : Compétence dans des outils comme Matplotlib, Seaborn, Plotly, Tableau, ou Power BI . Gestion des versions : Utilisation de Git pour le contrôle de version et la collaboration sur les projets. Bonnes pratiques : Connaissance des méthodologies Agile et/ou des principes de gestion de projet Scrum.

Zsoft Consulting est une société de conseil, spécialisée dans les métiers d'ingénierie de développement logiciel. Nous travaillons principalement en étroite collaboration avec des grands comptes et également avec des PME. Depuis 2015, nous continuons à créer un environnement propice à l’innovation et à l’excellence. Dans le cadre de ce développement nous recherchons un Ingénieur DevOps. En tant qu'ingénieur DevOps, vous jouerez un rôle clé dans l'automatisation et l'optimisation des processus de déploiement, de monitoring et de gestion des infrastructures cloud ou on-premise. Vous collaborez étroitement avec les équipes de développement et d'exploitation pour assurer la qualité, la stabilité et la scalabilité des applications et des systèmes. Responsabilités Principales: Automatisation : Développer et maintenir des pipelines CI/CD pour assurer des déploiements continus et fiables. Infrastructure as Code (IaC) : Concevoir et gérer les infrastructures avec des outils comme Terraform ou Ansible. Monitoring et Logs : Implémenter et surveiller les systèmes de monitoring (Prometheus, Grafana, ELK, etc.) pour garantir la disponibilité des services. Collaboration : Travailler en étroite collaboration avec les développeurs pour intégrer les pratiques DevOps dans les cycles de développement. Cloud Computing : Déployer et gérer des applications dans des environnements cloud (AWS, GCP, Azure). Sécurité : Participer à la mise en œuvre des bonnes pratiques de sécurité dans les pipelines et les systèmes. Compétences Techniques Requises: Systèmes : Bonne maîtrise des systèmes Linux (CentOS, Ubuntu) et bonne connaissance de Windows Server . Conteneurisation : Expérience avec Docker et orchestration via Kubernetes . Outils CI/CD : Familiarité avec des outils comme Jenkins, GitLab CI/CD, ou GitHub Actions. Infrastructure as Code (IaC) : Connaissance de Terraform , CloudFormation ou Ansible. Langages de script : Compétences en Bash , Python ou Go pour automatiser les tâches. Cloud : Expérience avec au moins un fournisseur cloud ( AWS, GCP, Azure ). Versionning : Bonne maîtrise de Git et des workflows Git ( GitFlow, GitOps ). Monitoring : Expérience avec des outils comme Prometheus, Grafana, ou des solutions APM ( Datadog, New Relic) .

Nous recherchons pour notre client sur Lyon un Développeur python expérimenté afin de : Développer, exploiter et maintenir des applications. Assurer le développement et le déploiement de votre code via Docker et Kubernetes. Collaborer directement avec les Product Owners (PO) pour clarifier et développer les tickets. Participer aux sessions de backlog refinement avec l’équipe. Mettre à jour et gérer la documentation technique. Réaliser des Proofs of Concept (POC) et chercher à améliorer les solutions existantes.

Dans le cadre d'une Embauche chez notre client après 6 mois de prestation, vous intégrerez l'équipe QA. Notre client: leader mondial - domaine : mobilité urbaine. votre activité: rédaction des cahiers de tests et des rapports de tests 2/3 de son temps outils de tests: 80% sont en python Le 1/3 restant de son temps est de maintenir et développer des outils de tests internes environnement technique: Librairie Python UI/UX : WxPython – PyQt – Flet – Tkinter Test : Selenium – Unittest – Panda Script : re – http – pymysql – psycopg2 Fichier : PyInstaller – cx_Freeze – Cython Web : Django – Flask Qualités requises: Travail en équipe, Curiosité, Réactivité, Communication, Organisation, Adaptabilité, Autonomie. Pour postuler: possibilité" de travailler à Paris centre très bonne qualité humaine maitrise de python et des tests qui vont avec anglais opérationnel

JCW est à la recherche d'un Developer Trading qui pourrait commencer une nouvelle mission pour 2025, pour l’un de ces clients. LE CONSULTANT: Connaissance des cinématiques de prise et transmission d’ordres Equities en intermédiation Connaissance des produits dérivés sera un avantage Connaissance de l'environnement de trading en temps-réel Connaissance du trading algorithmique Equities Connaissance des process DevOps Maitrise de SQL, Python, Scala Connaissance Openshift et/ou Kubernetes Développement Cloud-based LA MISSION: Démarrage: Janvier/ Février Durée: 6 mois renouvelables Localisation: Ile-de-France Fréquence : 3 jours sur site - 2 jours de télétravail Si vous êtes intéressés ou connaissez des personnes qui pourraient l'être, merci de m'envoyer vos CVs à pour une considération immédiate.

La performance des systèmes d'informations est un enjeu stratégique pour notre client. La montée en puissance d'évènements commerciaux demande de plus en plus d'anticipation et d'observabilité de la performance applicative. Pour en mesurer les impacts, vous serez amené à exécuter des tests de performance/charge sur les sites internet e-commerce du groupe ou d'autres applications également sous contraintes fortes. Vous ferez partie d'une équipe au sein de la Direction Infrastructures et Production. Description A l'aide de l'outil Neoload, vous serez amenés à mener et réaliser le projet de tests de performance/charge sur les sites web du groupe (ou d'autres applications soumises à de fortes contraintes), de leur conception jusqu'à la présentation des résultats, en passant par la conception des scénarios et l'exécution des tests. Vous serez aussi amené à manipuler, dans le cadre des tests de performance/charge l'outil d'observabilité Dynatrace présent dans le groupe.

Développement et documentation des fonctionnalités de MCO, Build et gestion de la dette technique des produits d'automatisation. Recueil et analyse des besoins des équipes Réseau et de l’infogérant , intégration de ces besoins dans le backlog des produits d'automatisation. Traitement des incidents relatifs aux produits d'automatisation signalés par les équipes Réseau ou l'infogérant. Montée en compétences sur les outils et technologies d'automatisation , en particulier en Python. Coordination avec les équipes Réseau et Automatisation dans le cadre de projets transverses.

CONTEXTE DE LA MISSION : Nous recherchons pour notre client Grand-Compte de la Banque un/une Administrateur(trice) spécialisé(e) en supervision Zabbix. Vous participerez activement à des projets innovants de transformation et de convergence des outils de supervision et métrologie, tout en contribuant à l’amélioration continue des plateformes existantes. MISSIONS PRINCIPALES : Accompagner les projets de transformation liés à la supervision et à la métrologie, en proposant des solutions techniques sécurisées et industrialisées. Optimiser l’administration des plateformes par l’automatisation et contribuer à l’implémentation de nouveaux composants. Fournir un support expert auprès des équipes locales et offshore, tout en collaborant avec les éditeurs. Participer au contrôle qualité et à l’évolution des infrastructures techniques.

• Concevoir, créer et maintenir des pipelines de données évolutifs pour prendre en charge les processus d'intégration, de transformation et de chargement des données (ETL) à l'aide d'outils tels qu'Apache Airflow, Apache NiFi et Talend. • Développer et optimiser des modèles de données, des schémas et des bases de données pour garantir un stockage et une récupération efficaces des données à l'aide de technologies telles que Snowflake, Cassandra et MongoDB. • Collaborer avec des data scientists, des analystes et d'autres parties prenantes pour comprendre les exigences en matière de données et fournir des solutions de données de haute qualité. • Mettre en œuvre des processus de qualité et de validation des données à l'aide d'outils tels que Great Expectations et dbt pour garantir l'exactitude et la cohérence des données. • Surveiller et dépanner les pipelines et les systèmes de données à l'aide d'outils de surveillance tels que Prometheus et Grafana pour identifier et résoudre rapidement les problèmes. • Rester au courant des dernières tendances et technologies du secteur pour améliorer en permanence notre infrastructure de données.

Intégré(e) à une équipe, vos principales missions sont notamment : - Lire les spécifications systèmes et logicielles - Coder les composants physiques Modules de la solution : briques de monitoring (orchestration, container, réseau) et Data Integration Layer. Développement de la « Glue » logicielle entre les COTS/OSS de la plateforme. Création d'adaptateurs et de contrats d’insertion avec les logiciels applicatifs des produits. Mettre en place et gérer les pipelines CI/CD en conformité avec les règles de développement - Rédiger et exécuter les cas de tests, ainsi que les procédures de tests automatiques au cours du développement logiciel. - Définir et réaliser les cas de tests et procédures de tests manuelles complémentaires. - Collecter et tracer les résultats des tests par rapport aux exigences. - Configurer les COTS intégrés aux composants physiques de la solution conformément à la définition du Tech Lead. - Participer à l’écriture du manuel utilisateur.

Attention: nous recherchons un développeur et non pas un data scientist Notre futur.e Software Engineer interviendra au sein de l’équipe Network, composée de Tech Lead, Engineering Manager, et Software Engineers. Cette équipe a pour objectif de garantir le fonctionnement des produits Load Balancing, Content Delivery Network et Anti-Bot, en gérant l’installation, la configuration, la mise à jour, la sauvegarde et le support. Le but de ces produits est d’exposer des ressources sur Internet (web sites, applications, API) en optimisant la sécurité et augmentant le delivery. Tu devras : Contribuer à l'automatisation des tâches manuelles de support et d'administration des solutions. Construire et exploiter des infrastructures sécurisées et résilientes multi-CDN. Elaborer des mesures correctives pour résoudre les root causes des incidents. Analyser, paramétrer et coder les composants logiciels applicatifs dans le respect des évolutions souhaitées, des normes et des procédures Être en charge de la maintenance corrective et évolutive des développements existants. TES COMPÉTENCES: Python confirmé Datadog souhaité Anglais confirmé Bonnes compétences en communication pour collaborer efficacement avec les personnes de run pour comprendre leurs besoins TES EXPÉRIENCES: Avoir conçu plusieurs développements d'API en Python Au moins deux expériences significatives

TJM A RESPECTER PROFIL 5-10 ans : 450€ +10 ANS : 500€ Contrainte forte du projet Data Driven , powwerBI/Loocker, contexte projet Compétences techniques Python,Shell, CI/CD, Airflow, Dataflow - Expert - Expert - Impératif AppEngine, FastAPI - Expert - Expert - Impératif Connaissances linguistiques Anglais Professionnel (Impératif) Description détaillée Nous recherchons un Data Engineer /Scientiste avec la capacité de mettre en place du dataViz (PowerBI/ loocker) Pour mettre en place des produits/Alghoritmes Data avec de l'IA /machine learning au sein du périmètre marketing client Automatiser des process et aider le business à prendre des décisions stratégiques en se basant sur la Data Cartographie des données Datamesh approprié et partagé et son dimensionnement Datamesh avec les sondes qui garantit la qualité de la donnée Qualification et Gestion des données: - Capte les données (structurées et non structurées) produites dans les différentes applications ou à l'extérieur de l'entité - Intègre les éléments - Structure la donnée (sémantique, etc.) - Cartographie les éléments à disposition - Nettoie la donnée (élimination des doublons, ) Stack technique: Python,Shell, CI/CD, Airflow, Dataflow - Expert AppEngine, FastAPI - Expert GIT, GitHub, bigQuery, Finder, PowerBI/loocker Méthode Scrum, Kanban

Le data Engineer, rattaché(e) à l'équipe Lead Ingénieur Analytic sera chargé de concevoir, Développer, et optimiser données de données et des solutions analytiques. Il(elle) travaillera en collaboration avec les parties prenantes, implémentera les bonnes pratiques, tirera parti des technologies afin de produire des données de hautes qualités, et piloter les domaines de productions data. Son expertise en data engineering, analyse, et problem solving supportera le pilotage data et les prises de décisions. Taches & missions : Concevoir et mettre en œuvre des pipelines de données évolutifs et des architectures de données Mettre en œuvre des processus d'intégration et de transformation des données Collaborer avec les parties prenantes pour comprendre les exigences et les priorités de l'entreprise Garantir les meilleures pratiques en matière d'ingénierie des données et d'analyse Construire et maintenir des entrepôts de données et des marts de données Développer et optimiser des modèles analytiques à l'aide de la modélisation des entrepôts de données (data marts) Assurer la qualité, l'intégrité et la gouvernance des données dans l'ensemble des systèmes par le biais de domaines de données. Automatiser les processus de données et les flux de travail pour gagner en efficacité Contrôler et optimiser les performances des systèmes et l'utilisation des ressources Évaluer et intégrer de nouvelles technologies et de nouveaux outils Dépanner et résoudre les problèmes et incidents liés aux données Contribuer à la documentation et aux initiatives de partage des connaissances Participer aux revues de code et aux sessions de programmation par les pairs Les compétences nécessaires : ETL /ELT Data Modeling Modélisation sémantique SQL (BigQuery, Postgres…) Data Transformation API Cloud platforms (ex: AWS, GCP) Sens des affaires Data Analyse Python Statistiques Big Data Contrôle des versions CI/CD DevOps BI

Dans le cadre de sa stratégie data, nous recherchons pour l'un de nos clients Architecte Data pour renforcer son équipe. Vous serez rattaché(e) au Responsable du Pôle Architecture Entreprise et jouerez un rôle clé dans la conception et la gestion de l’architecture des données. Conception d’architecture : Définir les flux de données, choisir les solutions de stockage (bases relationnelles, NoSQL, data lakes, entrepôts de données). Modélisation des données : Élaborer des modèles relationnels et dimensionnels pour une exploitation optimale. Qualité et gouvernance des données : Assurer l’intégrité, la cohérence, et la disponibilité des données. Sécurité et conformité : Mettre en place des mécanismes répondant aux normes RGPD et autres régulations. Optimisation des performances : Collaborer avec les équipes techniques pour garantir la scalabilité et l'efficacité des systèmes. Veille technologique : Intégrer les innovations pertinentes dans les solutions déployées.

Nous recherchons pour le compte de notre client dans le secteur bancaire, un ingénieur réseau Lan et Datacenter pour renforcer l'équipe Network. Vous serez en charge du RUN (L1/L2/L3) et des projets de design et de mise en œuvre sur un périmètre EMEA, en collaboration avec les équipes Network de UK et Madrid. Vous contribuerez également à la définition des standards pour toutes les régions (EMEA/AMER/APAC), en collaboration avec les équipes groupe. Responsabilités : RUN (L1/L2/L3) : Assurer le bon fonctionnement des systèmes réseau sur le périmètre EMEA. Projets de Design et Mise en Œuvre : Participer à la conception et à la mise en œuvre de projets réseau. Définition des Standards : Collaborer avec les équipes groupe pour définir les standards réseau pour toutes les régions.

RESULTATS ATTENDUS/LIVRABLES Création d’applications cloud native sur des systèmes distribué pour les outils dédié à l’IA générative, Construction d’outils pour aider à automatiser plusieurs processus métier, Participation au support et à l’onboarding des business case sur la plateforme, Création de services d’intégration de données, Prise en charge des outils internes basés sur des systèmes distribués cloud natifs et proposition d’évolution, Intégrations de solutions IA aux outils existants, Participation à l’analyse des données et à la rédaction des spécifications fonctionnelles et techniques, Intervention dans le projet (méthodologie AGILE), Gestion des incidents post-production et correction du code, Enrichissement de l’automatisation des tests, Respect des délais impartis. En tant que membre du lab, la prestation aura pour responsabilité de répondre à diverses demandes de POC (Proof of Concept) et de MVP (Minimum Viable Product) sur des sujets variés, toujours en lien avec la chaîne de valeur. La prestation sera également amenée à participer à des missions annexes, courtes, pour réaliser des prototypes ou fournir un accompagnement technique à la cellule produit et aux Data Scientists. Elle contribuera à l'amélioration continue des produits et services proposés par l'entreprise. La prestation nécessitera du développement de prototypes et de l’accompagnement technique. La prestation réalisera les missions en équipe et nécessitera une communication efficace et adaptée aux différents acteurs du projet. PRE-REQUIS Développement : Python, Typescript, Django, Angular, Postgreql Développement d’applications évolutives et résilientes, Technologies cloud (AWS, Azure, GCP, Kubernetes), SQL avec des bases de données relationnelles, Principes fondamentaux des systèmes distribués, Extraction de données basés sur API est indispensable. Contexte international : francophone et anglophone.