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Notre client, un grand groupe international, recherche un Cybersecurity Architect très qualifié et expérimenté, avec un fort accent sur la sécurité des réseaux, pour rejoindre l’équipe Cloud & Architecture Cybersecurity en pleine croissance. Le candidat idéal sera responsable de la conception, de la mise en œuvre et du maintien d'architectures de sécurité robustes qui protègent l'infrastructure réseau et les données sensibles de notre organisation. Ce rôle exige une compréhension approfondie des principes, des architectures et des technologies de sécurité des réseaux afin de garantir la sécurité des systèmes contre les menaces actuelles et émergentes. LE RÔLE - OBJECTIF DU POSTE Le Network Security Architect est responsable de la sécurité de la connectivité entre tous les sites du client, qu'ils soient dans le Cloud ou sur site. PRINCIPALES RESPONSABILITES Conception et mise en œuvre : - Développer et mettre en œuvre des architectures de sécurité réseau complètes alignées sur les objectifs et les politiques de sécurité de l'organisation. - Concevoir des solutions de réseau sécurisées, y compris des pare-feu, des VPN, des systèmes de détection/prévention des intrusions (IDS/IPS) et des systèmes de contrôle d'accès au réseau (NAC). - Elaborer des stratégies de segmentation du réseau afin de limiter l'accès et de réduire la surface d'attaque. Évaluation et gestion des risques : - Procéder à des évaluations approfondies des risques et à des analyses de vulnérabilité afin d'identifier les risques de sécurité potentiels dans les infrastructures de réseau. - Élaborer et mettre en œuvre des stratégies d'atténuation pour remédier aux vulnérabilités et aux risques identifiés. - Collaborer avec les équipes informatiques et opérationnelles pour intégrer des contrôles de sécurité dans les conceptions de réseaux existants et nouveaux. Politiques de sécurité et conformité : - Élaborer, mettre en œuvre et maintenir des politiques, procédures et normes de sécurité du réseau en conformité avec les meilleures pratiques de l'industrie et les exigences réglementaires (par exemple, PCI-DSS, HIPAA, GDPR). - Collaborer avec les équipes d'audit interne et de conformité afin de remédier à tout problème lié à la sécurité du réseau. Surveillance et réponse aux incidents : - Concevoir et mettre en œuvre des solutions de surveillance de la sécurité afin de détecter les incidents de sécurité du réseau et d'y répondre. - Collaborer avec l'équipe chargée des opérations de sécurité afin d'établir et de maintenir un plan de réponse aux incidents de sécurité du réseau. Évaluation et innovation technologiques : - Évaluer et recommander de nouvelles technologies et solutions de sécurité afin d'améliorer la posture de sécurité du réseau. - Diriger les initiatives de PoC pour les nouveaux outils et solutions de sécurité. Formation et sensibilisation : - Fournir des conseils et une formation aux équipes IT et aux autres employés sur les meilleures pratiques et politiques en matière de sécurité du réseau.

La mission intervient dans le cadre du maintien en conditions opérationnelles (MCO) puis de la migration d’un projet de reporting BI, actuellement sous Qlik View et devant migrer à terme vers Power BI. Le développeur BI Qlik participera à la maintenance évolutive des reporting Qlik View. Par la suite (horizon 1 an), il participera aux études et à la migration de ces applications de Qlik vers Power BI. S’agissant d’un projet mené en agilité, le découpage des livrables est réalisé par sprints. Le contenu de chaque sprint est identique, seul le détail des US (User Stories) change. A noter que ces livrables sont réalisés par l’équipe projet, il n’y a pas de responsabilité de production individuelle. Les sprints projet s’échelonnent généralement sur 2 semaines.

🏭 Secteurs stratégiques : Banque de détail 🗓 Démarrage : ASAP 💡 Contexte /Objectifs : Les données transversales sont historiquement hébergées dans 3 entrepôts de données en technologie Teradata ainsi que dans divers datamarts utilisant plusieurs solutions d’accès aux données (Microstrategy, SAS, DataIku). Les data pipelines utilisent majoritairement les solutions DataStage et Informatica. Afin d’optimiser les coûts de run (TCO) et de gagner en productivité, nous envisageons de migrer en mode « lift end shift » les entrepôts de données et la partie data lake vers une solution lake house (Snowflake ou Databricks) avec un enjeu fort sur les délais. Une étude de cadrage détaillée a été lancée cet été et doit se terminer fin 2024 en vue de démarrer la phase d’exécution du projet de migration dès janvier 2025 afin de pouvoir tenir nos jalons. Cette étude vise à : Finaliser le Business case, la formalisation de la valeur métier et l’estimation des coûts (éditeurs, intégrateurs, SG, infrastructure on-premise et public cloud) Préciser l’architecture cible et en particulier la strategy à adopter sur le code ETL/ELT et les couches d’accès à la donnée Identifier avec précision l’ensemble du code/données à migrer en incluant les usages industriels et ceux de type shadow IT Contractualiser un forfait avec l’éditeur avec engagement de résultat sur la migration et potentiellement un second forfait avec un intégrateur pour assurer le déploiement dans l’infra SG du code migré ainsi que les tests d’acceptance permettant de valider les livrables de l’éditeur Définir la stratégie de migration (découpage en lots, périodes de freeze, stratégie de tests, prallel run...) dans un environnement avec une forte complexité applicative (grand nombre d’interdépendances) et organisationnel (plus d’une vingtaine d’équipes à coordonner) Construction de la roadmap de migration, de son suivi, définition des KPIs/critères de succès avec un focus fort sur le suivi contractuel des éditeurs/intégrateurs et la définition de la gouvernance associée Instruire les process SG visant au bon respect de nos règles de sécurité, d’architecture et de nos principes data dans le cadre réglementaire applicable Dans ce cadre la prestation consiste à contribuer à/au(x) : Contribuer au pilotage de l’étude détaillée 2024, Livrables, suivi et gestion dans son ensemble Reporting au senior management

1) Contexte de la mission : Notre client Grand-Compte du luxe recherche un architecte réseau sécurité. L’architecte réseau et sécurité a pour principales missions : la définition d’architecture d’une solution standard, la spécification en réponse à un besoin client, la réalisation d’un cadrage, l’étude d’une solution répondant aux demandes études ou projets de la société cliente. Les infrastructures réseau et sécurité sont répartis sur plusieurs data centers world wide (firewall, VPN, switchs data center, Radius, DDI, DNS externe, Loadbalancing) et Cloud. 2) Missions du poste : En tant qu’architecte réseau sécurité, votre mission consistera à : Cadrer les demandes projet réseau sécurité affectées à l’équipe TP Network dans un contexte complexe et international. Réaliser des POC et proposer des solutions d’évolution des infrastructures réseau et sécurité. Rédiger les documents d’architecture et animer des réunions en anglais. Réaliser des opérations de migration. Piloter des intégrateurs. 3) Jalons clés : Validation des accès aux infrastructures et outils. Prise en compte du contexte de la société cliente : documentation et Process. Prise en compte des premières demandes et projets.

Intégré(e) à la direction Marketing au sein du Customer Data Management (CDM) vous contribuerez au projet OneCRM dans un environnement complexe, international et transverse. Vous travaillerez au cœur de l’application Operational Customer Experiences (OCP), basée sur des technologies Big Data , qui capture et expose en temps réel des centaines d’événements au cours du parcours client. Dans ce rôle, vous serez responsable de la préparation des données clients pour un certain nombre de campagnes de communication (email, mobile, SMS), en coordination avec les parties prenantes internes (IT, projet OneCRM, architectes) et externes. Vous assurerez l’acquisition de nouvelles données, l’analyse des données existantes, et la validation des développements techniques. Analyse des données : Identifier les données disponibles, celles manquantes, et déterminer les règles de transformation. Gestion des campagnes : Préparer les données pour les campagnes de communication (email, app mobile, SMS) dans un contexte international. Suivi des développements : Accompagner les équipes techniques et valider les résultats. Qualité des données : Veiller à la qualité et à la fiabilité des données utilisées pour les campagnes. Documentation : Rédiger les règles métiers associées aux données et aux campagnes. Communication : Assurer un reporting régulier sur les réalisations et les avancées du projet auprès des parties prenantes.

Expertise technique : Assurer la maîtrise technique de la plateforme Power BI. Être le référent technique pour l'ensemble des utilisateurs. Développer et maintenir des rapports, des tableaux de bord et des visualisations de haute qualité. Optimiser les performances et la scalabilité des modèles de données. Accompagnement des utilisateurs : Former et accompagner les utilisateurs sur les différentes fonctionnalités de Power BI. Recueillir et analyser les besoins des utilisateurs pour adapter les solutions. Assurer un support de niveau 2 et 3. Gouvernance des données : Contribuer à la définition et à la mise en œuvre d'une gouvernance des données cohérente. Garantir la qualité, la fiabilité et la sécurité des données utilisées dans Power BI. Innovation : Être force de proposition pour l'évolution de la plateforme Power BI et l'intégration de nouvelles fonctionnalités. Suivre les évolutions technologiques et les meilleures pratiques en matière de BI.

Contexte: Dans le cadre de l'équipe Data Analytic , nous créons et maintenons des architectures Big Data pour les besoins internes de l’entreprise. Pour renforcer notre équipe support, nous proposons une mission de DATA ENGINEERING sur ELASTIC/OPENSEARCH et KAFKA Les principales technologies utilisees • Elastic Stack (Elasticsearch / Logstash / Kibana / Beats) • Open Search et Kafka L'équipe mettant en avant une approche d'automation, les technologies suivantes sont notamment couramment utilisées • Ansible • Git/Bitbucket • Développement Python et REST APIs

Nous recherchons un Data Engineer GCP - BigQuery, Azure Data Factory et DBT pour contribuer à des projets de transformation de données. Vous serez responsable de la conception et de la gestion des pipelines de données en utilisant Google BigQuery comme base de données principale, Azure Data Factory (ADF) pour le processus ELT , et DBT (Data Build Tool) pour orchestrer les transformations entre les bases de données BigQuery. Vous travaillerez sur des projets de captage et de transformation de données ainsi que sur la mise en place d'indicateurs et de rapports via des outils de BI tels que Power BI , SSRS ou d'autres plateformes de visualisation. Développement de pipelines de données (ELT) : Créer et maintenir des pipelines de données avec Azure Data Factory pour orchestrer l'extraction, le chargement et la transformation des données. Intégrer des flux de données provenant de multiples sources vers BigQuery pour le stockage et l’analyse. Gérer l'architecture des données, en assurant la qualité et la conformité tout au long du processus ELT. Transformation des données avec DBT : Utiliser DBT (Data Build Tool) pour transformer et modéliser les données au sein de BigQuery . Développer et maintenir des modèles de données modifiables et bien structurés pour répondre aux besoins d'analyse métier. Assurer une documentation claire des transformations et des modèles DBT pour faciliter leur réutilisation et leur maintenabilité. Gestion des données sur BigQuery : Assurer l'optimisation des performances des bases de données BigQuery en termes de stockage, de requêtes et de coûts. Implémenter les meilleures pratiques pour la gestion des données, y compris les partitions et les indexations. Mise en place de reporting et d'indicateurs : Collaborer avec les équipes métiers pour définir les KPI et concevoir des tableaux de bord personnalisés avec Power BI ou SSRS . Créer des visualisations interactives et dynamiques permettant d’analyser les données stockées dans BigQuery et issues des transformations réalisées via DBT . Automatiser les processus de reporting pour fournir des rapports en temps réel et des indicateurs fiables. Documentation et optimisation : Documenter toutes les étapes des pipelines de données, des transformations DBT et des processus de reporting pour garantir la transparence et la collaboration entre les équipes. Identifier et implémenter des solutions pour améliorer les performances des pipelines de données et des processus d'analyse. Collaboration inter-équipes : Travailler en collaboration avec les équipes data, DevOps, et les parties prenantes métier pour comprendre les besoins, résoudre les problèmes techniques et optimiser les flux de données. Participer activement à l'amélioration continue des processus et des outils.

> CONTEXTE DE LA MISSION : Au sein de la Direction des Bureaux Techniques et Supports Informatiques, le département Infrastructure et Réseaux recherche un ingénieur Linux et Supervision. Vous serez directement rattaché au chef de département infrastructure et réseau. Vous interviendrez principalement sur l’exploitation des solutions suivantes : Centreon, Ubuntu Vos principales missions : · Exploitations & Evolutions Centreon - Mise à niveau applicative - Intégration de nouveau contenue - Gestion de la relation avec le support Centreon · Exploitation & Evolutions Ubuntu Vos missions secondaires : · Développement de playbook Ansible · Développement de script d’exploitation Python, KS > VOS PRINCIPALES MISSIONS : · Exploitation et évolution Centreon - Exploitation au quotidien des incidents\demandes. - Monitoring de la solution. - Création de nouveau rapport, Business Activity … - Rédaction DEX - Amélioration continue/contrôle. · Exploitation et évolution Ubuntu - Exploitation au quotidien des incidents\demandes. - Amélioration continue/contrôle. - Rédaction DEX · Développement de script d’exploitation Python, KSH - Exploitation au quotidien des incidents\demandes. - Amélioration continue/contrôle. · Développement de playbook Ansible - Gestion des playbook. - Amélioration continue/contrôle > + INFOS : Date d’entrée en fonction souhaitée : ASAP Type de contrat : freelance ou portage Durée : mission longue Situation géographique : Clichy (2 jours présence sur site et 3 jours de télétravail)

Dans le cadre de la création d'un nouvel opérateur de Data Center, de la définition et de la mise en oeuvre du SI d'exploitation d'un nouveau Data center, nous recherchons un ancien Directeur d'exploitation de Data Center ou un profil analogue (expérience indispensable en exploitation d'un Data Center en tant qu'opérateur de Data Center pour des Clients) pour collecter les besoins, les challenger et rédiger toutes les spécifications : comprendre le besoin du métier, le challenger, et formaliser.

🎉 Nous recrutons un(e) Data Engineer passionné(e) ! 🎉 Vous rêvez de rejoindre une équipe dynamique, de contribuer à des projets novateurs et de transformer des volumes massifs de données en informations stratégiques ? Cette opportunité est faite pour vous ! Nous recherchons un(e) Data Engineer motivé(e), prêt(e) à relever de nouveaux défis et à impacter nos décisions grâce à des analyses approfondies. 🌟 🔍 Exploration et transformation des données Vous serez en charge de collecter, traiter et structurer des données brutes provenant de diverses sources, afin de les rendre exploitables et utiles pour les équipes métiers. 📊 Dataviz avec Tableau Software Grâce à Tableau, vous allez concevoir des tableaux de bord interactifs et visuels, permettant de traduire les données complexes en insights clairs et actionnables pour l'ensemble des parties. ⚙️ Mise en œuvre de DBT (Data Build Tool) Vous utiliserez DBT pour créer, gérer et optimiser des pipelines ETL (Extract, Transform, Load), garantissant ainsi un flux de données continu et de qualité entre nos différentes plateformes. 🛠 Manipulation des données avec Alteryx et SQL Vous travaillerez sur Alteryx pour automatiser des processus de manipulation de données et utiliserez SQL pour interroger, structurer et organiser les bases de données. 📈 Création de rapports et tableaux de bord Vous créez des rapports spécifiques à chaque métier, en répondant aux besoins d'analyse et en alimentant des tableaux de bord via Tableau Software et DBT pour un suivi continu. 💡 Optimisation et automatisation Vous serez également impliqué(e) dans l'amélioration continue des processus existants, en automatisant certaines tâches répétitives à l'aide des outils à votre disposition. Prêt(e) à transformer les données en insights précieux ? Rejoignez-nous et devenez un acteur clé de notre réussite ! 📈

Consultant MOE BI / Domaine Socle Data Expérience ciblée : 3-4 ans minimum Compétences impératives - Compétences techniques : Conception / Modélisation BI (Flux & modèles de données) Expériences significatives sur la mise en place complète de projets BI Data ETL (conception, modélisation, réalisation) et sur le RUN en environnement Full Microsoft (SSIS, SQL Server : Modélisation, procédures stockées, optimisation SQL, etc.). Connaissance et mise en œuvre de la suite Microsoft AZURE DEVOPS (Git, Board Agile, Pipeline de déploiement CI/CD). Anglais professionnel courant - Compétences organisationnelles Expérience significative sur l'implémentation de projets BI d'intégration de données (datawarehouse & datamarts) Avoir la capacité de mener des mini-projets en autonomie tout en étant accompagné par un(e) maitrise d'ouvrage et/ou le métier. Capacité à s'organiser, à s'adapter sur les priorités, à synthétiser l'état d'avancement de ses activités et à remonter les alertes si besoin. - Compétence(s) appréciée(s) : Outils de reporting BI : TABLEAU, IBM Cognos, Power BI Habitué aux relations avec des partenaires offshore Certifications sur la suite MSBI - Descriptif détaillé de la mission : Assurer le RUN des applications existantes (ETL, Bases de données, support niveau 3) Comprendre les enjeux métier, problématiques à résoudre et opportunités à concrétiser. Echanger et challenger les besoins métiers avec les équipes AMOA BI en tenant compte des contraintes techniques. Proposer, concevoir et spécifier des solutions techniques viables, évolutives et tenant compte de l'existant. Rédaction des documents techniques (spécification techniques, document d'exploitation…etc). Conseiller, proposer des axes d'amélioration, alerter si besoin. - Environnement technique de la mission : Socle Data : SSIS, SQLServer (2016), procédures stockées, Azure DevOps (Git, Board Agile, Pipeline de déploiement CI/CD) Reporting : COGNOS BI 10.2 et 11 & Tableau Date début de mission : ASAP Durée estimée de la mission : longue - 3 mois (renouvelables)

Nous recherchons un(e) ingénieur Data BI expérimenté Contexte Au sein d'une Data Factory nous recherchons à renforcer notre équipe avec un Data Engineer expérimenté, une expérience dans le secteur du e-commerce serait apprécié. La Data Factory de notre client joue un rôle central dans l'exploitation et l'optimisation des données pour soutenir les différentes initiatives stratégiques de l'entreprise. Elle se concentre sur la création d'une infrastructure de données robuste, la mise en place de pipelines de données fiables, et l'exploitation de données pour générer des insights à forte valeur ajoutée pour les équipes. Description • Participe à l'analyse du besoin avec la supervision du binôme PO/TechLead et à la conception du modèle de données permettant de répondre aux enjeux. • Utilise l'analyse des données pour fournir des éléments significatifs et éclairer la conception/mise en œuvre des projets • Conçois, développe et maintien les pipelines de données pour l'acquisition, la transformation, le stockage et la mise à disposition des données. • Optimise les performances des développements pour assurer une disponibilité et une fiabilité maximale • Identifie et résout les goulots d'étranglement et les problèmes de performances dans les flux de données • Met en place des processus et des contrôles pour garantir la qualité des données • Conçoit et met en œuvre des systèmes d'alerte, de monitoring et de reprise automatique efficaces. • Réalise la recette technique et participe à animer la recette fonctionnelle avec les utilisateurs et le PO • Rédaction des documents associés au projet (Spécifications Techniques, Cahier de recette Technique, Document d'exploitation) • Être force de proposition sur l'amélioration de la stack Data • Faire le reporting d'avancement des travaux • Support au déploiement • Assure la maintenance corrective ou évolutive • S'assure de la cohérence des livrables avec les règles et bonnes pratiques définies au sein de l'équipe Livrables Spécifications Techniques, Cahier de recette Technique, Document d'exploitation Reporting d'avancement des travaux Programme développés

VOTRE QUOTIDIEN RESSEMBLERA A… Vous rejoignez notre client en qualité de Business Analyst Data & ERP F/H. A ce titre, vous serez en charge de : Analyser les besoins liés à la reprise des données Rédiger les spécifications fonctionnelles détaillées et réaliser le mapping des données Source – Cible Accompagner les développeurs Analyser les données source, qualité et besoin de transcodification Réaliser les tests nécessaires Le poste est basé à Aix-en-Provence (13) . Une présence sur site à 100% est impérative.

Nous renforçons nos équipes d'architecte chez l'un de nos clients grands comptes et nous recherchons un(e) Chef de projet Data Gouvernance H/F. Des interactions fortes sont à entretenir avec autres pole de la DSI (Product Managers, Analystes Fonctionnels, Lead Opérationnels, responsables d’application) ainsi qu’avec les Acteurs Métier (gestion des actifs industriels; conduite, optimisation) principalement sollicités au travers des ateliers d’étude sur les données. Vous aurez pour rôle d'appuyer et accompagner les Métiers à l’expression des besoins en termes de data : quelles données (origine et alimentation via quelle processus par exemple) L’appui et l’accompagnement aux projets SI dans la formalisation des recommandations liées à la gestion des données, en lien avec le référent data de la DSI

En tant que Consultant(e) Expert(e) DataGalaxy, vous serez en charge de : Accompagnement des projets : Piloter et mettre en œuvre des projets de mise en place et de déploiement de DataGalaxy au sein de la direction data et IA. Assurer la configuration et la personnalisation de la plateforme en fonction des besoins spécifiques de chaque organisation. Former les utilisateurs aux différentes fonctionnalités de DataGalaxy et les accompagner dans leur utilisation au quotidien. Gouvernance des données : Définir et mettre en œuvre une stratégie de gouvernance des données en collaboration avec les équipes métiers et IT. Modéliser les données, définir les règles de qualité et les mettre en place au sein de DataGalaxy. Assurer le suivi et l'amélioration continue de la qualité des données ... Expertise technique : Maîtriser en profondeur la plateforme DataGalaxy (modélisation, catalogage, qualité des données, etc.). Avoir une bonne connaissance des bases de données relationnelles et des outils d'intégration de données. Être à l'aise avec les langages de programmation (Python, SQL, etc.).