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Notre client recherche un Business Analyst pour renforcer ses équipes Data et pour assurer les travaux de conception technico-fonctionnelle Nous recherchons un profil technique (Java/API) ayant évolué vers des activités de type BA dans ses dernières expériences Business Analyst en capacité de réaliser des SFD, des tests de webservices avec une certaine appétence pour les sujets techniques (Java, SQL et webservice) Assurer la coordination entre la demande et la réalisation avec un centre de service de développement Capacité rédactionnel (rédaction dossier de conception fonctionnel) Solides connaissances en SQL

Assurer la performance et l’évolutivité des solutions Data & ML : Concevoir et optimiser des pipelines de données robustes et évolutifs (ETL/ELT). Garantir la qualité des données et leur disponibilité pour les modèles de Machine Learning et les équipes métier. Implémenter des solutions scalables pour le traitement de grands volumes de données. Encadrer techniquement une équipe en forte croissance : Accompagner une équipe de Data Engineers et Data Scientists, en participant activement à leur montée en compétences. Fédérer et guider l’équipe dans un environnement collaboratif et motivant. Assurer l’adoption des meilleures pratiques de développement (DevOps, CI/CD, tests automatisés, monitoring). Aligner les solutions Data avec les standards technologiques du groupe : Veiller à la cohérence des solutions avec les stratégies globales de l’entreprise. Introduire des standards modernes comme l’Infrastructure as Code, l’observabilité et le monitoring avancé. Roadmap produit et décisionnel : Collaborer avec les Product Owners pour prioriser les fonctionnalités liées à la gestion et au traitement des données. Assurer les choix architecturaux et techniques clés pour garantir la sécurité, la scalabilité et les performances des systèmes. Interopérabilité et standardisation : Travailler avec les autres Tech Leads et équipes transverses pour une intégration fluide des solutions au sein de l’écosystème global. Standardiser les pratiques liées aux pipelines de données et au MLOps. Supervision de la production et amélioration continue : Assurer la stabilité et la fiabilité des systèmes de données en production. Participer activement aux revues de code (MOB programming, pair reviews) pour maintenir un haut niveau de qualité technique. Être force de proposition pour des initiatives d’amélioration continue. Support et relation utilisateurs : Être le point de contact clé pour les utilisateurs finaux, comprendre leurs besoins et garantir leur satisfaction. Former les parties prenantes à l’utilisation des solutions déployées. L'équipe, actuellement composée de 5 collaborateurs, est en forte expansion avec des recrutements en cours pour répondre aux objectifs ambitieux du projet. Vous évoluerez dans un cadre mêlant innovation, technologies avancées et défis stratégiques, avec une véritable autonomie pour construire des solutions Data & ML d’envergure. Expertise confirmée en ingénierie des données (5+ ans) avec une solide maîtrise des technologies Cloud (AWS, GCP ou Azure). Compétences avancées en Python, Spark, Kafka, SQL ou outils de traitement des données distribuées. Expérience en MLOps et dans la mise en œuvre de pipelines automatisés. Leadership technique et capacité à encadrer une équipe technique. Forte capacité à communiquer, à collaborer et à prendre des décisions stratégiques.

Secteur : Éditeur de Logiciel SaaS Contexte : Renfort d’équipe pour accompagner la roadmap 2024 sur les sujets Prévoyance, Cotisation, et Santé Piloter et coordonner le planning des projets en collaboration avec les équipes techniques et clients Assurer un suivi rigoureux des projets, garantir les livrables et respecter les échéances. Maintenir une relation client de qualité, en étant l’interlocuteur clé pour les demandes et priorités. Collaborer avec une équipe SCRUM travaillant sur une stack technique variée, incluant : Back-end : AS400 (RPG modulaire, SQL), Java Spring (API à réécrire) Front-end : PHP

Contexte : Mission pour l'accompagnement des équipes IT dans la validation et implémentation des uses cases IA. Être référent technique pour l'évaluation et la mise en œuvre des cas d'usage métier en IA, en lien avec les pratiques de notre client final. Pilotage du développement et l'intégration des solutions d'IA en garantissant leur alignement avec les objectifs stratégiques de l'entreprise et un retour sur investissement optimal MISSIONS : Être référent / expert en IA et exploitation Avoir des compétences sur le versionning et la dockerisation Guider les équipes sur la partie IA, orienter les choix de formation des développeurs Définir qui peut utiliser Mistral Expliquer comment l’équipe va pouvoir travailler et monter en compétence sur les plateformes choisies Mettre en place la stratégie IA en tenant compte de la gouvernance du groupe Avoir travaillé dans de grosses structures et/ou bonne compréhension de ce type d’organisation Être en capacité d’accompagner les développeurs techniquement

Vous intégrerez une équipe aux profils variés constitués de data scientists et d'ingénieurs en optimisation, aux parcours académiques et aux compétences complémentaires. Ils travaillent main dans la main à l'élaboration d'outils à la pointe de l'innovation. Vous évoluerez dans un environnement technique performant, et une équipe d'experts techniques sera là pour vous former et vous accompagner sur l'ensemble de vos projets. Télétravail possible (2 à 3 jours par semaine) Vous intégrerez le cursus NextGen, qui permet la découverte des différents services et métiers, des visites de sites, des échanges avec le personnel, et le networking avec d'autres jeunes salariés

CITECH recrute ! 👌 ✨ Si vous souhaitez apporter vos compétences dans la réalisation d’un projet important, nous avons LA mission pour vous ! Nous recherchons un(e) Administrateur Bases de Données Vertica (H/F) 🚀 🚡 Entreprise reconnue dans les domaines de banques et assurances, implantée dans de nombreuses villes en France, notre client a pour objectif d'accélérer sa transformation digitale afin d’offrir toujours plus de solutions et de services innovants. 🙌🔽 Vous aurez donc les missions principales suivantes : 🔸 Participer à la mise en œuvre et à l'administration des infrastructures de bases de données NOSQL (MongoDB, Vertica, Hadoop, Elasticsearch). 🔸 Assurer la gestion quotidienne de ces infrastructures, en garantissant leur disponibilité et leur performance. 🔸 Collaborer avec l'équipe pour gérer des projets d’évolution ou de mise en œuvre de nouvelles fonctionnalités. 🔸 Participer à la définition des normes et standards des bases de données NOSQL. 🔸 Assurer un rôle d’expert de niveau 3 auprès des équipes support, analyser et résoudre les incidents, et spécifier les procédures d'exploitation.

SRE - Sous l’autorité du SDM de la prestation, le référent Fonctionnel N2 est un acteur clé dans le dispositif Atos. Il doit être un facilitateur au quotidien et s’assurer notamment de: Exploitation Maintenance et fiabilité des systèmes : Assurer la disponibilité, la surveillance et la maintenance des infrastructures et services critiques. Gérer les incidents et les problèmes, y compris l’analyse post-mortem et l’implémentation des solutions correctives. Automatisation et optimisation : Développer et maintenir des outils d’automatisation pour améliorer l’efficacité opérationnelle. Optimiser les performances des systèmes pour garantir des temps de réponse rapides et une fiabilité élevée. Collaboration et communication : Travailler en étroite collaboration avec les équipes de développement pour intégrer les pratiques de fiabilité dans le cycle de vie du développement logiciel. Communiquer efficacement avec les parties prenantes sur les problèmes de fiabilité et les mesures correctives. Planification de la capacité et gestion des risques : Évaluer et planifier les besoins en ressources pour soutenir la croissance et l’évolution des services. Identifier et gérer les risques associés à l’infrastructure et aux services. Innovation et veille technologique : Explorer et intégrer de nouvelles technologies et pratiques pour améliorer la fiabilité et les performances. Se tenir informé des dernières tendances et meilleures pratiques en matière de fiabilité des sites

Intègre la solution logicielle ou matérielle livrée par les services Etudes dans l’environnement de production Cloud (GCP/OpenShift). Intègre l’application et en assure le déploiement via CICD Gère le support nécessaire de l’application lors des incidents en production Intervient dans la mise en exploitation d’une nouvelle application ou la livraison d’une nouvelle version de cette application Est un spécialiste des technologies du cloud et des services proposés par les grands cloud providers Maîtrise généralement les concepts de conteneurisation, d’automatisation et de CI/CD* qui lui permettent d’accompagner les développeurs et de mettre en place une démarche DevOps dans l’entreprise

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Nous recherchons pour l'un de nos clients, un(e) Ingénieur(e) Cloud Ops dans le but de mettre en place une nouvelle offre SaaS basée sur le Cloud Azure. A ce titre, vos missions seront les suivantes : Créer et mettre en œuvre une architecture Cloud scalable , performante et résiliente sur Azure, à travers notamment la technologie Azure Virtual Desktop Contribuer à la disponibilité, la performance, la scalabilité et la résilience des infrastructures en production Effectuer l' automatisation des déploiements et la gestion des infrastructures (IaC, CI/CD) S'assurer de la fiabilité des systèmes, services et produits pour nos collaborateurs comme pour nos clients en apportant un état d'esprit DevOps Coordonner la stratégie relative à la sécurité, la surveillance et la récupération des données Faire une veille régulière pour optimiser les performances et les coûts des services cloud

CONTEXTE Une structure projet/produit a été définie et se repartie en 4 équipes : • CCoE : En charge de la gouvernance et de la trajectoire • Outillage du développeur : en charge de la mise à disposition des outils pour les différents types de développeurs • Automatisation du déploiement : Mise à disposition des moyens d’automatisation de déploiements d’infrastructures et applicatifs • Infrastructure as Service : Mise à disposition de services managés d’infrastructures, ces services sont regroupés dans un train appelé PCP (Private Cloud Platform). Afin d’accompagner cette transformation, l’objectif de la mission est d’aider, en proximité avec le Product Manager, l’équipe PCP en tant que Release Train Engineer, dans la gestion des backlogs, la coordination entre les équipes, et l’animation des moyens visant au succès des releases (planification/livraison). MISSION : • Participer aux PI plannings et s'engager sur les produits et services à livrer dans chaque release • Garantir la livraison dans les temps des engagements pris • Collaborer étroitement avec les PO concernés pour optimiser la gestion du Product Backlog et la clarification des objectifs associés, et pour que l'équipe atteigne ses objectifs sur chaque itération • Animer/coordonner les backlogs des équipes qu’il/elle accompagne • Gérer les dépendances et la communication avec les parties prenantes • Accompagner les collaborateurs, en s'assurant de leur bonne compréhension des objectifs, du périmètre, de la clarification des User Stories et déclinaison en incréments, dans le traitement des freins et/ou irritants • Planifier, co-animer et faciliter les cérémonies Scrum

Contexte : développement de la nouvelle plateforme data. Leader les développements : guider et encadrer une équipe Data Analytics (data factory / modeling / viz) - Capacité à définir et porter une vision technique de la data sur toute la chaîne de valeur - Concevoir l'architecture applicative et technique des solutions data en colla- boration avec le Data Architecte - Garant des bonnes pratiques et de leur application - Garant de la qualité techniques des livrables de l'équipe - Leader les bonnes pratiques de la data gouvernance : être le référent technique de la data gouvernance pour assurer ses piliers (sécurité, ownership, qualité, etc) - Démocratiser l'usage de la donnée et accélérer la mise en place du Self- - Service sur l'ensembles des layers techniques (data pipeline, Data Lab et Data Viz) - Porter la veille technologique : collecte, raffine et partage les actualités autour de la data

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Poste : Ingénieur Cloud DevOps GCP Durée : Longue (Voire 3 ans) Lieu : Ile De France Description du Poste : Dans le cadre d’un projet stratégique pour le compte d’une banque de renom , nous recherchons un Ingénieur Cloud DevOps spécialisé GCP . Vous serez chargé de concevoir, déployer et optimiser des solutions d’infrastructure cloud sur la plateforme Google Cloud Platform (GCP) , en assurant leur robustesse, leur performance et leur alignement avec les objectifs métiers. Responsabilités : - Expertise approfondie des services GCP et des outils natifs pour la conception et la gestion d'infrastructures cloud complexes ; - Solides compétences en Terraform et Ansible pour l'infrastructure as code et l'automatisation ; - Maîtrise de la mise en place et de la gestion de pipelines CI/CD avec GitLab CI , adaptés aux exigences d’un secteur bancaire ; - Orchestrer et gérer des conteneurs avec Kubernetes et Docker , en exploitant pleinement les capacités de Google Kubernetes Engine (GKE) ; - Bonne connaissance des outils ArgoCD , Maven , et SonarQube pour la gestion des configurations, des builds, et de la qualité logicielle ; - Optimiser les coûts et l’efficacité des ressources cloud en exploitant des services GCP tels que Compute Engine , Cloud Storage , et BigQuery .

Nous recherchons un développeur PYTHON expérimenté pour un de nos clients : Contexte : Le candidat sera responsable de la réécriture de l'outil d'exécution des tests en Python et JavaScript, avec pour objectif d'améliorer la fiabilité du processus de supervision. Il travaillera au sein de l’équipe de développement, afin de garantir le bon fonctionnement des applications du point de vue utilisateur. Tâches exercées : Refonte de l’outil d'exécution des tests Développement et optimisation des scripts de test Intégration continue et contrôle qualité Amélioration des outils internes pour faciliter l'analyse et la visualisation des résultats de tests Une bonne expression orale et écrite ainsi que des qualités pédagogiques sont requises Il devra faire du transfert de compétence aux internes Migrer le code qui est écrit en JavaScript vers Phyton Migrer la pipeline GitLab CI existante vers Jenkins

1.Challenger la roadmap AI existante Analyser la feuille de route AI et les matrices de priorisation des cas d’usage. Apporter une perspective critique et des recommandations pour renforcer l’impact stratégique des initiatives. Identifier les opportunités d’optimisation ou de nouveaux cas d’usage alignés avec les objectifs de l’entreprise. 2. Mise en oeuvre de la stratégie Data et infrastructure Collaborer avec les équipes internes Infra, archi et data pour établir les bases d’une infrastructure Data solide et évolutive pour nos POC AI. Superviser la mise en place de pipelines de données, des outils de traitement et des architectures nécessaires aux projets IA. Assurer l’intégration des outils et des plateformes technologiques sélectionnés dans le cadre de la stratégie AI. 3. Gouvernance et pilotage des projets pilotes (PoC) Superviser les Proofs of Concept pour expérimenter et valider les choix technologiques et organisationnels de la gouvernance AI. Assurer la coordination entre les parties prenantes internes (DSI, métiers, Data teams) et les partenaires externes. Évaluer les résultats des PoC et fournir des recommandations pour le passage à l’échelle (industrialisation). 4. Accompagnement à la prise de décision stratégique (Make or Buy) Participer activement aux discussions stratégiques sur la matrice make or buy pour les solutions IA. Apporter une expertise pour évaluer les solutions externes et les capacités internes. 5. Support opérationnel et accompagnement des équipes Transférer des compétences aux équipes internes pour garantir l’autonomie progressive dans la gestion des projets IA Apporter un soutien technique sur la conception, l’entraînement, et le déploiement des modèles IA en production. Mettre en oeuvre les bonnes pratiques en matière d’explicabilité, de robustesse et d’éthique des modèles IA. 6. Veille technologique et innovation *Assurer une veille active sur les technologies émergentes et les meilleures pratiques dans le domaine de l’IA et de la Data Science. Fermeture de l'AO 10/01 Démarrage prévu le 20/01 Durée de contrat : 5 mois Lieu : Saint-Rémy-les-Chevreuse + 2 jours de Remote TJM SELON EXPERIENCE 10-11 ans : 560 12 à 15 ans : 610 + 15 années : 650