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📣 Opportunité Freelance - Data Product Owner📣 🎯 Data Product Owner -> 2 à 5 ans d'expérience 🗓 Démarrage ASAP 📌 Paris : Rythme Hybride Mon client est à la recherche d'un profil en charge de la Data Acquisition et Data Quality. 💥 Didomi / Tempo World / Piano 💥 Basic knowledge : GDPR 💥 Connaissance des plateformes de management : Didomi 💥 Design & Implementation de Data Model 💥 Expérience avec les Data Ingénieurs 💥 Project Management 💥 Documentation / Reporting #data #productowner #didomi #tempoworld #piano #gdpr

Expertise technique : Assurer la maîtrise technique de la plateforme Power BI. Être le référent technique pour l'ensemble des utilisateurs. Développer et maintenir des rapports, des tableaux de bord et des visualisations de haute qualité. Optimiser les performances et la scalabilité des modèles de données. Accompagnement des utilisateurs : Former et accompagner les utilisateurs sur les différentes fonctionnalités de Power BI. Recueillir et analyser les besoins des utilisateurs pour adapter les solutions. Assurer un support de niveau 2 et 3. Gouvernance des données : Contribuer à la définition et à la mise en œuvre d'une gouvernance des données cohérente. Garantir la qualité, la fiabilité et la sécurité des données utilisées dans Power BI. Innovation : Être force de proposition pour l'évolution de la plateforme Power BI et l'intégration de nouvelles fonctionnalités. Suivre les évolutions technologiques et les meilleures pratiques en matière de BI.

Pour cette mission, l'expertise et les compétences attendues sont : Capacité à analyser les besoins des métiers et à traduire ces besoins en solutions techniques. Capacité à suivre et livrer les projets dans les délais impartis. Expérience préalable dans le développement et la mise en œuvre de solutions Power Platform. Intégrer l’équipe Office 365 N3 et travailler en collaboration avec tous les membres Fournir un support technique et fonctionnels aux utilisateurs et résoudre les incidents N3 Connaissances en JSon, Dataverse serait un plus Connaissances sur le déploiement de solution dans Azure serait un plus Connaissances sur le fonctionnement et la mise en place de solutions portées par AI Builder serait un gros plus Outils bureautique : intermédiaire ou expert (faire un CR, une présentation,…) Esprit d'initiative et capacité à travailler de manière autonome. Aptitude à travailler en équipe et à gérer les parties prenantes. Anglais : niveau intermédiaire à minima

Nous recherchons un(e) Consultant Junior Qlikview pour rejoindre notre équipe au sein d'un client reconnu pour ses projets Data. Entretien : semaine du 23/09 Démarrage mission : courant Octobre Lieu : Paris TT : 50 % L'objectif général de la mission est de participer à la maintenance évolutive des reporting Qlikview et à la migration des applications vers Power BI. Missions : Maintenance évolutive des reporting Qlik View Participation aux études et à la migration des applications de Qlik vers Power BI Travail en mode agile avec des livrables par sprints de 2 semaines Documentation projet, mapping des données, modélisation des pipelines, documents d’exploitation

Nous recherchons un Data Engineer GCP - BigQuery, Azure Data Factory et DBT pour contribuer à des projets de transformation de données. Vous serez responsable de la conception et de la gestion des pipelines de données en utilisant Google BigQuery comme base de données principale, Azure Data Factory (ADF) pour le processus ELT , et DBT (Data Build Tool) pour orchestrer les transformations entre les bases de données BigQuery. Vous travaillerez sur des projets de captage et de transformation de données ainsi que sur la mise en place d'indicateurs et de rapports via des outils de BI tels que Power BI , SSRS ou d'autres plateformes de visualisation. Développement de pipelines de données (ELT) : Créer et maintenir des pipelines de données avec Azure Data Factory pour orchestrer l'extraction, le chargement et la transformation des données. Intégrer des flux de données provenant de multiples sources vers BigQuery pour le stockage et l’analyse. Gérer l'architecture des données, en assurant la qualité et la conformité tout au long du processus ELT. Transformation des données avec DBT : Utiliser DBT (Data Build Tool) pour transformer et modéliser les données au sein de BigQuery . Développer et maintenir des modèles de données modifiables et bien structurés pour répondre aux besoins d'analyse métier. Assurer une documentation claire des transformations et des modèles DBT pour faciliter leur réutilisation et leur maintenabilité. Gestion des données sur BigQuery : Assurer l'optimisation des performances des bases de données BigQuery en termes de stockage, de requêtes et de coûts. Implémenter les meilleures pratiques pour la gestion des données, y compris les partitions et les indexations. Mise en place de reporting et d'indicateurs : Collaborer avec les équipes métiers pour définir les KPI et concevoir des tableaux de bord personnalisés avec Power BI ou SSRS . Créer des visualisations interactives et dynamiques permettant d’analyser les données stockées dans BigQuery et issues des transformations réalisées via DBT . Automatiser les processus de reporting pour fournir des rapports en temps réel et des indicateurs fiables. Documentation et optimisation : Documenter toutes les étapes des pipelines de données, des transformations DBT et des processus de reporting pour garantir la transparence et la collaboration entre les équipes. Identifier et implémenter des solutions pour améliorer les performances des pipelines de données et des processus d'analyse. Collaboration inter-équipes : Travailler en collaboration avec les équipes data, DevOps, et les parties prenantes métier pour comprendre les besoins, résoudre les problèmes techniques et optimiser les flux de données. Participer activement à l'amélioration continue des processus et des outils.

Analyse et compréhension des données o Exploration des données pour identifier et documenter leurs caractéristiques (type de données, structure des données, schémas récurrents, valeurs, problèmes,…). o Compréhension des données en lien avec les besoins métier et les processus de l'entreprise. - Evaluation de la qualité des données intra Dataset et cross Dataset (Désynchronisation) o Evaluation sur base de règles génériques ou de règles de qualité métier o Identification et inventaire des anomalies o Proposition et mise en pratique de nouvelles règles de qualité et de règles de nettoyage de données. o Proposition d’actions préventives et correctives de gestion de la qualité des données - Identification ou recommandation de clés métier uniques (Business key) - Coordination et synchronisation avec les acteurs métier et IT o Identification et collecte des set de données o Compréhension des données, de leurs problématique et enjeux avec le métier o Communication des contrôles effectués ainsi que des résultats - Documentation et création de divers rapports o Visualisation et documentation des analyses et résultats o Rapports de profilage (complétude, Validité, unicité, cohérence, véracité et actualisation), Rapports opérationnels (Désynchronisations, rapports reçus de la part du métier), Rapports d’input aux KPIs et Dashboard DQ - Outils et méthodes o Analyse et Exploration avec les outils fournis par l'entreprise (Atacama DQ Analyzer, Power BI, SQL, Python) o Proposition de nouveaux outils, méthodes et processus pour le profilage des données o Automatisation des processus de profilage et de reporting de qualité de données.

La mission concerne le domaine de la Supply Chain et plus particulièrement l’optimisation des VEX (Valeurs d’Exploitation = stocks + en-cours). Un premier outil P00 pour l’identification des anomalies de stock est déjà disponible, mais sur un périmètre restreint, et il nécessite d’être fiabilisé et amélioré. L’intervenant devra gérer le projet de bout en bout: • Activité #1 : Traduction des besoins des clients en termes techniques • Activité #2 : Développement itératif de l’outil PowerBl : un premier MVP sera livré sous 3 semaines puis enrichi ou adapté progressivement avec les retours des clients (selon spéc initiale) • Activité #3: Documentation opérationnelle et technique du livrable (cf ci-dessous) • Activité #4 : Accompagnement du déploiement dans environnement sécurisé Résultat! livrables de la mission: - Document de spécifications techniques des exigences - Réalisation d’un dashboard fonctionnel sur le périmètre DMS France - Documentation pour l’utilisation du dashboard - Documentation technique pour le maintien du dashboard - Dashboard mis à disposition sur le serveur HZA

La mission intervient dans le cadre du maintien en conditions opérationnelles (MCO) puis de la migration d’un projet de reporting BI, actuellement sous Qlik View et devant migrer à terme vers Power BI. Le développeur BI Qlik participera à la maintenance évolutive des reporting Qlik View. Par la suite (horizon 1 an), il participera aux études et à la migration de ces applications de Qlik vers Power BI. S’agissant d’un projet mené en agilité, le découpage des livrables est réalisé par sprints. Le contenu de chaque sprint est identique, seul le détail des US (User Stories) change. A noter que ces livrables sont réalisés par l’équipe projet, il n’y a pas de responsabilité de production individuelle. Les sprints projet s’échelonnent généralement sur 2 semaines.

Le Data Scientist pourra intervenir sur des sujets clés qui peuvent impacter les différentes activités du groupe : prédiction du churn, optimisation des campagnes marketing et promotionnelles, analyse du parcours client, recommandation de produits, anticipation de la demande, activation d’audiences, ... Il travaillera en étroite collaboration avec les membres des équipes produit afin de comprendre au mieux les enjeux métiers, commerciaux et/ou opérationnels ainsi qu’avec les Data Engineers de l’équipe Tech afin d’identifier et exploiter les sources et flux de données pertinents. Dans le cadre des projets menés, il interviendra sur les différentes étapes clés, y compris : - La compréhension des besoins et des enjeux identifiés et leur traduction en une problématique de data science lorsque c’est pertinent. - L’identification, l’exploration et la préparation de données. - L’identification des algorithmes pertinents - L’entrainement, l’optimisation, l’interprétation et le déploiement de modèles de Machine Learning le cas échéant - La conception d’A/B Tests et d’outils permettant de piloter la performance des modèles et de mesurer leur impact en s’appuyant sur des KPIs pertinents. - La présentation de la démarche et des résultats aux différentes parties prenantes. Livrables Analyses de données Modèles statistiques et machine learning Résultats des modèles Compétences - Modélisation statistique et Machine Learning - Maitrise de Python et des librairies de data science courantes (Pandas, Scikit-learn, XGBoost,..) - Maitrise de SQL et Git - Connaissance de l’environnement cloud GCP - Outil de visualisation de données (PowerBI, Looker Studio, etc.) - Très bon niveau de communication et d’autonomie ainsi qu’une bonne force de proposition et une capacité à prendre des initiatives - La connaissance du monde Retail sera un plus

Nous recherchons un(e) Consultant Sénior Power BI pour rejoindre notre équipe au sein d'un client reconnu pour ses projets Data. Entretien : semaine du 23/09 Démarrage mission : courant Octobre Contexte de la mission : Développement de rapports Power BI Participation aux développements de traitements automatisés (Power Platform) Administration du SharePoint projet Travail en mode agile avec des livrables par sprints de 2 semaines Documentation projet, mapping des données, modélisation des pipelines, documents d’exploitation

L'expert recherché sera en charge de l'administration technique et fonctionnelle de l'outil MEGA/HOPEX . Ses principales missions incluent la mise à jour vers la version HOPEX 6.0, la création de cartographies applicatives, le suivi des indicateurs de performance (KPIs), et l'évolution des processus d'intégration avec d'autres systèmes. Le candidat doit avoir une expertise d'au moins 5 ans sur MEGA/HOPEX, avec des compétences en modélisation d'architecture, rédaction de spécifications techniques, et développement. La maîtrise de Power BI serait un plus.

Contexte : La Direction Système d’Information (DSI) souhaite se renforcer pour contribuer aux projets (métier, technique, sécurité, poste de travail, hébergement, ...etc.). La DSI est organisée en 4 pôles avec un pôle projets, un pôle développement, un pôle infrastructure et un pôle RSSI. Le SI est un SI B2B organisé pour le métier principalement autour d’un portail client (MonCompte, d’APIs, d’un CRM (MS Dynamics), d’une commande/livraison (système de gestion des dossiers) et d’un datawarehouse. L’environnement de développement est orienté sur les solutions Microsoft et l’hébergement est réalisé par un prestataire en mode IaaS.

Our customer is seeking a Power Platform Developer to join our digital solutions team. In this role, you will be responsible for designing, developing, and maintaining solutions using the Microsoft Power Platform (Power Apps, Power Automate, Power BI, and Power Virtual Agents) to meet the business needs of our customer. Your work will help streamline business processes, improve operational efficiency, and drive digital transformation across the organization. Missions principales : Solution Development : Design and develop custom applications and automated workflows using Microsoft Power Apps, Power Automate, and other Power Platform tools. Business Process Automation : Collaborate with business teams to identify opportunities for automation, create workflows, and improve existing processes using Power Automate and Power Apps. Data Integration : Build integrations between Power Platform solutions and various data sources such as Microsoft 365, SharePoint, SQL Server, Dynamics 365, and third-party applications. Power BI Reporting : Design and develop intuitive dashboards and reports using Power BI to help business users make data-driven decisions. Support et Maintenance : Provide ongoing support, troubleshooting, and optimization for existing Power Platform solutions to ensure they continue to meet business needs. Governance and Compliance : Implement best practices for governance, security, and data management within the Power Platform environment, ensuring compliance with organizational policies and standards. Collaboration : Work closely with business stakeholders, project managers, and IT teams to gather requirements, deliver solutions, and ensure successful deployment. Training and Documentation : Create user guides and provide training to business users on how to use Power Platform solutions effectively.

· Coordination de Projet : Organiser des réunions, créer des actions, rédiger et distribuer des comptes rendus, suivre les plans d'actions avec des délais précis, et produire des rapports de suivi hebdomadaires. · Gestion des Services : Contribuer à la gestion des incidents, des changements et des problèmes selon les meilleures pratiques ITIL. · Gestion Dynatrace : Déployer des agents Dynatrace, créer des tableaux de bord Dynatrace et dispenser des formations aux équipes APS. · Création de Rapports : Concevoir des rapports avec Power BI et Excel, et automatiser les processus manuels via des tableaux de bord Dynatrace. · Documentation : Produire des standards et des lignes directrices pour le déploiement régional des outils et processus. · Amélioration Continue : Animer des ateliers, améliorer les processus de transition de services, et produire des rapports sur les KPIs et les performances des services.

Contexte Le département Identity Global Products (IGP) d’un de nos clients en assurance fournit des produits et services d'identité, incluant l’Active Directory, les produits IAM, et le programme One Identity. Ce dernier vise à améliorer la sécurité et l'efficacité des processus d'identité de ce client, tout en simplifiant et automatisant les systèmes pour une meilleure expérience utilisateur. Missions · Maintien des enregistrements financiers à jour. · Développement et gestion du budget de l'organisation (prévisions de revenus et dépenses, allocation des ressources, suivi des performances). · Préparation de rapports financiers réguliers pour soutenir la prise de décisions. Compétences requises · Expertise dans la gestion budgétaire (prévisions, validation, suivi). · Expertise en contrôle financier, modèles de tarification et de recharge. · Gestion des relations avec les entités de notre client en assurance pour le suivi des volumes d'utilisation et des revenus. · Expertise en achats (préparation des comités de sourcing, suivi des signatures de contrats, demandes d'achats, etc.). · Contribution à la gouvernance du département et expertise en suivi de la performance financière. · Connaissances en gestion de projets, gestion du changement, et maîtrise des règles de confidentialité et de sécurité. · Bonnes compétences en communication, analyse, et résolution de problèmes. · Maîtrise des outils tels que Microsoft Office, Power BI, Anaplan, Service Now. · Environnement de travail bilingue (anglais et français). Conditions Poste hybride avec 2 jours de télétravail par semaine et locaux du client situés à Paris 17. Poste à pourvoir en CDI ou en freelance dès que possible. · 67 jours renouvelable.

Rattaché(e) à la Direction des projets métiers, sous la responsabilité du manager du Pôle Data auquel il appartient, le Product Owner est responsable de porter la vision du produit Data Platform par la déclinaison opérationnelle . Il est piloté par la stratégie du Produit définie par le Product Manager. Missions : Owner du product backlog : Alimentation de product backlog de façon itérative et continue Partage des US en fonction de la DOR établie par la DEV team Déclinaison des objectifs des sprints tout au long du PI, Validation avec l’équipe du périmètre des sprints et réajuste si besoin Affinage également le backlog avec l’équipe au fil des sprints Responsable de l’incrément produit : Porte la vision du produit par une déclinaison opérationnelle pour maximiser la valeur métier Anticipation des besoins clients et construit un plan de delivery sur plusieurs sprints Supervision du développement technique, challenge les peer review et technical maturation Maitrise de toute la stack du Produit Data (pipeline, modeling, sécurité, etc) pour être en capacité de vendre et d’accompagner l’usage du produit aux clients Responsable unique de la livraison en production Au service de l'organisation : Alimenter une équipe de Dev constituée de 8 collaborateurs Challenger l'équipe en toute bienveillance Evangéliser les bests practices de la DATA