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- Connaissance de la plateforme AWS pour le déploiement et la gestion de systèmes d'IA/ML à l'échelle. - Posséder la conception, la construction, la révision et le déploiement du produit et guider l'équipe. - Expérience dans le développement et le déploiement de pipelines de données basés sur le cloud à l'aide d'outils AWS tels que Glue, Lambda, NoteBook, S3 et OpenSearch, etc. - Maîtrise des langages de programmation tels que Python, R, Java, C/C++. - Expérience dans la conception / le déploiement de LLM, en particulier dans AWS Bedrock. - Solides compétences techniques en apprentissage automatique et en apprentissage profond - Expérience en ingénierie logicielle dans la construction de systèmes de ML de production - Compétences en science des données dans le traitement des données, la modélisation, l'évaluation. - Capacité à communiquer clairement des concepts techniques - Connaissance du domaine des sciences de la vie - avantage supplémentaire - Résolution créative de problèmes et identification de nouvelles opportunités - Compréhension des priorités de l'entreprise et communication de la valeur de l'IA

L'objectif est de jouer un rôle central en fournissant une expertise et une assistance techniques, assurant ainsi l'exécution sans faille des projets au sein du domaine européen Infrastructure. Compétences requises : o Collaboration entre plusieurs équipes au sein et en dehors . o Compétences de communication efficaces - Excellente maîtrise de l'anglais. Ecrit et oral. o Expertise DevOps. o Expertise en matière de plateforme cloud. AWS. Google Cloud. o Expertise en architecture cloud Azure. Conception, mise en œuvre, déploiement. o Compétence en matière de script, de programmation et de codage. o Forte expertise des systèmes d'exploitation Windows. o Connaissance approfondie de la base de données Microsoft SQL. Connaissance des clusters requise. o Utilisation de Windows Office. Excel, Word, Visio, etc. o Rédaction technique. Documentation. o Reporting (PowerBI) (souhaitable).

Nous recherchons pour notre client, un acteur spécialisé dans la mobilité intelligente, plusieurs développeurs Python / Rust / C++ pour rejoindre une équipe travaillant sur le développement d'une application de calculateur d'itinéraire. Cette application, qui repose sur l'analyse et l'exploitation des données de mobilité, vise à optimiser les déplacements des utilisateurs au sein d'un territoire en proposant les itinéraires les plus efficaces, tout en améliorant la compréhension globale des flux de transport et en mesurant la performance des réseaux. L'équipe est composée de 7 développeurs et d'un QA, avec une prédominance de Rust . La maîtrise de Python est également essentielle, tandis que des compétences en C++ constituent un plus fortement apprécié. Les technologies clés recherchées pour ce projet incluent donc Rust , Python et C++ . L'environnement technique inclut une infrastructure moderne avec des outils et technologies comme C++, Python (Celery, SQLAlchemy, Flask), Rust, PostgreSQL, NoSQL (ElasticSearch, Redis), RabbitMQ, JSON, ProtoBuf, ainsi que des pratiques DevOps avec Git, GitHub, GitHub Actions, Docker, Jenkins, AWS, Terraform et NewRelic.

Compétences demandées : Très bonnes connaissances sur l'administration de l’outillage CI/CD Gitlab, Jenkins et AWX/AAPv2 Connaissance sur la suite ELK (production de dashboards) Très Bonnes connaissances Linux A l'aise en développement Shell et ansible Le code Python et le GO serait un plus. Connaissance Docker et la containerisation (Kube, Openshift) Softskills : Capacités relationnelles et travail en équipe Adaptabilité Force de proposition Rigueur, sens de la méthode Fort esprit d'équipe Outils informatiques Linux AWX/AAP Docker ANSIBLE Python Confluence GitLab, Artifactory, Vault, Sonar, Confluence, Jenkins

Spécialisé dans le secteur bancaire, l'entreprise recherche activement un devSecops pour renforcer ses effectifs. Le rôle est centré sur un état d'esprit agile DevSecOps et nécessite un large éventail de compétences techniques. Travailler en étroite collaboration avec une grande variété d'équipes pour : - Gérer un ou plusieurs produits numériques DevOps. - Gestion du cycle de vie du produit, de la conception à l'exécution - Recueillir les commentaires des utilisateurs et créer une boucle de rétroaction - Planifier et prioriser les tâches pour le renforcement de l'équipe et les mises à jour du produit. - Gérer l'évolution et la consommation du produit à l'aide d'indicateurs de performance clés (KPI) pertinents. - Développer et maintenir la feuille de route du produit - Coordination avec les dépendances : autres propriétaires de produits, équipes d'infrastructure et de sécurité - Comprendre l'état de préparation à la production et travailler avec les équipes pour comprendre les besoins des utilisateurs. - Identifier l'efficacité des processus et contribuer à l'automatisation - Comprendre les besoins de toutes les parties prenantes, documenter les raisons de ces décisions architecturales. - Élaborer et mettre en œuvre la stratégie d'adoption de l'informatique dématérialisée de la Banque. Compétences spécifiques au rôle - Compétences essentielles - Product Owner (engagement des utilisateurs, définition de la feuille de route, collecte des besoins des utilisateurs, définition des tâches, etc.) - Développement dans différents langages, tels que Go, Pyhton - Cycle de vie des applications et des méthodologies agiles - Terraform - Kubernetes - TeamCity et Jenkins - Artifactory/binaires - Gestion du code source, y compris Git et Bitbucket - SAST et SCA et comment intégrer les tests de sécurité dans les pipelines CI/CD standard - CI/CD, en particulier Jenkins, infrastructure dans la construction de plateformes ainsi que dans la création et la configuration de pipelines en tant qu'utilisateur - Méthodologies de programmation et de script, écriture de code dans un ou plusieurs des langages suivants : Go, Python - Administration de systèmes - Linux/Unix et Windows - Compréhension des plateformes et solutions basées sur le cloud et fourniture de solutions PAAS.

PAS DE SOUS-TRAITANCE // MERCI Nous recherchons un Data Analyst passionné par la Data Ingénierie pour rejoindre une équipe dynamique dans un environnement stimulant. En tant que Data Analyst , vous jouerez un rôle clé dans l’analyse et la gestion des données au sein d’une organisation innovante. Vous interviendrez également sur des aspects techniques de la data ingénierie pour optimiser et structurer les pipelines de données. Compétences requises : • Excellente maîtrise de GCP pour la gestion des pipelines et des infrastructures cloud. • Expertise en SQL pour extraire, manipuler et analyser des données complexes. • Connaissance avancée de Python pour automatiser les processus et gérer les workflows. • Expérience avec dbt pour transformer les données. • Utilisation de Argo pour l’orchestration des workflows. • Maîtrise de Terraform pour le déploiement d’infrastructures cloud. • Capacité à créer des rapports visuels et dynamiques avec Power BI .

Titre : Ingénieur DevOps (Python & .Net) Lieu : Bruxelles (Hybride 2 à 3 jours par semaine sur site obligatoire) Durée : Contrat renouvelable de 6 à 12 mois Budget : 400 € - 425 € par jour, tout compris CE PROJET EST HORS IR35 Je recherche un ingénieur DevOps avec de l'expérience en .NET et Python pour rejoindre notre équipe à Bruxelles. 2 à 3 jours par semaine sur site sont obligatoires pour ce poste. Compétences requises : Minimum 5 ans d'expérience CI/CD Ansible Tower .NET (dotnet) Docker Kubernetes Jenkins Terraform Python Marvin (Bonus) L'anglais est obligatoire Le néerlandais OU le français est un atout (préférence donnée aux candidats parlant l'une ou les deux langues)

Principales activités et responsabilités : Analyser, concevoir, définir les architectures d'application, développer et déployer des applications robustes et évolutives. Optimiser les performances des applications et assurer la compatibilité multiplateforme. Garantir la sécurité et la fiabilité des applications en mettant en œuvre de bonnes pratiques de développement. Intégrer et consommer des APIs externes pour enrichir les applications et intégrer de nouvelles sources de données. Mettre en œuvre des extracteurs et des processus de collecte de données. Analyser, concevoir et mettre en œuvre les processus d'assurance qualité et de contrôle qualité des données. Identifier les modèles et les opportunités de factorisation, construire des modèles appropriés pour l'infrastructure et la collecte de données. Définir la conception d'application entre la logique et la base de données. Mettre en œuvre la logique de base de données (modèles de données, procédures, fonctions, vues) pour soutenir la logique de l'application. Optimiser les requêtes et les performances de la base de données en identifiant et en définissant les modèles de données, les index et la structure de la base de données. Définir les besoins en solutions et en exploitation des applications et contribuer à les mettre en œuvre. Concevoir, développer, maintenir et identifier des outils pour les pipelines CI/CD afin d'automatiser le déploiement et les tests. Travailler en étroite collaboration avec l'équipe des opérations pour gérer et optimiser les infrastructures cloud (Azure) ainsi que les environnements de conteneurs (Docker Swarm) qui soutiennent les applications. Mettre en œuvre des pratiques de surveillance et de journalisation pour garantir la disponibilité et les performances des applications. Collaborer, partager et intégrer les principes DevOps dans le processus de développement logiciel en tant que membre des équipes de développement. Documenter les applications et les processus.

Organisation : Le consultant rejoindra notre client dans l'équipe DevOps & Technologies au sein de la direction DATA du groupe (France et international). Cette équipe gère la plateforme Data, couvrant l'architecture, l'administration, DevOps, FinOps, et accompagne les équipes projets en assurant l'application des bonnes pratiques. L’écosystème technique inclut : AWS, Dataiku, GitLab CI/CD, Terraform, Ansible, IA, Snowflake, Braze, Spark, Python, Scala, etc. Nous recherchons un consultant DevOps expert en Dataiku, GitLab CI/CD, Terraform, AWS et Python. Il participera au développement avancé de l’Infrastructure as Code (IaC) et à l'amélioration continue de la plateforme data.

Prestation d'Expertise Ansible Automation Platforme Maintenance AAP : upgrade Python, upgrade Ansible, upgrade AAP Exploitation des machines : mises à jour système, rotation de logs, purge de FS ou extensions de FS au besoin Développement de nouveaux cas d'usage (workflow Ansible, playbooks/roles Ansible) Maintien du plugin d'inventaire pour les connexions SSH Troubleshooting Ansible Troubleshooting plate-forme AAP (suivi de case RedHat) Interactions avec API REST et outils EDF (BASTION, ITzMI, VIGIE, Datalake, SSA) Sécurité surveillance OS, bonnes pratiques de développement Accompagnement utilisateurs (suivi de cas d'usage, communication aux utilisateurs de la plate-forme) Technologies : RHEL 8, Ansible Automation Platform 2.4, Python (software engineering, profiling, analyse de performances), Ansible, PostgreSQL, Dynatrace, Prometheus/Grafana, Gitlab Runners, Gitlab CI/CD, metricbeat/filebeat, YAML, Superset, SQL, Commvault, Backup-restore, Loadbalancing (tests de vie), Conteneurs (podman), GitOps, Git, Gitlab Compétences : Conteneurs : Gitops, Git, Gitlab Connaissance d’Ansible : Comprendre les modules, les tâches et les playbooks1. Savoir exécuter des commandes Ansible. Utilisation des variables et des modèles : Savoir comment utiliser des variables et des modèles dans Ansible. Connaissance du Contrôleur d’Automatisation : Comprendre les bases du contrôleur d’automatisation et ses fonctions, comme les contrôles d’accès basés sur les rôles, les workflows. Expérience avec Red Hat Ansible Automation Platform : Avoir suivi le cours Développement de processus automatisés avancés avec Red Hat Ansible Automation Platform. Compétences en Python et Linux : Ansible doit s’accompagner de compétences techniques liées au langage de programmation Python et à Linux. Pratiques DevOps : Ansible est un outil conçu pour faciliter la mise en œuvre des pratiques DevOps. Gestion de Configuration : Maintenir les serveurs et les dispositifs réseau dans l’état désiré. Automatisation des tâches : Savoir exécuter des tâches programmées sur de nombreux serveurs4. Déploiement d’applications : Automatiser le déploiement d’applications de manière cohérente et répétable. Intégration Continue : Faciliter l’intégration et le déploiement continus dans les pipelines DevOps.

Avaliance recherche des talents pour nos clients grands comptes! Le service infrastructure Feature team Windows server et poste de travail est à la recherche de 2 ingénieurs N3 pour assurer la mise en place de la transformation du poste de travail et de l’écosystème Microsoft associé et Support N3 des serveurs Windows 2019. Ils auront pour rôle d’assurer : L’expertise des environnements Windows Servers, des outils SCCM, MDT et AD La Réalisation des scripts PowerShell Le Support et le maintien en condition opérationnelle

Développeur Back end Java Python localisation : 92 Durée : Longue jusqu'à 3 ans Télétravail : 2 jours TT - 3 jours sur site Dans le cadre du développement d'un produite lié à la gestion d'un fort volume de data Nous recherchons un dev Back end dont les taches seront : Implémenter les fonctionnalités en accord avec le PO et le Tech Lead - Implémenter les tests unitaires / tests d'intégration / tests de bout en bout - Réaliser les codes reviews en collaboration avec les autres membres de l'équipe - Implémenter l'infrastructure (IaC) si besoin, accompagné du Sysops

Vous interviendrez en tant que support technico fonctionnel avec une parfaite compréhension du secteur financier dans un contexte international. Missions : Effectuer le support fonctionnel et le support à la production Assurer le maintien en condition opérationnelle des plateformes applicatives Réaliser le monitoring des flux de données Suivre et résoudre les incidents Coordonner le projet Assurer une communication régulière auprès des métiers Effectuer des reportings réguliers La maîtrise de l’anglais technique est indispensable pour mener à bien cette mission.

Profil : Experienced Data Engineer • good technical skills o Python 3.7, o Flask/Fast API (Librairie API pour python), o SQL o Modelisation (MCD, MLD, MPD) , o Azure Functions, Azure Tables, Azure Data Explorer, o API Rest / API Management. • Technical specifications and OPEN API Specifiction writing • Functionnel Specification writing Activités : Specification, Development, Correction d'anomalies.

PAS DE SOUS-TRAITANCE // MERCI En tant que Data Ingénieur, vous serez responsable de la conception, du déploiement et de la maintenance d'une infrastructure de données basée sur les bonnes pratiques du Well Architected Framework (WAF) d'AWS, en respectant les piliers suivants : Excellence opérationnelle, Sécurité, Fiabilité, Efficacité des performances, Optimisation des coûts, et Développement durable. Vous travaillerez en étroite collaboration avec le CTO et les Data Scientists pour construire et maintenir des pipelines de données robustes et sécurisés sur AWS. 1. Mise en place de pipelines de données robustes et scalables : Concevoir des pipelines de données serverless optimisés (e.g., step function, Lambda, S3, Redshift) pour gérer des données provenant de compteurs énergétiques en mode batch et en streaming. Structurer la donnée en zones fonctionnelles sur S3 (Landing, Raw, Trusted, Curated, Archive) et transformer les formats (e.g., XML en JSON, JSON en Parquet) pour optimiser les performances et réduire les coûts. 2. Excellence opérationnelle : Implémenter et automatiser des workflows CI/CD/CT avec GitHub Actions pour garantir des déploiements continus, sécurisés et sans interruption (via EKS, ECS, App Runner, Sagemaker) Mettre en place un monitoring avancé pour les pipelines de données et les modèles déployés, garantissant la détection proactive des anomalies et une maintenance efficace. (via cloudwatch, SNS) 3. Sécurité et fiabilité : Collaborer à la migration des applications R/Shiny vers des technologies plus familières et sécurisées (e.g. Kotlin ou Python) tout en respectant les standards de sécurité, notamment via des solutions telles que Posit Connect 4. Optimisation des coûts et développement durable Proposer des optimisations pour réduire les coûts de stockage et de traitement des données, en s’appuyant sur des services AWS adaptés et en optimisant les formats et processus de gestion des données. 5. Collaborer avec l'équipe Data Science Faciliter l'accès aux données de qualité pour les Data Scientists, en veillant à ce que les modèles puissent être intégrés efficacement dans les applications existantes

1 - Contexte et objectifs de la prestation .Le département a pour prestation d'assurer le bon fonctionnement des infrastructures et de la production informatique pour servir le développement de l'activité Banque et Services Financiers Internationaux. Le service Exploitation ICR/ALD regroupe les services d'infrastructures propres à cette ligne métier. Son activité couvre la surveillance et l'exploitation des différents systèmes dédiés, la maintenance et les évolutions techniques de ces systèmes, la gestion des changements des applications métiers et la conformité aux différentes réglementations en vigueur. Dans ce cadre la prestation consiste à contribuer à/au(x) : La surveillance et l'exploitation des differents systemes dédiés, La maintenance et les évolutions techniques de ces systèmes, L'acculturation des équipes en charge des infras aux bonnes pratiques de développement et de conception dans un cadre Agile, L'évolution de l'offre "Automatisation" au sein du département, La transition vers la plateforme Cloud de la Société Générale, La gestion des changements des applications metiers. Expertises : infrastructures et technologies