Mission freelance Expert Ansible

Prestation d'Expertise Ansible Automation Platforme

Maintenance AAP : upgrade Python, upgrade Ansible, upgrade AAP

Exploitation des machines : mises à jour système, rotation de logs, purge de FS ou extensions de FS au besoin

Développement de nouveaux cas d'usage (workflow Ansible, playbooks/roles Ansible)

Maintien du plugin d'inventaire pour les connexions SSH

Troubleshooting Ansible

Troubleshooting plate-forme AAP (suivi de case RedHat)

Interactions avec API REST et outils EDF (BASTION, ITzMI, VIGIE, Datalake, SSA)

Sécurité surveillance OS, bonnes pratiques de développement

Accompagnement utilisateurs (suivi de cas d'usage, communication aux utilisateurs de la plate-forme)
Technologies :

RHEL 8, Ansible Automation Platform 2.4, Python (software engineering, profiling, analyse de performances), Ansible, PostgreSQL, Dynatrace, Prometheus/Grafana, Gitlab Runners, Gitlab CI/CD, metricbeat/filebeat, YAML, Superset, SQL, Commvault, Backup-restore, Loadbalancing (tests de vie), Conteneurs (podman), GitOps, Git, Gitlab

Compétences :

Conteneurs :
Gitops, Git, Gitlab

Connaissance d’Ansible : Comprendre les modules, les tâches et les playbooks1. Savoir exécuter des commandes Ansible.

Utilisation des variables et des modèles : Savoir comment utiliser des variables et des modèles dans Ansible.

Connaissance du Contrôleur d’Automatisation : Comprendre les bases du contrôleur d’automatisation et ses fonctions, comme les contrôles d’accès basés sur les rôles, les workflows.

Expérience avec Red Hat Ansible Automation Platform : Avoir suivi le cours Développement de processus automatisés avancés avec Red Hat Ansible Automation Platform.

Compétences en Python et Linux : Ansible doit s’accompagner de compétences techniques liées au langage de programmation Python et à Linux.

Pratiques DevOps : Ansible est un outil conçu pour faciliter la mise en œuvre des pratiques DevOps.

Gestion de Configuration : Maintenir les serveurs et les dispositifs réseau dans l’état désiré.

Automatisation des tâches : Savoir exécuter des tâches programmées sur de nombreux serveurs4.

Déploiement d’applications : Automatiser le déploiement d’applications de manière cohérente et répétable.

Intégration Continue : Faciliter l’intégration et le déploiement continus dans les pipelines DevOps.