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Concevoir, réaliser, maintenir et faire évoluer les services et contenus de la PDA Mettre à disposition la donnée de tous les domaines de l’entreprise aux utilisateurs Modéliser les solutions applicatives selon les besoins métiers de l’entreprise Accompagner et développer avec les métiers des reporting et datasets à haute valeur ajoutée. HardSkills DataEngineering obligatoires: Maitrise des process d’ingestion en batch et streaming quel que soit la typologie de sourcing des données (API, Fichier (structuré, semi structuré, non structuré), BDD, …) et quel que soit le Cloud provider en entrée(AWS/AZURE). • Expertise BDD Snowflake avec minimum 3 ans d’expérience(SQL, Rôle, Virtual Warehouse, Datamodelling) • Parfaite maitrise des modèles de données. Les consultants seront référent technico fonctionnel sur plusieurs domaines métier(2 à 3 domaines suivant la complexité). • Très bonne maitrise des langages Javascript(impératif), SQL, T-SQL, PowerShell, Python. • Création d’app, aisance sur Notebook avec bibliothèques afférentes (ex : Panda, NumPy) • Optimisation de requête et performance, factorisation du code, respect de l’état de l’art • Capacité d’analyse avancée pour résoudre les incidents techniques ou fonctionnels avec Tests unitaires et code quality. • Développement de cube tabulaire PBI (M et DAX) • Support Niveau 3 sur le périmètre des socles applicatifs et reporting associés • Parfaite maitrise de GIT et connaissance d’un outil de gestion de configuration tel que Azure Devops(Méthode GITflow / GITHubflow), CI/CD/Artefact) • Interlocuteur technique privilégié avec les supports éditeurs (Microsoft, Snowflake) • Mise en place et Monitoring de l'infrastructure • Développement script d’administration • Développement d’alertes de sécurité • Veille au respect de l'état de l'art pour les langages de développement (SQL, C#, Powershell) • Revue et amélioration de code (SQL, C#, Powershell) • Maintenance et développement en amélioration continue du framework d’alimentation et de supervision de la plateforme PDA (.net/Powershell/Javascript) • DBA étude : Code review, audit et validation des PR, optimisation de requête et performance/factorisation, veille au respect des bonne pratique de code, Contrôle et ajustement des performances des bases de données (SQL Serveur, Snowflake, Azure SQL) • DBA Système : Conception et implémentation des modèles de sécurité des bases de données, gestion de la performance des bases de données, monitoring et résolution d'incidents • Développement de pipeline CI/CD, Artefact, repo et taches Azure Devops • Mise en place des bonnes pratiques (technique, fonctionnel, corpus documentaire) • Animation de communauté Développeur

Pour le compte d'un de nos clients bancaire, le consultant interviendra dans un contexte de projet Socle Data pour améliorer la gestion des données et leur exploitation dans un environnement de plus en plus digitalisé. La mission consiste à intégrer une équipe technique spécialisée dans la gestion des risques et l'ingénierie des données. Le but est de renforcer l’infrastructure de gestion des données du groupe pour garantir une utilisation optimale des outils analytiques et faciliter la prise de décision informée. Le projet vise à la fois l'ingestion, l'agrégation et l'exposition de données provenant de sources multiples afin de produire des rapports métier sur la surveillance des risques. Ce projet s'inscrit dans une logique de transformation continue, avec des livrables sur plusieurs phases jusqu'en mai 2025. Conception et développement : Participer à la conception de la solution technique pour ingérer, agréger et analyser des données à grande échelle. Développer des flux ETL efficaces pour intégrer les données provenant de plusieurs sources internes et externes à BPCE. Collaborer avec les architectes de données pour définir la meilleure approche pour la gestion des volumes de données. Automatisation des processus : Utiliser DBT (Data Build Tool) pour automatiser le traitement des données et permettre une mise à jour en temps réel des rapports de risques. Veiller à l’intégration continue des données dans les systèmes existants en utilisant des pratiques DevOps . Analyse et reporting : Produire des rapports automatisés via PowerBI , permettant une visualisation des données pertinente pour les équipes métiers (notamment les équipes de risques et finance). Collaborer avec les utilisateurs finaux pour comprendre leurs besoins en matière de reporting et ajuster les livrables en conséquence. Optimisation de la performance : Travailler sur l’optimisation des performances des flux de données pour garantir la rapidité et l’efficacité des traitements. Implémenter des solutions de stockage avec Singlestore afin de gérer des volumes importants de données tout en maintenant un haut niveau de performance. Collaboration inter-équipe : Participer aux réunions avec les équipes métier et techniques pour bien comprendre les besoins et s’assurer que les solutions répondent aux attentes. Travailler en étroite collaboration avec les autres développeurs et data engineers pour assurer la fluidité des développements et des mises en production. Documentation et formation : Rédiger des documentations techniques complètes pour les solutions développées. Participer à la formation des équipes internes sur les nouveaux outils et processus mis en place.

Le client recherche un profil technico-fonctionnel pour intégrer son pôle PME/ETI - Dettes privées. MISSION : travail en parallèle des équipes métiers pour construire des reporting sur des fonds granulaires (de dettes privées d'entreprises) collecte du besoin métier force de proposition et proposition de solutions développement améliorer les tableaux de bords (automatisation, modèle en étoile, performance, etc...) ; l'objectif étant de pouvoir sortir des indicateurs type KPI, prêt en difficulté, etc... RYTHME D'INTERVENTION : 3 jours sur site et 2 jours en télétravail par semaine

Au sein de la direction Retail Data International, nous recherchons un Analytics Engineer afin de renforcer la palette de compétences présentes au sein de nos équipes composées de Product owner, Data Analyst & Data Engineer. Le scope métier couvre l'ensemble des activités du retail (Marketing / Finance / Produit etc). Missions : Conçoit , déploie et assure le RUN des data pipelines, datasets et KPI Crée à partir des données présentes dans la plate-forme Data la modélisation et les traitements nécessaires à l’exploitation des données, à destination des usages analytiques. Assure la maintenance de ce qui a été produit. Réalise des recettes techniques et fonctionnelles. Veille au respect des normes et des pratiques de référence de la Data. Accompagne les consommateurs ou utilisateurs de solutions data dans leur choix d’indicateurs et leur expression de besoin d’accès aux données Garantit l’alignement et la cohérence des solutions data Travaille en étroite collaboration aussi bien avec les équipes techniques que métier. Livrable : Script SQL Dashboard PV de recette

Analyse et compréhension des données o Exploration des données pour identifier et documenter leurs caractéristiques (type de données, structure des données, schémas récurrents, valeurs, problèmes,…). o Compréhension des données en lien avec les besoins métier et les processus de l'entreprise. - Evaluation de la qualité des données intra Dataset et cross Dataset (Désynchronisation) o Evaluation sur base de règles génériques ou de règles de qualité métier o Identification et inventaire des anomalies o Proposition et mise en pratique de nouvelles règles de qualité et de règles de nettoyage de données. o Proposition d’actions préventives et correctives de gestion de la qualité des données - Identification ou recommandation de clés métier uniques (Business key) - Coordination et synchronisation avec les acteurs métier et IT o Identification et collecte des set de données o Compréhension des données, de leurs problématique et enjeux avec le métier o Communication des contrôles effectués ainsi que des résultats - Documentation et création de divers rapports o Visualisation et documentation des analyses et résultats o Rapports de profilage (complétude, Validité, unicité, cohérence, véracité et actualisation), Rapports opérationnels (Désynchronisations, rapports reçus de la part du métier), Rapports d’input aux KPIs et Dashboard DQ - Outils et méthodes o Analyse et Exploration avec les outils fournis par l'entreprise (Atacama DQ Analyzer, Power BI, SQL, Python) o Proposition de nouveaux outils, méthodes et processus pour le profilage des données o Automatisation des processus de profilage et de reporting de qualité de données.

Bonjour, Nous recherchons pour l'un de nos clients basé à Lyon, un(e) Data Analyst spécialisé(e) sur Power BI pour une mission de 6 mois minimum . Vos missions principales : Collecter, analyser et interpréter les données afin d’aider à la prise de décision. Créer et maintenir des tableaux de bord et des rapports via Power BI . Collaborer avec les équipes métiers pour identifier leurs besoins en données et fournir des solutions adaptées. Participer à l'amélioration continue des processus de traitement et d'analyse des données. Assurer la qualité et la fiabilité des données utilisées.

Nous recherchons un Développeur Power BI expérimenté pour rejoindre notre client, basé à Lyon, et l'accompagner dans l’optimisation et le développement de solutions de visualisation de données. Le candidat aura un rôle clé dans la transformation des données brutes en informations exploitables pour faciliter la prise de décision stratégique. Vous travaillerez en étroite collaboration avec les équipes métiers pour comprendre leurs besoins et leur fournir des outils de reporting adaptés et performants. Vous serez responsable de l’ensemble du cycle de développement Power BI, depuis la collecte des exigences jusqu’à la conception et la mise en production des tableaux de bord interactifs.

Contexte Afin de renforcer l'équipe MOE de notre client du secteur bancaire, nous recherchons un MOE confirmé. La mission est à pourvoir rapidement, pour une durée de 6 mois minimum et est située à Paris 2è. En tant que MOE (Maîtrise d’Œuvre) Data Visualization, vous serez responsable de la mise en place d'un laboratoire analytique pour la manipulation de grandes volumétries de données, notamment issues des environnements Giga et Terra. Vous participerez à la gestion des risques et à la visualisation des données pour améliorer les prises de décision stratégiques. Vous utiliserez divers outils analytiques et de visualisation de données pour transformer les données brutes en informations exploitables. Responsabilités principales : • Concevoir et mettre en œuvre des solutions de visualisation de données à l'aide de Power BI et de SAS. • Utiliser le langage R, SAS et Vaya pour analyser des données complexes. • Assurer la gestion et l’analyse des risques à travers des modèles analytiques avancés. • Collaborer avec les équipes de gestion des risques pour développer des tableaux de bord interactifs. • Croisement et manipulation des données volumineuses (Giga et Terra).

Pour cette mission, l'expertise et les compétences attendues sont : Capacité à analyser les besoins des métiers et à traduire ces besoins en solutions techniques. Capacité à suivre et livrer les projets dans les délais impartis. Expérience préalable dans le développement et la mise en œuvre de solutions Power Platform. Intégrer l’équipe Office 365 N3 et travailler en collaboration avec tous les membres Fournir un support technique et fonctionnels aux utilisateurs et résoudre les incidents N3 Connaissances en JSon, Dataverse serait un plus Connaissances sur le déploiement de solution dans Azure serait un plus Connaissances sur le fonctionnement et la mise en place de solutions portées par AI Builder serait un gros plus Outils bureautique : intermédiaire ou expert (faire un CR, une présentation,…) Esprit d'initiative et capacité à travailler de manière autonome. Aptitude à travailler en équipe et à gérer les parties prenantes. Anglais : niveau intermédiaire à minima

L’objet de la prestation est l’exécution d’une mission de Géodata analyst orientée traitement de données géographiques. Missions : • Compréhension des besoins métiers, acculturation et veille active sur les bases de données, plateformes et autres dispositifs en lien avec le cœur de métier de l’équipe à savoir les stratégies de décarbonation des territoires. • Traitement des données par l’utilisation de différents logiciels et outils, développement d’algorithmes de traitement sur mesure pour valoriser la donnée en lien avec les besoins de l’équipe études. • Restitution des résultats sous la forme de cartographie interactive, tableaux de bord, outils applicatifs, services web et tout autre format innovant qui pourra être demandé par les utilisateurs finaux. o Maitriser les bases de données (IGN, BDNB, ONB, Open data, Open Street Map, DGFIP, GeoSIRENE, SDES... ) et réaliser une veille active sur les mises à jour des bases ou sur la mise à disposition de nouvelles bases de données/plateformes et flux d’intérêts pour l’équipe. o Manipuler, croiser et enrichir les différentes bases de données avec Python et en utilisant toutes technologies pertinentes avec un fort goût pour l’innovation (Deep learning, analyses d’images, analyses spatiales ...) o Utiliser différents outils (Qgis, ArcGIS, Tableau Software, Power BI) pour valoriser la donnée et produire des livrables de Datavisualisation selon les attentes des utilisateurs finaux ou à destination de l’équipe en faisant preuve de pédagogie et de vulgarisation. o Être garant de la gestion des données pour l’équipe ainsi que de la plateforme en ligne de mise à disposition des tableaux de bords et outils. o Prendre connaissance des outils déjà développés en interne, devenir garant de leur mise à jour selon les besoins clients et être force de proposition pour les enrichir et les améliorer. o Participer aux réunions avec les clients internes ou externes à toutes les étapes du projet (réunions de lancement, de suivi et livraison finale des études). Il est capable de comprendre le besoin client, de le traduire en termes techniques et d’en évaluer la faisabilité opérationnelle. o Travailler en collaboration avec la R&D sur les bonnes pratiques autour de la donnée et du SIG. Les livrables attendus sont les suivants (liste non exhaustive) : - Production annuelle du fichier Géospatial de référence pour l’équipe à partir des données INSEE - Développement d’une méthode permettant le croisement de bases de données à l’adresse - Développement de tableaux de bord interactif permettant de cribler des territoires français selon différents critères - Reprise des outils de cartographie et de ciblage déjà développés dans l’équipe en mettant à jour les bases de données sources et en documentant les méthodologies employées pour la mise à jour. - Production de présentations synthétiques (format ppt) des outils, analyses et cartographie permettant de communiquer sur les activités de l’équipe.

La mission concerne le domaine de la Supply Chain et plus particulièrement l’optimisation des VEX (Valeurs d’Exploitation = stocks + en-cours). Un premier outil P00 pour l’identification des anomalies de stock est déjà disponible, mais sur un périmètre restreint, et il nécessite d’être fiabilisé et amélioré. L’intervenant devra gérer le projet de bout en bout: • Activité #1 : Traduction des besoins des clients en termes techniques • Activité #2 : Développement itératif de l’outil PowerBl : un premier MVP sera livré sous 3 semaines puis enrichi ou adapté progressivement avec les retours des clients (selon spéc initiale) • Activité #3: Documentation opérationnelle et technique du livrable (cf ci-dessous) • Activité #4 : Accompagnement du déploiement dans environnement sécurisé Résultat! livrables de la mission: - Document de spécifications techniques des exigences - Réalisation d’un dashboard fonctionnel sur le périmètre DMS France - Documentation pour l’utilisation du dashboard - Documentation technique pour le maintien du dashboard - Dashboard mis à disposition sur le serveur HZA

L'expert recherché sera en charge de l'administration technique et fonctionnelle de l'outil MEGA/HOPEX . Ses principales missions incluent la mise à jour vers la version HOPEX 6.0, la création de cartographies applicatives, le suivi des indicateurs de performance (KPIs), et l'évolution des processus d'intégration avec d'autres systèmes. Le candidat doit avoir une expertise d'au moins 5 ans sur MEGA/HOPEX, avec des compétences en modélisation d'architecture, rédaction de spécifications techniques, et développement. La maîtrise de Power BI serait un plus.

Nous recherchons un expert PowerBI, afin d'intégrer une mission dans une structure à forte valeur ajoutée. Mission : La mission concerne le domaine de la Supply Chain. L’intervenant devra gérer le projet de bout en bout. • Traduction des besoins des clients en termes techniques • Développement itératif de l’outil PowerBl : un premier MVP sera livré sous 3 semaines puis enrichi ou adapté progressivement avec les retours des clients (selon spéc initiale) • Documentation opérationnelle et technique du livrable (cf ci-dessous) • Accompagnement du déploiement dans environnement sécurisé Résultat! livrables de la mission: - Document de spécifications techniques des exigences - Réalisation d’un dashboard fonctionnel - Documentation pour l’utilisation du dashboard - Documentation technique pour le maintien du dashboard - Dashboard mis à disposition

Concevoir, réaliser, maintenir et faire évoluer les services et contenus de la PDA Mettre à disposition la donnée de tous les domaines de l’entreprise aux utilisateurs Modéliser les solutions applicatives selon les besoins métiers de l’entreprise Accompagner et développer avec les métiers des reporting et datasets à haute valeur ajoutée • Analyse avancée et modélisation statistique : o Capacité à effectuer des analyses complexes sur les données. o Utilisation de méthodologies statistiques pour générer des insights exploitables. • Communication et collaboration : o Compétences en communication pour travailler avec des équipes interfonctionnelles et métier. o Capacité à traduire des besoins métier en exigences techniques. o Animer la communauté de développeur autour de produits • Gestion de projet et résolution de problèmes : o Planification et exécution de projets d’analyse de données. o Résolution efficace des problèmes liés aux données et aux pipelines. • Outils d’analyse de données : o Maitrise des outils couramment utilisés tels que Power BI,Reporting Service, Cube, Excel. o Capacité à créer des rapports pertinents à partir des données analysées. • Modélisation de données et visualisation (Dataviz) : o Compétences en modélisation de données pour créer des schémas et des structures. o Expert des des modèles de données métiers o Capacité à créer des visualisations claires et informatives pour communiquer les résultats. o Proposer des solutions de visualisations avancées(UX/UI) • Référent sur la connaissance du patrimoine de données mises à disposition dans les socles de données et des publications de reporting afférentes.

Notre client dans le secteur Transport et logistique recherche un/une PO Data H/F Description de la mission: Notre client grand compte recherche un PO Data. 2.1. Mission Rattaché(e) à la Direction des projets métiers, sous la responsabilité du manager du Pôle Data auquel il appartient, le Product Owner est responsable de porter la vision du produit Data Platform par la déclinaison opérationnelle. Il est piloté par la stratégie du Produit définie par le Product Manager. Pour ce faire, ses missions sont les suivantes : • Owner du product backlog : o Alimentation de product backlog de façon itérative et continue o Partage des US en fonction de la DOR établie par la DEV team, o Déclinaison des objectifs des sprints tout au long du PI, o Validation avec l’équipe du périmètre des sprints et réajuste si besoin (DoR & DoD). o Affinage également le backlog avec l’équipe au fil des sprints • Responsable de l’incrément produit : o Porte la vision du produit par une déclinaison opérationnelle pour maximiser la valeur métier o Anticipation des besoins clients et construit un plan de delivery sur plusieurs sprints o Supervision du développement technique, challenge les peer review et technical maturation o Maitrise de toute la stack du Produit Data (pipeline, modeling, sécurité, etc) pour être en capacité de vendre et d’accompagner l’usage du produit aux clients o Responsable unique de la livraison en production • Au service de l’Organisation : o Alimente une équipe de développeurs constituée de 8 collaborateurs o Challenge l’équipe de DEV en toute bienveillance o Collecte régulièrement les feedbacks des utilisateurs finaux pour s’assurer que le produit apporte de la business value o Evangéliser les bests practices (Gouvernance, qualité, sécurité, etc) de la data au sien de toute l’organisation 2.2. Profil attendu – compétences requises Nous recherchons un Product Owner très orienté Data / BI : • Expérience : 8-12 ans • Connaissance BI (Ingest/Transform / Expose) dans un contexte Cloud • Forte aptitude à modéliser des données multidimensionnelles Compétences / Qualités indispensables : Power Bi, Po, Data, Modélisatio n Compétences / Qualités qui seraient un + : comprendre outil de data : Dataviz (Power Bi) outil base de données cloud (snowflake ou autre) Schéma en étoile Dataset Informations concernant le télétravail : 2 jours de tt par semaine Lundi et Vendredi (non négociable)

En tant que Business Analyst Data Confirmé, vous serez chargé(e) de transformer les données en informations exploitables afin d'améliorer les performances et la prise de décision au sein de l’organisation. Vous travaillerez en étroite collaboration avec les équipes métiers et techniques pour définir, analyser, et fournir des solutions adaptées aux besoins de la banque et des services financiers. Missions : Analyser les besoins des parties prenantes et traduire en spécifications fonctionnelles. Concevoir et gérer les processus de collecte et d'analyse des données. Créer des rapports et des tableaux de bord pour la visualisation des données. Effectuer des analyses statistiques et modéliser des données pour des prévisions et recommandations. Coordonner les projets et assurer leur bonne exécution. Se tenir informé des innovations technologiques et proposer des améliorations.