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NOTRE CLIENT Pionnier dans le domaine des solutions de plateforme, notre client offre une suite innovante permettant aux sociétés de transformer leur e-commerce pour accélérer leur croissance de manière durable et rentable. Depuis le début des années 2010, il accompagne les entreprises B2C et B2B en leur fournissant des technologies avancées, sécurisées et évolutives pour digitaliser leur activité, étendre leur offre via la marketplace ou le dropship, optimiser la gestion des catalogues et paiements de fournisseurs, offrir une expérience d'achat personnalisée à leurs clients, et augmenter leurs profits grâce au retail media. LES PLUS DU POSTE - Implémenter des algorithmes ayant un impact visible sur plus de 500 sites e-commerce/marketplaces dans 40 pays, avec certains gérant des volumes très importants (millions de produits, clients, commandes par an) - Des techniques variées (Heuristiques, Deep Learning, NLP, Traitement d'Images, Séries Temporelles, LLM, etc.) - Une véritable autonomie et responsabilité sur les projets que vous gérez - La possibilité d'un contrat freelance ou CDI STACK ET OUTILS Python, Tensorflow, Keras, Pytorch, Databricks, Spark, AWS (Amazon Redshift, S3, etc.), SQL, Airflow, Delta Lake LES MISSIONS - Analyser et préparer les données, prototyper des algorithmes - Les mettre en production avec les Data Engineers et les équipes de développement - Créer des dashboards pour illustrer la pertinence des algorithmes et monitorer leur performance en production - Présenter vos résultats lors des réunions hebdomadaires de l’équipe data science - Participer aux sessions de brainstorming de l’équipe - Collaborer avec d’autres équipes pour affiner les cas d’utilisation, améliorer l’expérience utilisateur, et définir les modes d’intégration

Contexte de la mission : Renforcer un pôle de Géo Data Science et de Geo Data Analyse. L’intervenant, intégré à l’équipe Etudes et Expertises territoriales du client, portera la compétence GéoData Analyse de l’équipe. MISSIONS : Maitriser les bases de données (IGN, BDNB, ONB, Open data, Open Street Map, DGFIP, GeoSIRENE, SDES…) et réaliser une veille active sur les mises à jour des bases ou sur la mise à disposition de nouvelles bases de données/plateformes et flux d’intérêts pour l’équipe Manipuler, croiser et enrichir les différentes bases de données avec Python et en utilisant toutes les technologies pertinentes avec un fort goût pour l’innovation (Deep learning, analyses d’images, analyses spatiales …) Utiliser différents outils (Qgis, ArcGIS, Tableau Software, Power BI) pour valoriser la donnée et produire des livrables de Datavisualisation selon les attentes des utilisateurs finaux ou à destination de l’équipe en faisant preuve de pédagogie et de vulgarisation Développer des services web en fonction des besoins clients Être garant de la gestion des données pour l’équipe ainsi que de la plateforme en ligne de mise à disposition des tableaux de bords et outils Prendre connaissance des outils déjà développés en interne, devenir garant de leur mise à jour selon les besoins des clients et être force de proposition pour les enrichir et les améliorer Participer aux réunions avec les clients internes ou externes, à toutes les étapes du projet (réunions de lancement, de suivi et livraison finale des études) Être capable de comprendre le besoin client, de le traduire en termes techniques et d’en évaluer la faisabilité opérationnelle Travailler en collaboration avec la R&D, la Direction dans une démarche de partage sur les bonnes pratiques autour de la donnée et du SIG

Notre client dans le secteur Énergie et ressources naturelles recherche un/une Data scientist H/F Description de la mission: TGITS MCM VD recherche donc un(e) Data Scientistqui intègrera une équipe agile à taille humaine : Il/elle est au contact direct des clients internes et participe à l’expression du besoin. Il/elle propose, en collaboration avec ses pairs, l’approche à mettre en œuvre pour répondre au besoin métier (bibliographie, méthodologie). Il/elle identifie, sur la base de l’analyse des données et de sa connaissance du métier (à acquérir) des cas d’usages améliorant l’expérience utilisateur. Il/elle élabore et entraine des modèles (machine/deep learning) sur-mesure pour répondre aux besoins métier. Il/elle participe, au-delà de la création des modèles, à l’ensemble de la chaine de traitement de la donnée (nettoyage, enrichissement …). Il/elle rapporte les résultats des travaux, en s’assurant de leur robustesse, à l'écrit et/ou avec des présentations internes/externes. ll/elle participe à la mise en production, en collaboration avec la Tierce Maintenance Applicative (TMA) et les équipes TGITS, conformément aux règles de la Compagnie (cybersécurité, architecture, design authority…) et plus particulièrement dans le respect des règles associées au projets Data (gouvernance, documentation, GDPR, etc.) Il/elle accompagne également les métiers sur le delivery (run et projets) Il/elle s’assure du maintien en conditions opérationnelles du parc applicatif Il/elle met en place les KPIs appropriés et pilote le planning, le budget, la qualité des livrables et les risques des projets (infaisabilité, retard…) Il/elle garantit le « move to run » Le Prestataire sélectionné démontrera les expertises suivantes : Un minimum de 6 ans d’expériences en tant que data scientist. BAC +5 en mathématiques ou statistiques, une thèse de doctorat (PhD) ou une expérience professionnelle dans un domaine lié aux bases de données, BI et Datamining / Analytics. Capacité à développer des algorithmes et coder, notamment en Python. Connaissance Databricks et ML Ops est un plus. Connaissance des environnements cloud, idéalement AWS sur des sujets data, est un plus. Excellentes qualités de communication orale et écrite, nécessaires à la rédaction de rapports ou supports, pour présenter aux différentes parties prenantes de TotalEnergies. Aime travailler dans un environnement divers, multiculturel et multidisciplinaire. Esprit d'équipe fort. Créativité et capacité à innover, prouvées au travers des expériences précédentes. Anglais courant obligatoire. La prestation requiert : - Des compétences relationnelles - Une grande autonomie Compétences / Qualités indispensables : ml ops, Python, cloud AWS, databricks, anglais, présentation des resultats, data analytics Informations concernant le télétravail : 2 jours

AGH Consulting recherche pour un de ses clients situés en Ile de France un Geo Data Scientist / Analyst - SIG. Les missions consiste à : · Maitriser les bases de données (IGN, BDNB, ONB, Open data, Open Street Map, DGFIP, GeoSIRENE, SDES…) et réaliser une veille active sur les mises à jour des bases ou sur la mise à disposition de nouvelles bases de données/plateformes et flux d’intérêts pour l’équipe · Manipuler, croiser et enrichir les différentes bases de données avec Python et en utilisant toutes les technologies pertinentes avec un fort goût pour l’innovation (Deep learning, analyses d’images, analyses spatiales …) · Utiliser différents outils (Qgis, ArcGIS, Tableau Software, Power BI) pour valoriser la donnée et produire des livrables de Datavisualisation selon les attentes des utilisateurs finaux ou à destination de l’équipe en faisant preuve de pédagogie et de vulgarisation · Développer des services web en fonction des besoins clients · Être garant de la gestion des données pour l’équipe ainsi que de la plateforme en ligne de mise à disposition des tableaux de bords et outils · Prendre connaissance des outils déjà développés en interne, devenir garant de leur mise à jour selon les besoins des clients et être force de proposition pour les enrichir et les améliorer · Participer aux réunions avec les clients internes ou externes, à toutes les étapes du projet (réunions de lancement, de suivi et livraison finale des études) · Être capable de comprendre le besoin client, de le traduire en termes techniques et d’en évaluer la faisabilité opérationnelle · Travailler en collaboration avec la R&D, la Direction dans une démarche de partage sur les bonnes pratiques autour de la donnée et du SIG

En tant que Data Scientist Junior, vous interviendrez au sein d’un pôle Data Science regroupant différentes compétences. Cette mission sera dans un environnement agile où l’entraide et l’esprit d’équipe sont des points forts de l’organisation. Pour cela, vous serez amené(e) à : · Intégrer des modèles d’IA · Développer de processus automatisés en utilisant la technologie Airflow en relation étroite avec les métiers · Maintenir et faire évoluer ces automates et micro-services · Contribuer aux différentes plateformes et frameworks développés par l’équipe · Classification les mails, analyse de sentiments, NER (NLP) · Classifier les documents, OCR, reconnaissance faciale

* Contexte de la mission : * Renforcer un pôle de Géo Data Science et de Geo Data Analyse. * L'intervenant, intégré à l'équipe Etudes et Expertises territoriales du client, portera la compétence GéoData Analyse de l'équipe. * Tâches à réaliser : * Maitriser les bases de données (IGN, BDNB, ONB, Open data, Open Street Map, DGFIP, GeoSIRENE, SDES...) et réaliser une veille active sur les mises à jour des bases ou sur la mise à disposition de nouvelles bases de données/plateformes et flux d'intérêts pour l'équipe * Manipuler, croiser et enrichir les différentes bases de données avec Python et en utilisant toutes les technologies pertinentes avec un fort goût pour l'innovation (Deep learning, analyses d'images, analyses spatiales ...) * Utiliser différents outils (Qgis, ArcGIS, Tableau Software, Power BI) pour valoriser la donnée et produire des livrables de Datavisualisation selon les attentes des utilisateurs finaux ou à destination de l'équipe en faisant preuve de pédagogie et de vulgarisation * Développer des services web en fonction des besoins clients * Être garant de la gestion des données pour l'équipe ainsi que de la plateforme en ligne de mise à disposition des tableaux de bords et outils * Prendre connaissance des outils déjà développés en interne, devenir garant de leur mise à jour selon les besoins des clients et être force de proposition pour les enrichir et les améliorer * Participer aux réunions avec les clients internes ou externes, à toutes les étapes du projet (réunions de lancement, de suivi et livraison finale des études) * Être capable de comprendre le besoin client, de le traduire en termes techniques et d'en évaluer la faisabilité opérationnelle * Travailler en collaboration avec la R&D, la Direction dans une démarche de partage sur les bonnes pratiques autour de la donnée et du SIG

La Direction de l’Expérience Client, des services numériques et de la donnée a pour ambition de proposer, concevoir et mettre en œuvre tous les dispositifs qui permettront au client d’améliorer son excellence opérationnelle et son intimité client, en réponse au niveau d’attente et d’exigence de ses clients. Le département Centres de solutions a en charge le développement des solutions IT transverses dans les domaines de la Digital Factory, Client Factory, Doc&Flow Factory (GED, Editique), API, Identité et droits (IAM), Tests (manuels et automatisés) et DataPlatform, contribuant ainsi à la simplification de notre SI et à la construction de la plateforme du client. L’entité Data Platform au sein du département Centres de solutions a pour mission de conduire l’ensemble des activités autour de la Data et de mettre en œuvre une Data Platform transverse à l’organisation. Cette Data Platform met à disposition le socle technologique nécessaire pour répondre à plusieurs enjeux : • des enjeux d’acquisition des données (temps réel et batch), • des enjeux de traitement des données pour mise en exploitabilité, • des enjeux de stockage dans des Datawarehouse, DataHub, DataLake, • et des enjeux d’exposition de ces données dans des Magasins ou Bac à sables via API, DataViz, DataPrep. L’entité Data Platform porte également les activités de référentiel d’entreprise et intervient aussi sur des problématiques réglementaires telles que la LCB-FT, le profilage client, la Fraude et la corruption. Le pôle « Client et Conformité » au sein de l’entité CSOL Data Platform a pour mission de répondre aux besoins du métier Conformité, de les mettre en place dans la Plateforme Sécurité Financière (PSF) et de mettre en œuvre un nouveau référentiel client isolé de la Plateforme Sécurité Financière. En tant que datascientist confirmé, votre mission consiste à accompagner la montée en compétence, comme de ses premières réalisations d’un data engineer du pôle « Client et Conformité » ayant récemment suivi un cursus de formation en Data Science. Au sein de l’entité Data Platform, dans le pôle « Client et Conformité », l’objectif de la mission consiste à soutenir la montée en compétence d’un collaborateur dans la mise en œuvre des premiers sujets d’expérimentation avec de l’IA, notamment sur des problématiques autour de l’efficience opérationnelle d’activités autour de la LCB-FT et la complétude des données KYC. Vous avez la charge d’apporter votre expertise avec pédagogie dans la mise en application de modèles prédictifs. A l’issue de la prestation, le collaborateur CNP devra avoir la capacité de mettre en place ses propres modèles en toute autonomie. Vous êtes en mesure de répondre à des problématiques complexes par des solutions innovantes.

* Contexte de la mission : Renforcer le Centre de Compétences Data Science de notre client final sur la partie NLP * Tâches à réaliser : * Aider le commanditaire à cadrer le projet en étant force de proposition * Accompagner techniquement des data scientists * Requêter les bases de données du client * Recenser et agréger les données de différentes sources * Analyser et explorer les données * Modéliser en s'appuyant sur des techniques de Machine Learning, Deep Learning * Automatiser et optimiser les traitements * Analyser les résultats produits pour s'assurer de la qualité des livrables * Produire des data visualisations si nécessaire et en minimisant les actions de maintenance que cela impliquerait par la suite * Restituer les résultats des travaux à l'écrit mais également à l'oral devant des commanditaires et en équipe, en apportant une plus-value dans l'analyse * Accompagner les commanditaires dans la prise en main des livrables * Documenter les travaux réalisés sur les aspects techniques et fonctionnels * Capitaliser et travailler en équipe dans une démarche de boucle d'amélioration * Utiliser les données en veillant au respect du RGPD

Je suis à la recherche d'un Data Scientist ayant déjà eu l'occasion de travailler sur des problématiques Speech to Text. ✅Amélioration de la transcription via des outils Speech to Text/ASR (Whisper AI) ✅Appétence pour comprendre l'utilisation d'outils open source ✅Capacité à établir un protocole scientifique dans sa méthodologie de travail ✅Être ouvert aux discussions autour des solutions à apporter, veille active, se renseigner sur les papiers scientifiques (veille active) ✅Appétence pour découvrir de nouvelles technologies

Nous recherchons pour l’un de nos clients un Data Ingénieur/Data Scientist pour une mission freelance : Objectifs et Livrables : Intégrer une équipe pluridisciplinaire de Data Ingénieurs et Data Scientists. Industrialiser un algorithme de Data Science orienté Client et Marketing sur des technologies DataLake. Environnement de Travail : Lake House On Premise avec des technologies équivalentes au Cloud. Trajectoire vers AWS. CICD / AWS / Python / Kubernetes / StockageS3 / SQL / Git / Pyspark / Dataiku / Hive

Our client is an innovative green-tech company and they are seeking a highly motivated Senior or Mid-Level Data Scientist to join their rapidly growing team. Their cutting-edge SaaS platform is transforming how businesses and financial institutions navigate the evolving landscape of sustainable finance regulations. As an experienced Data Scientist you will be a critical part of their R&D efforts. You will stay informed about the latest trends, research, and technologies in generative AI, semantic search, NLP and related fields and conduct advanced research and development activities therein. You will translate your research findings into actionable strategies that drive the development of innovative AI use cases to be integrated into their reporting solutions. For this position we have a preference for hybrid working candidates located in Belgium,

Nous recherchons pour notre client grand compte du monde de l'Assurance un Chef de projet Data Sénior. Rattaché à la DSI, au sein de Data Factory, en étroite collaboration avec des architectes fonctionnels, vous prenez en charge un projet de Benchmark Data autour de différentes solutions informatiques. Les missions sont les suivantes : Finaliser l'étude Préparer les éléments en vue des différentes présentations Apporter l'expertise et la connaissance du marché pour apporter les compléments au dossier Participer, voire réaliser, certaines présentation dans des instances internes ou clientes

🌟 Envie d’un nouveau challenge... CELAD vous attend ! 🚀 Nous poursuivons notre développement et recherchons actuellement un(e) Ingénieur Réseaux Datacenter pour intervenir chez un de nos clients afin de renforcer l’équipe sur les nombreux projets en cours. 💻💼 Contexte : Déploiement de nouveaux datacenters, remplacement de fabric EVPN, upgrade, migration vers nouvel OS F5, migration d’outillage python 2 vers python 3, segmentation, hardening. Voici un aperçu détaillé de vos missions 🎯 : - Gestion des incidents réseaux de production, - Analyse des besoins, - Production de design et déploiement, - Organisation et suivi de projets complexes, - Test et évaluation de nouvelles solutions, - Gestion des vulnérabilités (CVE) - Gestion d’opérations techniques impliquant de multiples équipes.

Nous renforçons nos équipes d'architecte chez l'un de nos clients grands comptes et nous recherchons un(e) Chef de projet Data Gouvernance H/F. Des interactions fortes sont à entretenir avec autres pole de la DSI (Product Managers, Analystes Fonctionnels, Lead Opérationnels, responsables d’application) ainsi qu’avec les Acteurs Métier (gestion des actifs industriels; conduite, optimisation) principalement sollicités au travers des ateliers d’étude sur les données. Vous aurez pour rôle d'appuyer et accompagner les Métiers à l’expression des besoins en termes de data : quelles données (origine et alimentation via quelle processus par exemple) L’appui et l’accompagnement aux projets SI dans la formalisation des recommandations liées à la gestion des données, en lien avec le référent data de la DSI

Au sein de la délégation « Support & Opérations » de la DSI, le pôle « Infrastructure & Operations » a la responsabilité de l’infrastructure, l’outillage, et les projets de transformation. Pour mener à bien cette mission, plusieurs équipes travaillent en collaboration, et en particulier l’équipe transformation, qui est en charge des projets infrastructures. Nous recherchons donc un(e) chef de projet infrastructure confirmé qui aura pour missions : Gestion des projets de migration ou Upgrade dans le Cloud AWS, déploiement, transformation d’infrastructures, installation de sites Ateliers de cadrage avec différents interlocuteurs : architectes, éditeur, référents fonctionnels Pilotage, planification, coordination, reporting Etude et analyse de la solution cible Mise en place technique des solutions d’infrastructures systèmes Gestion opérationnelle d’infrastructures IT et de la sécurité. Gestion des escalades. Support technique avancé

L' Ecole DSP , école du groupe IEF2I Education recherche activement pour le compte de l'un de ses partenaires "Préciser le type de société - ex : Startup parisienne", un profil Data Analyst Junior (H/F) en apprentissage, pour une durée de 12 à 24 mois. Sous la supervision de votre maitre d'apprentissage, vos missions principales seront les suivantes : Collecte et Traitement des Données : Collecter des données à partir de diverses sources internes et externes Nettoyer et préparer les données pour l'analyse, en assurant leur qualité et leur intégrité Analyse des Données : Effectuer des analyses statistiques pour identifier des tendances, des schémas et des anomalies Utiliser des outils de visualisation des données pour créer des rapports et des tableaux de bord interactifs Support aux Équipes Métier : Collaborer avec les équipes métier pour comprendre leurs besoins en données et fournir des analyses ad hoc Présenter des conclusions et des recommandations basées sur les analyses de données Amélioration Continue : Proposer des améliorations pour optimiser les processus d'analyse de données Participer à la mise en place de nouvelles méthodologies et outils d'analyse Conditions de l'offre : Une opportunité unique de travailler sur des projets innovants et à fort impact Un environnement de travail dynamique et collaboratif Des perspectives d’évolution de carrière au sein de l’entreprise. Rémunération : Selon la réglementation en vigueur pour les contrats d'apprentissage Début du contrat : ASAP