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Missions principales : En tant que Data Engineer, vous serez responsable de la conception, de la construction et de la maintenance des infrastructures de données nécessaires à la collecte, au stockage, à la transformation et à l'analyse des données de l'entreprise. Vous travaillerez en étroite collaboration avec les data scientists, les chefs de projet data et les équipes métiers pour garantir la qualité et la disponibilité des données. Vos missions incluent : •Conception et Développement de Pipelines de Données : oConcevoir, développer et déployer des pipelines de données pour collecter, traiter et transformer les données provenant de diverses sources (ERP, CRM, IoT, capteurs sur chantiers, etc.) ; oAssurer l’ingestion, la transformation et le nettoyage des données dans un Data Lake ou Data Warehouse ; oMettre en place des processus d'automatisation pour garantir des flux de données fiables et sécurisés. •Gestion et Maintenance de l’Infrastructure Data : oParticiper à la mise en place et à la gestion des infrastructures cloud (AWS, Azure, Google Cloud) pour le stockage et le traitement des données ; oAssurer la disponibilité et la performance des plateformes de données (bases de données, Data Lake) ; oSurveiller et optimiser les performances des systèmes de stockage et de traitement des données. •Qualité et Sécurité des Données : oMettre en oeuvre les pratiques de gouvernance des données pour garantir leur qualité, leur conformité (RGPD) et leur sécurité ; oEffectuer des contrôles de qualité des données pour détecter et corriger les anomalies ; oCollaborer avec les équipes sécurité pour garantir la protection des données sensibles. •Support aux équipes Data Science et BI : oTravailler en collaboration avec l’équipe data pour préparer les jeux de données nécessaires à la modélisation et à l’analyse ; oOptimiser les requêtes et les modèles de données pour faciliter les analyses et la visualisation (ETL/ELT) ; oAccompagner les équipes BI dans la conception de tableaux de bord et de rapports à partir des données disponibles. •Veille Technologique et Innovation : oRester informé des dernières évolutions technologiques dans le domaine de la data engineering (outils, langages, méthodologies) ; oProposer des solutions innovantes pour améliorer les architectures de données et répondre aux nouveaux besoins métiers ; oParticiper à des projets de R&D pour explorer de nouvelles approches en matière de stockage et de traitement de données.

Pour l'un de nos clients grand compte situé à la Defense nous recherchons en urgence un profil technique et fonctionnel sur la partie test / recette / automatisation des plans de tests et ayant un niveau confirmé - expérimenté sur la fonction. La maîtrise des principaux services d'Azure Devops et de Sonar sont impératifs pour ce poste long terme. Expérience minimale de 5 ans Confirmé - Impératif : Azure Devops (Pipelines, Test plans, boards, etc) confirmé - Impératif : Expérience en testing fonctionnel et développement de tests automatisés

Nous recherchons un Expert Cloud avec une expérience approfondie dans les environnements AWS, GCP et Azure pour intégrer notre équipe. Vous jouerez un rôle clé dans la conception, le déploiement, et la gestion de solutions cloud à grande échelle. Votre expertise dans ces trois principales plateformes de cloud computing sera essentielle pour guider les choix technologiques de nos clients et assurer une transition fluide vers le cloud. Responsabilités : - Concevoir et mettre en place des architectures cloud sécurisées, évolutives et performantes sur AWS, GCP, et Azure. - Superviser la migration d'infrastructures traditionnelles vers le cloud, tout en garantissant la continuité de service. - Automatiser et optimiser les processus de déploiement, de gestion des configurations et de surveillance sur différentes plateformes cloud. - Assurer la sécurité et la conformité des systèmes cloud en accord avec les meilleures pratiques. - Gérer et résoudre les incidents liés aux environnements cloud en collaboration avec les équipes d'ingénierie. - Fournir un soutien technique avancé et former les équipes internes aux bonnes pratiques d'utilisation des solutions cloud. - Élaborer des stratégies multicloud pour optimiser l'utilisation des différentes plateformes en fonction des besoins spécifiques des projets. - Participer aux audits de performance et de sécurité des infrastructures cloud.

Dans le cadre de son désir de développer de nouveaux cas d'usage de l'IA dans le cloud, le DataLab Group souhaite exploiter toute la puissance du cloud pour tirer parti des capacités des modèles d'IA propriétaires et open-source. Objectif : - Aborder les sujets liés à l'IA générative en lien avec les offres AWS (Bedrock, SageMaker, etc.), en mettant l'accent sur les concepts clés (LLM, RAG) et les défis actuels tels que la scalabilité, les coûts et les optimisations ; - Superviser l'intégration fluide de ces modèles d'IA avancés dans notre infrastructure cloud ; - Optimiser l'utilisation des ressources, l'assurance de l'évolutivité et la promotion de la collaboration entre les équipes de développement et d'exploitation. Responsabilités : - Accompagner l'équipe technique dans les meilleures pratiques de développement et d'intégration continue ; - Collaboration avec les parties prenantes : Établir et maintenir des canaux de communication efficaces avec divers acteurs, y compris les dirigeants, les clients et les équipes internes ; - Mise en place d'une architecture permettant le déploiement continu de modèles d'apprentissage automatique ; - Travailler en étroite collaboration avec les équipes de développement pour intégrer les pratiques DevOps dans le cycle de développement ; - Créer des POC (Proof of Concept) de tests d'intégration dans Kubernetes, démontrant le potentiel des pipelines de déploiement automatisés et efficaces ; - Concevoir l'architecture des composants AWS responsables du stockage et de l'intégration des données ; - Gérer et maintenir l'infrastructure as code, en utilisant des outils tels que Docker, Kubernetes et Terraform ; - Optimiser les flux de travail existants en identifiant les goulets d'étranglement et en proposant des solutions d'amélioration ; - Surveiller les performances du système, l'efficacité des processus et la disponibilité des services en implémentant des métriques et des outils de monitoring.

Dans le cadre de notre croissance, nous recrutons un(e) Ingénieur Cloud GCP. Le poste est basé à Paris (possibilité de télétravail selon la mission). Votre rôle s'articule autour de différents axes : En tant qu'Ingénieur Cloud GCP, vous serez responsable de la migration et de l'optimisation des applications vers l'environnement cloud Google Cloud Platform (GCP). Vous rejoindrez une équipe dédiée au projet Move-to-cloud, en charge du build et de la migration des applications critiques pour les clients internes et externes. Vous jouerez un rôle clé dans l'automatisation des infrastructures, la conception des architectures et l'intégration des solutions cloud. Missions principales : - Infrastructure as Code (IAAC) : Développer et maintenir des modules Terraform pour automatiser le déploiement des infrastructures sur GCP via des pipelines de déploiement. - Migration Cloud : Gérer la migration des applications vers les services cloud, incluant des services tels que GCP App Engine, GCP Compute Engine, et d'autres services GCP pertinents. - Architecture Cloud : Participer à la conception des architectures cloud, en assurant une intégration fluide des applications et des bases de données dans les environnements GCP. - Provisioning : Déployer et configurer les infrastructures cloud, incluant les services réseau, les composants de sécurité et les services de bases de données sur GCP. - Automatisation et CI/CD : Intégrer des pipelines CI/CD pour assurer des déploiements continus et fiables, en utilisant des outils d'intégration comme Cloud Build ou GitHub Actions. - Kubernetes : Administrer des clusters Kubernetes sur GCP, en assurant une orchestration efficace des conteneurs et une gestion des applications déployées. - Collaboration Agile : Travailler en étroite collaboration avec les équipes de développement et les parties prenantes en suivant les méthodologies agiles pour assurer la réussite du projet.

Au sein du département Infrastructure & cloud de la DDSI de notre client, nous recherchons un expert cloud pour travailler sur la mise en place et l'exploitation de nos Landing Zones : AWS GCP & S3NS Azure Vous travaillerez au sein d'une petite équipe soudée et dynamique, dans un contexte de forte accélération Cloud pour accompagner des besoins métiers sur la DATA, l'IA et le numérique en général. Une connaissance de l'écosystèmes DevOPS (Kubernetes, Linux...) et de l'infrastructure en général est un plus pour la mission Objectifs et livrables Expertise et traitement des incidents N3 dans le respect des SLA Participation aux choix d'architecture Acculturation et documentation Automatisation des déploiements (CI/CD; Terraform; Ansible)

En tant qu'Expert Cybersécurité, vous serez responsable de la conception, de la mise en œuvre et de la gestion des contrôles de sécurité dans le cadre des environnements Microsoft Azure , et vous serez le garant de la bonne application des normes de compliance et de la gestion des identités pour la l'entreprise . Responsabilités : Définir et mettre en œuvre les politiques de sécurité liées aux environnements cloud Azure , notamment en matière de gestion des identités (Azure Active Directory, MFA, RBAC) et de conformité. Superviser et renforcer la sécurité des accès et des identités dans Azure, en veillant à la bonne gestion des utilisateurs, des rôles et des permissions selon les bonnes pratiques de Zero Trust . Assurer la conformité des systèmes d'information hébergés dans Azure avec les régulations internes et externes (RGPD, NIS, ISO 27001), tout en assurant un suivi rigoureux des audits de sécurité et des rapports de conformité. Contribuer à la gestion des risques liés à la cybersécurité, en réalisant des analyses de risque spécifiques aux services et infrastructures Azure, et proposer des plans de remédiation. Participer activement à la mise en place des solutions de sécurité basées sur Azure, telles que Azure Security Center , Azure Sentinel , Conditional Access , et s’assurer que ces solutions sont adaptées aux besoins de sécurité de l'entreprise. Automatiser les processus de sécurité et de conformité via des scripts et des outils DevOps (Terraform, ARM templates, etc.), pour faciliter la gestion des politiques de sécurité dans un cadre d’infrastructure as code (IaC). Collaborer avec les équipes Cloud et IT pour intégrer les meilleures pratiques de sécurité dès la phase de conception des projets et veiller à ce que la sécurité soit un élément clé tout au long du cycle de vie des applications. Former et sensibiliser les équipes IT et métiers sur la sécurité cloud, la gestion des identités et la compliance, et rester à jour sur les dernières menaces et tendances en cybersécurité. Assurer une veille technologique sur les nouvelles vulnérabilités, technologies et évolutions réglementaires liées à la sécurité et à la conformité dans le Cloud.

Dossier d'architecture Conseil et assistance des équipes projet et développeurs Suivi d'activité Compétences techniques Devops - Expert - Impératif Github - Github Actions, ArgoCD - Expert - Impératif Nexus, Sonarqube, AWX - Confirmé - Important Terraform, python, bash - Confirmé - Important Connaissances linguistiques: Français Courant (Impératif) anglais Professionnel (Secondaire) Description détaillée Cet expert n'est pas un utilisateur d'outil CI/CD mais un administrateur de ceux-ci, il a donc une expérience significative dans l'installation, la configuration et la maintenance de ces outils pour le compte de ses clients qui viennent consommer l'outillage. Ses clients sont majoritairement des ingénieurs Devops. Les principales missions sont : - Maintenir en condition opérationnelle la plateforme d'intégration continue utilisée par la DSI - Accompagner les utilisateurs dans la consommation des services de l'équipe: github, argocd, AWX, sonarqube, nexus, backstage - Définir les règles de bonnes pratiques, les pipeline standards - Développer sur backstage les composants en mode self service pour nos utilisateurs: terraform, python, bash - Contribuer à la transformation digitale en promouvant les services de l'équipe et notamment en développant l'offre Platform Engineering

Le Domain Data Architect sera responsable de la coordination des activités d'une unité du groupe. Cette mission ne comporte pas de responsabilité managériale directe. Il est attendu une intervention sur divers aspects notamment : Logistique Étapes d'approvisionnement Gestion d'entrepôt Il faut couvrir l'ensemble des besoins de l'entité en matière d'outils et de reporting, en définissant les solutions nécessaires et en collaborant avec les différentes équipes pour valider la trajectoire. Le Domain Data Architect travaillera en transverse avec 4 à 5 équipes couvrant l'ensemble du périmètre. Il sera le seul à avoir une vision transverse, apportant des compétences organisationnelles et en coordination avec le Data Product Owner qui gère les équipes. Compétences: • + 10 ans en architecture de données • Azure (Databricks, Data Factory...) • Stack Technique : BI & Analytics (pas de forte composante en IA ou Machine Learning) • Anglais courant ou billingue (entretien tout en anglais) Le candidat devra faire preuve d'une réelle capacité de communication, de force de conviction et d'intelligence relationnelle, car il sera confronté à des interlocuteurs parfois réfractaires. Niveau de compétence Azure Expert Conception d'architecture de données Expert DataBricks Expert Agile Expert Niveau de langue Anglais

Mission : • Suivi et conseil aux équipes de conception • Participation à la définition des infrastructures techniques • Management de projets d'infrastructure • Suivi et amélioration des processus Compétences attendues : • Bonne connaissance du système d'information global et de l'architecture du SI • Excellente connaissance des systèmes d'exploitation (notamment Windows, UNIX/LINUX), des réseaux et télécommunications, des bases de données, du stockage (NAS/SAN/DAS) • Connaissance des technologies et outils de virtualisation Vmware • Maîtrise des environnements de conteneurisation tels que Kubernetes, Redhat OpenShift • Bonne connaissance des environnements Cloud (Azure, GCP), BigData • Maîtrise des risques liés à la sécurité des infrastructures et à la dématérialisation • Connaissance des standards dans le domaine de l'archivage et du chiffrement • Bonne connaissance du modèle C4

Dans le cadre du développement vers le cloud public de notre client, nous sommes à la recherche d'un ingénieur cloud expérimenté sur Google Cloud Platform et Azure. Le but de cette mission sera d'implémenter, sur la base de scripts terraform, les architectures techniques définies par nos architectes, participer à la gestion du catalogue de service et suivre le backlog des tickets affectés au centre d'excellence cloud. La mission s'oriente autour de 3 axes : Suivi des tickets Gestion du catalogue de service Création/maintenance de modules terraform / pipeline CI/CD dans le cadre de nos déploiements "Infrastructure as Code" ou du déploiement d'applications Le premier use-case défini est la mise en place automatisée du provisionning de VM dans le Cloud au sein de notre Catalogue de Services BUILD Pilote les demandes et la réalisation sur le périmètre technique Propose des évolutions sur les outils Gestion du backlog interne qui recense les évolutions à venir Promotion/explication/accompagnement sur les différents services du catalogue vis-à-vis des différents interlocuteurs de la DSI Accompagnement des projets (chefs de projets, développeurs, partenaires etc.) sur l'utilisation des modules existants ou la définition du besoin pour la modification/création de nouveaux modules RUN Collabore au point production quotidien Assurer un suivi quotidien des incidents, tâches et changes affectés au centre d'excellence (suivi, affectation, réalisation, mise à jour du statut quotidien, routage etc.) Réaliser un reporting hebdomadaire de l'activité Travaille avec les équipes Architectures et opérateurs de services managés pour mettre en œuvre les mises à jour, les correctifs ou le dépannage nécessaires à la résolution des problèmes sur la chaine CI/CD Participe à l'analyse et à la résolution des incidents et des problèmes du périmètre technique Déploiement d'infrastructures sur GCP et Azure sur la base des architectures définies par nos équipes Scripting terraform pour le déploiement ou la mise à jour des plateformes Intégration des scripts de déploiement de l'infra as code dans notre Gitlab CI Documentation (Low Level Design) des plateformes déployées Mise à jour des tickets (incidents, tâches et changes) Objectifs de la mission et tâches Mettre en place les bonnes pratiques d’exploitation avec notre opérateur de Service managés Apporter l’expertise sur les outils d’exploitation (CI/CD, Terraform, Monitoring, …) Plateformes déployées et opérationnelles Production de la documentation d'implémentation et d'exploitation Automatiser partout ou c’est possible

L'entreprise cherche à renforcer ses équipes techniques dans le cadre de projets d'innovation en Intelligence Artificielle (IA) Générative et MLOps. L'objectif est de moderniser les systèmes d'information, particulièrement pour le département Capital Markets, en intégrant des solutions basées sur des modèles d'IA performants. L'équipe IT globale est responsable de la conception, du développement et de la production des infrastructures techniques. Un focus particulier est mis sur la mise en place de solutions MLOps pour améliorer l'efficacité et la scalabilité des processus d'apprentissage automatique. Les projets IA Générative et MLOps sont au cœur de la transformation numérique de l'entreprise. Ils visent à exploiter les données des marchés financiers pour fournir des solutions innovantes, et alignées avec les objectifs stratégiques de l'organisation. Conception, développement et optimisation de modèles IA, y compris des modèles d'IA Générative pour répondre à des problématiques spécifiques des marchés financiers. Mise en œuvre des meilleures pratiques MLOps (intégration continue/déploiement continu, automatisation des pipelines de données) via des outils tels que GitLab, Docker, Kubernetes, CI/CD. Sélection des modèles IA les plus adaptés pour répondre aux besoins métiers spécifiques, incluant le traitement des données des marchés financiers. Supervision de la scalabilité et de l'efficacité des modèles IA déployés, en assurant leur performance dans des environnements à grande échelle. Mise en place de processus de monitoring avancé pour suivre les performances des modèles et réagir rapidement aux anomalies. Documentation des solutions IA et MLOps et formation des équipes internes pour garantir une utilisation et une maintenance adéquates des systèmes. Collaboration avec les équipes métiers et IT pour comprendre les enjeux spécifiques et proposer des solutions techniques adaptées. Support des solutions mises en place pour garantir leur alignement avec les objectifs stratégiques de l'entreprise et des besoins métiers.

Bonjour, je recherche un expert cloud Fin Ops pour venir accompagner mon client dans la stratégie de la réduction des couts cloud public AWS AZURE GCP, tout en maintenant les performances Il faudra participer au cadrage du besoin client et réaliser les ateliers Faire les soutenances et proposition commerciale Les taches afférentes : - Accompagner les architectes SI pour l'estimation des coûts des solutions envisagées, - Maintenir et optimiser le fonctionnement des outils de suivi des coûts Cloud (de la collecte des données FinOps jusqu'à la production des tableaux de bord financiers) - Audit d'optimisation de facture, analyse les données financières, identifier les opportunités d'économies - Implémentation d'optimisation - Formation - Déployer des outils de "reporting" - Développer des scripts de contrôle des couts, Automatiser - Animation de COPIL

o Au sein de l'équipe Architecture de la Direction des Infrastructures et de la Production du groupe, le consultant contribuera aux activités : • Cadrages techniques et budgétaires en collaboration avec les chefs de projet • Définition des best practices d'architecture • Documentation (DAT, HLD…) • Accompagnement de la stratégie Move2Cloud • Accompagnement des équipes d'exploitation et de développement • Veille technologique Environnement général o Plateformes E-commerce o Plateformes BackOffice & Logistique o Cloud Public Azure & GCP o Cloud Privé (Infrastructure VMWARE Infogérée) o CDN Akamai, LoadBalancing BigIP F5, Firewalling (Checkpoint & Fortinet) o Bases de données MS SQL Server, PostgreSQL, MySQL, IBM DB2, Oracle o Big Data Terradata, MapR, BigQuery, DataBricks o Conteneurisation Docker & Orchestration AKS o Progiciels SAP, Siebel, HRAccess DESCRIPTION DE LA MISSION Missions à prévoir et Expérience acquise Etude des besoins issus des équipes de développement : 5 à 10 ans Etude de l'évolution des composants de plateformes techniques ou de l'intégration de nouveaux services : 5 à 10 ans Rédaction des documents d'architecture et d'intégration générale et détaillée : 5 à 10 ans Rédaction des supports d'aide à l'exploitation et accompagnement des équipes d'exploitation durant la transition : 5 à 10 ans Contribution à l'évaluation budgétaire des solutions mises en œuvre : 5 à 10 ans Support N3 des équipes d'exploitation : 5 à 10 ans Une grande majorité des sujets actuellement adressés par l'équipe d'architecture technique concerne les environnements OnPrem.

Contexte Pour l'un de nos clients nous recherchons un(e) Architecte applicatif .NET & e-commerce. Au sein de l'équipe Architecture, il(elle) contribuera en particulier à la construction du framework autour duquel s'architecture la refonte sur Azure de la plateforme eCommerce de notre client, à la sélection des composants & librairies constituant ce framework, à son développement, à sa documentation et accompagnera les équipes de développement dans leur adoption et leur utilisation de ce framework. Il(elle) participera également à l'animation des communautés de pratique Tech & Craft. Il(elle) possède une capacité relationnelle et méthodologique permettant de faire progresser les équipes dans l'application des bonnes pratiques de conception et de développement. Description Conception • Etudie les besoins des équipes développant la nouvelle plateforme Cloud E-commerce en s'appropriant la stratégie long terme de l'entreprise, avec une vision d'ensemble du Système d'Information, aussi bien d'un point de vue technique que fonctionnel. • Participe à la conception du socle logiciel, basé sur une architecture micro-service REST, micro-frontend, s'appuyant sur les technologies Azure (ACA) et AspNetCore (dotnet 8). • Participe à la construction de la vision moyen/long-terme du Système d'Information : - Assure une veille technologique ; - Recherche les trajectoires de mutualisation des SI des deux enseignes ; - Détermine les patterns d'architecture permettant de répondre à ces besoin ; - Participe à la construction de la roadmap technique de la Digital Factory. Réalisation • Participe au développement des composants de framework et est un acteur clé pour assurer la qualité de la réalisation de ce socle : • Utilisabilité par les équipes, • Qualité du code • Performance • Pérennité • Maintenabilité • Documentation • Accompagne les équipes dans la mise en œuvre de ce framework • Participe à l'animation des communautés de pratiques en partageant son expérience et son expertise avec l'ensemble des développeurs de la Digital Factory ; Livrables Essentiellement des composants de framework et la documentation associée.

Missions principales et activités Améliorer de façon continue ls composants technologique sus les axes o Simplicité d’exploitation ou en cas de PRA (DRP) o Efficience financière o Obsolescence · Gérer le cycle de vie des composants technologiques · Réaliser le transfert des tâches du N3 vers le N2 · Améliorer la chaine de livraison des composants (IaC / playBook / automation) · Être ressource des projets et des pays clients de l’opérateur Groupe · Assurer le support de Niveau 3 avec les équipes N2 et l’infogérant