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Nous recherchons un Expert Kubernetes Les livrables sont: Documentation technique - Automatisation des déploiements Dossier d'architecture (infrastructure, applicative, logicielle) Cartographie des compétences et savoir faire nécessaires Compétences techniques: Kubernetes - Expert - Impératif Java 17 - Confirmé - Impératif Spark 3.2.X - Confirmé - Important Maven 3.X.X - Confirmé - Important Description détaillée: L’objectif de cette prestation est de sécuriser un projet important en accompagnant le chef de projet Les attendus de cette prestation sont les suivants : le prestataire ➔ devra remplacer à la demande le chef de projet informatique sur les aspects techniques, notamment dans les réunions du comités technique et du comité stratégique; ➔ prendra en charge l’IAC, l’automatisation des déploiements sur Kubernetes et documenter en vue de faciliter le passage en maintenance à l’automne 2025 ; ➔ sur la base de l’évaluation craft réalisée en juin 2024, prendra en charge le suivi des axes d’améliorations identifiés, éventuellement en proposer de nouveaux, notamment sur l’observabilité ; ➔ documentera l’architecture actuelle via des ADRs et des diagrammes (flux, applicatif, infrastructure) ; ➔ rédigera d’ici fin 2024 une note d’observation critique sur les architectures (infrastructure, applicative, logicielle) mises en œuvre ; ➔ assistera le chef de projet informatique sur les questions de sécurité ; ➔ mettra en place un process efficace de gestion des connaissances, notamment une organisation documentaire. Formera les parties prenantes à son utilisation et sa mise à jour ; ➔ établira une cartographie des compétences et savoir-faire nécessaires pour le MCO-MCS du produit. Les développements sont réalisés en grande partie dans l’écosystème Kubernetes Les versions utilisées sont : - Java : 17 - Maven : 3.X.X - PostgreSQL : 14.X - Spark : 3.2.X - Spring Boot : 3.X.X - Spring Batch : 5.X.X - Hibernate : 6.X.X - Cucumber : 7.X.X La prestation se déroulera dans les locaux d’Orléans. Une organisation du travail en mode hybride est possible après une phase d’intégration : - 3 jours de présence du prestataire - 2 jours de distanciel. Compétences requises - Compétences techniques : Développement java sénior, maîtrise des architectures big data ( spark), applicative ( java et écosystème, postgresql) et infrastructure ( kubernetes et écosystème), gitlab, Notions avancées de sécurité applicative et infrastructure. - compétences humaines : adaptabilité et capacité à collaborer, organisé, capacité à mettre en place un fonctionnement pérenne dans une équipe, esprit critique et argumenté. - connaissances de l’agilité Instances de suivi de la prestation - au sein des cérémonies agile du projet pour les réalisations - point hebdomadaire avec le chef de projet informatique et/ou ses responsables hiérarchique et l’intervenant

Dans le cadre de la croissance de HEXATEAM, nous sommes en quête permanente de nouveaux talents pour renforcer nos équipes. Nous cherchons actuellement deux profils Data Engineer GCP Le Data Engineer sera chargé des activités de Data Engineering, en particulier sur la plateforme Google Cloud Platform (GCP) . Il devra gérer les données brutes de satisfaction stockées dans le datalake (zone Raw) et transformer ces données pour les rendre accessibles dans une zone Gold, utilisée par d'autres projets. Conception : Analyse des données, définition du modèle de données, conception des chaînes d'ingestion et de préparation. Réalisation : Mise en œuvre, indexation, ordonnancement et tests des jobs, avec documentation. Intégration & Déploiement : Optimisation des performances, résolution de problèmes liés aux jobs et aux données. Documents de modélisation et structuration des données. Règles de gestion et synthèses analytiques. Mise en place des chaînes de traitement de la donnée et des dashboards de monitoring. Maîtrise de Spark , Scala . Pratique confirmée des services GCP : BigQuery, CloudStorage, CloudComposer/Airflow, DataFlow, Dataproc, Terraform, GitLabEE. Expérience en modélisation de données et stratégie de tests. Connaissance des notebooks data, GCP DataStudio, ElasticSearch (atout). Méthodologie Agile . Anglais requis pour la documentation et les échanges internationaux.

Je cherche un profil « chargé suivi de production » junior ou confirmé pour une mission au sein de l’équipe avec les caractéristiques suivantes : Il interviendra principalement sur le périmètre DATA et devra s’assurer que le qualité de service réponde aux exigences utilisateurs Ses activités seront : Garantir la surveillance des processus techniques de bout en bout : Surveiller les applications en utilisant des outils et SLA définis Analyser les dysfonctionnements de production, proposer des solutions pérennes et suivre leurs mises en place, Mettre en place un monitoring technique et fonctionnel relatifs aux processus métiers Surveiller la croissance des applications et remonter les alertes le cas échéant. Garantir le suivi des traitements exécutés sur le périmètre qui lui est confié, Réaliser une analyse de premier niveau des incidents et rétablir le service lorsque possible (proposer et coordonner une éventuelle solution de rattrapage) Proposer dans un second temps des solutions d’amélioration pérennes pour la résolution d’incidents, S’assurer de l’exploitabilité des projets, Conseiller les projets pour sécuriser le suivi de production et le monitoring des nouveaux applicatifs, S’informer sur les évolutions techniques / fonctionnelles du SI pour garantir le suivi de production et le monitoring des applications. Gérer le capacity management et remonter les alertes aux tribus Être force de proposition d’actions d’améliorations, Analyser les causes des incidents récurrents. Proposer des actions dans le cadre des Post-Mortem afin d’éviter de nouvelles occurrences d’incidents Participer à la mise sous contrôle des changements impactant la production et mettre en place les dispositifs (astreintes, interventions) et les contrôles appropriés Améliorer le monitoring des applications pour diminuer le délai de résolution des incidents Avoir une appétence forte autour de l'orientation client savoir expliquer, convaincre savoir se mettre à la place du client afin d sortir de sa boite logique apporter la plus-value nécessaire à la croissance de la satisfaction client savoir traiter avec conviction les différentes situations pour lesquelles les interlocuteurs sont des fournisseurs de services (application en SaaS, progiciel)

Dans le cadre des projets d'évolution de notre banque, l'architecte applicatif a pour mission : d'accompagner opérationnellement les projets pour la définition de l’architecture applicative et défendre les choix opérés lors du passage en Comité d’Architecture et des différentes instances. Il est sollicité sur les nouveaux projets et sur les évolutions significatives des applications existantes (nouveaux flux, nouveaux composants, évolutions du périmètre fonctionnel initial…) • Participer activement à la phase de cadrage projet • Découpage en Services/Microservices • Proposer et accompagner les projets dans l’adoption des technologies de type Spark, Java, Kafka • Accompagner les équipes de développements pour l’application des règles et standards d’architecture. • Répondre aux exigences fonctionnelles et non fonctionnelles demandées dans le cadre de la mise en place de la solution. • Evaluer la pertinence et la cohérence des projets par rapport aux patterns d’architecture technique et aux systèmes existants (par des études d’opportunité, des POC, etc.) • Rédaction des dossiers d’architecture applicative et techniques • Gérer (construction, mise à jour et évolution) la cartographie technique du SI ou du sous-ensemble du SI dont il a la charge • Définir ou contribuer à la définition des patterns d’architecture technique à partir des services d’infrastructure mis à disposition par l’infogéreur du Groupe

Poste basé à Lyon avec 50% de télétravail maximum Activité principale : Ses missions tournent autour de 4 axes : o Apporter une expertise en Big Data (Spark) pour faciliter la manipulation des données o Définir les solutions techniques permettant le traitement massif de données o Mettre en place des solutions de stockage de données (SQL, NoSQL, etc.) o Veiller la sécurisation et la clarté des pipelines de données pour faciliter l’analyse et la transformation Il s’appuie si nécessaire sur les référents techniques des diverses briques si ces dernières sortent du cadre de sa mission. Il met en avant ses qualités pour mener à bien ses missions : o Autonomie, rigueur et force de proposition o Capacités d'analyse et de synthèse. o Esprit d’équipe

En tant que Data Engineer expérimenté ,vous interviendrez : Chez le client, selon le cadre et les objectifs définis : - Participer à la définition de l'architecture Data (en lien avec les architectes et la Squad) - Développer les solutions de collecte et de stockage des données (provenant de multiples sources) afin de le rendre disponibles pour les usages métiers - Mettre en œuvre les tests unitaires et automatisés -Déployer le produit dans les différents environnements -Garantir le bon fonctionnement du produit en production et assurer le suivi / l'assistance / la gestion des incidents - Accompagner l'évolution des pratiques de l'équipe dans une logique d'amélioration continue de la qualité du code Contexte Intervention pour le compte du Chapitre Data à Vannes : Le Chapitre Data intervient en transverse au sein de l'entreprise. Il recueille et fabrique les cas d'usages Data des différentes Squads de l'entreprise, sur des domaines métiers différents. Vous serez ainsi amené à travailler pour le compte de différentes Squads avec des interlocuteurs possiblement changeants. Vous serez également amené à échanger avec les autres membres du Chapitre du site de Vannes mais aussi ceux des autres sites France. Attendu 1 - Contribuer à la Fabrication des Produits des Squads de l'Entreprise dans un environnement Cloudera - en utilisant un framework interne entreprise (sur des activités Big Data) 2- Etre force de proposition et expertise au sein du Chapitre sur les techno manipulées

📑 CDI (42-50K€) / Freelance / Portage Salarial - 🏠 10 jours de télétravail / mois - 📍 Lyon - 🛠 Expérience de 5 ans minimum 🌟 Envie d’un nouveau challenge... CELAD vous attend ! 🚀 Nous poursuivons notre développement et recherchons actuellement un(e) Développeur – Big Data | Spark pour intervenir chez un de nos clients. 💻💼 Contexte : vos missions tournent autour de 4 axes : - Fournir une expertise en Big Data pour simplifier la manipulation des données. - Concevoir des solutions techniques pour le traitement massif de données. - Implémenter des solutions de stockage de données (SQL, NoSQL, etc.). - Assurer la sécurité et la lisibilité des pipelines de données pour faciliter l'analyse et la transformation. Voici un aperçu détaillé de vos missions 🎯 : - Création, maintenance, optimisation et sécurisation des bases de données pour garantir leur intégrité et leur performance. - Détection, proposition et suivi des optimisations des requêtes SQL, PL/SQL afin d'assurer l'efficacité des applications métier en termes de traitement des données. - Fournir un soutien aux équipes de développement en identifiant et en recommandant des solutions SGBD adaptées aux besoins métier, tout en assurant leur performance et leur pertinence. - Effectuer une veille technologique sur les outils utilisés dans le cadre du projet, afin de maintenir la pertinence et la compétitivité des solutions mises en œuvre. - Partager et dispenser des formations sur les bonnes pratiques en matière de gestion des bases de données, contribuant ainsi à l'amélioration continue des processus et des compétences au sein de l'équipe.

L’objectif de la mission est de contribuer à l’industrialisation des processus et traitements big data mis en œuvre dans le cadre de la plateforme mégadonnées de client et d’assurer la maintenance des pipelines d’intégration et de transformation des données à l’EDS Prestation de développements & Ingénierie big data dans le cadre de l’intégration et d’exploration de données dans un contexte big data et du cluster données massives Conception et réalisation/développement d’outils et traitements d’intégration et de standardisation de données massives dans le cadre d’une plateforme Hadoop, Contribution à l’industrialisation d’outils d’exploration des données (restitution des données de type tableaux de bord, projets de recherche thématiques, bibliothèques de code spécifiques, etc.) ; Participation à la standardisation des modèles de données (format FHIR/OMOP) et à la conception d’API appropriés (Webservices FHIR, etc.) ; Spécifications techniques détaillées ; Test unitaire et recette technique ; Documentation de conception, réalisation et d’exploitation. L’objectif de la mission consiste à participer à la mise en place d’outils de pilotage

En tant que Data Analyst ou Data Scientist (H/F), vous contribuez au sein de grands comptes bancaires, à l’analyse, le traitement et la restitution des données bancaires et financières. A ce titre, vous avez pour missions : Recueil et analyse des besoins Rassemblement et traitement des données chiffrées Nettoyage des données afin de supprimer les doublons Réalisation d’algorithmes pour les exploiter Conception et construction des actifs informatiques dédiés au management des données (Data préparation, Data visualisation) Conception et développement du code ou des scripts qui s’appuient sur des données structurées et non-structurées en provenance de différentes sources et qui alimentent les actifs informatiques dédiés à l’exploitation des données Participation aux campagnes de tests Installation et configuration des logiciels requis dans le respect du cadre de référence Maintenance des solutions et intervention en support lorsque nécessaire Documentation des use cases et des développements effectués

💡 Contexte /Objectifs : Dans ce cadre, la prestation consiste à contribuer à/au(x) : La production et au monitoring de la roadmap d'architecture du Socle Big data sur ses composantes on prem (écosystème autour de la distribution Cloudera Data Platform) et on cloud (Microsoft Azure /Power BI / AWS). La mise en place et aux validations des normes et standards techniques, applicatives & fonctionnelles (portée groupe). La validation de l'architecture des moyens produites par le Socle. Monitoring du bon usage des offres de service du socle par l'échange avec le management d'architecture des entités. Livrables : Les livrables attendus sont : Etudes d'architecture technique autour du big data, particulièrement sur les sujets liés à la mise en place de capacités data sur Microsoft Azure, Hadoop on prem et AWS, ainsi que sur les questions d'intéropérabilité Contribution à la roadmap long terme (PLan de Transformation Stratégique) Assistance aux product owner dans la mise en œuvre des offres service

Dans le cadre de la croissance de HEXATEAM, nous sommes en quête permanente de nouveaux talents pour renforcer nos équipes. Nous cherchons actuellement deux profils Data Engineer AWS. Maîtrise des outils Databricks : Création et gestion de jobs, clusters et notebooks, ainsi que l'utilisation avancée de SQL pour effectuer des requêtes efficaces. Maintien en condition opérationnelle de la plateforme en production : Analyse et correction d'incidents et de défauts. Développement de jobs d'ingestion et de transformation des données : Utilisation de Python avec Spark pour traiter de grands volumes de données. Fourniture d'une vision à long terme : Proposition d'une stratégie opérationnelle et de développement de la plateforme data. Accompagnement et promotion des bonnes pratiques : Garantir la diffusion et l'application des standards de qualité. Participation aux ateliers de conception techniques et fonctionnels : Collaboration avec les équipes pour concevoir des solutions adaptées aux besoins. Rédaction et mise à jour de la documentation technique : Veiller à la documentation et à sa mise à jour continue. Indispensable : Python Spark SQL Databricks AWS (S3, Glue, AirFlow, Cloudwatch, Lambda, IAM) GIT COULD : Big Data CI/CD : Utilisation de GitLab pour l'intégration et le déploiement continus. Outils de gestion de projets : JIRA et Confluence pour le suivi et la documentation. Méthodologie Agile : Travail en mode Scrum. Bon niveau d’anglais

Le Bénéficiaire souhaite mettre en œuvre le volet transformation du système d'information du programme d'amélioration du dispositif de pilotage et de certification de l'assiette risques structurels dont les objectifs sont : • Amélioration et accélération de la constitution de l'assiette risques structurels • La certification de cette assiette risques structurels cohérente comptable • Renforcer la remédiation en terme de qualité de donnée et réduire le nombre d'ajustements manuels Le bénéficiaire souhaite mettre en oeuvre plusieurs évolutions de son socle technique. A ce titre le Bénéficiaire souhaite bénéficier de l'expertise du Prestataire en termes de conception et développement.

Récupérer les données issues de sources externes • Utiliser la puissance du Datalake • Produire et mettre à disposition automatiquement des agrégats journaliers, hebdomadaires et mensuels. Mise en œuvre de la chaîne : o d’ingestion de données, o de validation de données, o de croisement de données, o de déversement dans le datalake des données enrichies • Développer dans le respect des règles d’architecture définies • Développer et documenter les user stories avec l’assistance du Product Owner. • Produire les scripts de déploiement • Prioriser les corrections des anomalies • Assister les équipes d’exploitation • Participer à la mise en œuvre de la chaîne de delivery continue • Automatiser les tests fonctionnels Aspects Humains : • Grande capacité à travailler dans une équipe, en mode Scrum / Kanban. • Bonnes compétences relationnelles et grand sens de la communication (capacité à entrer dans le détail). • Sensible et informé des évolutions technologiques sur les piles logicielles pratiquées.

En tant que Consultant(e) MDM Tibco EBX Senior, vous serez notamment en charge de : Conception et implémentation : Analyser les besoins métiers et concevoir des modèles de données de référence (MDM) sur la plateforme Tibco EBX. Implémenter des solutions MDM complètes, incluant la capture, la consolidation, la qualité et la distribution des données. Développer des workflows complexes et des règles métier pour assurer l'intégrité des données. Accompagnement des projets : Assurer la conduite technique des projets MDM, de la phase d'analyse jusqu'à la mise en production. Former et accompagner les équipes métiers dans l'utilisation de la solution. Expertise technique : Maîtriser en profondeur la plateforme Tibco EBX (modélisation, workflows, API, etc.). Avoir une bonne connaissance des bases de données relationnelles et des outils d'intégration de données. Être à l'aise avec les langages de programmation (Java, Python, etc.) ...

La DSI a besoin de renfort IT dans l'équipe Data Product, afin de DEVELOPPER et délivrer des besoins de segmentation client. Intégrer une équipe pluridisciplinaire Data Ingénieur/Data Scientist pour DEVELOPPER puis déployer de façon industriel des algorithmes de Data Science orienté Client et Marketing sur des technologies DataLake. Environnement Lake House On Premise sur technologie équivalente au Cloud ayant une trajectoire vers AWS. Une expérience sur de la Data Client est fortement recommandée.

Le bénéficiaire souhaite une prestation d’accompagnement en développement et maintenance d’applications Python. Cette mission s’inscrit dans le cadre du programme de refonte de l’architecture tiers du Groupe Le candidat aura une solide expérience en développement Python et sera capable de travailler de manière autonome sur des projets complexes. Responsabilités : - Développement des applications Python de haute qualité - Travaill en étroite collaboration avec les autres membres de l'équipe de développement pour concevoir et implémenter des fonctionnalités - Résolution des problèmes de manière efficace et créative - Participation à la revue de code et aux tests unitaires