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Contexte Vous intégrerez une équipe dynamique travaillant sur des projets innovants dans un environnement technologique varié et stimulant. Missions principales Automatisation des déploiements (CI/CD) via des outils comme Ansible, Jenkins, GitLab Runner et scripting Bash Résolution d'incidents de niveau 2/3 et assistance à l'équipe d'exploitation Rédaction de documentation technique pour l'équipe de Production Mise en place de tenants dans le cloud (architecture 3 tiers) avec OpenStack et déploiement de containers Docker Configuration de la supervision (CheckMK) et des sauvegardes (BDD/FS) sur le Cloud Déploiements sur les environnements de Qualification/Tests et retour d'expérience aux chefs de projet/développeurs Tâches diverses d'administration BDD et système (migrations, augmentation de FS, etc.)

Nous recherchons un Data Engineer GCP - BigQuery, Azure Data Factory et DBT pour contribuer à des projets de transformation de données. Vous serez responsable de la conception et de la gestion des pipelines de données en utilisant Google BigQuery comme base de données principale, Azure Data Factory (ADF) pour le processus ELT , et DBT (Data Build Tool) pour orchestrer les transformations entre les bases de données BigQuery. Vous travaillerez sur des projets de captage et de transformation de données ainsi que sur la mise en place d'indicateurs et de rapports via des outils de BI tels que Power BI , SSRS ou d'autres plateformes de visualisation. Développement de pipelines de données (ELT) : Créer et maintenir des pipelines de données avec Azure Data Factory pour orchestrer l'extraction, le chargement et la transformation des données. Intégrer des flux de données provenant de multiples sources vers BigQuery pour le stockage et l’analyse. Gérer l'architecture des données, en assurant la qualité et la conformité tout au long du processus ELT. Transformation des données avec DBT : Utiliser DBT (Data Build Tool) pour transformer et modéliser les données au sein de BigQuery . Développer et maintenir des modèles de données modifiables et bien structurés pour répondre aux besoins d'analyse métier. Assurer une documentation claire des transformations et des modèles DBT pour faciliter leur réutilisation et leur maintenabilité. Gestion des données sur BigQuery : Assurer l'optimisation des performances des bases de données BigQuery en termes de stockage, de requêtes et de coûts. Implémenter les meilleures pratiques pour la gestion des données, y compris les partitions et les indexations. Mise en place de reporting et d'indicateurs : Collaborer avec les équipes métiers pour définir les KPI et concevoir des tableaux de bord personnalisés avec Power BI ou SSRS . Créer des visualisations interactives et dynamiques permettant d’analyser les données stockées dans BigQuery et issues des transformations réalisées via DBT . Automatiser les processus de reporting pour fournir des rapports en temps réel et des indicateurs fiables. Documentation et optimisation : Documenter toutes les étapes des pipelines de données, des transformations DBT et des processus de reporting pour garantir la transparence et la collaboration entre les équipes. Identifier et implémenter des solutions pour améliorer les performances des pipelines de données et des processus d'analyse. Collaboration inter-équipes : Travailler en collaboration avec les équipes data, DevOps, et les parties prenantes métier pour comprendre les besoins, résoudre les problèmes techniques et optimiser les flux de données. Participer activement à l'amélioration continue des processus et des outils.

Analyse et compréhension des données o Exploration des données pour identifier et documenter leurs caractéristiques (type de données, structure des données, schémas récurrents, valeurs, problèmes,…). o Compréhension des données en lien avec les besoins métier et les processus de l'entreprise. - Evaluation de la qualité des données intra Dataset et cross Dataset (Désynchronisation) o Evaluation sur base de règles génériques ou de règles de qualité métier o Identification et inventaire des anomalies o Proposition et mise en pratique de nouvelles règles de qualité et de règles de nettoyage de données. o Proposition d’actions préventives et correctives de gestion de la qualité des données - Identification ou recommandation de clés métier uniques (Business key) - Coordination et synchronisation avec les acteurs métier et IT o Identification et collecte des set de données o Compréhension des données, de leurs problématique et enjeux avec le métier o Communication des contrôles effectués ainsi que des résultats - Documentation et création de divers rapports o Visualisation et documentation des analyses et résultats o Rapports de profilage (complétude, Validité, unicité, cohérence, véracité et actualisation), Rapports opérationnels (Désynchronisations, rapports reçus de la part du métier), Rapports d’input aux KPIs et Dashboard DQ - Outils et méthodes o Analyse et Exploration avec les outils fournis par l'entreprise (Atacama DQ Analyzer, Power BI, SQL, Python) o Proposition de nouveaux outils, méthodes et processus pour le profilage des données o Automatisation des processus de profilage et de reporting de qualité de données.

Nous recherchons pour le compte de notre client, spécialisé dans le secteur du retail, un Consultant BI sénior H/F. Localisation : proximité Bordeaux Démarrage : ASAP Durée : plusieurs années (bons de commande 6 mois renouvelables) 2 jours de télétravail / semaine Contexte : Déploiement de la nouvelle plateforme de données sur Azure Synapse Analytics Missions principales : Conception de solutions : Sur la base d’expressions de besoins faites par les équipes métier, concevoir et spécifier des solutions pour pouvoir les implémenter ou les transmettre à d’autres membres de l’équipe. Implémentation technique : Implémenter ou participer à la mise en oeuvre des solutions : intégration et transformation des données selon nos normes de développement, accompagnement à la recette et déploiement. Compétences requises : Compétences Techniques : • Maitrise de l’écriture de spécifications fonctionnelles et techniques détaillées • Maitrise de la modélisation et des concepts de données BI : modèle en étoile, SCD, alimentation incrémentielle, RGPD… • Maîtrise de SQL : écriture de procédures stockées dans le pool dédié d’Azure Synapse Analytics, manipulation de fichiers dans le datalake • Connaissances Power BI Compétences Fonctionnelles : • Des expériences dans le secteur du Retail et compréhension des problématiques spécifiques (gestion des stocks, analyse des ventes, ECOM, market place, fidélité client, gestion de la franchise etc.) seraient un plus • Capacité à analyser les besoins métiers et à les traduire en solutions techniques. • Excellentes compétences en communication et en gestion de projet. Qualités Personnelles : • Rigueur et capacité à travailler dans un environnement dynamique. • Esprit d’équipe et sens de la collaboration. • Proactivité et orientation solution.

PAS DE SOUS-TRAITANCE // MERCI En tant que Data Ingénieur, vous serez responsable de la conception, du déploiement et de la maintenance d'une infrastructure de données basée sur les bonnes pratiques du Well Architected Framework (WAF) d'AWS, en respectant les piliers suivants : Excellence opérationnelle, Sécurité, Fiabilité, Efficacité des performances, Optimisation des coûts, et Développement durable. Vous travaillerez en étroite collaboration avec le CTO et les Data Scientists pour construire et maintenir des pipelines de données robustes et sécurisés sur AWS. 1. Mise en place de pipelines de données robustes et scalables : Concevoir des pipelines de données serverless optimisés (e.g., step function, Lambda, S3, Redshift) pour gérer des données provenant de compteurs énergétiques en mode batch et en streaming. Structurer la donnée en zones fonctionnelles sur S3 (Landing, Raw, Trusted, Curated, Archive) et transformer les formats (e.g., XML en JSON, JSON en Parquet) pour optimiser les performances et réduire les coûts. 2. Excellence opérationnelle : Implémenter et automatiser des workflows CI/CD/CT avec GitHub Actions pour garantir des déploiements continus, sécurisés et sans interruption (via EKS, ECS, App Runner, Sagemaker) Mettre en place un monitoring avancé pour les pipelines de données et les modèles déployés, garantissant la détection proactive des anomalies et une maintenance efficace. (via cloudwatch, SNS) 3. Sécurité et fiabilité : Collaborer à la migration des applications R/Shiny vers des technologies plus familières et sécurisées (e.g. Kotlin ou Python) tout en respectant les standards de sécurité, notamment via des solutions telles que Posit Connect 4. Optimisation des coûts et développement durable Proposer des optimisations pour réduire les coûts de stockage et de traitement des données, en s’appuyant sur des services AWS adaptés et en optimisant les formats et processus de gestion des données. 5. Collaborer avec l'équipe Data Science Faciliter l'accès aux données de qualité pour les Data Scientists, en veillant à ce que les modèles puissent être intégrés efficacement dans les applications existantes

Je suis à la recherche pour une mission à Paris d'un consultant TERADATA / BO ....... ....... ....... ....... ....... ....... ....... ....... ....... ....... ....... ....... ....... ....... ....... ....... ....... ....... ....... ....... ....... ....... ....... ....... ....... ....... ....... ....... ....... ....... ....... ....... ....... ....... ....... ....... ....... ....... ....... ....... ....... ....... ....... ....... ....... ....... ....... ....... ....... ....... ....... ....... ....... ....... .......

Description du poste : Nous recherchons un Architecte IA transverse pour concevoir et superviser des architectures SI, en intégrant CI, CD, API et sécurité. Vous serez responsable de l’interopérabilité des logiciels, de la mise en place de stratégies de sécurité et de l’optimisation des performances. Responsabilités : Superviser l’intégration des logiciels avec les outils de développement existants. Garantir l’interopérabilité des logiciels avec divers services et outils tiers via des API, connecteurs et plugins. Mettre en place des stratégies de sécurité SI et collaborer avec les équipes pour les audits, tests et validations de conformité. Optimiser les performances des solutions en implémentant des mécanismes de monitoring pour surveiller l’utilisation des ressources. Collaborer avec les équipes de développement pour ajuster et améliorer les modèles IA en fonction des performances observées. Fournir un support technique avancé pour la gestion des incidents, la résolution des problèmes, et les configurations spécifiques. Diagnostiquer et résoudre les problématiques liées à la compatibilité des logiciels avec divers environnements de développement. Assurer la conformité aux normes de sécurité, en particulier pour la gestion des identités et la protection des données sensibles. Gérer les relations avec les différentes parties prenantes (product owners, business partners, équipes sécurité et architectes). Missions : Superviser l’intégration l'intégration des logiciels avec des outils tiers (API, connecteurs). Mettre en place des stratégies de sécurité SI : audits, tests, conformité (identité, données sensibles). Mise en place de monitoring des performances et optimisation des ressources. Collaborer avec les équipes de développement pour ajuster et améliorer les modèles IA Assurer la conformité aux normes de sécurité Assurer le support technique avancé : gestion des incidents et résolutions. Collaboration avec les parties prenantes (product owners, équipes sécurité et architectes).

Contexte : Dans le cadre de leur projet de digitalisation des demandes de dérogations commerciales, mon client souhaite renforcer l’équipe avec un développeur expérimenté sur le framework PowerPlatform. Le candidat travaillera en étroite collaboration avec l’équipe de développement située en France. Dans ce contexte, nous recherchons un/une développeur pour continuer le développement et l’amélioration de l’application. Le candidat s’engage à : • Effectuer des analyses détaillées des exigences fonctionnelles et techniques. • Comprendre leurs processus métier et identifier les opportunités d'optimisation. • Concevoir des solutions personnalisées basées sur les produits Microsoft Power Platform. • Fournir des estimations d’effort de tâches de développement. • Mettre en œuvre des solutions Power BI, Power Apps et Power Automate en fonction des spécifications établies. • Personnaliser et étendre les fonctionnalités des applications et des rapports existants • Apporter du support pour les décisions d’Architecture technique et de refactoring de code. • Gérer l'intégration des solutions Power Platform avec d'autres systèmes et applications existants. • Assurer le déploiement efficace des solutions, en garantissant la qualité et la performance. • Fournir un support technique continu et résoudre les problèmes liés aux solutions mises en place. • Contribuer à toutes les phases du Cycle de vie de développement incluant la correction de tickets et d’analyse des problèmes de production. • Participer aux revues de code pour s'assurer que les fonctionnalités implémentées sont bien conformes au standard attendu (maintenables, efficaces et performantes). • Participer aux réunions quotidiennes dans une équipe géographiquement à distance. Compétences techniques et linguistiques requises : • Expérience significative dans le développement et la mise en œuvre de solutions Power Platform. • Maîtrise des outils tels que Power BI, Power Apps, Power Automate, • Connaissance approfondie des technologies Microsoft, notamment Azure. • Excellentes compétences en communication et en gestion de projet. • Capacité à travailler de manière autonome et en équipe. • Certification Microsoft Power Platform serait un plus. • Anglais courant indispensable : écriture et lecture de documents en anglais • Expérience dans un cadre Agile • Connaissance d’un outil de ticketing tel que JIRA

La mission intervient dans le cadre du maintien en conditions opérationnelles (MCO) puis de la migration d’un projet de reporting BI, actuellement sous Qlik View et devant migrer à terme vers Power BI. Le développeur BI Qlik participera à la maintenance évolutive des reporting Qlik View. Par la suite (horizon 1 an), il participera aux études et à la migration de ces applications de Qlik vers Power BI. S’agissant d’un projet mené en agilité, le découpage des livrables est réalisé par sprints. Le contenu de chaque sprint est identique, seul le détail des US (User Stories) change. A noter que ces livrables sont réalisés par l’équipe projet, il n’y a pas de responsabilité de production individuelle. Les sprints projet s’échelonnent généralement sur 2 semaines.

· Coordination de Projet : Organiser des réunions, créer des actions, rédiger et distribuer des comptes rendus, suivre les plans d'actions avec des délais précis, et produire des rapports de suivi hebdomadaires. · Gestion des Services : Contribuer à la gestion des incidents, des changements et des problèmes selon les meilleures pratiques ITIL. · Gestion Dynatrace : Déployer des agents Dynatrace, créer des tableaux de bord Dynatrace et dispenser des formations aux équipes APS. · Création de Rapports : Concevoir des rapports avec Power BI et Excel, et automatiser les processus manuels via des tableaux de bord Dynatrace. · Documentation : Produire des standards et des lignes directrices pour le déploiement régional des outils et processus. · Amélioration Continue : Animer des ateliers, améliorer les processus de transition de services, et produire des rapports sur les KPIs et les performances des services.

L'expert recherché sera en charge de l'administration technique et fonctionnelle de l'outil MEGA/HOPEX . Ses principales missions incluent la mise à jour vers la version HOPEX 6.0, la création de cartographies applicatives, le suivi des indicateurs de performance (KPIs), et l'évolution des processus d'intégration avec d'autres systèmes. Le candidat doit avoir une expertise d'au moins 5 ans sur MEGA/HOPEX, avec des compétences en modélisation d'architecture, rédaction de spécifications techniques, et développement. La maîtrise de Power BI serait un plus.

Nous recherchons un Data Engineer confirmé, expert en Power BI, pour rejoindre une équipe dynamique au sein d'une grande entreprise. Vous jouerez un rôle clé dans la conception, le développement et l'optimisation de solutions de reporting et de visualisation de données pour répondre aux besoins de nos utilisateurs et parties prenantes. Créer et maintenir des rapports Power BI performants et adaptés aux besoins des utilisateurs Participer activement à la migration des rapports existants de Power BI Report Server vers Power BI Service Concevoir, développer et optimiser des modèles de données et des cubes pour assurer des performances optimales Appliquer les meilleures pratiques en matière de visualisation de données Collaborer étroitement avec les équipes IT et métiers pour une intégration fluide des solutions Sécuriser l'accès et la diffusion des données en conformité avec la politique de sécurité de l'entreprise Comprendre les besoins métiers et proposer des améliorations pour les applications et projets de transformation Se tenir informé des nouvelles fonctionnalités de Power BI et proposer des optimisations

La mission consiste à : - Analyse, contrôle et préparation de la donnée - Mise en place de dashboards - Préparation des analyses ponctuelles - Documentation fonctionnelle et accompagnement déploiement - Mission basée en métropole lilloise avec présence sur site 3j/semaine obligatoire Compétences demandées : - Expériences longue durée comme data Analyst (5 ans minimum) - GCP, BigQuery, SQL, PowerBI, Looker / Looker Studio - Préparation des spécifications techniques - Excellents savoir-être : rigueur, esprit analytique et de synthèse, communication... - Anglais un +

Contexte Le département Identity Global Products (IGP) d’un de nos clients en assurance fournit des produits et services d'identité, incluant l’Active Directory, les produits IAM, et le programme One Identity. Ce dernier vise à améliorer la sécurité et l'efficacité des processus d'identité de ce client, tout en simplifiant et automatisant les systèmes pour une meilleure expérience utilisateur. Missions · Maintien des enregistrements financiers à jour. · Développement et gestion du budget de l'organisation (prévisions de revenus et dépenses, allocation des ressources, suivi des performances). · Préparation de rapports financiers réguliers pour soutenir la prise de décisions. Compétences requises · Expertise dans la gestion budgétaire (prévisions, validation, suivi). · Expertise en contrôle financier, modèles de tarification et de recharge. · Gestion des relations avec les entités de notre client en assurance pour le suivi des volumes d'utilisation et des revenus. · Expertise en achats (préparation des comités de sourcing, suivi des signatures de contrats, demandes d'achats, etc.). · Contribution à la gouvernance du département et expertise en suivi de la performance financière. · Connaissances en gestion de projets, gestion du changement, et maîtrise des règles de confidentialité et de sécurité. · Bonnes compétences en communication, analyse, et résolution de problèmes. · Maîtrise des outils tels que Microsoft Office, Power BI, Anaplan, Service Now. · Environnement de travail bilingue (anglais et français). Conditions Poste hybride avec 2 jours de télétravail par semaine et locaux du client situés à Paris 17. Poste à pourvoir en CDI ou en freelance dès que possible. · 67 jours renouvelable.

Rattaché(e) à la Direction des projets métiers, sous la responsabilité du manager du Pôle Data auquel il appartient, le Product Owner est responsable de porter la vision du produit Data Platform par la déclinaison opérationnelle . Il est piloté par la stratégie du Produit définie par le Product Manager. Missions : Owner du product backlog : Alimentation de product backlog de façon itérative et continue Partage des US en fonction de la DOR établie par la DEV team Déclinaison des objectifs des sprints tout au long du PI, Validation avec l’équipe du périmètre des sprints et réajuste si besoin Affinage également le backlog avec l’équipe au fil des sprints Responsable de l’incrément produit : Porte la vision du produit par une déclinaison opérationnelle pour maximiser la valeur métier Anticipation des besoins clients et construit un plan de delivery sur plusieurs sprints Supervision du développement technique, challenge les peer review et technical maturation Maitrise de toute la stack du Produit Data (pipeline, modeling, sécurité, etc) pour être en capacité de vendre et d’accompagner l’usage du produit aux clients Responsable unique de la livraison en production Au service de l'organisation : Alimenter une équipe de Dev constituée de 8 collaborateurs Challenger l'équipe en toute bienveillance Evangéliser les bests practices de la DATA

Gestion des versions et des déploiements : Planifier, organiser et coordonner l’ensemble des releases (correctives, évolutives et majeures) en tenant compte des priorités métiers et des dépendances avec d’autres systèmes. Gérer le cycle de vie des versions logicielles, depuis la phase de développement jusqu'à la mise en production et le suivi post-déploiement. Assurer la disponibilité des environnements de test et de préproduction, et veiller à la stabilité des infrastructures avant tout déploiement. Établir et maintenir des processus de gestion des releases, incluant la documentation, la validation des tests, les plans de retour arrière, et la gestion des changements. Coordination inter-équipes : Collaborer étroitement avec les équipes de développement, d'assurance qualité (QA), d'architecture, de production, ainsi qu'avec les parties prenantes métiers. Communiquer régulièrement avec les équipes techniques et les responsables métiers pour définir les priorités et s'assurer que les releases répondent aux exigences fonctionnelles et techniques. Organiser et animer des comités de suivi des versions (Release Boards), ainsi que des réunions de post-mortem pour analyser les éventuels incidents en production. Gestion des risques et de la qualité : Identifier les risques liés à chaque release et proposer des solutions pour les atténuer. Suivre les KPIs et les SLAs (Service Level Agreements) pour garantir la performance et la disponibilité des services après chaque release. Mettre en place des processus d’amélioration continue pour optimiser la gestion des versions et réduire le temps de déploiement tout en minimisant les interruptions de service. Documentation et conformité : Documenter l’ensemble des processus liés aux versions et aux déploiements en conformité avec les standards et réglementations du secteur des assurances. Veiller à ce que toutes les mises à jour respectent les exigences réglementaires (Solvency II, GDPR, etc.) et les politiques internes de sécurité. Amélioration continue : Être force de proposition pour améliorer les outils, méthodes et processus de gestion des versions (intégration continue, livraison continue, automatisation des déploiements). Implémenter des pratiques de DevOps et d’automatisation afin de rendre les processus de livraison plus fluides et sécurisés.