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Votre 1er projet : Vous accompagnerez notre client, entreprise historique de la région. Celle-ci est en cours de déploiement d’une nouvelle stack technique est à besoin de votre expertise. Votre intégrerez une équipe en charge du bon déploiement de cette stack et veillerez à gérer en parallèle l’ancienne qui est toujours en production. En tant que Production Expert, vous pourrez vous attendre non seulement à assumer la responsabilité de l'ensemble des questions de production de l'écosystème (monitoring, alerting, ...) mais aussi à aider à concevoir la meilleure expérience d'offre pour nos clients. Vos missions : · Mettre en place les mesures préventives et correctives pour assurer une haute disponibilité et fiabilité des applications. · Analyser, diagnostiquer et faire corriger des dysfonctionnements applicatifs ; · Fournir et mettre à la disposition des différentes équipes les KPIs et Metrics permettant de suivre en temps réel l’état “full stack” des applications (du front à l’infra ..). · Créer des logiciels, scripts, outils pour faciliter la gestion de la production et du support et pour automatiser toutes sortes de tâches. · Documenter les connaissances et les procédures opérationnelles · Répondre aux incidents, résoudre les dysfonctionnements et gérer les escalades · Leader les comptes rendus d’incidents de production (via des Post mortem par exemple), pour optimiser les cycles de développement et les cycles de vie des incidents. · Assurer le transfert et le partage de connaissances auprès des équipes de développement afin de contribuer à leur autonomie. · Assurer la prise en charge et le traitement des remontées utilisateurs · Être enclin à accompagner le suivi de production, gérer la communication d’incident sur le produit · Mettre en place et améliorer le monitoring, l’alerting et l’observabilité (dont les SLI/SLO, et le choix des Error budgets) technique et fonctionnel permettant une identification précoce des incidents. Vous vous y voyez déjà, pas vrai ? Ça tombe bien, ce n’est pas fini ! La cerise sur le gâteau : · Des chèques vacances et chèques cadeaux : notre CSE pense à vos petites folies et à vos week-ends prolongés ! · Une carte tickets restaurant (10€/jour dont 60% pris en charge par OTTEO) pour vos pauses déj’ ! · La participation aux bénéfices à débloquer immédiatement ou à faire fructifier sur votre PEE · Une prime liée à votre projet et des primes d’ambassadeurs (cooptation, apport d’affaires…) pour participer au développement de la société · Une mutuelle prise en charge à 100% pour veiller à votre santé · Une prévoyance améliorée pour les coups durs · La prise en charge à 100% de votre titre de transport . Prenons soin de la planète ! #ISO14001 · Des évènements festifs pour passer de bons moments entre collègues

Contexte: Le DataLab développe des pratiques MLOPS pour optimiser le cycle de vie des projets IA. Un premier volet a été adressé au niveau du versioning des modèles et l’industrialisation de l’IA en se basant sur un socle basé sur Kafka / Kubernetes. L’objectif de la mission est de packager des IA de contrôle et d’extraction d’informations dans les documents: - Se focaliser sur la phase DevOps en automatisant la pipeline d’apprentissage, le versioning et déploiement du modèle ; - Automatiser l'exécution du pipeline de ML afin de ré-entraîner les nouveaux modèles avec de nouvelles données ; - Configurer un système de livraison continue pour déployer fréquemment de nouvelles versions de l'intégralité du pipeline de ML (CI/CD). L’idée est de rendre les modèles de machine learning (ML) évolutifs et de les déployer en production aussi simples que possible, en laissant Kubernetes faire ce qu'il fait de mieux : - Déploiements faciles, reproductibles et portables sur une infrastructure diversifiée ; - Déploiement et gestion de microservices ; - Mise à l'échelle en fonction de la demande ; - Mise en place du socle DataOps – industrialisation des microservices IA ; - Former l’équipe sur les pratiques DevOps/DataOps ; - Participer sur les différents projets ; - Gérer l’exploitation du cluster Kubernetes et l’orchestration des ressources. Exigences Techniques: -Packaging & API : De fortes compétences CI/CD – Docker - API ; - Développement (Python) : Python avancé ; - Architecture & Infrastructure : Définir l’architecture cible et Travailler avec le producteur informatique pour mettre en place l’infrastructure cible et participer au déploiement.

Contexte du poste : Au sein d'une entreprise à la pointe de la gestion d'infrastructures cloud, vous serez plongé au cœur des enjeux numériques d'aujourd'hui. Notre société se distingue par son expertise en solutions numériques sur mesure pour une clientèle exigeante. En raison de notre croissance constante et de la complexité des projets, nous cherchons à intégrer un Ingénieur DevOps AWS expérimenté pour renforcer notre département IT. Missions : - Gestion des Infrastructures Cloud AWS : Vous serez responsable de concevoir, déployer et gérer des infrastructures cloud complexes (EC2, S3, RDS, VPC, EKS, etc.). - Automatisation : Développer et maintenir des scripts d'automatisation (Terraform) pour optimiser le déploiement et la gestion des infrastructures. - CI/CD : Vous mettrez en place et optimiserez des pipelines CI/CD (GitLab CI, AWS CodePipeline) pour assurer des déploiements rapides et sûrs. - Monitoring et Performance : Mettre en place des solutions de monitoring (CloudWatch, Prometheus, Grafana), analyser les performances, et optimiser les coûts. - Sécurité : Implanter et appliquer les meilleures pratiques de sécurité AWS au sein de nos infrastructures. Annexes : - Collaborer étroitement avec les équipes de développement et Sysops afin d'assurer une intégration et un fonctionnement optimal de nos applications. - Gérer les incidents et problèmes liés à notre infrastructure cloud AWS, en apportant des solutions efficaces et durables.

Le service est organisé en train SAFe, rattaché au train PAAS, et est piloté par un Product Owner et un Scrum Master. Il existe déjà une prestation d’expertise en place. Le périmètre de la prestation attendue correspond à une extension de la prestation d’expertise rattachée à la Team CaaS. Le télétravail est autorisé à hauteur de 50%. La prestation demandée vise à renforcer la prestation d’expertise existante , qui met à disposition de ses clients internes des ressources pour héberger des applications conteneurisées. Depuis quelques années, nous préparons l’extension du service CaaS sur le cloud public (AWS et GCP), la prestation recherchée contribuera en priorité à cet objectif stratégique du service.

Bonjour, Nous recherchons pour notre client grand compte un ingénieur infrastructure cloud IAC (SysOps AWS) pour rejoindre ses équipes. Nous étudions - prioritairement - les candidatures qui nous sont adressées par MAIL [freelance à insyco . fr] avec les informations suivantes : Argumentaire écrit répondant de façon ciblée au besoin CV à jour (format Word) Date de prochaine disponibilité Tarif journalier Merci d’indiquer la référence (VSE/AWS/4492) en objet de votre message Nous recherchons deux profils d’architecte/sysops AWS pour intégrer l’équipe qui gère la « Landing Zone » AWS de notre client (6 personnes). L’un dans le cadre d’une rotation, l’autre pour renforcer l’équipe. Au sein de la DSI, l’intéressé(e) exerce ses missions dans le cadre du Département Infrastructures et services utilisateurs, en rattachement direct auprès du responsable. En relation étroite avec les autres membres de la CCOE (6 personnes), les sysops et les DevOps projets, il assure le développement, le déploiement, la gestion et les opérations de la plateforme Cloud AWS (LandingZone). Il contribue à la validation de l’architecte technique Cloud des produits et participe à la sécurité du SI Cloud du client. La personne recherchée doit avoir une très bonne expérience en service serverless AWS, avoir une compétence opérationnelle en run d’une plateforme cloud et un bon relationnel. Missions attendues : - Déployer, gérer et opérer l’architecture et les systèmes AWS (de la landing Zone) dans une optique de scalabilité, de performance, de haute disponibilité et de tolérance aux pannes - Réaliser et maintenir l’outillage technique (supervision, coûts, conformité, sécurité, stockage, sauvegarde, réseaux) - Développer l’infrastructure en IAC, en gérer la configuration et la maintenir - Maîtriser les enjeux et la stratégie Sacem d’urbanisation du SI et d’exposition de Services sur internet - Prendre en compte les normes et enjeux de sécurité, participer aux projets liés à la sécurisation de la plateforme AWS - Estimer les coûts d’usage AWS des services et identifier des mécanismes opérationnels de contrôle de coûts. Particper à leur optimisation - Participer à la validation des architectures des équipes produits

🤝ET SI VOUS DEVENIEZ CONSULTANT CHEZ NOUS ? Mais d’abord, c’est quoi un consultant ? Evidemment, c’est un collaborateur qui accompagnera nos clients dans la réalisation de leurs projets innovants. Mais être consultant chez OTTEO, c’est aussi être un ambassadeur, qui participera à l’évolution et à la croissance de la société ! ▶ Votre 1er projet : Vous accompagnerez notre client, grand compte historique de la région. Votre intégrerez une équipe composée de Data engineer et de Data analyst dédié à identifier, structurer, et enrichir les données disponibles . (Open data, données partenaires, données collectées sur les points de contact digitaux et phygitaux). Pour ce projet vous devriez allier compétence de Data analyse, mais également avoir des connaissances côte Data engineering. ▶ Vos missions : Maintenir à jour une connaissance des sources de données du secteur d’activité ; à ce titre, vous êtes capable de présenter des opportunités en réponse aux besoins exprimés. Participer activement aux phases d'analyse, de nettoyage, de modélisation et de mise à disposition des données. Assurer la qualité et l'intégrité des données en effectuant des contrôles réguliers et en mettant en place des processus de validation. Être à l'aise avec les principes de la data ingénierie et prêt à contribuer à cette activité. Développer et maintenir des tableaux de bord et des rapports réguliers pour surveiller les indicateurs clés de performance (KPI). Être capable de communiquer les résultats de vos analyses de manière claire et compréhensible pour des publics non techniques. Vous vous y voyez déjà, pas vrai ? Ça tombe bien, ce n’est pas fini !

Titre du poste : Ingénieur SysOps GCP – Projet Data Description de la mission : Nous recherchons un Ingénieur SysOps expérimenté et spécialisé en Google Cloud Platform (GCP) pour un projet orienté Data. Responsabilités : Administration et optimisation des infrastructures GCP. Automatisation des déploiements et gestion des environnements avec Terraform. Supervision des opérations cloud pour garantir la disponibilité et la performance des systèmes. Sécurisation des environnements de production. Collaboration avec les équipes Data pour améliorer les pipelines de données et assurer une évolutivité optimale. Profil recherché : Expertise confirmée en GCP. Maîtrise de Terraform et des outils d'automatisation. Expérience en administration de systèmes et gestion des environnements de production cloud. Capacités de collaboration avec des équipes pluridisciplinaires (DevOps, Data).

Techniquement, vous maîtrisez Echanges de données : Maitrise des services autour de l'intégration de fichiers, de l'intégration de messages et de plateformes d'intégration Programmation et Scripting : Solide maîtrise de la programmation et du scripting. Les langages couramment utilisés dans ce domaine incluent Python, PowerShell, Bash, Ruby, Java Script et d'autres selon les besoins spécifiques des projets. Automatisation d'Infrastructure : Compréhension des concepts et de la mise en œuvre de l'Infrastructure as Code (IaC). Des outils tels que Terraform, Ansible, et d'autres peuvent être nécessaires en fonction de l'environnement. Gestion de Version : Une connaissance approfondie des systèmes de gestion de version, tels que Git, pour suivre les modifications de code, de configuration et de scripts. Systèmes d'Exploitation : Une compréhension approfondie des systèmes d'exploitation, en particulier Linux et Windows, est essentielle pour l'automatisation des tâches de configuration et de gestion. Virtualisation et Conteneurisation : Une connaissance des technologies de virtualisation comme VMware et de conteneurisation comme Kubernetes, Openshift est importante pour la gestion de l'infrastructure. Réseau : Compréhension des principes fondamentaux du réseau. Sécurité Informatique : Connaissance des concepts de sécurité informatique, y compris l'identification des vulnérabilités, la gestion des correctifs et la sécurisation des systèmes automatisés. Base de Données : Compréhension des bases de données et de la manière dont l'automatisation peut être utilisée pour gérer, sauvegarder et restaurer des données. Mise en Production Continue (CI/CD) : Familiarité avec les pipelines CI/CD, les outils d'intégration continue (GitLab CI,XL release) et de déploiement continu (Ansible Tower, AWX). Analyse de Données : Capacité à collecter et à analyser des données de surveillance pour évaluer la performance, l'efficacité et la stabilité des systèmes automatisés. Connaissances en Cloud Computing : Selon les besoins de l'organisation, une compréhension des services cloud (Azure, Google Cloud) et de l'automatisation dans un environnement cloud peut être nécessaire. Documentation : Capacité à documenter les procédures, les scripts, les configurations et les processus d'automatisation de manière complète et précise. - Aptitudes personnelles : Collaboration et Communication : Capacité à travailler en équipe, à collaborer avec d'autres professionnels et à communiquer efficacement les solutions d'automatisation. Adaptabilité et Apprentissage Continu : Capacité à s'adapter rapidement aux évolutions des exigences et des technologies dans l'automatisation. Dépannage et Résolution de Problèmes : Compétences en dépannage pour identifier et résoudre rapidement les problèmes qui surviennent dans les processus automatisés. Gestion du temps et Organisation : Evaluer, prioriser et planifier ses tâches, et gérer efficacement son temps de travail.

Nous recherchons un Ingénieur Système pour notre client. Le candidat idéal devra posséder des compétences variées en environnement système, virtualisation, Cloud et DevOps, et être capable de travailler dans des environnements hybrides et publics. Ce poste offre une opportunité de contribuer activement à la gestion des infrastructures et à l'automatisation des processus au sein d'une équipe dynamique. Gestion des Environnements Système : Administrer et maintenir des systèmes Linux et Windows. Gérer des environnements de virtualisation (VMware, hyperviseurs). Cloud et Virtualisation : Travailler avec des environnements Cloud Public (Azure, GCP). Assurer l’intégration et la gestion des ressources Cloud dans des environnements hybrides. Middleware et Bases de Données : Administrer des serveurs middleware (Apache, Tomcat). Gérer des bases de données SQL Server et assurer leur performance et leur sécurité. DevOps et Automatisation : Mettre en œuvre des pratiques DevOps pour améliorer l’efficacité et l’agilité des équipes. Automatiser les processus et intégrer des solutions d'Infrastructure as Code (IaC). Travailler avec des containers et des outils associés (Docker, Kubernetes). Support et Évolution : Fournir un support technique de haut niveau et résoudre les incidents complexes. Être disponible pour évoluer vers des environnements alternatifs et de nouvelles technologies.

I am working with a trusted leader in IT services and consulting who is looking for x2 Site Reliability Engineers to join their team in Paris OR Aix-En-Provence. Rôle : Ingénieur en fiabilité du site Localisation : Paris ou Aix-En-Provence Durée : Initialement jusqu'au 31/12/2024 (prolongation potentielle à suivre) Date de début : septembre Le client dispose de plusieurs bureaux à travers la France, dont son siège social est situé à Paris. Idéalement, ils souhaiteraient qu'un profil soit basé à Paris. Mais ils peuvent être flexibles pour avoir un ingénieur en fiabilité de site basé à Aix-En-Provence.

Nous recherchons pour l'un de nos clients, une entreprise du CAC 40, un(e) Data Engineer senior pour intégrer une mission longue de 3 ans. Le rôle du Data Engineer senior dans ce projet impliquera la conception et la mise en œuvre des composants de plateforme suivants : • Ingestion de données • Traitement et normalisation des données. • Distribuer les données aux différentes parties prenantes. • Construire et améliorer un cadre commun comprenant la surveillance, le CI/CD, les tests, les performances, la résilience, les pratiques de développement et la qualité du code…

Missions principales : - Concevoir l'architecture technique des systèmes et plateformes (applications mobiles, sites web, systèmes back-end) - Définir les choix technologiques, les frameworks et les stacks techniques à utiliser en fonction du contexte - Garantir la sécurité, la fiabilité, la performance et l'évolutivité des systèmes - Superviser la mise en œuvre technique des projets - Encadrer et coordonner les équipes de développement - Assurer une veille technologique active Compétences requises : - Solides connaissances en architecture logicielle et conception de systèmes distribués - Maîtrise des méthodologies Agile et des pratiques DevOps - Expertise dans les technologies web, mobile et cloud AWS (ex: Java/J2EE, React, iOS, Android, AWS, ...) - Connaissance des problématiques de sécurité, fiabilité et performance applicative - Expérience significative sur des projets dans le domaine des jeux - Capacités d'analyse, de synthèse et de communication - Anglais professionnel indispensable

Dans le cadre de ces développements, le DataLab Groupe souhaite confier à 4 AI Engineers experts AWS, venant en renforcement de sa SQUAD sur la partie IA Générative, la mission suivante : • Concevoir et développer des solutions d’IA Gen innovantes • Travailler en étroite collaboration avec une équipe multidisciplinaire sur la mise en œuvre de nouveaux algorithmes/modèles, assurant leur performance optimale et précision • Packaging des développements et déploiement sur des envs Cloud (AWS en priorité, GCP)/ On-Premise • Documentation technique claire et détaillée suivant les normes du Datalab Groupe

En 10 ans, notre équipe Digital Factory composée d’une quarantaine de collaborateurs, a su démontrer son expertise dans l’univers de la mobilité auprès de startups, PME, ETI et grands groupes tels que : SNCF Connect, La Poste, Yokis, Bimedia… A travers notre ADN fortement orienté sur la mobilité, nous accompagnons nos clients sur l'ensemble des phases du cycle de vie d'un projet digital. Que ce soit à travers des missions d’expertise, de PoC, de cadrage ou de développement, nous sommes persuadés que la technologie utilisée n’est qu’un moyen de répondre à un besoin fonctionnel. C’est pourquoi nous adressons aussi bien des projets en mobile natif, cross-platform, front web, Progressive Web Apps ou Back-end. Nous accompagnons nos clients sur des projets depuis leurs locaux, en centre de service déporté ou au forfait dans notre agence. Pour faire grandir ses communautés, la Digital Factory recrute de « nouveaux » experts mobiles/web/hybride…. Vos missions : En tant que développeur Web / Mobile vous accompagnez nos clients dans la conception, le développement jusqu’à la mise en production et l’exploitation des services développés. Pour cela vous serez amené(e) à : Participer au cadrage fonctionnel et technique du projet Réaliser la conception d'applications digitales, web et/ou mobiles. Développer et ajouter de nouvelles fonctionnalités Participer à la mise en exploitation de la solution digitale, web et/ou mobile. Rédiger la documentation technique Échanger avec les équipes IT et métiers (méthode Agile, Devops) Accompagner nos clients sur des missions d'expertises ponctuelles : architecture, audit, conseil Mener une veille technologique Contribuer à nos communautés de pratiques Contextes techniques : Vous maitrisez et appréciez travailler sur une ou plusieurs technologies parmi les suivantes Web: Angular, ReactJS/NextJS, VueJS/NuxtJS Web/Mobile : Ionic, Capacitor Cross platform : Flutter, React Native Mobile Natif : Kotlin, Swift Back-end: NodeJS, Java, Kotlin, PHP Méthodologies/Concept : Agile Scrum, Kanban -TDD, BDD Outils : Jira, Confluence, Slack Intégration continue : Git, Gitlab CI/CD, Jenkins

Le poste : Tech Valley renforce ses équipes de consultants / consultantes. Afin de répondre aux besoins de nos clients et dans le cadre de nos projets d’évolution, nous recrutons un(e) Ingénieur(e) DevOps à Toulouse. Vos missions : En collaboration avec les équipes de développement, d’IT et d'exploitation, votre mission est : Assurer des déploiements logiciels efficaces et sécurisés sur AWS, tout en maintenant la fiabilité, la performance et la continuité de services Mettre en place, maintenir et optimiser les outils de supervision et d'alerting Travailler en étroite collaboration avec les développeurs, les IT et les techniciens d'opérations pour résoudre les problèmes liés aux environnements de pré-production et de production sur AWS Apporter un support technique et des solutions innovantes aux équipes d’exploitation

▪ Développement en mode agile d’un backlog produit fondée sur des EPIC et des User Stories. o Participe au design o Développe et intègre les composants logiciels (pipelines, datamarts, rapports BI) o Met en production les développements à partir d’une chaîne CI/CD. Les développements sont évalués au travers de Sonarqube o Réalise les Tests Unitaire et E2E o Formalise la documentation technique, documente son code o Améliore la qualité des livrables o Réduit le nombre de défauts applicatifs o Analyse les résultats ▪ En particulier: o Conçoit et met en place les data pipelines, datamarts et rapports nécessaires o Assure le run et le monitoring des pipelines, datamarts et rapports o Compréhension de la modélisation des résultats dans BigQuery afin de fournir des conseils pertinents et/ou détecter la cause d’anomalies dans les résultats o Participation à la compréhension des problématiques métiers et opérationnelles pour implémenter les pipelines, datamarts et rapports de façon optimale o Corrections/évolutions sur les développements existants. Être capable d'apporter des modifications sur des éléments développés par d’autres. Être capable d’analyser des situations d’anomalie et de remonter le fil d’analyse jusqu’à la détection de la cause racine de l’anomalie. ▪ S’inscrit dans une équipe de Développement Agile (Framework Scrum), et par là même contribue à la bonne réalisation des projets de l’équipe ▪ Interagit au quotidien et au travers des cérémonies Scrum avec : le Scrum Master, le Product Owner, l’équipe de développement (Full Stack, DevOps), l’architecte et le Directeur de Programme ▪ Est force de proposition et apporte des solutions techniques qui permettent de répondre aux contraintes et engagements du Programme ▪ Utilise la chaîne CI/CD ▪ Utilise GitLab