Trouvez votre prochaine mission ou futur job IT.

Contexte de la mission : 4 chefs de projets MOE travaillent actuellement au sein de la Direction Solutions Data de la DSIN (2 salariés et 2 prestataires informatiques). La Direction Solutions Data de la DSIN souhaite se renforcer avec l'arrivée d'un chef de projet MOE H/F expérimenté sur le site de Niort ou de Levallois-Perret. Cette personne sera amenée à piloter plusieurs projets, dont celui sur le décommissionnement de l'infocentre (Système d'Information Décisionnel version 1 de la marque) : Gérer de l’obsolescence du SID V1 présent sur des serveurs HP UX, Assurer la continuité de service en mettant à disposition les tables encore utilisées sur la plateforme data cible (SID V3 ou Data Hub).

L'entreprise cherche à renforcer ses équipes techniques dans le cadre de projets d'innovation en Intelligence Artificielle (IA) Générative et MLOps. L'objectif est de moderniser les systèmes d'information, particulièrement pour le département Capital Markets, en intégrant des solutions basées sur des modèles d'IA performants. L'équipe IT globale est responsable de la conception, du développement et de la production des infrastructures techniques. Un focus particulier est mis sur la mise en place de solutions MLOps pour améliorer l'efficacité et la scalabilité des processus d'apprentissage automatique. Les projets IA Générative et MLOps sont au cœur de la transformation numérique de l'entreprise. Ils visent à exploiter les données des marchés financiers pour fournir des solutions innovantes, et alignées avec les objectifs stratégiques de l'organisation. Conception, développement et optimisation de modèles IA, y compris des modèles d'IA Générative pour répondre à des problématiques spécifiques des marchés financiers. Mise en œuvre des meilleures pratiques MLOps (intégration continue/déploiement continu, automatisation des pipelines de données) via des outils tels que GitLab, Docker, Kubernetes, CI/CD. Sélection des modèles IA les plus adaptés pour répondre aux besoins métiers spécifiques, incluant le traitement des données des marchés financiers. Supervision de la scalabilité et de l'efficacité des modèles IA déployés, en assurant leur performance dans des environnements à grande échelle. Mise en place de processus de monitoring avancé pour suivre les performances des modèles et réagir rapidement aux anomalies. Documentation des solutions IA et MLOps et formation des équipes internes pour garantir une utilisation et une maintenance adéquates des systèmes. Collaboration avec les équipes métiers et IT pour comprendre les enjeux spécifiques et proposer des solutions techniques adaptées. Support des solutions mises en place pour garantir leur alignement avec les objectifs stratégiques de l'entreprise et des besoins métiers.

À propos du poste : Nous recherchons un Développeur Node.js passionné et expérimenté, avec une solide maîtrise du développement d'API et un intérêt pour les technologies liées à la Data. Si tu as déjà travaillé sur des projets de Data Engineering et que tu es à l'aise avec Python, ce poste est fait pour toi ! Missions : Développer et maintenir des API performantes et scalables avec Node.js Intégrer les solutions Data (Snowflake, DBT) dans les projets Collaborer avec les équipes DevOps pour garantir une mise en place fluide des pipelines CI/CD Participer à l'optimisation des flux de données et à la création de pipelines de traitement de la donnée Assurer le suivi et l'amélioration continue des performances des API et de l'infrastructure Data

💼 Poste : Bigdata Engineer Cloud 🏭 Secteurs stratégiques : Banque d’investissement 📍Localisation : Ile de France 🗓 Démarrage : ASAP Expérience souhaité : 0 - 3 ans Principales missions sont : Création et maintenance des architectures Big Data pour les besoins interne de l’entreprise. • interaction avec REST APIs • Kafka • gestion des jobs et administration Ansible • Technologies Confluence /JIRA pour la gestion documentaire, Git /Bitbucket Création et maintenance des architectures Big Data pour les besoins interne de l’entreprise. • interaction avec REST APIs • Kafka • gestion des jobs et administration Ansible • Technologies Confluence /JIRA pour la gestion documentaire, Git /Bitbucket

Dans le cadre de son désir de développer de nouveaux cas d'usage de l'IA dans le cloud, le DataLab Group souhaite exploiter toute la puissance du cloud pour tirer parti des capacités des modèles d'IA propriétaires et open-source. Objectif : - Aborder les sujets liés à l'IA générative en lien avec les offres AWS (Bedrock, SageMaker, etc.), en mettant l'accent sur les concepts clés (LLM, RAG) et les défis actuels tels que la scalabilité, les coûts et les optimisations ; - Superviser l'intégration fluide de ces modèles d'IA avancés dans notre infrastructure cloud ; - Optimiser l'utilisation des ressources, l'assurance de l'évolutivité et la promotion de la collaboration entre les équipes de développement et d'exploitation. Responsabilités : - Accompagner l'équipe technique dans les meilleures pratiques de développement et d'intégration continue ; - Collaboration avec les parties prenantes : Établir et maintenir des canaux de communication efficaces avec divers acteurs, y compris les dirigeants, les clients et les équipes internes ; - Mise en place d'une architecture permettant le déploiement continu de modèles d'apprentissage automatique ; - Travailler en étroite collaboration avec les équipes de développement pour intégrer les pratiques DevOps dans le cycle de développement ; - Créer des POC (Proof of Concept) de tests d'intégration dans Kubernetes, démontrant le potentiel des pipelines de déploiement automatisés et efficaces ; - Concevoir l'architecture des composants AWS responsables du stockage et de l'intégration des données ; - Gérer et maintenir l'infrastructure as code, en utilisant des outils tels que Docker, Kubernetes et Terraform ; - Optimiser les flux de travail existants en identifiant les goulets d'étranglement et en proposant des solutions d'amélioration ; - Surveiller les performances du système, l'efficacité des processus et la disponibilité des services en implémentant des métriques et des outils de monitoring.

Afin d'accompagner l'un de nos clients, Norgay recrute un expert UI Salesforce H/F, dont les missions seront les suivantes : Vous interviendrez au sein de l'équipe afin de concevoir des solutions intuitives et esthétiques sur la plateforme Salesforce en prenant en compte les besoins des utilisateurs finaux. Vous aurez les missions suivantes : -Collaborer avec les équipes techniques fonctionnelles et techniques afin de comprendre les exigences métiers -Concevoir et développer des maquettes, des prototypes et des wireframes pour les solutions Salesforce, en prenant en compte les principes de conception centrée sur l'utilisateur Collaborer avec les développeurs Salesforce pour assurer l'implémentation réussie des conceptions UX/UI dans les solutions Salesforce -Participer à un projet de refonte d'une application full custom vers le standard Salesforce, en alignant les conceptions UX/UI avec les fonctionnalités standard de la plateforme -Effectuer des tests utilisateurs et des itérations pour améliorer en continu l'expérience utilisateur sur Salesforce -Assurer une veille constante sur les tendances et les évolutions en matière de conception UX/UI et les intégrer dans les projets Salesforce

Vous souhaitez intégrer des projets ambitieux ? Nous vous proposons une opportunité de Ingénieur DevOps (H/F) . 🚀 Parlons de votre mission Au sein de Synchrone, société de conseil leader de la transformation digitale, vous êtes en charge de contribuer à la mise en place et l’optimisation de la chaîne d’automatisation au sein d’un projet . Grâce à des compétences éprouvées en environnement DevOps , vous : Intervenir à toutes les étapes du projet, de définition des besoins à la mise en production ; Garantir le bon fonctionnement et tenir compte des retours des utilisateurs pour réaliser les améliorations et évolutions techniques nécessaires ; Mettre en place une veille technologique et être force de proposition sur les différents projets initiés ; Continuellement améliorer les pratiques d’Intégration Continue / Livraison Continue (CI/CD) ; Contribuer à l’évolution d’une communauté d’experts déjà existante.

Vos missions ? Intégré à nos équipes sur nos projets en Factory ou chez nos clients vous interviendrez en tant que data Engineer. En tant que data Engineer (H/F), vous assurez les missions suivantes : Conception de solutions permettant le traitement de volumes importants de pipelines données. Ceux-ci doivent être suffisamment sécurisés et lisibles pour les Data Analysts et Data Scientists. Animation d'une équipe de professionnels de la Data sur toutes les étapes du traitement de la donnée. Mise à jour permanente sur les technologies et langages utilisés dans le but de partager ses connaissances et aider à l'avancement du projet.

Les missions d'un Amiltonien : En tant que Data Engineer (H/F), vous serez en charge des missions suivantes : - Concevoir et développer les futures fonctionnalités de la plateforme Big Data sous Azure. - Concevoir les flux d'alimentation et les tables (structure de donnée). - Automatiser et industrialiser les flux. - Assurer le run applicatif, le cas échéant. La stack technique : o Maîtrise des langages suivants : Azure, Python, GitFlow, Scala, ElasticSearch Le profil d'un Amiltonien : Diplômé Bac+4/5 (Ecole d'ingénieur/Master), vous disposez de minimum 4 années d'expérience dans le développement de data. Toujours sur le qui-vive des nouveautés technologiques, vous êtes force de proposition sur des technos, des outils ou des process qui permettent d'améliorer la qualité du code et la stabilité de nos applications. Outre vos compétences techniques, nous nous intéressons également à votre potentiel et votre motivation. Nos postes sont ouverts aux personnes en situation de handicap.

Nous recherchons pour l'un de nos clients (dans le secteur de la distribution d'alcool) un Chef de Projet spécialisé en cadrage et pilotage de projet Data ayant un bagage solide dans l ’intégration systèmes . Missions : piloter la migration de l'ancien ERP vers le nouvel ERP + reconstruction de la plateforme data. TMA sur la plateforme digital client (CRM/ PIM DAM) Réalisations : Comprendre les métiers et leurs besoins (fonctionnel data) Spécification des échanges de données fonctionnels, API, gestion de projet en intégration systèmes, Formalisation et tenue du planning, Suivi des livrables et Coordination efficace des intégrateurs pour reconnecter l'ERP à tous les systèmes de notre plate-forme clients (CRM, Pim-DAM, extranet client, eshops..) et la nouvelle Plateforme Data qui sert aussi d’API management, Animation des ateliers métiers; aide aux arbitrages fonctionnels et techniques; aide à la rédaction et validation des spécifications par l’intégrateur. Réalisation de la documentation interne DSI : process et modèle métier, les flux data cible et les schémas d’architecture fonctionnels SI Définition de la stratégie de tests, du cahier et des jeux de données de tests, et animation de la réalisation des tests pour garantir le bon fonctionnement à la mise en production. Accompagner la conduite du changement, et la montée en compétences des utilisateurs (animer formations, manuels, forums,..)

-Pilotage et mise en œuvre opérationnelle des travaux de fiabilisation des socles Hadoop -Vérification de la bonne application des normes et des standards -Force de de proposition, étude, analyse et mise en œuvre de solutions pour améliorer l’outillage utilisateurs, optimiser les performances et la résilience du Duster -Etude d’impact et réalisation opérationnelle des montées de version Cloudera et outils Hadoop, -Prise en compte de l’écosystème : ordonnanceur IWS, sauvegarde HDPS, supervision Prometheurs/Grafana Expertise Hadoop de niveau 3 : -Configuration du Cluster Cloudera en fonction des besoins identifiés -Optimisation des traitements Support : -Accompagnement des équipes de développement -Assistance auprès des équipes : optimisation des traitements, Prise en main de l’outillage mis à disposition, chargement des données -Transmission de savoir-faire via la rédaction de documentations et transfert de connaissances Savoir être : -Coordination et pilotage des chantiers en collaboration avec les différents services DSI -Autonomie pour la prise en charge des sujets et travail en équipe -Capacité à s’adopter en fonction des différents interlocuteurs

Dans le cadre du développement vers le cloud public de notre client, nous sommes à la recherche d'un ingénieur cloud expérimenté sur Google Cloud Platform et Azure. Le but de cette mission sera d'implémenter, sur la base de scripts terraform, les architectures techniques définies par nos architectes, participer à la gestion du catalogue de service et suivre le backlog des tickets affectés au centre d'excellence cloud. La mission s'oriente autour de 3 axes : Suivi des tickets Gestion du catalogue de service Création/maintenance de modules terraform / pipeline CI/CD dans le cadre de nos déploiements "Infrastructure as Code" ou du déploiement d'applications Le premier use-case défini est la mise en place automatisée du provisionning de VM dans le Cloud au sein de notre Catalogue de Services BUILD Pilote les demandes et la réalisation sur le périmètre technique Propose des évolutions sur les outils Gestion du backlog interne qui recense les évolutions à venir Promotion/explication/accompagnement sur les différents services du catalogue vis-à-vis des différents interlocuteurs de la DSI Accompagnement des projets (chefs de projets, développeurs, partenaires etc.) sur l'utilisation des modules existants ou la définition du besoin pour la modification/création de nouveaux modules RUN Collabore au point production quotidien Assurer un suivi quotidien des incidents, tâches et changes affectés au centre d'excellence (suivi, affectation, réalisation, mise à jour du statut quotidien, routage etc.) Réaliser un reporting hebdomadaire de l'activité Travaille avec les équipes Architectures et opérateurs de services managés pour mettre en œuvre les mises à jour, les correctifs ou le dépannage nécessaires à la résolution des problèmes sur la chaine CI/CD Participe à l'analyse et à la résolution des incidents et des problèmes du périmètre technique Déploiement d'infrastructures sur GCP et Azure sur la base des architectures définies par nos équipes Scripting terraform pour le déploiement ou la mise à jour des plateformes Intégration des scripts de déploiement de l'infra as code dans notre Gitlab CI Documentation (Low Level Design) des plateformes déployées Mise à jour des tickets (incidents, tâches et changes) Objectifs de la mission et tâches Mettre en place les bonnes pratiques d’exploitation avec notre opérateur de Service managés Apporter l’expertise sur les outils d’exploitation (CI/CD, Terraform, Monitoring, …) Plateformes déployées et opérationnelles Production de la documentation d'implémentation et d'exploitation Automatiser partout ou c’est possible

Vous rejoignez le service en charge d’accompagner les équipes dans la définition d'architectures Techniques, de concevoir les modèles de données, d’administrer les bases et les moteurs de bases de données et construire les socles SGBD, décisionnel et Bigdata. Vous interviendrez sur l'architecture en environnement Hadoop / Big data de technologie Cloudera et vous mettrez en œuvre des compétences en développement autour des langages propres au domaine BigData, tels que Python, Saprk, Hive, impala Une première plate-forme Big Data s’appuyant sur la technologie Hadoop a été mise en place pour répondre à des cas d’usage non couverts par le Système Décisionnel initial et nécessitant plus d’agilité pour explorer, croiser les données et manipuler de gros volumes de données. Le SI « BigData / Hadoop » a pour objectif de centraliser différentes sources de données hétérogènes sur un même socle technique pour manipuler de gros volumes de données, permettre de réaliser du requêtage croisé entre différentes sources de données hétérogènes et fonctionnellement pouvoir répondre à différents cas d’usages. Vos principales missions sont notamment : - Pilotage et mise en oeuvre opérationnelle des travaux de fiabilisation des socles Hadoop pour répondre aux exigences de performances attendues par les cas d'usages fonctionnels. - Evolution des architectures techniques : Mise en place des principes directeurs sur l’utilisation du cluster Cloudera ; Vérification de la bonne application des normes et des standards ; Force de proposition, étude, analyse et mise en œuvre de solutions pour améliorer : l'outillage utilisateurs, optimiser les performances et la résilience du cluster ; Etude d'impact et réalisation opérationnelle des montées de version Cloudera et outils Hadoop ; Prise en compte de l'écosystème DSI client : ordonnanceur IWS, sauvegarde HDPS, supervision Prometheus / Grafana, ... ; - Expertise Hadoop de niveau 3 : Configuration du cluster Cloudera en fonction des besoins identifiés ; Optimisation des traitements ; - Support : Accompagnement des équipes de développement ; Assistance auprès des équipes : Optimisation des traitements, Prise en main de l’outillage mis à disposition, Chargement des données ; - Transmission du savoir-faire via la rédaction de documentations et transfert de connaissances.

Mission : Le DataOps Engineer a pour rôle clé de concevoir et optimiser des infrastructures fiables et scalables pour répondre aux besoins de l'entreprise. Il accompagne le cycle complet de delivery, en veillant à la qualité des livrables tout en animant et encadrant les équipes dans un environnement Agile/DevOps. Il met en place des pipelines de données et automatise les processus de développement (CI/CD) afin de garantir l'efficacité et la fluidité des opérations. En collaboration avec les experts métiers, il participe à l’estimation des charges de travail, au suivi du backlog et à la planification des sprints. En plus de superviser la qualité du code, il contribue à l'acculturation des bonnes pratiques DevSecOps et Data Engineering, tout en assurant le support technique pour résoudre des problématiques complexes et former les nouveaux arrivants.

Projet: En tant que Consultant Senior SAP APO , vous interviendrez sur les responsabilités suivantes : • Participer à la définition de la stratégie Supply Planning en étroite collaboration avec les équipes métier et IT. • Contribuer aux travaux de sélection et à la réalisation de Proofs of Concept (POC) pour les solutions APS identifiées. • Analyser les processus existants et rechercher des opportunités de convergence et d’amélioration. • Assurer la gestion des projets de déploiement SAP APO (planification, suivi budgétaire et livrables). • Être le garant des bonnes pratiques SAP et de l’implémentation des solutions conformes au Core Model. • Proposer des solutions adaptées pour les équipes Supply Chain et documenter les évolutions et les améliorations continues.

Résumé Administrateur technique de Collibra Contexte Assurer l'administration technique de Collibra Détails 1 Administrateur Technique Collibra : - Maintenance technique - Scripts maison pour copier les métadonnées de Mega vers Collibra - Mise en place d’API d’Ares et revue d’habilitation - Création des workflows RGDP - - ---------- ---------- ---------- ---------- ---------- ---------- ---------- ---------- ---------- ---------- ---------- ---------- ---------- ---------- ---------