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Développeur Full Stack Java Angular : Il s’agit d’assurer la mise en place des modules Core, Shared et un premier Feature Module, savoir créer un module Core dans Angular et création service API Angular......... .......... .......... ..... .......... .......... .......... .......... .......... .......... .......... ... .......... .......... .......... .......... ........ .......... ........ .......... ........ ......... ......... .......... .......... .......... .......... .......... .......... ...

🚀 Vos Missions : 1. Collecte et Exposition des Flow Metrics : • Collaborer avec le Lean Agile Center pour définir les besoins. • Configurer la collecte de données, les datasets et les dashboards QuickSight. • Suivi des indicateurs : Cycle Time, Throughput, Backlog Age, etc. 2. Exposition des DORA Metrics : • Intégration des données issues de ServiceNow et Splunk O11Y . • Déploiement des dashboards pour piloter la performance des équipes. 3. Amélioration de l’Expérience Utilisateur de R2D2 : • Proposer des Topics pour créer des visualisations QuickSight en langage naturel. • Intégrer des modèles prédictifs via AWS SageMaker . • Développer une expérience conversationnelle avec AWS Bedrock .

Au cours de sa mission, le consultant : - Participera aux rituels agiles de l'équipe, - Analysera les besoins des utilisateurs et proposera des solutions innovantes et en phase avec les drivers de l'entreprises, - Développera les solutions data (Alimentation, stockage, modélisation, restitution), - Validera la qualité des développements de son équipe, - Améliorera et optimisera le patrimoine actuel de son équipe, - Maintiendra les solutions existantes (Run), - Contribuera à la construction du nouveau socle et des services sur la plateforme Google Cloud, - Accompagnera et acculturera les métiers sur les bonnes pratiques de l'exploitation

Consultant DevSecOps administrateur Gitlab (pas utilisateur) Ses missions sont: - Expertise technique sur le produit Gitlab (incluant Gitlab-CI) et les pratiques associées afin de gérer les montées de version, les changements d'architecture, le support N3. - Maitrise des socles Linux, Windows, Docker et Openshift. - Documentation les solutions (How to, maintenance fonctionnelle et technique). - En support du déploiement de la solution auprès des clients. Compétences demandées : OS : • Red Hat • Linux • CentOS Technologies : • Kubernetes • Openshift • VMware • Terraform Plates-forme : • Ansible • Apache Kafka • Atlassian • JFrog Artifactory / Xray Outils : • Atlassian Jira, • Docker • Grafana, • HashiCorp Vault • Jenkins • OpenShift • Prométhéus • SonarQube BDD : • PostgreSQL • Mongo DB Langage de programmation (build) : • Java • Python • .Net (.net Core & .Net Framework) • JS

Stratégie de test Définir et mettre en œuvre une stratégie de tests manuels et automatisés alignée avec Agile SCRUM. Intégrer la stratégie de test aux processus CI/CD. Rédiger des plans de test et créer des Tests Run sur X-Ray. Intégration des solutions de paiement Tester l'intégration KYC (Know Your Customer) et KYB (Know Your Business) pour les applications mobile et web. Tester l'intégration de la plateforme de vérification d'identité IDnow Ariadnext. Mettre en place des tests pour les moyens de paiement (DCA, Gift Card, SEPA, CB). Automatisation des tests Participer à la création et à la mise en œuvre du framework d'automatisation Cypress. Développer des scripts d'automatisation pour les tests de non-régression (TNR). Créer des tests exploratoires, de montée en charge et de validation. Pilotage des tests Piloter les tests sur plusieurs projets (DCA, Gift Card, IDnow, Euro Account, Saving Account). Collaborer avec les équipes pour assurer la bonne exécution des tests et le respect des délais. Tests d'intégration Effectuer des tests d'intégration Front-end / Back-end, y compris avec GraphiQL pour les requêtes GraphQL. Tester la gestion des wallets et des assets via le Back Office. Tester la gestion des comptes clients (Buy Limits, KYC, Asset freezing). Documentation et bonnes pratiques Intégrer X-Ray dans les squads et définir les bonnes pratiques d'utilisation. Rédiger des tests cases en Gherkin. Exécution des tests Exécuter des tests sur différentes plateformes (ReviewApp, Android, iOS, Postman, Firebase). Effectuer des tests manuels et automatisés sur les applications web et mobiles.

Missions: Modéliser et structurer des bases de données en fonction des besoins analytiques. Implémenter des DAGs en python pour alimenter les entrepôts de données. Contribuer à la définition et l’optimisation des normes de développements de l’équipe Data Automatiser et enrichir les contrôles permettant de garantir la fiabilité des données alimentées. Réaliser la documentation fonctionnelles. Réaliser la documentation technique. Contribuer à la définition et l’exécution des plan de tests pour valider le bon fonctionnement des DAGs et assurer la cohérence et fiabilité des jeux de données. Maintenir les entrepôts de données. Participer à la mise en place de tableaux de bord Préparer, suivre les phases d'homologation et de déploiement des réalisations. Assurer un support technique et fonctionnel auprès des équipes métiers sur l'utilisation des données et des outils analytiques. Optimiser les process et proposer des méthodologies adaptées (veille sur les données, les outils). Livrables: Documentation technique Cahiers de tests Note de recommandations pour améliorer l’efficacité des DAGs DAGs Guides de bonnes pratiques

Contexte : Dans le cadre d’un projet stratégique pour une banque de renom, nous recherchons un DevOps-DataOps pour automatiser et industrialiser les pipelines de données. Ce rôle exige une expertise avancée dans la gestion des environnements Kubernetes on-premise , ainsi qu’une forte compétence sur Apache Spark pour des traitements de données à grande échelle. Missions Principales : Installer, configurer et gérer des clusters Kubernetes on-premise , en assurant leur haute disponibilité et leur scalabilité ; Intégrer Kubernetes avec des outils de traitement de données tels qu’Apache Spark , en optimisant les performances et la résilience des pipelines de données ; Déployer et gérer des microservices et des workflows complexes sur Kubernetes, en assurant leur intégration fluide dans des pipelines CI/CD ; Automatiser le traitement des données avec Apache Spark (PySpark, Spark SQL, Spark Streaming), tout en optimisant les performances des jobs et leur interaction avec des plateformes comme Databricks ou EMR ; Concevoir et déployer des pipelines CI/CD robustes (Jenkins, GitLab CI, ArgoCD) pour des flux de données critiques, incluant des processus d’automatisation des tests et des déploiements ; Implémenter des solutions de monitoring avancées pour Kubernetes et Spark (Prometheus, Grafana, CloudWatch), en mettant l’accent sur le scaling automatique et la gestion proactive des performances ; Déployer des stratégies de sauvegarde et de restauration des données, en garantissant la résilience des systèmes face aux défaillances.

La mission consiste à : - Exposer les données utiles à l’entreprise pour les analyser et les utiliser afin d’améliorer l’expérience utilisateur et la productivité - Transformer des données issues du DataLake afin de les normaliser - Modéliser la sphère de données - Développer les flux - Exposer des données brutes et/ou agrégées au bon niveau de granularité aux différents métiers de l’entreprise - Travailler en lien avec des Data Scientists sur les données qu’il aura exposées - Mettre en place des rapports de Dataviz - Mission basée en métropole lilloise avec présence sur site 3j/semaine obligatoire Compétences demandées : - Formation supérieure en école d’ingénieur, école d’informatique ou Master spécialisé dans la Data Science - Première expérience en Data Engineering indispensable - GCP, BigQuery, SQL, Python, Stambia, Shell, Data Studio, Power BI, Qlikview,... - Excellents savoir-être : rigueur, esprit analytique et de synthèse, communication... - Méthode Agile - Anglais

Bonjour, Afin que votre candidature soit prise en compte merci d'envoyer votre CV sous format Word directement à l'adresse suivante : et non via le site par lequel vous avez consulté cette annonce : Nous recherchons le profil suivant : Administrer les environnements de tests, de développements et de préproduction, en garantissant leur disponibilité et leur stabilité. Compétences techniques Maîtrise des outils de CI/CD - Confirmé - Important Maitrise des outils de surveillance et de loggin - Confirmé - Important Connaissance des outils d'automatisation des tests - Confirmé - Important Bonne connaissance de Linux et Windows - Confirmé - Important Connaissances linguistiques Français Courant (Impératif) Ce poste consiste à gérer et à maintenir les environnements de test, de développement et de préproduction, en garantissant leur disponibilité et leur stabilité. Une expérience sur l'automatisation des tests est requise, expérience de 4 à 10 ans. Configure et dimensionne les plateformes en fonction des performances requises Met en place des procédures et outils de surveillance permettant de garantir la haute disponibilité des infrastructures Participe aux phases de validation technique lors des mises en production ou des évolutions Travaille en coordination avec les équipes OPS, QA, DEV, Delivery Manager Maintient en condition opérationnelle les infrastructures virtualisées en diagnostiquant les pannes et les dysfonctionnements Industrialise les architectures cibles et configurer les équipements (CI / CD) Veille à la sauvegarde des données, à la sécurité des accès (mise en place des systèmes de gestion des droits des utilisateurs) et à la fiabilité des solutions déployées Participe à l'amélioration de la CI/CD* Nombre de jour souhaitable sur site 5 jours par semaine Dans le cas où vous êtes intéressé par ce poste, pourriez-vous m'envoyer votre CV au format word à en indiquant, votre disponibilité ainsi que vos prétentions salariales ou votre tarification journalière si vous êtes indépendant.

Nous recherchons un développeur FullStack Confirmé Java / Spring Boot / AWS avec une forte appétence et une expertise sur la partie BackEnd (Java 21 & Spring 3 minimum). 4 ans d'expérience effective à minima Compétences requises : • Expertise Java (minimum version 21) avec back-end sur Framework Spring Boot (minimum 3.x) • Expérience avec AWS : Connaissance des services AWS tels que EC2, S3, RDS, Lambda, et IAM. • Déploiement et gestion d’applications : Compétences en CI/CD avec GitLab CI. • Outils de conteneurisation : Familiarité avec Docker et Kubernetes pour le déploiement et la gestion des conteneurs. • Expériences de conception et développement d’API REST (JSON) • Maitrise des principes d’architectures distribuées avec architectures MVC et expériences de mise en œuvre d’ORM (Hibernate, Spring Data) • Maîtrise des frameworks de tests unitaires et fonctionnels (Junit, Cucumber) • Maitrise de base de données : Redis • Connaissances développement Front (React) • Connaissances poussées sur Git • Compétences en optimisation / refactorisation de code et maitrise des principaux design patterns • Maitrise des tests (unitaires, d’intégration, de robustesse, de fiabilité, de performance (avec notions temps-réelles de multithreading) • Expériences d’OS Linux (RHEL8), programmation shell Les compétences fonctionnelles attendues sont les suivantes : • Expériences en méthodologie Agile et capacités à suivre les processus d’équipe • Expériences et capacité à prendre en compte le Métier Les livrables du projet (projet Java & hébergé sur AWS) Prise de connaissance de l’architecture technico-fonctionnelle des briques composant VIATRAM Maintien en condition opérationnelle de la solution et du produit, notamment l’intervention sur incident Participation aux Daily Meeting, à l’estimation (Planning Poker) et la priorisation du Backlog Prise en charge des études, conception, et réalisation de l’architecture avec prise en compte des exigences et contraintes Chiffrage des User Stories et participation à la roadmap produit Prise en charge des User Stories Développement des fonctionnalités priorisées Développement des tests technico-fonctionnels et de performance Démonstration des fonctionnalités développées lors des réunions d'itérations Rédaction de la documentation technique Revue de code, refactoring, optimisation Garant des performances et de la haute disponibilité de la solution Accompagnement et communication, partage des concepts, et formation Livraison finale, Mise en Service (MeS), et REX

Le système d’informations décisionnel du Groupe s’appuient sur la plateforme Data positionnée au cœur du SI (Architecture Datacentric) à laquelle est associé un Data Warehouse sous Exadata Oracle. En complément des outils de pilotage et restitution, des outils infocentre sont déployés auprès des utilisateurs pour leur permettre de manipuler les données et réaliser des études à bases de modélisation mathématique et statistique. Le poste s’inscrit à la fois dans la pérennité du patrimoine applicatif SAS mais également dans des projets d’évolution des offres de service d’accès à la donnée avec des outils tels SLC, DataIku et Python.

Le système d’information décisionnel du Groupe repose sur une plateforme Data centrale (Architecture Datacentric) intégrant un Data Warehouse sous Exadata Oracle. En complément des outils de restitution et de pilotage, des solutions infocentre sont mises à disposition des utilisateurs pour leur permettre d’exploiter les données et réaliser des analyses basées sur des modèles mathématiques et statistiques. Dans ce contexte, le poste vise à assurer la pérennité du patrimoine applicatif SAS tout en contribuant à l’évolution des services d’accès aux données avec des technologies comme SLC, Dataiku et Python. Vous interviendrez sur l’administration des plateformes, l’optimisation des usages et l’accompagnement des équipes techniques.

L'un des principaux clients de Glocomms est à la recherche d'un Architecte Cloud AWS expérimenté pour participer à un projet de construction, impliquant la conception, l'implémentation et la gestion de solutions cloud évolutives. Rôle : Architecte AWS Cloud Durée: 6 mois (Projet pluriannuel) Lieu : Paris Travail hybride : 2-3 jours de télétravail à distance par semaine Date de début : ASAP Principales responsabilités : Vous êtes en charge de la mise en place d'un système de gestion de l'information et de la communication (GED). Vous êtes en charge de la mise en place et de l'exploitation des systèmes de gestion de l'information et de la communication (SIG). Superviser le déploiement des services et des ressources en nuage. Automatiser le provisionnement et la gestion de l'infrastructure à l'aide d'outils tels que AWS CloudFormation, Terraform ou similaires. Contrôler les performances des ressources cloud AWS à l'aide d'outils tels que AWS CloudWatch. Mettre en œuvre la gestion des identités et des accès (IAM), le cryptage et d'autres protocoles de sécurité. Préparer et tenir à jour une documentation complète des architectures et des configurations du cloud.

Planifier et suivre les projets techniques, fixer les objectifs et gérer les ressources Encadrer les équipes techniques Surveiller les performances et mettre en place des indicateurs clés Préparer des rapports d’avancement et documenter les processus Identifier des pistes d’amélioration et proposer des initiatives pour optimiser la qualité et l’efficacité des projets Suivre les tendances et proposer des innovations Intégrer les meilleures pratiques en sécurité et garantir la conformité Participer à la gestion et à l'optimisation des budgets de projets Assurer une coordination efficace entre les équipes de développement et DevOps Superviser les cycles de vie des versions et coordonner le déploiement en production Mettre en place les meilleures pratiques DevSecOps pour assurer la sécurité à chaque étape du cycle de développement, de la conception à la livraison

L'équipe assure les évolutions et la maintenance en conditions opérationnelles des outils de l'usine logicielles de Build dans le Cloud. L’usine est fonctionnellement et technologiquement hétérogène et fait appel à des compétences variées (architecture technique, exploitation, administration d’outils, automatisation, pilotage des usages…), et répond à des besoins en constante évolution. Nous privilégions le travail collaboratif : pairing, revues de codes, post-mortems. Astreinte une semaine sur 6. Description : L'usine logicielle est composée de différents produits que l'équipe Avengers installe et maintient pour ses utilisateurs : Gitlab, Runners MacOS, Jenkins, Artifactory, Puppet, Rundeck, Sonar, Vault. Pour compléter notre équipe, nous cherchons un ingénieur de production avec une expertise CI/CD, infra as code, Docker. Responsabilités : l Contribuer au run de l'équipe : évolutions et créations des stacks techniques (déploiement Terraform, MAJ des outils, mise en place de supervision, … ), support utilisateurs sur nos services l Contribuer au développement des solutions internes, de librairies et des bonnes pratiques l Contribuer aux choix technologiques d'évolution et d'exploitation de nos outils : workflows de déploiement, choix des outils, … l Participer au processus d'amélioration continue (Post mortem, REX, Cérémonies Agiles …) l Rédaction de documentation / LADR Livrables • Suivi opérationnel : mise en place et suivi de métriques sur nos environnements de prod et hors prod (intégration, recette), suivi du statut des environnements, support technique sur les environnements. • Contribution aux releases et déploiements/livraisons de nos assets en prod et hors prod. • Industrialisation de nos processus et pratiques (gestion des versions, releases, releases notes, notes d’installation, procédure de déploiement etc). • Prise en charge des évolutions techniques sur les produits : montée de versions, sujets de sécurité, évolutions des pods ou de pipelines. • Participation au suivi sécurité sur nos assets. • Participation à la conception et à la réalisation de nos produits : infrastructure et besoins non fonctionnels (monitoring, performance, exploitation…).

Dans le cadre de l’équipe en charge de l’ingénierie et du MCO de la plateforme d’Observabilité Applicative Covea, basée sur la solution Saas Dynatrace. • Contribuer aux projets techniques et fonctionnels et traiter les demandes des différentes équipes informatiques et métiers autour du périmètre Dynatrace • Garantir le fonctionnement et les évolutions de l’offre de services Observabilité Dynatrace en lien avec les attentes client • Idéalement sur le site du Mans • Assistance et travail en équipe • Communication et support impactant • Sens du service