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NOTRE CLIENT Pionnier dans le domaine des solutions de plateforme, notre client offre une suite innovante permettant aux sociétés de transformer leur e-commerce pour accélérer leur croissance de manière durable et rentable. Depuis le début des années 2010, il accompagne les entreprises B2C et B2B en leur fournissant des technologies avancées, sécurisées et évolutives pour digitaliser leur activité, étendre leur offre via la marketplace ou le dropship, optimiser la gestion des catalogues et paiements de fournisseurs, offrir une expérience d'achat personnalisée à leurs clients, et augmenter leurs profits grâce au retail media. LES PLUS DU POSTE - Implémenter des algorithmes ayant un impact visible sur plus de 500 sites e-commerce/marketplaces dans 40 pays, avec certains gérant des volumes très importants (millions de produits, clients, commandes par an) - Des techniques variées (Heuristiques, Deep Learning, NLP, Traitement d'Images, Séries Temporelles, LLM, etc.) - Une véritable autonomie et responsabilité sur les projets que vous gérez - La possibilité d'un contrat freelance ou CDI STACK ET OUTILS Python, Tensorflow, Keras, Pytorch, Databricks, Spark, AWS (Amazon Redshift, S3, etc.), SQL, Airflow, Delta Lake LES MISSIONS - Analyser et préparer les données, prototyper des algorithmes - Les mettre en production avec les Data Engineers et les équipes de développement - Créer des dashboards pour illustrer la pertinence des algorithmes et monitorer leur performance en production - Présenter vos résultats lors des réunions hebdomadaires de l’équipe data science - Participer aux sessions de brainstorming de l’équipe - Collaborer avec d’autres équipes pour affiner les cas d’utilisation, améliorer l’expérience utilisateur, et définir les modes d’intégration

la mission du Chef de projet consistera à structurer et animer la Stream « Portfolio » du projet « Move To Cloud ». C’est dans le cadre de ce projet que le domaine Group Infrastructure Services lance cette consultation. Ce chef de projet devra piloter les étapes suivantes du projet :  Assessment :  Un inventaire détaillé des infrastructures à migrer  Une analyse TCO (coûts cibles AWS)  Une analyse de la stratégie de migration + right sizing (+ replatforming ou refactoring)  Cartographie avec une notion applicative, flux, liens, environnements, sauvegarde, PRA et plage de service  Planification :  Lotissement des migrations par « Vagues »  Pilotage des activités de remédiation  Identification des remédiations nécessaires  Suivi des prérequis techniques en amont de la migration (Mise à jour OS…)  Pilotage des Les équipes impliquées et leurs responsabilités dans ce projet sont les suivantes : - A la DSI Centrale : o Domaine Infrastructure o Group Cloud Services o La SSI o La Migration Factory (Réalisation des Move vers le Cloud) - Les Applications Owners : o Validation des Applications qui iront dans le ² - Les Responsables Migration dans les Sociétés Les enjeux de ce projet sont :  Migrer 5500 VMs du parc éligibles au programme Move to cloud pour le 2024 à 2028  Améliorer le niveau de résilience et les performances des infrastructures pour les applications existantes  Améliorer le niveau global de scalabilité des infrastructures du groupe  Optimiser le TCO des VM du parc  Contribuer aux efforts de développement durable en diminuant l’empreinte carbone des infrastructures du groupe par l’usage du Cloud AWS Un prestataire certifié/qualifié comme AWS Migration Competency Partner serait un plus. De même, un Chef de projet ayant une bonne vision de l’architecture Cloud serait aussi un plus. Le chef de projet devra aussi :  Suivre la feuille de de route décrivant les étapes clés par mois et trimestre  Formalisation de la structure du pôle, avec les différents niveaux (vision stratégique, jalons, tâches, ...), avec le Staffing associé  Produire les indicateurs de suivi pour s’assurer du bon avancement  Piloter les projets en cohérence avec les process du Groupe

Poste : Software Architecte Objectif : Dans le cadre de la transformation, le client souhaite une assistance sur l'architecture logicielle de la future plate-forme: système distribué, composé de services interdépendants développés majoritairement en python selon une méthodologie Agile (SaFE). Mission : Aux différentes étapes de la spécification et à la mise à jour des standards logiciels (format d’APIs, technologies de référence), leur gouvernance et leur diffusion aux entitéss (plus de 200 développeurs dans le monde). La définition des principaux patterns à utiliser La production d’implémentations de référence, ainsi qu’à leur évangélisation Livrables : Dossiers d'architectures logicielles Revue d'architectures logicielles Standards et Normes logicielles Conduite du changement (Guild, Meetup, Awareness) Technologies : Amazon Web Services ( AWS ) Compétences en développement (Shell unix, Perl, PHP, Python, git, github) Continuous Integration Kubernetes MS Azure Open source Python SAFE TOGAF UML (objet) Architecture micro-services Go Lang

Nous recherchons actuellement un Ingénieur DEVOPS pour une mission chez un de nos clients dans le secteur des médias. Missions : 1. Proposer et gérer les demandes de changement et la maintenance opérationnelle (y compris la gestion de l'obsolescence). 2. Participer à la définition de nouvelles solutions en tenant compte des besoins opérationnels. 3. Identifier, proposer et mettre en oeuvre des améliorations de service pour faire face aux risques liés à la continuité et à la disponibilité des services. 4. Être responsable de la sécurité et du respect des règles en vigueur (accès aux données, intégrité des données, sécurité des échanges, confidentialité). 5. Veiller au respect des standards, à leur évolution et à l'industrialisation des solutions en collaboration avec les architectes et les responsables informatiques. 6. Participer à la préparation des environnements (non production et production) et gérer leurs configurations. 7. Assister les équipes de développement dans le déploiement des applications. 8. Contribuer aux tests et aux tests de performance des nouvelles versions des applications SI avant le déploiement en production, analyser les résultats et proposer des améliorations. 9. Contribuer aux livrables documentaires et participer à leur validation (documents d'architecture, documents d'exploitation, spécifications de tests, fiches de tâches, etc.) 10. Contrôler la performance et la disponibilité des applications en production. 11. Gérer et maintenir les environnements d'intégration et de test fournis aux équipes de développement. Participer à la résolution de problèmes et d'incidents en tant qu'expert (éventuellement participer à des astreintes). 12. Gérer la capacité et la performance de leur périmètre technique. Environnement technique : AWS, Kubernetes, firewall, Python, PowerShell, sécurité

Nous recherchons un Ingénieur Réseau Cisco SD-WAN Viptela pour une mission à Puteaux. Cette mission vise à appuyer un projet existant portant sur l'intégration de Cisco SD-WAN (Viptela) et de Zscaler, ainsi qu'à réaliser une révision complète des règles des firewalls Fortinet. Vos tâches seront les suivantes : Intégration SD-WAN Cisco (Viptela) et Zscaler : ● Participer à l'intégration de Cisco SD-WAN avec Zscaler. ● Contribuer au POC (Proof of Concept) et aux phases pilotes. ● Jouer un rôle clé dans le déploiement à grande échelle, en tant qu'expert technique (SME). Revue des Règles de Firewall Fortinet : ● Mener une révision exhaustive des règles actuelles des firewalls Fortinet. ● Proposer des modifications ou des suppressions de règles et mesurer l'impact potentiel de ces changements. Support et Conseil : ● Apporter un support technique avancé sur les technologies Cisco SD-WAN, Zscaler, et Fortinet. ● Conseiller sur les meilleures pratiques en matière de sécurité réseau et de gestion des configurations.

Nous recherchons un(e) Développeur Splunk pour rejoindre une équipe technique en charge du développement et du support d’infrastructures Splunk. Vous travaillerez au sein d’un environnement agile et collaboratif, avec un focus sur l’amélioration continue des solutions de surveillance et d’analyse de données en temps réel. Missions principales : Développer et maintenir des applications et tableaux de bord sur Splunk. Assurer le support de l’infrastructure Splunk, incluant la résolution d'incidents et le monitoring de la performance. Collaborer avec les équipes DevOps et infrastructure pour l’optimisation des solutions. Participer à l’implémentation et la gestion de la sécurité et de la résilience des données dans un environnement cloud AWS. Documenter les configurations et maintenir à jour les procédures opérationnelles. Compétences techniques requises : Splunk : expertise en développement et administration. Python : pour le développement de scripts d’automatisation. Git : pour la gestion de versions et le suivi des modifications. Cloud AWS : maîtrise des environnements cloud et des services de base. Virtualisation (VMware) : bonne connaissance des environnements virtualisés. Réseau : compréhension des principes et protocoles réseau. Systèmes d'exploitation : expérience avec Linux et Windows.

Amago IT recherche dans le cadre d'une prestation de longue durée pour un client grand compte : Ingénieur SysOps Cloud AWS H/F L’ingénieur SysOps AWS a pour mission de mettre à disposition l’infrastructure cloud public du socle, à l’aide d’outillage CI/CD (intégration continue et développement continu) et de IaC (Infrastructure as Code). Il a également pour mission le maintien en conditions opérationnelles du socle technique d’infrastructure mis en place. -Création d'infrastructure sur le Cloud AWS (machine, load balancer, gateway, ...) -Déploiement avec terraform et automatisation des déploiements d’infrastructure (IAC) - Automatisation de la chaîne CI/CD -Support technique sur les incidents techniques (alertes de supervision, incidents utilisateurs...) -Création et/ou mise à jour de la documentation technique -Sens du travail en équipe (bonne coordination avec le Tech Lead et les services Support) -Respect des normes et méthodologies internes

Nous recherchons pour le compte de notre client situé au Luxembourg, un Développeur Salesforce expérimenté pour renforcer une équipe déjà en place. Missions : Concevoir et développer des solutions personnalisées en utilisant les technologies Salesforce, y compris Apex, Lightning Web Components (LWC) et les API Salesforce. Construire des interfaces utilisateur avec Lightning Web Components (LWC), HTML et CSS pour améliorer l'expérience des clients. Collaborer avec des équipes transversales : analystes métier/fonctionnels, développeurs, architectes. Mettre en œuvre et maintenir les intégrations Salesforce avec des systèmes tiers en utilisant les API REST/SOAP ou des plateformes de middleware. Personnaliser et configurer Salesforce pour répondre aux besoins de l’entreprise, y compris la création de flux, règles de validation, etc. Participer aux revues de code et fournir des retours constructifs aux collègues pour garantir des normes de code de haute qualité. Diagnostiquer et résoudre les problèmes techniques liés aux applications Salesforce.

Nous recherchons un Data Engineer dont la mission sera d'assurer la publication et l'exploitation efficace des données au sein de l'entreprise. Vous serez également responsable de la conception d'algorithmes intelligents à partir de ces données et du suivi des bonnes pratiques data. Tâches et responsabilités : Publication et gestion des données : Garantir la disponibilité et la qualité des données publiées pour l’entreprise (maintenance des données existantes, intégration des nouvelles données). Accompagner les autres produits internes qui consomment ces données, en assurant la bonne intégration et l'utilisation efficace des sources de données. Marketing interne des usages des données : promouvoir et sensibiliser les équipes aux différents usages possibles des données au sein de l’entreprise. Conception d'algorithmes intelligents : Concevoir, développer et implémenter des algorithmes intelligents basés sur l'exploitation des données disponibles. Proposer des solutions innovantes pour valoriser les données et répondre aux besoins métiers de l’entreprise. Amélioration continue des processus data : Challenger les pratiques et les outils existants en matière de gestion et exploitation de données. Apporter des améliorations pour optimiser l'efficience des processus data de l’entreprise, que ce soit en termes de qualité, rapidité ou efficacité. Collaboration et mobilisation des compétences internes : Collaborer étroitement avec les équipes data de l’entreprise pour assurer une synergie entre les différentes compétences (data scientists, data analysts, ingénieurs data). S'entourer des expertises internes pour mener à bien les projets de publication et d'optimisation de données.

Mission principale : En tant qu'Architecte de Data plateforme, avec l’équipe, vous serez responsable de la conception, de la mise en œuvre et de l'optimisation de la data plateforme sur GCP. Vous travaillerez en étroite collaboration avec les équipes technique de la DSI. Responsabilités : 1. Conception et architecture : o Concevoir l'architecture globale de la data plateforme en respectant les meilleures pratiques de développement et des standards GCP et en garantissant la scalabilité, la performance, le finops et la sécurité. 2. Mise en œuvre et développement : 3. Gestion des données : 4. Sécurité et conformité : 5. Innovation et veille technologique :

Notre client recherche un profil DevOps AWS Senior Intégré au pool DevOps afin de renforcer son équipe en place. Le prestataire aura notamment la responsabilité de : mettre en place un environnement AWS from scratch en accord avec les best practices du groupe (IaC, Continious deployement, sécurité). Contribuer activement au sein de la communauté Ops en élaborant de nouveaux templates d’infrastructure et de workflows GitHub Actions. Animer et présenter ses avancées lors des Community Of Practice L’équipe est basée à Paris 2ème avec la possibilité de télé-travailler 2 jours par semaine. Compétences requises : AWS CI/CD and tooling (GitHub Actions, Sonar, Checkmax) Git / GitHub Containerisation : Kubernetes (facultatif) EKS, Docker, ECS SRE : Haute disponibilité, scalabilité, Monitoring, Alerting, Backup IaaC : Terraform, Ansible Scripting : bash, PowerShell... Réseau : Virtual Network, Firewall, Routing, ... Sécurité FinOps Anglais Processus : 1 entretien Go - No Go

Sous la responsabilité du responsable qualité & efficience, au sein de la Relation Client, vous travaillerez en étroite collaboration avec les différents métiers de la relation Client et de l’expérience clients auprès desquels vous insufflez votre vision “data centric”. “ Voice of customer analyst” vous produisez des métriques et des analyses dans l’optique de mesurer la qualité de nos process et la satisfaction clients, en identifiant les risques et les opportunités associés. Vous jouez un rôle clé de business partner dans la prise de décision des choix opérationnels et en les challengeant par de la donnée et des analyses fiables. Votre quotidien s'articule autour de la mesure, l’analyse et l’animation des données de la satisfaction client, et des actions d'amélioration continue : Garantir la fiabilité et la cohérence des données et des reportings sur le périmètre. Construire en autonomie des tableaux de bord dans les outils dataviz de l’entreprise (Qualtrics, Power BI, data studio,...) Réaliser des analyses approfondies en croisant les différentes sources de données notamment à partir des relevés des enquêtes d’écoutes téléphoniques ou bien notre NPS depuis l’interface Qualtrics et définir les modalités de diffusion des résultats. Proposer des nouveaux regards et approches, en proximité avec les besoins et les priorités du métier de l'équipe Relation Client et les partenaires.

NOOEH , Entreprise de Service du Numérique basée à Aix-en-Provence, recherche pour le compte d'un de ses clients situés à Marseille un.e Ingénieur Data Confirmé - bras droit du CTO . Vous serez en charge de la refonte et de l'amélioration de l'infrastructure de traitement des données, contribuant à un produit novateur intégrant des technologies de machine learning et deep learning. Refonte et rationalisation de l'ETL, incluant la migration vers une infrastructure plus flexible. Acquisition et intégration de nouvelles sources de données, avec création de pipelines d'ingestion. Construction de jeux de données pour entraîner des modèles d’IA. Gestion et optimisation des bases de données (PostgreSQL et Elasticsearch). Application de techniques de NLP et participation à l'amélioration de modèles. Contribution occasionnelle au développement Full Stack (Vue.js, Vuetify).

NOTRE CLIENT Pionnier dans le domaine des solutions de plateforme, notre client offre une suite innovante permettant aux sociétés de transformer leur e-commerce pour accélérer leur croissance de manière durable et rentable. Depuis le début des années 2010, il accompagne les entreprises B2C et B2B en leur fournissant des technologies avancées, sécurisées et évolutives pour digitaliser leur activité, étendre leur offre via la marketplace ou le dropship, optimiser la gestion des catalogues et paiements de fournisseurs, offrir une expérience d'achat personnalisée à leurs clients, et augmenter leurs profits grâce au retail media. En tant que Data Engineer (Senior) au sein de l'équipe Data, vos principales missions consisteront à : - Contribuer à l'enrichissement de la plateforme de données (ETL). - Améliorer la robustesse des pipelines de production pour les applications de - - Machine Learning (inférence en temps réel, etc.). - Intégré(e) dans une équipe de spécialistes en données (data engineers, machine - learning engineers, data scientists, data analysts), vous jouerez un rôle clé pour garantir la position dominante de la solution sur son marché. STACK ET OUTILS Technologies : Apache Spark, Kafka, AWS, Databricks, Python, Airflow, Mlflow, TensorFlow, Delta Lake, Superset, Kubernetes, Redshift, SQL, Terraform, Ansible. LES MISSIONS - Concevoir et implémenter une architecture performante, robuste, scalable et avec des coûts maîtrisés pour les applications Spark ainsi que pour les pipelines de production de Machine Learning (évaluation des feature stores, refactoring de DAG Airflow). - Accompagner les Data Scientists lors de la mise en production (relecture de code, pair programming) et établir les meilleures pratiques. - Optimiser et améliorer la CI/CD de l'équipe en collaboration avec l'équipe SRE. - Assurer la montée en compétences des membres de l’équipe sur les sujets de MLOps et Data Engineering. - Explorer les meilleures façons d'intégrer les données Google Analytics dans la plateforme de données. - Partager vos connaissances et présenter les travaux devant toutes les équipes techniques.

Projet Vous intervenez sur un projet à très forte valeur ajoutée dans le secteur bancaire. Poste et missions Vous intégrerez notre squad Software Engineering et travaillerez en étroite collaboration avec les métiers en accomplissant les activités suivantes : • Définir et maintenir l’architecture technique (référentiel) de tout ou partie du système d’information en veillant à la cohésion entre les aspects matériels, applicatifs, systèmes d'exploitation, réseaux… • Garantir la cohérence, la pérennité et analyse les impacts techniques des nouvelles solutions et leur cohérence avec l'architecture existante • Etablir des préconisations pour tout nouveau projet ou nouvelle technologie et conseille l'urbaniste sur l'utilisation et les implémentations possibles des outils • Communiquer l'architecture auprès des équipes projet (conception, développement, intégration, tests...) • Organiser les choix de veille technologique • Garantir les bonnes performances de l'architecture, de la stabilité, d'évolution, et des délais de réponse des services • Définir l’architecture technique du ou des systèmes d’information • Vérifier et analyser les impacts techniques des nouvelles solutions et leur cohérence avec l'architecture existante • Définition et gestion du référentiel du système informatique sur les plans : outils, procédures, normes, vocabulaire, sécurité… • Définition et gestion des standards techniques • Pour tout nouveau projet ou toute nouvelle technologie, participer à l’étude d’impact sur l’architecture existante ou prévisionnelle • Préconiser des choix techniques en vue d’assurer la cohérence de cette évolution • Conseiller l'urbaniste sur l’utilisation et les implémentations possibles des outils informatiques et de télécommunications • Organiser les choix de veille technologique • Travailler en équipe avec l'Urbaniste des SI • Promouvoir l’architecture technique auprès des informaticiens Méthodologie de travail : Agile Télétravail : 3 jours de TT/semaine Vous apportez votre expertise et vos capacités d’analyse à la réalisation de plusieurs projets pour l’évolution de l’entreprise.

· Commissionnement/ décommissionnement de l’infrastructure AWS (EC2, RDS, ELB/ALB, AWS S3) · Maintenir et évoluer la chaine d’intégration continue Jenkins (création, modification des jobs..) · Installer les composants logiciels d’infrastructure (JRE, PHP, apache, postgreSQL..). · Déploiement des applications du programme (configuration Zuul et exécution des jobs jenkins). · Analyse et résolution des incidents survenus en production (application non disponible, serveur non disponible….). · Analyse et optimisation des performances. des serveurs (Processus, RAM, FS, CPU, nbr de transactions) · Etre le garant du respect des bonnes pratiques de livraisons (création de branches dans Git, upload dans nexus….) · Faire et suivre des demandes d’ouverture de flux inter-applicatifs et inter-plateformes. · Alerter les équipes projets sur les risques liés aux configurations et performances de leurs applications. · Etre le principal point de contact avec les équipes d’infrastructure pour le programme lors des phases de mise en production. · Transverse : · Préparation des playbook Ansible de la plateforme. · Maintenir le dossier de configuration et d’exploitation. · Maintenir les images docker utiliser. · Maintenir les job jenkins en place. · Préparation des helm charts des applications. · Travailler avec les architectes du programme pour étudier les évolutions · Adopter une approche devops (containérisation, infrastructure as code….)/ · Minimum 5 ans d’expérience dans un contexte technique similaire · Bonnes connaissances des technologies et applications Web · Bonne maîtrise de l’Anglais impérative (les équipes tech et les Stakeholders sont tous à l’international) · Docker, kafka ou ESB similaireExpérience des enjeux du développement de solutions B2B pour des clients grands comptes · Connaissance d’un broker de messages comme Kafka · Expériences avec des applications manipulant de fortes volumétries de données · Aisance dans une équipe agile, scrum et/ou kanban · Connaissance des workflows de gestion de projet ANGLAIS Indispensable