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Cherry Pick est à la recherche d'un Développeur Java dans le secteur de l'épargne. Missions : Livraison des différentes MVP selon le planning défini par le PO ou le chef de projet, - Support et maintenance évolutive, amélioration continue du support, - Contribution active à la démarche d’amélioration de la qualité et de la sécurité des applications de la plateforme, - Contribution et échanges sur la conception des solutions, - Contribution active à la documentation projet, - Participation active aux différents rituels et à la vie de l’équipe. PRE-REQUIS - Java (jusqu’à 11) - Expertise sur au moins : o Spring Core o JPA/Hibernate o Spring Boot o Docker Kubernetes - API REST - SQL simple (select, insert, join et création / modification de tables) - Patterns, architectures et Framework généraux

Description et livrables de la prestation Dans le cadre du développement et de l'évolution d'une application mobile sur le site de Lille, nous cherchons un développeur Mobile Android Senior pour renforcer une équipe de delivery au sein d’une squad composée de développeurs, testeurs, et d’un Product Owner. Le candidat sera intégré dans une équipe projet agile (Scrum) et participera aux activités suivantes : - Conception et développement de nouvelles fonctionnalités - Maintenance des applications existantes, corrections et évolutions - Participation aux rituels agiles (daily, planning pokers, démo, rétro…) - Mise en oeuvre des pratiques d'ingénierie afin d'assurer la qualité des livrables (BDD / TDD / clean code / revues de code / analyse Sonar)

Missions : Le consultant sera chargé des missions suivantes : Assister le Product Owner dans la définition des évolutions métier des solutions IAM/IAG pour les comptes à privilèges. Réaliser des analyses technico-fonctionnelles approfondies. Mener des recettes fonctionnelles et garantir la qualité des livrables. Proposer des améliorations des processus métier et contribuer à leur industrialisation. Veiller à l'application rigoureuse des principes de gouvernance de la donnée. Participer à la rédaction des User Stories et des critères d'acceptation. S'assurer de la disponibilité des prérequis fonctionnels pour les développements. Contribuer activement au dispositif de conduite du changement. Participer à la filière métier SI, résolution d'incidents, rituels agiles, et lancement des revues de comptes à privilèges. Offrir un support aux utilisateurs et présenter les outils. Participer à la définition de l'architecture fonctionnelle.

Contexte : La Direction Technique du Numérique mène des projets transverses en étroite collaboration avec les autres directions, notamment la direction Data. La Direction Data, au sein de la Direction du Numérique, a été créée avec la volonté de faire de la Data un levier de croissance des offres numériques. La Direction Data a 3 grandes missions : maximiser la collecte de données tout en respectant les réglementations en vigueur, développer la connaissance et l’expérience utilisateurs et mettre à disposition auprès des équipes internes des outils de pilotage et d’aide à la décision. Avec pour objectif d’accélérer dans le déploiement de la Gouvernance des données au sein de notre plateforme Data, nous souhaitons constituer une nouvelle équipe en charge de déployer les différents datasets organisés par domaine de données. Cette équipe est composée d’un product owner, d’un data steward et d’un data ingénieur. Notre stack technique est principalement constituée de Python, Spark, SQL, dbt, BigQuery et Airflow pour l’orchestration des traitements. La stack inclut aussi d’autres services de la Google Cloud Platform. 1- Déployer les datasets normés sur un ou plusieurs des data domain suivants : Utilisateurs, Comportements et Référentiels 2- Accompagner les utilisateurs dans leurs usages 3- Mettre en place le contrôle qualité sur ces datasets MISSIONS : En interaction avec les membres de l’équipe, mission consistera à - Construire et maintenir de pipelines data robustes et scalables - Accompagner les membres de l’équipe dans l’exploitation et le requêtage des données - Organiser et structurer le stockage des données -Mettre en place et maintenir des infrastructures scalables capable de répondre aux besoins et à l’accroissement rapide du volume de données - Participer aux initiatives de gouvernance des données en assurant la qualité, la fiabilité et l’intégrité des données -Construire et maintenir les workflows de la CI/CD centrés données - Collaborer avec les autres data ingénieurs pour appliquer les bonnes pratiques en vigueur - Participer à la guilde des data ingénieurs - Assurer l’évolutivité, la sécurité, la stabilité des environnements - Contribuer et veiller à la mise à jour de la documentation - Faire de la veille technologique active dans le domaine - Participer activement aux différentes phases de conception, de planification et de réalisation des tâches avec l’équipe

Nous recherchons un(e) Chef(fe) de projet BI expérimenté(e) pour accompagner notre client dans l'évolution de son Système d'Information Décisionnel. La mission consiste à piloter des projets BI sur une nouvelle plateforme Data, principalement basée sur les technologies Talend Cloud, Snowflake, et Power BI. Le Chef de projet BI sera en charge de la gestion complète des projets, de la conception à la mise en production, en passant par la rédaction de spécifications techniques et fonctionnelles, ainsi que la réalisation de développements et la gestion des tests. Les principales responsabilités incluent : Participation aux réunions avec les métiers pour comprendre les besoins. Pilotage des projets BI, suivi de l’avancement et reporting régulier au responsable Data. Développement de solutions BI sur Talend Cloud et Power BI. Recette, tests et mise en production des solutions développées.

DATA ENGINEERING Spark (spark streaming et batch), Kafka, Java Nantes Taches réalisées : - Développer les cas d'usages Data - Participer à la définition de l'architecture Data (en lien avec les architectes et la Squad) - Mettre en œuvre les tests unitaires et automatisés - Déployer le produit dans les différents environnements - Garantir le bon fonctionnement du produit en production et assurer le suivi / l'assistance / la gestion des incidents - Accompagner l’évolution des pratiques de l’équipe dans une logique d’amélioration continue de la qualité du code Compétences techniques attendues : - Spark (spark streaming et batch), Kafka, Java - Stack Hadoop Cloudera - Hdfs, Hive, Hbase, Phoenix, MongoDB - DEVOPS : GIT, Jenkins, Artifactory, XL Release, ELK, Grafana - Scrum (cadre agile entreprise) La mission nécessite de l'autonomie, de l'adaptabilité et une bonne communication (lien direct avec les Squads : PO ou DEV),

Je cherche pour l'un de nos clients basé à la Défense, un développeur Full Stack (Java, Angular, AWS) Mission: L'ensemble de la solution produit est techniquement conçue en lien avec le Tech Lead qui valide l'architecture logicielle à mettre en place sur le cloud AWS. Pour permettre à l'équipe d'être autonome et d'atteindre le mantra "you build it, you run it", le développeur aura notament en charge : - Implémenter les fonctionnalités en accord avec le PO et le Tech Lead - Implémenter les tests unitaires / tests d'intégration / tests de bout en bout - Réaliser les codes reviews en collaboration avec les autres membres de l'équipe - Implémenter l'infrastructure (IaC) si besoin, accompagné du Sysops - Réaliser la maintenance en condition opérationnelle

Notre client est à la recherche d'un consultant fonctionnel SAP PP/QM/WM le consultant participera à la stabilisation du Core model Il/elle n'est pas censé(e) effectuer le codage du système comme le fait un intégrateur. Il/elle est néanmoins capable de personnaliser la configuration de la solution si nécessaire, ou de suggérer des améliorations en fonction de sa connaissance de la configuration standard SAP. Cela dit, il/elle fournira également des conseils d'expert et produira des livrables au cours de ses activités et fera équipe en permanence avec l'expert en processus du groupe (groupe MOA ou propriétaire du produit). Activités : Afin de contribuer au succès du service et d'améliorer la satisfaction des utilisateurs (clients internes) : Ses principales tâches seront : Analyser les besoins des petites et moyennes entreprises (> 20 jours) et fournir des spécifications aux équipes dédiées Guider, surveiller et diriger les équipes offshore et obtenir une résolution rapide des bugs, incidents et changements mineurs dans le système (> 20 jours) Pour effectuer des tests pour les scénarios de modèles ; et exécuter des tests unitaires avant les utilisateurs clés (pour les modifications et les bogues) Assister les représentants affiliés pour les tests d'acceptation commerciale dans les processus de modèles ; Pour assurer le suivi des résultats des tests et signaler les problèmes ; Assurer le suivi de la stratégie d'apprentissage et de nettoyage des données auprès des entités déployées Effectuer des séances de formation en cas de besoin Améliorer la qualité de la livraison et l'appréciation du service rendu par le client final Piloter la sortie sur son Domaine Livrables : Spécification Analyse, Études de cas Scénarios de test adaptés aux spécificités des affiliés ; Rapports mensuels Expertise technique

Le consultant aura pour mission de piloter le suivi des processus de delivery et d'assurer la coordination avec les différentes parties prenantes. Il/elle devra veiller à l'implantation des \"Quick Wins\" identifiés et participer activement à la description et l'amélioration des processus cibles, notamment liés à l'installation du fond documentaire et à l'outil d'IA. Responsabilités : - Pilotage des processus de delivery : - Suivre et coordonner les différentes étapes des processus de livraison des produits. - Assurer la mise en place et le respect des process définis. - Mettre en place des indicateurs de performance et suivre leur évolution. Communication et coordination : - Organiser et animer des points réguliers avec les équipes concernées. - Faciliter la communication entre les équipes techniques et fonctionnelles. - Recueillir les retours des utilisateurs et ajuster les processus en conséquence. Description des processus cibles : - Participer à la description détaillée des processus cibles chez Lefebvre Dalloz. - Documenter les processus d'installation du fond documentaire et de l'outil \"Génial IA\". - Identifier et proposer des améliorations pour optimiser ces processus. Pilotage des \"Quick Wins\" : - Identifier les opportunités d'amélioration rapide. - Mettre en place et suivre l'implantation des solutions \"Quick Wins\". - Mesurer l'impact des actions menées et proposer des ajustements si nécessaire.

- Expérience pratique des méthodes d'automatisation et de test manuel, notamment avec Selenium, Appium et RestAssured. - Expérience des outils de gestion des cas de test tels que Jira Xray, TestRail ou TestLink. - Certifications pertinentes dans le domaine des tests de logiciels, telles que ISTQB - Expertise dans Salesforce, en particulier le module Sales and Customer Cloud - Pour l'activité de leader, j'entends sa capacité à mener une équipe de PO et de développeurs à évoluer dans la façon dont ils gèrent la qualité dans leur équipe (influence de 15-20 personnes). Il ne s'agit pas d'un poste de QA Manager. - Capacité à mener des ateliers, à conduire le changement sur des sujets d'assurance qualité et à définir une stratégie de test (automatisation et manuel).

Mission dans le secteur du Luxe: Contexte : Création d'une nouvelle équipe afin de migrer l'e-commerce, Features team (tech lead, dev backend et Po). Assurer les niveaux de qualités, performance et de sécurité Veille technique et partage de connaissances Principaux sujets : 50% du poste consiste en du développement, mais attention, il ne développera pas de fonctionnalités classiques. L'intervention est plutôt axée sur la performance, sans mettre en place de DDD ou de domaines fonctionnels. Travailler sur des POCs. Créer des librairies communes pour homogénéiser la consommation des messages Kafka. Mettre en place l'OpenTelemetry sur les microservices. Accompagner l'équipe dans la mise en place de librairies HTTP, par exemple pour implémenter du "circuit breaker". Accompagner l'équipe dans la mise en place d'un moteur de recherche. Best practices : TDD, DDD, clean architecture, SOLID STACK : NodeJS, NestJS, Typescript ReactJS APIRest Kubernetes Docker Terraform Kafka Test-driven development Domain-driven-design Environnement cloud AWS

Nous recherchons un développeur Senior back end qui va pouvoir participer à un projet d'IA générative en interne à un client afin d'accompagner les différents métiers de l'entreprise : vous allez rejoindre une équipe de 3 dev, 1 PO, 1 tech lead et 1 QA la Web apps est actuellement Monolithe et l'objectif afin de permettre une utilisation simplifié et une meilleure performance est de pouvoir spliter en plusieurs services Responsabilités : • Architecture orientée Services: Mettre en place des architectures de services avec des mécanismes de découverte de service, en utilisant des outils tels que Eureka, Consul, Azure Service Fabric, ou des solutions basées sur Kubernetes. • Azure OpenAI Integration : Implémenter et optimiser des solutions basées sur les services Azure OpenAI pour des cas d’usage tels que la génération d’images, l’analyse de documents, et l’intégration du RAG. • Partage de Connaissance : participer activement à la communauté technique interne.

Contexte Maintenir l’organisation en mode agile des équipes de ces deux projets, afin de réussir les objectifs de refonte et de développement de nos applications et les déploiements à venir. MISSIONS La mission consiste à : • Animer les différentes cérémonies de la méthodologie Scrum (sprints plannings, daily, sprint review, sprint retrospective, …) • Préparer les sprints dans l’élaboration des tickets en lien avec les Product Owner et les Tech Lead (calcul de la vélocité, réunions d’affinage, …). • Suivre la réalisation des sprints au quotidien, vérifier l’adéquation de la charge et anticiper l’adaptation en cas de sur ou de sous performance de l’équipe. • Animer le collectif de développeurs, fluidifier les échanges, être en recherche permanente de solutions pour atteindre les objectifs du sprint • Superviser les différents process de livraison de l’outil (en recette, pré-prod, production) • Coordonner les phases de tests, notamment de tests de non-régression, en collaboration avec la QA et les PO • Equilibrer les charges de travail entre les différents acteurs et les sprints (équilibre entre correction des anomalies et développement de nouveaux produits, équilibre entre spécifications techniques et développement purs, …). • Porter un regard critique sur l’organisation et la qualité du travail de l’équipe. Faire remonter des alertes aux Tech Lead et/ou au chef de projet en cas de risque de dérive sur le planning • Comprendre la base du métier (au moins 1 déplacement sur site prévu pour voir les outils utilisés en conditions réelles) • Apporter un appui aux Tech Lead dans la gestion des affaires courantes (habilitations, demandes d’ouvertures de flux, …) et les interactions avec les équipes support de la DGNum Cette liste, à la fois variée et non-exhaustive, sera à adapter en fonction des niveaux de maturité et des besoins de chaque équipe projet. La charge sera a priori répartie à 70% pour EIDA et 30% pour OpenGOV. Il ou elle travaille avec chaque équipe, dans un esprit de coopération et de facilitation, de transmission des informations, notamment pour les faire monter en compétence. Il ou elle travaille en étroite collaboration avec les équipes DGNum ou DGEX et les autres services potentiellement sollicités.

Bonjour, Nous sommes actuellement à la recherche d’un.e consultant.e SAP MM/PP confirmé.e pour accompagner l’un de nos clients dans le cadre de son projet de transformation SAP. Le projet est actuellement en phase avancée, avec des besoins spécifiques en termes de : Paramétrage : Finalisation des configurations SAP pour répondre aux exigences métiers. Tests : Mise en place et exécution des tests fonctionnels pour valider le bon fonctionnement des modules MM et PP. Préparation au démarrage : Organisation et support pour la montée en production, incluant la formation des utilisateurs et la gestion des données.

Nous recherchons pour le compte de notre client, un PMO, dans le cadre d'une pré-embauche en CDI. Vos missions quotidiennes seront : Travailler en étroite collaboration avec le reste de l'équipe des PMO; Maintenir à jour la roadmap des projets au sein de la DSI; Gérer la capacité à réaliser des projets en fonction des multiples ressources de la DSI; Contribuer à l'amélioration continue de la démarche de gestion de portefeuille projets avec l'appui des responsables; Intervenir sur les phases de construction budgétaire; Véritable gold partenaire des équipes projets; Collecte et rassemblement de l'ensemble des éléments; Veiller à l'onboarding des nouveaux arrivants; Préparation des supports.

Dans le cadre de sa prestation, l'intervenant externe évoluera au sein de la direction de la Data, AI Delivery. AI Delivery accompagne les métiers et les pays dans leurs projets de Data science, depuis la génération de use case jusqu’à la mise en production. Notre équipe, dynamique et internationale, au profil « start-up » intégrée à un grand groupe, regroupe des profils de Data scientist experts en Machine Learning (computer vision, NLP, scoring), un pôle ML engineering capable d'accompagner les DataScientists lors de l'industrialisation des modèles développés (jusqu'à la mise en production) ainsi qu’une équipe AI Projects. L’équipe Technical Office, composée principalement de MLOps Engineers, a pour principale mission d’être garante de la qualité des livrables de l’ensemble de la direction, de les déployer sur le cloud privé du Groupe, « dCloud » et enfin d’assurer la haute disponibilité de l’ensemble de nos assets. Cette équipe conçoit, développe et maintient des plateformes et des frameworks de data science. PF fait appel a une prestation en AT pour assurer l’évolution et la haute disponibilité de l'ensemble de nos assets. Le prestataire aura la charge de la disponibilité et de la stabilité de nos différentes plateformes data avec un focus particulier sur notre asset Sparrow. Le prestataire intègrera l’équipe du Technical Office. DevOps, MLOps, Data Science, Cloud sont les moteurs de son quotidien. Les sujets traités par l’équipe sont variés : - Participer à la conception architecturale cloud et data ; - Participer à la maintenance/l’évolution des frameworks de data science existants (Python) ; - Participer à la maintenance/l’évolution des services web et opérateurs kubernetes existants (Golang) ; - Participer à la maintenance/l’évolution des pipelines de CI/CD (Gitlab CI, GitOps) ; - Participer à la maintenance/l’évolution du code d’IaC (Terraform, Bash) ; - Participer à la maintenance/l’évolution de l’outillage DevOps (Gitlab runners, BuildKit, ArgoCD, ArgoWorkflows, ArgoEvents, etc.) ; - Participer à la maintenance/l’évolution de l’outillage DevSecOps (Vault, Keycloak, Sparrow IAM, etc.) ; - Participer à la maintenance/l’évolution de l’Observabilité des plateformes (logging, monitoring, traçabilité) ; - Participer à la mise en production des outils et des solutions IA déployées sur la plateforme ; - Être force de proposition et participer aux POCs.