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Bonjour à tous, Je suis à la recherche d'un Chef de projet IA GEN pour une prestigieuse société internationale. ✅Statut : FREELANCE/PORTAGE SALARIAL ✅Localisation : Paris ✅Visibilité : 1 an renouvelable ✅Réfléchir aux cas d'usages d'IA GEN ✅Encadrement d'une équipe de Data Scientist ✅Connaissance du secteur bancaire ✅Expérience sur des sujets Data Quality / Data Governance 📞 Contact : 07 43 39 24 31 Mission à pourvoir ASAP, entretien avec le client final à prévoir ce jeudi 17/10. Possibilité d'une grande flexibilité sur le TT après un on-boarding d'un mois.

SUPPORT ANALYST Indre La Prestation nécessite en Prérequis : avoir pratiqué en environnement GCP (1-2 ans), ils n’attendent pas un expert sur le sujet La Prestation consiste à • Gérer des Infrastructures Cloud : o Déployer, configurer et maintenir des services et des applications sur Google Cloud Platform. o Assurer la surveillance proactive et la gestion des incidents sur l'infrastructure GCP. o Implémenter et gérer des environnements multi-cloud et hybrides. • Optimisation des Performances : o Analyser les performances des systèmes et proposer des améliorations. o Optimiser l'utilisation des ressources pour réduire les coûts et améliorer l'efficacité. o Automatiser les tâches répétitives en utilisant des scripts et des outils d'automatisation (Terraform, Ansible, etc.). • Sécurité et Conformité : o Garantir la sécurité de l'infrastructure cloud en appliquant les meilleures pratiques de sécurité. o Assurer la conformité avec les normes et les réglementations en vigueur. o Mettre en place et gérer des politiques de sauvegarde et de récupération des données. • Support et Collaboration : o Travailler en étroite collaboration avec les équipes de développement pour assurer l'intégration continue et le déploiement (CI/CD). o Fournir un support technique et une formation aux équipes internes. o Documenter les procédures et les configurations pour faciliter la maintenance et le support. Compétences et Qualifications : • Compétences Techniques : o Maîtrise de Google Cloud Platform (GCP) et de ses services (Compute Engine, Cloud Storage, BigQuery, etc.). o Expérience avec des outils d'infrastructure en tant que code (IaC) tels que Terraform et Ansible. o Bonne compréhension des concepts de réseaux, de sécurité et de gestion des identités sur GCP. o Compétences en scripting (Python, Bash, etc.).

Être le garant des choix technico-fonctionnels des solutions implémentées par l'équipe de réalisation. Participer à l'analyse des besoins des utilisateurs et proposer des solutions adaptées. Assurer la qualité et la conformité des solutions mises en place dans le respect des normes aéronautiques. Collaborer avec les équipes techniques et fonctionnelles pour optimiser les processus. Animer des réunions avec les parties prenantes pour assurer le bon déroulement des projets. ------

SUPPORT ANALYST Indre La Prestation nécessite en Prérequis : avoir pratiqué en environnement GCP (1-2 ans), ils n’attendent pas un expert sur le sujet La Prestation consiste à • Gérer des Infrastructures Cloud : o Déployer, configurer et maintenir des services et des applications sur Google Cloud Platform. o Assurer la surveillance proactive et la gestion des incidents sur l'infrastructure GCP. o Implémenter et gérer des environnements multi-cloud et hybrides. • Optimisation des Performances : o Analyser les performances des systèmes et proposer des améliorations. o Optimiser l'utilisation des ressources pour réduire les coûts et améliorer l'efficacité. o Automatiser les tâches répétitives en utilisant des scripts et des outils d'automatisation (Terraform, Ansible, etc.). • Sécurité et Conformité : o Garantir la sécurité de l'infrastructure cloud en appliquant les meilleures pratiques de sécurité. o Assurer la conformité avec les normes et les réglementations en vigueur. o Mettre en place et gérer des politiques de sauvegarde et de récupération des données. • Support et Collaboration : o Travailler en étroite collaboration avec les équipes de développement pour assurer l'intégration continue et le déploiement (CI/CD). o Fournir un support technique et une formation aux équipes internes. o Documenter les procédures et les configurations pour faciliter la maintenance et le support. Compétences et Qualifications : • Compétences Techniques : o Maîtrise de Google Cloud Platform (GCP) et de ses services (Compute Engine, Cloud Storage, BigQuery, etc.). o Expérience avec des outils d'infrastructure en tant que code (IaC) tels que Terraform et Ansible. o Bonne compréhension des concepts de réseaux, de sécurité et de gestion des identités sur GCP. o Compétences en scripting (Python, Bash, etc.).

Missions / Tâches : Vous intégrerez l’équipe IT Data Integration, qui a pour responsabilité l’intégration des données (ainsi que les flux retours) en provenance d'un partenaire (qui opère le système bancaire en marque blanche pour le compte du client final) vers notre Data Platform sur le cloud AWS. Vous aurez à travailler sur le « run » (suivi de production et gestion des défauts sur les données reçues/envoyées) : - Jobs AWS Glue (Spark serverless sur AWS) - Lambda Functions AWS - DAG Airflow - PYSpark - Flux de fichiers CFT/SFTP - Reporting PowerBI ainsi que sur les nouveaux projets : - Data Privacy : purge de données, mise en conformité RGPD. - Data Quality : mise en place de traitements (DBT) pour détecter les données non conformes et consolider des KPI permettant de gérer la qualité des données. - API Management (Gravitee) finalisation d’un Proof of Value et accompagnement au deploiement des nouvelles API / miration des API existantes vers cet outil. Administration de l’outil en lui-même (K8S, helm, AWS). Formation & Expérience Requises : Vous justifiez d'une expérience de plus de 5 ans dans le domaine de la data et/ou des solutions cloud AWS (idéalement orientées Data ou API Management). Vous savez travailler en équipe et en mode agile (Scrum) et vous vous appuyez sur des compétences solides en git et gitlab-ci pour mettre en commun votre code, participer aux revues de l’equipe, déployer les nouvelles versions jusqu’en production. Vous êtes passionné(e)s de nouvelles technologies et vous souhaitez développer vos compétences. Formation : A partir de Bac+4, tête bien faite, envie d’apprendre et de relever des défis Anglais : Professionnel

Profil recherché : Nous recherchons un Lead DevOps AWS avec une expérience comprise entre 8 et 15 ans, ayant une solide expertise en infrastructures Cloud AWS et une capacité démontrée à diriger des équipes techniques. Le candidat idéal possède des compétences en Terraform pour l'infrastructure as code, ainsi qu'une expérience avérée en leadership et en coaching afin de transmettre son savoir-faire et d'organiser le travail des équipes. Un diplôme en informatique ou dans un domaine connexe est requis (niveau Bac+5 ou équivalent). Compétences ( Techniques et fonctionnelles) : Techniques : Expertise en AWS (gestion des services Cloud, IAM, EC2, S3, RDS, etc.) Maîtrise de Terraform pour l'automatisation et la gestion des infrastructures Connaissance approfondie des pipelines CI/CD Bonnes pratiques en sécurité Cloud (IAM, KMS) Expérience en Docker, Kubernetes pour la conteneurisation et l'orchestration Expérience avec les outils de monitoring (ex: Prometheus, Grafana) Fonctionnelles : Leadership et capacité à coacher des équipes techniques Bonne maîtrise des méthodologies Agile/Scrum Forte sensibilité à l'importance des livrables et des délais Capacité à communiquer efficacement avec les équipes et les parties prenantes Aptitude à organiser et prioriser les tâches de manière efficace

Nous sommes à la recherche d'un professionnel expérimenté pour une mission freelance à démarrer au plus tard le 02/12/2024, d'une durée initiale de 6 mois. 🔍 Votre Mission : En tant qu'Architecte / Ingénieur Senior Cloud Azure, vous serez responsable de : Diriger et mettre en œuvre des architectures techniques complexes. Assurer la sécurisation des ressources Azure dans le cadre du projet DataFactory, en définissant l'architecture et en utilisant Terraform. Collaborer étroitement avec les équipes de développement et de sécurité pour concevoir des solutions optimales (IaaS, PaaS, CaaS). Garantir la conformité et la sécurité des services déployés dans le cloud. Gérer des projets de migration vers Azure, de la conception à l'exécution. Créer et encadrer une équipe de niveau 2 dédiée au cloud Azure. 💡 Compétences Requises : Expertise en Cloud Microsoft Azure, gestion des policies, FinOps. Connaissance des composants PaaS et IaaS. Maîtrise de Terraform. Une expérience en AKS est un plus. 📊 Livrables : Reporting hebdomadaire des actions réalisées.

Ton quotidien chez Komeet sera rythmé par : Animation des ateliers afin d’étudier et cadrer les besoins clients Préconisation, conception et mise en œuvre des plateformes Data (datawarehouse, datalake/lakehouse ) Rédaction de dossiers d’architecture et spécifications techniques Mise en œuvre des stratégies d’exploitation de plateformes Data Construction et déploiement des pipelines de données (ETL / ELT) à l’aide de langage de programmation ou d’outils de type Low-Code Mis en œuvre des flux d’intégration (en batch ou streaming) de données structurées/non structurées et volumineuses. Tests, validation et documentation des développements Réalisation d'audits et projets d’optimisation

Dans le cadre de projets stratégiques avec notre client, nous recherchons un Ingénieur Devops orienté IA et Cloud public. Le collaborateur sera rattaché à uneéquipe et intégrera la tribu en charge du périmètre DATA, en proximité des squads Assurances. Il interviendra sur l’ensemble du cycle de vie (design, build, run) des projets orientés IA. Missions : En tant qu'Equipier Ops, les principales missions seront les suivantes : Identifier les évolutions fonctionnelles et techniques des produits nécessitant des activités ops et les traduire dans le backlog en tant que « récits techniques ops » Provisionner les moyens techniques d’infrastructure dans tous les environnements Intégrer les produits dans les plateformes client, AWS et GCP (IaC, supervision/monitoring, backups, archives, log management) Fabriquer des composants techniques (scripts d'industrialisation, de déploiements, templates d’infra as code…) et automatiser les opérations en exploitant les services MLOPS Mettre en place les indicateurs d’observabilité infrastructure et applicative, du monitoring des modèles et s’assurer de l’intégration des exigences de production dans les applications livrées - Mettre à disposition une chaine d'entrainement et d’exécution des modèles Prendre en main des outils de DataOps et MLOps pour industrialiser des modèles de ML et d’IA. - Contribuer et maintenir les référentiels et consignes d’exploitabilité - Réaliser les actes de MEP Suivre les SLAs des produits, contrôler le bon fonctionnement de la production et assurer le reporting Anticiper, traiter et suivre les incidents d’exploitation en analysant les causes racines et en prenant les mesures correctives nécessaires Suivre les consommations et allocations des ressources Normalisation des éléments produits - Sécurisation by design et revue périodiques Maintien des capacités dans le temps - Capacité à identifier les opportunités et limites de l’open source vs des services managés Capacité à fédérer autour des choix préconisés Localisation du poste : Paris Expériences réussies dans le cadre de l’ingénierie DevOps/MLOps sur AWS avec une expertise sur Terraform . 5-7 ans d’expérience Environnements techniques : - AWS, (GCP) - Sagemaker (studio, notebook instance), KubeFlow, TensorFlow, Pytorch - Notebook, Python - Terraform (environnement Air Gap notamment), rebase - Artifactory, ECR, Helm - EKS, Kubernetes , Docker , ArgoCD - Jenkins - Grafana, CloudWatch, ELK, OpenSearch

Principales responsabilités : • Diriger l'ART (Agile Release Train) : superviser le processus de bout en bout de la migration DIGIT services d'hébergement cloud au sein du Scaled Agile Framework (SAFe). • Architecture et stratégie cloud : développer et mettre en œuvre une feuille de route d'architecture cloud qui prend en charge les besoins de l'entreprise, en mettant l'accent sur l'évolutivité, la sécurité et les performances. • Conception et mise en œuvre : Concevoir des architectures cloud de haut niveau (AWS, Azure, GCP, etc.) et superviser leur intégration avec les services existants. Assurez-vous que les décisions architecturales sont aligné sur les meilleures pratiques pour les services cloud natifs. • Collaboration : travailler en étroite collaboration avec les équipes Agile, les chefs de produit et les propriétaires d'entreprise pour décomposer le travail d'architecture en fonctionnalités exécutables et en histoires dans PI (Program Planification incrémentale. • Amélioration continue : Favoriser les améliorations continues de la stratégie et de l'exécution du cloud en évaluant les technologies émergentes, les meilleures pratiques et les outils de gestion du cloud. • Conformité et sécurité : Assurez-vous que les environnements cloud sont conformes, sécurisés et normes de gouvernance. • Mentorat et leadership : fournir des conseils architecturaux et un leadership pour le développement équipes, en veillant à ce que la conception et la mise en œuvre des services cloud soient conformes aux stratégie globale de transformation du cloud. • Communication avec les parties prenantes : dialoguer avec les principales parties prenantes, en fournissant des éclaircissements communication sur l'avancement de la transformation du cloud et sur la manière dont l'architecture soutient des objectifs organisationnels plus larges.

JCW est à la recherche d'un Product Owner Salesforce: PROFIL RECHERCHE: Une maitrise de Salesforce (Sales et Service) Creation du Roadmap Definition de la Product Delivery Une ou plusieurs experience(s) dans le secteur du Manufacturing LA MISSION: Durée: 6 mois renouvelables Localisation: Ile-de-France Fréquence: Hybrid - 3 jours sur site et 2 jours de remote Langues: Français et anglais impératif Si vous êtes intéressé ou connaissez des personnes qui pourraient l'être envoyez-moi vos CV à pour une considération immédiate.

DÉVELOPPEUR SALESFORCE E-COMMERCE Description du Poste : Le Développeur Salesforce E-commerce est responsable du développement et de la personnalisation des solutions e-commerce sur Salesforce Commerce Cloud. Il travaille au sein d’équipes techniques pour implémenter des fonctionnalités innovantes, optimiser les performances des plateformes, et intégrer Salesforce avec d’autres systèmes d’information. Ce poste exige une solide expérience en développement Salesforce, en particulier sur Commerce Cloud. Responsabilités : Développer et personnaliser des solutions e-commerce sur Salesforce Commerce Cloud. Intégrer Salesforce Commerce Cloud avec des systèmes tiers (ERP, CRM). Collaborer avec les équipes fonctionnelles et techniques pour assurer la qualité du code. Participer aux phases de conception technique et aux revues de code. Assurer la maintenance et l’évolution des plateformes e-commerce. Compétences requises : Expérience en développement Salesforce Commerce Cloud (3+ ans). Solides compétences en JavaScript, HTML, CSS, Apex et Visualforce. Connaissance des API et des intégrations web services. Expérience en environnement Agile/Scrum.

Nous recherchons un Expert Cloud avec une expérience approfondie dans les environnements AWS, GCP et Azure pour intégrer notre équipe. Vous jouerez un rôle clé dans la conception, le déploiement, et la gestion de solutions cloud à grande échelle. Votre expertise dans ces trois principales plateformes de cloud computing sera essentielle pour guider les choix technologiques de nos clients et assurer une transition fluide vers le cloud. Responsabilités : - Concevoir et mettre en place des architectures cloud sécurisées, évolutives et performantes sur AWS, GCP, et Azure. - Superviser la migration d'infrastructures traditionnelles vers le cloud, tout en garantissant la continuité de service. - Automatiser et optimiser les processus de déploiement, de gestion des configurations et de surveillance sur différentes plateformes cloud. - Assurer la sécurité et la conformité des systèmes cloud en accord avec les meilleures pratiques. - Gérer et résoudre les incidents liés aux environnements cloud en collaboration avec les équipes d'ingénierie. - Fournir un soutien technique avancé et former les équipes internes aux bonnes pratiques d'utilisation des solutions cloud. - Élaborer des stratégies multicloud pour optimiser l'utilisation des différentes plateformes en fonction des besoins spécifiques des projets. - Participer aux audits de performance et de sécurité des infrastructures cloud.

Dans le cadre de son désir de développer de nouveaux cas d'usage de l'IA dans le cloud, le DataLab Group souhaite exploiter toute la puissance du cloud pour tirer parti des capacités des modèles d'IA propriétaires et open-source. Objectif : - Aborder les sujets liés à l'IA générative en lien avec les offres AWS (Bedrock, SageMaker, etc.), en mettant l'accent sur les concepts clés (LLM, RAG) et les défis actuels tels que la scalabilité, les coûts et les optimisations ; - Superviser l'intégration fluide de ces modèles d'IA avancés dans notre infrastructure cloud ; - Optimiser l'utilisation des ressources, l'assurance de l'évolutivité et la promotion de la collaboration entre les équipes de développement et d'exploitation. Responsabilités : - Accompagner l'équipe technique dans les meilleures pratiques de développement et d'intégration continue ; - Collaboration avec les parties prenantes : Établir et maintenir des canaux de communication efficaces avec divers acteurs, y compris les dirigeants, les clients et les équipes internes ; - Mise en place d'une architecture permettant le déploiement continu de modèles d'apprentissage automatique ; - Travailler en étroite collaboration avec les équipes de développement pour intégrer les pratiques DevOps dans le cycle de développement ; - Créer des POC (Proof of Concept) de tests d'intégration dans Kubernetes, démontrant le potentiel des pipelines de déploiement automatisés et efficaces ; - Concevoir l'architecture des composants AWS responsables du stockage et de l'intégration des données ; - Gérer et maintenir l'infrastructure as code, en utilisant des outils tels que Docker, Kubernetes et Terraform ; - Optimiser les flux de travail existants en identifiant les goulets d'étranglement et en proposant des solutions d'amélioration ; - Surveiller les performances du système, l'efficacité des processus et la disponibilité des services en implémentant des métriques et des outils de monitoring.

Nous recherchons un Architecte Technique Salesforce expérimenté pour mener une mission stratégique de refonte et de remise en standardisation des solutions Salesforce au sein d'une grande organisation. Le candidat travaillera en étroite collaboration avec les équipes internes pour garantir la conformité des solutions avec les bonnes pratiques Salesforce et identifier les personnalisations inutiles. Analyser et identifier les personnalisations inutiles sur les solutions Salesforce existantes. Proposer des solutions standardisées en accord avec les meilleures pratiques Salesforce. Collaborer avec les équipes métiers et techniques pour concevoir des solutions adaptées à leurs besoins. Garantir la cohérence technique des solutions avec l'architecture existante. Participer à la gestion de projet et à la coordination des équipes impliquées. Communiquer régulièrement sur l'avancement des projets et assurer le suivi des performances des solutions déployées.

Contexte de la mission : La prestation d’expertise Cloud Public intègrera la DevTeam AWS de la Squad Cloud Public du client et prendra en charge des features Build dans le backlog qui pourront être soit orientées métier soit orientées infra et participera aussi aux actions liées au Run. Tâches à réaliser : · Développer, maintenir en conditions opérationnelles et faire évoluer le code IAC de l’application métier · Mettre en place les pipelines DevOps afin d’automatiser les déploiements sur l’ensemble des environnements AWS · Assurer la généricité de ces pipelines · Réaliser les phases de spécifications techniques détaillées, les maquettes de validation, les procédures d’installation et d’exploitation des solutions · Garantir la sécurité ressources cloud en respectant les règles RSIS et les bonnes pratiques en matière de développement · Contribuer à faire évoluer l’infrastructure avec veille régulière des menaces et en implémentant et améliorant les règles de détections · Garantir la cohérence de l’architecture mise en place en collaboration avec les architectes Cloud · Ouvrir et suivre des incidents chez l’infogérant Cloud Public en cohérence avec les processus ITIL du client