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Bonjour, je suis à la recherche d'un Cloud Product Manager dont vous trouverez la fiche ci-dessous : Poste de Cloud Product Manager , collaborant avec une équipe DevOps de 10 personnes (CloudFoundation) et une équipe DevOps de 4 personnes (GSO). Ces équipes construisent et exploitent la zone d'atterrissage AWS ainsi que les services partagés et outils pour les applications. Rôle : Le Cloud Product Manager s'assure que la zone d'atterrissage Cloud permette aux équipes de : Accroître la productivité des ingénieurs, Utiliser des technologies de pointe, Respecter les exigences réglementaires, Garantir une forte résilience, Profiter d'une sécurité Cloud renforcée en continu, Garantir une durabilité et une efficacité continues. Principales tâches : Rôle de Product Manager e : Aligner avec l'équipe Care qui gère la demande IT et la livraison. Garantir la livraison de la feuille de route 2025 pour CloudFoundation. Collaborer avec les équipes Sécurité et Architecture . Animer des réunions trimestrielles (Big Room) pour partager les exigences non fonctionnelles (NFR) des trimestres à venir. Organiser des réunions mensuelles avec chaque équipe pour suivre la mise en œuvre des NFR, collecter leurs besoins et retours. Diriger le comité de pilotage Cloud pour suivre la progression, identifier les points bloquants et partager les fonctionnalités livrées et à venir. Fournir des informations aux audits et au contrôle sur les processus et livraisons. Contribuer à la revue de service Cloud et participer aux revues trimestrielles avec AWS. Rôle de Product Owner pour CloudFoundation : Prioriser le backlog. Accompagner les clients. Garantir les pratiques agiles. Animer les cérémonies agiles : planification de sprint, raffinement, revue de sprint. Collaborer avec l'équipe CloudFoundation pour répondre aux questions et comprendre les sujets en cours. Suivi des projets : Mise en conformité avec la réglementation Dora. Projet Move2Cloud : soutenir les équipes dans la migration de 1300 VM vers AWS. Projet DataLake : envoyer des données Cloud au DataLake d'entreprise et construire des tableaux de bord MicroStrategy. Amélioration de l'expérience développeur (DevXP) avec une nouvelle pile d'outils.

Nous recherchons un(e) expert(e) solution logiciel métier orienté produit et très technique pour des projets de migration (AD & Cloud). Un(e) véritable technophile. Cette prestation doit débuter dès que possible et se prolongera sur 2024 au vue de la charge de travail. Le poste Expert technique solution logiciel : sa principale mission est d'assurer la migration d'une solution et de son écosystème (interfaces/échange, rapports, éditions, etc.) dans un nouvel Active Directory dans le cadre de la cession des activités. Il a un rôle de conseil auprès de l'équipe, d'assistance support N3, de développement et être force de proposition afin de proposer des solutions pérennes. Spécialisé sur son domaine, il interviendra directement sur tout ou partie de ce projet de migration les Missions Analyser, conseiller et faire des recommandations de façon à améliorer l'efficience et l'efficacité des solutions techniques mise en place Travailler en collaboration avec les autres experts afin d'aboutir à une solution pérenne Participer à l'élaboration et à la révision de normes/documentation technique et/ou fonctionnel dans le cadre des projets Être le référent de son domaine technique en répondant aux tickets de support N3 Elaborer des reporting selon les demandes métiers et leurs spécifications Réaliser les montées de version des sites, en garantissant la cohérence de l'écosystème applicatif Définir, créer les requêtes SQL et/ou procédures stockées à des fins de mise en place d'interfaces spécifiques Participer au déploiement et recette des interfaces/échanges

📑 CDI (48/51K€) / Freelance / Portage Salarial – 🏠 2 jours de télétravail /semaine – 📍 Toulouse – 🛠 Expérience de 5 ans minimum 🌟 Envie d’un nouveau challenge... CELAD vous attend ! 🚀 Nous poursuivons notre développement et recherchons actuellement un DevOps CI/CD F/H pour intervenir chez un de nos clients dans le domaine industriel et la défense à Toulouse. 💻💼 Vos missions 🎯 : En tant que DevOps CI/CD , vous serez au cœur des projets de développement et d’intégration continue. Vous serez amené(e) à : Mettre en place, optimiser et maintenir des pipelines CI/CD pour garantir des déploiements fluides et efficaces Gérer les infrastructures dans des environnements cloud, on-premise ou hybrides, tout en assurant leur sécurité Développer des scripts (Bash, Python, etc.) pour automatiser les tâches répétitives et améliorer la productivité Collaborer avec les équipes de développement et d’exploitation pour fluidifier les workflows et résoudre les problématiques techniques Superviser l’intégration et l’utilisation des outils DevOps comme Jenkins, GitLab CI, Docker, ou Kubernetes Participer à des projets d’ amélioration continue , en intégrant les dernières innovations DevOps adaptées aux besoins de l’entreprise Compétences nécessaires : CI/CD, Jenkins, GitLab CI, Docker, Kubernetes, Scripting Bash, Python, Cloud

Traitement des alertes de sécurité / RUN : Prise en compte et traitement des alertes et des incidents de sécurité remontés par les équipements de sécurité. o La qualification niveau N3 et enrichissement o Création des Dashboards sur Splunk o Threat Hunting o CTI et veille sur les menaces Référent Forensic : Préparation des outils de Forensic, par la personnalisation du KAPE et l’adapter à chaque type d’incident, et la création du documentation pour les analystes. Réponse à incident : Investigation des incidents de sécurité, accompagnement et émission des recommandations en temps réel, et création de la timeline de l’attaque

Contexte Le client a engagé une transformation visant à devenir un "Cloud Service Provider" pour les métiers. Les enjeux sont de pouvoir digitaliser le parcours des développeurs, des équipes d’infrastructures et d’exploitations afin réduire notre "Time&Cost to market" tout en améliorant la fiabilité et la résilience de nos solutions. Pour cela, différents axes de travail devront être adressés : - La conception / développement des applications - Le déploiement des projets/produits - Les solutions d’hébergement - La culture Le client a défini une doctrine Cloud et une stratégie de mise en œuvre qu'il faut maintenant opérer en hébergeant en interne ce « Cloud Privé ». L’objectif est d’embarquer sur ces nouvelles solutions d’hébergement le patrimoine applicatif pour bénéficier de ses gains de temps et financiers. Pour embarquer le patrimoine, il est nécessaire de mettre en place des solutions de type « Platform Engineering ». Une structure projet/produit a été définie et se repartie en 4 équipes : • CCoE : En charge de la gouvernance et de la trajectoire • Outillage du développeur : en charge de la mise à disposition des outils pour les différents types de développeurs • Automatisation du déploiement : Mise à disposition des moyens d’automatisation de déploiements d’infrastructures et applicatifs • Infrastructure as Service : Mise à disposition de services managés d’infrastructures L’objectif de la mission réside dans l’accompagnement dans cette transformation pour aider l’équipe Cloud « Automatisation des déploiements » en tant que TechLeader DevOps. MISSIONS : • Participer à l’élaboration du design technique des produits et à leur intégration dans le SI • Garantir la qualité des produits • Participer aux recueils des besoins utilisateurs/clients - Recueille également les feedbacks et les intègre au Backlog Produit de l’équipe • Gérer et prioriser le Backlog Produit en vue 360 à la maille User Story pour l’équipe - Rédaction des Users Stories - Priorisation des fonctionnalités en fonction de la valeur pour l'utilisateur/client • Être en soutien de l’équipe - Clarification des User Stories - Participe à la qualité des développements en recettant les éléments • Contribuer à la vision et à la roadmap Produit

Nous recherchons un(e) Ingénieur QA Automatisation pour renforcer notre équipe qualité. Votre rôle sera de garantir la fiabilité, la performance et la stabilité des applications en développant et en maintenant des scripts de tests automatisés. Vous collaborerez étroitement avec les équipes de développement, produit et DevOps pour assurer une livraison continue de logiciels de haute qualité. Vos principales missions seront : • Analyse des exigences : Comprendre les besoins métiers et rédiger les plans de test basés sur les spécifications fonctionnelles et techniques. • Automatisation des tests : Développer, exécuter et maintenir des scripts de tests automatisés pour les tests fonctionnels, régression et performance. • Suivi des anomalies : Identifier, documenter et suivre les bugs jusqu’à leur résolution. • Intégration continue : Intégrer les tests automatisés dans le pipeline CI/CD (Jenkins, GitLab CI, etc.). • Amélioration des outils et processus : Proposer et mettre en œuvre des solutions pour optimiser les processus de test. • Collaboration : Travailler en étroite relation avec les développeurs, les équipes produit et les chefs de projet pour garantir la qualité des livrables.

Dans le cadre de la continuité numérique industrielle, le développeur participera à la mise en place d’une chaîne CI/CD standardisée et sécurisée, permettant le déploiement et la supervision sur 6 sites clients. L’objectif global est de garantir le transfert de données et fichiers des machines vers un datalake, exploitable via des applications standards (MES, SPC, etc.). Développeur Full Stack avec compétences Ops Back-End : Maîtrise de C# et Python . Front-End : Connaissance en HTML5 , Javascript , et CSS . (Optionnel) Compétences en jQuery et Ajax . Outils et Technologies : Administration de Git et GitLab . Expérience avec Grafana . DevOps : Mise en place d’une chaîne CI/CD . Connaissances en sécurité .

Qui sommes-nous ? Chez AMD Blue, l'innovation est notre passion, et nous sommes fiers de présenter Blue Ops, notre Tribu spécialisée dans le domaine OPS. Avec une présence établie sur l'ensemble du territoire français et une récente expansion aux États-Unis, nous sommes résolument tournés vers l'avenir. Dans le cadre d’un besoin client, nous avons l'opportunité d'accueillir un nouveau membre au sein de notre Tribu Blue Ops. Contexte de la mission : Notre client recherche un Ingénieur de Production dont la mission principale sera d’assurer la continuité et la qualité des services liés aux infrastructures, tout en se concentrant sur le suivi et la gestion de leur obsolescence. Ce poste s’inscrit au sein d’une équipe dédiée à la production applicative. Les compétences techniques solides et d’excellentes capacités de communication sont essentielles pour réussir dans ce rôle. Descriptif de la mission : Missions principales : Gestion des incidents et des problèmes : Résolution d'incidents (analyse, geste technique, support N2, gestion de crise). Analyse des causes racines, plans d'action, et amélioration continue. Run et maintien en conditions opérationnelles : Optimisation des performances, disponibilité des applications, et automatisation. Suivi des incidents et interventions en datacenter (8h-19h). Évolutions et projets : Réalisation des gestes techniques, coordination, reporting et animation. Amélioration de l’exploitation (DevOps, industrialisation, automatisation). Documentation et validation des exigences d’exploitabilité. Gestion des changements : Analyse d'impact, réalisation et suivi des gestes techniques. Support fonctionnel N1/N2 : Traitement des incidents et demandes (ServiceNow, Jira). Suivi des applications, scripts, reporting hebdomadaire et documentation. Autres : Astreintes et interventions en heures non ouvrées (HNO).

Intègre la solution logicielle ou matérielle livrée par les services Etudes dans l’environnement de production Cloud (GCP/OpenShift). Intègre l’application et en assure le déploiement via CICD Gère le support nécessaire de l’application lors des incidents en production Intervient dans la mise en exploitation d’une nouvelle application ou la livraison d’une nouvelle version de cette application Est un spécialiste des technologies du cloud et des services proposés par les grands cloud providers Maîtrise généralement les concepts de conteneurisation, d’automatisation et de CI/CD* qui lui permettent d’accompagner les développeurs et de mettre en place une démarche DevOps dans l’entreprise

CONTEXTE Une structure projet/produit a été définie et se repartie en 4 équipes : • CCoE : En charge de la gouvernance et de la trajectoire • Outillage du développeur : en charge de la mise à disposition des outils pour les différents types de développeurs • Automatisation du déploiement : Mise à disposition des moyens d’automatisation de déploiements d’infrastructures et applicatifs • Infrastructure as Service : Mise à disposition de services managés d’infrastructures, ces services sont regroupés dans un train appelé PCP (Private Cloud Platform). Afin d’accompagner cette transformation, l’objectif de la mission est d’aider, en proximité avec le Product Manager, l’équipe PCP en tant que Release Train Engineer, dans la gestion des backlogs, la coordination entre les équipes, et l’animation des moyens visant au succès des releases (planification/livraison). MISSION : • Participer aux PI plannings et s'engager sur les produits et services à livrer dans chaque release • Garantir la livraison dans les temps des engagements pris • Collaborer étroitement avec les PO concernés pour optimiser la gestion du Product Backlog et la clarification des objectifs associés, et pour que l'équipe atteigne ses objectifs sur chaque itération • Animer/coordonner les backlogs des équipes qu’il/elle accompagne • Gérer les dépendances et la communication avec les parties prenantes • Accompagner les collaborateurs, en s'assurant de leur bonne compréhension des objectifs, du périmètre, de la clarification des User Stories et déclinaison en incréments, dans le traitement des freins et/ou irritants • Planifier, co-animer et faciliter les cérémonies Scrum

Mission Développer et automatiser des produits et algorithmes Data (IA/Machine Learning) pour améliorer les décisions stratégiques au sein du périmètre marketing client. Créer des pipelines de données robustes et garantir la qualité via des sondes et une cartographie détaillée des données (structurées et non structurées). Mettre en œuvre des solutions de DataViz (PowerBI/Looker) pour fournir des insights exploitables et accompagner la stratégie Data du business. Compétences techniques Expertise en Python, Shell, CI/CD, Airflow, Dataflow, AppEngine, et FastAPI. Maîtrise des outils GCP (BigQuery), Git/GitHub, et des solutions de visualisation (PowerBI/Looker). Connaissance des méthodologies agiles (Scrum, Kanban) et des bonnes pratiques de gestion de données. Expérience avérée dans l’industrialisation de modèles ML/IA à grande échelle et la mise en production de pipelines complexes.

Dans le cadre de l'équipe OPS Data / IA au niveau du socle Datahub. • Garantir le fonctionnement optimal des outils ou systèmes dont il a la charge. • Garantir la résolution des incidents de niveau 2 ou 3 et contribuer à l'élaboration d'actions préventives sur les éléments dont il a la charge. • Apporter l'expertise, conseil et assistance dans l'usage et la mise en œuvre d'applications auprès des projets, support aux projets. • Contribuer à l'évolution des cibles et des trajectoires du SI, • TechLead sur les produits Data / IA,

Pour un audit flash d’une migration d’un pipeline devsops (jenkins) vers Gitlab, je recherche un expert gitlab qui maitrise à la fois les solutions gitlab (couverture fonctionnelle de l’existant vers la cible gitlab à confirmer, planning de migration à valider) mais aussi la dimension licencing (quels type de licences nécessaires pour quels types de populations). Durée : audit flash sur le mois de janvier 2025 . Nb de jours : mi temps minimum Un auditeur chargé de la migration de Jenkins vers GitLab joue un rôle essentiel dans l’évaluation, la planification et la gestion de la transition entre ces deux outils d’intégration continue (CI) et de déploiement continu (CD). Ce processus nécessite une analyse approfondie des configurations existantes, des workflows et des besoins spécifiques de l'entreprise. Tout d’abord, l’auditeur commence par une évaluation des pipelines CI/CD actuels dans Jenkins. Cela inclut l’analyse des scripts, des configurations de build, des plugins utilisés, des dépendances, ainsi que de l'architecture de l’infrastructure Jenkins. L’objectif est de comprendre la manière dont les processus sont automatisés et de relever les points sensibles qui pourraient nécessiter une adaptation lors de la migration. Ensuite, l’auditeur examine les fonctionnalités de GitLab, telles que GitLab CI/CD, qui peuvent remplacer celles de Jenkins, tout en identifiant les fonctionnalités spécifiques qui pourraient ne pas être directement transférables. Il faut aussi étudier la manière dont GitLab peut répondre aux besoins spécifiques de l’entreprise, qu’il s’agisse de gestion de versions, de pipelines ou de collaboration entre équipes. L’auditeur aide ensuite à définir une stratégie de migration, qui inclut la priorisation des tâches, la gestion du changement et la formation des équipes. Il est crucial d’élaborer un plan détaillé pour minimiser les interruptions et s’assurer que la migration soit progressive et non disruptive. Cela implique aussi des tests de validation pour garantir que les pipelines fonctionnent correctement une fois migrés vers GitLab. Enfin, l’auditeur peut participer à la phase post-migration en surveillant la performance des nouveaux processus, en ajustant les configurations et en proposant des améliorations continues pour optimiser l’utilisation de GitLab dans l’environnement de développement.

Assurer la performance et l’évolutivité des solutions Data & ML : Concevoir et optimiser des pipelines de données robustes et évolutifs (ETL/ELT). Garantir la qualité des données et leur disponibilité pour les modèles de Machine Learning et les équipes métier. Implémenter des solutions scalables pour le traitement de grands volumes de données. Encadrer techniquement une équipe en forte croissance : Accompagner une équipe de Data Engineers et Data Scientists, en participant activement à leur montée en compétences. Fédérer et guider l’équipe dans un environnement collaboratif et motivant. Assurer l’adoption des meilleures pratiques de développement (DevOps, CI/CD, tests automatisés, monitoring). Aligner les solutions Data avec les standards technologiques du groupe : Veiller à la cohérence des solutions avec les stratégies globales de l’entreprise. Introduire des standards modernes comme l’Infrastructure as Code, l’observabilité et le monitoring avancé. Roadmap produit et décisionnel : Collaborer avec les Product Owners pour prioriser les fonctionnalités liées à la gestion et au traitement des données. Assurer les choix architecturaux et techniques clés pour garantir la sécurité, la scalabilité et les performances des systèmes. Interopérabilité et standardisation : Travailler avec les autres Tech Leads et équipes transverses pour une intégration fluide des solutions au sein de l’écosystème global. Standardiser les pratiques liées aux pipelines de données et au MLOps. Supervision de la production et amélioration continue : Assurer la stabilité et la fiabilité des systèmes de données en production. Participer activement aux revues de code (MOB programming, pair reviews) pour maintenir un haut niveau de qualité technique. Être force de proposition pour des initiatives d’amélioration continue. Support et relation utilisateurs : Être le point de contact clé pour les utilisateurs finaux, comprendre leurs besoins et garantir leur satisfaction. Former les parties prenantes à l’utilisation des solutions déployées. L'équipe, actuellement composée de 5 collaborateurs, est en forte expansion avec des recrutements en cours pour répondre aux objectifs ambitieux du projet. Vous évoluerez dans un cadre mêlant innovation, technologies avancées et défis stratégiques, avec une véritable autonomie pour construire des solutions Data & ML d’envergure. Expertise confirmée en ingénierie des données (5+ ans) avec une solide maîtrise des technologies Cloud (AWS, GCP ou Azure). Compétences avancées en Python, Spark, Kafka, SQL ou outils de traitement des données distribuées. Expérience en MLOps et dans la mise en œuvre de pipelines automatisés. Leadership technique et capacité à encadrer une équipe technique. Forte capacité à communiquer, à collaborer et à prendre des décisions stratégiques.

Zsoft Consulting est une société de conseil, spécialisée dans les métiers d'ingénierie de développement logiciel. Nous travaillons principalement en étroite collaboration avec des grands comptes et également avec des PME. Depuis 2015, nous continuons à créer un environnement propice à l’innovation et à l’excellence. Dans le cadre de ce développement nous recherchons un Ingénieur DevOps. En tant qu'ingénieur DevOps, vous jouerez un rôle clé dans l'automatisation et l'optimisation des processus de déploiement, de monitoring et de gestion des infrastructures cloud ou on-premise. Vous collaborez étroitement avec les équipes de développement et d'exploitation pour assurer la qualité, la stabilité et la scalabilité des applications et des systèmes. Responsabilités Principales: Automatisation : Développer et maintenir des pipelines CI/CD pour assurer des déploiements continus et fiables. Infrastructure as Code (IaC) : Concevoir et gérer les infrastructures avec des outils comme Terraform ou Ansible. Monitoring et Logs : Implémenter et surveiller les systèmes de monitoring (Prometheus, Grafana, ELK, etc.) pour garantir la disponibilité des services. Collaboration : Travailler en étroite collaboration avec les développeurs pour intégrer les pratiques DevOps dans les cycles de développement. Cloud Computing : Déployer et gérer des applications dans des environnements cloud (AWS, GCP, Azure). Sécurité : Participer à la mise en œuvre des bonnes pratiques de sécurité dans les pipelines et les systèmes. Compétences Techniques Requises: Systèmes : Bonne maîtrise des systèmes Linux (CentOS, Ubuntu) et bonne connaissance de Windows Server . Conteneurisation : Expérience avec Docker et orchestration via Kubernetes . Outils CI/CD : Familiarité avec des outils comme Jenkins, GitLab CI/CD, ou GitHub Actions. Infrastructure as Code (IaC) : Connaissance de Terraform , CloudFormation ou Ansible. Langages de script : Compétences en Bash , Python ou Go pour automatiser les tâches. Cloud : Expérience avec au moins un fournisseur cloud ( AWS, GCP, Azure ). Versionning : Bonne maîtrise de Git et des workflows Git ( GitFlow, GitOps ). Monitoring : Expérience avec des outils comme Prometheus, Grafana, ou des solutions APM ( Datadog, New Relic) .

SRE - Sous l’autorité du SDM de la prestation, le référent Fonctionnel N2 est un acteur clé dans le dispositif Atos. Il doit être un facilitateur au quotidien et s’assurer notamment de: Exploitation Maintenance et fiabilité des systèmes : Assurer la disponibilité, la surveillance et la maintenance des infrastructures et services critiques. Gérer les incidents et les problèmes, y compris l’analyse post-mortem et l’implémentation des solutions correctives. Automatisation et optimisation : Développer et maintenir des outils d’automatisation pour améliorer l’efficacité opérationnelle. Optimiser les performances des systèmes pour garantir des temps de réponse rapides et une fiabilité élevée. Collaboration et communication : Travailler en étroite collaboration avec les équipes de développement pour intégrer les pratiques de fiabilité dans le cycle de vie du développement logiciel. Communiquer efficacement avec les parties prenantes sur les problèmes de fiabilité et les mesures correctives. Planification de la capacité et gestion des risques : Évaluer et planifier les besoins en ressources pour soutenir la croissance et l’évolution des services. Identifier et gérer les risques associés à l’infrastructure et aux services. Innovation et veille technologique : Explorer et intégrer de nouvelles technologies et pratiques pour améliorer la fiabilité et les performances. Se tenir informé des dernières tendances et meilleures pratiques en matière de fiabilité des sites