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➢ CONTEXTE * Au sein du domaine Data BI nous recherchons un Data Engineer qui aura la capacité de gérer à la fois les aspects MCO/TMA mais également la partie projets pour les différentes directions du groupe en collaboration avec le reste de l’équipe. À la suite d’une passation avec notre centre de service, il devra également être en mesure d’innover et d’améliorer les processus existants pour perfectionner l’efficience de l’équipe au quotidien dans ses différentes tâches. ➢ DESCRIPTION DE LA MISSION • Participe à l’analyse du besoin avec la supervision du PPO ou Manager et à la conception du modèle de données permettant de répondre aux enjeux. • Utilise l’analyse des données pour fournir des éléments significatifs et éclairer la conception/mise en œuvre des projets • Conçois, développe et maintien les pipelines de données pour l’acquisition, la transformation, le stockage et la mise à disposition des données. • Optimise les performances des développements pour assurer une disponibilité et une fiabilité maximale • Identifie et résout les goulots d’étranglement et les problèmes de performances dans les flux de données • Met en place des processus et des contrôles pour garantir la qualité des données • Conçoit et met en œuvre des systèmes d’alerte, de monitoring et de reprise automatique efficaces. • Réalise la recette technique et anime la recette fonctionnelle avec les utilisateurs • Rédaction des documents associés au projet (Spécification Fonctionnelles, Spécifications Techniques, Cahier de recette Technique, Document d’exploitation) • Être force de proposition sur l’amélioration de notre stack Data • Faire le reporting d’avancement des travaux • Support au déploiement • Assure la maintenance corrective ou évolutive • S’assure de la cohérence des livrables avec les règles et bonnes pratiques définies au sein de l’équipe

Pour les besoins d'un grand compte du secteur assurance nous recherchons un Tech lead Python / Vue pour aider le client à monter la filière Python permettant d'industrialiser de reprendre en maintenance des applications existantes, aider à les intégrer à leur chaîne DevOps, effectuer un audit de code, et réécrire les fronts avec nos normes d'architectures quand le front a été développé en Python. Vous intégrerez la direction études et plus particulièrement l'équipe Mobiles et applications spécifiques. Les connaissances sont obligatoires sur Python, FastAPI, technologies front Vue ou Angular, et DevOps.

Le prestataire travaillera en tant que Data Engineer sur les différents systèmes de gestion de données, et devra supporter les développements sur les différentes plateformes dans les meilleurs délais (time to market), tout en garantissant leur qualité. Le rôle impliquera notamment les activités suivantes : - Maintenance évolutive et corrective sur le périmètre applicatif actuel - Définition et chiffrage des architectures et solutions cibles en réponse aux besoins de l'entreprise. - Définition et mise en œuvre de PoCs pour valider les solutions proposées. - Rédaction des spécifications techniques et du dossier d'architecture. - Développement de processus d'ingestion de données dans AWS. - Définition et diffusion des meilleures pratiques de développement - Développement de services de récupération de données stockées dans AWS/S3. - Gestion du cycle de développement, de l'infrastructure et des mises en production (DevOps). - Accompagnement des utilisateurs dans la prise en main des nouvelles fonctionnalités. Le contexte L'outil est basé sur un SGBD Postgresql et une couche de collecte de données Java. Le second outil repose sur une base de données Cassandra avec une ingestion via des automates écrits principalement en Python. Dans les deux cas, les données sont récupérées via une API .Net. Un site web en Angular et un addin Excel en .Net permettent aux utilisateurs de consulter/manipuler les données. Les données de ces bases opérationnelles sont synchronisées avec le datalake amazon afin d'alimenter les processus d'analyse de données qui utilisent la pile technique AWS.

Contexte : Mise en place de flux d'alimentation d'un entrepôt de données sous GCP. MISSIONS : • Conception et développement de flux de données • Exploration des données sources • Rédaction de spécifications (mapping) • Migration depuis l’ancienne architecture Compétences recherchées : - Obligatoires : Expérience avérée de 12 mois minimum sur un projet Data sous GCP validée par une certification Professional Data Engineer GCP Big Query Dataform Cloud Storage Composer SQL Python Scripting Shell - Optionnelles : Dataiku QlikSense Google Data Studio GIT DBT Expérience nécessaire : 3 années minimum Langue : Français

Notre client dans le secteur Énergie et ressources naturelles recherche un/une Lead Dev Computer Vision H/F Description de la mission: Notre client souhaite se renforcer sur le domaine de la vidéo intelligente. Les objectifs métiers : Définir les solutions technique svidéo répondant aux besoins des métiers Réaliser les expérimentations Maintenir et faire évoluer les installations existantes et être en appui à l'exploitation L'équipe est en cours de construction et se composera d'un CP, d'un expert Video, d'un référent lead tech La mission : Prendre le rôle de lead dev du périmètre Computer Vision Mettre en place une plateforme de développement Appuyer les architectes et les CP lors de la conception Expérimenter et tester les prototypes Implémenter et produire du code industriel définir les spécifications détaillées vielle technologique ... Compétences / Qualités indispensables : Expérience en computer vision , connaissance scientifique en traitement d'image , Dev Python avec Opency, Pytorch, Tensorflow, ONNX, Linux (redhat, Ubuntu), nvidia,cuda, Docker,Git

La mission se déroulera au sein du département Digital Platform travaillant en mode Agile. Maitrise en profondeur les concepts du Well Architecture Framework du Cloud AWS -Vous êtes amené à définir / construire / faire évoluer et exploiter une plateforme sur AWS permettant aux métiers de développer et faire tourner leurs applications Cloud. -Vous participez aux activités de RUN liées à la plateforme. -"Infra as Code” : Vous développez des modules Terrraform et pipeline CICD pour déployer/configurer/gouverner l’infrastructure (aucun déploiement sera fait manuellement via la console AWS). -“User centric” : Vous êtes à l’écoute des utilisateurs du produit et rechercher leur feedback, documenter pour que les utilisateurs soient autonomes dans leur utilisation de la plateforme. Des astreintes pourraient devenir obligatoires pour des raisons opérationnelles

Intégrer une équipe pluridisciplinaire Data Ingénieur/Data Scientist pour DEVELOPPER puis déployer de façon industriel des algorithmes de Data Science orienté Client et Marketing sur des technologies DataLake. Environnement Lake House On Premise sur technologie équivalente au Cloud ayant une trajectoire vers AWS. Une expérience sur de la Data Client est fortement recommandée. CICD Expert AWS Avancé Scheduling Airflow Expert Python Expert kubernetes Expert Stockage S3 Expert PYSPARK Expert SQL Expert Git Expert Dataiku Avancé Hive Expert

Nous recherchons un Data Engineer GCP - BigQuery, Azure Data Factory et DBT pour contribuer à des projets de transformation de données. Vous serez responsable de la conception et de la gestion des pipelines de données en utilisant Google BigQuery comme base de données principale, Azure Data Factory (ADF) pour le processus ELT , et DBT (Data Build Tool) pour orchestrer les transformations entre les bases de données BigQuery. Vous travaillerez sur des projets de captage et de transformation de données ainsi que sur la mise en place d'indicateurs et de rapports via des outils de BI tels que Power BI , SSRS ou d'autres plateformes de visualisation. Développement de pipelines de données (ELT) : Créer et maintenir des pipelines de données avec Azure Data Factory pour orchestrer l'extraction, le chargement et la transformation des données. Intégrer des flux de données provenant de multiples sources vers BigQuery pour le stockage et l’analyse. Gérer l'architecture des données, en assurant la qualité et la conformité tout au long du processus ELT. Transformation des données avec DBT : Utiliser DBT (Data Build Tool) pour transformer et modéliser les données au sein de BigQuery . Développer et maintenir des modèles de données modifiables et bien structurés pour répondre aux besoins d'analyse métier. Assurer une documentation claire des transformations et des modèles DBT pour faciliter leur réutilisation et leur maintenabilité. Gestion des données sur BigQuery : Assurer l'optimisation des performances des bases de données BigQuery en termes de stockage, de requêtes et de coûts. Implémenter les meilleures pratiques pour la gestion des données, y compris les partitions et les indexations. Mise en place de reporting et d'indicateurs : Collaborer avec les équipes métiers pour définir les KPI et concevoir des tableaux de bord personnalisés avec Power BI ou SSRS . Créer des visualisations interactives et dynamiques permettant d’analyser les données stockées dans BigQuery et issues des transformations réalisées via DBT . Automatiser les processus de reporting pour fournir des rapports en temps réel et des indicateurs fiables. Documentation et optimisation : Documenter toutes les étapes des pipelines de données, des transformations DBT et des processus de reporting pour garantir la transparence et la collaboration entre les équipes. Identifier et implémenter des solutions pour améliorer les performances des pipelines de données et des processus d'analyse. Collaboration inter-équipes : Travailler en collaboration avec les équipes data, DevOps, et les parties prenantes métier pour comprendre les besoins, résoudre les problèmes techniques et optimiser les flux de données. Participer activement à l'amélioration continue des processus et des outils.

Dans le cadre de vos missions, vous serez principalement en charge de : Effectuer les montées de version OS Mettre en recette/production les applications qui n'ont pas encore été intégrées dans le CICD Assurer la supervision des services Piloter les contrats de maintenance des infrastructures Collaborer avec les développeur·euse·s pour améliorer les pratiques de développement et de test automatisé, et s'assurer de l'alignement sur les objectifs métier de l'entreprise Concevoir et mettre en oeuvre des pipelines de livraison continue pour les applications et les services, en intégrant les pratiques de sécurité dans une optique shift security to the left Agir en tant que chef·fe de projet pour les produits numériques d'infrastructure (Authentification, plateforme CI/CD, etc.), en s'assurant du respect des échéances et du budget, et en maintenant une communication régulière avec les parties prenantes Intégrer et administrer des outils du SI de gestion Automatiser les tâches de déploiement, de configuration et de gestion de l'infrastructure Mettre en place des pratiques de surveillance et de résolution des incidents pour garantir la disponibilité et la performance des applications Participer à l'amélioration continue des processus et pratiques DevOps, en contribuant aux comités ad-hoc

Le Data Scientist pourra intervenir sur des sujets clés qui peuvent impacter les différentes activités du groupe : prédiction du churn, optimisation des campagnes marketing et promotionnelles, analyse du parcours client, recommandation de produits, anticipation de la demande, activation d’audiences, ... Il travaillera en étroite collaboration avec les membres des équipes produit afin de comprendre au mieux les enjeux métiers, commerciaux et/ou opérationnels ainsi qu’avec les Data Engineers de l’équipe Tech afin d’identifier et exploiter les sources et flux de données pertinents. Dans le cadre des projets menés, il interviendra sur les différentes étapes clés, y compris : - La compréhension des besoins et des enjeux identifiés et leur traduction en une problématique de data science lorsque c’est pertinent. - L’identification, l’exploration et la préparation de données. - L’identification des algorithmes pertinents - L’entrainement, l’optimisation, l’interprétation et le déploiement de modèles de Machine Learning le cas échéant - La conception d’A/B Tests et d’outils permettant de piloter la performance des modèles et de mesurer leur impact en s’appuyant sur des KPIs pertinents. - La présentation de la démarche et des résultats aux différentes parties prenantes. Livrables Analyses de données Modèles statistiques et machine learning Résultats des modèles Compétences - Modélisation statistique et Machine Learning - Maitrise de Python et des librairies de data science courantes (Pandas, Scikit-learn, XGBoost,..) - Maitrise de SQL et Git - Connaissance de l’environnement cloud GCP - Outil de visualisation de données (PowerBI, Looker Studio, etc.) - Très bon niveau de communication et d’autonomie ainsi qu’une bonne force de proposition et une capacité à prendre des initiatives - La connaissance du monde Retail sera un plus

Pour le compte d'un de nos clients bancaire, le consultant interviendra dans un contexte de projet Socle Data pour améliorer la gestion des données et leur exploitation dans un environnement de plus en plus digitalisé. La mission consiste à intégrer une équipe technique spécialisée dans la gestion des risques et l'ingénierie des données. Le but est de renforcer l’infrastructure de gestion des données du groupe pour garantir une utilisation optimale des outils analytiques et faciliter la prise de décision informée. Le projet vise à la fois l'ingestion, l'agrégation et l'exposition de données provenant de sources multiples afin de produire des rapports métier sur la surveillance des risques. Ce projet s'inscrit dans une logique de transformation continue, avec des livrables sur plusieurs phases jusqu'en mai 2025. Conception et développement : Participer à la conception de la solution technique pour ingérer, agréger et analyser des données à grande échelle. Développer des flux ETL efficaces pour intégrer les données provenant de plusieurs sources internes et externes à BPCE. Collaborer avec les architectes de données pour définir la meilleure approche pour la gestion des volumes de données. Automatisation des processus : Utiliser DBT (Data Build Tool) pour automatiser le traitement des données et permettre une mise à jour en temps réel des rapports de risques. Veiller à l’intégration continue des données dans les systèmes existants en utilisant des pratiques DevOps . Analyse et reporting : Produire des rapports automatisés via PowerBI , permettant une visualisation des données pertinente pour les équipes métiers (notamment les équipes de risques et finance). Collaborer avec les utilisateurs finaux pour comprendre leurs besoins en matière de reporting et ajuster les livrables en conséquence. Optimisation de la performance : Travailler sur l’optimisation des performances des flux de données pour garantir la rapidité et l’efficacité des traitements. Implémenter des solutions de stockage avec Singlestore afin de gérer des volumes importants de données tout en maintenant un haut niveau de performance. Collaboration inter-équipe : Participer aux réunions avec les équipes métier et techniques pour bien comprendre les besoins et s’assurer que les solutions répondent aux attentes. Travailler en étroite collaboration avec les autres développeurs et data engineers pour assurer la fluidité des développements et des mises en production. Documentation et formation : Rédiger des documentations techniques complètes pour les solutions développées. Participer à la formation des équipes internes sur les nouveaux outils et processus mis en place.

🌟 Envie d’un nouveau challenge... CELAD vous attend ! 🚀 Nous poursuivons notre développement et recherchons actuellement un.e Développeur Python Django pour intervenir chez un de nos clients. 💻💼 Contexte : Au sein d'une équipe dynamique de 6 personnes, vous participerez activement au développement d'une stack technique innovante permettant d'opérer et d'optimiser les réseaux radio du groupe. Les outils que vous développerez seront utilisés par des ingénieurs spécialisés en radio et en réseau, contribuant directement à l'amélioration de la performance et de la fiabilité des infrastructures de communication. Voici un aperçu détaillé de vos missions 🎯 : - Développer, opérer et maintenir des applications robustes et performantes utilisant Python et Django - Collaboration avec les PO pour comprendre et affiner les exigences des tickets - Développer les tickets validés respectant les standards de qualité et les délais fixés - Participer aux sessions de backlog avec l'équipe - Maintenir la documentation technique à jour, assurant une compréhension claire et partagée des solutions développées - Réaliser des Proofs of Concept (POC) pour tester et améliorer des solutions existantes, en explorant de nouvelles idées et approches technologiques.

Dans le cadre de projets dans le domaine du test en région PACA, nous recrutons un Ingénieur automatisation ( F/H) pour renforcer nos équipes d’experts en test vers Aix -en- Provence. Réalisation de l’automatisation des tests Participation à la rédaction des Users Stories Rédiger les plans de test Préparer les jeux de données SQL Définition du processus de mise en œuvre de l'automatisation des tests Rédiger les scripts d'automatisation des tests à partir des spécifications Exécuter les cas de tests automatisation Mettre à jour les tests automatisés Rédiger les rapports de tests Télétravail Hybride = 3 jours de présentiel - 2 jours de remote – 1er mois intégration en présentiel –

Notre client est une entité clé au sein de son Groupe un important acteur dans son secteur, spécialisée dans la gestion des actifs énergétiques. Avec des bureaux à travers le monde, notre client optimise les ressources énergétiques du groupe et développe des solutions innovantes pour répondre aux défis de la transition énergétique. En tant que Data Engineer Junior, vous rejoindrez l’équipe Data & Analytics, dont la mission est de fournir des solutions de gestion de données robustes et efficaces. Vous travaillerez en collaboration avec des Data Scientists, des Analystes et d'autres équipes techniques pour soutenir les activités et pérenniser les projets, d’analyse et d’optimisation des actifs énergétiques.

Nous recherchons un développeur Python Full-Stack avec une solide expertise en Angular pour équipe l'un de nos clients. Vous serez impliqué dans le développement en prenant part à toutes les étapes du processus, de la conception à la mise en production. Concevoir, développer et maintenir des applications web en utilisant Python (Django, Flask) côté back-end et Angular côté front-end. Collaborer avec les équipes produit et design pour définir les spécifications techniques des projets. Optimiser et améliorer les performances des applications existantes. Participer à la rédaction des tests unitaires et des documents techniques. Assurer la maintenance évolutive et corrective des applications. Implémenter les meilleures pratiques de sécurité et de performance.

Développement de logiciels embarqués pour des systèmes de drones Collaboration avec les équipes techniques pour intégrer des fonctions de pilotage et de radar Participation à la conception et à l'architecture des systèmes Intégration de Capteurs : Développer et intégrer des drivers pour les capteurs embarqués, tels que les radars, afin d'améliorer les capacités de détection et de navigation des drones. Optimisation des Performances : Analyser et optimiser le code pour garantir des performances élevées et une consommation d'énergie minimale dans les systèmes embarqués. Support au Déploiement : Participer au déploiement et à la mise en service des systèmes développés sur les plateformes de test, en assurant un suivi des retours d'expérience pour des améliorations futures.