Trouvez votre prochaine mission ou futur job IT.

📑 CDI (65K€) / Freelance / Portage Salarial - 📍 Créteil - 🛠 Expérience de 8 ans minimum Nous recherchons un Data Manager pour renforcer son équipe dédiée à la validation du système de surveillance des conducteurs . Ce système est basé sur des caméras embarquées dans l'habitacle des véhicules, qui enregistrent des données telles que le niveau de fatigue, de vigilance et de stress du conducteur. L'objectif est de gérer l'ensemble du cycle de vie des données générées, depuis leur collecte jusqu'à leur archivage et leur traitement. Vos responsabilités : Assurer la gestion des données de validation (collecte, traitement, stockage, archivage) pour le système DMS. Tâches principales : Prendre les disques durs contenant les données collectées dans les véhicules. Gérer et stocker ces données (incluant des volumes massifs tels que des vidéos en streaming). Archiver les données et estimer les coûts liés à ce processus. Transférer les données vers les différents sites du client. Assurer la conformité aux exigences RGPD. Injecter les données dans des bancs de tests pour la validation. Étudier des solutions de stockage sur le cloud (GCP et AWS par exemple).

Nous recherchons un prestataire Data Scientist expérimenté pour rejoindre notre équipe et capable de transformer nos données en informations précieuses pour orienter nos décisions stratégiques. Le prestataire retenu aura une solide expérience technique dans le développement des solutions Data science pour répondre aux enjeux de performance et d’innovation (modèles prédictifs, algorithmes de recherche opérationnelle, Machine Learning, Deep Learning, Computer Vision, Time Series, etc...). Le prestataire sera responsable du développement et optimisation des modèles de machine learning robustes, l’analyse des données, l’amélioration et l’optimisation de processus décisionnels. Il ou elle jouera un rôle clé en tant qu’expert technique : - Data Processing : collecte, nettoyage, traitement et modélisation des données. - Analyse exploratoire : identification des motifs, tendances et anomalies. - Data Visualisation : visualisation claire et concise des résultats via des outils de visualisation. - Qualité et Responsabilité technique : assurer la qualité et l’intégrité des analyses et informations partagées. - Modélisation et Algorithmes de machine learning : développer et implémenter des modèles statistiques, de machine learning et d’intelligence artificielle (prédiction, classification, clustering, NLP, ect …). - Optimisation et Mise en production : optimiser les modèles développés et déployer les modèles en production. - Interprétation et Communication : identification d’insights pertinents, communication des résultats à travers des visualisations et rapports clairs et concis. - Collaboration : travailler étroitement avec les équipes techniques et non techniques. - Résolution de problèmes spécifiques : compréhension des défis métiers et propositions des solutions performantes adaptées aux besoins et contraintes de l’organisation. - Innovation : tests et propositions de nouvelles approches ou technologies qui améliorent les processus de traitement de données et la qualité des modèles. - Transmission de savoir : participer à la montée en compétences des data scientists internes en partageant son savoir et en expliquant le développement détaillé des méthodologies employées.

Dans le cadre d'une mission longue chez l'un de nos clients à la Defense et pour un démarrage immédiat, nous recherchons un(e) Consultant technique MOE BI / Domaine Socle Data ▪ Type de prestation : Assistance Technique ▪ Expertise métier requise : BI ▪ Nombre d'années d'expérience : 7-10 ans minimum ▪ Descriptif détaillé de la mission : ➢ Assurer le RUN des applications existantes (ETL, Bases de données, support niveau 3) ➢ Comprendre les enjeux métier, problématiques à résoudre et opportunités à concrétiser. ➢ Echanger et challenger les besoins métiers avec les équipes AMOA BI en tenant compte des contraintes techniques. ➢ Proposer, concevoir et spécifier des solutions techniques viables, évolutives et tenant compte de l'existant. ➢ Rédaction des documents techniques (spécification techniques, document d'exploitation…etc). ➢ Conseiller, proposer des axes d'amélioration, alerter si besoin. ▪ Environnement technique de la mission : ➢ Socle Data : SSIS, SQLServer (2016), procédures stockées, Azure DevOps (Git, Board Agile, Pipeline de déploiement CI/CD) ➢ Reporting : COGNOS BI 10.2 et 11 & Tableau (le reporting n'est pas dans le scope, il s'agit d'une information)

En collaboration avec l’équipe du programme de transformation du métier des malteries, vous serez responsable des pré-requis techniques permettant le déploiement d’une solution d’intelligence artificielle. Le projet Industrie 4.0 vise notamment à optimiser les processus de fabrication industrielle, sur les sites industriels à l’international du client. Vous aurez en charge la standardisation des données industrielles sur la base des supervisions, des PLC et des solutions d'automatisation utilisés en production. Vous serez intégré à l’équipe d’ingénieurs IT / OT, qui vous guidera, dans les premières semaines, pour appréhender le processus industriel de maltage. En interaction quotidienne avec des équipes pluridisciplinaires (Business Product Owner, Product Manager, responsables de production et maintenance des sites, chefs de projet Transformation…), vous reporterez au chef de projet Industrie 4.0, sous la codirection du Directeur Industriel et Directeur Transformation. Vos principales missions : Standardiser les données reçues via les automates des sites industriels (création du core model des données industrielles) Créer les spécifications des modèles de données (à partir du code automate, basés sur les supervisions WinCC, Schneider…) pour chaque étape du processus industriel de maltage, à destination du partenaire externe en charge du traitement de ces données Gérer les éventuelles pannes automates et/ou AVEVA (Historian) avec les sites industriels, de manière adhoc Participer aux réunions de pilotage du projet Industrie 4.0 en tant qu’expert technique PROFIL RECHERCHE L'ingénieur OT retenu devra avoir une expérience pratique des systèmes SCADA et une bonne expérience de l'automatisation des processus, en secteur industriel. COMPETENCES SOUHAITEES +3 ans d’expérience sur la création et la maintenance de codes automates / supervisions Expérience en tant qu’automaticien en industrie (la connaissance du secteur agroalimentaire et/ou agricole sera appréciée) Raisonnement analytique et appétence pour le traitement de données Bonne communication écrite et orale Anglais indispensable (B2 minimum) ENVIRONNEMENT & CONDITIONS MISSION La mission est d’une durée initiale de 3 mois (renouvelable), avec un rythme idéalement de 5 jours par semaine (possible 4j). Démarrage immédiat requis. Après une période d’intégration à l’équipe et de formation (deux semaines environ, à 1h de Paris en train), au siège et auprès du partenaire IA (lieu : La Défense), la mission pourra avoir lieu à 90% en distanciel. Des déplacements ponctuels sur les sites industriels (République Tchèque, Allemagne, Serbie, UK…), à raison de 2-3 jours par mois maximum, sont à prévoir. Budget : 600-650€/jour (+ prise en charge des déplacements et des déjeuners sur site)

Bonjour, Nous recherchons pour un pote à pourvoir ASAP pour notre client banque basé en Région parisienne un profil Data Engineer La mission consiste à intégrer l'équipe Projets en charge de l'intégration des données de l'entreprise au sein de la plateforme Data sous le Cloud Azure afin de couvrir les besoins Big Data et BI de nos métiers. La personne sera intégrée dans l'équipe projet qui fonctionne dans une organisation en mode Agile. Nous recherchons un Data Engineer confirmé/sénior avec une forte expertise sur Azure, Databricks, Spark, Scala, Python et SQL · Développement et l’implémentation de solutions Big Data Analytics · Analyse du besoin, étude d'impacts et conception de la solution technique · Conception et modélisation des données au niveau d'un Data Lake (format Parquet, Delta table, …) · Construction des pipelines de données pour collecter, transformer et traiter des données dans le Data Lake · Développements de notebooks (ex : Databricks) de traitements avancés des données · Cloud Datawarehousing (tuning, optimisation de traitements et requêtes SQL) · Rédaction de documentation technique (Dossier d'Analyse Technique, release delivery note, ….) · Revue de code · Réalisation de tests unitaires · Maintenance corrective et évolutive · Livraison dans un environnement Devops, CI/CD et outils associés Compétences techniques requises · Expérience Data minimum 5 ans · Azure minimum 3 ans · Expérience architecture Lakehouse minimum 2 ans · Databricks minimum 5 ans · Spark minimum 5 ans · Scala, Python, SQL minimum 5 ans · Maitrise de CI/CD, Azure DevOps minimum 3 ans · Connaissance des outils Agile (JIRA) et ayant déjà travaillé en mode Agile minimum 1 an Dans le cas où vous êtes intéressé par ce poste, pourriez-vous m'envoyer votre CV au format Word à en indiquant, votre disponibilité ainsi que vos prétentions salariales ou votre tarification journalière si vous êtes indépendant.

1. Gouvernance et alignement des données o Établir et maintenir un cadre structuré de gouvernance des données au sein du département. o Veiller à l'utilisation cohérente de sources de données alignées dans tous les tableaux de bord pour éviter des analyses contradictoires. o Promouvoir et initier des efforts visant à améliorer la qualité des données et à harmoniser les sources de données à travers les fonctions métier. o Servir de point de contact central pour les questions d'alignement et de gouvernance des données. 2. Définir un plan de rationalisation des dashboards commerciaux : o Evaluer l’existant (recensement / évaluation pertinence) o Formaliser les besoin utilisateurs prioritaires (identifier les key users, comprendre les attentes) o Identifier les redondances et simplifications o Définir la cible et le plan pour atteindre cette cible 3. Gestion du changement et formation o Collaborer avec des équipes internes (y compris l'Académie, l'équipe de gestion du changement de la transformation des lignes & tarification et les réseaux des lignes) pour sensibiliser aux tableaux de bord disponibles et à leurs cas d’usage. o Développer et exécuter un plan de rationalisation pour réduire le nombre de tableaux de bord et améliorer leur accessibilité. o Diriger des sessions de formation des utilisateurs et créer des stratégies d’adoption pour les tableaux de bord nouveaux et existants. o Travailler en partenariat avec les parties prenantes métier pour garantir la bonne mise en œuvre des processus de gestion du changement. 4. Collaboration avec les parties prenantes o Travailler en étroite collaboration avec des équipes transversales, y compris l’équipe IT BI et les unités métiers, afin de garantir un alignement fluide des efforts de gouvernance des données et de formation. o Servir d’intermédiaire entre les utilisateurs métiers et le département BI pour répondre aux préoccupations et aux retours liés aux données.

A propos du client : Secteur : Banque Ville du client / employeur : Paris et région parisienne Précision lieu : Type : Grand groupe Taille : > 1000 salariés Description de l'offre : Pour un client bancaire nous cherchons un profil data scientist sachant impérativement maîtriser Pyspark et Python (Maîtrise avancée). Le rôle est d'être responsable du pilotage technique et de l'enrichissement des algorithmes des scénarios de lutte contre le blanchiment et le financement du terrorisme. Ces scénarios servent à détecter de smouvements de compte suspects. Pour cela il faut : -développer des algorithmes robustes -identifier et intégrer de nouveaux critères -améliorer avec des critères la prédictibilité des modèles -identifier les résultats incohérents pour fiabiliser les modèles -auditer la qualité des données qui sont prises en compte dans les scénarios -travailler avec l'équipe métier -être force de proposition pour intégrer de nouvelles technologies si pertinentes Critères de candidatures Critère 1 : Python Critère 2 : Pyspark Critère 3 : Big Data

Vos missions ? En tant que Lead Ingénieur Data, vous serez responsable de la conception, du développement et de la maintenance de solutions data au service des différents métiers de l'entreprise . Aux côtés d'experts métiers, et d'un Leader Technique, vous devrez développer des traitements robustes, monitorés et résilients dans un écosystème Cloud avec des technologies d'industrialisation à l'état de l'art. Vos traitements répondront à des besoins autour de problématiques complexes dans les domaines d'activité de l'entreprise (Réseau & système IOT, évolutions possibles sur comptage de l'eau, gestion des déchets, etc …) La stack Technique : MongoDB, PostgreSQL Python (lib : Pandas, Scikit Learn, Tensorflow, Matplotlib, Plotly...) Scala, R, Docker, Jenkins Gitlab/Github Grafana

Au sein du Data Office, le Data Quality Process Owner est garant du processus global de data quality, transverse à l’ensemble des domaines digitaux de l’entreprise. il collabore avec l'ensemble des contributeurs de l'entreprise (Business, Produit, Data, Tecc..) pour s’assurer de l’application cohérente des politiques et standards de qualité des données, et il veille à ce que le processus de data quality soutienne les objectifs stratégiques Cohérence et intégrité des processus : Veiller à ce que les standards de qualité des données soient appliqués de manière homogène à travers les différents domaines, tout en restant adaptés aux spécificités de chacun. Amélioration continue : Identifier et promouvoir des stratégies d’amélioration continue en matière de Data Quality, Support et accompagnement au changement: Apporter un soutien aux différents contributeurs (Business, Produit, Data, Tech) dans la mise en oeuvre de leurs actions, en fournissant les bonnes pratiques, outils et retours d’expérience pour améliorer la qualité des données dans les périmètres métiers. Le Data quality Process Owner assure l’intégrité, la cohérence, la pérennité, la valeur des pratiques de qualité des données au niveau global, tout en s’assurant que chaque domaine dispose des moyens et des outils pour mettre en place un dispositif de data quality.

Nous recherchons pour le compte de notre client spécialité dans l'énergie un Data Base Administrator Talend (H/F) habilitable secret défense en CDI à Marseille. Conception de bases de données : - Effectuer les choix d'implémentation des bases de données dans le respect du cahier des charges et en collaboration avec les différents acteurs du projet (chef de projet, architectes, consultants ERP, experts « décisionnels » ...) - Concevoir, réaliser et optimiser l'architecture de la donnée du système d'information opérationnel - Participer à la conception et au développement de l'architecture de l'entrepôt de données décisionnel - Maintenir la documentation des schémas relationnels et non relationnels - Proposer et suivre les optimisations des requêtes SQL et no SQL afin de garantir les meilleures performances de nos applications métier - Assurer le support aux équipes de développement afin d'identifier et proposer des solutions performantes Gestion de la donnée : - Concevoir, développer et maintenir les flux de synchronisation entre nos différents systèmes avec notre outil ETL - Définir les templates, concevoir et réaliser les opérations d'import de données en masse - Support technique, assistance et observabilité - Participer aux corrections d'incidents, demandes d'évolutions des chefs de projet métier et assurer l'assistance utilisateurs de niveau 3 - Participer au déploiement de l'architecture applicative de microservices en adaptant le modèle de données historique - Suivre et gérer les performances des Bases Oracle et mongoDB - Assurer la veille technologique et traiter l'obsolescence technique

🏭 Secteurs stratégiques : Banque de détail 🗓 Démarrage : ASAP 💡 Contexte /Objectifs : Les données transversales sont historiquement hébergées dans 3 entrepôts de données en technologie Teradata ainsi que dans divers datamarts utilisant plusieurs solutions d’accès aux données (Microstrategy, SAS, DataIku). Les data pipelines utilisent majoritairement les solutions DataStage et Informatica. Afin d’optimiser les coûts de run (TCO) et de gagner en productivité, nous envisageons de migrer en mode « lift end shift » les entrepôts de données et la partie data lake vers une solution lake house (Snowflake ou Databricks) avec un enjeu fort sur les délais. Une étude de cadrage détaillée a été lancée cet été et doit se terminer fin 2024 en vue de démarrer la phase d’exécution du projet de migration dès janvier 2025 afin de pouvoir tenir nos jalons. Cette étude vise à : Finaliser le Business case, la formalisation de la valeur métier et l’estimation des coûts (éditeurs, intégrateurs, SG, infrastructure on-premise et public cloud) Préciser l’architecture cible et en particulier la strategy à adopter sur le code ETL/ELT et les couches d’accès à la donnée Identifier avec précision l’ensemble du code/données à migrer en incluant les usages industriels et ceux de type shadow IT Contractualiser un forfait avec l’éditeur avec engagement de résultat sur la migration et potentiellement un second forfait avec un intégrateur pour assurer le déploiement dans l’infra SG du code migré ainsi que les tests d’acceptance permettant de valider les livrables de l’éditeur Définir la stratégie de migration (découpage en lots, périodes de freeze, stratégie de tests, prallel run...) dans un environnement avec une forte complexité applicative (grand nombre d’interdépendances) et organisationnel (plus d’une vingtaine d’équipes à coordonner) Construction de la roadmap de migration, de son suivi, définition des KPIs/critères de succès avec un focus fort sur le suivi contractuel des éditeurs/intégrateurs et la définition de la gouvernance associée Instruire les process SG visant au bon respect de nos règles de sécurité, d’architecture et de nos principes data dans le cadre réglementaire applicable Dans ce cadre la prestation consiste à contribuer à/au(x) : Contribuer au pilotage de l’étude détaillée 2024, Livrables, suivi et gestion dans son ensemble Reporting au senior management

Pour un de nos clients situé dans la région parisienne nous cherchons en pré-embauche, les différents profils suivants: Profils Data maitrisant DataLake. La connaissance de l'anglais est un vrai plus. Nous recherchons obligatoirement des profils en CDI et non des indépendants. Le salaire est compris entre 45 et 55 Ke pour les confirmés et entre 55 et 60-65 Ke pour les experts. Dans le cas où vous êtes intéressé par ce poste, pourriez-vous m'envoyer votre CV au format Word à en indiquant, votre disponibilité ainsi que vos prétentions salariales ou votre tarification journalière si vous êtes indépendant.

AT&C Monaco recherche pour l’un de ses clients sur Marseille, un Ingénieur DATA-BI H/F en CDI à pourvoir rapidement. Rattaché au Responsable de production, en tant qu’Ingénieur DATA-BI vous intégrerez le pôle Data et travaillerez conjointement avec les équipes de développement et les chefs de projets métier en apportant votre expertise et votre support sur l’ensemble du cycle de vie de développement des entrepôts de données décisionnelles. Vos missions : Conception de l’architecture des entrepôts de données : o Analyser et modéliser les besoins « métiers » o Participer et co-animer les ateliers métiers o Rédiger les comptes-rendus de réunions et les spécifications technico-fonctionnelle o Participer à la conception et au développement de l’architecture de l’entrepôt de données décisionnel et du Datalake o Maintenir les traitements d’alimentation du DataWareHouse (DWH) o Maintenir la documentation du DWH et du Datalake Restitution des données et formation des utilisateurs : o Développer les domaines métiers, les rapports et réaliser des extractions en fonction de la feuille de route ou de demandes Ad-Hoc. o Assurer la présentation des données selon les besoins de l’utilisateur o Assurer la formation des utilisateurs à l’utilisation des outils décisionnels o Structure les accès au décisionnel liés aux rôles et périmètres Support technique et assistance aux utilisateurs : o Participer aux corrections d’incidents, demandes d’évolutions et d’informations utilisateurs et chefs de projet métier o Accompagner le déploiement à l’ensemble du groupe d’un nouvel outils de Reporting : PowerBI o Assurer la veille technologique et traiter l’obsolescence technique o Suivre et gérer les performances du DWH et du Datalake

L’équipe est actuellement composée de 3 personnes qui gèrent le périmètre technique du Data Office ( 50 personnes dont 15 data Analystes – 20 DE – 5 dataviz – 10 PM ). Le Data Office a un patrimoine applicatif utilisant les briques techniques suivantes : - GCP – dataproc – BQ – dataform - Dynatrace - Datawarehouse Oracle - Tableau Software - SAP Business Objects Mission principale : En tant qu'Architecte de Data plateforme, avec l’équipe, vous serez responsable de la conception, de la mise en œuvre et de l'optimisation de notre data plateforme sur GCP. Vous travaillerez en étroite collaboration avec les équipes technique de la DSI et les squad du data Office pour garantir que la plateforme réponde aux besoins actuels et futurs de l'entreprise. Responsabilités : 1. Conception et architecture : o Concevoir l'architecture globale de la data plateforme en respectant les meilleures pratiques de développement et des standards GCP et en garantissant la scalabilité, la performance, le finops et la sécurité. 2. Mise en œuvre et développement : o Superviser la mise en œuvre technique de la plateforme en collaboration avec les développeurs et les ingénieurs en données. o Participer activement au développement et à la maintenance des composants de la plateforme o Participer activement à la formation de l’équipe sur les outils de la data plateforme. o Participer au run sur les outils du Data Office afin de solutionner tous problèmes techniques. o Valider le coté financier des solutions mise en oeuvre 3. Gestion des données : o Apporter son support sur les stratégies de gestion des données incluant la collecte, le stockage, le traitement et l'archivage des données. 4. Sécurité et conformité : o Mettre en place des mesures de sécurité pour protéger les données sensibles et garantir la conformité aux réglementations en vigueur. o Participer aux audits de sécurité et les tests de vulnérabilité et à leur remédiation ( CSPR ) o Participer à la définition et à la mise en place du PRA 5. Innovation et veille technologique : o Rester informé des dernières avancées technologiques sur GCP et proposer des améliorations continues. o Tester et évaluer de nouvelles technologies susceptibles d'améliorer la plateforme. o Participer au guilde de dev

Vos missions ? En tant qu'Ingénieur Data, vous serez responsable de la conception, du développement et de la maintenance de solutions data au service des différents métiers de l'entreprise . Aux côtés d'experts métiers, et d'un Leader Technique, vous devrez développer des traitements robustes, monitorés et résilients dans un écosystème Cloud avec des technologies d'industrialisation à l'état de l'art. Vos traitements répondront à des besoins autour de problématiques complexes dans les domaines d'activité de l'entreprise (Réseau & système IOT, évolutions possibles sur comptage de l'eau, gestion des déchets, etc …) La stack Technique : - MongoDB, PostgreSQL, Power BI - Python, Scala, R - Docker, Jenkins - Gitlab/Github - Grafana

PROPULSE IT recherche un Lead Data Ingénieur ayant près de 10 ans d'expérience pour un de ses clients En tant que Lead Data Engineer, vous travaillerez au sein de l'équipe digitale « data et performance », en charge principalement de l'infrastructure data, et du traitement, de l'intégration et de la transformation de la donnée digitale d'Hermès (hermes.com). Vous serez aussi garant·e de sa qualité et sa sécurité et le respect de la vie privée liée à cette donnée. Vous serez rattaché·e au Data Manager et vous animez et pilotez une équipe de 2 Data Engineer au quotidien. Vous travaillerez principalement sur le Cloud de Google (GCP), mais aussi en partie sur le Cloud Amazon (AWS). Le respect de la vie privée étant au cœur de de votre travail, vous devrez être conscient des problématiques liées à la GDPR. Des connaissances sur les problématiques liées à l'e-Commerce sont un plus. Principales Activités : Industrialisation de l'infrastructure de la Data Platform sous GCP - Vous avez pour principale mission d'accompagner l'équipe Data et Performance dans l'industrialisation de sa plateforme data via : - Mise en place d'environnements dédiés et cloisonnés (Dev / Preprod / Production) - L'automatisation du déploiement et la maintenance des environnements via des outils d'infrastructure as code (Terraform) sous GCP - Mise en place de solutions d'observabilités (monitoring, alerting) au sein de GCP Manipulation/Transformation de données (en batch et stream) - Vous accompagnerez aussi l'équipe Data dans ses activités de transformation de données via : - Maintenance pipelines de données en python (batch et stream) - Des pipelines de transformation en SQL/SQLX dans l'outil DataForm (similaire à DBT) - Mise en place et maintenance d'un outil de data quality (ex : great expectations en python) - Aider au développement des workers dans les Cloud AWS pour récupérer la donnée depuis Kafka et l'envoyer vers PubSub dans GCP. - La connaissance de l'outil DataFlow (Apache Beam) est un plus. Collaboration avec les équipes du pole, centrée sur la donnée de qualité - Standardisation de la base de code de l'équipe (linting, CI/CD, divers tests - Maintien et réalisation de schémas d'architectures et documentation des processus internes - Collaboration avec les autres équipes du pôle Data : data analysts, SEO/SEA et emailing - Aider à la mise en place de bonnes pratiques : - Anonymisation et archivage de la donnée dans le respect du RGPD et de la politique interne du traitement de données - Sécurité de l'infra, de la data et du code