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Compte rendu de la recherche de mon client (priorité Azure Databricks) : Objectifs et livrables : La mission vise à gérer et administrer Azure Databricks dans les équipes . Bien que l'administration commence sur une feuille blanche, les processus existants de l'ancienne équipe Azure Databricks seront transférés et améliorés sur une période de 3 mois. Lead sur l’administration d’Azure Databricks. Garantir le RUN et l’évolution des infrastructures sur Azure Databricks. Gestion des incidents de niveau 2 et 3 et actions préventives.

Nous cherchons à Paris, pour une durée de 36 mois, un Ingénieur spécialisée dans le domaine de la sécurité des infrastructures informatiques. Pour faire face à de nombreux projets d'infrastructures, l'équipe de notre client a besoin de se renforcer par des compétences expertes en sécurité des infrastructures. Au sein des équipes de production des infrastructures IT, la mission comprend : 1/ L’étude, la mise en œuvre et l’exploitation de niveau 3 de l’infrastructure de sécurité : • Load Balancer • Firewall • Proxy • IPAM • Sondes et outils de monitoring de ces plateformes ainsi que la documentation des procédures d’exploitation et de support 2/ La participation aux projets d’infrastructure Technologies : Fortinet, Check Point, F5 Networks, Infoblox, McAfee Web Gateway, McAfee ATD, (Cisco Sourcefire) Cet ingénieur devra être à l’aise sur au moins 3 des technologies suivantes : • Firewall (Fortinet, Checkpoint) • Load balancer (F5, Netscaler) • Proxy (Bluecoat, McAfee) • DNS (Infoblox) • IDS/IPS (Sourcefire) • UTMs (Fortinet, Checkpoint) L’équipe est en charge de la gestion de ces plateformes à 100%. Elle intervient notamment sur : - Les phases d’étude avec les différents clients internes (lignes métier et groupe ) - L’élaboration des architectures pour Paris et l’Europe, et la contribution aux standards Worldwide - L’intégration des solutions en interne - Le support de l’ensemble du portefeuille technologique

🎯Inventifs Wanted Nous recherchons un architecte Data Azure ayant une expertise en architecture de données, chiffrage de projets Big Data et méthodologies Agile. Avec 8 ans d'expérience au minimum Travaillant sur plusieurs Projets Data; Participation à l’évaluation et à la livraison de composants Azure Conception et mise en œuvre d’architectures de solutions data sur Azure (data lakes, ingestion, service et consommation de données). Développement d’architectures Azure Data Lake pour stocker les données IoT et configurer Databricks. Implémentation de solutions utilisant Azure SQL Database, Azure Data Factory, et Azure SQL Managed Instance. Direction de projets cloud axés sur les services Azure et gestion de la qualité des livrables pour les projets de migration et d’infrastructure. Cadrage et chiffrage des divers projets Big Data Définition des solutions d’architecture Big Data dans le Cloud Azure Garantir la cohérence technique et la pérennité du système d’information. Mise en place de l'architecture des projets Big Data sur le Cloud Azure en rédigeant des Dossiers d’Architecture Logiciels (DAL) et en validant des Dossiers d’Architecture Technique (DAT). Migration des projets dans des nouvelles architectures (HDI vers AKS, Datalake Gen1 ver Gen2, AKS 1.19 vers AKS 1.) et concevoir de nouvelles solutions avec un monitoring de PaaS et une synchronisation des données de Prod et Hprod. Participation à des instances de : Design Authority, CoArch avec les Architectes Techniques, CAO (Comité d'Architecture Opérationnel) Validation de l'architecture du Product Incrément, à des réunions de qualification Validation avec le RSSI et au suivi de chantiers de résilience et de suivi FinOps. Conception de solutions BI avec Power Platform (Power BI, Power Automate, Power Virtual Agents). Création de rapports, tableaux de bord, et KPI avec Power BI, ainsi que gestion de la sécurité des données. Environnement Technique : Cloud Platform & Services : Azure, Azure API APPS, Azure DevOps, Azure Data Factory, Azure Data Lake, Azure Synapse Analytics, Azure Databricks, Azure IoT, Azure Stream Analytics, Azure SQL DB, Azure SQL Managed Instance Data & Analytics : Datalake, SQL, Power BI, Azure Synapse Analytics, Azure Databricks, Azure Data Lake, Azure Stream Analytics Automation & Scripting : PowerShell, CI/CD, Azure DevOps

🎯Inventifs Wanted Nous recherchons un architecte Data AWS ayant une expertise en architecture de données, chiffrage de projets Big Data et méthodologies Agile. Avec 8 années d’expérience au minimum Travaillant sur plusieurs Projets Data; Participation à l’évaluation et à la livraison de composants AWS Conception et mise en œuvre d’architectures de solutions data sur AWS (ingestion, service et consommation de données). Développement d’architectures AWS pour stocker les données IoT et configurer Databricks. Implémentation de solutions utilisant AWS Direction de projets cloud axés sur les services AWS et gestion de la qualité des livrables pour les projets de migration et d’infrastructure. Cadrage et chiffrage des divers projets Big Data Définition des solutions d’architecture Big Data dans le Cloud AWS Garantir la cohérence technique et la pérennité du système d’information. Mise en place de l'architecture des projets Big Data sur le Cloud AWS en rédigeant des Dossiers d’Architecture Logiciels (DAL) et en validant des Dossiers d’Architecture Technique (DAT). Migration des projets dans des nouvelles architectures et concevoir de nouvelles solutions avec un monitoring de PaaS et une synchronisation des données de Prod et Hprod. Participation à des instances de : Design Authority, CoArch avec les Architectes Techniques, CAO (Comité d'Architecture Opérationnel) Validation de l'architecture du Product Incrément, à des réunions de qualification Validation avec le RSSI et au suivi de chantiers de résilience et de suivi FinOps. Conception de solutions BI avec Power Platform (Power BI, Power Automate, Power Virtual Agents). Création de rapports, tableaux de bord, et KPI avec Power BI, ainsi que gestion de la sécurité des données. Environnement Technique : Cloud Platform & Services : AWS , AWS Glue & Athena, EMR, Aurora, Amazon SageMaker, AWS Lake Formation, AWS Aurora, AWS Lambda Data & Analytics : AWS, SQL, Power BI, Automation & Scripting : PowerShell, CI/CD, AWS DataLake, LakeHouse, Data Vault, Data WareHouse, Data Mesh, Data Fabric ETL & DWH : Talend

Nous recherchons un prestataire Data Scientist expérimenté pour rejoindre notre équipe et capable de transformer nos données en informations précieuses pour orienter nos décisions stratégiques. Le prestataire retenu aura une solide expérience technique dans le développement des solutions Data science pour répondre aux enjeux de performance et d’innovation (modèles prédictifs, algorithmes de recherche opérationnelle, Machine Learning, Deep Learning, Computer Vision, Time Series, etc...). Le prestataire sera responsable du développement et optimisation des modèles de machine learning robustes, l’analyse des données, l’amélioration et l’optimisation de processus décisionnels. Il ou elle jouera un rôle clé en tant qu’expert technique : - Data Processing : collecte, nettoyage, traitement et modélisation des données. - Analyse exploratoire : identification des motifs, tendances et anomalies. - Data Visualisation : visualisation claire et concise des résultats via des outils de visualisation. - Qualité et Responsabilité technique : assurer la qualité et l’intégrité des analyses et informations partagées. - Modélisation et Algorithmes de machine learning : développer et implémenter des modèles statistiques, de machine learning et d’intelligence artificielle (prédiction, classification, clustering, NLP, ect …). - Optimisation et Mise en production : optimiser les modèles développés et déployer les modèles en production. - Interprétation et Communication : identification d’insights pertinents, communication des résultats à travers des visualisations et rapports clairs et concis. - Collaboration : travailler étroitement avec les équipes techniques et non techniques. - Résolution de problèmes spécifiques : compréhension des défis métiers et propositions des solutions performantes adaptées aux besoins et contraintes de l’organisation. - Innovation : tests et propositions de nouvelles approches ou technologies qui améliorent les processus de traitement de données et la qualité des modèles. - Transmission de savoir : participer à la montée en compétences des data scientists internes en partageant son savoir et en expliquant le développement détaillé des méthodologies employées.

Bonjour, Nous recherchons pour un pote à pourvoir ASAP pour notre client banque basé en Région parisienne un profil Data Engineer La mission consiste à intégrer l'équipe Projets en charge de l'intégration des données de l'entreprise au sein de la plateforme Data sous le Cloud Azure afin de couvrir les besoins Big Data et BI de nos métiers. La personne sera intégrée dans l'équipe projet qui fonctionne dans une organisation en mode Agile. Nous recherchons un Data Engineer confirmé/sénior avec une forte expertise sur Azure, Databricks, Spark, Scala, Python et SQL · Développement et l’implémentation de solutions Big Data Analytics · Analyse du besoin, étude d'impacts et conception de la solution technique · Conception et modélisation des données au niveau d'un Data Lake (format Parquet, Delta table, …) · Construction des pipelines de données pour collecter, transformer et traiter des données dans le Data Lake · Développements de notebooks (ex : Databricks) de traitements avancés des données · Cloud Datawarehousing (tuning, optimisation de traitements et requêtes SQL) · Rédaction de documentation technique (Dossier d'Analyse Technique, release delivery note, ….) · Revue de code · Réalisation de tests unitaires · Maintenance corrective et évolutive · Livraison dans un environnement Devops, CI/CD et outils associés Compétences techniques requises · Expérience Data minimum 5 ans · Azure minimum 3 ans · Expérience architecture Lakehouse minimum 2 ans · Databricks minimum 5 ans · Spark minimum 5 ans · Scala, Python, SQL minimum 5 ans · Maitrise de CI/CD, Azure DevOps minimum 3 ans · Connaissance des outils Agile (JIRA) et ayant déjà travaillé en mode Agile minimum 1 an Dans le cas où vous êtes intéressé par ce poste, pourriez-vous m'envoyer votre CV au format Word à en indiquant, votre disponibilité ainsi que vos prétentions salariales ou votre tarification journalière si vous êtes indépendant.

Bonjour, Dans le cadre de ses projets clients Visian est à la recherche d'un Data Engineer Databricks La mission du Data Engineer est de developper et de maintenir la liaison entre les besoins du métier Asset management et l’équipe Data Plateforme du Pôle Data en place. A ce titre, il/elle doit : • Comprendre les enjeux et les problématiques métier, avoir une vision cohérente des activités de l’entreprise • Analyser, cadrer, synthétiser, prioriser les besoins des demandeurs (équipe Data A7M), pour être en cohérence avec l’architecture fonctionnelle de la solution cible de l’A7M • Analyser les traitements de données des données reçues via interface et formaliser les développements à réaliser • Bien connaître le Data Catalog, avoir une vision transverse des sujets adressés à l’équipe Data pour une évenuelle réutilisation des travaux réalisés • Définir et mettre en place les règles de gestion de nettoyage et de structuration des bases de données • Définir et mettre en place les algorithmes et traitements des données pour obtenir les indicateurs répondant aux besoins du métier • Réaliser des outils d’analyse / Rapports BI • Concevoir et dimensionner les bases de données et les traitements nécessaires ainsi que les normes et standards d’utilisation de ces bases qui vont accueillir les données nécessaires pour le programme de l’Asset Management • Capter les données nécessaires et d’une façon optimale (API) dans la mesure du possible pour le périmètre de l’asset mamangement • Définir et gérer les standards techniques • Echanger avec les équipes métier de l’Asset Management en sachant vulgariser ses travaux • Contribuer à la mise en place et à l’optimisation de la plateforme Data • Participer à l’étude d’impact pour le programme de l’Asset Management sur l’architecture existante ou prévisionnelle et préconiser des choix techniques en vue d’assurer la cohérence de cette évolution Diffusable • Promouvoir l’architecture de la plateforme Data auprès du reste de l’équipe • Expliquer le sens des informations exploitables en termes pertinents pour les métiers • Transmettre le processus de recherche et les suppositions qui ont mené à la conclusion LIVRABLES ET RESPONSABILITES : • Garant du bon déroulement du développement des traitements des données • Garant du bon déroulement des mises en production des livrables de l’Asset Management • Garant des vues du portail décisionnel de l’asset management sous PowerBI • Développements Python • Documentation des codes développés • Documentation des données utilisées et produites • Modélisations statistiques et Machine Learning • Rapports / Outils BI • Respect des choix opérés par le tech lead

Nous recherchons un Data Engineer confirmé/sénior avec une forte expertise sur Azure, Databricks, Spark, Scala, Python et SQL : · Développement et l’implémentation de solutions Big Data Analytics · Analyse du besoin, étude d'impacts et conception de la solution technique · Conception et modélisation des données au niveau d'un Data Lake (format Parquet, Delta table, …) · Construction des pipelines de données pour collecter, transformer et traiter des données dans le Data Lake · Développements de notebooks (ex : Databricks) de traitements avancés des données · Cloud Datawarehousing (tuning, optimisation de traitements et requêtes SQL) · Rédaction de documentation technique (Dossier d'Analyse Technique, release delivery note, ….) · Revue de code · Réalisation de tests unitaires · Maintenance corrective et évolutive · Livraison dans un environnement Devops, CI/CD et outils associés

Nous recherchons un DataOps Engineer confirmé pour renforcer notre équipe de 3 personnes. Ce poste s'inscrit dans un besoin d'industrialisation de nos processus de gestion de données, avec un focus particulier sur l'ingestion de données en temps réel. Responsabilités principales · Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données robustes et évolutifs · Implémenter des solutions d'ingestion de données en temps réel · Participer à l'industrialisation des processus DataOps · Appliquer les bonnes pratiques DataOps dans l'ensemble de nos projets · Collaborer étroitement avec les équipes de développement et d'infrastructure

Dans le cadre de notre développement, nous recherchons un.e Développeur Sénior Angular. La mission consiste à la demande du Métier, à analyser, paramétrer et coder les composants logiciels applicatifs dans le respect des évolutions souhaitées, des normes et des procédures. Assurer le maintien de l’application Assurer le développement de nouvelles fonctionnalités sur le portail du client Rôles tournants au sein de l’équipe de développeurs le temps d’un sprint : Responsable recette : Interlocuteur privilégié en cas d’anomalie de version suite aux tests de non-régression déroulés par le testeur Animateur : Animer les cérémonies agiles Déploiement de release en production Responsable run : Support de niveau N3 applicatif Rediriger les tickets vers la bonne équipe si nécessaire Travailler en collaboration avec les équipes pour améliorer la qualité du support Traiter des problèmes de fond (erreur dans les logs, …) Assurer la gestion des incidents bloquants/majeurs Répondre aux éventuelles interrogations aux apporteurs Proposer des améliorations de notre portail

Secteur d'activité : Banque/Finance/Assurance Mission(s) : mise en oeuvre d'un nouveau socle de gestion et traitement de données en masse dans un environnement cloud Attendu(s) : développements (selon préceptes craft), définition de solutions techniques, étude et conception de produits techniques, définition et design d'architectures techniques, développement de solutions de processing, exploitation et restitution de données... Profil (s) : data ingénieur Spark/Scala familier des environnements cloud et devops (CI/CD) Méthodologie : agile SAFe, Devops Télétravail : 60%

Analyser de grands ensembles de données pour identifier les motifs, tendances et insights pertinents pour la supply chain -Développer/faire évoluer des modèles prédictifs et des algorithmes d'apprentissage automatique pour optimiser les processus liés à la logistique et au transport. -Collaborer avec des équipes pluridisciplinaires comprenant la direction de la chaîne d'approvisionnement, l'ingénierie et le développement de produits pour aligner les efforts de données et d'IA avec les objectifs commerciaux. -Concevoir et mettre en œuvre des outils de surveillance des modèles pour suivre les performances des modèles et mesurer l'efficacité des stratégies de chaîne d'approvisionnement. -Évaluer continuellement et améliorer les modèles et méthodologies existants pour améliorer la précision et l'efficacité. -Participer à faire monter en compétences les talents juniors sur des problématiques de prévisions de vente

Espace-Freelance, réseau de consultants indépendants, recherche pour l’un de ses clients directs : Data scientist (H/F) - Lille Mission à pourvoir en région Lilloise Compétences obligatoires : - Databricks - Python - Pyspark Votre mission : - Analyser de larges ensembles de données pour identifier les tendances et insights pertinents pour la chaîne d'approvisionnement. - Développer et améliorer des modèles prédictifs et algorithmes d'IA pour optimiser les processus logistiques et de transport. - Collaborer avec des équipes multidisciplinaires aligner les initiatives data et IA aux objectifs business. - Concevoir des outils de suivi pour évaluer la performance des modèles et mesurer l'efficacité des stratégies. - Améliorer en continu les modèles existants pour maximiser leur précision et efficacité. - Communiquer résultats et recommandations aux parties prenantes via des rapports et présentations clairs. - Accompagner et former les talents juniors sur les prévisions de vente. - Se tenir informé des nouvelles tendances et technologies en science des données et gestion de la chaîne d'approvisionnement. Vous avez de l’expérience sur un poste similaire REFERENCE : EFN/DASCLI/125180

Basée à Lille, Lyon, Nantes, Grenoble et Bruxelles, Insitoo Freelances est une société du groupe Insitoo, spécialisée dans le placement et le sourcing des Freelances IT et Métier. Depuis 2007, Insitoo Freelances a su s’imposer comme une référence en matière de freelancing par son expertise dans l’IT et ses valeurs de transparence et de proximité. Actuellement, afin de répondre aux besoins de nos clients, nous recherchons un Data architect (H/F) à Hauts-de-France, France. Contexte : En tant qu'Architecte de Data plateforme, avec l’équipe, vous serez responsable de la conception, de la mise en œuvre et de l'optimisation de notre data plateforme sur GCP. Vous travaillerez en étroite collaboration avec les équipes technique de la DSI et les squad du data Office pour garantir que la plateforme réponde aux besoins actuels et futurs de l'entreprise. Responsabilités : Les missions attendues par le Data architect (H/F) : 1. Conception et architecture : o Concevoir l'architecture globale de la data plateforme en respectant les meilleures pratiques de développement et des standards GCP et en garantissant la scalabilité, la performance, le finops et la sécurité. 2. Mise en œuvre et développement : o Superviser la mise en œuvre technique de la plateforme en collaboration avec les développeurs et les ingénieurs en données. o Participer activement au développement et à la maintenance des composants de la plateforme o Participer activement à la formation de l’équipe sur les outils de la data plateforme. o Participer au run sur les outils du Data Office afin de solutionner tous problèmes techniques. o Valider le coté financier des solutions mise en oeuvre 3. Gestion des données : o Apporter son support sur les stratégies de gestion des données incluant la collecte, le stockage, le traitement et l'archivage des données. 4. Sécurité et conformité : o Mettre en place des mesures de sécurité pour protéger les données sensibles et garantir la conformité aux réglementations en vigueur. o Participer aux audits de sécurité et les tests de vulnérabilité et à leur remédiation ( CSPR ) o Participer à la définition et à la mise en place du PRA 5. Innovation et veille technologique : o Rester informé des dernières avancées technologiques sur GCP et proposer des améliorations continues. o Tester et évaluer de nouvelles technologies susceptibles d'améliorer la plateforme. Stack technique: - GCP – dataproc – BQ – dataform - Dynatrace - Datawarehouse Oracle - Tableau Software - SAP Business Objects

Ton quotidien chez Komeet sera rythmé par : Animation des ateliers afin d’étudier et cadrer les besoins clients Préconisation, conception et mise en œuvre des plateformes Data (datawarehouse, datalake/lakehouse ) Rédaction de dossiers d’architecture et spécifications techniques Mise en œuvre des stratégies d’exploitation de plateformes Data Construction et déploiement des pipelines de données (ETL / ELT) à l’aide de langage de programmation ou d’outils de type Low-Code Mis en œuvre des flux d’intégration (en batch ou streaming) de données structurées/non structurées et volumineuses. Tests, validation et documentation des développements Réalisation d'audits et projets d’optimisation Nos choix technologiques : - Talend - DataBricks - Snowflake - DBT - Starburst - Tableau / Power BI / Looker - AWS, Azure et GCP

Expérience dans le secteur du média souhaitée. Notre client recherche un Data Engineer AZURE Databricks, Datafactory, Scala et SQL H/F. Contexte client : Le Pôle Data est responsable de la gestion des projets et des outils I.T. de la régie publicitaire d’un grand groupe média. Pour accompagner la refonte du système d'information dédié aux audiences et l'impact des projets transactionnels sur notre produit Tech Datahub, notre client recherche un(e) Data Engineer. Le système d'information audiences intègre, enrichit et expose les données d'audience aux différents consommateurs internes et partenaires externes. Notre client a lancé un programme de refonte et de modernisation de ce système et des divers outils métiers internes afin d'assurer la fiabilité des données et d'améliorer l'expérience des utilisateurs métiers. Dans ce cadre, notre client souhaite renforcer son équipe de développement avec une approche axée sur la donnée. Mission : Au quotidien, vous serez chargé(e) de la conception et du développement de nouvelles pipelines de donnée s en étroite collaboration avec les autres membres de l'équipe. Vous serez, avec l'équipe Tech, garant(e) de la bonne réalisation et maintenance des différents outils du système d'information . Vous travaillerez également en collaboration avec les autres équipes du Pôle pour garantir la bonne exécution des développements Datahub nécessaires aux projets transverses de la régie. Vous êtes familier(ère) avec le développement en environnement Agile, notamment selon la méthode Scrum, et vous accordez une grande importance à l'esprit d'équipe.