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Zsoft Consulting est une société de conseil, spécialisée dans les métiers d'ingénierie de développement logiciel. Nous travaillons principalement en étroite collaboration avec des grands comptes et également avec des PME. Depuis 2015, nous continuons à créer un environnement propice à l’innovation et à l’excellence. Dans le cadre de ce développement nous recherchons un Ingénieur DevOps. En tant qu'ingénieur DevOps, vous jouerez un rôle clé dans l'automatisation et l'optimisation des processus de déploiement, de monitoring et de gestion des infrastructures cloud ou on-premise. Vous collaborez étroitement avec les équipes de développement et d'exploitation pour assurer la qualité, la stabilité et la scalabilité des applications et des systèmes. Responsabilités Principales: Automatisation : Développer et maintenir des pipelines CI/CD pour assurer des déploiements continus et fiables. Infrastructure as Code (IaC) : Concevoir et gérer les infrastructures avec des outils comme Terraform ou Ansible. Monitoring et Logs : Implémenter et surveiller les systèmes de monitoring (Prometheus, Grafana, ELK, etc.) pour garantir la disponibilité des services. Collaboration : Travailler en étroite collaboration avec les développeurs pour intégrer les pratiques DevOps dans les cycles de développement. Cloud Computing : Déployer et gérer des applications dans des environnements cloud (AWS, GCP, Azure). Sécurité : Participer à la mise en œuvre des bonnes pratiques de sécurité dans les pipelines et les systèmes. Compétences Techniques Requises: Systèmes : Bonne maîtrise des systèmes Linux (CentOS, Ubuntu) et bonne connaissance de Windows Server . Conteneurisation : Expérience avec Docker et orchestration via Kubernetes . Outils CI/CD : Familiarité avec des outils comme Jenkins, GitLab CI/CD, ou GitHub Actions. Infrastructure as Code (IaC) : Connaissance de Terraform , CloudFormation ou Ansible. Langages de script : Compétences en Bash , Python ou Go pour automatiser les tâches. Cloud : Expérience avec au moins un fournisseur cloud ( AWS, GCP, Azure ). Versionning : Bonne maîtrise de Git et des workflows Git ( GitFlow, GitOps ). Monitoring : Expérience avec des outils comme Prometheus, Grafana, ou des solutions APM ( Datadog, New Relic) .

PROPULSE IT recherche pour un de ses clients un Ingenieur Système / Administrateur Senior (+10 ans d'exp) : Administration Infrastructure ▪ Gérer le parc des (60) serveurs industriels, bureautiques et logiciels ▪ Exploiter et maintenir en condition opérationnelle et de sécurité les infrastructures hébergeant les applications locales, IaaS, etc. ▪ Réaliser l'installation, le paramétrage et l'assistance utilisateur des logiciels métiers et industriels ▪ Mettre en œuvre les outils garantissant la disponibilité, l'intégrité et la confidentialité des données dans le respect des engagements de service ▪ Gérer les droits d'accès aux systèmes et aux applications en fonction des profils ▪ Assurer le dépannage sur les infrastructures locales y compris la traçabilité des interventions ▪ Produire la documentation des infrastructures systèmes, bases de données, applications et ressources ▪ Contribuer à la mise à jour de la cartographie des SI et logiciels ▪ Assister et conseiller les utilisateurs, pour le périmètre hors service client de la DSI ▪ Réalise le projet de portage technique et les travaux d'infrastructure (projet remédiation IaaS) ; Projets SI industriel transverses ▪ Contribuer aux projets sous le pilotage de la DSI. A titre d'exemple : migration Windows ▪ Contribuer aux projets industriels. A titre d'exemple : installation de serveurs pour les automates en atelier, gestion des connexions pour les équipements industriels, projet BIM, etc. Les livrables attendus tout au long de la mission sont les suivants : ▪ Documentation des infrastructures systèmes, bases de données, applications et ressources ; ▪ Les comptes-rendus de réunions ; ▪ La stratégie de recette et de migration technique ; ▪ Le plan d'action et de suivi des projets.

Nous sommes à la recherche d'un profil Release Manager (5 ans / 10 ans d'expérience) pour l'un de nos clients RETAIL. Démarrage début janvier 2025, profil bordelais ou habitant Bordeaux obligatoire. Connaissance du retail vraiment appréciée. Description de la mission : Dans le cadre du déploiement d'un outil de gestion commerciale, notre client cherche une personne pour piloter la validation des versions (évolutions et incidents) Profil recherché : Niveau d'expérience 5-10 ans Connaissance du retail

Mission Développer et automatiser des produits et algorithmes Data (IA/Machine Learning) pour améliorer les décisions stratégiques au sein du périmètre marketing client. Créer des pipelines de données robustes et garantir la qualité via des sondes et une cartographie détaillée des données (structurées et non structurées). Mettre en œuvre des solutions de DataViz (PowerBI/Looker) pour fournir des insights exploitables et accompagner la stratégie Data du business. Compétences techniques Expertise en Python, Shell, CI/CD, Airflow, Dataflow, AppEngine, et FastAPI. Maîtrise des outils GCP (BigQuery), Git/GitHub, et des solutions de visualisation (PowerBI/Looker). Connaissance des méthodologies agiles (Scrum, Kanban) et des bonnes pratiques de gestion de données. Expérience avérée dans l’industrialisation de modèles ML/IA à grande échelle et la mise en production de pipelines complexes.

Traitement des alertes de sécurité / RUN : Prise en compte et traitement des alertes et des incidents de sécurité remontés par les équipements de sécurité. o La qualification niveau N3 et enrichissement o Création des Dashboards sur Splunk o Threat Hunting o CTI et veille sur les menaces Référent Forensic : Préparation des outils de Forensic, par la personnalisation du KAPE et l’adapter à chaque type d’incident, et la création du documentation pour les analystes. Réponse à incident : Investigation des incidents de sécurité, accompagnement et émission des recommandations en temps réel, et création de la timeline de l’attaque

SRE - Sous l’autorité du SDM de la prestation, le référent Fonctionnel N2 est un acteur clé dans le dispositif Atos. Il doit être un facilitateur au quotidien et s’assurer notamment de: Exploitation Maintenance et fiabilité des systèmes : Assurer la disponibilité, la surveillance et la maintenance des infrastructures et services critiques. Gérer les incidents et les problèmes, y compris l’analyse post-mortem et l’implémentation des solutions correctives. Automatisation et optimisation : Développer et maintenir des outils d’automatisation pour améliorer l’efficacité opérationnelle. Optimiser les performances des systèmes pour garantir des temps de réponse rapides et une fiabilité élevée. Collaboration et communication : Travailler en étroite collaboration avec les équipes de développement pour intégrer les pratiques de fiabilité dans le cycle de vie du développement logiciel. Communiquer efficacement avec les parties prenantes sur les problèmes de fiabilité et les mesures correctives. Planification de la capacité et gestion des risques : Évaluer et planifier les besoins en ressources pour soutenir la croissance et l’évolution des services. Identifier et gérer les risques associés à l’infrastructure et aux services. Innovation et veille technologique : Explorer et intégrer de nouvelles technologies et pratiques pour améliorer la fiabilité et les performances. Se tenir informé des dernières tendances et meilleures pratiques en matière de fiabilité des sites

Nous recherchons pour notre client grand compte ( secteur média ) un ingénieur de données pour la conception, la construction et la gestion de l’infrastructure AWS. Activités principales de la prestation : • Développement de la plateforme de micro-services AWS • Industrialisation des cas d’usage métiers du groupe en lien avec les médias • Gestion de la qualité, la fiabilité et l'accessibilité des données • Développement des pipelines de traitement de données avec orientation média • Collaboration avec les équipes de Data Science pour comprendre les besoins en données et mise en place des solutions appropriées • Maintenir et optimiser des systèmes de données existants

Notre client dans le secteur Industriel recherche un/une Architecte solution 3DX H/F Description de la mission : Pour un projet très critique notre client est la recherche d'une expertise sur la solution 3DExperience de Dassault Systèmes (versions 2019x et supérieures). Le projet SI sur lequel intervient l’expertise est un projet de migration de la version 2019x vers 2022x. Mission confiée : - Validation des choix d’émergence et de conception - Elaboration et suivi des dossiers ER (évolution) et SR (Bug produit) - Identification des besoins/optimisations en termes de licences et mise en place d’un suivi - Sécurisation de la montée de version 2019x vers 2022x : o Confirmer les choix de conception o Travailler avec l’intégrateur sur la feuille de route, les modalités de bascule et les outils et procédures de migration o Définir avec l’intégrateur le périmètre cible des licences nécessaires - Contribution aux travaux en lien avec les enjeux : o D’amélioration des performances o D’optimisation des indexations o De mise en œuvre du suivi des usages - Analyse technique produit lors d’incidents majeurs ou bloquants avec instruction de scénario et proposition de solutions à instruire avec l’éditeur et l’intégrateur. - Participer à des travaux de conception - Être en charge de la caractérisation des demandes métiers en lien avec les architectes d’entreprise et les architectes SI - Pilotage et réalisation de POC et maquettage - Réalisation d’audits de solution - Pilotage d’étude d’émergence avec instruction de choix de solutions et rédaction de dossier d’aide à la décision

Nous recherchons pour l'un de nos clients, un(e) Ingénieur(e) Cloud Ops dans le but de mettre en place une nouvelle offre SaaS basée sur le Cloud Azure. A ce titre, vos missions seront les suivantes : Créer et mettre en œuvre une architecture Cloud scalable , performante et résiliente sur Azure, à travers notamment la technologie Azure Virtual Desktop Contribuer à la disponibilité, la performance, la scalabilité et la résilience des infrastructures en production Effectuer l' automatisation des déploiements et la gestion des infrastructures (IaC, CI/CD) S'assurer de la fiabilité des systèmes, services et produits pour nos collaborateurs comme pour nos clients en apportant un état d'esprit DevOps Coordonner la stratégie relative à la sécurité, la surveillance et la récupération des données Faire une veille régulière pour optimiser les performances et les coûts des services cloud

Quelle sera votre mission ? Concevoir et mettre en œuvre une architecture Cloud scalable, performante et résiliente sur Azure, à travers notamment la technologie Azure Virtual Desktop Assurer la disponibilité, la performance, la scalabilité et la résilience de nos infrastructures en production Mettre en œuvre l' automatisation des déploiements et la gestion des infrastructures (IaC, CI/CD) Veiller à la fiabilité des systèmes, services et produits pour nos collaborateurs comme pour nos clients en apportant un état d' esprit DevOps Piloter la stratégie relative à la sécurité, la surveillance et la récupération des données Assurer une veille régulière pour optimiser les performances et les coûts des services cloud

Opportunité de mission pour un(e) Consultant(e) ALM Banque à Paris. Dans le cadre du renfort de son équipe, mon client recherche un(e) consultant(e) disposant d’une bonne expérience ALM bancaire, d’une bonne connaissance des risques de bilan : taux, change et d’une connaissance en Hedge accounting. Au cours de cette mission, vos tâches seront : 1) Accompagnement de l’équipe ALM sur son RUN - Suivi des événements de gestions et anticipations des impacts sur les indicateurs ALM - Participations aux comités taux et change - Gestion des indicateurs ALM et formulation de propositions de gestion - Suivi des relations de couvertures 2) Accompagnement de l’équipe ALM sur un projet stratégique - Etudes et analyses des enjeux ALM en lien avec le projet - Rédaction de livrables - Remontée des anomalies et suivi des corrections via JIRA testing - Mise en place et mise à jour de procédures opérationnelles - Mise à jour des macro-process ALM Compétences attendues - Expérience ALM bancaire requise - Aisance orale et écrite en français et en anglais Contrat : Freelance TJM : à discuter Démarrage : dès que possible Durée : 3 mois renouvelables Lieu : Paris (+ télétravail) Secteur : Banque Bonne journée !

Gestion et résolution d’incidents N2 et identification des problèmes Maintien en condition opérationnelle des serveurs et systèmes Installation et administration des serveurs Installation et administration des différents progiciels Montée de version des systèmes (patch) Mettre en œuvre l’automatisation, l'intégration et le déploiement continu Création & Mise à jour d’instruction de travail Creation & Mise à jour de la documentation technique Supervision et administration des équipements de stockage (baies de disques, switch SAN) Gestion et l'administration de l'infrastructure de virtualisation Connaissances des environnements Cloud Public. Proposer des pistes d'amélioration aux experts Résolution d'incidents en HNO sous astreinte

Contexte du poste Au cœur de Paris, notre scale-up opère dans le secteur dynamique de l'immobilier. Actuellement composée de 200 collaborateurs et visant à atteindre les 1000 employés dans les prochaines années, notre entreprise cherche à innover et à remodeler l'expérience locative pour les locataires, propriétaires, et copropriétés. Pour ce faire, notre équipe tech joue un rôle clé dans le développement de notre plateforme en pleine croissance. Pour soutenir nos ambitieux projets futurs et maintenir notre excellence technique, nous sommes à la recherche d'un(e) Lead Développeur Fullstack Ruby/React prêt à relever de nouveaux défis au sein de notre équipe de développement. Missions - Structurer et optimiser l’architecture technique de nos solutions (Ruby on Rails en back, React en front). - Superviser le cycle de vie complet du développement logiciel, de la conception à la mise en production. - Garantir la qualité du code, l'innovation et la performance de nos solutions. - Encadrer et monter en compétence l’équipe de développeurs. - Collaborer étroitement avec les équipes produit pour lancer de nouvelles fonctionnalités. - Veiller à l’implémentation des meilleures pratiques de développement (Code Review, Pair Programming). Stack technique - Ruby on Rails - React - React Native - Git, Docker - CI/CD - Tests unitaires et d'intégration

1.Challenger la roadmap AI existante Analyser la feuille de route AI et les matrices de priorisation des cas d’usage. Apporter une perspective critique et des recommandations pour renforcer l’impact stratégique des initiatives. Identifier les opportunités d’optimisation ou de nouveaux cas d’usage alignés avec les objectifs de l’entreprise. 2. Mise en oeuvre de la stratégie Data et infrastructure Collaborer avec les équipes internes Infra, archi et data pour établir les bases d’une infrastructure Data solide et évolutive pour nos POC AI. Superviser la mise en place de pipelines de données, des outils de traitement et des architectures nécessaires aux projets IA. Assurer l’intégration des outils et des plateformes technologiques sélectionnés dans le cadre de la stratégie AI. 3. Gouvernance et pilotage des projets pilotes (PoC) Superviser les Proofs of Concept pour expérimenter et valider les choix technologiques et organisationnels de la gouvernance AI. Assurer la coordination entre les parties prenantes internes (DSI, métiers, Data teams) et les partenaires externes. Évaluer les résultats des PoC et fournir des recommandations pour le passage à l’échelle (industrialisation). 4. Accompagnement à la prise de décision stratégique (Make or Buy) Participer activement aux discussions stratégiques sur la matrice make or buy pour les solutions IA. Apporter une expertise pour évaluer les solutions externes et les capacités internes. 5. Support opérationnel et accompagnement des équipes Transférer des compétences aux équipes internes pour garantir l’autonomie progressive dans la gestion des projets IA Apporter un soutien technique sur la conception, l’entraînement, et le déploiement des modèles IA en production. Mettre en oeuvre les bonnes pratiques en matière d’explicabilité, de robustesse et d’éthique des modèles IA. 6. Veille technologique et innovation *Assurer une veille active sur les technologies émergentes et les meilleures pratiques dans le domaine de l’IA et de la Data Science. Fermeture de l'AO 10/01 Démarrage prévu le 20/01 Durée de contrat : 5 mois Lieu : Saint-Rémy-les-Chevreuse + 2 jours de Remote TJM SELON EXPERIENCE 10-11 ans : 560 12 à 15 ans : 610 + 15 années : 650

Bonjour , Pour une mission de renfort ALM, nous recherchons un consultant expert ALM pour l'un de nos clients dans le secteur bancaire. Descriptif du Besoin : Support de l'équipe ALM sur les opérations courantes ("RUN") Gérer les indicateurs ALM et proposer des mesures de gestion adaptées. Participer aux comités sur les taux et le change pour appuyer la stratégie financière. Appui sur le projet ALM Rédiger des livrables clairs et pertinents pour documenter les analyses et recommandations. Identifier, signaler et suivre les anomalies via JIRA, en assurant le suivi des corrections. Mettre en place et mettre à jour des procédures opérationnelles ALM.

Poste : Ingénieur Cloud DevOps GCP Durée : Longue (Voire 3 ans) Lieu : Ile De France Description du Poste : Dans le cadre d’un projet stratégique pour le compte d’une banque de renom , nous recherchons un Ingénieur Cloud DevOps spécialisé GCP . Vous serez chargé de concevoir, déployer et optimiser des solutions d’infrastructure cloud sur la plateforme Google Cloud Platform (GCP) , en assurant leur robustesse, leur performance et leur alignement avec les objectifs métiers. Responsabilités : - Expertise approfondie des services GCP et des outils natifs pour la conception et la gestion d'infrastructures cloud complexes ; - Solides compétences en Terraform et Ansible pour l'infrastructure as code et l'automatisation ; - Maîtrise de la mise en place et de la gestion de pipelines CI/CD avec GitLab CI , adaptés aux exigences d’un secteur bancaire ; - Orchestrer et gérer des conteneurs avec Kubernetes et Docker , en exploitant pleinement les capacités de Google Kubernetes Engine (GKE) ; - Bonne connaissance des outils ArgoCD , Maven , et SonarQube pour la gestion des configurations, des builds, et de la qualité logicielle ; - Optimiser les coûts et l’efficacité des ressources cloud en exploitant des services GCP tels que Compute Engine , Cloud Storage , et BigQuery .