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Au sein de la squad de notre client, votre mission sera de participer au développement des applications gérés par le chapitre digital front. Vous devrez analyser, développer et effectuer des tests unitaires. Une participation active au projet, mise en place des bonnes pratiques et participer à la création d'un produit en Agile sont des éléments essentielles à votre intégration. Compétences Demandées : Une expérience significative sur le développement d’application grand public Android NATIF Maitrisant l’architecture MVVM + clean architecture + architecture modulaire Maitrisant Kotlin (couroutines et flows) Connaissance KMM est un plus CI/CD (jenkins, fastlane) Capacité travailler en équipe Bon relationnel pour intégration dans une équipe multi métier Expérience dans un environnement agile

🤝ET SI VOUS DEVENIEZ CONSULTANT CHEZ NOUS ? Mais d’abord, c’est quoi un consultant ? Evidemment, c’est un collaborateur qui accompagnera nos clients dans la réalisation de leurs projets innovants. Mais être consultant chez OTTEO, c’est aussi être un ambassadeur, qui participera à l’évolution et à la croissance de la société ! ▶ Votre 1er projet : Vous accompagnerez notre client, grand compte historique de la région. Votre intégrerez une équipe composée de Data engineer et de Data analyst dédié à identifier, structurer, et enrichir les données disponibles . (Open data, données partenaires, données collectées sur les points de contact digitaux et phygitaux). Pour ce projet vous devriez allier compétence de Data analyse, mais également avoir des connaissances côte Data engineering. ▶ Vos missions : Maintenir à jour une connaissance des sources de données du secteur d’activité ; à ce titre, vous êtes capable de présenter des opportunités en réponse aux besoins exprimés. Participer activement aux phases d'analyse, de nettoyage, de modélisation et de mise à disposition des données. Assurer la qualité et l'intégrité des données en effectuant des contrôles réguliers et en mettant en place des processus de validation. Être à l'aise avec les principes de la data ingénierie et prêt à contribuer à cette activité. Développer et maintenir des tableaux de bord et des rapports réguliers pour surveiller les indicateurs clés de performance (KPI). Être capable de communiquer les résultats de vos analyses de manière claire et compréhensible pour des publics non techniques. Vous vous y voyez déjà, pas vrai ? Ça tombe bien, ce n’est pas fini !

Bonjour, Nous recherchons pour un pote à pourvoir ASAP pour notre client banque basé en Région parisienne un profil Data Engineer La mission consiste à intégrer l'équipe Projets en charge de l'intégration des données de l'entreprise au sein de la plateforme Data sous le Cloud Azure afin de couvrir les besoins Big Data et BI de nos métiers. La personne sera intégrée dans l'équipe projet qui fonctionne dans une organisation en mode Agile. Nous recherchons un Data Engineer confirmé/sénior avec une forte expertise sur Azure, Databricks, Spark, Scala, Python et SQL · Développement et l’implémentation de solutions Big Data Analytics · Analyse du besoin, étude d'impacts et conception de la solution technique · Conception et modélisation des données au niveau d'un Data Lake (format Parquet, Delta table, …) · Construction des pipelines de données pour collecter, transformer et traiter des données dans le Data Lake · Développements de notebooks (ex : Databricks) de traitements avancés des données · Cloud Datawarehousing (tuning, optimisation de traitements et requêtes SQL) · Rédaction de documentation technique (Dossier d'Analyse Technique, release delivery note, ….) · Revue de code · Réalisation de tests unitaires · Maintenance corrective et évolutive · Livraison dans un environnement Devops, CI/CD et outils associés Compétences techniques requises · Expérience Data minimum 5 ans · Azure minimum 3 ans · Expérience architecture Lakehouse minimum 2 ans · Databricks minimum 5 ans · Spark minimum 5 ans · Scala, Python, SQL minimum 5 ans · Maitrise de CI/CD, Azure DevOps minimum 3 ans · Connaissance des outils Agile (JIRA) et ayant déjà travaillé en mode Agile minimum 1 an Dans le cas où vous êtes intéressé par ce poste, pourriez-vous m'envoyer votre CV au format Word à en indiquant, votre disponibilité ainsi que vos prétentions salariales ou votre tarification journalière si vous êtes indépendant.

Votre 1er projet : Vous accompagnerez notre client, un grand compte historique de la région. Votre intégrerez une équipe dédiée à la conception d’un outil dédié à l’autonomie des clients. Dans ce contexte, nous recherchons un Analytics Engineer ou BI Engineer pour soutenir l’activité de notre client. Vous travaillerez dans environnement international et anglophone avec des standards de haut niveau. Vos missions : · Construire et optimiser les pipelines de données dans notre entrepôt de données · Effectuer des analyses pour répondre aux différentes opportunités commerciales · Construire, automatiser et maintenir des rapports avec nos outils BI. · Assurer la cohérence et la qualité des données transmises en mettant en œuvre la stratégie de gestion des données convenue. Vous vous y voyez déjà, pas vrai ? Ça tombe bien, ce n’est pas fini !

Missions Pour l’un de nos clients dans le secteur de l'énergie, vous intervenez en tant qu' Expert CaaS, Kubernetes, Cloud . Rattaché au train PaaS et intégré à la Team CaaS, vous participerez à l’évolution et à la gestion des services CaaS, principalement en accompagnant la transition vers des solutions cloud publiques (AWS, GCP). Vous contribuerez également à l'amélioration continue des infrastructures On Premise et des plateformes de conteneurisation. Vos tâches seront les suivantes : Contribuer à la production de la roadmap technique du service CaaS Cloud (court et long terme). Proposer des innovations et des ruptures pour l’évolution du service CaaS. Implémenter les évolutions techniques dans les environnements de production. Déployer de nouveaux clusters et automatiser les processus de gestion du cycle de vie des plateformes. Assurer la veille technologique sur les solutions de conteneurisation (Kubernetes, RedHat Openshift). Collaborer avec les équipes DevOps pour mettre en place des interfaces avec d'autres services IT. Accompagner les clients internes dans la transition vers des solutions cloud publiques. Gérer les incidents critiques et corriger les bugs sur les environnements CaaS. Participer aux rites agiles en suivant la méthode SAFe (Agile à l’échelle). Documenter et concevoir l’architecture des solutions mises en place.

Espace-Freelance, réseau de consultants indépendants, recherche pour l’un de ses clients directs : un Data Engineer (H/F). OFFRE A POURVOIR DANS LA METROPOLE LILLOISE. 2 jours de télétravail MAXIMUM. En régie. Votre mission : Développement et maintenance des solutions data analytics, Alimentation, stockage, modélisation, restitution, Montée en compétence de l'ensemble de l'équipe en fonction de votre niveau, RUN, Construction du nouveau socle et des services, Environnement cloud. Méthodologie Agile appliquée.

l'équipe Opérationnelle est le Cockpit de la DSI. Elle constitue les différents indicateurs de pilotage et de qualité de service de la DSI. A ce titre, nous devons automatiser la création et la diffusion de tous les indicateurs en les centralisant au maximum dans notre power BI. En parallèle, nous devons terminer l'intégration de notre CMDB dans notre outil ITSM. On recherche un intervenant sur une mission "KPI Officers / Asset Software Management" pour accompagner l'ensemble de la DSI. Objectifs : - Être à l'écoute des besoins de création de nouveaux indicateurs. - Construire et automatiser les KPI dans Power BI en utilisant des sources de données multiples et hétérogènes . - Evangéliser sur l'importance de la centralisation des KPI. - Accompagner un alternant sur ce sujet des indicateurs. - Construire la CMDB dans l'outil de ticketing avec l'équipes Architecture et urbanisation. Le poids entre les KPI et la CMDB sera à caler avec le temps dans la mission. L'important est d'être pragmatique, autonome et faire preuve de pro activité pour faire avancer les deux sujets qui ont un très bon sponsorship en DSI.

En tant que Consultant(e) AMOA Big Data / Data , vous accompagnez la modélisation et à la mise en œuvre des solutions décisionnelles (reporting stratégique, opérationnel, etc.) la mise en œuvre des usages concernant les données des services Solidarités et Droit à l’information. Les solutions à mettre en œuvre le seront sous une architecture technique Hadoop/Hive ; les outils de manipulation des données : Tableau et Alteryx. De plus, vous participez à l’enrichissement des dictionnaires de données sur le périmètre concerné ainsi qu’à la modélisation des datamarts décisionnels répondant aux cas d’usages du projet. Les activités seront menées en méthode dite agile . La durée des sprints est de trois semaines. Le nombre de sprints sera de 9. À ce titre, vous aurez pour rôle : -Accompagnement et interface entre Métier et MOE sur les solutions d’architecture data mises en place -Animer les réunions avec les utilisateurs et l’équipe de développement (une réunion par semaine, de 5 à 10 participants par réunion) -Recueillir et restituer les indicateurs -Tâches attendues pendant un sprint : Analyser les user-stories prises en compte dans les sprints et animer les ateliers métiers associés ; Modélisation fonctionnelle des objets pivots et des datamarts ; Préparer et conduire les recettes -Réalisation d’un mode opératoire, façon Tutoriel, pour que les métiers puissent construire des rapports en autonomie. Cela pourra être sous forme de document de type Powerpoint avec un maximum de 30 slides -Réalisation/automatisation de rapports et d’indicateurs sur demande des métiers -Accompagnement des métiers dans l’utilisation de la solution S.I mise en œuvre -Réalisation de documents sur le fonctionnement de l’outil à destination de la MOA. Les documents seront sous format de type Word. Ils devront être exhaustifs en termes de périmètre de fonctionnalités mise en œuvre.

Nous sommes à la recherche d'un développeur Senior Python/GO, capable de concevoir et de maintenir des applications robustes et performantes. Le candidat idéal devra posséder une solide expérience en développement logiciel et être à l'aise avec les technologies de traitement des données. Il sera amené à travailler en étroite collaboration avec les équipes produit et technique pour définir et implémenter des fonctionnalités avancées, tout en contribuant à l'élaboration de solutions innovantes qui répondent aux besoins stratégiques de l'entreprise et soutiennent son plan de croissance à long terme.

Smarteo recherche pour l'un de ses clients, Un Consultant API Management (idéalement la solution IBM) sur Bordeaux / 02 jours TT Description: Les tâches : Exploiter au mieux toutes les fonctionnalités de l'outil d'API management Réaliser de la maintenance évolutive ou corrective sur la chaine CICD Développer ou maintenir les portails développeur Etre en soutien des projets pour l'accostage sur l'API management Compétences techniques: Développement de scripts (Bash?) Développement objet : Java, Javascript? Expérience de l'intégration de progiciel et du travail avec un éditeur Connaissance du fonctionnement d'une chaine CICD Connaissances réseau (VSF5, firewall, bulles réseau, irule?) Connaissances sécurité des API (certificat TLS, oauth2) Connaissance de l'API Management et du fonctionnement des API Soit un ancien dev maitrisant très bien les APIs, soit un profil d?expertise sur des outils d?APIM (idéalement la solution IBM). Si vous êtes disponible et intéressé, merci de me faire parvenir votre TJM ainsi que votre CV à jours en format word.

En tant que Digital Analyst, vous jouerez un rôle clé dans l'optimisation des performances des sites web et applications. Votre mission consistera à déployer des dashboards, analyses et rapports pour appuyer les prises de décision, évaluer le potentiel des nouvelles fonctionnalités avant leur lancement et assurer leur suivi après implémentation. Vous collaborerez étroitement avec les équipes internes (Marketing, Produit, UX) pour créer des rapports AdHoc, identifier les besoins d'évolution du plan de marquage et proposer des recommandations basées sur vos analyses. En tant que garant de la performance digitale, vous devrez aussi mesurer et anticiper les tendances pour optimiser l'expérience utilisateur et soutenir la stratégie e-commerce.

Nous recherchons un Développeur BI Publisher (100 % remote possible) dans le cadre d'un projet ORACLE ERP Cloud. Minimum 3 ans d'expérience sur Oracle ERP Cloud 5 ans minimum d'expérience * Analyse des spécifications fonctionnelles des états demandés * Développement des états et reports avec Oracle BI Publisher * Maitrise et expertise des bases de données ORACLE ERP Environnement technique : ORACLE BI Publisher SQL & BDD ORACLE ERP ORACLE ERP CLOUD Niveau expert Il s'agit d'un Projet grand compte basé à Paris. (100 % remote possible)

En tant qu’ Expert en automatisation des tests (H/F) vous participez au quotidien à la conception et au perfectionnement des applications de votre client final. A la recherche de nouveaux défis, vous accompagnez le client et tous les acteurs dans la définition et mise en œuvre de moyens automatisés pour mesurer la qualité de l’écosystème. Répondant aux enjeux du client, vous savez écouter et proposer des solutions concrètes, chiffrées et argumentées afin d’assurer l’efficacité des procédés. Pour y parvenir, les missions qui vous seront confiées sont : Concevoir et piloter une usine de test automatisée intégrée dans l'écosystème Organiser le travail et accompagner l’évolution de l’équipe et des solutions d’automatisation Effectuer une veille des méthodologies et des technologies Participer à la définition et la mise en place de la stratégie d’automatisation des tests Participer à l’amélioration des processus Dispenser de la formation Maîtriser plusieurs techniques d'automatisation et/ou environnements cible (web, mobile, client lourd, api)

Le candidat aura le rôle de leader technique pour l’équipe Revenue, où il/elle dirigera l'équipe sur les aspects techniques, les assistera, fournira des lignes directrices, etc. En plus de ces responsabilités de leadership, le candidat devra également contribuer aux tâches courantes du backlog de projets (corrections et nouvelles fonctionnalités). Il/Elle travaillera au sein d'une équipe composée de 8 personnes. Leadership technique : Le Tech Lead aura pour mission de guider l'équipe sur tous les aspects techniques liés aux projets de l'entrepôt de données (DWH). Il/elle devra définir et communiquer des lignes directrices techniques, assurer la cohérence des solutions, et veiller à la qualité des livrables. Il/elle sera également responsable d’assister les membres de l’équipe, de les coacher, et de les aider à résoudre des problèmes complexes. Cela inclut l’orientation sur les meilleures pratiques, la répartition des tâches, et la supervision du bon déroulement des projets techniques. Contribuer au backlog des projets en cours : En plus du rôle de leadership, le Tech Lead participera activement au développement et à la maintenance des projets en cours. Cela inclut la gestion des corrections (maintenance corrective pour résoudre les bugs) ainsi que l’implémentation de nouvelles fonctionnalités pour répondre aux besoins métiers et améliorer les processus existants. Le backlog actuel contient des projets centrés sur divers domaines liés à la gestion des ventes, des revenus, des frais, etc., et le périmètre peut évoluer au fil du temps avec l’ajout de nouveaux projets. Collaboration avec les équipes métiers et IT : Le Tech Lead sera en interaction directe avec les équipes métiers basées dans différentes localisations. Il/elle devra comprendre leurs besoins, traduire ces besoins en solutions techniques, et s'assurer que les projets alignés sur les objectifs métiers sont correctement priorisés. Du côté technique, le Tech Lead devra travailler en collaboration avec le chef de projet IT et l’ingénieur Data qui dirigent actuellement l’équipe pour assurer la coordination des activités et des ressources au sein de l’équipe. Participation à des projets d’innovation : Le rôle impliquera une forte part d’innovation, avec une attention particulière portée sur la transformation et l'optimisation des processus de données dans un environnement Big Data et SQL. L’utilisation de Powercenter pour l’ETL et d'outils de reporting comme SAP BI4 et Spotfire sera centrale pour le traitement des données. Le Tech Lead devra aussi anticiper les évolutions futures, notamment l’adoption de technologies comme Google Cloud Platform (GCP) , et intégrer ces nouvelles technologies dans les projets à venir.

Description du poste : En tant que Data Engineer chez Digital Power Consulting, vous serez chargé de la conception, de la mise en place et de l’optimisation des infrastructures de données. Vous interviendrez sur des projets stratégiques pour nos clients, en veillant à l'efficacité et à la qualité des flux de données. Vos missions : Concevoir et mettre en œuvre des pipelines de traitement des données. Collecter, stocker, transformer et traiter des données massives. Assurer la qualité, la sécurité et la scalabilité des infrastructures de données. Collaborer avec les équipes Data Science pour permettre une exploitation efficace des données. Optimiser les bases de données pour garantir des performances élevées. Participer à la mise en place de solutions Big Data et Cloud (AWS, Azure, GCP). Documenter les processus et les solutions techniques. Compétences requises : Maîtrise des langages de programmation tels que Python, Java ou Scala. Expérience dans la gestion des bases de données (SQL, NoSQL). Connaissance des technologies de traitement de données (Hadoop, Spark, Kafka). Bonne maîtrise des services Cloud (AWS, Azure, GCP). Expérience dans la gestion des pipelines de données CI/CD. Compétences en optimisation de bases de données et en data modeling. Une bonne connaissance des outils ETL est un plus.

Du build Participer au développement de la CI/CD et de l'infra as code Apporter de l'expertise sur le choix des solutions Accompagner les équipes de delivery sur les aspects d'opérabilité (résilience, observabilité, performance) Du run Effectuer les mises en production et fournir les outils permettant à l’équipe de réaliser les mises en production S’assurer du bon fonctionnement de la production et veiller à l'opérabilité du monitoring Assurer le maintien en condition opérationnelle de l'infrastructure Réaliser les actions d'amélioration continue Participer à l'analyse d'incident Assurer l'astreinte technique Contribution à la vie de l'équipe et du projet : Etre acteur des cérémonies agiles Participer à la réalisation des éléments du backlog Etre force de proposition sur l'amélioration continue Stack technique : CD/CI : Gitlab-ci Infra As code : Terraform (Services managé AWS, K8S) Suivi : Kibana/Grafana, Superset, Instana, AWS Cloudwatch Service Mesh : istio Serverless : AWS lambdas, AWS API Gateway Caches : Redis, Varnish Stockage de données : Mongo, DynamoDB, AWS S3