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Dans ce cadre la prestation consiste à contribuer à/au(x) : - La maintenance et l'évolution du socle technique de l'application ERG- Suivi de la Sécurité de l'application et à la mise en oeuvre des solutions dans le respect des SLAs- La définition des étapes des projets et le suivi des projets- L'estimation des charges et des délais- La mise en place de serveurs avec les équipes partenaires dont l'exploitation- La mise en oeuvre des configurations, de la sécurité et globalement du paramètrage technique selon les models existants et dans le respect des normes techniques, des normes de Sécurité et d’architectures du Groupe.- Phases d'homologation, de qualification et de mise en production- La documentation, l'assistance et la montée à la compétence des équipes RPR sur l'administration et la configuration du socle- Périmètres techniques du projet

Vous travaillez sur une application IA GEN généralisée et vos missions principales seront : le suivi et l'évolutions technologiques (on prem, Landing-zone AWS, cloud privé) sur LLM avoir une expertise technique au sein de équipe en charge de la conception, du développement et du déploiement d'une application de type chatbot basé sur un LLM. Attendus : travail en équipe maîtrise de l'outillage devops (gitlab, gitlab-ci, helm, docker, kubernetes, artifactory, grafana) pratiques de développement backend (python, fastapi) et de test (pytest) connaissance en bases de données (redis, mongoDB, llamaindex) premières expériences en intégration des IA génératives (cloud/onpremise + framework langchain)

- Connaissance de la plateforme AWS pour le déploiement et la gestion de systèmes d'IA/ML à l'échelle. - Posséder la conception, la construction, la révision et le déploiement du produit et guider l'équipe. - Expérience dans le développement et le déploiement de pipelines de données basés sur le cloud à l'aide d'outils AWS tels que Glue, Lambda, NoteBook, S3 et OpenSearch, etc. - Maîtrise des langages de programmation tels que Python, R, Java, C/C++. - Expérience dans la conception / le déploiement de LLM, en particulier dans AWS Bedrock. - Solides compétences techniques en apprentissage automatique et en apprentissage profond - Expérience en ingénierie logicielle dans la construction de systèmes de ML de production - Compétences en science des données dans le traitement des données, la modélisation, l'évaluation. - Capacité à communiquer clairement des concepts techniques - Connaissance du domaine des sciences de la vie - avantage supplémentaire - Résolution créative de problèmes et identification de nouvelles opportunités - Compréhension des priorités de l'entreprise et communication de la valeur de l'IA

· Accompagner et former les équipes de développement dans les pratiques DevOps; · Accompagner le développement puis la mise en production des applications, notamment via des pipelines CI/CD · Contribuer activement à l’automatisation des actions et à l'amélioration continue de la plateforme : performance, observabilité, coûts, modernisation ; · Fournir aux équipes de réalisation des métriques pertinentes pour pousser à l'amélioration continue des applications ; · Être l’un des acteurs du projet Move to Cloud en prenant à charge la migration de plusieurs applicatifs on-prem -> cloud ; · Participer avec l’équipe au suivi des applicatifs en production ;

Vous interviendrez au sein de la Direction Produit et Plateforme de Services (DPPS), au cœur de la stratégie de développement des offres fixes Grand Public. Plus spécifiquement, vous serez rattaché au département Intégration et Validation de Service, dans l’équipe IPS (Intégration Produits-Service), qui a pour mission de soutenir l’intégration bout en bout des produits et services (Set Top Box, Dongle TV, Application TV mobiles, etc.) avec les plateformes qui les supportent. Votre rôle consistera à garantir la cohérence globale de ces services, en menant à bien les différentes activités décrites ci-dessous. En tant que membre de l’équipe Intégration Produits-Service, vous aurez la responsabilité des activités suivantes : Troubleshooting et gestion des tickets sur les projets impliquant des modifications de service. Gestion des demandes liées aux jeux de données. Réception et capitalisation de compétences. Contribution et support au transfert de compétences service à l'équipe en charge de leur exploitation. Contribution et support à la généralisation des services sur l'ensemble des environnements. Support aux incidents complexes de service pour l'équipe d'exploitation. Assistance sur tous les sujets ayant une problématique de service bout en bout. Création et mise à jour des tickets de troubleshooting. Rapports d’analyse d’investigation sur les sujets de troubleshooting. Comptes rendus de réunions techniques. Documents techniques clarifiant le fonctionnement des services, des plateformes, ou des dispositifs. Instructions techniques pour la mise à disposition des jeux de données de bout en bout. Documents de capitalisation des compétences acquises. Expérience avancée avec les plateformes de services TV Frontend & Backend. Maîtrise confirmée de Wireshark. Connaissances avancées en OTT/IPTV et en produits TV (STB). Connaissances confirmées en TCP/UDP – IP et en réseaux (couches, routage). Attrait pour le fonctionnement et la compréhension des services Grand Public de bout en bout.