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L’équipe est actuellement composée de 3 personnes qui gèrent le périmètre technique du Data Office ( 50 personnes dont 15 data Analystes – 20 DE – 5 dataviz – 10 PM ). Le Data Office a un patrimoine applicatif utilisant les briques techniques suivantes : - GCP – dataproc – BQ – dataform - Dynatrace - Datawarehouse Oracle - Tableau Software - SAP Business Objects Mission principale : En tant qu'Architecte de Data plateforme, avec l’équipe, vous serez responsable de la conception, de la mise en œuvre et de l'optimisation de notre data plateforme sur GCP. Vous travaillerez en étroite collaboration avec les équipes technique de la DSI et les squad du data Office pour garantir que la plateforme réponde aux besoins actuels et futurs de l'entreprise. Responsabilités : 1. Conception et architecture : o Concevoir l'architecture globale de la data plateforme en respectant les meilleures pratiques de développement et des standards GCP et en garantissant la scalabilité, la performance, le finops et la sécurité. 2. Mise en œuvre et développement : o Superviser la mise en œuvre technique de la plateforme en collaboration avec les développeurs et les ingénieurs en données. o Participer activement au développement et à la maintenance des composants de la plateforme o Participer activement à la formation de l’équipe sur les outils de la data plateforme. o Participer au run sur les outils du Data Office afin de solutionner tous problèmes techniques. o Valider le coté financier des solutions mise en oeuvre 3. Gestion des données : o Apporter son support sur les stratégies de gestion des données incluant la collecte, le stockage, le traitement et l'archivage des données. 4. Sécurité et conformité : o Mettre en place des mesures de sécurité pour protéger les données sensibles et garantir la conformité aux réglementations en vigueur. o Participer aux audits de sécurité et les tests de vulnérabilité et à leur remédiation ( CSPR ) o Participer à la définition et à la mise en place du PRA 5. Innovation et veille technologique : o Rester informé des dernières avancées technologiques sur GCP et proposer des améliorations continues. o Tester et évaluer de nouvelles technologies susceptibles d'améliorer la plateforme. o Participer au guilde de dev

Nous recherchons en région parisienne pour nos clients (Grand Groupe Secteur Banque, Assurance ou autres), un Chef de projet Data pour intervenir dans les missions suivantes : - Piloter des projets d'amélioration de la qualité des données : proposer, formaliser le cadrage des projets et en animer la gouvernance, le développement, la mise en place et le suivi en collaboration étroite avec le DSI groupe et les métiers. - Superviser de manière fonctionnelle les échanges de données entre les applications métiers du Client. - Sensibiliser les équipes aux enjeux de la qualité des données : information, formation, communication…) - Support fonctionnel : analyser des problèmes identifiés en lien avec les données ; produire des reportings ; cartographier des flux ; optimiser des processus ; automatiser.

Nous recherchons un Administrateur Bases de Données (DBA) freelance pour une mission stratégique. Vous serez responsable de la gestion et de l’optimisation des bases de données d’une application critique. Vos principales missions incluront : Assurer le bon fonctionnement et la maintenance des bases de données. Optimiser l’exploitation et la performance des applications. Participer aux décisions de mise en production et gérer les incidents. Rédiger des retours d’expérience et maintenir la documentation à jour.

Envie d’un nouveau challenge... CELAD vous attend ! 🚀 Nous poursuivons notre développement et recherchons actuellement un.e Chef de Projet MOE Data Analyst Confirmé pour intervenir chez un de nos clients dans le secteur bancaire, basé à Mer (41). 💻💼 Voici un aperçu détaillé de vos missions 🎯 : Objectifs et livrables : • Pilotage de projet : Gestion de la refonte du Datawarehouse inscrit pour validation au PA 2025, en coordination avec les différentes parties prenantes. • Conception et modélisation : Élaboration des solutions de données, en garantissant la conformité avec les exigences métiers et les normes en vigueur. • Maîtrise de la donnée : Mise en place de processus pour assurer la qualité et l'intégrité des données tout au long du cycle de vie du projet. • Reporting Power BI : Création et optimisation de rapports dynamiques afin de répondre aux besoins d'analyse des équipes métiers. • Accompagnement et formation : Support auprès des utilisateurs sur les outils et les solutions mises en place, avec une attention particulière à la montée en compétence des équipes.

Contexte : Dans le cadre d'un programme de transformation digitale basée sur S4/HANA, mon client, acteur majeur du secteur de l'industrie recherche un Data Engineer Snowflake, ADF, SAP concernant la réalisation de l' intégration des données issues de SAP vers les applications BI.. Le datalake est composé d’un modèle hybride Azure Data Factory + ADLS2 qui vient déverser la donnée dans le datalake Snowflake. Le profil qui nous rejoindra devra piloter et organiser son activité ainsi que celle d’un consultant moins senior afin de maintenir un rythme ainsi qu’une qualité de livraison constants tout en affichant une communication claire sur l’activité.

Les missions d'un Amiltonien : En tant que Data Analyst (H/F), vous serez en charge des missions suivantes : - Cadrer et challenger les besoins de nos métiers - Elaborer la stratégie, analyser, concevoir et développer les traitements de données - Optimiser les flux existants - Contrôler la qualité des données - Analyser les incidents de production et apporter des solutions La stack technique : - Technologie : ETL ODI / Sql et PL SQL (Oracle) / Python - Référentiels : JIRA / Service Now - CRM : Salesforce - VBA - Excel

Description de la mission : Dans le cadre d'un projet stratégique au sein d'une organisation en pleine transformation numérique, nous recherchons un Tech Lead Confirmé pour prendre en charge la direction technique de notre Azure Factory . Vous serez responsable de l'architecture, de la mise en œuvre et de l'optimisation des processus de développement dans un environnement cloud. Votre mission consistera à : Piloter les équipes techniques dans la conception et la réalisation des solutions basées sur Azure Data Factory . Garantir la qualité des livrables et respecter les délais tout en supervisant les bonnes pratiques de développement. Collaborer étroitement avec les différentes parties prenantes, incluant les équipes métiers, pour comprendre leurs besoins et transformer ces derniers en solutions techniques performantes. Être le référent technique sur l'ensemble des sujets liés à l'intégration et l'exploitation des données dans le cloud Azure. Accompagner l'équipe dans le développement des compétences autour des technologies Azure, avec une forte emphase sur Azure Data Factory . Contribuer à l'amélioration continue des processus de développement, de déploiement et de monitoring des applications.

La DSI & la Direction Générale des Opérations (DGO) sont deux acteurs clés de la Data & l’IA. La Direction Facilitation, au sein de la DGO, porte deux fonctions clefs dans la définition d'une stratégie Data au profit des opérations aéroportuaires : la Fonction AMOA SI Aéro & Sûreté (AMOA), et la fonction Data & Management Science (DMS). Ces deux entités orientées métier travaillent en étroite collaboration avec la DSI qui assure la maitrise d'œuvre et la robustesse technique des systèmes aéroportuaires

En partenariat avec un cabinet de conseil partenaire de Snowflake, GloComms recherche un ingénieur de données senior doté d'une vaste expérience et d'une solide expérience dans Snowflake. Poste : Ingénieur Data Snowflake Durée : Projet de 12 mois Lieu : France Remote: Oui - Déplacements occasionnels dans l'un des bureaux de nos clients à Paris ou à Lyon Date de début : Octobre Contrat : Freelance (Portage Salarial, Autoentrepreneur, SASU) Principales responsabilités : Vous concevrez, construirez et installerez des systèmes de gestion de données hautement évolutifs Maintiendrez et testerez l'infrastructure de données et fournirez un support si nécessaire Contribuerez à la migration de l'on-prem vers Snowflake Collaborerez étroitement avec les autres Data Scientists pour créer et améliorer le produit du client Contribuer aux meilleures pratiques en matière de données au sein de l'équipe et de l'entreprise Profil du candidat idéal : 6+ années d'expérience professionnelle en ingénierie des données et au moins 2+ années avec Snowflake Idéalement, avoir déjà travaillé sur des projets de migration vers Snowflake Vaste expérience du langage de programmation avec Python, SQL ou Java Connaissances/expérience solides des principes de l'architecture des données et des couches de la plateforme de données Expérience supplémentaire également sur 1 ou plusieurs outils ETL/ELT dans Talend ou Informatica Une expérience dans le cloud est un plus (AWS, Azure ou GCP) Anglais courant

Cherry Pick est à la recherche d'un "Data Knowledge Process Owner" pour un client dans le secteur du commerce de détail. Contexte de la mission Au sein du Data Governance Office, vous serez le référent du processus de Data Knowledge. Le processus Knowledge est animé en mode fédéré : il est défini et animé par l’équipe Data Gouvernance Office, et mis en œuvre par les métiers au sein des 9 domaines digitaux du groupe. Le processus knowledge est articulé autour de 2 axes : La modélisation fonctionnelle des concepts métiers La définition des concepts fonctionnels Le Data Catalog (Collibra) est le réceptacle de l’ensemble de ces concepts et l’outil de référence de la connaissance de la donnée au sein de l’entreprise. Ce processus est inscrit dans le workflow de mise sous contrôle des données du groupe, en amont et avec dépendances des processus d'accessibilité et de qualité. Les enjeux de cette mission : Assurer la continuité de l’animation et de la consolidation du processus de Knowledge au sein de l’entreprise S’assurer l’utilité et la valeur de chaque étape du processus de Knowledge, proposer/mettre en place des évolutions pour optimiser la valeur Participer activement à la conduite le changement vers un nouvel operating model

Identifier les enjeux métiers et les besoins en données : Vous collaborerez avec les chefs de projet et les référents métiers pour analyser les besoins en gestion et exploitation des données, anticiper les migrations et contribuer aux actions de nettoyage des données. Structurer et optimiser l'architecture applicative du domaine DATA : Vous assurerez la modélisation des processus liés aux données (comme la cartographie applicative et des flux), garantissant une organisation fluide et performante des systèmes. Concevoir et faire évoluer les solutions techniques : Vous aurez la charge de l'implémentation des solutions et de leurs améliorations, tout en supervisant la gestion et l’exploitation de la plateforme data (flux, modèles de données, gestion des données). Assurer la cohérence du système d’information : En étroite coordination avec les architectes applicatifs d’autres domaines et les équipes infrastructure, vous veillerez à l’alignement technique global du système d’information de l’entreprise. Encadrer le développement et la maintenance des systèmes : Vous superviserez le cycle de développement, les phases de test et la maintenance des systèmes data, tout en gérant la relation avec les prestataires et développeurs. Garantir la sécurité et la qualité des données : Vous vous assurerez de la sécurisation des accès aux données, de l’élimination des redondances et de la réduction des coûts liés à la gestion des données. Veiller à l’évolution des normes et standards : Vous contribuerez à l'amélioration continue des standards et normes en matière de structuration des données, en intégrant les évolutions technologiques et réglementaires

Nous sommes à la recherche d'un profil TECH LEAD AB INITIO pour une mission de longue duré ...... ........ ...... ........ ...... ........ ...... ........ ...... ........ ...... ........ ...... ........ ...... ........ ...... .... .... ...... ........ ...... ........ ...... ........ .... ...... ........ ...... ........ ...... ........ .... ...... ........ ...... ........ ...... ........ .... ...... ........ ...... ........ ...... ........ .... ...... ........ ...... ........ ...... ........

Le consultant sera le référent technologique sur les projets Innovation dont il aura la charge. Il garantira leur faisabilité, les développera et assurera leur industrialisation et leur intégration avec les systèmes d’information et les équipes Contribuer aux phases d’idéation et de définition de nouveaux concepts innovants, notamment en évaluant leur faisabilité technique. Développer des Proofs of Concept (POC) et des prototypes pour matérialiser ces concepts et les tester auprès d’utilisateurs finaux. Prendre une part active aux choix techniques et technologiques des projets innovation de son portefeuille. Évaluer les solutions technologiques proposées par des acteurs externes (startups, ...) qui permettraient de réaliser les projets en Open Innovation. Veiller à ce que les prototypes et projets réalisés puissent être transmis à d’autres équipes de la DSI et industrialisés avec un effort minimum. S’assurer que les projets innovation respectent les bonnes pratiques technologiques et de sécurité de l’environnement SI Effectuer les ateliers de passation vers d’autres équipes, réaliser le support le cas échéant. Effectuer une veille sur les nouvelles technologies et solutions logicielles pertinentes dans le cadre des priorités du Lab. Participer à la définition et à l’amélioration des processus de l’équipe Conception et mise en place d’architectures SI complexes. Documentation (Diagramme de flux etc). Design logiciel. Expérience requise en environnement Cloud PaaS, IaaS (Amazon). Très bonnes compétences en développement backend et mise en place d’APIs + REST. A l’aise avec le Data processing / engineering. AWS (S3/API Gateway/Lambda/IAM, DynamoDB ou Cognito ou RDS). Terraform (bon niveau demandé). Python 3 (bon niveau demandé). SQL (particulièrement jointures). Linux (niveau intermédiaire). Bases de Data Science. Librairie Python Boto3 (AWS). Git. ANGLAIS REQUIS

Nous recherchons pour notre client un manager Data pour rejoindre notre groupe basé a Colombes Responsabilités : Alignement stratégique avec les objectifs de l'entreprise : Contribuer à la définition et à la mise en œuvre de la stratégie de la Business Unit DATA en accord avec les objectifs globaux de l'entreprise. Assurer la cohérence des projets DATA avec les priorités stratégiques de l'entreprise et les besoins des clients. Suivre les tendances du marché et les évolutions technologiques pour adapter la stratégie DATA en conséquence. Préparer et présenter des rapports réguliers à la direction, mettant en évidence les progrès réalisés et les axes d'amélioration. Management des collaborateurs : Superviser et encadrer l'équipe DATA, en veillant à leur développement professionnel et à leur motivation. Organiser des réunions régulières pour suivre l'avancement des projets et résoudre les éventuels problèmes. Définir les objectifs individuels et collectifs de l'équipe, et évaluer les performances. Promouvoir un environnement de travail collaboratif et stimulant, favorisant l'innovation et l'excellence. Développement business : Identifier et exploiter de nouvelles opportunités commerciales pour élargir le portefeuille clients de la Business Unit DATA. Développer et maintenir des relations solides avec les clients existants, en assurant leur satisfaction et en répondant à leurs besoins. Participer activement à la prospection de nouveaux marchés et à la préparation des propositions commerciales. Collaborer avec les autres Business Units et départements pour développer des offres de services innovantes et compétitives ainsi d’assurer une cohérence globale.

INGENIEUR D'AFFAIRE IT PARIS – Luxembourg Pour développer notre clientèle en France et au Luxembourg sur la partie IT de façon plus globale, nous recherchons un(e) Ingénieur d'affaire / practice manager avec plusieurs années d’expériences (3 / 8 ans) Vous avez déjà travaillé comme ingénieur d'affaire ou practice manager ou dans un rôle similaire Vous avez un background technique en IT et / ou Data-IA Vous avez déjà une clientèle établie Vous êtes familier avec des outils comme odoo ou salesforce Vous êtes à minima bilingue Français / Anglais courant (impératif) Poste basé à Paris ou Luxembourg Rejoignez notre équipe d'intelligence appliquée et plongez-vous dans des solutions innovantes et tournées vers l'avenir en utilisant des technologies de pointe. Dans notre culture bienveillante de succès partagé, de pensée diversifiée et d'opportunités illimitées, vous aurez la chance d'apprendre, de grandir et de faire progresser votre carrière de manière nouvelle et passionnante. Merci de nous préciser vos compétences techniques en quelques lignes Processus de sélection Pré-entretien Entretien technique (Skills IT) Prise de référence commerciale SALAIRE Salaire à discuter en fonction de votre expérience Primes trimestrielles de performance (% de la marge) Téléphone Voiture de fonction (Luxembourg)

En tant que cabinet de conseil spécialisé dans la gestion des données et la transformation numérique, nous accompagnons un groupe bancaire international de premier plan dans la structuration et l'amélioration de ses modèles de données au sein de son écosystème de contrôle CCCO (Chief Conduct and Control Officer). Nous recherchons un PM Data Analyst pour piloter des projets de transformation critiques. Ce rôle est essentiel pour garantir l’alignement des modèles de données et méta-données avec les exigences stratégiques du groupe tout en adressant les dysfonctionnements actuels. Analyse et diagnostic : Analyser les points de douleur documentés relatifs aux structures de données actuelles à travers l’ensemble de l’écosystème CCCO. Rédiger un synopsis des principaux défis rencontrés par les équipes en raison des structures de données existantes. Documentation des structures de données existantes : Réaliser une cartographie complète des structures de données actuelles dans tout l’écosystème CCCO. Documenter les modèles de données et méta-données en place et identifier les incohérences ou les dysfonctionnements. Collaboration avec les équipes métier et IT : Travailler avec les experts métiers (SME) et les équipes IT du CCCO pour définir les exigences stratégiques en matière de données. Proposer un modèle cohérent de méta-données permettant de résoudre les problématiques actuelles tout en anticipant les besoins futurs. Rédaction des spécifications fonctionnelles : Rédiger un Business Requirement Document en collaboration étroite avec les équipes IT pour définir les évolutions nécessaires du modèle de méta-données. S’assurer que le modèle de données respecte les contraintes du groupe et répond aux besoins de performance et de conformité.