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Description du poste : Notre client Grand-Compte recherche un/une ingénieur(e) DATAOPS. Principales missions : Automatisation des pipelines de données : Concevoir et mettre en place des pipelines qui automatisent l'extraction, la transformation et le chargement (ETL/ELT) des données entre différentes sources. Gestion des environnements cloud : Déployer et gérer des environnements cloud (AWS, Azure, GCP) pour le traitement des données. S'assurer que les solutions de gestion de données sont optimisées pour ces plateformes. Sécurité des données : Assurer la mise en œuvre des politiques de sécurité, de conformité et de gouvernance pour protéger les données sensibles.

Talents IT est un cabinet de recrutement national spécialisé dans les MÉTIERS DE L'IT ET DU DIGITAL, NOUS VOUS PROPOSONS RÉGULIÈREMENT DES OFFRES D'EMPLOI DANS CES DOMAINES : DÉVELOPPEMENT, SÉCURITÉ, INFRASTRUCTURE, R&D, DATA, PROJET, PRODUIT... Nos consultants expérimentés vous offrent un ACCOMPAGNEMENT PERSONNALISÉ et des conseils avisés pour vous aider à évoluer dans votre carrière. Sous la directive de notre chef de projet, dans le cadre d'un dossier GTC, la personne aura à réaliser : · L'INTÉGRATION ET LE DÉVELOPPEMENT SUR LE LOGICIEL DE SUPERVISION IGNITION, · LA MISE AU POINT DES PROGRAMMES LORS DES RECETTES PLATEFORME ET DES ESSAIS SUR SITE · LA RÉDACTION DE SPÉCIFICATIONS (DOSSIER DE CONCEPTION LOGICIEL, DES CAHIERS DE RECETTE PLATEFORME ET SITE)

Analyser des données en temps réel avec Azure Stream Analytics Collecter des données via des flux entre les bases de référence et Azure Afficher des données entrantes avec Event Hub Développer des programmes en Spark Scala Créer un pipeline Azure Data Factory pour exécuter Databricks notebook afin de traiter les données Traiter en batch des données Stocker des données dans le Datalake Azure Créer des projets et stocker du code sur Azure DevOps Réaliser la documentation avec Confluence (source des données, technos utilisées : Databricks, Azure Data Factory, Azure DevOps..., destination des données, stockage, monitoring…)

Smarteo recherche pour l'un de ses clients, Un Data Ingénieur Sénior (Cloudera/Hadoop, Spark, Kafka, PySpark, SQL Server) sur Dunkerque ou Metz Objet de la prestation: Spécifications techniques, développements de solutions d'ingestion de données et de Data Ingénierie Résultats à obtenir (livrables): Spécifications techniques de flux (ingestion, transformation?) Développements de flux (Kafka, Talend, Spark (PySpark) Compétences ou connaissances indispensables : Ecosystème Big Data (Cloudera/Hadoop, Spark, Kafka, PySpark), Bases de données relationnelles (SQL Server?), Adaptabilité, Autonomie, communication. Compétences ou connaissances souhaitées : Talend, Anglais, connaissance du monde de la métallurgie Compétences ou connaissances qui seraient un plus : Datavisualisation Périmètre technique: Big Data : Cloudera, Hive, Spark, Kafka? ETL : Talend Bases données : SQL Server Reporting : Power BI Si vous êtes disponible et intéressé, merci de me faire parvenir votre TJM ainsi que votre CV à jours en format word.

Notre client est une entité clé au sein de son Groupe un important acteur dans son secteur, spécialisée dans la gestion des actifs énergétiques. Avec des bureaux à travers le monde, notre client optimise les ressources énergétiques du groupe et développe des solutions innovantes pour répondre aux défis de la transition énergétique. En tant que Data Engineer Junior, vous rejoindrez l’équipe Data & Analytics, dont la mission est de fournir des solutions de gestion de données robustes et efficaces. Vous travaillerez en collaboration avec des Data Scientists, des Analystes et d'autres équipes techniques pour soutenir les activités et pérenniser les projets, d’analyse et d’optimisation des actifs énergétiques.

En tant que Data Engineer Azure , vous serez responsable de la création, optimisation et gestion des pipelines de données sur Microsoft Azure. Vous jouerez un rôle central dans la mise en œuvre des architectures data adaptées aux besoins métiers de l’entreprise. Architecture cloud : Concevoir et maintenir les pipelines de données sur Azure en utilisant des services comme Azure Data Factory, Azure Synapse, Databricks, etc. Transformation et gestion des données : Implémenter des processus ETL robustes et automatisés pour la collecte, la transformation et l’intégration des données. Optimisation des performances : Assurer l’optimisation des flux de données et des bases de données pour garantir la rapidité et la fiabilité des traitements. Sécurité des données : Mettre en place les politiques de sécurité et de conformité sur la plateforme Azure. Collaboration : Travailler avec les équipes BI, Data Science et métiers pour comprendre et répondre aux besoins en données.

Description du poste : Notre client Grand-Compte recherche un/une ingénieur(e) DATAOPS. Principales missions : Automatisation des pipelines de données : Concevoir et mettre en place des pipelines qui automatisent l'extraction, la transformation et le chargement (ETL/ELT) des données entre différentes sources. Gestion des environnements cloud : Déployer et gérer des environnements cloud (AWS, Azure, GCP) pour le traitement des données. S'assurer que les solutions de gestion de données sont optimisées pour ces plateformes. Sécurité des données : Assurer la mise en œuvre des politiques de sécurité, de conformité et de gouvernance pour protéger les données sensibles.

CITECH recrute ! 👌 ✨ Si vous souhaitez apporter vos compétences dans la réalisation d’un projet important, nous avons LA mission pour vous ! Nous recherchons en effet un(e) Data Analyst (H/F) 🚀 💡 Votre mission est pour un client reconnu dans le secteur de l’énergie, comptabilisant plus d’un million de clients, il a pour objectif d'accélérer sa transformation digitale afin d'offrir toujours plus de solutions et de services innovants. ⚡️ 🙌🔽 Vous aurez donc les missions principales suivantes : 🔽🙌 🔸 Développer des modèles de données et des tableaux de bord Power BI intuitifs ; 🔸 Gérer la collecte, le nettoyage, le traitement et la modélisation des données ; 🔸 Assurer la qualité et l'intégrité des analyses et dashboards ; 🔸 Optimiser les processus décisionnels.

VISIAN est une société de conseil spécialisée autour de l'innovation, la conception produit, le développement et la data. Dans le cadre de nos projets clients, nous recherchons un développeur Python / FastAPI L'entité du client est responsable de la conception, du développement et de la production du système d’information et des infrastructures. Il conçoit et met à disposition des Lignes Métiers et des Fonctions Supports Back Office et Risques les systèmes informatiques nécessaires à l’exercice de leurs missions. Il est également en charge du bon fonctionnement et du support opérationnel de ces systèmes.

Récupérer les données issues de sources externes • Utiliser la puissance du Datalake • Produire et mettre à disposition automatiquement des agrégats journaliers, hebdomadaires et mensuels. Mise en œuvre de la chaîne : o d’ingestion de données, o de validation de données, o de croisement de données, o de déversement dans le datalake des données enrichies • Développer dans le respect des règles d’architecture définies • Développer et documenter les user stories avec l’assistance du Product Owner. • Produire les scripts de déploiement • Prioriser les corrections des anomalies • Assister les équipes d’exploitation • Participer à la mise en œuvre de la chaîne de delivery continue • Automatiser les tests fonctionnels Aspects Humains : • Grande capacité à travailler dans une équipe, en mode Scrum / Kanban. • Bonnes compétences relationnelles et grand sens de la communication (capacité à entrer dans le détail). • Sensible et informé des évolutions technologiques sur les piles logicielles pratiquées.

Vos missions : Récupérer les données issues de sources externes Utiliser la puissance du Datalake Produire et mettre à disposition automatiquement des agrégats journaliers, hebdomadaires et mensuels. Mise en œuvre de la chaîne : -d’ingestion de données, - de validation de données, -de croisement de données, -de déversement dans le datalake des données enrichies Développer dans le respect des règles d’architecture définies Développer et documenter les user stories avec l’assistance du Product Owner. Produire les scripts de déploiement Prioriser les corrections des anomalies Assister les équipes d’exploitation Participer à la mise en œuvre de la chaîne de delivery continue Automatiser les tests fonctionnels

Contexte de la mission : Nous recherchons un(e) QA Engineer freelance (niveau avancé à senior) pour rejoindre l'équipe de Test et de Delivery, basée à Paris. Votre mission sera d'assurer la qualité des produits, depuis les tests manuels jusqu'au développement de scripts d'automatisation, en garantissant un niveau de qualité des données conforme aux exigences internes et externes avant chaque livraison. Vous interviendrez dans un environnement technique complexe, sous la supervision d'un Test Manager, et jouerez un rôle clé dans l'atteinte des objectifs du programme en challengeant la qualité à différents niveaux tout en assurant la liaison avec les parties prenantes.

Nous recherchons un Expert Kubernetes Les livrables sont: Documentation technique - Automatisation des déploiements Dossier d'architecture (infrastructure, applicative, logicielle) Cartographie des compétences et savoir faire nécessaires Compétences techniques: Kubernetes - Expert - Impératif Java 17 - Confirmé - Impératif Spark 3.2.X - Confirmé - Important Maven 3.X.X - Confirmé - Important Description détaillée: L’objectif de cette prestation est de sécuriser un projet important en accompagnant le chef de projet Les attendus de cette prestation sont les suivants : le prestataire ➔ devra remplacer à la demande le chef de projet informatique sur les aspects techniques, notamment dans les réunions du comités technique et du comité stratégique; ➔ prendra en charge l’IAC, l’automatisation des déploiements sur Kubernetes et documenter en vue de faciliter le passage en maintenance à l’automne 2025 ; ➔ sur la base de l’évaluation craft réalisée en juin 2024, prendra en charge le suivi des axes d’améliorations identifiés, éventuellement en proposer de nouveaux, notamment sur l’observabilité ; ➔ documentera l’architecture actuelle via des ADRs et des diagrammes (flux, applicatif, infrastructure) ; ➔ rédigera d’ici fin 2024 une note d’observation critique sur les architectures (infrastructure, applicative, logicielle) mises en œuvre ; ➔ assistera le chef de projet informatique sur les questions de sécurité ; ➔ mettra en place un process efficace de gestion des connaissances, notamment une organisation documentaire. Formera les parties prenantes à son utilisation et sa mise à jour ; ➔ établira une cartographie des compétences et savoir-faire nécessaires pour le MCO-MCS du produit. Les développements sont réalisés en grande partie dans l’écosystème Kubernetes Les versions utilisées sont : - Java : 17 - Maven : 3.X.X - PostgreSQL : 14.X - Spark : 3.2.X - Spring Boot : 3.X.X - Spring Batch : 5.X.X - Hibernate : 6.X.X - Cucumber : 7.X.X La prestation se déroulera dans les locaux d’Orléans. Une organisation du travail en mode hybride est possible après une phase d’intégration : - 3 jours de présence du prestataire - 2 jours de distanciel. Compétences requises - Compétences techniques : Développement java sénior, maîtrise des architectures big data ( spark), applicative ( java et écosystème, postgresql) et infrastructure ( kubernetes et écosystème), gitlab, Notions avancées de sécurité applicative et infrastructure. - compétences humaines : adaptabilité et capacité à collaborer, organisé, capacité à mettre en place un fonctionnement pérenne dans une équipe, esprit critique et argumenté. - connaissances de l’agilité Instances de suivi de la prestation - au sein des cérémonies agile du projet pour les réalisations - point hebdomadaire avec le chef de projet informatique et/ou ses responsables hiérarchique et l’intervenant

Contexte Vous intégrerez une équipe dynamique travaillant sur des projets innovants dans un environnement technologique varié et stimulant. Missions principales Automatisation des déploiements (CI/CD) via des outils comme Ansible, Jenkins, GitLab Runner et scripting Bash Résolution d'incidents de niveau 2/3 et assistance à l'équipe d'exploitation Rédaction de documentation technique pour l'équipe de Production Mise en place de tenants dans le cloud (architecture 3 tiers) avec OpenStack et déploiement de containers Docker Configuration de la supervision (CheckMK) et des sauvegardes (BDD/FS) sur le Cloud Déploiements sur les environnements de Qualification/Tests et retour d'expérience aux chefs de projet/développeurs Tâches diverses d'administration BDD et système (migrations, augmentation de FS, etc.)

- Participer à la définition de l'architecture Data - Développer les solutions de collecte et de stockage des données (provenant de multiples sources) afin de le rendre disponibles pour les usages métiers - Mettre en œuvre les tests unitaires et automatisés - Déployer le produit dans les différents environnements - Garantir le bon fonctionnement du produit en production et assurer le suivi / l'assistance / la gestion des incidents - Accompagner l’évolution des pratiques de l’équipe dans une logique d’amélioration continue de la qualité du code

Contexte L’équipe Infrastructure au sein de la Direction des Systèmes d’Information du client recherche un(e) profil DevOps/Developpeur Full Stack pour la gestion opérationnelle de ses infrastructures. • Une infrastructure MultiCloud (AWS – 90%, Azure, GCP) • L’hébergement de Portails Web (10 portails) et Services Backend (+200 applications dockerisées) • L’hébergement d’une Factory DevOps (CICD/Testing/Monitoring) • L’hébergement d’une plateforme Data Analytics, DataViz, • L’hébergement d’une plafeforme d’Echange (Serveurs de fichiers, ETL, Bases de données) Principaux périmètres pour cette mission : Mise en place d'un portail de Self Service Infrastructure avec API AWS (gestion du frontend et backend) Participation à la mise en place d’une Landing Zone AWS en remplacement de deux comptes historiques Migration/Création de l’infrastructure de micro-services java, nodejs, php vers Landing zone Réalisations de nouvelles infrastructures pour les demandes des équipes applicatives Intégration des applications sur ECS, dockerisation, déploiement Intégration des applications dans l’écosystème DevOps (CI/CD, Monitoring, Testing) Création de pipelines CI/CD sur Jenkins et Gitlab CI Infrastructure as code avec Terraform Provisioning de l’Infrastructure avec Ansible Support aux équipes applicatives et troubleshooting sur les anomalies Gestion du RUN et des incidents de production Environnement technique: • Cloud : AWS (EC2, ECS, RDS, S3, EKS, ELK, …) / Azure / GCP • Langage applicatif : JBOSS, Widlfly, Spring, NodeJS, PHP, • IAC : Docker, Terraform, Ansible, • FACTORY : Jenkins, Okta, Grafana, Splunk, Gitlab, Kubernetes, Jira, Confluence, API Management • DATA : TIDB, Databricks, Informatica, MS-BI, Oracle GoldenGate, Hadoop, Spark, EMR, SAS, • DataBase : MySQL, SQL Server, MariaDB, MongoDB, ORACLE