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Recherche d’un Chef de Projet Web Expérimenté dans le Secteur des Mutuelles Nous recherchons un chef de projet Web expérimenté , avec une solide connaissance du secteur des mutuelles. Vous devez maîtriser une large gamme de compétences : fonctionnelles, techniques, développement, et gestion de projet. Il s'agit d'une mission longue durée, avec des enjeux stratégiques. Objectifs de la mission : Votre rôle consistera à piloter les évolutions d’un site Web développé par un prestataire externe. Vous interviendrez à différents niveaux clés : Organisation des releases : Gestion des demandes fonctionnelles et techniques, évaluation de leur maturité pour une mise en production, et définition du contenu de chaque release. Suivi des développements : S’assurer de l'avancement des travaux réalisés par le fournisseur. Supervision des livraisons : Gestion des livraisons en cours ou à venir, avec un suivi rigoureux des étapes jusqu'à la mise en production (installation, validation, go live).

Missions principales : En tant que Responsable Gouvernance Data / IA, vous aurez la charge de la mise en place et de la gestion de la gouvernance des données au sein de l’entreprise, tout en facilitant l’intégration et le déploiement des initiatives d’intelligence artificielle. Vous travaillerez étroitement avec les équipes de la DSI, les métiers, et les équipes Data pour garantir l’alignement des stratégies data et IA avec les objectifs de l’entreprise. Missions principales : •Pilotage et déploiement du schéma directeur DATA & IA oPiloter opérationnellement le schéma directeur DATA, l’ajuster et en assurer le suivi auprès des parties prenantes ; oPiloter opérationnellement les initiatives d’IAG engagée, de la gestion du portefeuille à la communication auprès de parties prenantes ; oCoordonner les équipes, instances et partenaires travaillant sur les problématiques DATA ; oPiloter le budget associé. •Stratégie de gouvernance des données : oDéfinir et mettre en oeuvre la stratégie de gouvernance des données, en veillant à la qualité, la sécurité, et la conformité des données ; oÉtablir des politiques de gestion des données (normes, règles de gestion, bonnes pratiques) pour assurer une utilisation responsable des données ; oPiloter la création et la maintenance du data catalog et du data dictionary. •Gestion des initiatives d'IA : oAccompagner les projets IA de l'entreprise, depuis l’identification des cas d’usage jusqu'à leur mise en production ; oCollaborer avec les Data Scientists et les équipes métiers pour intégrer les solutions d'IA dans les processus métier ; oParticiper à la définition des frameworks d'éthique et de transparence liés à l'utilisation des algorithmes IA. •Qualité et sécurité des données : oMettre en place des processus de Data Quality Management pour garantir la fiabilité des données ; oS'assurer de la conformité aux réglementations en vigueur (ex. : RGPD) et sensibiliser les équipes sur les enjeux de la protection des données ; oCollaborer avec le RSSI pour renforcer la sécurité des données et des algorithmes d’IA. •Pilotage de la gestion des données : oDéfinir les indicateurs de performance (KPI) pour mesurer l’efficacité de la gouvernance des données et des projets IA ; oCoordonner les Data Owners et les Data Stewards pour optimiser la gestion des données au sein de l'entreprise ; oSuperviser les processus de data lineage et de data mapping pour assurer la traçabilité des données. •Veille technologique et innovation : oEffectuer une veille sur les nouvelles technologies en matière de gouvernance des données et d’intelligence artificielle ; oProposer des innovations pour améliorer les pratiques de gestion des données et optimiser les performances des modèles d'IA.

Cherry Pick est à la recherche d'un "Data Knowledge Process Owner" pour un client dans le secteur du commerce de détail. Contexte de la mission Au sein du Data Governance Office, vous serez le référent du processus de Data Knowledge. Le processus Knowledge est animé en mode fédéré : il est défini et animé par l’équipe Data Gouvernance Office, et mis en œuvre par les métiers au sein des 9 domaines digitaux du groupe. Le processus knowledge est articulé autour de 2 axes : La modélisation fonctionnelle des concepts métiers La définition des concepts fonctionnels Le Data Catalog (Collibra) est le réceptacle de l’ensemble de ces concepts et l’outil de référence de la connaissance de la donnée au sein de l’entreprise. Ce processus est inscrit dans le workflow de mise sous contrôle des données du groupe, en amont et avec dépendances des processus d'accessibilité et de qualité. Les enjeux de cette mission : Assurer la continuité de l’animation et de la consolidation du processus de Knowledge au sein de l’entreprise S’assurer l’utilité et la valeur de chaque étape du processus de Knowledge, proposer/mettre en place des évolutions pour optimiser la valeur Participer activement à la conduite le changement vers un nouvel operating model

La DSI & la Direction Générale des Opérations (DGO) sont deux acteurs clés de la Data & l’IA. La Direction Facilitation, au sein de la DGO, porte deux fonctions clefs dans la définition d'une stratégie Data au profit des opérations aéroportuaires : la Fonction AMOA SI Aéro & Sûreté (AMOA), et la fonction Data & Management Science (DMS). Ces deux entités orientées métier travaillent en étroite collaboration avec la DSI qui assure la maitrise d'œuvre et la robustesse technique des systèmes aéroportuaires

Contexte de la mission : Eclairage des solutions applicatives possibles en réponse au besoin métier remonté lors d’une Etude de faisabilité projet (EF). Identification des scénarii en cohérence avec l'existant Data du client, projection de l'effort à faire, accompagnement de l'architecte et du pilote projet sur l'EF. MISSIONS : Description des scénarii Livrable Dossier d'architecture sur le volet DATA Eclairage des volets risque et sécurité

Nous recherchons deux Ingénieurs Data — Medior — pour concevoir, implémenter et optimiser des solutions de données basées sur le cloud. Les candidats idéaux travailleront sur des plateformes de données modernes comme Snowflake et des outils comme DBT et Wherescape RED pour soutenir nos initiatives de data warehouse, y compris l'adoption de l'architecture Data Vault 2.0. Principales responsabilités : Concevoir et implémenter des processus ETL pour migrer des données d'Oracle vers Snowflake en utilisant DBT. Développer des solutions de données cloud en utilisant des outils comme DBT pour la transformation des données. Travailler avec le cadre Data Vault 2.0 pour concevoir des solutions de data warehouse évolutives. Collaborer avec des équipes interfonctionnelles pour implémenter des pipelines CI/CD pour les workflows ETL. Rédiger et maintenir une documentation complète pour les processus ETL et les pipelines de données. Compétences et exigences : Outils : DBT, Wherescape RED, Snowflake, Oracle, Azure Synapse. Programmation : SQL, Python, ou d'autres langages de programmation modernes similaires. Contrôle de version : Maîtrise de Git pour le développement en mode trunk-based. Tests : Expérience en tests d'intégrité des données, de performance et de régression. Connaissances : Data Vault 2.0, concepts modernes de data warehousing. Résumé du rôle : Le rôles est axés sur la création de pipelines de données efficaces et évolutifs en utilisant des technologies cloud telles que Snowflake et DBT. et est davantage concentré sur l'exécution pratique et la livraison des projets. Pour postuler, envoyez votre CV et vous contacterons dans les plus brefs délais.

La prestation devra couvrir le pilotage d’une phase de de cadrage du sujet ESG (Environnement, Social et Gouvernance) et en particulier sur les solutions à mettre en œuvre pour répondre aux besoins du groupe client sur ce sujet. Cette phase exploratoire sera en partie réalisée avec le support d’une société extérieure. La prestation devra couvrir sur le sujet Carbon Management Platform : Les activités de run qui sont sous responsabilité d’un fournisseur Les petites évolutions fonctionnelles dans le cadre des activités de run Les définitions et le pilotage des évolutions majeures (simulation, projection moyenne et long terme en particulier), qui seront pilotées en mode projet dédiée.

Le candidat sera amené à piloter plusieurs projets, dont celui sur le décommissionnement d'un l'infocentre. - Gestion de l’obsolescence du SID - Assurer la continuité de service en mettant à disposition les tables encore utilisées sur la plateforme data cible La mission consiste à : - Animation des équipes projets - Planification dans ITBM - Suivi des consommés et des restes à faire - Coordination des acteurs MOE - Préparation et présentation dans les instances de la gouvernance projets - Reporting et alertes projets

Contexte : Dans le cadre d'un programme de transformation digitale basée sur S4/HANA, mon client, acteur majeur du secteur de l'industrie recherche un Data Engineer Snowflake, ADF, SAP concernant la réalisation de l' intégration des données issues de SAP vers les applications BI.. Le datalake est composé d’un modèle hybride Azure Data Factory + ADLS2 qui vient déverser la donnée dans le datalake Snowflake. Le profil qui nous rejoindra devra piloter et organiser son activité ainsi que celle d’un consultant moins senior afin de maintenir un rythme ainsi qu’une qualité de livraison constants tout en affichant une communication claire sur l’activité.

Notre client dans le secteur Santé et pharma recherche un/une Chef de projet Technique Data / IA H/F Description de la mission: Dans le cadre du renfort de ses activités, notre client souhaite faire appel à un freelance expérimenté en gestion de projet technique. Au sein du Service Data Intégration (SDI) de notre client. Vous interviendrez en tant que Chef de projet, vous serez en charge des activités suivantes : 1. Gérer le support des sujets transverses Data multi contexte de référence Produits, client/sectorisation et axes analytiques, de la prise d’appel/ticket, de la spécification des besoins fonctionnels à la fourniture des corrections 2. Cadrer sur cette fonction support : - La définition du périmètre fonctionnel par l’animation d’ateliers avec les métiers et les CP/experts inter programmes - L’identification de la gouvernance de données à partager avec la cellule Data Architecture 3. Analyser sur des tâches liées au support Data transverse : - La qualité de données : savoir la manipuler, l’agréger, la « faire parler» - Les impacts fonctionnels au sein du MDM et informer les SI sources et consommateurs connectés au MDM, - Les impacts techniques au niveau du middleware (bus temps réel et batch). - Les workflows simples de reprise de données ou utiliser et comprendre des workflows existants - Les chargements de données - La qualification des données 5. Suivre / Communiquer : - L’avancement des travaux en remontant régulièrement auprès du Product Owner les indicateurs clés et les alertes - Les équipes techniques au sein des MDM - Les experts technico fonctionnels des SI fournisseur de données, des SI consommateur de données et des flux de données (interface) IA : Accompagner les équipes métier IA : - Définir les fonctionnalités et les exigences des différentes applications. - Communiquer les besoins technico/fonctionnels à l'équipe de développement. - Planifier et prioriser les backlog des produits : Responsable de la planification et de la priorisation des backlog des produits. - Collaborer étroitement avec le Service Manager IA et l'équipe de développement pour assurer la cohérence et la qualité du produit final. - Paramétrer les chatbots pour répondre au mieux aux demandes métier : Configurer et optimiser les chatbots pour qu'ils répondent efficacement aux besoins des équipes métier. - Assurer une intégration fluide des chatbots avec les systèmes existants pour améliorer l'expérience utilisateur. - Rédaction de fiches de tests et test des développements : Rédiger des fiches de tests détaillées pour s'assurer que les développements répondent aux exigences fonctionnelles et techniques. - Effectuer des tests rigoureux des développements pour identifier et corriger les bugs ou les problèmes de performance. consommateurs de données et des flux de données (interface). Mission avec un démarrage ASAP, prévoir des déplacements sur site clients 3 jours / semaine.

Nous recherchons un expert en administration de catalogue de données, à la fois sur les aspects techniques et fonctionnels. Vous serez responsable de la préparation et de la rédaction de la documentation technique (TAD) en collaboration avec les équipes IT Sécurité, Architecture, Cloud et DevOps. Vous assurerez également la mise en place technique du catalogue de données, et travaillerez avec le Responsable Gouvernance des Données et le Responsable Qualité des Données pour rédiger le paramétrage fonctionnel du catalogue (rôles et responsabilités, flux de travail, métamodèle). À noter : Le catalogue de données sera très probablement MS Purview (en cours de confirmation), donc une expertise sur cet outil est requise.

Nous recherchons un ingénieur data et intégration pour une mission basée à Paris, France. Le profil recherché doit être orienté data ingénieur avec des compétences réparties de manière à ce que la moitié de ses compétences concerne la data et l'autre moitié concerne les aspects intégration/exploitation/puppet. Maintien en condition opérationnelle de l’environnement BIG DATA d'une application Administration de l’environnement DATA Gestion des mises à jour et évolutions d’architecture applicative Assurer une continuité des activités liées au périmètre en palliant l'absence du data ingénieur déjà en place

A/ Déclinaison de la stratégie de gestion des données dans le cadre des projets - Cartographie des données dès la phase de définition des besoins - Identification avec le métier les données importantes (critiques, sensibles, stratégiques, confidentielles…) - Accompagnement de la mise en œuvre des contrats d’usage définis par les métiers - Validation de la définition et l’application des règles de contrôles d’intégrité, sécurité et protection de la donnée - Accompagnement de la mise en œuvre des exigences de qualité et plans de contrôle définis par le métier - Prise en compte des exigences sur les données dans la stratégie de test B/ Déclinaison de la stratégie de gestion des données dans le cadre de la maintenance - Intégration de la maintenance des cartographies de flux de données (linéage) - Evaluation de la dette sur la qualité, l’intégrité, la sécurité et la protection des données dans le cadre des revues régulières C/ Pilotage de l’alignement des roadmaps : - Veille de l’alignement avec le cadre de référence du Data Management - Définition du plan de remédiation de la qualité, l’intégrité, la sécurité et la protection des données sur son périmètre - Contribution à l’identification des pistes de rationalisation des espaces de stockage et des outils de reporting sur son périmètre - Contribution à la mise en œuvre d’un outillage adapté

Dans le cadre d’un projet d'implémentation d’un outil de performance ( Statpro de Confluence ), notre client recherche un consultant sénior pour accompagner l'équipe en charge du projet. Ce projet implique une coordination étroite entre l’équipe Performance, l’équipe Développement et l’éditeur. Le consultant devra jouer un rôle clé dans l’analyse des besoins, la rédaction des spécifications, et le suivi de l’implémentation. Collecte du besoin : Recueillir les besoins fonctionnels auprès de l'équipe Performance. Animer des workshops avec les parties prenantes pour analyser la faisabilité, prioriser les demandes, et identifier les règles de gestion associées. Rédaction des spécifications fonctionnelles : Rédiger les spécifications fonctionnelles détaillées et générales en fonction des besoins recueillis. Prioriser les projets ou les lots d’un projet en fonction des objectifs métiers et techniques. Coordination et suivi de l’implémentation : Assurer une coordination fluide entre l'équipe Performance, l'équipe Développement et l’éditeur externe. Interagir avec l'éditeur pour suivre l’avancement de l’implémentation et s’assurer du respect des délais et des exigences. Documentation et formation : Mettre en place et mettre à jour la documentation encadrant les processus du projet. Rédiger des procédures et guides utilisateurs pour accompagner la mise en production. Assurer la formation des utilisateurs pour garantir une bonne adoption de l'outil. Suivi de la recette et mise en production : Établir le cahier de recette et réaliser la recette en collaboration avec la Maîtrise d’Œuvre. Accompagner la mise en production de l'outil et s’assurer de son bon fonctionnement. Reporting : Produire des synthèses régulières sur l’avancement du projet pour les parties prenantes. Assurer un reporting précis et fiable à la direction et aux équipes impliquées.

Les missions d'un Amiltonien : En tant que Data Analyst (H/F), vous serez en charge des missions suivantes : - Cadrer et challenger les besoins de nos métiers - Elaborer la stratégie, analyser, concevoir et développer les traitements de données - Optimiser les flux existants - Contrôler la qualité des données - Analyser les incidents de production et apporter des solutions La stack technique : - Technologies : ETL ODI / Sql et PL SQL (Oracle) - Référentiels : JIRA / Service Now - Maitrise Data Visualisation (Power BI)

En tant que Data Engineer expérimenté ,vous interviendrez : Chez le client, selon le cadre et les objectifs définis : - Participer à la définition de l'architecture Data - Développer les solutions de collecte et de stockage des données (provenant de multiples sources) afin de le rendre disponibles pour les usages métiers - Mettre en œuvre les tests unitaires et automatisés -Déployer le produit dans les différents environnements -Garantir le bon fonctionnement du produit en production et assurer le suivi / l'assistance / la gestion des incidents - Accompagner l'évolution des pratiques de l'équipe dans une logique d'amélioration continue de la qualité du code Attendu 1 - Contribuer à la Fabrication des Produits de l'Entreprise dans un environnement Cloudera - en utilisant un Framework interne entreprise (sur des activités Big Data) 2- Etre force de proposition et expertise au sein du Chapitre sur les techno manipulées