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Les missions d'un Amiltonien : En tant que Data Engineer (H/F), vous serez en charge des missions suivantes : - Concevoir et développer les futures fonctionnalités de la plateforme Big Data sous Azure. - Concevoir les flux d'alimentation et les tables (structure de donnée). - Automatiser et industrialiser les flux. - Assurer le run applicatif, le cas échéant. La stack technique : o Maîtrise des langages suivants : Azure, Python, GitFlow, Scala, ElasticSearch Le profil d'un Amiltonien : Diplômé Bac+4/5 (Ecole d'ingénieur/Master), vous disposez de minimum 4 années d'expérience dans le développement de data. Toujours sur le qui-vive des nouveautés technologiques, vous êtes force de proposition sur des technos, des outils ou des process qui permettent d'améliorer la qualité du code et la stabilité de nos applications. Outre vos compétences techniques, nous nous intéressons également à votre potentiel et votre motivation. Nos postes sont ouverts aux personnes en situation de handicap.

Les missions d'un Amiltonien : En tant que Data Analyst (H/F), vous serez en charge des missions suivantes : - Cadrer et challenger les besoins de nos métiers - Elaborer la stratégie, analyser, concevoir et développer les traitements de données - Optimiser les flux existants - Contrôler la qualité des données - Analyser les incidents de production et apporter des solutions La stack technique : - Technologie : ETL ODI / Sql et PL SQL (Oracle) / Python - Référentiels : JIRA / Service Now - CRM : Salesforce - VBA - Excel

Notre client dans le secteur Conseil et audit recherche un/une Data Engineer Palantir Foundry H/F Description de la mission: Notre partenaire, cabinet de conseil, cherche à renforcer un dispositif chez un client final dans le secteur de l'énergie. L'expertise requise pour cette mission porte sur le module Foundry de Palentir. Nous recherchons un data engineer pour réaliser les missions suivantes : Cadrage, développement et déploiement des modèles de données GPC dans Palantir (Ingestion, Stockage, Transfo, Visualisation) Référent technique Palantir sur le contexte Flex Gen & Retail Collecte et analyse continue du besoin métier pour faire évoluer les modèles Remontée des sujets en central avec la communauté GPC pour partage de guidelines et bonnes pratiques autour de la solution et de Palantir Foundry Force de proposition sur les patterns techniques et la conception de modèles Palantir Rôles additionnels SPOC GBU Flexible Generation : Point de contact des métiers et des différents développeurs du centre d'expertise. Avoir une vision assez large des projets en cours dans le GPC pour la GBU (on fait des points de synchro tous les lundis avec le COE pour partager les avancées). Capacité à s'adapter à son audience : peut être amené à interagir aussi bien avec des développeurs, qu'avec du management (-> présentations en anglais) Un point important : comprendre les processus métiers (de review des KPIs) qui régissent l'utilisation du GPC et des dashboards déployés. Référent Palantir : Une bonne capacité d'organisation et de priorisation > collaboration avec plusieurs interlocuteurs et deadline projets en //. Une capacité à jauger et communiquer régulièrement sur l'effort nécessaire aux développements. En plus du point hebdo, 2 points en plus par semaine avec les PO pour synchro sur l'avancée des développements. Être appliqué et force de proposition : mise en qualité de la donnée, monitoring de la qualité et de la fraicheur des KPIs, documentation, travail de communication/présentation/séduction aux utilisateurs potentiels Plusieurs cockpits adressés, collaboration étroite avec 2 autres développeurs. Skills Data Engineering, Machine Learning Dev : PySpark, Python, Java Autonomie et proactivité Compétences / Qualités indispensables : palantir fundry, challenge des cas d'usage Compétences / Qualités qui seraient un + : Nice to have : Vernis technique (Datatools : AWS, Databricks) Nice to have : Delivery Agile (SAFe) Informations concernant le télétravail : 2 jours de TT / semaine

INGENIEUR D'AFFAIRE IT PARIS – Luxembourg Pour développer notre clientèle en France et au Luxembourg sur la partie IT de façon plus globale, nous recherchons un(e) Ingénieur d'affaire / practice manager avec plusieurs années d’expériences (3 / 8 ans) Vous avez déjà travaillé comme ingénieur d'affaire ou practice manager ou dans un rôle similaire Vous avez un background technique en IT et / ou Data-IA Vous avez déjà une clientèle établie Vous êtes familier avec des outils comme odoo ou salesforce Vous êtes à minima bilingue Français / Anglais courant (impératif) Poste basé à Paris ou Luxembourg Rejoignez notre équipe d'intelligence appliquée et plongez-vous dans des solutions innovantes et tournées vers l'avenir en utilisant des technologies de pointe. Dans notre culture bienveillante de succès partagé, de pensée diversifiée et d'opportunités illimitées, vous aurez la chance d'apprendre, de grandir et de faire progresser votre carrière de manière nouvelle et passionnante. Merci de nous préciser vos compétences techniques en quelques lignes Processus de sélection Pré-entretien Entretien technique (Skills IT) Prise de référence commerciale SALAIRE Salaire à discuter en fonction de votre expérience Primes trimestrielles de performance (% de la marge) Téléphone Voiture de fonction (Luxembourg)

Les missions d'un Amiltonien : En tant que Lead Data (H/F), vous serez en charge des missions suivantes : Gérer une équipe de scientifiques, d'ingénieurs en Machine Learning et des spécialistes du Big Data Mettre en place les procédures d'exploration et collectes de Data Assurer la qualité et la véracité des donnée Interpréter et analyser les problèmes de données Concevoir, planifier et classer les projets de données Construire des systèmes analytiques et des modèles prédictifs Tester les performances des produits basés sur les données Visualiser les données et en déduire des rapports Expérimenter de nouveaux modèles et techniques Aligner les projets de données sur les objectifs de l'entreprise La stack technique : GCP / Talend

Vos missions ? En tant que Lead Ingénieur Data, vous serez responsable de la conception, du développement et de la maintenance de solutions data au service des différents métiers de l'entreprise . Aux côtés d'experts métiers, et d'un Leader Technique, vous devrez développer des traitements robustes, monitorés et résilients dans un écosystème Cloud avec des technologies d'industrialisation à l'état de l'art. Vos traitements répondront à des besoins autour de problématiques complexes dans les domaines d'activité de l'entreprise (Réseau & système IOT, évolutions possibles sur comptage de l'eau, gestion des déchets, etc …) La stack Technique : MongoDB, PostgreSQL Python (lib : Pandas, Scikit Learn, Tensorflow, Matplotlib, Plotly...) Scala, R, Docker, Jenkins Gitlab/Github Grafana

Les missions sont : - Suivi du cycle de vie des incidents - Suivi du cycle de vie des changements - Suivi du cycle de vie des problèmes - Suivi du cycle de vie des demandes - Mise en place et suivi des indicateurs de services - Préparation, animation, et rédaction des comptes rendus des comités de revues des services - Animation de cellule de crise - Production régulière des indicateurs de l’activité de RUN - Constituer un lien avec le management de la DSI du client - Gestion de l’obsolescence - Gestion des risques - Gestion de la continuité de service - Coordination d’actions en mode APS

A propos du client : Secteur : Banque Ville du client / employeur : Paris et région parisienne Précision lieu : Type : Grand groupe Taille : > 1000 salariés Description de l'offre : Pour un client bancaire nous cherchons un profil data scientist sachant impérativement maîtriser Pyspark et Python (Maîtrise avancée). Le rôle est d'être responsable du pilotage technique et de l'enrichissement des algorithmes des scénarios de lutte contre le blanchiment et le financement du terrorisme. Ces scénarios servent à détecter de smouvements de compte suspects. Pour cela il faut : -développer des algorithmes robustes -identifier et intégrer de nouveaux critères -améliorer avec des critères la prédictibilité des modèles -identifier les résultats incohérents pour fiabiliser les modèles -auditer la qualité des données qui sont prises en compte dans les scénarios -travailler avec l'équipe métier -être force de proposition pour intégrer de nouvelles technologies si pertinentes Critères de candidatures Critère 1 : Python Critère 2 : Pyspark Critère 3 : Big Data

Nous recherchons en région parisienne pour nos clients (Grand Groupe Secteur Banque, Assurance ou autres), un Chef de projet Data pour intervenir dans les missions suivantes : - Piloter des projets d'amélioration de la qualité des données : proposer, formaliser le cadrage des projets et en animer la gouvernance, le développement, la mise en place et le suivi en collaboration étroite avec le DSI groupe et les métiers. - Superviser de manière fonctionnelle les échanges de données entre les applications métiers du Client. - Sensibiliser les équipes aux enjeux de la qualité des données : information, formation, communication…) - Support fonctionnel : analyser des problèmes identifiés en lien avec les données ; produire des reportings ; cartographier des flux ; optimiser des processus ; automatiser.

engIT est une jeune société d'ingénierie, dédiée à l'innovation, animée par des passionnés de technologies et d’innovation en IT créée en 2017 à Sophia Antipolis et aujourd'hui présente à Nice, Aix, Lille, Paris et Monaco... Objets connectés, IA, Big Data, Deep Learning, véhicules autonomes, réalité augmentée, UX, logiciels embarqués, cyber sécurité, Blockchain, Cloud, mobilité, ne sont qu’une partie de nos centres d'intérêts. L’équipe engIT Paris, recherche un/une : Architecte IA et Data Pour accompagner son client

Espace-Freelance, réseau de consultants indépendants, recherche pour l’un de ses clients directs : PMO infrastructure (H/F) Dans le cadre de l'optimisation des ressources et de la migration des applications vers le cloud public, nous recherchons un PMO. La mission consiste à centraliser les infrastructures hébergées localement dans nos Business Units vers notre Datacenter principal. Objectifs de la mission : Communication : assurer la coordination entre les différentes parties prenantes (utilisateurs, interlocuteurs techniques). Animation et planification : définir les solutions techniques, organiser et planifier les migrations. Accompagnement : guider les utilisateurs vers les solutions cloud. Comités de pilotage : animer les comités projet, synchroniser les équipes techniques et remonter l’avancement ou les alertes aux sponsors.

Nous recherchons un(e) DATA ARCHITECTE POWER BI / AZURE Dans le respect de la stratégie IT établie par le DSI, votre mission consiste à : Responsabilités : • Analyser les besoins fonctionnels. • Localiser les données de production. • Déterminer les spécifications techniques. • Définir l'architecture. • Modéliser les datawarehouse (entrepôts de données) et les datamarts (magasins de données) dédiés à une fonction particulière dans l'entreprise. • Accompagner le client dans la réalisation du projet. • Maintenir les sources de données à jour • Mettre à disposition les données aux métiers • Superviser les flux de données et en contrôler l'intégrité

Nous recherchons un(e) ingénieur Data BI expérimenté Contexte Au sein d'une Data Factory nous recherchons à renforcer notre équipe avec un Data Engineer expérimenté, une expérience dans le secteur du e-commerce serait apprécié. La Data Factory de notre client joue un rôle central dans l'exploitation et l'optimisation des données pour soutenir les différentes initiatives stratégiques de l'entreprise. Elle se concentre sur la création d'une infrastructure de données robuste, la mise en place de pipelines de données fiables, et l'exploitation de données pour générer des insights à forte valeur ajoutée pour les équipes. Description • Participe à l'analyse du besoin avec la supervision du binôme PO/TechLead et à la conception du modèle de données permettant de répondre aux enjeux. • Utilise l'analyse des données pour fournir des éléments significatifs et éclairer la conception/mise en œuvre des projets • Conçois, développe et maintien les pipelines de données pour l'acquisition, la transformation, le stockage et la mise à disposition des données. • Optimise les performances des développements pour assurer une disponibilité et une fiabilité maximale • Identifie et résout les goulots d'étranglement et les problèmes de performances dans les flux de données • Met en place des processus et des contrôles pour garantir la qualité des données • Conçoit et met en œuvre des systèmes d'alerte, de monitoring et de reprise automatique efficaces. • Réalise la recette technique et participe à animer la recette fonctionnelle avec les utilisateurs et le PO • Rédaction des documents associés au projet (Spécifications Techniques, Cahier de recette Technique, Document d'exploitation) • Être force de proposition sur l'amélioration de la stack Data • Faire le reporting d'avancement des travaux • Support au déploiement • Assure la maintenance corrective ou évolutive • S'assure de la cohérence des livrables avec les règles et bonnes pratiques définies au sein de l'équipe Livrables Spécifications Techniques, Cahier de recette Technique, Document d'exploitation Reporting d'avancement des travaux Programme développés

Nous recherchons un Data Manager pour renforcer son équipe dédiée à la validation du système de surveillance des conducteurs . Le projet vise à garantir la conformité du système depuis les caractéristiques de base jusqu'à l’expérience utilisateur finale. Votre mission : Vous aurez en charge la gestion de l'ensemble des flux de données de test liés à la validation du système de surveillance des conducteurs. Cela inclut la collecte, le traitement, et la vérification des données, tout au long du cycle de vie du projet, depuis la phase de développement jusqu'à la post-production. Vos responsabilités incluent : - Gérer la collecte, le traitement et la vérification des données de test tout au long du cycle de vie du projet. - Mettre en place les processus, outils, et règles pour assurer la gestion, le stockage et l'archivage des données de validation, incluant les phases post-production (post-SOP). - Collaborer avec les équipes pour développer des solutions de gestion des données et garantir la traçabilité, la qualité, et la disponibilité des données. - Suivre les flux de données depuis la capture jusqu'à l'archivage, en coordination avec les équipes R&D et les clients.

Pour délivrer la roadmap Marketing Relationnel 2020-25 qui se décline en plusieurs chantiers de construction et production des prises de parole omnicanales portant sur l’amélioration et l’optimisation du plan de contact clients, l’entité CRM recherche des expertises qui auront pour objectif(s) : La gestion des projets de mise en place de nouveaux parcours et activations clients Particuliers. Pour ce fait, nous cherchons un Data Analysis Dans ce cadre la prestation consiste à contribuer à/au(x) : - La mise en oeuvre des opérations marketing - La mise en oeuvre des reportings avec leur documentation - Tests de performance et analyse - Mise en place de Dashboard

Hanson Regan recherche un consultant en Data Visualization (Expérience Superset requise) pour une mission courte durée de 1 à 2 mois en full remote Je recherche un profil qui fait de la Data Visualization sur l'outil "SuperSet". Une maîtrise de Talend ETL ou autre ETL "opensource" est également attendue. En raison des exigences du client, nous ne pouvons accepter que les candidatures de freelances travaillant via leur propre entreprise française. Malheureusement, nous ne pouvons pas accepter les solutions de portage pour cette mission. Si cela vous intéresse, veuillez nous contacter dès que possible avec un CV à jour aux coordonnées ci-dessous pour plus d'informations.