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A l'aide du SRE actuellement en en place et de concert avec Lead technique, vous aurez pour mission de réaliser la migration de l'infrastructure vers AWS et de porter les processus devops et accompagnement des équipes à la migration des projets. Suite à ça le projet entrera dans une phase plutôt SRE avec de l'optimisation, accompagnement d'équipes sur la culture. Stack actuelle : Cloud privé orange + on-prem/ Azure devops Stack souhaité : AWS, kubernetes, helm, argoCD, Docker, (Gitlab ou github actions) le but est d'ici la fin d'année : débuter la migration du projet vers AWS

Attendu Tout au long du cycle de vie produit, vous fabriquez les solutions nécessaires aux évolutions et au bon fonctionnement des produits de l'équipe, en respectant les normes, procédures et les ambitions de l'entreprise (TTM, UX, ROI, Qualité first). Taches Missions principales : - Assurer la conception, l'intégration et le développement des projets et solutions ainsi que les maintenances correctives et évolutives - Préparer la mise en production avec les équipes expertes - Gérer et maintenir la documentation fonctionnelle et technique - Assurer l'assistance à l'utilisation des applications - Assurer le diagnostic et la résolution des dysfonctionnements

Vous souhaitez intégrer des projets ambitieux ? Nous vous proposons une opportunité de Ingénieur DevOps (H/F) . 🚀 Parlons de votre mission Au sein de Synchrone, société de conseil leader de la transformation digitale, vous êtes en charge de contribuer à la mise en place et l’optimisation de la chaîne d’automatisation au sein d’un projet . Grâce à des compétences éprouvées en environnement DevOps , vous : Intervenir à toutes les étapes du projet, de définition des besoins à la mise en production ; Garantir le bon fonctionnement et tenir compte des retours des utilisateurs pour réaliser les améliorations et évolutions techniques nécessaires ; Mettre en place une veille technologique et être force de proposition sur les différents projets initiés ; Continuellement améliorer les pratiques d’Intégration Continue / Livraison Continue (CI/CD) ; Contribuer à l’évolution d’une communauté d’experts déjà existante.

Vous travaillez sur une application IA GEN généralisée et vos missions principales seront : le suivi et l'évolutions technologiques (on prem, Landing-zone AWS, cloud privé) sur LLM avoir une expertise technique au sein de équipe en charge de la conception, du développement et du déploiement d'une application de type chatbot basé sur un LLM. Attendus : travail en équipe maîtrise de l'outillage devops (gitlab, gitlab-ci, helm, docker, kubernetes, artifactory, grafana) pratiques de développement backend (python, fastapi) et de test (pytest) connaissance en bases de données (redis, mongoDB, llamaindex) premières expériences en intégration des IA génératives (cloud/onpremise + framework langchain)

Dans le cadre d'un remplacement et pour assurer la transition, notre client recherche un nouveau DevOps/SRE pour accompagner ses équipes sur les thématiques devops/kubernetes. Vos missions : Fournir une expertise sur la chaîne DevOps permettant d'assurer un temps de mise en production et une exécution en exploitation optimisés. Participer à l'élaboration d'une stratégie continue de conteneurisation d'applications existantes permettant la construction de solutions évolutives. Participer à la diffusion d'une culture DevOps homogène au sein des équipes effectuant des développements maison. Pendant les cycles de déploiement continu : Assurer la disponibilité des outils de la chaîne d'intégration continue Assurer la disponibilité des outils de test Assurer la disponibilité des outils de déploiement continu Assurer le respect des principes d'architecture immuable Fournir un support opérationnel bout-en-bout sur la chaîne d'outils DevOps Favoriser l'adoption d'une architecture micro-services lorsque c'est pertinent (sur le Cloud public ou privé) Mettre en place les métriques permettant la mesure de la performance de la chaîne DevOps (qualimétrie du code produit, supervision de la performance applicative, mise en oeuvre et gestion de la plateforme d'aggrégation des logs, etc..) Aider à résoudre les problèmes de processus de CI ou d'outils DevOps auprès des équipes de développement Assurer la centralisation et la communication autour des bonnes pratiques de DevOps. processus : 2 entretiens Go - No Go

Organisation : Le consultant rejoindra notre client dans l'équipe DevOps & Technologies au sein de la direction DATA du groupe (France et international). Cette équipe gère la plateforme Data, couvrant l'architecture, l'administration, DevOps, FinOps, et accompagne les équipes projets en assurant l'application des bonnes pratiques. L’écosystème technique inclut : AWS, Dataiku, GitLab CI/CD, Terraform, Ansible, IA, Snowflake, Braze, Spark, Python, Scala, etc. Nous recherchons un consultant DevOps expert en Dataiku, GitLab CI/CD, Terraform, AWS et Python. Il participera au développement avancé de l’Infrastructure as Code (IaC) et à l'amélioration continue de la plateforme data.

Au sein de notre client, dans un contexte multi domaines/Clients, vous êtes rattaché(e) à l’équipe « Natif Data Cloud ». Cette équipe assure la réalisation et l’administration des plateformes DEVOPS (fabrication logiciel et déploiement) , CLOUD et DATA. Dans le cadre de besoins Clients et Internes, vous êtes chargé(e) de : Designer, développer, déployer et assurer l’évolution d’une plateforme Elasticsearch Consolider un écosystème complet et cohérent autour de la plateforme Elasticsearch : Infrastructure Concevoir l’infrastructure hautement disponible Optimiser le ratio entre les technologies de stockage Gérer la disponibilité, afin d’assurer une capacité suffisante Appliquer des mises à jour logicielle et des correctifs de sécurité à Elastic Cloud Enterprise et l’infrastructure sous-jacente. Orchestration de la Suite Elastic Assurer la connectivité entre les composants Appliquer automatiquement les changements de configuration Appliquer les paramètres de capacité des besoins clients Prendre des snapshots de façon périodique Accompagner les clients dans la résolution de leurs problématiques Intégrer une chaine de fabrication complète et opérationnelle à base d’artifactory, de Gitlab, Gitlab/CI, Ansible Industrialiser et automatiser les tâches de run autour des composants Elasticsearch, Kibana, Logstash, Beats

Dans le cadre de ces développements, le DataLab souhaite confier à un expert Cloud, venant en renforcement de son équipe usine logicielle la mission suivante : - Travailler sur des sujets de migration de solution "On Premise" vers le Cloud ; - Mettre en place l'outillage nécessaire à l'implémentation d'une méthodologie DevSecOps ; - Assurer l'intégration dans les architectures cibles : Configurer les plateformes, Industrialiser les architectures, Définir es accès aux ressources et les optimiser ; - Assister à l'élaboration de solutions et leurs optimisations ; - Rédiger les documents techniques et les livrables projets ; - Améliorer l'architecture actuelle ; - Transférer la connaissance et la compétence aux internes du DataLab. Résultats Attendus Des Livrables : Le DevOps sera accompagné par l'équipe Usine Logicielle. Il devra par ailleurs, fournir les livrables suivantes : - Une documentation conforme aux exigences du DataLab ; - Un support de l'ensemble des applications gérées en interne ; - Un support de l'ensemble des applications des entités déployées ; - Codes Sources commentés et "reviewés" ; - Intégration de tests unitaires des fonctionnalités développées ; - Présentation et partage des travaux.

Encadré par notre lead QA automatisation, la mission consiste à intégrer des tests automatisés dans la CI de chacune des équipes de développements en charge des différents produits sur de nombreuses plateformes. En fonction de l'état de maturité des projets automatisation et CI de chaque équipe, le périmètre d'intervention et les tâches à accomplir pourront varier : - mise à jour des tests existants - création de nouveaux cas de test - mise en place d'une stratégie et sélection des tests à intégrer dans la CI - accompagnement de l'intégration des tests dans la CI La mission débutera par l'intégration dans l'équipe Web

Contexte Afin de renforcer l'équipe SAP FI CO, notamment sur le périmètre Support applicatif, nous cherchons un consultant connaissant SAP FI CO. Son intervention se fera sur nos 2 systèmes SAP fortement interfacés, au sein d'une équipe FICO de 5 personnes et en interaction avec d'autres personnes du domaine (MM SD ou Traducteur comptable) ou externes au domaine (MOE, MOA, métier). Description Sur les sujets qui lui seront confiés, le consultant assumera les missions suivantes : Mission principale : - Assurer la maintenance des systèmes au quotidien - Assister et former les utilisateurs (incidents, maintenance corrective-évolutive) Missions secondaires : - Assister la Maîtrise d'Ouvrage - Prise en charge et suivi des évolutions (recueil des besoins, chiffrage, planning et mise en œuvre) - Rédiger les spécifications fonctionnelles générales et détaillées - Réaliser le paramétrage SAP FI et CO - Effectuer les tests unitaires et les recettes - Assurer la coordination avec les autres équipes Livrables Rédiger et maintenir à jour la documentation technique et fonctionnelle

Nous recherchons un Administrateur CI/CD et DevOps talentueux pour rejoindre notre équipe à Montpellier. Si vous êtes passionné par l'administration des outils CI/CD, la gestion des systèmes Linux et la containerisation, cette opportunité est faite pour vous ! Rejoignez-nous pour des projets innovants dans un environnement dynamique et collaboratif. Compétences métiers : Très bonnes connaissances sur l'administration de l’outillage CI/CD (GitLab, Jenkins, AWX/AAPv2) Connaissance de la suite ELK (production de dashboards) Très bonnes connaissances en systèmes Linux Aisance en développement Shell et Ansible Connaissance de Docker et de la containerisation (Kubernetes, OpenShift) Le code Python et Go serait un plus

Quel poste proposons-nous ? Dans le cadre de notre développement à Marseille, nous recrutons un Ingénieur Cloud H/F spécialisé dans la conception et mise en place de landing zones, expert sur les domaines Systèmes et Réseaux et avec de fortes compétences DEVOPS. Télétravail 2 jours et 3 jours de présentiel Objectifs Participer à la définition des infrastructures nécessaires à la mise en place d'un modèle de landing zone des environnements multicloud. Déployer la Landing Zone dans les différents environnements cloud public et privé Recueillir les besoins des équipes SRE et mettre en place les process et outils nécessaires à la réalisation. Définir la stratégie d’accès à cette zone et aux outils. Garantir la sécurité de la landing zone en collaboration avec l’équipe Cyber. Mis en œuvre et intégration des Services de la Landing Zone Intégrer les services transverses d’infrastructure existants et mettre en œuvre les services complémentaires nécessaires à la Landing Zone dans les différents environnements Cloud Identifier les points d’intégrations avec équipes SRE et transverses Collaborer avec l’équipe Cloud pour intégrer les outils dans la CMP et le Socle Cloud Assurer la compatibilité, l’interopérabilité et l’exploitabilité des services transverses au sein du LZ des cloud. Définition de l’exploitation des services des LZ Établir les politiques d'accès et les contrôles de sécurité à ces services Définir les processus opérationnels pour l'exploitation et le MCO des LZ Documenter les procédures et les meilleures pratiques en collaboration avec l’équipe SRE Former les équipes en charge du maintien de ces LZ et des outils Sécurité de la Landing Zone Analyser et coconstruire la sécurité des LZ avec l’équipe Cyber et les équipes opérationnelles Mettre en place des mesures de sécurité conformes aux normes et réglementations. Définir les procédures de maintien en condition de sécurité et des audits réguliers à effectuer, conformément aux exigences de la PSSI.

Nous recherchons un Ingénieur DevOps confirmé pour rejoindre notre équipe et contribuer à l'amélioration de nos pipelines CI/CD. Votre mission consistera à réaliser un état des lieux des pipelines Jenkins actuels, mettre en place des pipelines GitLab CI répondant aux besoins métiers, et documenter l'ensemble du processus sur Confluence. Maîtrise des outils : GitLab CI, Rancher, Kubernetes, Bitrise, Fastlane, Xcode, Android Studio Expérience confirmée sur GitLab CI obligatoire Bonne connaissance d’AWS (migration) Réaliser un état des lieux des pipelines Jenkins actuels Mettre en place des pipelines GitLab CI répondant aux besoins métiers Documenter sur Confluence la maintenance de l'usine CI/CD et décrire son fonctionnement

Techniquement, vous maîtrisez Echanges de données : Maitrise des services autour de l'intégration de fichiers, de l'intégration de messages et de plateformes d'intégration Programmation et Scripting : Solide maîtrise de la programmation et du scripting. Les langages couramment utilisés dans ce domaine incluent Python, PowerShell, Bash, Ruby, Java Script et d'autres selon les besoins spécifiques des projets. Automatisation d'Infrastructure : Compréhension des concepts et de la mise en œuvre de l'Infrastructure as Code (IaC). Des outils tels que Terraform, Ansible, et d'autres peuvent être nécessaires en fonction de l'environnement. Gestion de Version : Une connaissance approfondie des systèmes de gestion de version, tels que Git, pour suivre les modifications de code, de configuration et de scripts. Systèmes d'Exploitation : Une compréhension approfondie des systèmes d'exploitation, en particulier Linux et Windows, est essentielle pour l'automatisation des tâches de configuration et de gestion. Virtualisation et Conteneurisation : Une connaissance des technologies de virtualisation comme VMware et de conteneurisation comme Kubernetes, Openshift est importante pour la gestion de l'infrastructure. Réseau : Compréhension des principes fondamentaux du réseau. Sécurité Informatique : Connaissance des concepts de sécurité informatique, y compris l'identification des vulnérabilités, la gestion des correctifs et la sécurisation des systèmes automatisés. Base de Données : Compréhension des bases de données et de la manière dont l'automatisation peut être utilisée pour gérer, sauvegarder et restaurer des données. Mise en Production Continue (CI/CD) : Familiarité avec les pipelines CI/CD, les outils d'intégration continue (GitLab CI,XL release) et de déploiement continu (Ansible Tower, AWX). Analyse de Données : Capacité à collecter et à analyser des données de surveillance pour évaluer la performance, l'efficacité et la stabilité des systèmes automatisés. Connaissances en Cloud Computing : Selon les besoins de l'organisation, une compréhension des services cloud (Azure, Google Cloud) et de l'automatisation dans un environnement cloud peut être nécessaire. Documentation : Capacité à documenter les procédures, les scripts, les configurations et les processus d'automatisation de manière complète et précise. - Aptitudes personnelles : Collaboration et Communication : Capacité à travailler en équipe, à collaborer avec d'autres professionnels et à communiquer efficacement les solutions d'automatisation. Adaptabilité et Apprentissage Continu : Capacité à s'adapter rapidement aux évolutions des exigences et des technologies dans l'automatisation. Dépannage et Résolution de Problèmes : Compétences en dépannage pour identifier et résoudre rapidement les problèmes qui surviennent dans les processus automatisés. Gestion du temps et Organisation : Evaluer, prioriser et planifier ses tâches, et gérer efficacement son temps de travail.

Contexte: Le DataLab développe des pratiques MLOPS pour optimiser le cycle de vie des projets IA. Un premier volet a été adressé au niveau du versioning des modèles et l’industrialisation de l’IA en se basant sur un socle basé sur Kafka / Kubernetes. L’objectif de la mission est de packager des IA de contrôle et d’extraction d’informations dans les documents: - Se focaliser sur la phase DevOps en automatisant la pipeline d’apprentissage, le versioning et déploiement du modèle ; - Automatiser l'exécution du pipeline de ML afin de ré-entraîner les nouveaux modèles avec de nouvelles données ; - Configurer un système de livraison continue pour déployer fréquemment de nouvelles versions de l'intégralité du pipeline de ML (CI/CD). L’idée est de rendre les modèles de machine learning (ML) évolutifs et de les déployer en production aussi simples que possible, en laissant Kubernetes faire ce qu'il fait de mieux : - Déploiements faciles, reproductibles et portables sur une infrastructure diversifiée ; - Déploiement et gestion de microservices ; - Mise à l'échelle en fonction de la demande ; - Mise en place du socle DataOps – industrialisation des microservices IA ; - Former l’équipe sur les pratiques DevOps/DataOps ; - Participer sur les différents projets ; - Gérer l’exploitation du cluster Kubernetes et l’orchestration des ressources. Exigences Techniques: -Packaging & API : De fortes compétences CI/CD – Docker - API ; - Développement (Python) : Python avancé ; - Architecture & Infrastructure : Définir l’architecture cible et Travailler avec le producteur informatique pour mettre en place l’infrastructure cible et participer au déploiement.

Nous recherchons un ingénieur DevOps AWS, responsable de la gestion, de l'automatisation et de l'optimisation des infrastructures cloud sur AWS. Missions principales : Résumé : Gestion des Infrastructures Cloud : Conception, déploiement et gestion des infrastructures sur AWS (EC2, S3, RDS, VPC, EKS, etc.). Automatisation : Développement de scripts d'automatisation pour le déploiement des infrastructures, la gestion des configurations et les mises à jour (Terraform). CI/CD : Mise en place et optimisation des pipelines CI/CD pour des déploiements fréquents et sûrs ( GitLab CI, AWS CodePipeline). Monitoring & Performance : Mise en place de solutions de monitoring et de logging (CloudWatch, Prometheus, Grafana), analyse des performances et optimisation des coûts. Sécurité : Implémentation des meilleures pratiques de sécurité sur AWS. Collaboration : Travailler en étroite collaboration avec les développeurs et l’équipe Sysops pour s'assurer que les applications sont correctement intégrées dans l'infrastructure et fonctionnent de manière optimale. Résolution de problèmes : Répondre rapidement aux incidents et résoudre les problèmes liés à l'infrastructure et aux applications hébergées sur AWS. Technologies : Cloud AWS Prometheus/Grafana Kubernetes - EKS Base de données : Redis, PostgreSQL, mongoDB Message Broker : RabbitMQ ETL : FME Flow (un plus) IaC : Terraform Gitlab Jira/Confluence Réseau AWS : VPC, ALB, WAF, NFW, etc. / Infra AWS : S3, EC2, etc