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Vous interviendrez au sein de l’équipe Data et serez chargé.e de concevoir, déployer et optimiser les environnements techniques permettant le traitement des données. Vous assurerez la fiabilité, la scalabilité et la sécurité des infrastructures Big data. Votre rôle Conception et déploiement d’infrastructures Big Data · Concevoir et déployer des architectures distribuées pour les plateformes Big Data · Intégrer les solutions Big Data dans des environnements cloud AWS · Assurer la scalabilité et la haute disponibilité des infrastructures Automatisation et maintenance des environnements · Automatiser le déploiement des environnements · Maintenir et mettre à jour les environnements existants, en assurant leur stabilité et leur performance · Gérer les pipelines CI/CD pour l’intégration continue des workflows Big Data Surveillance et sécurité des systèmes · Surveiller la performance des systèmes · Garantir la sécurité des infrastructures Big Data · Implémenter des mécanismes de sauvegarde et de récupération des données Collaboration et support technique · Collaborer avec les équipes Data (data engineers, data scientists) pour comprendre les besoins métier · Apporter un support technique aux équipes en cas de dysfonctionnement ou d’incidents sur les systèmes Big Data Veille technologique et amélioration continue · Suivre les évolutions des technologies Big Data et des bonnes pratiques · Proposer des améliorations pour anticiper les besoins futurs de l'entreprise

En tant qu’Architecte Data / IA, vous serez au cœur des projets stratégiques visant à transformer les données en valeur ajoutée pour l’entreprise grâce à l’intelligence artificielle et aux outils Microsoft, notamment Copilot. Vous serez responsable de la conception, de la mise en œuvre et de l’optimisation des solutions de données et d’IA pour répondre aux besoins métiers. Concevoir et déployer des architectures Data & IA alignées avec les besoins métiers et technologiques. Exploiter les solutions Microsoft Azure (Data Factory, Synapse, Machine Learning, etc.) et l’écosystème Copilot pour maximiser l’efficacité opérationnelle. Intégrer des solutions d’IA générative et conversationnelle dans les processus métiers. Piloter les projets d’optimisation des flux de données et assurer leur fiabilité et leur scalabilité. Former et accompagner les équipes dans l’adoption des outils et technologies Microsoft et IA. Effectuer une veille technologique active sur les avancées en IA, Copilot et l’écosystème Microsoft.

TEKsystems recherche pour l'un de ses clients grands comptes un Data Ops en full remote. Démarrage ASAP + Anglais requis sur cette mission - Ci dessous vous pouvez retrouver le contexte du projet ainsi les différentes missions: Contexte de la mission Au sein ***** , la Unit Data office cherche un data ingénieur Ops expérimenté d'au moins 10 ans. La/Le devOps fera partie intégrante de l’équipe. Elle/Il travaillera en étroite collaboration avec le Team Lead afin de l’aider à sur les différents projets de l'équipe.

RED Global est à la recherche d’un consultant SAP FI pour venir rejoindre les équipes de l’un de nos clients au Luxembourg dans le cadre de leur projet en cours. Compétences requises : • Expérience de 4 ans minimum sur SAP FI • Manager un projet de Data migration Détails du projet : • Démarrage : Janvier 2025 • Durée : Contrat initial de 6 mois – dont 3 mois 100% on site puis Full remote • Charge de travail : 5 jours par semaine • Lieu : 3 mois 100% on site au LUXEMBOURG puis Full remote • Langues : Français et anglais obligatoire Si vous souhaitez recevoir de plus amples informations sur le poste ou si vous pouvez recommander un collègue ou un ami, n’hésitez pas à me contacter via mail avec votre CV à jour en format Word sur

Bonjour, Dans le cadre de ses projets clients, Visian est à la recherche d'un Développeur Python/Django Voici les tâches du profil recherché : Création d’applications cloud native sur des systèmes distribué pour les outils dédié à l’IA générative, - Construction d’outils pour aider à automatiser plusieurs processus métier, - Participation au support et à l’onboarding des business case sur la plateforme, - Création de services d’intégration de données, - Prise en charge des outils internes basés sur des systèmes distribués cloud natifs Intégrations de solutions IA aux outils existants, - Participation à l’analyse des données et à la rédaction des spécifications fonctionnelles et techniques, - Intervention dans le projet (méthodologie AGILE), - Gestion des incidents post-production et correction du code, - Enrichissement de l’automatisation des tests,

Cherry Pick est à la recherche d'un Développeur python pour l'un de ses clients dans le secteur de l'énergie. Missions : Développement Backend en Python : Conception, développement et maintenance de solutions backend complexes. Mise en place de services, routes et API performants et scalables. Cloud AWS : Gestion des services AWS (IAM, S3, DynamoDB, Lambda, Event Bridge, Policy, Role, Permissions, Step Function, Kinesis, etc.). Implémentation d’architectures cloud sûres et optimisées. Culture DevOps & Terraform : Contribution à l’automatisation des processus et au déploiement d’infrastructure as code via Terraform. Collaboration avec les équipes DevOps pour garantir une intégration continue fluide. Framework FLASK (un plus) : Développement ou maintenance d’applications utilisant Flask, si nécessaire. Front-end : Participation au développement front-end avec React à un niveau intermédiaire.

Titre du poste : Chef de projet – Conservation des données Le chef de projet dirigera une initiative de conservation des données de 6 mois pour développer une procédure opérationnelle standard unifiée et un calendrier de conservation des données consolidé. Ce rôle consiste à organiser et à animer des réunions avec les principales parties prenantes et le comité directeur afin de garantir l'alignement, la progression et la livraison dans les délais. Durée 6 mois Lieu: Ile de France Boulogne 92 Démarrage Fin Janvier Quelques jours de présence sur site au début de la mission puis full remote.

Experienced data technical leader with ETL and reporting tool skills, to join the Revenue Team Tech lead role, drive the team of technical topics, assist them, give guidelines… Helop on the current project backlog (corrections & new features) Within a 8 people team Mainly innovation proposition Daily interaction with business team in Paris and Amsterdam (business trips can happen) SQL (Teradata) : 50% ETL Powercenter :15% Big Data : 10% Linux : 10% Reporting tool (SAP 4BI & Spotfire) : 10% Others (ControlM, Jira…) : 5% Leader technique de données expérimenté avec des compétences ETL et outils de reporting, pour rejoindre l'équipe Rôle de Tech Lead, piloter l'équipe sur les sujets techniques, les assister, donner des lignes directrices… Aide sur le backlog du projet actuel (corrections et nouvelles fonctionnalités) Au sein d'une équipe de 8 personnes Proposition principalement d'innovation Interaction quotidienne avec l'équipe commerciale à Paris et Amsterdam (des voyages d'affaires peuvent avoir lieu)

Contexte • Mission : Support transverse pour améliorer la performance opérationnelle des métiers via la valorisation des données. • Objectifs : Maintenir et développer des tableaux de bord Power BI pour des besoins métiers variés, améliorer la qualité des données et sensibiliser les métiers à leur importance. • Livrables attendus : Tableaux de bord Power BI, alertes qualités ciblées, vues / datasets spécifiés pour développement par le Data Engineer, et plans de test pour recette, supports et comptes-rendus des réunions avec les métiers, reporting projet, documentation des tableaux de bord, des règles qualités, des règles métiers, des erreurs rencontrées en production. • Lieu et télétravail : Montpellier, 3 jours sur site / 2 jours de télétravail • Début : Entretiens à partir du 03/01/2025.

Mission temps plein longue durée à pourvoir début 2025 2 jours de remote/sem Mise en œuvre de projets data = missions principales o Data engineering : mise à disposition des données dans le datalake au format delta lake (Azure Databricks) ▪ Conception des flux data ▪ Développement des flux data ▪ Mise en œuvre avec le superviseur des flux du monitoring de ceux-ci ▪ Intégration des tests unitaires o Coordination des intervenants SI o Rédaction de spécifications o Etudes, analyses de données et Requêtages o Développement des briques transversales o Mise en place des exigences RGPD/SSI

Notre client, en pleine transformation digitale, cherche à unifier ses équipes digitales et data pour améliorer l'accès, la gestion et l'exploitation des données. En tant que Data Engineer , vous jouerez un rôle clé dans cette transformation en concevant et optimisant les flux de données au sein d’un environnement AWS et Snowflake . Votre mission inclut l’ingestion, la transformation et la modélisation des données, tout en automatisant les processus pour garantir une intégration continue et fiable dans les projets stratégiques de l’entreprise. Vous collaborerez étroitement avec les équipes métiers et techniques pour répondre aux enjeux de la Data & Tech Factory.

Basée à Lille, Lyon, Nantes, Grenoble et Bruxelles, Insitoo Freelances est une société du groupe Insitoo, spécialisée dans le placement et le sourcing des Freelances IT et Métier. Depuis 2007, Insitoo Freelances a su s’imposer comme une référence en matière de freelancing par son expertise dans l’IT et ses valeurs de transparence et de proximité. Actuellement, afin de répondre aux besoins de nos clients, nous recherchons un Ingénieur MLOPS (H/F) à Lyon, France. Contexte : Fonctionnement : sur site à Lyon 2 jours Les missions attendues par le Ingénieur MLOPS (H/F) : Projet : Fonctionnement : 2 jours présence à Mérignac + 3 jours télétravail Descriptif de la mission : Intégré à une équipe Produit, le MLOPs Engineer contribue à l'industrialisation de modèles ML déjà développés. En plus de construire et de gérer des pipelines de données automatisés, il participe aussi au développement d'outils pour monitorer les performances des modèles tout en garantissant la mise en place de bonnes pratiques en matière de sécurité et d'efficacité opérationnelle. RÔLE ET RESPONSABILITÉS Implémenter les pipelines automatisés pour le déploiement et la surveillance des modèles (Gestion des alertes) Optimiser l'efficacité et la scalabilité des flux de travail ML Configurer/Déployer/Automatiser/industrialiser le déploiement de modèles ML Garant de l'implémentation de bonnes pratiques en matière de sécurité et de confidentialité des données En fonction du niveau d'expertise, accompagner à la mise en place de nouveaux outils d'IA Force de proposition dans la résolution des problèmes PROFIL TYPE Maîtrise des technologies AWS et outils MLOPS (Kubernetess, TensorFlow, Jenkins, Pytorch, Terraform, Sagemaker, Cloudwatch, Prometheus, Alertmanager, Grafana) Compétences solides en programmation Python Comprendre le machine learning Force de proposition dans la résolution des problèmes de code. Pro-actif, Esprit d'équipe, sens du délai, de la qualité et des résultats CERTIFICATIONS Certification AWS Machine Learning specialty (a minima)

🙌🔽 Les tâches à effectuer seront donc les suivantes : 🔽🙌 🔸 Sur les environnements de recette utilisateurs : Déploiement de composants applicatifs et prise en compte des consignes spécifiques Mise en place de nouvelles chaines d'ordonnancement Communication auprès du service des actions réalisées. 🔸 Sur l'environnement de préproduction : Contribution à la stratégie des tests d’homologation Contribution aux actions de traçabilité de ces derniers au sein des outils de support de la qualification 🔸 Dans le cadre de la préparation de la Mise en Production (MEP) : Contribution au plan de MEP Répétition des gestes de MEP en respectant les modes opératoires prévus et le cadencement du plan de MEP Rédaction des tâches de changement 🔸 Contribution à la validation de l’exploitabilité de la solution et Validation d'Aptitude au Bon Fonctionnement (VABF) : Production du DTE Arrêt / Marche des composants, fourniture des logs, etc... Continuité / Disponibilité des composants applicatifs définissant le service concerné Supervision de la plate-forme et des composants applicatifs Stratégie de Sauvegarde et de Restauration Journalisation des évènements de jeux et Archivage 🔸 Sur l'environnement de production : Contribution à la réalisation de la MEP et support à la Validation de Service Régulier (VSR) des projets Assurer le Maintien en Conditions Opérationnelles (MCO) dans le respect des engagements de services communiqués Gestion des incidents de production et des problèmes (ITIL) Prise en charge des tickets d’incidents Participation aux recherches de rootcauses, Rédaction des RCA (Root Cause Analysis)

Nous recherchons pour le compte d'un groupe international renommé un Ingénieur Données Senior pour une durée initiale de 6 mois avec possibilité d'extension. Rôle : Senior Ingénieur Data Lieu: Lyon Durée : 6 mois (extensible) Travail Hybride : 2 jours travail par semaine Date de début : Janvier/Février 2025 Principales responsabilités : Vous travaillez sur la migration de Talend vers DBT, en assurant une intégration transparente. Concevoir, développer et optimiser des pipelines de données évolutifs, des schémas et des processus pour notre nouvel entrepôt de données. Collaborer avec des équipes interfonctionnelles pour fournir des solutions de données de haute qualité. Vous êtes en charge de l'organisation et de la mise en œuvre de l'ensemble des activités de l'entreprise, de la conception à la mise en œuvre.

Teolia est à la recherche pour l'un de ses clients dans le secteur de l'énergie d'un Product Owner AWS. En tant que Product Owner AWS, vous aurez pour responsabilités de : Gouvernance du backlog : Évaluer et structurer un backlog existant, en collaboration avec les équipes techniques. Prioriser les développements en équilibrant contraintes techniques et besoins métiers. Relation métier : Collaborer étroitement avec les experts techniques pour reconstituer un backlog métier solide dans le domaine du monitoring industriel. Comprendre et traduire les besoins métier en user stories claires et actionnables. Pilotage Agile : Planifier, animer et suivre les cérémonies Agile (Scrum). Travailler avec l’équipe technique pour garantir des livraisons incrémentales de qualité. Gestion des priorités : Assurer un focus constant sur les objectifs stratégiques et savoir dire non aux initiatives non alignées. Vision et leadership : Apporter une vision claire et aligner les parties prenantes autour d’objectifs communs.

Ce projet s'inscrit dans une démarche stratégique visant à générer plus d'autonomie dans l'usage des données de notre client auprès des utilisateurs. Pour ce poste, il est attendu : La compréhension du périmètre métier retenu data La définition fonctionnelle de la solution L'analyse des risques métier (sécurité, J&C) et production Les hypothèses de la solution applicative et technique La frugalisation de la solution​ Les moyens de tests​ La stratégie de déploiement​ Les hypothèses de coûts (build et run)​ La roadmap et l'organisation