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La mission consiste à : - suivi de l'équipe de dev et de l'avancée des sprints (Node JS/ Angular, Java) - revue de code et support sur la gestion de GIT - API : administration API Manager , création des APIS, création des applications, gestion des droits, gestion des subscriptions - administration Access Manager - configuration OAuth - conception et validation des modélisations - OPS - gestion du cluster kubernetes GCP (mise à jour), gestion des certificats des fronts et élaboration des confs de déploiement kubernetes - Mission basée sur la métropole lilloise avec télétravail partiel Compétences demandées : - Minimum 5 ans d'expérience comme TechLead - Langages de programmation : Node Js, Angular, Java - Environnements Cloud : GCP, Azure - API Management avec Gravitee - Autres outils : Kubernetes, Terraform, Gitlab

En 10 ans, notre équipe Digital Factory composée d’une quarantaine de collaborateurs, a su démontrer son expertise dans l’univers de la mobilité auprès de startups, PME, ETI et grands groupes tels que : SNCF Connect, La Poste, Yokis, Bimedia… A travers notre ADN fortement orienté sur la mobilité, nous accompagnons nos clients sur l'ensemble des phases du cycle de vie d'un projet digital. Que ce soit à travers des missions d’expertise, de PoC, de cadrage ou de développement, nous sommes persuadés que la technologie utilisée n’est qu’un moyen de répondre à un besoin fonctionnel. C’est pourquoi nous adressons aussi des projets en mobile natif, cross-platform, front web, Progressive Web Apps ou Back-end. Nous accompagnons nos clients sur des projets depuis leurs locaux, en centre de service déporté ou au forfait dans notre agence. Pour faire grandir ses communautés, la Digital Factory recrute de « nouveaux » experts mobiles, Web, Back-end Vos missions : En tant que développeur Back Java vous accompagnez nos clients dans la conception, le développement Back jusqu’à la mise en production et l’exploitation des services développés. Pour cela vous serez amené(e) à : Concevoir et Développer : Participer au cadrage fonctionnel et technique du projet Échanger avec les équipes techniques et métiers Définir les User Stories et les tâches techniques Estimer la charge de développement Assurer le développement des applications & fonctionnalités en respectant les meilleures pratiques de sécurité et de performances. Concevoir et développer des Web Services Rédiger la documentation technique Mener une veille technologique Intégrer & Déployer : Utiliser les outils & pratiques de Qualimétrie tels que : SonarQube, Code review… Mettre en place et ou / Utiliser une chaine d’intégration continue CI/ CD Déployer sur un environnement Cloud AWS ou Azure. Effectuer la gestion et le suivi du support utilisateur Contextes techniques : Langages : Java 8, 11, 17 + Frameworks: J2ee, Spring, Springboot, Méthodologies/ Concept : Agile Scrum, Kanban Web Service: API REST Cloud: AWS ou Azure Outils : Jira, Confluence, Slack Architecture : Microservices Intégration continue : Gitlab CI/CD, Jenkins, Docker

Le service est organisé en train SAFe, rattaché au train PAAS, et est piloté par un Product Owner et un Scrum Master. Il existe déjà une prestation d’expertise en place. Le périmètre de la prestation attendue correspond à une extension de la prestation d’expertise rattachée à la Team CaaS. Le télétravail est autorisé à hauteur de 50%. La prestation demandée vise à renforcer la prestation d’expertise existante , qui met à disposition de ses clients internes des ressources pour héberger des applications conteneurisées. Depuis quelques années, nous préparons l’extension du service CaaS sur le cloud public (AWS et GCP), la prestation recherchée contribuera en priorité à cet objectif stratégique du service.

Dans le cadre de ces développements, le DataLab souhaite confier à un expert Cloud, venant en renforcement de son équipe usine logicielle la mission suivante : - Travailler sur des sujets de migration de solution "On Premise" vers le Cloud ; - Mettre en place l'outillage nécessaire à l'implémentation d'une méthodologie DevSecOps ; - Assurer l'intégration dans les architectures cibles : Configurer les plateformes, Industrialiser les architectures, Définir es accès aux ressources et les optimiser ; - Assister à l'élaboration de solutions et leurs optimisations ; - Rédiger les documents techniques et les livrables projets ; - Améliorer l'architecture actuelle ; - Transférer la connaissance et la compétence aux internes du DataLab. Résultats Attendus Des Livrables : Le DevOps sera accompagné par l'équipe Usine Logicielle. Il devra par ailleurs, fournir les livrables suivantes : - Une documentation conforme aux exigences du DataLab ; - Un support de l'ensemble des applications gérées en interne ; - Un support de l'ensemble des applications des entités déployées ; - Codes Sources commentés et "reviewés" ; - Intégration de tests unitaires des fonctionnalités développées ; - Présentation et partage des travaux.

Organisation : Le consultant rejoindra notre client dans l'équipe DevOps & Technologies au sein de la direction DATA du groupe (France et international). Cette équipe gère la plateforme Data, couvrant l'architecture, l'administration, DevOps, FinOps, et accompagne les équipes projets en assurant l'application des bonnes pratiques. L’écosystème technique inclut : AWS, Dataiku, GitLab CI/CD, Terraform, Ansible, IA, Snowflake, Braze, Spark, Python, Scala, etc. Nous recherchons un consultant DevOps expert en Dataiku, GitLab CI/CD, Terraform, AWS et Python. Il participera au développement avancé de l’Infrastructure as Code (IaC) et à l'amélioration continue de la plateforme data.

Encadré par notre lead QA automatisation, la mission consiste à intégrer des tests automatisés dans la CI de chacune des équipes de développements en charge des différents produits sur de nombreuses plateformes. En fonction de l'état de maturité des projets automatisation et CI de chaque équipe, le périmètre d'intervention et les tâches à accomplir pourront varier : - mise à jour des tests existants - création de nouveaux cas de test - mise en place d'une stratégie et sélection des tests à intégrer dans la CI - accompagnement de l'intégration des tests dans la CI La mission débutera par l'intégration dans l'équipe Web

Développement d’applications mobiles Android en Kotlin Maitrise des outils : Bitrise, Fastlane, Gitlab Méthodologies projets Agile Expérience sur des projets application Expérience sur des projets applications natives grand public à forte audience équipe composée actuellement de 3 développeurs IOS, 3 développeurs Android, 2 QA, 1 PO, 1 TechLead Missions : • Rédiger la doc de conception technique • Développer les Users Stories • Corriger les anomalies • Développer les tests unitaires • Commit du code dans GIT • Mettre à jour ses tickets dans JIRA et Service-Now

Nous recherchons un Administrateur CI/CD et DevOps talentueux pour rejoindre notre équipe à Montpellier. Si vous êtes passionné par l'administration des outils CI/CD, la gestion des systèmes Linux et la containerisation, cette opportunité est faite pour vous ! Rejoignez-nous pour des projets innovants dans un environnement dynamique et collaboratif. Compétences métiers : Très bonnes connaissances sur l'administration de l’outillage CI/CD (GitLab, Jenkins, AWX/AAPv2) Connaissance de la suite ELK (production de dashboards) Très bonnes connaissances en systèmes Linux Aisance en développement Shell et Ansible Connaissance de Docker et de la containerisation (Kubernetes, OpenShift) Le code Python et Go serait un plus

Expertise Ansible Automation Platform Ansible Gitops, Git, Gitlab Olivet Expertise Ansible Automation Platform Prestation d'Expertise Ansible Automation Platform Le contexte technique : Gestion des habilitations (Conf As Code, AAP) Création d'organisations ou d'équipes Maintien de la documentation Maintenance AAP : upgrade Python, upgrade Ansible, upgrade AAP Exploitation des machines : mises à jour système, rotation de logs, purge de FS ou extensions de FS au besoin Développement de nouveaux cas d'usage (workflow Ansible, playbooks/roles Ansible) Maintien du plugin d'inventaire pour les connexions SSH Troubleshooting Ansible Troubleshooting plate-forme AAP (suivi de case RedHat) Interactions avec API REST et outils EDF (BASTION, ITzMI, VIGIE, Datalake, SSA) Sécurité surveillance OS, bonnes pratiques de développement Accompagnement utilisateurs (suivi de cas d'usage, communication aux utilisateurs de la plate-forme) Technologies : RHEL 8, Ansible Automation Platform 2.4, Python (software engineering, profiling, analyse de performances), Ansible, PostgreSQL, Dynatrace, Prometheus/Grafana, Gitlab Runners, Gitlab CI/CD, metricbeat/filebeat, YAML, Superset, SQL, Commvault, Backup-restore, Loadbalancing (tests de vie), Conteneurs (podman), GitOps, Git, Gitlab Compétences : Conteneurs : Gitops, Git, Gitlab Connaissance d’Ansible : Comprendre les modules, les tâches et les playbooks1. Savoir exécuter des commandes Ansible. Utilisation des variables et des modèles : Savoir comment utiliser des variables et des modèles dans Ansible. Connaissance du Contrôleur d’Automatisation : Comprendre les bases du contrôleur d’automatisation et ses fonctions, comme les contrôles d’accès basés sur les rôles, les workflows. Expérience avec Red Hat Ansible Automation Platform : Avoir suivi le cours Développement de processus automatisés avancés avec Red Hat Ansible Automation Platform. Compétences en Python et Linux : Ansible doit s’accompagner de compétences techniques liées au langage de programmation Python et à Linux. Pratiques DevOps : Ansible est un outil conçu pour faciliter la mise en œuvre des pratiques DevOps. Gestion de Configuration : Maintenir les serveurs et les dispositifs réseau dans l’état désiré. Automatisation des tâches : Savoir exécuter des tâches programmées sur de nombreux serveurs4. Déploiement d’applications : Automatiser le déploiement d’applications de manière cohérente et répétable. Intégration Continue : Faciliter l’intégration et le déploiement continus dans les pipelines DevOps.

Quel poste proposons-nous ? Dans le cadre de notre développement à Marseille, nous recrutons un Ingénieur Cloud H/F spécialisé dans la conception et mise en place de landing zones, expert sur les domaines Systèmes et Réseaux et avec de fortes compétences DEVOPS. Télétravail 2 jours et 3 jours de présentiel Objectifs Participer à la définition des infrastructures nécessaires à la mise en place d'un modèle de landing zone des environnements multicloud. Déployer la Landing Zone dans les différents environnements cloud public et privé Recueillir les besoins des équipes SRE et mettre en place les process et outils nécessaires à la réalisation. Définir la stratégie d’accès à cette zone et aux outils. Garantir la sécurité de la landing zone en collaboration avec l’équipe Cyber. Mis en œuvre et intégration des Services de la Landing Zone Intégrer les services transverses d’infrastructure existants et mettre en œuvre les services complémentaires nécessaires à la Landing Zone dans les différents environnements Cloud Identifier les points d’intégrations avec équipes SRE et transverses Collaborer avec l’équipe Cloud pour intégrer les outils dans la CMP et le Socle Cloud Assurer la compatibilité, l’interopérabilité et l’exploitabilité des services transverses au sein du LZ des cloud. Définition de l’exploitation des services des LZ Établir les politiques d'accès et les contrôles de sécurité à ces services Définir les processus opérationnels pour l'exploitation et le MCO des LZ Documenter les procédures et les meilleures pratiques en collaboration avec l’équipe SRE Former les équipes en charge du maintien de ces LZ et des outils Sécurité de la Landing Zone Analyser et coconstruire la sécurité des LZ avec l’équipe Cyber et les équipes opérationnelles Mettre en place des mesures de sécurité conformes aux normes et réglementations. Définir les procédures de maintien en condition de sécurité et des audits réguliers à effectuer, conformément aux exigences de la PSSI.

Nous recherchons un Ingénieur DevOps confirmé pour rejoindre notre équipe et contribuer à l'amélioration de nos pipelines CI/CD. Votre mission consistera à réaliser un état des lieux des pipelines Jenkins actuels, mettre en place des pipelines GitLab CI répondant aux besoins métiers, et documenter l'ensemble du processus sur Confluence. Maîtrise des outils : GitLab CI, Rancher, Kubernetes, Bitrise, Fastlane, Xcode, Android Studio Expérience confirmée sur GitLab CI obligatoire Bonne connaissance d’AWS (migration) Réaliser un état des lieux des pipelines Jenkins actuels Mettre en place des pipelines GitLab CI répondant aux besoins métiers Documenter sur Confluence la maintenance de l'usine CI/CD et décrire son fonctionnement

Nous recherchons un(e) Service Engineer Réseau et Sécurité pour assurer le maintien en condition opérationnelle et de sécurité de ses infrastructures réseau et sécurité réparties sur plusieurs data centers à l'international, dont la France. Le poste nécessite une expertise avancée en gestion de configurations réseau dans un environnement complexe et global. Le ou la Service Engineer Réseau et Sécurité sera chargé(e) de : Prendre en charge et gérer les demandes de configuration affectées à l’équipe TP Network dans un contexte international et complexe. Assurer la résolution rapide des incidents et des problèmes liés aux infrastructures réseau et sécurité. Veiller à ce que les infrastructures de réseau et de sécurité (firewalls, VPN, switchs, load balancing, etc.) soient maintenues en conditions opérationnelles optimales. Documenter les configurations, procédures, et toute autre information technique pour assurer la continuité des services.

Techniquement, vous maîtrisez Echanges de données : Maitrise des services autour de l'intégration de fichiers, de l'intégration de messages et de plateformes d'intégration Programmation et Scripting : Solide maîtrise de la programmation et du scripting. Les langages couramment utilisés dans ce domaine incluent Python, PowerShell, Bash, Ruby, Java Script et d'autres selon les besoins spécifiques des projets. Automatisation d'Infrastructure : Compréhension des concepts et de la mise en œuvre de l'Infrastructure as Code (IaC). Des outils tels que Terraform, Ansible, et d'autres peuvent être nécessaires en fonction de l'environnement. Gestion de Version : Une connaissance approfondie des systèmes de gestion de version, tels que Git, pour suivre les modifications de code, de configuration et de scripts. Systèmes d'Exploitation : Une compréhension approfondie des systèmes d'exploitation, en particulier Linux et Windows, est essentielle pour l'automatisation des tâches de configuration et de gestion. Virtualisation et Conteneurisation : Une connaissance des technologies de virtualisation comme VMware et de conteneurisation comme Kubernetes, Openshift est importante pour la gestion de l'infrastructure. Réseau : Compréhension des principes fondamentaux du réseau. Sécurité Informatique : Connaissance des concepts de sécurité informatique, y compris l'identification des vulnérabilités, la gestion des correctifs et la sécurisation des systèmes automatisés. Base de Données : Compréhension des bases de données et de la manière dont l'automatisation peut être utilisée pour gérer, sauvegarder et restaurer des données. Mise en Production Continue (CI/CD) : Familiarité avec les pipelines CI/CD, les outils d'intégration continue (GitLab CI,XL release) et de déploiement continu (Ansible Tower, AWX). Analyse de Données : Capacité à collecter et à analyser des données de surveillance pour évaluer la performance, l'efficacité et la stabilité des systèmes automatisés. Connaissances en Cloud Computing : Selon les besoins de l'organisation, une compréhension des services cloud (Azure, Google Cloud) et de l'automatisation dans un environnement cloud peut être nécessaire. Documentation : Capacité à documenter les procédures, les scripts, les configurations et les processus d'automatisation de manière complète et précise. - Aptitudes personnelles : Collaboration et Communication : Capacité à travailler en équipe, à collaborer avec d'autres professionnels et à communiquer efficacement les solutions d'automatisation. Adaptabilité et Apprentissage Continu : Capacité à s'adapter rapidement aux évolutions des exigences et des technologies dans l'automatisation. Dépannage et Résolution de Problèmes : Compétences en dépannage pour identifier et résoudre rapidement les problèmes qui surviennent dans les processus automatisés. Gestion du temps et Organisation : Evaluer, prioriser et planifier ses tâches, et gérer efficacement son temps de travail.

Anticiper les besoins futurs en IT d'une entreprise en forte croissance grâce à des systèmes IT appropriés, l'automatisation et la sécurité. Identifier des moyens d'améliorer et d'automatiser les processus IT et réseau. Implémenter les outils nécessaires pour atteindre cet objectif. Concevoir, implémenter et gérer l'infrastructure de nos systèmes IT (serveurs, machines physiques connectées à des équipements scientifiques…). Configurer et gérer les systèmes/applications IT (on-premise ou SaaS). Automatiser le déploiement de serveurs et services via Infrastructure as Code (IaC). Automatiser les tâches IT (déploiement d'outils/configurations, mises à jour, surveillance, amélioration de la conformité et de la sécurité). Gérer et maintenir notre Identity Provider (IDP) et les workflows Identity and Access Management (IAM). Implémenter, réviser et améliorer les workflows SSO au sein des plateformes SaaS pour une fonctionnalité optimale. Gérer nos plateformes MDM (Kandji/Intune) en visant des déploiements sans intervention manuelle, assurer la conformité et la sécurité. Superviser les systèmes IT et les principaux logiciels d'entreprise (suite Office, serveur de messagerie, Slack, wiki interne, GitLab, serveur de fichiers…). Surveiller notre infrastructure IT et les outils pour assurer un fonctionnement fluide. Gérer, maintenir et améliorer notre infrastructure réseau (LAN) : pare-feu, routage, VLAN, VPN, Wi-Fi. Concevoir et implémenter de nouvelles solutions réseau lorsque nécessaire. Gérer les outils et services liés à la sécurité et à la conformité : IDP, SSO, EDR, antispam, gestionnaire de mots de passe, noms de domaine… Concevoir, réviser et implémenter des politiques d'entreprise incluant la sécurité en travaillant étroitement avec notre responsable de la sécurité. Diriger les processus de gestion des incidents dans le domaine IT, y compris la communication des incidents et les rapports post-mortem. Prendre en charge le dépannage de support de niveau 2/3 (L2/L3). Évaluer les besoins et les demandes de l'équipe IT ou des utilisateurs finaux pour leur offrir des solutions techniques. Travailler avec les fournisseurs et les partenaires lorsque nécessaire. Diriger et gérer des projets techniques IT en collaborant avec diverses équipes d'ingénierie. Surveiller les développements technologiques dans votre domaine pour identifier des outils/méthodes innovants pouvant conduire à des améliorations. Être capable de partager vos connaissances avec d'autres utilisateurs, qu'ils soient techniques ou non techniques (base de connaissances, formation des collègues, présentations internes).

Contexte: Le DataLab développe des pratiques MLOPS pour optimiser le cycle de vie des projets IA. Un premier volet a été adressé au niveau du versioning des modèles et l’industrialisation de l’IA en se basant sur un socle basé sur Kafka / Kubernetes. L’objectif de la mission est de packager des IA de contrôle et d’extraction d’informations dans les documents: - Se focaliser sur la phase DevOps en automatisant la pipeline d’apprentissage, le versioning et déploiement du modèle ; - Automatiser l'exécution du pipeline de ML afin de ré-entraîner les nouveaux modèles avec de nouvelles données ; - Configurer un système de livraison continue pour déployer fréquemment de nouvelles versions de l'intégralité du pipeline de ML (CI/CD). L’idée est de rendre les modèles de machine learning (ML) évolutifs et de les déployer en production aussi simples que possible, en laissant Kubernetes faire ce qu'il fait de mieux : - Déploiements faciles, reproductibles et portables sur une infrastructure diversifiée ; - Déploiement et gestion de microservices ; - Mise à l'échelle en fonction de la demande ; - Mise en place du socle DataOps – industrialisation des microservices IA ; - Former l’équipe sur les pratiques DevOps/DataOps ; - Participer sur les différents projets ; - Gérer l’exploitation du cluster Kubernetes et l’orchestration des ressources. Exigences Techniques: -Packaging & API : De fortes compétences CI/CD – Docker - API ; - Développement (Python) : Python avancé ; - Architecture & Infrastructure : Définir l’architecture cible et Travailler avec le producteur informatique pour mettre en place l’infrastructure cible et participer au déploiement.

Nous recherchons un ingénieur DevOps AWS, responsable de la gestion, de l'automatisation et de l'optimisation des infrastructures cloud sur AWS. Missions principales : Résumé : Gestion des Infrastructures Cloud : Conception, déploiement et gestion des infrastructures sur AWS (EC2, S3, RDS, VPC, EKS, etc.). Automatisation : Développement de scripts d'automatisation pour le déploiement des infrastructures, la gestion des configurations et les mises à jour (Terraform). CI/CD : Mise en place et optimisation des pipelines CI/CD pour des déploiements fréquents et sûrs ( GitLab CI, AWS CodePipeline). Monitoring & Performance : Mise en place de solutions de monitoring et de logging (CloudWatch, Prometheus, Grafana), analyse des performances et optimisation des coûts. Sécurité : Implémentation des meilleures pratiques de sécurité sur AWS. Collaboration : Travailler en étroite collaboration avec les développeurs et l’équipe Sysops pour s'assurer que les applications sont correctement intégrées dans l'infrastructure et fonctionnent de manière optimale. Résolution de problèmes : Répondre rapidement aux incidents et résoudre les problèmes liés à l'infrastructure et aux applications hébergées sur AWS. Technologies : Cloud AWS Prometheus/Grafana Kubernetes - EKS Base de données : Redis, PostgreSQL, mongoDB Message Broker : RabbitMQ ETL : FME Flow (un plus) IaC : Terraform Gitlab Jira/Confluence Réseau AWS : VPC, ALB, WAF, NFW, etc. / Infra AWS : S3, EC2, etc