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Nous sommes à la recherche d'un Développeur BI Sénior ayant une excellente maîtrise de Power BI et Power Platform. La mission porte sur le développement de rapports Power BI et de leur chaîne de traitement associé. Comportant également les développements de rapports, de traitement automatisés (Power Platform) et sera en charge de l’administration du Sharepoint projet. Travail en Agilité Power BI Power Platform Administration Sharepoint Modélisation BI (OLAP vs OLTP, modèle en étoile, flocon, Datamart/Datawarehouse) Cloud AZURE Appétence sur les sujets Fonctionnels Rythme Hybride

Nous recherchons un Data Engineer GCP - BigQuery, Azure Data Factory et DBT pour contribuer à des projets de transformation de données. Vous serez responsable de la conception et de la gestion des pipelines de données en utilisant Google BigQuery comme base de données principale, Azure Data Factory (ADF) pour le processus ELT , et DBT (Data Build Tool) pour orchestrer les transformations entre les bases de données BigQuery. Vous travaillerez sur des projets de captage et de transformation de données ainsi que sur la mise en place d'indicateurs et de rapports via des outils de BI tels que Power BI , SSRS ou d'autres plateformes de visualisation. Développement de pipelines de données (ELT) : Créer et maintenir des pipelines de données avec Azure Data Factory pour orchestrer l'extraction, le chargement et la transformation des données. Intégrer des flux de données provenant de multiples sources vers BigQuery pour le stockage et l’analyse. Gérer l'architecture des données, en assurant la qualité et la conformité tout au long du processus ELT. Transformation des données avec DBT : Utiliser DBT (Data Build Tool) pour transformer et modéliser les données au sein de BigQuery . Développer et maintenir des modèles de données modifiables et bien structurés pour répondre aux besoins d'analyse métier. Assurer une documentation claire des transformations et des modèles DBT pour faciliter leur réutilisation et leur maintenabilité. Gestion des données sur BigQuery : Assurer l'optimisation des performances des bases de données BigQuery en termes de stockage, de requêtes et de coûts. Implémenter les meilleures pratiques pour la gestion des données, y compris les partitions et les indexations. Mise en place de reporting et d'indicateurs : Collaborer avec les équipes métiers pour définir les KPI et concevoir des tableaux de bord personnalisés avec Power BI ou SSRS . Créer des visualisations interactives et dynamiques permettant d’analyser les données stockées dans BigQuery et issues des transformations réalisées via DBT . Automatiser les processus de reporting pour fournir des rapports en temps réel et des indicateurs fiables. Documentation et optimisation : Documenter toutes les étapes des pipelines de données, des transformations DBT et des processus de reporting pour garantir la transparence et la collaboration entre les équipes. Identifier et implémenter des solutions pour améliorer les performances des pipelines de données et des processus d'analyse. Collaboration inter-équipes : Travailler en collaboration avec les équipes data, DevOps, et les parties prenantes métier pour comprendre les besoins, résoudre les problèmes techniques et optimiser les flux de données. Participer activement à l'amélioration continue des processus et des outils.

Le département Architecture a en charge le référentiel d'architecture applicative et technique de la DSI MEGA/HOPEX Les principales missions confiées en lien avec le reste de l'équipe en interne, l'éditeur, les équipes de production, les utilisateurs (architectes.. ) seront donc : - Contribution à l'administration technique et fonctionnelle et au MCO : extensions du métamodèle, ),support utilisateur... - Participation à la montée de version vers HOPEX 6.0 Aquila (contribution à la recette et POC sur nouveaux usages de l'outil...) - Réalisation de cartographie applicatives sous MEGA - Contribution à la mise en place et au suivi des KPIS qualité et complétude des données (reporting..) - Maj/Evolution des process d'alimentation de l'outil en lien avec le référentiel d'application du Groupe et les autres outils groupes - Spécification et mise en œuvre d' évolutions de l'outil et des process pour répondre à des nouveaux besoins (interfaces avec d'autres outils, montée de version du progiciel, impacts TRM et DORA) - Participation à l'animation de la communauté des utilisateurs - Impératif : connaissance du progiciel Mega / Hopex (minimum 5) - Modélisation des schémas d’architecture /cartographie dans MEGA/Hopex - Rédaction de spécification et process - Compétence en développement (language natif Mega/hopex, .net..) - Des connaissances Power Bi seraient un plus

Analyse et compréhension des données o Exploration des données pour identifier et documenter leurs caractéristiques (type de données, structure des données, schémas récurrents, valeurs, problèmes,…). o Compréhension des données en lien avec les besoins métier et les processus de l'entreprise. - Evaluation de la qualité des données intra Dataset et cross Dataset (Désynchronisation) o Evaluation sur base de règles génériques ou de règles de qualité métier o Identification et inventaire des anomalies o Proposition et mise en pratique de nouvelles règles de qualité et de règles de nettoyage de données. o Proposition d’actions préventives et correctives de gestion de la qualité des données - Identification ou recommandation de clés métier uniques (Business key) - Coordination et synchronisation avec les acteurs métier et IT o Identification et collecte des set de données o Compréhension des données, de leurs problématique et enjeux avec le métier o Communication des contrôles effectués ainsi que des résultats - Documentation et création de divers rapports o Visualisation et documentation des analyses et résultats o Rapports de profilage (complétude, Validité, unicité, cohérence, véracité et actualisation), Rapports opérationnels (Désynchronisations, rapports reçus de la part du métier), Rapports d’input aux KPIs et Dashboard DQ - Outils et méthodes o Analyse et Exploration avec les outils fournis par l'entreprise (Atacama DQ Analyzer, Power BI, SQL, Python) o Proposition de nouveaux outils, méthodes et processus pour le profilage des données o Automatisation des processus de profilage et de reporting de qualité de données.

Contexte Afin de renforcer l'équipe SAP FI CO, notamment sur le périmètre Support applicatif, nous cherchons un consultant connaissant SAP FI CO. Son intervention se fera sur nos 2 systèmes SAP fortement interfacés, au sein d'une équipe FICO de 5 personnes et en interaction avec d'autres personnes du domaine (MM SD ou Traducteur comptable) ou externes au domaine (MOE, MOA, métier). Description Sur les sujets qui lui seront confiés, le consultant assumera les missions suivantes : Mission principale : - Assurer la maintenance des systèmes au quotidien - Assister et former les utilisateurs (incidents, maintenance corrective-évolutive) Missions secondaires : - Assister la Maîtrise d'Ouvrage - Prise en charge et suivi des évolutions (recueil des besoins, chiffrage, planning et mise en œuvre) - Rédiger les spécifications fonctionnelles générales et détaillées - Réaliser le paramétrage SAP FI et CO - Effectuer les tests unitaires et les recettes - Assurer la coordination avec les autres équipes Livrables Rédiger et maintenir à jour la documentation technique et fonctionnelle

Pour le compte d'un de nos clients bancaire, le consultant interviendra dans un contexte de projet Socle Data pour améliorer la gestion des données et leur exploitation dans un environnement de plus en plus digitalisé. La mission consiste à intégrer une équipe technique spécialisée dans la gestion des risques et l'ingénierie des données. Le but est de renforcer l’infrastructure de gestion des données du groupe pour garantir une utilisation optimale des outils analytiques et faciliter la prise de décision informée. Le projet vise à la fois l'ingestion, l'agrégation et l'exposition de données provenant de sources multiples afin de produire des rapports métier sur la surveillance des risques. Ce projet s'inscrit dans une logique de transformation continue, avec des livrables sur plusieurs phases jusqu'en mai 2025. Conception et développement : Participer à la conception de la solution technique pour ingérer, agréger et analyser des données à grande échelle. Développer des flux ETL efficaces pour intégrer les données provenant de plusieurs sources internes et externes à BPCE. Collaborer avec les architectes de données pour définir la meilleure approche pour la gestion des volumes de données. Automatisation des processus : Utiliser DBT (Data Build Tool) pour automatiser le traitement des données et permettre une mise à jour en temps réel des rapports de risques. Veiller à l’intégration continue des données dans les systèmes existants en utilisant des pratiques DevOps . Analyse et reporting : Produire des rapports automatisés via PowerBI , permettant une visualisation des données pertinente pour les équipes métiers (notamment les équipes de risques et finance). Collaborer avec les utilisateurs finaux pour comprendre leurs besoins en matière de reporting et ajuster les livrables en conséquence. Optimisation de la performance : Travailler sur l’optimisation des performances des flux de données pour garantir la rapidité et l’efficacité des traitements. Implémenter des solutions de stockage avec Singlestore afin de gérer des volumes importants de données tout en maintenant un haut niveau de performance. Collaboration inter-équipe : Participer aux réunions avec les équipes métier et techniques pour bien comprendre les besoins et s’assurer que les solutions répondent aux attentes. Travailler en étroite collaboration avec les autres développeurs et data engineers pour assurer la fluidité des développements et des mises en production. Documentation et formation : Rédiger des documentations techniques complètes pour les solutions développées. Participer à la formation des équipes internes sur les nouveaux outils et processus mis en place.

Nous sommes à la recherche d'un développeur Senior Python/GO, capable de concevoir et de maintenir des applications robustes et performantes. Le candidat idéal devra posséder une solide expérience en développement logiciel et être à l'aise avec les technologies de traitement des données. Il sera amené à travailler en étroite collaboration avec les équipes produit et technique pour définir et implémenter des fonctionnalités avancées, tout en contribuant à l'élaboration de solutions innovantes qui répondent aux besoins stratégiques de l'entreprise et soutiennent son plan de croissance à long terme.

L’objet de la prestation est l’exécution d’une mission de Géodata analyst orientée traitement de données géographiques. Missions : • Compréhension des besoins métiers, acculturation et veille active sur les bases de données, plateformes et autres dispositifs en lien avec le cœur de métier de l’équipe à savoir les stratégies de décarbonation des territoires. • Traitement des données par l’utilisation de différents logiciels et outils, développement d’algorithmes de traitement sur mesure pour valoriser la donnée en lien avec les besoins de l’équipe études. • Restitution des résultats sous la forme de cartographie interactive, tableaux de bord, outils applicatifs, services web et tout autre format innovant qui pourra être demandé par les utilisateurs finaux. o Maitriser les bases de données (IGN, BDNB, ONB, Open data, Open Street Map, DGFIP, GeoSIRENE, SDES... ) et réaliser une veille active sur les mises à jour des bases ou sur la mise à disposition de nouvelles bases de données/plateformes et flux d’intérêts pour l’équipe. o Manipuler, croiser et enrichir les différentes bases de données avec Python et en utilisant toutes technologies pertinentes avec un fort goût pour l’innovation (Deep learning, analyses d’images, analyses spatiales ...) o Utiliser différents outils (Qgis, ArcGIS, Tableau Software, Power BI) pour valoriser la donnée et produire des livrables de Datavisualisation selon les attentes des utilisateurs finaux ou à destination de l’équipe en faisant preuve de pédagogie et de vulgarisation. o Être garant de la gestion des données pour l’équipe ainsi que de la plateforme en ligne de mise à disposition des tableaux de bords et outils. o Prendre connaissance des outils déjà développés en interne, devenir garant de leur mise à jour selon les besoins clients et être force de proposition pour les enrichir et les améliorer. o Participer aux réunions avec les clients internes ou externes à toutes les étapes du projet (réunions de lancement, de suivi et livraison finale des études). Il est capable de comprendre le besoin client, de le traduire en termes techniques et d’en évaluer la faisabilité opérationnelle. o Travailler en collaboration avec la R&D sur les bonnes pratiques autour de la donnée et du SIG. Les livrables attendus sont les suivants (liste non exhaustive) : - Production annuelle du fichier Géospatial de référence pour l’équipe à partir des données INSEE - Développement d’une méthode permettant le croisement de bases de données à l’adresse - Développement de tableaux de bord interactif permettant de cribler des territoires français selon différents critères - Reprise des outils de cartographie et de ciblage déjà développés dans l’équipe en mettant à jour les bases de données sources et en documentant les méthodologies employées pour la mise à jour. - Production de présentations synthétiques (format ppt) des outils, analyses et cartographie permettant de communiquer sur les activités de l’équipe.

Le client recherche un profil technico-fonctionnel pour intégrer son pôle PME/ETI - Dettes privées. MISSION : travail en parallèle des équipes métiers pour construire des reporting sur des fonds granulaires (de dettes privées d'entreprises) collecte du besoin métier force de proposition et proposition de solutions développement améliorer les tableaux de bords (automatisation, modèle en étoile, performance, etc...) ; l'objectif étant de pouvoir sortir des indicateurs type KPI, prêt en difficulté, etc... RYTHME D'INTERVENTION : 3 jours sur site et 2 jours en télétravail par semaine

La mission intervient dans le cadre du maintien en conditions opérationnelles (MCO) puis de la migration d’un projet de reporting BI, actuellement sous Qlik View et devant migrer à terme vers Power BI. Le développeur BI Qlik participera à la maintenance évolutive des reporting Qlik View. Par la suite (horizon 1 an), il participera aux études et à la migration de ces applications de Qlik vers Power BI. S’agissant d’un projet mené en agilité, le découpage des livrables est réalisé par sprints. Le contenu de chaque sprint est identique, seul le détail des US (User Stories) change. A noter que ces livrables sont réalisés par l’équipe projet, il n’y a pas de responsabilité de production individuelle. Les sprints projet s’échelonnent généralement sur 2 semaines.

La mission concerne le domaine de la Supply Chain et plus particulièrement l’optimisation des VEX (Valeurs d’Exploitation = stocks + en-cours). Un premier outil P00 pour l’identification des anomalies de stock est déjà disponible, mais sur un périmètre restreint, et il nécessite d’être fiabilisé et amélioré. L’intervenant devra gérer le projet de bout en bout: • Activité #1 : Traduction des besoins des clients en termes techniques • Activité #2 : Développement itératif de l’outil PowerBl : un premier MVP sera livré sous 3 semaines puis enrichi ou adapté progressivement avec les retours des clients (selon spéc initiale) • Activité #3: Documentation opérationnelle et technique du livrable (cf ci-dessous) • Activité #4 : Accompagnement du déploiement dans environnement sécurisé Résultat! livrables de la mission: - Document de spécifications techniques des exigences - Réalisation d’un dashboard fonctionnel sur le périmètre DMS France - Documentation pour l’utilisation du dashboard - Documentation technique pour le maintien du dashboard - Dashboard mis à disposition sur le serveur HZA

Nous recherchons un expert PowerBI, afin d'intégrer une mission dans une structure à forte valeur ajoutée. Mission : La mission concerne le domaine de la Supply Chain. L’intervenant devra gérer le projet de bout en bout. • Traduction des besoins des clients en termes techniques • Développement itératif de l’outil PowerBl : un premier MVP sera livré sous 3 semaines puis enrichi ou adapté progressivement avec les retours des clients (selon spéc initiale) • Documentation opérationnelle et technique du livrable (cf ci-dessous) • Accompagnement du déploiement dans environnement sécurisé Résultat! livrables de la mission: - Document de spécifications techniques des exigences - Réalisation d’un dashboard fonctionnel - Documentation pour l’utilisation du dashboard - Documentation technique pour le maintien du dashboard - Dashboard mis à disposition

Concevoir, réaliser, maintenir et faire évoluer les services et contenus de la PDA Mettre à disposition la donnée de tous les domaines de l’entreprise aux utilisateurs Modéliser les solutions applicatives selon les besoins métiers de l’entreprise Accompagner et développer avec les métiers des reporting et datasets à haute valeur ajoutée • Analyse avancée et modélisation statistique : o Capacité à effectuer des analyses complexes sur les données. o Utilisation de méthodologies statistiques pour générer des insights exploitables. • Communication et collaboration : o Compétences en communication pour travailler avec des équipes interfonctionnelles et métier. o Capacité à traduire des besoins métier en exigences techniques. o Animer la communauté de développeur autour de produits • Gestion de projet et résolution de problèmes : o Planification et exécution de projets d’analyse de données. o Résolution efficace des problèmes liés aux données et aux pipelines. • Outils d’analyse de données : o Maitrise des outils couramment utilisés tels que Power BI,Reporting Service, Cube, Excel. o Capacité à créer des rapports pertinents à partir des données analysées. • Modélisation de données et visualisation (Dataviz) : o Compétences en modélisation de données pour créer des schémas et des structures. o Expert des des modèles de données métiers o Capacité à créer des visualisations claires et informatives pour communiquer les résultats. o Proposer des solutions de visualisations avancées(UX/UI) • Référent sur la connaissance du patrimoine de données mises à disposition dans les socles de données et des publications de reporting afférentes.

MISSIONS: Développer et maintenir des pipelines de données avec Azure Data Factory. Créer et gérer des rapports et tableaux de bord avec Power BI. Concevoir et optimiser des bases de données SQL. Travailler avec Databricks pour le traitement et l’analyse des données. Développer des scripts en Python pour automatiser les processus de données. Gérer et intégrer des API REST. Utiliser les services SSIS de SQL pour les processus ETL. COMPETENCES: Expérience avec les technologies Azure Data (Data Factory, Power BI, SQL, Databricks). Compétences en développement Python. Connaissance des API REST. Expérience avec les services SSIS de SQL.

L'expert recherché sera en charge de l'administration technique et fonctionnelle de l'outil MEGA/HOPEX . Ses principales missions incluent la mise à jour vers la version HOPEX 6.0, la création de cartographies applicatives, le suivi des indicateurs de performance (KPIs), et l'évolution des processus d'intégration avec d'autres systèmes. Le candidat doit avoir une expertise d'au moins 5 ans sur MEGA/HOPEX, avec des compétences en modélisation d'architecture, rédaction de spécifications techniques, et développement. La maîtrise de Power BI serait un plus.

En tant que Business Analyst Data Confirmé, vous serez chargé(e) de transformer les données en informations exploitables afin d'améliorer les performances et la prise de décision au sein de l’organisation. Vous travaillerez en étroite collaboration avec les équipes métiers et techniques pour définir, analyser, et fournir des solutions adaptées aux besoins de la banque et des services financiers. Missions : Analyser les besoins des parties prenantes et traduire en spécifications fonctionnelles. Concevoir et gérer les processus de collecte et d'analyse des données. Créer des rapports et des tableaux de bord pour la visualisation des données. Effectuer des analyses statistiques et modéliser des données pour des prévisions et recommandations. Coordonner les projets et assurer leur bonne exécution. Se tenir informé des innovations technologiques et proposer des améliorations.