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Dans le cadre d'un projet majeur de transformation digitale et de données, nous recherchons un Senior Data Engineering Manager qui rejoindra l'équipe au premier trimestre 2025. Rôle : Responsable de l'ingénierie des données Lieu de travail : Paris Central Flexibilité du travail hybride Date d'entrée en fonction : Q1 2025 Vous serez à la tête de notre équipe de données et superviserez la stratégie de données et l'exécution de la feuille de route. Principales responsabilités : Participer à la transformation numérique des données et veiller à ce que les objectifs de l'entreprise soient atteints. Diriger et gérer l'équipe de base chargée des données. Faire évoluer et développer l'équipe de données par le recrutement et le mentorat continu. Agir en tant que référent pour l'architecture globale et les questions techniques. Promouvoir les meilleures pratiques en matière de données et favoriser une culture d'amélioration continue.

Envie d’utiliser votre potentiel à sa juste valeur ? Pilotage, coordination et gestion sont vos maîtres mots ? Vous avez soif d’aventure et de nouveaux challenges ? Si vous répondez OUI à ces 3 questions, c’est que vous êtes fait pour nous rejoindre ! Votre mission , si vous l’acceptez, sera d’intégrer la DSI afin de sélectionner puis de superviser la mise en place des outils digitaux les plus adaptés pour accélérer la croissance et améliorer la productivité du Groupe. Votre quotidien sera rythmé par : La sélection d’outils adaptés aux besoins du Groupe, l’identification d’opportunités d’innovation et la gestion des outils digitaux Le pilotage des projets de transformation avec la coordination des projets transverses (digitaux et data), la gestion de la roadmap, la priorisation, la gouvernance et le suivi des indicateurs de performance Le management des équipes et ressources en supervisant les équipes internes et externes (AMOA, data, architecture, administrateurs fonctionnels) et en gérant les budgets L’accompagnement au changement et la gestion du support fonctionnel des applications Le suivi de la qualité des livrables, la gestion des risques et conformité des applications avec les besoins métiers La garantie de l’alignement de l’architecture fonctionnelle des applications et la bonne application des règles de gouvernance des données

Nous recherchons pour l'un de nos clients un Tech Lead Data Analytics – Expertise GCP Responsabilités principales : Pilotage technique et expertise : Assurer la qualité des données et la mise en œuvre des principes de data gouvernance . Support aux projets liés à la viabilisation des assets et à la gestion des accès. Identifier et résoudre de manière proactive les incidents liés aux données. Conception et implémentation : Apporter une expertise approfondie sur les environnements GCP, notamment en matière de gestion de la donnée et des pipelines. Collaboration et coordination : Collaborer avec les équipes métiers pour garantir que leurs besoins en données soient couverts efficacement. Reporting et amélioration continue : Intégrer des outils de reporting, avec une forte appétence pour Power BI . Proposer des initiatives pour améliorer les processus de qualité et gouvernance des données. Nous recherchons quelqu'un qui a absolument une expertise sur la Data Quality & Gouvernance Objectif global : Détecter proactivement les incidents de données avant qu’ils ne soient signalés par les utilisateurs. La data plateforme solide doit garantir une utilisation simplifiée et sécurisée des données. Focus sur la gouvernance : Classification des données et gestion fine des accès selon les typologies d’utilisateurs. Mise en place d’une hiérarchisation et d’une gradation dans les accès pour assurer une utilisation conforme et sécurisée des assets de données.

Bonjour, je recherche pour l'un de mes clients un(e) devOps DATA. Skills : Linux - Data (KAFKA, Hive, Spark) Tâches : assurer le RUN (incidents de niveau 2 et 3) évolution des socles hébergés garantir le fonctionnement optimal des outils ou systèmes apporter son expertise, conseil et assistance dans l'usage et la mise en oeuvre d'applications Localisation : Niort (2 jours de télétravail par semaine) Démarrage : début janvier Longue visibilité (3 ans de mission) N'hésitez pas à revenir vers moi pour des informations complémentaires.

Nous recherchons pour notre client un data engineer pour une mission longue a Gennevilliers Contexte de la mission - Equipe : DataFab qui se compose de 12 collaborateurs : dont 1 manager, 2 Architecte Data, 3 BI et 6 Data Engineer; Missions et tâches : Mission principales ; Mise en oeuvre de projets data ▪ Data engineering : mise à disposition des données dans le datalake au format delta lake (Azure Databricks) ▪ Conception des flux data ▪ Développement des pipelines de données avec ADF et Databricks (ingestion Bronze/ Implémentation Silver) ▪ Mise en oeuvre avec le superviseur des flux du monitoring de ceux-ci ▪ Intégration des tests unitaires o Analyse & BI : ▪ Analyse des besoins ▪ Conception, élaboration et déploiement des rapports et tableaux de bord sous Power BI à partir du Gold ▪ Modélisation des datamarts ▪ Analyses de données et Requêtages ▪ Maintenance évolutive et corrective o Coordination des intervenants SI o Rédaction de spécifications & Documentation o Mise en place des exigences RGPD/SSI

Notre client, acteur majeur de l'industrie Française, recherche au sein de la DSI leur chef de projet pour piloter le volet IT et déployer la solution sur un périmètre Groupe d'un projet stratégique d'amélioration de la Supply Chain. Rattaché(e) au responsable du Domaine Business Solution Order to Cash, vous aurez également la responsabilité de manager une petite équipe en charge de la maintenance et du support de la solution en production. Vos principales responsabilités seront : En tant que Chef de Projet IT, sous la responsabilité fonctionnelle du directeur Projet Supply Chain Planning: o Organiser, planifier et suivre l’avancement des travaux IT, o Coordonner l’ensemble des acteurs IT impliqués (ressources internes et externes dont des équipes de développement off-shore, des équipes IT locales dans les pays assurant les développements sur les ERP à connecter à ANAPLAN) o Gérer le Budget IT du Projet , o Animer un Comité de Pilotage IT, o Mettre en place l’organisation pour assurer le RUN de la solution. En tant que responsable du Secteur Supply Chain Planning, au sein de l’équipe Business Solution Order to Cash: o Piloter le Support et la Maintenance des solutions Supply Chain Planning o Participer aux projets de déploiement o Animer la relation IT/métier sur le périmètre Supply Chain Planning

Collecter, traiter, et analyser des données issues de diverses sources, Concevoir, développer soit des tableaux de bord et/ou rapports existants soit des nouveaux de façon à ce qu'ils soient clairs et intuitifs (essentiellement sous PowerBi et parfois Looker Studio), Collaborer avec les équipes métiers pour comprendre leurs besoins et les traduire en solutions analytiques, Identifier des anomalies et opportunités dans les données pour proposer des solutions et recommandations concrètes, Garantir la qualité, la fiabilité et la sécurité des données utilisées.

Gestion de projets d’automatisation : Diriger et coordonner des projets d’automatisation de grande envergure. Expertise en PCS7 et WinCC Scada : Concevoir et gérer des architectures complexes utilisant PCS7 et WinCC Scada. Expérience en industrie pharmaceutique : Apporter une expertise en qualification et validation des systèmes automatisés, en travaillant de manière transverse sur différentes étapes du processus. Communication : Collaborer efficacement avec les équipes internes et les clients, en anglais et en français. Gestion de l’équipe : Superviser et guider les membres de l’équipe de projet pour assurer la réussite des projets.

Nous recherchons un profil expert pour une mission en Data Science – Python, avec une forte expertise technique et une bonne compréhension du domaine bancaire. Objectifs de la mission : Contribuer aux activités suivantes : Maîtrise de l’environnement Python, Git, et PySpark. Utilisation experte de Dataiku pour des projets analytiques et opérationnels. Application de la modélisation statistique et du Machine Learning (ML) à des cas concrets. Création de solutions avancées en reporting et data visualisation adaptées au domaine bancaire. Livrables attendus : Développement et maintenance évolutive de modèles ML robustes. Participation aux comités de suivi pour le monitoring des modèles avec les marchés concernés. Gestion complète des produits data, y compris : Contribution aux modélisations ML et aux études analytiques. Gestion de projet de bout en bout : planification, reporting, propositions de valeur, et documentation technique. Compétences et technologies requises : Expertise en Python et outils connexes (Git, PySpark). Solide expérience avec Dataiku. Connaissances approfondies du domaine bancaire. Maîtrise des techniques de modélisation, de Machine Learning, et de data visualisation. Capacité à gérer des projets complexes, incluant coordination et documentation technique.

Dans le cadre de son développement, SquareOne renforce ses effectifs et intègre un responsable de plateforme date / Data Ops ayant une forte sensibilité sur les problématiques. En mode run / MCO / Maintien en condition de sécurité d'une plateforme data : Activités : Support utilisateurs : · Assurer l’assistance fonctionnelle et technique aux utilisateurs de la plateforme BI au travers de la gestion des tickets ITSM · Analyse des demandes et incidents · Proposition de solutions d’amélioration continue · Maintien en condition opérationnelle: · Suivi des performances des BDD SQL Server et des outils BI pour garantir disponibilité et performance. · Gestion des installations, mises à jour et les patchs des différents composants de la plateforme (SQL Server, SSIS, SSAS, Power BI Report Server). · Diagnostic et Résolution d'incidents · Sécurité des données: · Mettre en œuvre et maintenir les contrôles de sécurité pour protéger les données sensibles · Gérer les accès des utilisateurs à la plateforme en conformité avec les politiques de sécurité plateforme et réglementation. · Réaliser des audits réguliers de sécurité et de conformité des systèmes à l’aide des rapports de sécurité plateforme · Documentation et reporting : Maintenir la documentation relative au support technique. Production des rapports de performance et d’utilisation de la plateforme pour la direction.

Nous recherchons une expertise en analyse d’excellence opérationnelle pour l'équipe Data & Analytics (D&A) de notre client. Ce rôle implique d’auditer et d’améliorer l’efficacité et la qualité des processus au sein de l’équipe D&A. Une approche complète est nécessaire, allant de la gestion de projet à l’extraction et au contrôle de la qualité des données. Le poste exige une vue transversale pour interagir avec toutes les équipes, évaluer les processus dans leur globalité, identifier les points de blocage ou inefficacités couvrant plusieurs équipes ou processus, et proposer des améliorations ayant un impact global sur D&A. Objectifs et livrables : Pour atteindre ces objectifs, les activités suivantes sont prévues : Cartographie, évaluation et audit des processus : Identifier les étapes clés et les rôles, comprendre les flux de travail en détail, identifier les inefficacités et auditer régulièrement les processus pour vérifier leur conformité avec les normes établies. Évaluation des risques et contrôle qualité : Identifier les risques potentiels (sécurité, opérationnels) et proposer des stratégies d’atténuation. S'assurer que l’équipe D&A respecte les exigences et standards définis, notamment en matière de cybersécurité et de conformité juridique. Mise en œuvre et suivi : Développer et mettre en œuvre des plans d’amélioration des processus, puis surveiller leur efficacité et durabilité. Gestion des parties prenantes : Rapporter les conclusions d’audit et d’évaluation à la direction, soutenir les responsables de processus dans l’adoption des nouvelles pratiques, recueillir des retours et garantir l’alignement interne.

Nous recherchons un Consultant Data Analyste spécialisé dans les outils Adobe Campaign et CRM , avec une solide expérience en marketing analytique. Ce rôle est essentiel pour accompagner nos équipes dans la mise en œuvre des actions marketing et le suivi des performances grâce à des reporting précis et documentés. Dans le cadre de cette mission, vous serez amené(e) à : Contribuer à la stratégie marketing : Déployer et suivre les actions marketing. Participer à la mise en œuvre des stratégies de contact client. Gérer les opérations marketing : Concevoir, exécuter et optimiser les campagnes via Adobe Campaign. Superviser la mise en œuvre des opérations marketing multicanales. Analyse et reporting : Produire des reportings détaillés des campagnes avec leur documentation. Identifier les opportunités d’amélioration grâce à une analyse approfondie des données. Mise en œuvre des opérations marketing avec documentation. Production et maintenance des reporting détaillés.

Ingénieur Data : injecter de la master DATA dans SAP Il va faire de la reprise de données, de la source de données à transformer en CSV (format texte ouvert en présentant des données tabulaires séparées sous forme de virgule) Il s’occupera de la qualité de données également Il s’occupe d’importer dans SAP (ré interroger la DATA etc) Aide à décrire le projet (73 objets métiers) Management de 2 alternants DATA Expérience en importation dans SAP Tous les modules Expérience en qualité de données basiques

Missions principales : Administrer les bases de données Teradata, assurer leur maintenance et leur disponibilité. Implémenter et optimiser les solutions Teradata, notamment Teradata DSA (solution BAR) et Teradata TASM. Garantir la performance des bases de données (monitoring, tuning des requêtes SQL, optimisation des configurations). Mettre en place et gérer des stratégies de sauvegarde/restauration (DataDomain). Participer à la mise en conformité des bases avec les normes de sécurité, telles que PCIDSS. Automatiser les tâches administratives avec des scripts (Shell, SQL). Collaborer avec les équipes pour la gestion des environnements multi-SGBD et les migrations de données. Assurer une veille technologique et participer à l'amélioration continue des processus.

Missions : Contribuer à l’utilisation massive des solutions et technologies J2EE en environnement Devops Proposer la mise en œuvre de nouveaux composants techniques industrialisés, sécurisés, packagés et automatisés Participer aux études d'impact sur l'architecture existante ou prévisionnelle, pour toute nouvelle technologie sur le périmètre Middleware Veiller sur l'optimisation des coûts de licences nécessaires dans les choix et modèles d’implémentation des composants Concevoir l'architecture technique permettant l'intégration des projets techniques et fonctionnels Garantir l'architecture des outils Middleware Garantir, avec les architectes, la cohérence technique transverse Gérer les projets de transformation digitale des clients Suivre et réaliser les projets métiers/techniques jusqu'à la mise en production, en lien avec les chefs de projets Conduire les changements en production sur les Middlewares dans le cadre projet et d'actions de fiabilisation Définir les normes et standards d'utilisation et d'exploitation les MWR Garantir l’intégration des standards et modèles technologiques dans les solutions mises à disposition des équipes projets (équipes Etudes des clients, projets Techniques, etc.) Rédiger de la documentation technique sur le Middleware (procédure d'exploitation, etc.) Développer, maintenir et mettre à jour les scripts de provisionnement et d'orchestration Automatiser les livrables et les middlewares et superviser leur bon déploiement Interagir avec les éditeurs concernés pour la mise en œuvre des évolutions des produits et le suivi des incidents Réaliser les audits des infrastructures du Middleware Analyser les incidents critiques d'exploitation sur le Middleware et identifier les mesures préventives Contribuer au pilotage et au suivi du patching Piloter la gestion des incidents graves (prise en compte et résolution dans les délais)

💡 Missions pour le Data Engineer : Développement et maintenance : Créer et maintenir des ETLs et des pipelines de données robustes en utilisant Talend, MS BI, Azure ( DataFactory ), GCP ( BigQuery ) , SQL, Python, Scala... Modélisation des données : Proposer des modèles de données fiables et optimisés en termes de stockage et de traitement. Automatisation : Implémenter des processus de CI/CD pour automatiser le déploiement et la gestion des infrastructures de données. Analyse et reporting : Développer des rapports et des dashboards en utilisant Looker, Power BI, Qlikview, Tableau, pour faciliter l'accès aux insights data-driven.