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Dans le cadre d’un projet agile, nous recherchons un Architecte Azure expérimenté dans la data pour accompagner notre client dans la conception et la mise en œuvre de solutions cloud sécurisées et conformes aux meilleures pratiques. Ce rôle nécessite une expertise approfondie de l’écosystème Azure, notamment sur les contraintes spécifiques des landing zones. Définir et améliorer les standards et les patterns d'architecture. Rédiger la documentation technique : ARD, HLD, LLD, guides d’exploitation et de bonnes pratiques. Collaborer étroitement avec les équipes agiles et les parties prenantes grâce à un excellent relationnel. Ecosystème Azure Data : Azure Synapse Analytics Azure Data Lake Storage Gen2 (ADLS Gen2) Azure Data Factory Azure SQL Power BI Landing Zone Azure : Expertise avérée dans leur conception et gestion. Services réseaux dans Azure : Configuration et optimisation. Infrastructure as Code : Terraform. Outils DevOps : Azure DevOps. Certification Azure : Un atout significatif.

Développer, maintenir et optimiser des rapports et tableaux de bord décisionnels à l'aide de solutions BI Analyser et interpréter des données complexes pour en tirer des conclusions stratégiques pertinentes en lien avec les métiers bancaires. Participer à la définition des besoins business en matière de reporting et BI, en collaboration avec les équipes métiers (finance, risques, marketing, etc.). Mettre en place des modèles d’analyse avancée (data mining, prédictions, analyses comportementales). Assurer la qualité, la fiabilité et la sécurité des données, en veillant au respect des normes internes et réglementaires du secteur bancaire. Participer activement aux projets de transformation digitale et à l’intégration de nouvelles solutions technologiques dans l’écosystème BI de l’entreprise.

Tu fais du développement Python/React et tu aimerais avancer sur des sujets Data ? Ce poste est donc pour toi ! Directement intégré.e au sein de notre pôle Tech & Data, voici un détail des tâches de la mission : Tu participeras à la conception, au développement, au test et au déploiement d’applications back end en utilisant Python. Tu seras également en charge de développer et maintenir l’interface utilisateur des plateformes en utilisant React. Tu participeras aux développements de nouvelles fonctionnalités ainsi qu’à l’amélioration de l’existant. Tu optimiseras les performances des applications existantes, résoudras les problèmes et assureras la scalabilité. Tu seras chargé.e d’assurer les déploiements, de garantir l’architecture et de faire les développements python sur les projets. Tu développeras des connecteurs et des intégrations avec les API, notamment avec l'outil CRM Tu seras en lien avec nos clients et tu participeras aux phases d’avant-projets (cadrage, maquettages, …)

Nous recherchons une expertise en analyse d’excellence opérationnelle pour l'équipe Data & Analytics (D&A) de notre client. Ce rôle implique d’auditer et d’améliorer l’efficacité et la qualité des processus au sein de l’équipe D&A. Une approche complète est nécessaire, allant de la gestion de projet à l’extraction et au contrôle de la qualité des données. Le poste exige une vue transversale pour interagir avec toutes les équipes, évaluer les processus dans leur globalité, identifier les points de blocage ou inefficacités couvrant plusieurs équipes ou processus, et proposer des améliorations ayant un impact global sur D&A. Objectifs et livrables : Pour atteindre ces objectifs, les activités suivantes sont prévues : Cartographie, évaluation et audit des processus : Identifier les étapes clés et les rôles, comprendre les flux de travail en détail, identifier les inefficacités et auditer régulièrement les processus pour vérifier leur conformité avec les normes établies. Évaluation des risques et contrôle qualité : Identifier les risques potentiels (sécurité, opérationnels) et proposer des stratégies d’atténuation. S'assurer que l’équipe D&A respecte les exigences et standards définis, notamment en matière de cybersécurité et de conformité juridique. Mise en œuvre et suivi : Développer et mettre en œuvre des plans d’amélioration des processus, puis surveiller leur efficacité et durabilité. Gestion des parties prenantes : Rapporter les conclusions d’audit et d’évaluation à la direction, soutenir les responsables de processus dans l’adoption des nouvelles pratiques, recueillir des retours et garantir l’alignement interne.

Nous recherchons un Consultant Data Analyste spécialisé dans les outils Adobe Campaign et CRM , avec une solide expérience en marketing analytique. Ce rôle est essentiel pour accompagner nos équipes dans la mise en œuvre des actions marketing et le suivi des performances grâce à des reporting précis et documentés. Dans le cadre de cette mission, vous serez amené(e) à : Contribuer à la stratégie marketing : Déployer et suivre les actions marketing. Participer à la mise en œuvre des stratégies de contact client. Gérer les opérations marketing : Concevoir, exécuter et optimiser les campagnes via Adobe Campaign. Superviser la mise en œuvre des opérations marketing multicanales. Analyse et reporting : Produire des reportings détaillés des campagnes avec leur documentation. Identifier les opportunités d’amélioration grâce à une analyse approfondie des données. Mise en œuvre des opérations marketing avec documentation. Production et maintenance des reporting détaillés.

💡 Missions pour le Data Engineer : Développement et maintenance : Créer et maintenir des ETLs et des pipelines de données robustes en utilisant Talend, MS BI, Azure ( DataFactory ), GCP ( BigQuery ) , SQL, Python, Scala... Modélisation des données : Proposer des modèles de données fiables et optimisés en termes de stockage et de traitement. Automatisation : Implémenter des processus de CI/CD pour automatiser le déploiement et la gestion des infrastructures de données. Analyse et reporting : Développer des rapports et des dashboards en utilisant Looker, Power BI, Qlikview, Tableau, pour faciliter l'accès aux insights data-driven.

Nous recherchons un(e) Développeur Big Data pour accompagner le développement de l’application Lutte contre la Fraude . Vous interviendrez au sein d’une équipe agile et participerez activement à la conception, au développement, et à l’intégration de solutions innovantes pour répondre aux enjeux de la lutte contre la fraude. Vos missions principales : Participer aux rituels agiles (Scrum/Kanban). Analyser et concevoir le socle projet de référence. Développer de nouvelles fonctionnalités en respectant les bonnes pratiques. Intégrer les applications avec les différentes briques techniques. Contribuer à la mise en place et au respect des règles de développement en collaboration avec l’équipe. Apporter un support technique et assurer le suivi de la recette.

Dans le cadre du développement de projets data complexes, notre client recherche un PMO Senior Data en freelance, capable de faire le lien entre les besoins métiers et la delivery des projets. Le PMO senior interviendra sur une plateforme de données comprenant des systèmes comme SAP, Salesforce, Informatica, et des référentiels clients, et devra assurer la bonne coordination entre les différentes équipes projet tout en respectant les contraintes métier. En tant que PMO Senior Data , vos responsabilités seront les suivantes : Médiation et Coordination : Servir d'intermédiaire entre les différentes parties prenantes, en particulier les équipes métier et les équipes techniques (data engineering, analytics, etc.). Suivi des projets Data : Assurer la bonne gestion des projets data, de la planification à la livraison, en garantissant le respect des délais, des coûts et des objectifs. Gestion des référentiels : Apporter une expertise sur les référentiels clients et autres données essentielles (MDM - Master Data Management), et superviser la gouvernance des données. Communication avec les parties prenantes : Garantir une communication fluide avec les responsables métiers pour comprendre leurs besoins et les traduire en exigences techniques claires. Pilotage de la delivery : Suivre les indicateurs clés de performance (KPIs) des projets data, en identifiant rapidement les risques et en proposant des solutions pour les résoudre. Mise en place des bonnes pratiques : Mettre en place des processus et des méthodologies adaptées à la gestion de projets data complexes, tout en renforçant la gouvernance des données.

Développer et déployer des applications Apache Flink pour le traitement par lots et en flux. Assurer la maintenance des pipelines Flink en production et optimiser leurs performances. Déployer et configurer un cluster Flink prêt pour la production, optimisé pour l’évolutivité et la tolérance aux pannes. Mettre en place et configurer des outils de surveillance et d’alertes (ex. : Prometheus, Grafana). Identifier et résoudre les problèmes liés aux performances et aux échecs des tâches Flink. Fournir une documentation détaillée (architecture, tuning, troubleshooting, meilleures pratiques). Animer une session de transfert de connaissances avec les équipes internes. Familiarité avec l’écosystème Big Data et les meilleures pratiques d’ingénierie des données. Sens de la collaboration et capacité à transférer des connaissances à une équipe technique.

🙌🔽 Les tâches à effectuer seront donc les suivantes : 🔽🙌 🔸 Assurer le bon fonctionnement, la disponibilité et la continuité des services, l’administration et l’exploitation des applications du domaine Clients, (dans le respect des engagements de résultats, de délais et de coûts), ainsi que la communication sur incident et opérations planifiées ; 🔸 Contribuer à la mise en œuvre, l’animation et la gestion de processus opérationnels d’Applications (ITIL) tels que la gestion des incidents, la gestion des problèmes, la gestion de configuration, la gestion des changements et la gestion de mise en production ; 🔸 Assurer la Vérification d’Aptitude au Bon Fonctionnement Opérationnel (VABFO) des applications du domaine sur les environnements de pré-production, dans le respect des engagements de services attendus ; 🔸 Réaliser les mises en production ; 🔸 Rendre compte auprès du manager opérationnel 🔸 Contribuer à la création, la modification ou la suppression de services applicatifs en production, en facilitant la transition de l’état projet à l’état opérationnel, dans le respect des exigences métiers ; 🔸 Contribuer à la mise à disposition, de manière industrielle et dans un contexte devops, des environnements nécessaires aux projets et à la production en collaboration avec les différents acteurs du domaine Client 🔸 Contribuer en continu à l’amélioration du fonctionnement des applicatifs et services associés

En tant qu'Expert Azure Cloud, vous serez responsable de la conception, de l'implémentation et de la gestion des solutions cloud sur Microsoft Azure. Vous jouerez un rôle clé dans l'optimisation et la sécurisation de l'infrastructure cloud. Principales responsabilités Concevoir et déployer des architectures cloud sécurisées et évolutives sur Microsoft Azure Gérer et optimiser les services Azure existants pour garantir la performance, la fiabilité et l'efficacité des coûts Développer et mettre en œuvre des procédures de monitoring, backup et sécurisation des objets Azure Assurer la sécurité et la conformité des environnements cloud Azure Collaborer avec les équipes Architecture et Développement pour intégrer les meilleures pratiques DevOps et CI/CD Fournir un support technique et former les équipes internes sur les solutions Azure Planifier et exécuter les migrations d'infrastructures et d'applications vers Azure Assurer une veille technologique sur les dernières innovations Azure

La mission se concentre autour de 2 grands périmètres : le Maintien en Conditions Opérationnelles des applications sur le domaine digital (compte clients, frontaux) l'homologation en pre-production et la mise en production des applications La mission se réalisera dans un contexte "devops". - Assurer le bon fonctionnement, la disponibilité et la continuité des services, l’administration et l’exploitation des applications du domaine Clients, (dans le respect des engagements de résultats, de délais et de coûts), ainsi que la communication sur incident et opérations planifiées ; - Contribuer à la mise en œuvre, l’animation et la gestion de processus opérationnels d’Applications (ITIL) tels que la gestion des incidents, la gestion des problèmes, la gestion de configuration, la gestion des changements et la gestion de mise en production ; - Assurer la Vérification d’Aptitude au Bon Fonctionnement Opérationnel (VABFO) des applications du domaine sur les environnements de pré-production, dans le respect des engagements de services attendus ; - Réaliser les mises en production ; - Rendre compte auprès du manager opérationnel - Contribuer à la création, la modification ou la suppression de services applicatifs en production, en facilitant la transition de l’état projet à l’état opérationnel, dans le respect des exigences métiers ; - Contribuer à la mise à disposition, de manière industrielle et dans un contexte devops, des environnements nécessaires aux projets et à la production en collaboration avec les différents acteurs du domaine Client - Contribuer en continu à l’amélioration du fonctionnement des applicatifs et services associés

Notre client, acteur clé dans le secteur de l'assurance recherche un Data Analyst expérimenté pour accompagner ses équipes dans la gestion et l’optimisation des flux de données. Le candidat devra intervenir en tant qu’expert des mécanismes de la donnée, en assurant la cohérence et l’intégration des données au sein des systèmes d’information. Il jouera également un rôle clé dans l’analyse, la restructuration et l’acheminement des données tout en assurant la liaison entre les besoins métier et les équipes techniques. Le Data Analyst sera responsable des tâches suivantes : Analyse et gestion des données : Comprendre et analyser les modèles de données existants . Garantir la cohérence des données dans les différents systèmes. Restructurer les données pour répondre aux besoins des métiers et des équipes techniques. Superviser l’acheminement des flux de données dans les différents environnements (data pipelines). Interaction avec les parties prenantes : Travailler en étroite collaboration avec les équipes métier pour comprendre leurs besoins spécifiques. Traduire ces besoins métier en solutions techniques adaptées. Assurer un rôle d’interface entre les équipes métiers et la DSI. Gestion technique et outils : Intégrer et structurer les données dans le système d’information. Exploiter les outils de gestion de données tels que Talend , Semarchy , et MarkLogic (DataLake). Réaliser des requêtes sur les bases de données Oracle pour répondre aux besoins d’analyse. Veiller à l’optimisation et la fiabilité des flux de données. Pour cette mission, le candidat devra présenter les compétences et expériences suivantes : Expertise en gestion de données : Bonne compréhension des mécanismes de la donnée et des processus de cohérence et d’acheminement. Expérience dans l’intégration et la gestion des données dans des environnements complexes. Capacité à analyser et restructurer des modèles de données existants. Compétences techniques : Maîtrise des outils tels que Talend , Semarchy , et MarkLogic . Bonne connaissance des bases de données Oracle et capacité à effectuer des requêtes SQL. Familiarité avec les environnements DataLake. Soft skills : Esprit d’analyse et de synthèse. Excellente communication pour interagir efficacement avec les équipes métiers et techniques. Autonomie, rigueur et capacité à structurer des demandes complexes. Atout : Une expérience dans le secteur Assurance sera fortement appréciée. Documentation des modèles de données restructurés. Plans d’intégration et rapports d’analyse des flux de données. Rapports de cohérence des données et recommandations pour les optimisations futures.

Le DataLab est constitué d’une douzaine de personnes ayant des profils différents (Data Scientists, Data Engineers, Data Analysts, Chefs de Projet, MLOPs) scindé en deux pôles de compétences : • SAD (Solutions and Delivery) : o Création et maintenance d’outils internes pour le DataLab (API, framework interne, packages réutilisables, …) o Conception, développement et mise en production de scores de connaissance de client (appétence, lutte contre l’attrition, montée en gamme, etc.), des modèles de risque actuariel (détection de fraude, sinistralité, …) o Production de ciblages pour les directions marketing ou commerciales et d’études quantitatives de connaissance client nécessaire à la prise de décision • IAP (AI Product) : o Création et maintenance de solutions IA d’efficacité opérationnelle (automatisation des traitements, voicebot, extraction automatique de données à partir de documents, analyse de sentiments, IA Générative ...) pour répondre à des problématiques métiers visant une baisse des coûts opérationnels ou un ajustement de la stratégie commerciale. Dans le cadre spécifique de l’activité d’analyse de données, l’équipe SAD travaille en étroite collaboration avec la feature team data en charge de la centralisation des données dans le data lake et les équipes métiers (marketing, expérience client, relation client, …). Les clients de l’équipe SAD sont les métiers qui la mandate pour obtenir des études ou des extractions de données en support de leurs activités. 3. Finalités de la Prestation : Le Data Analyst rattaché au pôle SAD du DataLab aura la charge de : • Cadrer et spécifier les besoins des différents métiers qui en font la demande (étude ou extraction) • Travailler en étroite collaboration avec les autres membres du DataLab pour favoriser la réutilisation des études existantes et capitaliser sur les acquis de l’équipe • Agir en support des squads FT data afin de les aider à prototyper rapidement et valider les règles de gestion des silos analytiques • Réaliser les demandes adressées dans le respect des plannings métiers • Veiller à l’application du processus de traitement des demandes en vigueur • Restituer agilement en fonction de l’interlocuteur (Powerpoint, Excel, E-mail, PowerBi, code en production …) • Privilégier la réutilisabilité de ses livrables • Développer en toute agilité au côté des métiers les projets nécessitant la mise en place de dashboards • Communiquer avec le reste de l’équipe et les métiers sur les arbitrages, les nouvelles règles et éventuelles anomalies détectées, …

Opportunité uniquement pour les UX Designer ayant travaillé sur des projets DATA. Contexte : Nous cherchons un UX Designer pour repenser l’expérience utilisateur des tableaux de bord et outils de reporting utilisés par les Data Analysts. L’objectif : améliorer l’ergonomie, la clarté et l’efficacité des interfaces pour optimiser l’exploitation des données. Vos missions : Analyser les besoins des Data Analysts et des parties prenantes. Réaliser des audits UX des interfaces actuelles. Concevoir des wireframes et prototypes interactifs. Collaborer avec les équipes DATA et techniques pour intégrer vos designs. Tester et itérer sur les solutions proposées.

Basée à Lille, Lyon, Nantes, Grenoble et Bruxelles, Insitoo Freelances est une société du groupe Insitoo, spécialisée dans le placement et le sourcing des Freelances IT et Métier. Depuis 2007, Insitoo Freelances a su s’imposer comme une référence en matière de freelancing par son expertise dans l’IT et ses valeurs de transparence et de proximité. Actuellement, afin de répondre aux besoins de nos clients, nous recherchons un Chef de projet Data Galaxy (H/F) à Grenoble, Auvergne-Rhône-Alpes, France. Contexte : Nous sommes à la recherche d'un chef de Projet/Business Analyst pour le déploiement du catalogue de données DATA GALAXY. Les missions attendues par le Chef de projet Data Galaxy (H/F) : Piloter la mise en oeuvre de DataGalaxy dans l'écosystème client : Planning, Animation des réunions (Kick-Off, réunion de suivi, support aux ateliers...), gestion des ressources Monter en compétences sur l'outil pour participer aux activités de rédaction, formation et accompagnement des équipes Participer à la rédaction des Guidelines (aide à la prise de décision, design et test des solutions possibles dans Data Galaxy) Être un support des équipes techniques et Data office dans leurs tâches sur l'outil. La personne doit être autonome, force de proposition et faire preuve de prise d’initiatives. Elle doit être capable d'animer une équipe et de tester par elle-même les fonctionnalités / modélisations de Data Galaxy. La connaissance préalable de Data Galaxy serait un plus. La connaissance de PowerBI / Talend serait un plus. Démarrage ASAP avec 3 jours sur site, en région grenobloise.