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Le Data Scientist pourra intervenir sur des sujets clés qui peuvent impacter les différentes activités du groupe : prédiction du churn, optimisation des campagnes marketing et promotionnelles, analyse du parcours client, recommandation de produits, anticipation de la demande, activation d’audiences, ... Il travaillera en étroite collaboration avec les membres des équipes produit afin de comprendre au mieux les enjeux métiers, commerciaux et/ou opérationnels ainsi qu’avec les Data Engineers de l’équipe Tech afin d’identifier et exploiter les sources et flux de données pertinents. Dans le cadre des projets menés, il interviendra sur les différentes étapes clés, y compris : - La compréhension des besoins et des enjeux identifiés et leur traduction en une problématique de data science lorsque c’est pertinent. - L’identification, l’exploration et la préparation de données. - L’identification des algorithmes pertinents - L’entrainement, l’optimisation, l’interprétation et le déploiement de modèles de Machine Learning le cas échéant - La conception d’A/B Tests et d’outils permettant de piloter la performance des modèles et de mesurer leur impact en s’appuyant sur des KPIs pertinents. - La présentation de la démarche et des résultats aux différentes parties prenantes. Livrables Analyses de données Modèles statistiques et machine learning Résultats des modèles Compétences - Modélisation statistique et Machine Learning - Maitrise de Python et des librairies de data science courantes (Pandas, Scikit-learn, XGBoost,..) - Maitrise de SQL et Git - Connaissance de l’environnement cloud GCP - Outil de visualisation de données (PowerBI, Looker Studio, etc.) - Très bon niveau de communication et d’autonomie ainsi qu’une bonne force de proposition et une capacité à prendre des initiatives - La connaissance du monde Retail sera un plus

CITECH recrute ! 👌 ✨ Si vous souhaitez apporter vos compétences dans la réalisation d’un projet important, nous avons LA mission pour vous ! Nous recherchons en effet un(e) Data Analyst (H/F) 🚀 💡 Votre mission est pour un client reconnu dans le secteur de l’énergie, comptabilisant plus d’un million de clients, il a pour objectif d'accélérer sa transformation digitale afin d'offrir toujours plus de solutions et de services innovants. ⚡️ 🙌🔽 Vous aurez donc les missions principales suivantes : 🔽🙌 🔸 Développer des modèles de données et des tableaux de bord Power BI intuitifs ; 🔸 Gérer la collecte, le nettoyage, le traitement et la modélisation des données ; 🔸 Assurer la qualité et l'intégrité des analyses et dashboards ; 🔸 Optimiser les processus décisionnels.

L'application de liquidité au groupe, permettant de fournir des indicateurs de pilotage (et réglementaire)et assurant des restitutions sous diverses formes. Le bénéficiaire souhaite mettre en œuvre plusieurs évolutions de son socle technique. A ce titre, le Bénéficiaire souhaite bénéficier de l'expertise du Prestataire en termes de Data Engineering Dans ce cadre la prestation consiste à contribuer à/au(x) : • Maintien de l'environnement legacy et contribution au projet de migration Big Data / Cloud Computing (One Platform) • Audit du code et aux propositions de refactoring afin d'améliorer la qualité de code • La validation des futurs développements • Support Technique et de production • Réduction de la dette technique (Audit de sécurité, mise-à-jour des dépendances / bibliothèques) • Maintien et évolutions des pipelines CI/CD pour les projets socles et pour les projets de nos FT partenaires Environnement Agile.

Contexte de la mission Pour répondre aux besoins des métiers qui utilisent MBC (EV charging, Renouvelables...), réaliser des développements sur MBC et sur la PowerPlatform en relation avec le tech lead, avec une volonté de rester proche du standard autant que possible. Contexte mondial avec parfois des localisations et des addons sur les environnements MBC. Utilisation de presque tous les domaines fonctionnels couverts par MBC. Présence d'une TMA pour sur support fonctionnel et technique (correctifs).

Au sein de la direction Retail Data International, nous recherchons un Analytics Engineer afin de renforcer la palette de compétences présentes au sein de nos équipes composées de Product owner, Data Analyst & Data Engineer. Le scope métier couvre l'ensemble des activités du retail (Marketing / Finance / Produit etc). Missions : Conçoit , déploie et assure le RUN des data pipelines, datasets et KPI Crée à partir des données présentes dans la plate-forme Data la modélisation et les traitements nécessaires à l’exploitation des données, à destination des usages analytiques. Assure la maintenance de ce qui a été produit. Réalise des recettes techniques et fonctionnelles. Veille au respect des normes et des pratiques de référence de la Data. Accompagne les consommateurs ou utilisateurs de solutions data dans leur choix d’indicateurs et leur expression de besoin d’accès aux données Garantit l’alignement et la cohérence des solutions data Travaille en étroite collaboration aussi bien avec les équipes techniques que métier. Livrable : Script SQL Dashboard PV de recette

Pour cette mission, l'expertise et les compétences attendues sont : Capacité à analyser les besoins des métiers et à traduire ces besoins en solutions techniques. Capacité à suivre et livrer les projets dans les délais impartis. Expérience préalable dans le développement et la mise en œuvre de solutions Power Platform. Intégrer l’équipe Office 365 N3 et travailler en collaboration avec tous les membres Fournir un support technique et fonctionnels aux utilisateurs et résoudre les incidents N3 Connaissances en JSon, Dataverse serait un plus Connaissances sur le déploiement de solution dans Azure serait un plus Connaissances sur le fonctionnement et la mise en place de solutions portées par AI Builder serait un gros plus Outils bureautique : intermédiaire ou expert (faire un CR, une présentation,…) Esprit d'initiative et capacité à travailler de manière autonome. Aptitude à travailler en équipe et à gérer les parties prenantes. Anglais : niveau intermédiaire à minima

Dans le cadre de la mise en place de Microsoft Fabric, nous recherchons un(e) consultant(e) Microsoft Fabric pour accompagner nos équipes dans l'optimisation de cette solution pour répondre aux besoins en matière de gestion des données et de business intelligence (BI). Missions : Participer à la conception, au déploiement et à la configuration de Microsoft Fabric en fonction des besoins spécifiques du métier. Intégrer les sources de données diverses (ERP, CRM, bases de données, fichiers plats, API, etc.) dans Microsoft Fabric Configurer les pipelines de données, les environnements de stockage (data lakes, entrepôts de données) et les fonctionnalités d'analytique avancée. Fournir un support technique et des recommandations pour résoudre les problèmes de performance ou d’optimisation. Assurer la maintenance des solutions déployées et mettre en œuvre des évolutions selon les besoins. Collaborer avec les équipes métier et les équipes IT pour définir les stratégies de gestion des données.

Nous sommes à la recherche d'un Développeur BI Sénior ayant une excellente maîtrise de Power BI et Power Platform. La mission porte sur le développement de rapports Power BI et de leur chaîne de traitement associé. Comportant également les développements de rapports, de traitement automatisés (Power Platform) et sera en charge de l’administration du Sharepoint projet. Travail en Agilité Power BI Power Platform Administration Sharepoint Modélisation BI (OLAP vs OLTP, modèle en étoile, flocon, Datamart/Datawarehouse) Cloud AZURE Appétence sur les sujets Fonctionnels Rythme Hybride

Le département Architecture a en charge le référentiel d'architecture applicative et technique de la DSI MEGA/HOPEX Les principales missions confiées en lien avec le reste de l'équipe en interne, l'éditeur, les équipes de production, les utilisateurs (architectes.. ) seront donc : - Contribution à l'administration technique et fonctionnelle et au MCO : extensions du métamodèle, ),support utilisateur... - Participation à la montée de version vers HOPEX 6.0 Aquila (contribution à la recette et POC sur nouveaux usages de l'outil...) - Réalisation de cartographie applicatives sous MEGA - Contribution à la mise en place et au suivi des KPIS qualité et complétude des données (reporting..) - Maj/Evolution des process d'alimentation de l'outil en lien avec le référentiel d'application du Groupe et les autres outils groupes - Spécification et mise en œuvre d' évolutions de l'outil et des process pour répondre à des nouveaux besoins (interfaces avec d'autres outils, montée de version du progiciel, impacts TRM et DORA) - Participation à l'animation de la communauté des utilisateurs - Impératif : connaissance du progiciel Mega / Hopex (minimum 5) - Modélisation des schémas d’architecture /cartographie dans MEGA/Hopex - Rédaction de spécification et process - Compétence en développement (language natif Mega/hopex, .net..) - Des connaissances Power Bi seraient un plus

Analyse et compréhension des données o Exploration des données pour identifier et documenter leurs caractéristiques (type de données, structure des données, schémas récurrents, valeurs, problèmes,…). o Compréhension des données en lien avec les besoins métier et les processus de l'entreprise. - Evaluation de la qualité des données intra Dataset et cross Dataset (Désynchronisation) o Evaluation sur base de règles génériques ou de règles de qualité métier o Identification et inventaire des anomalies o Proposition et mise en pratique de nouvelles règles de qualité et de règles de nettoyage de données. o Proposition d’actions préventives et correctives de gestion de la qualité des données - Identification ou recommandation de clés métier uniques (Business key) - Coordination et synchronisation avec les acteurs métier et IT o Identification et collecte des set de données o Compréhension des données, de leurs problématique et enjeux avec le métier o Communication des contrôles effectués ainsi que des résultats - Documentation et création de divers rapports o Visualisation et documentation des analyses et résultats o Rapports de profilage (complétude, Validité, unicité, cohérence, véracité et actualisation), Rapports opérationnels (Désynchronisations, rapports reçus de la part du métier), Rapports d’input aux KPIs et Dashboard DQ - Outils et méthodes o Analyse et Exploration avec les outils fournis par l'entreprise (Atacama DQ Analyzer, Power BI, SQL, Python) o Proposition de nouveaux outils, méthodes et processus pour le profilage des données o Automatisation des processus de profilage et de reporting de qualité de données.

Description de la mission : Objectif : Diriger le développement et la maintenance d'une plateforme de création de sites web évolutive, efficace et conviviale qui permet le déploiement et la gestion rapides de plusieurs sites web pour différents clients ou unités d'affaires. Développer une feuille de route pour le produit qui décrit les caractéristiques clés, les améliorations et les échéances. Collaborer avec les équipes internes (concepteurs, développeurs, spécialistes du marketing) et les parties prenantes externes (clients, fournisseurs) pour recueillir les besoins et hiérarchiser les fonctionnalités. Agir en tant que principal point de contact entre les équipes techniques et les parties prenantes de l'entreprise, en assurant une communication claire et un alignement. Maintenir un carnet de commandes bien organisé et hiérarchisé. Rédiger des récits d'utilisateurs, des critères d'acceptation et des spécifications techniques clairs et concis. S'assurer que l'architecture et la pile technologique de la plateforme sont robustes, évolutives et sécurisées. Collaborer avec l'équipe de développement pour mettre en œuvre les meilleures pratiques en matière de codage, de test et de déploiement. Superviser l'intégration de divers outils et systèmes (par exemple, CMS, analytique, CRM) dans la plateforme.

Pour le compte d'un de nos clients bancaire, le consultant interviendra dans un contexte de projet Socle Data pour améliorer la gestion des données et leur exploitation dans un environnement de plus en plus digitalisé. La mission consiste à intégrer une équipe technique spécialisée dans la gestion des risques et l'ingénierie des données. Le but est de renforcer l’infrastructure de gestion des données du groupe pour garantir une utilisation optimale des outils analytiques et faciliter la prise de décision informée. Le projet vise à la fois l'ingestion, l'agrégation et l'exposition de données provenant de sources multiples afin de produire des rapports métier sur la surveillance des risques. Ce projet s'inscrit dans une logique de transformation continue, avec des livrables sur plusieurs phases jusqu'en mai 2025. Conception et développement : Participer à la conception de la solution technique pour ingérer, agréger et analyser des données à grande échelle. Développer des flux ETL efficaces pour intégrer les données provenant de plusieurs sources internes et externes à BPCE. Collaborer avec les architectes de données pour définir la meilleure approche pour la gestion des volumes de données. Automatisation des processus : Utiliser DBT (Data Build Tool) pour automatiser le traitement des données et permettre une mise à jour en temps réel des rapports de risques. Veiller à l’intégration continue des données dans les systèmes existants en utilisant des pratiques DevOps . Analyse et reporting : Produire des rapports automatisés via PowerBI , permettant une visualisation des données pertinente pour les équipes métiers (notamment les équipes de risques et finance). Collaborer avec les utilisateurs finaux pour comprendre leurs besoins en matière de reporting et ajuster les livrables en conséquence. Optimisation de la performance : Travailler sur l’optimisation des performances des flux de données pour garantir la rapidité et l’efficacité des traitements. Implémenter des solutions de stockage avec Singlestore afin de gérer des volumes importants de données tout en maintenant un haut niveau de performance. Collaboration inter-équipe : Participer aux réunions avec les équipes métier et techniques pour bien comprendre les besoins et s’assurer que les solutions répondent aux attentes. Travailler en étroite collaboration avec les autres développeurs et data engineers pour assurer la fluidité des développements et des mises en production. Documentation et formation : Rédiger des documentations techniques complètes pour les solutions développées. Participer à la formation des équipes internes sur les nouveaux outils et processus mis en place.

L’objet de la prestation est l’exécution d’une mission de Géodata analyst orientée traitement de données géographiques. Missions : • Compréhension des besoins métiers, acculturation et veille active sur les bases de données, plateformes et autres dispositifs en lien avec le cœur de métier de l’équipe à savoir les stratégies de décarbonation des territoires. • Traitement des données par l’utilisation de différents logiciels et outils, développement d’algorithmes de traitement sur mesure pour valoriser la donnée en lien avec les besoins de l’équipe études. • Restitution des résultats sous la forme de cartographie interactive, tableaux de bord, outils applicatifs, services web et tout autre format innovant qui pourra être demandé par les utilisateurs finaux. o Maitriser les bases de données (IGN, BDNB, ONB, Open data, Open Street Map, DGFIP, GeoSIRENE, SDES... ) et réaliser une veille active sur les mises à jour des bases ou sur la mise à disposition de nouvelles bases de données/plateformes et flux d’intérêts pour l’équipe. o Manipuler, croiser et enrichir les différentes bases de données avec Python et en utilisant toutes technologies pertinentes avec un fort goût pour l’innovation (Deep learning, analyses d’images, analyses spatiales ...) o Utiliser différents outils (Qgis, ArcGIS, Tableau Software, Power BI) pour valoriser la donnée et produire des livrables de Datavisualisation selon les attentes des utilisateurs finaux ou à destination de l’équipe en faisant preuve de pédagogie et de vulgarisation. o Être garant de la gestion des données pour l’équipe ainsi que de la plateforme en ligne de mise à disposition des tableaux de bords et outils. o Prendre connaissance des outils déjà développés en interne, devenir garant de leur mise à jour selon les besoins clients et être force de proposition pour les enrichir et les améliorer. o Participer aux réunions avec les clients internes ou externes à toutes les étapes du projet (réunions de lancement, de suivi et livraison finale des études). Il est capable de comprendre le besoin client, de le traduire en termes techniques et d’en évaluer la faisabilité opérationnelle. o Travailler en collaboration avec la R&D sur les bonnes pratiques autour de la donnée et du SIG. Les livrables attendus sont les suivants (liste non exhaustive) : - Production annuelle du fichier Géospatial de référence pour l’équipe à partir des données INSEE - Développement d’une méthode permettant le croisement de bases de données à l’adresse - Développement de tableaux de bord interactif permettant de cribler des territoires français selon différents critères - Reprise des outils de cartographie et de ciblage déjà développés dans l’équipe en mettant à jour les bases de données sources et en documentant les méthodologies employées pour la mise à jour. - Production de présentations synthétiques (format ppt) des outils, analyses et cartographie permettant de communiquer sur les activités de l’équipe.

Le client recherche un profil technico-fonctionnel pour intégrer son pôle PME/ETI - Dettes privées. MISSION : travail en parallèle des équipes métiers pour construire des reporting sur des fonds granulaires (de dettes privées d'entreprises) collecte du besoin métier force de proposition et proposition de solutions développement améliorer les tableaux de bords (automatisation, modèle en étoile, performance, etc...) ; l'objectif étant de pouvoir sortir des indicateurs type KPI, prêt en difficulté, etc... RYTHME D'INTERVENTION : 3 jours sur site et 2 jours en télétravail par semaine

La mission intervient dans le cadre du maintien en conditions opérationnelles (MCO) puis de la migration d’un projet de reporting BI, actuellement sous Qlik View et devant migrer à terme vers Power BI. Le développeur BI Qlik participera à la maintenance évolutive des reporting Qlik View. Par la suite (horizon 1 an), il participera aux études et à la migration de ces applications de Qlik vers Power BI. S’agissant d’un projet mené en agilité, le découpage des livrables est réalisé par sprints. Le contenu de chaque sprint est identique, seul le détail des US (User Stories) change. A noter que ces livrables sont réalisés par l’équipe projet, il n’y a pas de responsabilité de production individuelle. Les sprints projet s’échelonnent généralement sur 2 semaines.

La mission concerne le domaine de la Supply Chain et plus particulièrement l’optimisation des VEX (Valeurs d’Exploitation = stocks + en-cours). Un premier outil P00 pour l’identification des anomalies de stock est déjà disponible, mais sur un périmètre restreint, et il nécessite d’être fiabilisé et amélioré. L’intervenant devra gérer le projet de bout en bout: • Activité #1 : Traduction des besoins des clients en termes techniques • Activité #2 : Développement itératif de l’outil PowerBl : un premier MVP sera livré sous 3 semaines puis enrichi ou adapté progressivement avec les retours des clients (selon spéc initiale) • Activité #3: Documentation opérationnelle et technique du livrable (cf ci-dessous) • Activité #4 : Accompagnement du déploiement dans environnement sécurisé Résultat! livrables de la mission: - Document de spécifications techniques des exigences - Réalisation d’un dashboard fonctionnel sur le périmètre DMS France - Documentation pour l’utilisation du dashboard - Documentation technique pour le maintien du dashboard - Dashboard mis à disposition sur le serveur HZA