Trouvez votre prochaine mission ou futur job IT.

Assurer la performance et l’évolutivité des solutions Data & ML : Concevoir et optimiser des pipelines de données robustes et évolutifs (ETL/ELT). Garantir la qualité des données et leur disponibilité pour les modèles de Machine Learning et les équipes métier. Implémenter des solutions scalables pour le traitement de grands volumes de données. Encadrer techniquement une équipe en forte croissance : Accompagner une équipe de Data Engineers et Data Scientists, en participant activement à leur montée en compétences. Fédérer et guider l’équipe dans un environnement collaboratif et motivant. Assurer l’adoption des meilleures pratiques de développement (DevOps, CI/CD, tests automatisés, monitoring). Aligner les solutions Data avec les standards technologiques du groupe : Veiller à la cohérence des solutions avec les stratégies globales de l’entreprise. Introduire des standards modernes comme l’Infrastructure as Code, l’observabilité et le monitoring avancé. Roadmap produit et décisionnel : Collaborer avec les Product Owners pour prioriser les fonctionnalités liées à la gestion et au traitement des données. Assurer les choix architecturaux et techniques clés pour garantir la sécurité, la scalabilité et les performances des systèmes. Interopérabilité et standardisation : Travailler avec les autres Tech Leads et équipes transverses pour une intégration fluide des solutions au sein de l’écosystème global. Standardiser les pratiques liées aux pipelines de données et au MLOps. Supervision de la production et amélioration continue : Assurer la stabilité et la fiabilité des systèmes de données en production. Participer activement aux revues de code (MOB programming, pair reviews) pour maintenir un haut niveau de qualité technique. Être force de proposition pour des initiatives d’amélioration continue. Support et relation utilisateurs : Être le point de contact clé pour les utilisateurs finaux, comprendre leurs besoins et garantir leur satisfaction. Former les parties prenantes à l’utilisation des solutions déployées. L'équipe, actuellement composée de 5 collaborateurs, est en forte expansion avec des recrutements en cours pour répondre aux objectifs ambitieux du projet. Vous évoluerez dans un cadre mêlant innovation, technologies avancées et défis stratégiques, avec une véritable autonomie pour construire des solutions Data & ML d’envergure. Expertise confirmée en ingénierie des données (5+ ans) avec une solide maîtrise des technologies Cloud (AWS, GCP ou Azure). Compétences avancées en Python, Spark, Kafka, SQL ou outils de traitement des données distribuées. Expérience en MLOps et dans la mise en œuvre de pipelines automatisés. Leadership technique et capacité à encadrer une équipe technique. Forte capacité à communiquer, à collaborer et à prendre des décisions stratégiques.

Compétences requises : - Conception, mise en œuvre d’outils d’intégration continue et de déploiement continu (CI/CD) notamment avec Git, Gitlab, Gitlab CI/CD, Gitlab Runner, les pipelines Gitlab et Gitlab Registry - Contribuer à la mise en place de politiques de sécurité, de gouvernance et de conformité des infrastructures (compétences solides en administration des systèmes Linux) - Compétences en base de données (PL/SQL, MySQL, SQL Oracle) ainsi qu’en Apache, Nginx et Docker sont exigées - Surveillance, journalisation et gestion de la performance (monitoring, gestion de logs, système de cache) - Documentation - Connaissances en langage de programmation : React / Next.js / TypeScript / JavaScript / HTML / CSS et le framework Symfony

CONTEXTE Une structure projet/produit a été définie et se repartie en 4 équipes : • CCoE : En charge de la gouvernance et de la trajectoire • Outillage du développeur : en charge de la mise à disposition des outils pour les différents types de développeurs • Automatisation du déploiement : Mise à disposition des moyens d’automatisation de déploiements d’infrastructures et applicatifs • Infrastructure as Service : Mise à disposition de services managés d’infrastructures, ces services sont regroupés dans un train appelé PCP (Private Cloud Platform). Afin d’accompagner cette transformation, l’objectif de la mission est d’aider, en proximité avec le Product Manager, l’équipe PCP en tant que Release Train Engineer, dans la gestion des backlogs, la coordination entre les équipes, et l’animation des moyens visant au succès des releases (planification/livraison). MISSION : • Participer aux PI plannings et s'engager sur les produits et services à livrer dans chaque release • Garantir la livraison dans les temps des engagements pris • Collaborer étroitement avec les PO concernés pour optimiser la gestion du Product Backlog et la clarification des objectifs associés, et pour que l'équipe atteigne ses objectifs sur chaque itération • Animer/coordonner les backlogs des équipes qu’il/elle accompagne • Gérer les dépendances et la communication avec les parties prenantes • Accompagner les collaborateurs, en s'assurant de leur bonne compréhension des objectifs, du périmètre, de la clarification des User Stories et déclinaison en incréments, dans le traitement des freins et/ou irritants • Planifier, co-animer et faciliter les cérémonies Scrum

Dans le cadre de la continuité numérique industrielle, le développeur participera à la mise en place d’une chaîne CI/CD standardisée et sécurisée, permettant le déploiement et la supervision sur 6 sites clients. L’objectif global est de garantir le transfert de données et fichiers des machines vers un datalake, exploitable via des applications standards (MES, SPC, etc.). Développeur Full Stack avec compétences Ops Back-End : Maîtrise de C# et Python . Front-End : Connaissance en HTML5 , Javascript , et CSS . (Optionnel) Compétences en jQuery et Ajax . Outils et Technologies : Administration de Git et GitLab . Expérience avec Grafana . DevOps : Mise en place d’une chaîne CI/CD . Connaissances en sécurité .

Link Consulting recrute pour son client, spécialisé dans la transformation digitale des métiers transverses, un(e) Chef(fe) de Service Data & Finance. Votre mission : Au sein de la Direction des Systèmes d’Information, vous intégrez le département Digital & Innovation, chargé de répondre aux besoins stratégiques en matière de Finance, Data, BI, Talents RH et plateformes Web. Vous serez responsable de diriger et structurer les activités des lignes de service Data et Finance, tout en veillant à l’atteinte des objectifs fixés. Vos responsabilités principales : •Décliner la stratégie : Transformer les ambitions du Département et de la DSI en objectifs opérationnels pour les lignes de service Data et Finance, avec un suivi régulier de leur réalisation. •Manager et animer le service : Mobiliser les équipes, organiser les activités, garantir la continuité de service, et assurer l’application des règles RH. •Piloter les priorités : Gérer les arbitrages stratégiques et opérationnels, accompagner le sourcing, et assurer l’alignement des ressources avec les objectifs. •Optimisation des processus : Définir et faire évoluer les modes de fonctionnement, procédures, et outils du service pour maximiser l’efficacité. •Gestion budgétaire et reporting : Planifier et superviser le budget, établir et suivre des indicateurs de performance, et reporter régulièrement au Directeur du Département. •Encourager la collaboration : Promouvoir le travail en équipe, à la fois au sein de la DSI et avec d’autres départements, pour assurer une coordination efficace. •Soutenir l’équipe dans les projets complexes : Offrir un appui opérationnel, sponsoriser des initiatives stratégiques, et intervenir comme conseiller technique ou opérationnel lorsque nécessaire.

PROPULSE IT recherche pour un de ses clients un Ingenieur Système / Administrateur Senior (+10 ans d'exp) : Administration Infrastructure ▪ Gérer le parc des (60) serveurs industriels, bureautiques et logiciels ▪ Exploiter et maintenir en condition opérationnelle et de sécurité les infrastructures hébergeant les applications locales, IaaS, etc. ▪ Réaliser l'installation, le paramétrage et l'assistance utilisateur des logiciels métiers et industriels ▪ Mettre en œuvre les outils garantissant la disponibilité, l'intégrité et la confidentialité des données dans le respect des engagements de service ▪ Gérer les droits d'accès aux systèmes et aux applications en fonction des profils ▪ Assurer le dépannage sur les infrastructures locales y compris la traçabilité des interventions ▪ Produire la documentation des infrastructures systèmes, bases de données, applications et ressources ▪ Contribuer à la mise à jour de la cartographie des SI et logiciels ▪ Assister et conseiller les utilisateurs, pour le périmètre hors service client de la DSI ▪ Réalise le projet de portage technique et les travaux d'infrastructure (projet remédiation IaaS) ; Projets SI industriel transverses ▪ Contribuer aux projets sous le pilotage de la DSI. A titre d'exemple : migration Windows ▪ Contribuer aux projets industriels. A titre d'exemple : installation de serveurs pour les automates en atelier, gestion des connexions pour les équipements industriels, projet BIM, etc. Les livrables attendus tout au long de la mission sont les suivants : ▪ Documentation des infrastructures systèmes, bases de données, applications et ressources ; ▪ Les comptes-rendus de réunions ; ▪ La stratégie de recette et de migration technique ; ▪ Le plan d'action et de suivi des projets.

Traitement des alertes de sécurité / RUN : Prise en compte et traitement des alertes et des incidents de sécurité remontés par les équipements de sécurité. o La qualification niveau N3 et enrichissement o Création des Dashboards sur Splunk o Threat Hunting o CTI et veille sur les menaces Référent Forensic : Préparation des outils de Forensic, par la personnalisation du KAPE et l’adapter à chaque type d’incident, et la création du documentation pour les analystes. Réponse à incident : Investigation des incidents de sécurité, accompagnement et émission des recommandations en temps réel, et création de la timeline de l’attaque

Mission Développer et automatiser des produits et algorithmes Data (IA/Machine Learning) pour améliorer les décisions stratégiques au sein du périmètre marketing client. Créer des pipelines de données robustes et garantir la qualité via des sondes et une cartographie détaillée des données (structurées et non structurées). Mettre en œuvre des solutions de DataViz (PowerBI/Looker) pour fournir des insights exploitables et accompagner la stratégie Data du business. Compétences techniques Expertise en Python, Shell, CI/CD, Airflow, Dataflow, AppEngine, et FastAPI. Maîtrise des outils GCP (BigQuery), Git/GitHub, et des solutions de visualisation (PowerBI/Looker). Connaissance des méthodologies agiles (Scrum, Kanban) et des bonnes pratiques de gestion de données. Expérience avérée dans l’industrialisation de modèles ML/IA à grande échelle et la mise en production de pipelines complexes.

Le contexte : L'application XBRL-F a pour objectif de contrôler et transformer les données dans le format attendu par les régulateurs. Ces applications participent à la production des reporting financiers du Groupe, en interne et à destination des Autorités Bancaires et des Marchés. Environnement dynamique, en liaison étroite avec les équipes métiers et de développement. Les missions sont : 1/ Activités techniques : - Analyse et correction des incidents en collaboration avec les équipes de Production et de développement - Développement et mise en place des évolutions SAP BO souhaité - Développement à mise en place des évolutions SSI - Support technique pendant les arrêtés quelques astreintes techniques sont à prévoir pendant ces périodes (soir,samedi) 2/ Activités de pilotage : - Suivi des opérations techniques (reboot, gestion de l’obsolescence, sécurité, ...) sur les environnements - Animation et coordination TMA - Suivi des livraisons et vérification de leur qualité 3/ Activités technico-fonctionnelles : - Analyse des spécifications - Rédaction / modification des cas d’utilisation - Participation aux campagnes de tests - Analyse de données - Support utilisateurs Pré requis : Maîtrise de l'anglais et de SQL

Zsoft Consulting est une société de conseil, spécialisée dans les métiers d'ingénierie de développement logiciel. Nous travaillons principalement en étroite collaboration avec des grands comptes et également avec des PME. Depuis 2015, nous continuons à créer un environnement propice à l’innovation et à l’excellence. Dans le cadre de ce développement nous recherchons un Ingénieur DevOps. En tant qu'ingénieur DevOps, vous jouerez un rôle clé dans l'automatisation et l'optimisation des processus de déploiement, de monitoring et de gestion des infrastructures cloud ou on-premise. Vous collaborez étroitement avec les équipes de développement et d'exploitation pour assurer la qualité, la stabilité et la scalabilité des applications et des systèmes. Responsabilités Principales: Automatisation : Développer et maintenir des pipelines CI/CD pour assurer des déploiements continus et fiables. Infrastructure as Code (IaC) : Concevoir et gérer les infrastructures avec des outils comme Terraform ou Ansible. Monitoring et Logs : Implémenter et surveiller les systèmes de monitoring (Prometheus, Grafana, ELK, etc.) pour garantir la disponibilité des services. Collaboration : Travailler en étroite collaboration avec les développeurs pour intégrer les pratiques DevOps dans les cycles de développement. Cloud Computing : Déployer et gérer des applications dans des environnements cloud (AWS, GCP, Azure). Sécurité : Participer à la mise en œuvre des bonnes pratiques de sécurité dans les pipelines et les systèmes. Compétences Techniques Requises: Systèmes : Bonne maîtrise des systèmes Linux (CentOS, Ubuntu) et bonne connaissance de Windows Server . Conteneurisation : Expérience avec Docker et orchestration via Kubernetes . Outils CI/CD : Familiarité avec des outils comme Jenkins, GitLab CI/CD, ou GitHub Actions. Infrastructure as Code (IaC) : Connaissance de Terraform , CloudFormation ou Ansible. Langages de script : Compétences en Bash , Python ou Go pour automatiser les tâches. Cloud : Expérience avec au moins un fournisseur cloud ( AWS, GCP, Azure ). Versionning : Bonne maîtrise de Git et des workflows Git ( GitFlow, GitOps ). Monitoring : Expérience avec des outils comme Prometheus, Grafana, ou des solutions APM ( Datadog, New Relic) .

SRE - Sous l’autorité du SDM de la prestation, le référent Fonctionnel N2 est un acteur clé dans le dispositif Atos. Il doit être un facilitateur au quotidien et s’assurer notamment de: Exploitation Maintenance et fiabilité des systèmes : Assurer la disponibilité, la surveillance et la maintenance des infrastructures et services critiques. Gérer les incidents et les problèmes, y compris l’analyse post-mortem et l’implémentation des solutions correctives. Automatisation et optimisation : Développer et maintenir des outils d’automatisation pour améliorer l’efficacité opérationnelle. Optimiser les performances des systèmes pour garantir des temps de réponse rapides et une fiabilité élevée. Collaboration et communication : Travailler en étroite collaboration avec les équipes de développement pour intégrer les pratiques de fiabilité dans le cycle de vie du développement logiciel. Communiquer efficacement avec les parties prenantes sur les problèmes de fiabilité et les mesures correctives. Planification de la capacité et gestion des risques : Évaluer et planifier les besoins en ressources pour soutenir la croissance et l’évolution des services. Identifier et gérer les risques associés à l’infrastructure et aux services. Innovation et veille technologique : Explorer et intégrer de nouvelles technologies et pratiques pour améliorer la fiabilité et les performances. Se tenir informé des dernières tendances et meilleures pratiques en matière de fiabilité des sites

Zsoft Consulting est une société de conseil, spécialisée dans les métiers d'ingénierie de développement logiciel. Nous travaillons principalement en étroite collaboration avec des grands comptes et également avec des PME. Depuis 2015, nous continuons à créer un environnement propice à l’innovation et à l’excellence. Dans le cadre de ce développement nous recherchons un Data Scientist Confirmé. La mission se déroule au sein du Département des Systèmes d'Information de notre client grand compte. Vous intégrerez l'équipe "Data Science and Analytics" , composée d'une dizaine de jeunes professionnels, majoritairement data scientists et data engineers, issus de grandes écoles d'ingénieurs très sélectives. Cette équipe conçoit, développe et industrialise des services numériques basés sur des méthodes avancées d'ingénierie des données et d'intelligence artificielle. Ces services sont conçus dès le départ pour être opérationnels dans toutes les filiales du groupe, posant ainsi des défis techniques (Big Data) et multiculturels. Leur déploiement en production a un impact mondial. Fonctionnant en mode agile, l'équipe bénéficie d'un environnement de travail flexible grâce au télétravail. L'apprentissage de nouvelles technologies, le partage des connaissances, l'entraide et l'initiative sont fortement encouragés. Le domaine d'application est vaste, stimulant intellectuellement, et les ressources allouées augmentent régulièrement depuis 3 ans. Grâce à votre expertise en science des données et en ingénierie des données, vous jouerez un rôle clé dans la conception, le développement et l'industrialisation de services numériques. Sous la supervision du Responsable du Domaine Data Science, vos interlocuteurs principaux seront vos coéquipiers et les autres équipes IT au sein de la DSI. Vous interagirez également avec les équipes métiers (Marketing, Opérations, etc.) du groupe et de ses filiales. Vos compétences interpersonnelles, votre niveau d’anglais et de français, ainsi que votre sens de l’organisation, seront des atouts majeurs pour accompagner les utilisateurs lors du cadrage des projets et pendant les déploiements en production.

Nous sommes à la recherche d'un profil Release Manager (5 ans / 10 ans d'expérience) pour l'un de nos clients RETAIL. Démarrage début janvier 2025, profil bordelais ou habitant Bordeaux obligatoire. Connaissance du retail vraiment appréciée. Description de la mission : Dans le cadre du déploiement d'un outil de gestion commerciale, notre client cherche une personne pour piloter la validation des versions (évolutions et incidents) Profil recherché : Niveau d'expérience 5-10 ans Connaissance du retail

Data Driven , powerBI/Loocker, Compétences techniques Python,Shell, CI/CD, Airflow, Dataflow - Expert - Expert - Impératif AppEngine, FastAPI - Expert - Expert - Impératif Connaissances linguistiques Anglais Professionnel (Impératif) Stack technique: GIT, GitHub, bigQuery, Finder, PowerBI/loocker Télétravail 2 jours par semaine - 3 jours en présentiel Le projet ne nécessite pas d'astreintes Mission de 1 an Il est donc préférable que le consultant habite dans la métropole lilloise. Utilisation de la Méthode Scrum, Kanban

Nous recherchons pour l'un de nos clients, un Développeur Fullstack Python / Angular confirmé. Projet : Projets dans un premier temps de TMA puis projets en BUILD Missions : TMA - Développements des corrections et évolutions technico-fonctionnelles sur les produits en responsabilité du service Projets - Développements des US sur la base des spécifications technico- fonctionnelles mises à disposition Développements des tests unitaires inhérents Rédaction des documentations techniques Participation aux codes reviews d’équipes

Nous recherchons pour notre client grand compte ( secteur média ) un ingénieur de données pour la conception, la construction et la gestion de l’infrastructure AWS. Activités principales de la prestation : • Développement de la plateforme de micro-services AWS • Industrialisation des cas d’usage métiers du groupe en lien avec les médias • Gestion de la qualité, la fiabilité et l'accessibilité des données • Développement des pipelines de traitement de données avec orientation média • Collaboration avec les équipes de Data Science pour comprendre les besoins en données et mise en place des solutions appropriées • Maintenir et optimiser des systèmes de données existants