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Le Service SI Outils Métiers (SIOM), composé de 10 collaborateurs, est en charge de la mise en place, du maintien en condition opérationnelle et de l’évolution des outils métiers du Groupe : SIRH, gestion des contrats, comptabilité, facturation, emailings, budget, ERP D365, etc. Au sein de ce service nous ouvrons le poste d’architecte applicatif en prestation Les missions : Conseiller sur les architectures techniques des futurs projets des outils gérés au sein du service (ex : Mise en place d’un data lake…). Conseiller sur l’architecture technique du SI Outils métiers, les interfaces à mettre en place entre les différents outils et les technologies à utiliser. Être le garant de la mise en place du SSO ainsi que la gestion des comptes utilisateurs pour l’ensemble des applications (renouvellement des certificats Microsoft pour les applications exploitées par le SIOM) Rédiger et maintenir à jour la documentation technique Veille technologique notamment sur les évolutions Cloud public et Cloud Hybride, que vous partagez avec l'équipe.

Responsabilités principales : Développement de solutions : Concevoir et développer des applications personnalisées et des flux de travail automatisés en utilisant Microsoft Power Apps, Power Automate et d’autres outils de la Power Platform. Automatisation des processus métier : Collaborer avec les équipes métier pour identifier les opportunités d’automatisation, créer des flux de travail et améliorer les processus existants en utilisant Power Automate et Power Apps. Intégration de données : Construire des intégrations entre les solutions Power Platform et diverses sources de données telles que Microsoft 365, SharePoint, SQL Server, Dynamics 365 et des applications tierces. Rapports Power BI : Concevoir et développer des tableaux de bord et des rapports intuitifs en utilisant Power BI pour aider les utilisateurs métier à prendre des décisions basées sur les données. Support et maintenance : Fournir un support continu, résoudre les problèmes et optimiser les solutions Power Platform existantes pour garantir qu’elles continuent de répondre aux besoins métier. Gouvernance et conformité : Mettre en œuvre les meilleures pratiques en matière de gouvernance, de sécurité et de gestion des données au sein de l’environnement Power Platform, en veillant à la conformité avec les politiques et normes organisationnelles. Collaboration : Travailler en étroite collaboration avec les parties prenantes métier, les chefs de projet et les équipes informatiques pour recueillir les exigences, livrer des solutions et assurer un déploiement réussi. Formation et documentation : Créer des guides d’utilisation et fournir une formation aux utilisateurs métier sur l’utilisation efficace des solutions Power Platform

Pour une mission dans le secteur bancaire et une autre dans le secteur de l'assurance (1 an renouvelable) sur PARIS , nous recherchons deux experts SAS (minimum 4 ans d'expérience en SAS) Poste ouvert aux indépendants (600/700 euros suivant expérience) Date de début de la prestation Octobre 2024 Votre rôle Vous participerez donc au développement et à la maintenance du cycle de vie des applications SAS. Gestion du datamart 250 Reporting à gérer au sein de l’équipe Concevoir et analyser de nouveaux logiciels SAS dans le cadre du projet Maintenir les logiciels SAS existants : résoudre les problèmes ad-hoc et les bugs Analyser l'impact des changements dans une application sur les autres Mettre à jour et maintenir les développements SAS Rédiger ou mettre à jour la documentation pour les nouveaux développements et les développements existants Concevoir et mettre en œuvre de nouvelles collectes de données, y compris le modèle de données et la conception physique de la base de données Développer et maintenir des modèles de bases de données Fournir un support technique sur les développements SAS Élaborer des programmes de test et créer des rapports de test.

Notre client bancaire recherche un freelance qui sera en charge d'étendre le portefeuille d’éditeurs gérés au sein de l’entité et d’augmenter le niveau de maturité de l’activité Conformité Logicielle (SAM). Une des tâche principale sera de donner une vision consolidée des coûts logiciels afin d’optimiser la gestion financière. Piloter les revues de conformité en lien avec les services concernés Etablir les positions de conformité Assurer le suivi des plans de remédiation Les missions suivantes seront à mener : Animer le processus de référencement d’un nouveau logiciel Réaliser les fiches produit pour les nouveaux logiciels Définir et suivre le calendrier des revues de conformité avec les services opérationnels Contrôler les revues de conformité sur les licences Optimiser des licences installées Réaliser et industrialiser le tableau de bord de l’activité Réaliser les Contrôles Permanents de l’activité

Contexte : Dans le cadre de la mise en place d'un data warehouse (sur les domaines finance, RH, relation client, ...), nous recherchons un chef de projet technico fonctionnel expérimenté. MISSIONS : Pilotage du projet et coordination avec les parties prenantes, reporting Animation d’ateliers sur les besoins avec les métiers Animation d’ateliers avec les responsables applicatifs Pilotage opérationnel de l'équipe Modélisation et spécification fonctionnelles et techniques Capacité à challenger les développements Technologies utilisées : PostgreSQL pour la base de données de l’entrepôt Talend pour l’extraction, la transformation et le stockage des données dans la base Microsoft Power BI pour l’exploitation et la restitution des données de l’entrepôt

Vous intervenez dans le domaine Data & Référentiel et plus particulièrement dans l’équipe Data & Analytics. L’entreprise a récemment pris la décision de se lancer dans un projet stratégique de refonte du Data Lake afin de moderniser l’offre BI et ainsi répondre d’une manière flexible et agile aux besoins métiers et apporter de la valeur ajoutée autour de la donnée. En tant que senior Technical expert vous serez amené à participer au développement du Framework de gestion des flux de données, à la conception et l’architecture technique de la solution cible ainsi que son développement. Vous serez amené à proposer des solutions innovantes et à participer activement à la transformation de l'entreprise durant toutes les phases de construction de ce nouveau Data Lake Bonne maîtrise de DAX (Data Analysis Expressions) et M (Power Query Formula Language). Solides compétences en SQL pour interroger et manipuler des bases de données relationnelles. Connaissance approfondie des principes de modélisation de données (étoile, flocon de neige, etc.). Capacité à travailler avec des volumes de données importants et à optimiser les performances des modèles de données. Compétences analytiques avancées avec une capacité à interpréter les données et à proposer des recommandations de modélisation. Expérience dans la création et configuration des pipelines de données avec Azure Data Factory pour automatiser les flux de données entre différentes sources. Expérience dans le développement des API REST est appréciable Expérience dans l’automatisation des tests Expérience dans un environnement agile (SCRUM) Maitrise des process Devops Expérience en finance de marché et/ou gestion d’actifs souhaitable

Notre client, Banque de Financement et d'investissement recherche un Business Analyst - GM / EMTN (H/F) dans le cadre d'une longue mission. Vous interviendrez au sein de la direction IT GBCR, dans l'équipe Client Data, pour des projets de business intelligence autour de l'Indixis Lake commercial de la CIB, en lien avec la rentabilité commerciale et la performance des équipes de vente. - Recueillir les besoins métier sur la maintenance et les projets. - Rédiger les spécifications et réaliser les phases afférentes. - Maintenir le backlog et reporter sur l'avancement. - Prioriser les sujets et coordonner les acteurs impliqués. - Assurer la conduite du changement auprès des utilisateurs. - Analyser le support niveau 2 (IHM, dashboards BI, bases de données). - Contribuer à la méthode Agile (daily meetings, poker planning, rétrospectives). - Travailler sur le projet EMTN pour la refonte du système de booking et ses impacts sur le système Indixis. livrables : Spécifications fonctionnelles, reporting d'avancement, et solutions BI.

La mission consiste à : - Participer aux rituels agiles - Analyser les besoins des utilisateurs et proposer des solutions innovantes et en phase avec les drivers de l'entreprise - Développer les solutions data - Valider la qualité des développements - Améliorer et optimiser le patrimoine actuel - Maintenir les solutions existantes (RUN) - Contribuer à la construction du nouveau socle et des services - Accompagner les métiers sur les bonnes pratiques de l'exploitation de la Data - Mission basée en métropole lilloise avec présence sur site 3j/semaine obligatoire Compétences demandées : - Première expérience en Data Engineering indispensable - Expertise SQL, ETL, CI/CD, GIT, Terraform, Kafka, GCP ... - Connaissances sur Power BI, Looker ... - Excellents savoir-être : rigueur, esprit analytique et de synthèse, communication... - Méthode Agile - Anglais un +

CITECH recrute ! 👌 ✨ Si vous souhaitez apporter vos compétences dans la réalisation d’un projet important, nous avons LA mission pour vous ! Nous recherchons en effet un(e) Data Analyst (H/F) 🚀 💡 Votre mission est pour un client reconnu dans le secteur de l’énergie, comptabilisant plus d’un million de clients, il a pour objectif d'accélérer sa transformation digitale afin d'offrir toujours plus de solutions et de services innovants. ⚡️ 🙌🔽 Vous aurez donc les missions principales suivantes : 🔽🙌 🔸 Développer des modèles de données et des tableaux de bord Power BI intuitifs ; 🔸 Gérer la collecte, le nettoyage, le traitement et la modélisation des données ; 🔸 Assurer la qualité et l'intégrité des analyses et dashboards ; 🔸 Optimiser les processus décisionnels.

Au sein de la direction Retail Data International, nous recherchons un Analytics Engineer afin de renforcer la palette de compétences présentes au sein de nos équipes composées de Product owner, Data Analyst & Data Engineer. Le scope métier couvre l'ensemble des activités du retail (Marketing / Finance / Produit etc). Missions : Conçoit , déploie et assure le RUN des data pipelines, datasets et KPI Crée à partir des données présentes dans la plate-forme Data la modélisation et les traitements nécessaires à l’exploitation des données, à destination des usages analytiques. Assure la maintenance de ce qui a été produit. Réalise des recettes techniques et fonctionnelles. Veille au respect des normes et des pratiques de référence de la Data. Accompagne les consommateurs ou utilisateurs de solutions data dans leur choix d’indicateurs et leur expression de besoin d’accès aux données Garantit l’alignement et la cohérence des solutions data Travaille en étroite collaboration aussi bien avec les équipes techniques que métier. Livrable : Script SQL Dashboard PV de recette

📣 Opportunité Freelance - Data Product Owner📣 🎯 Data Product Owner -> 2 à 5 ans d'expérience 🗓 Démarrage ASAP 📌 Paris : Rythme Hybride Mon client est à la recherche d'un profil en charge de la Data Acquisition et Data Quality. 💥 Didomi / Tempo World / Piano 💥 Basic knowledge : GDPR 💥 Connaissance des plateformes de management : Didomi 💥 Design & Implementation de Data Model 💥 Expérience avec les Data Ingénieurs 💥 Project Management 💥 Documentation / Reporting #data #productowner #didomi #tempoworld #piano #gdpr

Nous recherchons un Data Engineer GCP - BigQuery, Azure Data Factory et DBT pour contribuer à des projets de transformation de données. Vous serez responsable de la conception et de la gestion des pipelines de données en utilisant Google BigQuery comme base de données principale, Azure Data Factory (ADF) pour le processus ELT , et DBT (Data Build Tool) pour orchestrer les transformations entre les bases de données BigQuery. Vous travaillerez sur des projets de captage et de transformation de données ainsi que sur la mise en place d'indicateurs et de rapports via des outils de BI tels que Power BI , SSRS ou d'autres plateformes de visualisation. Développement de pipelines de données (ELT) : Créer et maintenir des pipelines de données avec Azure Data Factory pour orchestrer l'extraction, le chargement et la transformation des données. Intégrer des flux de données provenant de multiples sources vers BigQuery pour le stockage et l’analyse. Gérer l'architecture des données, en assurant la qualité et la conformité tout au long du processus ELT. Transformation des données avec DBT : Utiliser DBT (Data Build Tool) pour transformer et modéliser les données au sein de BigQuery . Développer et maintenir des modèles de données modifiables et bien structurés pour répondre aux besoins d'analyse métier. Assurer une documentation claire des transformations et des modèles DBT pour faciliter leur réutilisation et leur maintenabilité. Gestion des données sur BigQuery : Assurer l'optimisation des performances des bases de données BigQuery en termes de stockage, de requêtes et de coûts. Implémenter les meilleures pratiques pour la gestion des données, y compris les partitions et les indexations. Mise en place de reporting et d'indicateurs : Collaborer avec les équipes métiers pour définir les KPI et concevoir des tableaux de bord personnalisés avec Power BI ou SSRS . Créer des visualisations interactives et dynamiques permettant d’analyser les données stockées dans BigQuery et issues des transformations réalisées via DBT . Automatiser les processus de reporting pour fournir des rapports en temps réel et des indicateurs fiables. Documentation et optimisation : Documenter toutes les étapes des pipelines de données, des transformations DBT et des processus de reporting pour garantir la transparence et la collaboration entre les équipes. Identifier et implémenter des solutions pour améliorer les performances des pipelines de données et des processus d'analyse. Collaboration inter-équipes : Travailler en collaboration avec les équipes data, DevOps, et les parties prenantes métier pour comprendre les besoins, résoudre les problèmes techniques et optimiser les flux de données. Participer activement à l'amélioration continue des processus et des outils.

Analyse et compréhension des données o Exploration des données pour identifier et documenter leurs caractéristiques (type de données, structure des données, schémas récurrents, valeurs, problèmes,…). o Compréhension des données en lien avec les besoins métier et les processus de l'entreprise. - Evaluation de la qualité des données intra Dataset et cross Dataset (Désynchronisation) o Evaluation sur base de règles génériques ou de règles de qualité métier o Identification et inventaire des anomalies o Proposition et mise en pratique de nouvelles règles de qualité et de règles de nettoyage de données. o Proposition d’actions préventives et correctives de gestion de la qualité des données - Identification ou recommandation de clés métier uniques (Business key) - Coordination et synchronisation avec les acteurs métier et IT o Identification et collecte des set de données o Compréhension des données, de leurs problématique et enjeux avec le métier o Communication des contrôles effectués ainsi que des résultats - Documentation et création de divers rapports o Visualisation et documentation des analyses et résultats o Rapports de profilage (complétude, Validité, unicité, cohérence, véracité et actualisation), Rapports opérationnels (Désynchronisations, rapports reçus de la part du métier), Rapports d’input aux KPIs et Dashboard DQ - Outils et méthodes o Analyse et Exploration avec les outils fournis par l'entreprise (Atacama DQ Analyzer, Power BI, SQL, Python) o Proposition de nouveaux outils, méthodes et processus pour le profilage des données o Automatisation des processus de profilage et de reporting de qualité de données.

🏭 Secteurs stratégiques : Banque d’investissement 🗓 Démarrage : ASAP 💡 Contexte /Objectifs : Les principales missions confiées en lien avec le reste de l'équipe en interne, l'éditeur, les équipes de production, les utilisateurs (architectes.. ) seront donc : - Contribution à l'administration technique et fonctionnelle et au MCO : extensions du métamodèle, ),support utilisateur... - Participation à la montée de version vers HOPEX 6.0 Aquila (contribution à la recette et POC sur nouveaux usages de l'outil...) - Réalisation de cartographie applicatives sous MEGA - Contribution à la mise en place et au suivi des KPIS qualité et complétude des données (reporting..) - Maj/Evolution des process d'alimentation de l'outil en lien avec le référentiel d'application, la CMDB du Groupe et les autres outils groupes - Spécification et mise en oeuvre d' évolutions de l'outil et des process pour répondre à des nouveaux besoins (interfaces avec d'autres outils, montée de version du progiciel, impacts TRM et DORA...) - Participation à l'animation de la communauté des utilisateurs 🤝 Les livrables attendus : Administration technique et fonctionnelle et au MCO Cartographie applicatives sous MEGA KPIS Mise en œuvre et évolutions de l'outil et des process

Pour le compte d'un de nos clients bancaire, le consultant interviendra dans un contexte de projet Socle Data pour améliorer la gestion des données et leur exploitation dans un environnement de plus en plus digitalisé. La mission consiste à intégrer une équipe technique spécialisée dans la gestion des risques et l'ingénierie des données. Le but est de renforcer l’infrastructure de gestion des données du groupe pour garantir une utilisation optimale des outils analytiques et faciliter la prise de décision informée. Le projet vise à la fois l'ingestion, l'agrégation et l'exposition de données provenant de sources multiples afin de produire des rapports métier sur la surveillance des risques. Ce projet s'inscrit dans une logique de transformation continue, avec des livrables sur plusieurs phases jusqu'en mai 2025. Conception et développement : Participer à la conception de la solution technique pour ingérer, agréger et analyser des données à grande échelle. Développer des flux ETL efficaces pour intégrer les données provenant de plusieurs sources internes et externes à BPCE. Collaborer avec les architectes de données pour définir la meilleure approche pour la gestion des volumes de données. Automatisation des processus : Utiliser DBT (Data Build Tool) pour automatiser le traitement des données et permettre une mise à jour en temps réel des rapports de risques. Veiller à l’intégration continue des données dans les systèmes existants en utilisant des pratiques DevOps . Analyse et reporting : Produire des rapports automatisés via PowerBI , permettant une visualisation des données pertinente pour les équipes métiers (notamment les équipes de risques et finance). Collaborer avec les utilisateurs finaux pour comprendre leurs besoins en matière de reporting et ajuster les livrables en conséquence. Optimisation de la performance : Travailler sur l’optimisation des performances des flux de données pour garantir la rapidité et l’efficacité des traitements. Implémenter des solutions de stockage avec Singlestore afin de gérer des volumes importants de données tout en maintenant un haut niveau de performance. Collaboration inter-équipe : Participer aux réunions avec les équipes métier et techniques pour bien comprendre les besoins et s’assurer que les solutions répondent aux attentes. Travailler en étroite collaboration avec les autres développeurs et data engineers pour assurer la fluidité des développements et des mises en production. Documentation et formation : Rédiger des documentations techniques complètes pour les solutions développées. Participer à la formation des équipes internes sur les nouveaux outils et processus mis en place.

La mission intervient dans le cadre du maintien en conditions opérationnelles (MCO) puis de la migration d’un projet de reporting BI, actuellement sous Qlik View et devant migrer à terme vers Power BI. Le développeur BI Qlik participera à la maintenance évolutive des reporting Qlik View. Par la suite (horizon 1 an), il participera aux études et à la migration de ces applications de Qlik vers Power BI. S’agissant d’un projet mené en agilité, le découpage des livrables est réalisé par sprints. Le contenu de chaque sprint est identique, seul le détail des US (User Stories) change. A noter que ces livrables sont réalisés par l’équipe projet, il n’y a pas de responsabilité de production individuelle. Les sprints projet s’échelonnent généralement sur 2 semaines.