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Notre client est une mutuelle de santé prévoyance soumise à un cadre réglementaire exigeant, notamment en matière de lutte anti-blanchiment de capitaux et financement du terrorisme (LCB-FT), de lutte contre la fraude (LAF), de qualité des données dans le cadre de Solvabilité 2, de purge des données RGPD et bien d’autres sujets tels que gel des avoirs, Ficovie, Pasrau, Eckert… Dans ce contexte, nous recherchons une personne expérimentée pour renforcer le service data et accompagner notre client dans la gestion de ces enjeux réglementaires, tant sur des volets build que run : - Production d’analyses et diagnostics à destination des métiers : évaluer l'existant en matière de données, d'outils et de processus, - Superviser les traitements du run réglementaire, en assurer la veille, la gestion des incidents et la communication associée, - Traitement de données sur diverses sources (outils: cf périmètre d’intervention) - Compréhension des enjeux métiers, - Documentation, - Conception et mise en œuvre de solutions : proposer et mettre en œuvre des solutions techniques et organisationnelles adaptées aux spécificités de notre mutuelle et à nos obligations réglementaires, - Gestion des données : mettre en place des procédures de collecte, de stockage, de traitement et de sécurisation des données, en conformité avec les réglementations en vigueur (RGPD, etc.), et en tenant compte des exigences spécifiques de chaque domaine (qualité des données pour Solvabilité 2, purge pour RGPD, etc.). Faire preuve de qualités relationnelles et de communication pour faciliter la collaboration avec nos équipes. Posséder les compétences techniques nécessaires pour concevoir, mettre en œuvre et maintenir les solutions proposées Etre en mesure d’appréhender et comprendre les contraintes des interlocuteurs de la Direction des Risques.

Vous serez un acteur clé de l'optimisation numérique et appliquerez votre expertise analytique. Vous collaborerez avec une équipe d'experts en digital (techniques, développement, analystes, UX, etc.) et aurez diverses responsabilités, notamment : Collecter, analyser et interpréter de grandes quantités de données pour identifier des tendances, des motifs et des corrélations. Développer et maintenir des modèles de données complexes à l’aide de SAS et SQL. Créer des visualisations de données et des rapports à l’aide de Tableau pour communiquer les insights aux parties prenantes. Collaborer avec les parties prenantes business pour comprendre leurs besoins en matière de données et développer des solutions pour y répondre. Développer et maintenir des bases de données, des entrepôts de données et des data marts. Effectuer des contrôles de qualité des données et garantir l'intégrité des données. Développer et mettre en œuvre des politiques et procédures de gouvernance des données. Se tenir à jour sur les tendances de l'industrie et les nouvelles technologies en matière d'analyse et de visualisation des données. Vous travaillerez dans une équipe d'experts en Digital Analytics composée de profils techniques et plus orientés business (reporting, analyse et améliorations). Vous aurez l’opportunité d'élargir vos connaissances grâce à des formations et à l'accompagnement de nos experts seniors.

Contexte de la mission Dans le cadre d’un programme stratégique visant à déployer une solution EPM, nous recherchons un Data Analyst expérimenté pour accompagner l’équipe Digital-IT Data As a Service. Ce projet d’envergure implique la coordination de plusieurs équipes et parties prenantes pour assurer sa réussite. Le consultant interviendra auprès des équipes Finance locales afin d’animer des ateliers et de définir les spécifications des données (données de référence, règles métiers, mappings...), en lien avec l’ERP M3 Movex. Profil recherché : senior (6 à 10 ans d’expérience). Objectifs et livrables Analyse des données : Conduire des ateliers avec les équipes Finance locales pour élaborer et formaliser les spécifications des données (données de référence, règles métiers, mappings). Une excellente communication en anglais est indispensable. Supervision technique : Collaborer avec les équipes Data Governance, Architectes et Ingénieurs pour concevoir une solution de gestion des données efficace sur la base des données brutes de M3 Movex. Garantir la réussite du projet : Respecter les délais, le budget et les standards de qualité définis, avec un haut niveau de professionnalisme.

Intégration d'une équipe Agile Scrum en charge de la conception, du développement et de la maintenance d'une plateforme de big data. Cette plateforme s'appuie sur des technologies de pointe et des services managés Azure, en suivant une architecture de type Data Mesh. Son objectif principal est de fournir aux équipes et utilisateurs des fonctionnalités essentielles pour faciliter et industrialiser les projets de data science, notamment : Des données anonymisées prêtes à l'emploi. Des capacités de requêtes. Des environnements de data science. La gestion de modèles. Des boucles de rétroaction vers les systèmes opérationnels. Cette plateforme héberge également toutes les charges de travail analytiques, en mode batch ou streaming, en prenant en charge de nouveaux cas d'usage ou en permettant la migration des applications des centres de données privés vers Azure.

Bonjour, Dans le cadre de ses projets clients, Visian est à la recherche d'un data scientist spécialisée dans la recherche quantitative. Missions principales : • Pilotage stratégique et opérationnel : o Définition et coordination de la stratégie des projets innovants en veillant à répondre aux besoins actuels et anticipés des métiers. o Structuration et supervision de la mise en œuvre des projets, en garantissant la qualité, la pertinence et l’impact des livrables. • Développement méthodologique : o Élaboration de nouvelles méthodologies pour répondre à des problématiques complexes, comme la modélisation des risques climatiques, l’évaluation ESG, ou l’analyse des données massives. o Tests et validation des méthodologies via des prototypes et des études de faisabilité, en intégrant les meilleures pratiques scientifiques et technologiques. • Recherche et publication : o Rédaction et publication des articles de recherche dans des revues académiques ou professionnelles de haut niveau, afin de partager les innovations méthodologiques et technologiques issues des projets. • Veille et exploration : o Garantie d’une veille scientifique et technologique sur les avancées pertinentes (climat, ESG, intelligence artificielle, gestion des données, stratégies quantitatives, optimisation, etc.). o Identification et exploration des opportunités émergentes pour maintenir une position de leader sur les sujets d’innovation.

Pour un client Leader sur son secteur, nous proposons une mission d'aide au choix d'une plateforme d'intégration/data management. Rattaché à la DSI, le consultant devra être en capacité de prendre en charge le lead sur la préparation de l'AO ainsi que le support à la sélection en s'appuyant notamment sur les équipes SI et achats en place. Une connaissance des plateformes tels que Talend, Mulesoft, Boomi et autres est un pré-requis. Localisation : Mission basée à Colombes (92) Rythme : 2 / 3 jours par semaine

Objectifs et livrables • Data Analyst : animer des ateliers avec les entreprises financières locales pour élaborer et fournir des spécifications de données (données de base, règles métier, mappages). Une bonne communication est requise et l’anglais est la clé. • Supervision technique : en collaboration avec Data Governance, les architectes et les ingénieurs élaborent la solution de données appropriée en plus des données brutes M3 Movex. L'objectif global est de mener à bien le projet, dans les délais, le budget et la qualité convenus, avec un haut niveau de professionnalisme.

Plus qu'un métier, itéa a pour vocation de déceler et révéler les bons profils, avec une curiosité qui va souvent au-delà des compétences, et parfois entre les lignes d’un CV. Aujourd’hui, nous recherchons pour l’un de nos clients, un Chef de projet « Entrepôt de données de santé » H/F et vous présentons les points clés du poste : Poste en CDI Basé à Strasbourg Secteur de la santé Votre mission consiste à : Faire évoluer le système qualité informatique du site, en conformité avec les procédures d’entreprise et les normes réglementaires S’assurer de la bonne intégration des standards qualité dans le cadre des nouveaux projets Jouer le rôle de chef de projet pour l’implémentation de nouveaux systèmes Collecter les besoins, définir la solution / architecture, sa mise en œuvre et sa validation Piloter et intervenir en tant qu'intermédiaire entre les équipes techniques, les chercheurs, les prestataires impliqués dans les projets Assurer la planification, la coordination et le suivi des différents projets liés aux entrepôts de données de santé Veiller à la qualité des données stockées et à leur conformité (RGPD)

Nous sommes à la recherche d'un consultant Data analyst qui pour le compte d'un de nos clients nantais prendra en charges les activités d'analyse et assistance des utilisateurs sur le produit Business Object : - Informer de l’avancement de l'analyse et de la résolution ou du routage des tickets d'incidents ou d'assistance - Fabriquer des récits de la BackLog pris en charge ou en contribution (TdB, documentations, procédures, …) - Documenter des récits de la BackLog pris en charge ou en contribution

Contexte Vous rejoindrez un acteur majeur du secteur de la gestion d'actifs et de l’investissement financier , reconnu pour ses solutions innovantes en finance durable et en gestion de portefeuilles . La mission consiste à développer et optimiser la plateforme centrale de données , en travaillant sur des processus ETL , la qualité des données , ainsi que la modélisation de Data Warehouse et Data Mart . Ces éléments sont essentiels pour l’analyse des performances, la gestion des risques et les décisions stratégiques d’investissement . Missions principales Développement ETL : Concevoir et développer des processus ETL (Extract, Transform, Load) en utilisant Informatica . Automatiser le traitement des données provenant de multiples sources. Garantir la fiabilité, la performance et la sécurité des flux de données. Qualité des données : Implémenter des contrôles pour assurer la qualité des données : complétude, exactitude, unicité et cohérence. Identifier et corriger les erreurs de données grâce aux outils de gestion de la qualité de données ( Data Quality ). Modélisation et organisation des données : Concevoir et optimiser des modèles de données (entrepôt de données – Data Warehouse , magasins de données – Data Mart ). Assurer une architecture robuste et évolutive. Analyses et reporting : Participer à des projets de reporting : collecte des besoins, conception et développement des rapports. Collaborer avec les équipes métiers pour fournir des tableaux de bord et indicateurs clés de performance ( KPI ). Optimisation des bases de données : Développer et optimiser des requêtes SQL pour améliorer les performances de traitement. Garantir une utilisation efficace des ressources de la plateforme. Cloud et innovation (optionnel mais apprécié) : Participer à des projets de migration ou d’intégration vers le cloud ( Azure ). Proposer des solutions innovantes pour moderniser la plateforme de données.

RÔLE & RESPONSABILITÉS Devenir un référent fonctionnel sur le domaine des ventes. Développer une compréhension approfondie des processus métier et de la stratégie de l'entreprise grâce à une collaboration étroite et un engagement régulier avec les parties prenantes clés et les responsables des processus métier. Identifier les améliorations clés et veiller à ce que les bonnes pratiques soient bien adoptées. Collaborer avec les autres équipes pour assurer l’intégration et la cohérence des processus de bout en bout. Participer et/ou diriger des sessions de conception, des démonstrations, des prototypes, ainsi que des ateliers de tests et de formation avec les utilisateurs métier. Guider l'équipe de développement pour concevoir, configurer et mettre en œuvre la solution afin de répondre aux exigences métier. ➡ Toutes ces responsabilités vous offriront de réelles perspectives d'évolution vers d'autres postes au sein du département IT ou dans les activités de l'entreprise. PROFIL Plus de 6 ans d'expérience sur le module SD et une bonne compréhension des modules de la chaîne d'approvisionnement. Solide expérience en configuration, capacité à déterminer quand utiliser la configuration plutôt que du code, ainsi que des compétences avancées en résolution de problèmes. Capacité à évaluer l'impact des nouvelles exigences sur une solution existante. Capacité à traduire des spécifications fonctionnelles en documents de conception technique, à fournir des estimations et à livrer les fonctionnalités attendues. Expérience réussie du travail en équipe requise. Capacité à s’adapter facilement à un environnement flexible et international. Aptitude démontrée à communiquer efficacement, tant à l’oral qu’à l’écrit, à tous les niveaux de l’organisation. Maîtrise de l'anglais et du français avec une expérience opérationnelle dans un environnement international. Le poste est basé à Paris La Défense et pourra nécessiter des déplacements professionnels. FORMATION Master en commerce, informatique, systèmes d’information ou autre domaine connexe requis. Une certification SAP est appréciée.

Nous cherchons pour notre client retailer, un Data scientist qui interviendra auprès des équipes métiers. Il exploite, analyse et évalue la richesse, de données structurées ou non, appartenant à l'entreprise ou non, pour établir des scénarios permettant de comprendre et d'anticiper de futurs levier Métiers ou opérationnels pour l'entreprise. Dans ce cadre, vous : Appliquez des techniques (statistiques, text mining, comportementale, géolocalisation, ) d'extraction et d'analyse d'informations, obtenues à partir de gisements de données (Big Data) Obtenez des données adéquates, trouvez les sources de données pertinentes, faites des recommandations sur les bases de données à consolider, modifier, rapatrier, externaliser, internaliser, concevez des datamarts, voire des entrepôts de données (data warehouses). Évaluez la qualité et la richesse des données, les analyse et en restituez les résultats pour ensuite les intégrer dans le système d'information cible du Métier. Analysez les données pour traduire une problématique Métier en problème mathématiques/statistiques et réciproquement. Comparez et évaluez différents modèles ou méthodes de calcul et anticipez les avantages et inconvénients dans un environnement Métier. Publiez le modèle de données servicenow dans le bigquery du client Gerez des datasets et des configurations de transferts de données de la sources (servicenow) vers bigquery. Construisez le reporting corporate sur une solution de dataviz groupe.

TEKsystems recherche pour l'un des clients grands comptes un Data Engineer AWS: Contexte du Projet: Équipe actuelle : 1 Architecte, 4 Data Engineers Objectif : Migration et POC sur AWS Tâches Principales Communication : À l'aise à l'oral et à l'écrit Rédaction des comptes rendus Gestion des Données : Faire tourner la DATA sur un environnement AWS Modifier et configurer les environnements existants (Hadoop) Collecte et extraction de données Migration et Déploiement : Migration des données vers AWS Passage sur Kubernetes Nexus (fin 2023) Déploiement du premier POC avec Terraform Échantillonnage des données (actuellement sur HDFS) Support et Collaboration : Accompagner l'architecte dans la mise en place et le cadrage du projet Identifier les services nécessaires, paramétrer et déployer Communication avec les métiers et les architectes Compétences Requises Excellentes compétences en communication (oral et écrit) Expérience avec AWS, Hadoop, Kubernetes, Nexus, Terraform Capacité à rédiger des comptes rendus clairs et concis Compétences en collecte et extraction de données

Connaissance data data warehouse, data model, BI, gouvernance opérationnelle Les livrables sont Prise en compte des besoins en vue d'optimiser les data publiées dans BQ Mise en oeuvre de dashboard corporate et vulgarisation de la documentation d'accompagnement des utilisateurs Gestion du reporting direct depuis ServiceNow, outils de dataviz corporate Compétences techniques servicenow - Confirmé - Important bigquery - Confirmé - Important dataviz - Confirmé - Important Connaissances linguistiques: Anglais Professionnel (Impératif) Description détaillée Publication du modèle de données servicenow dans le bigquery Gestion des datasets et des configurations de transferts de données de la sources (servicenow) vers bigquery. Construction de reporting corporate sur une solution de dataviz groupe.

Poste : Expert BI MOA/MOE Date limite de réponse : 21/02/2025 Date de démarrage : ASAP Localisation : Paris Durée : 2 ans TJM achat max : 600€ Au sein de XXX, la Direction du Pôle Pilotage Commercial est garante de la construction et publication des outils de reporting de chiffres d’affaires et d’activités. Dans ce cadre, les éléments propres aux calculs des rémunérations variables issues des ventes lui incombent. Prestations recherchées : L’expert MOA/MOE dans le domaine BI devra en lien avec son référent : - Mener des ateliers utilisateurs - Recueillir et décrire les besoins utilisateurs - Analyser les tableaux de bord existant et de leur utilisation - Décrire les évolutions SI et faire la définition des besoins - Maquetter les nouveaux tableaux - Piloter les intervenants interne et externes - Faire les recettes métier - Documenter les outils - Ecrire les supports de conduite de changement - Former les équipes projets - Réaliser des formations autoportantes - Conduire les instances du projet Expertises attendues / compétences recherchées : - Expertise dans les outils de data-visualisation (en particulier sur SAP BI4) - Expertise de l’outil Polaris - Forte connaissance des métiers - Ergonome - Maitrise de la méthode de gestion projet en mode agile - Maitrise des outils bureautiques (Suite office, …) - Maitrise des outils de gestion de projet - Capacités d'analyse, de synthèse et de discernement - Orientation clients et résultats - Rigueur, réactivité, force de proposition - Esprit d'équipe

Contexte général Au sein de la Direction du Pôle Pilotage Commercial, l'équipe est en charge de la construction et de la publication des outils de reporting sur le chiffre d’affaires et l’activité commerciale. Elle prend également en charge les éléments liés aux calculs des rémunérations variables issues des ventes. Dans un contexte multi-branches, multicanal et multi-produits, la Direction est confrontée aux défis suivants : Pilotage complexe et amélioration de la fiabilité des informations. Outils et SI non communicants ou obsolètes, avec de nombreuses interfaces. Besoin d’outils de pilotage plus adaptés et robustes. Complexité limitant l’usage des outils actuels, affectant la performance commerciale et la complétude des données. Missions principales En collaboration avec son référent, l'Expert MOA/MOE BI devra : Ateliers utilisateurs : Animer des ateliers pour recueillir et formaliser les besoins utilisateurs (siège et terrain). Analyse des besoins : Étudier et décrire les évolutions SI nécessaires en lien avec les besoins métier. Analyse des tableaux de bord : Examiner les tableaux existants et leur utilisation pour proposer des améliorations. Maquettage : Concevoir des maquettes pour les nouveaux tableaux de bord. Pilotage de projet : Coordonner les intervenants internes et externes. Recette métier : Organiser et piloter les phases de recette métier des outils développés. Documentation et supports : Rédiger la documentation des outils et les supports de conduite du changement. Formation : Former les équipes projets et concevoir des formations autoportantes. Instances de projet : Conduire les instances de suivi du projet et en assurer le reporting.