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Notre client, expert en solutions de paiement et services financiers innovants, recherche un data Business Analyst (H/F) dans le cadre d'une longue mission. Le Data Business analyst accompagne le métier dans le recensement des données utiles à son besoin exprimé. A partir d'une expression de besoin métier, il traduit le souhait en besoins datas. Pour ce, il doit : - animer des ateliers métier, comprendre les besoins métier, les challenger - identifier les données nécessaires à la réalisation de ces besoins, en consolidant l'ensemble des besoins - Modéliser les données (modèle métier entreprise), en assurant une cohérence globale de ce modèle (consolidation des différents projets) - Travailler en binôme avec l'architecte de données pour sourcer les données dans le SIO, et permettre de décliner un modèle de données technique - Travailler avec le data steward pour que celui-ci mette à jour les dictionnaires de données (description, traçabilité, règles de gestion métier), les fiches de données... tous les livrables indispensables à la gouvernance - coordonner avec l'équipe informatique la déclinaison technique des données sur la plateforme Data Ce travail va s'étendre à nos pays Portugal et Espagne, où cette mission est à mettre en place au regard des différents travaux sur les plateformes data à venir.

En tant que Senior Data Engineer Azure, vous jouerez un rôle clé dans la conception, l'implémentation et l'optimisation des solutions de données cloud. Vous travaillerez en étroite collaboration avec les équipes de développement, les data scientists et les analystes pour construire et maintenir une architecture de données robuste et scalable. Concevoir et développer des pipelines de données sur la plateforme Azure en utilisant des technologies telles qu’Azure Data Factory, Databricks, Synapse, etc. Garantir la qualité, la sécurité et la gouvernance des données. Optimiser les performances des bases de données et des entrepôts de données. Collaborer avec les équipes métiers pour comprendre les besoins en données et concevoir des solutions adaptées. Assurer la maintenance, la supervision et le monitoring des pipelines et des flux de données. Réaliser des audits techniques et des revues de code pour garantir les bonnes pratiques en matière de développement de données. Assurer une veille technologique et recommander des évolutions architecturales et technologiques.

Notre client a réorganisé ses équipes afin de mieux accompagner la transformation IT et digitale. Dans ce contexte, une équipe dédiée à la gestion des données a été mise en place pour soutenir ces objectifs, et un(e) consultant(e) DATA est recherché(e) pour venir en renfort. En tant que consultant Data, les principales missions seront de : Analyser les besoins métiers Modéliser les données dans le datawarehouse Concevoir et développer des flux d’intégration de données avec Microsoft Azure Data Factory Tester et valider les développements réalisés Développer des rapports Power BI Maintenir à jour et rédiger de la documentation du projet Assurer la disponibilité, le bon fonctionnement, la stabilisation et la sécurisation de la production.

Bonjour, Nous recherchons pour notre client grand compte un Product Owner Big Data . Nous étudions - prioritairement - les candidatures qui nous sont adressées par MAIL à [freelance à insyco . fr] avec les informations suivantes : Argumentaire écrit répondant de façon ciblée au besoin ci-dessous CV à jour au format Word Date de prochaine disponibilité Tarif journalier Merci d'indiquer la référence KTR/POB/4607 dans l'objet de votre mail Contexte de la prestation Notre client, un acteur majeur du numérique, optimise la valorisation de ses données grâce à une Data Platform structurée en trois zones : Bronze : collecte, nettoyage, centralisation, et exposition des données brutes. Silver : transformation des données brutes en données raffinées pour répondre aux besoins métier. Gold : exploitation des données raffinées pour des cas d’usage avancés, tels que le pilotage, la personnalisation et la data science. L’équipe Big Data, responsable de la zone Bronze, joue un rôle clé dans la gestion, la validation et l’optimisation des données brutes. Le Product Owner recherché devra collaborer avec des équipes pluridisciplinaires pour garantir l'alignement des développements avec les besoins métier. Objectifs de la prestation Collecter et prioriser les besoins : Cadrer les besoins et les objectifs pour et avec chaque partie prenante : analyser et cadrer les exigences, puis les prioriser pour élaborer des user stories claires et pertinentes. Maintenir le backlog produit à jour en fonction des priorités et des besoins des parties prenantes Identifier les améliorations en continu sur les produits et processus de l’équipe Suivre et analyser les indicateurs de performance pour évaluer l'impact des évolutions et ajuster les priorités Gestion du produit : Coordonner les différentes étapes de développement, de l'idéation à la réalisation Rédiger et recetter les user stories en fonction des besoins Prioriser et hiérarchiser les différentes fonctionnalités du produit à développer et à décommissionner Accompagner les équipes techniques pour garantir la qualité du produit et la valeur apportée aux utilisateurs Identifier des opportunités d'amélioration continue pour optimiser la performance et l’efficacité du produit et des processus Améliorer l’exploitation et le maintien des produits en production. Assurer une veille technologique continue pour intégrer les meilleures pratiques et technologies afin d'améliorer la plateforme Définition et communication de la vision produit : Définir et maintenir une roadmap à jour avec les jalons clés et coordonner les différentes parties prenantes Animer et communiquer sur les évolutions liées à la vision du produit Collaboration avec les équipes pluridisciplinaires : Les équipes Data Platform : Data Domain, Pilotage, Personnalisation, Recommandation Les équipes en charge de la Gouvernance et de la conformité des données Les Chefs de Projet technique de la direction numérique

- Nous recherchons un Service Delivery Manager capable de garantir la qualité et l'efficacité des services délivrés à nos clients. Ce rôle implique une coordination permanente avec les équipes internes et externes, une anticipation proactive des besoins opérationnels, et la résolution rapide des problématiques techniques et managériales. Missions principales : Coordination et collaboration : Être en contact permanent avec le Compliance & Quality Manager ainsi qu’avec les autres membres de l'équipe.

Contexte Pour atteindre son objectif stratégique de transformer ses données en un véritable actif, notre client réorganise ses services en créant une Direction DATA et FLUX rattachée au DSI du Groupe. Mission Au sein de cette nouvelle direction, le/la Data architecte est responsable de l’organisation d’une architecture data en ligne avec les objectifs des cas d’usages de la data et des business units. Ce rôle est critique pour la mise en place du management des données que notre client met en place dans le cadre de sa nouvelle organisation. Plus largement au sein de la direction Data et Flux, il/elle contribue au travers de son rôle à la mise en place de la stratégie data driven du groupe et en est le/la porte-parole. Elle/Il apporte son expertise et son conseil lors de la conception des solutions applicatives pour garantir des développements Data by Design. Elle/Il contribue à la gouvernance Data en cours d’implémentation au sein du groupe. Rôle clef du data office, elle/il joue un rôle important dans la conduite du changement du groupe pour garantir une gestion optimale des données. - Définition de la stratégie de gestion des référentiels : Identifier et prioriser les référentiels critiques pour l'entreprise. Contribuer aux travaux de design des référentiels priorisés et designer la stratégie de gestion des référentiels au sein des applications métiers ou d’applications tierces (type MDM) pour garantir le maintien dans le temps de la qualité des données en lien avec les besoins des Business Units. - Gestion des référentiels : Assurer le référencement des référentiels maitres Veiller au travers du design d’architecture data à la cohérence de l’organisation des données à travers les différents systèmes de l’entreprise. - Implémentation de solutions : Définir et mettre en œuvre les solutions de Master Data Management (MDM). Assurer l'intégration des référentiels dans les applications maîtresses. Travailler avec les équipes IT pour le bon déploiement des référentiels au sein de l’IT - Collaboration et gouvernance : Travailler en collaboration avec les responsables métiers pour comprendre et répondre aux besoins en données. Participer à la gouvernance des données et aux comités de pilotage des données. Former et sensibiliser les équipes à la gestion et à l’utilisation des référentiels de données. - Surveillance et amélioration continue : Mettre en place des indicateurs de performance pour mesurer la proportion de données référentielles managées et le reste à faire. Proposer et mettre en œuvre des améliorations pour optimiser la gestion des référentiels.

En tant que Consultant(e) en Cybersécurité, vous serez amené(e) à intervenir sur des missions stratégiques pour des acteurs majeurs des secteurs bancaire et financier. Missions principales : Analyse et gestion des risques Identifier, évaluer et prioriser les risques de sécurité spécifiques au secteur bancaire. Élaborer des stratégies de gestion des risques (plan de réduction, acceptation, transfert). Réaliser des analyses d’impact et des audits réguliers de sécurité. Mise en conformité réglementaire Accompagner la banque dans la mise en conformité avec les normes et réglementations (RGPD, DSP2, ISO 27001, etc.). Participer à la rédaction et à la mise en œuvre des politiques de sécurité. Tests d’intrusion et surveillance proactive Effectuer ou superviser des tests d’intrusion pour identifier les vulnérabilités. Mettre en place des outils de surveillance (SIEM, SOC) pour détecter et répondre aux incidents. Gestion des incidents de sécurité Analyser les incidents de sécurité et coordonner les réponses (forensic, communication, restauration). Mettre à jour les plans de reprise d’activité (PRA) et de continuité (PCA). Formation et sensibilisation Former les équipes internes et sensibiliser les collaborateurs aux bonnes pratiques de cybersécurité. Créer des supports pédagogiques adaptés aux besoins de l’organisation. Accompagnement des projets IT Intégrer les exigences de sécurité dans les nouveaux projets digitaux et systèmes bancaires. Collaborer avec les équipes de développement pour s’assurer de l’implémentation des meilleures pratiques.

🌈 Ce que nous offrons : L'opportunité de travailler avec des ensembles de données complexes et variés, en utilisant les technologies les plus avancées. Un rôle clé au sein d'une équipe où vos analyses influencent directement les décisions stratégiques de l'entreprise. Une position basée dans la métropole lilloise , un environnement dynamique propice à l'innovation. 📊 Missions pour le Data Analyst : Analyse de données : Interpréter les données en utilisant des outils avancés tels que Tableau, Power BI, Looker, QlikView , et plus encore. Modélisation et prévision : Utiliser Python, SQL et d'autres langages de programmation pour créer des modèles prédictifs et des analyses de tendances. Gestion des données : Travailler avec des plateformes de données cloud telles que GCP ( BigQuery ), Azure, AWS , pour organiser et optimiser les ensembles de données. Collaboration et rapport : Préparer des rapports clairs et persuasifs pour les parties prenantes, en utilisant des outils comme Github, Piano, SAP . Innovation continue : Rechercher constamment de nouvelles méthodes et outils pour améliorer l'analyse de données.

Experienced data technical leader with ETL and reporting tool skills, to join the Revenue Team Tech lead role, drive the team of technical topics, assist them, give guidelines… Helop on the current project backlog (corrections & new features) Within a 8 people team Mainly innovation proposition Daily interaction with business team in Paris and Amsterdam (business trips can happen) SQL (Teradata) : 50% ETL Powercenter :15% Big Data : 10% Linux : 10% Reporting tool (SAP 4BI & Spotfire) : 10% Others (ControlM, Jira…) : 5% Leader technique de données expérimenté avec des compétences ETL et outils de reporting, pour rejoindre l'équipe Rôle de Tech Lead, piloter l'équipe sur les sujets techniques, les assister, donner des lignes directrices… Aide sur le backlog du projet actuel (corrections et nouvelles fonctionnalités) Au sein d'une équipe de 8 personnes Proposition principalement d'innovation Interaction quotidienne avec l'équipe commerciale à Paris et Amsterdam (des voyages d'affaires peuvent avoir lieu)

Nous recherchons pour notre client basé a maurepas un architecte cloud hybride azure pour une mission longue - Contexte de la mission : L'architecte cloud Azure est responsable de la conception, de l'implémentation et de la gestion de l'architecture cloud hybride de l'entreprise, assurant une intégration optimale avec les systèmes existants et une gestion efficace des ressources informatiques dans un environnement cloud. - Missions : • Conception et déploiement de Cloud Hybride : Elle/Il crée des architectures cloud hybrides sécurisées, évolutives et performantes • Optimisation des systèmes : Elle/Il analyse et améliore continuellement les performances des systèmes cloud public et cloud Privé • Gouvernance technique : Elle/Il établit des normes de gouvernance pour le cloud qui alignent les objectifs de sécurité, de conformité et d'efficacité opérationnelle. • Support technique et formation : Elle/Il fournit une expertise technique aux équipes de développement et d'exploitation, et former les collègues sur les meilleures pratiques du cloud. Périmètre : 3 Data Centers, Cloud Public Microsoft Azure, 1500 sites bureautiques et industriels en France, 350 accès WIFI, 1300 serveurs, 6000 Postes de travail et 7000 utilisateurs mobiles. - Environnements : • Virtualisation : VMWare, Azure • Conteneurisation : AKS, Docker • SGBD : SQL Server, Oracle, Azure Database • Système d’exploitation : Windows, Linux • VDI et publication d’application : Citrix, RDS • Infra as Code : Terraform, Azure Devops • NoSQL : InfluxDB, ELK, CosmosDB • ETL, gestion de données ou flux de données : Azure Datafactory, SSIS, SSAS, Databricks, RabbitMQ, Event Hub, Stream Analytics, IOT Hub • Authentification et gestion des identités : Active Directory, Entra ID, Keycloak, AD CS • Sauvegarde : Symantec Netbackup

En tant que Consultant(e) en Cybersécurité, vous serez amené(e) à intervenir sur des missions stratégiques pour des acteurs majeurs des secteurs bancaire et financier. Missions principales : Analyse et gestion des risques Identifier, évaluer et prioriser les risques de sécurité spécifiques au secteur bancaire. Élaborer des stratégies de gestion des risques (plan de réduction, acceptation, transfert). Réaliser des analyses d’impact et des audits réguliers de sécurité. Mise en conformité réglementaire Accompagner la banque dans la mise en conformité avec les normes et réglementations (RGPD, DSP2, ISO 27001, etc.). Participer à la rédaction et à la mise en œuvre des politiques de sécurité. Tests d’intrusion et surveillance proactive Effectuer ou superviser des tests d’intrusion pour identifier les vulnérabilités. Mettre en place des outils de surveillance (SIEM, SOC) pour détecter et répondre aux incidents. Gestion des incidents de sécurité Analyser les incidents de sécurité et coordonner les réponses (forensic, communication, restauration). Mettre à jour les plans de reprise d’activité (PRA) et de continuité (PCA). Formation et sensibilisation Former les équipes internes et sensibiliser les collaborateurs aux bonnes pratiques de cybersécurité. Créer des supports pédagogiques adaptés aux besoins de l’organisation. Accompagnement des projets IT Intégrer les exigences de sécurité dans les nouveaux projets digitaux et systèmes bancaires. Collaborer avec les équipes de développement pour s’assurer de l’implémentation des meilleures pratiques.

Nous recherchons un(e) Data Engineer spécialisé(e) en Spark et Scala pour rejoindre notre équipe Data. Vous contribuerez à la conception, au développement, et à l’optimisation des pipelines de données à grande échelle, ainsi qu’à l’implémentation des meilleures pratiques de gestion et de traitement des données. Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données scalables et robustes en utilisant Spark et Scala. Intégrer et transformer des données provenant de différentes sources (bases de données, fichiers, APIs, etc.). Assurer la qualité, la performance et la sécurité des flux de données. Participer à l’optimisation des performances des traitements Big Data. Collaborer avec les équipes Data Science, BI et Développement pour répondre aux besoins des projets. Implémenter les meilleures pratiques en matière de gestion des données et d’architecture. Surveiller et résoudre les incidents liés aux flux de données en production. Compétences techniques : Excellente maîtrise de Spark et Scala (5+ ans d’expérience souhaitée). Solides compétences en conception et optimisation de flux ETL. Bonne connaissance des bases de données relationnelles (SQL) et des bases NoSQL. Expérience avec des outils de gestion des données (Airflow, Kafka, etc.) et des environnements Cloud (AWS, Azure, GCP). Connaissance des écosystèmes Hadoop et des frameworks Big Data.

Le Data Scientist Senior sera en charge du développement de modèles IA avancés, en se concentrant sur le traitement du langage naturel (NLP) pour l'analyse, la compréhension et la génération de textes. Il interviendra également sur le traitement d’images, en créant des modèles capables d’interpréter et d’exploiter des données visuelles complexes. De plus, il concevra et déploiera des solutions d'IA générative, incluant les modèles de langage massifs (MLM), les systèmes de récupération augmentée par génération (RAGs), ainsi que les chatbots documentaires.

📑 CDI (37-45K€) - 📍 Strasbourg - 🛠 Expérience de 2 ans minimum (hors stages / alternance) Vous êtes passionné(e) par l’intelligence artificielle et ses applications concrètes ? Vous aimez transformer des idées novatrices en solutions opérationnelles ? Nous avons une opportunité qui pourrait vous plaire. 🚀 Nous poursuivons notre développement et recherchons actuellement un.e Data Scientist pour intervenir chez un de nos clients. 💻💼 Voici un aperçu détaillé de vos missions 🎯 : - Participer activement à chaque étape du projet, de l’exploration R&D à la mise en production dans le cloud - Concevoir des modèles de machine learning (Deep Learning, IA générative) - Réaliser une veille technologique pour rester à la pointe des avancées en IA - Développer des services robustes en Python - Rédiger des spécifications fonctionnelles claires et précises - Contribuer aux daily meetings en méthodologie Scrum

Au sein de la Direction Group Digital & IT , l'équipe CTO Digital Workplace fournit des services IT essentiels, incluant : Gestion des identités et des accès (IAM) : Active Directory, Azure AD, Okta. Services Microsoft 365 (M365), gestion des périphériques, outils de collaboration et mobilité. En tant qu' Architecte Sécurité Digital Workplace & Identités , votre rôle est de soutenir la cybersécurité des services et plateformes fournis par cette équipe. Sous la supervision du Responsable Sécurité Digital Workplace et en lien avec les équipes centrales de cybersécurité, vous serez chargé de : Mettre en œuvre des stratégies et opérations de sécurité ; Assurer la conformité sur votre périmètre en cohérence avec les politiques IT du groupe et les besoins métiers. Une expertise solide en IAM , ainsi qu’une bonne maîtrise des services M365 (Entra ID, Okta) sont indispensables. Modalités de travail : télétravail limité à 2 jours par semaine Définir et mettre en œuvre une stratégie de sécurité Digital Workplace alignée sur les risques, les menaces, l'évolution technologique et la stratégie IT du groupe ; Établir et communiquer des politiques/standards de sécurité Digital Workplace ; Piloter les projets de cybersécurité Digital Workplace en collaboration avec les équipes IT du groupe ; Accompagner les équipes dans l'intégration de la sécurité dans les projets et la gestion des risques ; Définir des solutions et contrôles basés sur le concept de sécurité by design ; Contribuer à la gouvernance de la sécurité (comités, tableaux de bord) et effectuer une veille sur les vulnérabilités liées aux technologies Workplace. Sensibiliser et former les parties prenantes sur les enjeux de sécurité liés aux identités ; Construire et animer une communauté autour de la sécurité des identités au sein du groupe ; Apporter un support technique aux responsables locaux de la sécurité sur ces sujets. Gérer les activités sécurité RUN (IAM, vulnérabilités, exceptions, ouverture de flux, etc.) ; Superviser le plan de contrôle sécurité et les reportings périodiques ; Mettre en œuvre des plans d’amélioration continue ; Assurer la gestion des incidents de cybersécurité sur le périmètre et contribuer à leur résolution en cas de crise majeure.