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Contexte : Dans le cadre d'un programme de transformation digitale basée sur S4/HANA, mon client recherche un data product manager Vos missions : Organiser l'étude et recueillir les éléments de toutes les parties prenantes Comprendre l'ambition, les enjeux et les objectifs de l'entreprise Organiser et diriger des ateliers avec les entreprises Recueillir tous les éléments nécessaires à l'étude Modélisation des données / conception des couches métiers (Silver layer) Organiser les contributeurs du Data As a Service (Architecte Technique, Ingénieurs Data & BI) Documenter la valeur de la solution Préparer le budget et le planning de construction et d'exécution

PROPULSE IT recherche un Chef de projet avec une expérience reconnue dasn la conduite de projet d'intégration en production. L'intégration consiste à accompagner le maître d'œuvre informatique de la phase de conception jusqu'à la mise en production afin de garantir l'exploitabilité de son application. Les projets d'intégration concernent des nouvelles applications, des évolutions d'applications existantes ou des correctifs (patchs); tout cela pour des projets complexes. Rôle : En charge de piloter l'ensemble des acteurs Prod dans le cadre des projets d'intégration. Ce rôle intervient lors de l'intégration des changements en mode projet (nouvelles applications, refonte, portage technique, évolution) ou en mode maintenance sur des applications en production (mise en production de patchs applicatifs sous responsabilité MOE). Pilotage : - Cadrage des Projets, depuis leur phase d'opportunité jusqu'à l phase de VSR. - Identification des écarts du projets au standards / politique industrielle et valide l'absence au catalogue - En lien avec l'équipe d'architecture technique, il traduit les exigences fonctionnelles de la MOE en exigences et nouveau(x) pattern(s) d'architecture ou nouvelle(s) brique(s) technique(s) élémentaire(s) à mettre en œuvre et à inscrire au catalogue. - Challenge les besoins et solutions proposées par la MOE, afin de respecter au mieux la politique industrielle, les patterns d'architecture et les briques techniques existants. - Est responsable de la validation de la solution par le comité technique. - S'assure auprès de l'équipe « Architecture SI/Infra, Sécurité, Conduite de projets infrastructure » du lancement et de la bonne réalisation des différents projets de mise en œuvre des solutions d'architecture et de briques techniques permettant de répondre aux exigences du projet. - S'assure que les nouvelles briques techniques / implémentation des nouveaux patterns d'architecture sont mis en œuvre dans l'orchestrateur par les équipes de MOE / Services d'infrastructures / Briques techniques. - Garantit les spécifications d'interfaces de la solution avec le reste du SI. - Définit la stratégie d'intégration de la solution dans l'environnement en impliquant les différents acteurs engagés sur le projet et la fait valider lors d'un comité d'intégration. - Coordonne les différentes équipes de la production en vue de la tenue des jalons du projet SI. - Engage la production sur l'intégration du nouveau SI dans l'éco-système. Exploitabilité : - Porte les exigences d'exploitabilité dans les phases de conception générale et détaillée du projet et garantit l'exploitabilité de la solution SI livrée. - Représente la MOE vis-à-vis de l'exploitant - Pilote la conduite du changement de la solution vers l'exploitant et garantit le transfert de responsabilité. - Est responsable de la bonne exécution de tests de vérification...

Mission : · Il/Elle définit et met en œuvre la stratégie Data & IA, la gouvernance Data & la culture Data- driven de l’entreprise. · Il/Elle est responsable Métier + IT du Domaine Data de la DSI, sur l’ensemble du cycle de vie des solutions Think & Buid & Run et porte la Valeur métier de l’exploitation de la data au sein de l’entreprise. · Le domaine Data couvre les thèmes Stratégie, Collecte & Activation, Qualité, Conformité, Analyse, Reporting, Data Platform, RCU, etc. · Il/Elle est rattaché(e) au DSI et travaille en étroite collaboration avec toutes les directionsmétiers. Chief Data Officer : · Définit et met en œuvre la stratégie Data & IA de l’entreprise, en alignement avec la stratégie globale · Définit et déploie la gouvernance Data, pour en assurer la pertinence, l’efficience, la sécurité et la conformité · Promeut la culture Data-driven au sens de toute l’entreprise, en conduisant le changement auprès des acteurs métier et DSI et en portant les arbitrages et stratégiesd’évolution du domaine Leader Domaine Data à la DSI : o Définit et porte la vision stratégique Métier + IT du domaine Data, dont l’architecture informatique du domaine o Est responsable des résultats clefs Métier & IT du domaine et du budget total dudomaine o Est autonome sur les arbitrages opérationnels du domaine & est responsable de la gestion des interdépendances avec les autres domaines o Pilote le delivery des travaux et est responsable de la sélection et du delivery des fournisseurs qu’il pilote o Recrute & anime les membres du domaine internes & externes, qui lui sont directement rattachés o Anime en management fonctionnel les autres membres DSI, qui lui sont opérationnellement rattachés sur les sujets Data du domaine (5-8 profils sur les fonctions transverses comme l’architecture, la sécurité, les flux, la tech et les opérations…)

Bonjour les experts Sharepoint ! Voici une nouvelle mission, alliant Sharepoint, Teams et la Data. Pour un client Retail en contexte international. Ils lancent un nouveau projet visant à mettre en place un nouveau cycle de vie pour les données inactives de SharePoint & Teams impliquant l'archivage temporaire et la suppression des données. Les livrables => - Production de matériel de gestion du changement pour les utilisateurs finaux afin d'assurer l'adoption du nouveau cycle de vie. - Production de présentations impactantes pour le top management. - Organisation d'ateliers de présentation pour le top management. - Coordonner et mener des discussions avec le business pour challenger leurs demandes et faciliter l'arbitrage. Anglais OBLIGATOIRE Mission de 4 mois, renouvelable. Démarrage ASAP. Temps plein, dont 3 jours sur site. Client situé dans le 92. Souhaitez-vous candidater ? Si oui, merci de me contacter avec votre CV actualisé ;) Et à bientôt !

L'équipe Data Management a pour principales missions : - Collecte : Alimentation de données structurées et non structurées à partir de sources internes et externes - Echange : Mettre en place des flux de données entrants et sortants à partir des plateformes d’échanges - Modélisation : modélisation et stockage des données à la 3ème forme normale. - Consolidation : mise en qualité des données (profiling, normalisation, rapprochement, dédoublonnage, enrichissement, mise en place de règles QDD) - Exploitation et diffusion : o Reporting opérationnels (rapports de masse, listing), managériaux (indicateurs de pilotage), et stratégiques (indicateurs de performance) o Analyses statistiques, datamining et Big Data o Gestion des campagnes marketing o Mise à disposition des données auprès des autres SI du paysage applicatif dans une approche MDM - Gouvernance : Cartographier les données, évaluer et superviser la qualité des données, mettre en œuvre et contrôler les processus, appliquer et contrôler les normes et politiques de gouvernance de la données - Documentation: Assurer la tenue d’ateliers fonctionnels et la rédaction des besoins fonctionnels associés aux domaines : d’échange, de collecte, de modélisation, de consolidation, d’exploitation et de diffusion. - Maintien en Condition Opérationnelle (MCO): Assurer le suivi de production de l’intégralité des traitements exécutés et administrer par l’Equipe Data Management. Le consultant intègrera une Feature Team « Data Office » dont la mission consistera à : • Cartographier les données des domaines (Client et Prospect, Facturation et Recouvrement, et Mesures, etc), mettre à jour le modèle d’objets métier et documenter les règles et processus qui s’appliquent à la gestion des données des domaines (règles de qualité , cycle de vie de la donnée , règles juridiques et métiers) en lien avec les data owners métiers. • Évaluer et superviser la qualité des données des domaines et identifier les approches optimales pour résoudre les problèmes de qualité ou de cohérence des données afin d'atteindre les objectifs. • Mettre en œuvre et contrôler les processus de demande (demande de données, évolution du modèle, création d'attributs, évolution de la qualification des versions, etc.) • Appliquer et contrôler les normes et politiques de gouvernance de la données dans les tâches quotidiennes (incluant les activités de Data By Design en phase de projet) • Participer ou organiser des ateliers métiers, recueillir et analyser les processus métiers jusqu’au stockage dans les bases de données • Accompagner le métier dans la phase de validation • Développer et déployer les assets dans Collibra • Maintenir et assurer l’uniformisation des développements et déploiements des assets dans Collibra en implémentant et partageant un guide utilisateur pour les développeurs et les métiers • Assurer l'assistance et le support utilisateurs (questions, incidents, etc.), cette activité concerne au plus 20% de la prestation

Dans le cadre de notre activité de maintenance corrective et évolutive sur le périmètre Gestion des risques, la mission a pour objectif la réalisation de traitement ETL visant à alimenter un entrepôt de données et de datamarts, ou à extraire des listes de dossiers destinés aux centres de gestion. Afin de réaliser correctement cette mission, il est indispensable que vous ayez une bonne capacité d'analyse : un travail d'appropriation des spécifications, portant principalement sur le domaine des données de santé, et des échanges nourris avec les équipes fonctionnelles sont nécessaires pour bien appréhender les besoins et attentes de conception technique : afin d'optimiser les chaines de traitement. Compétences requises : - Bonnes connaissances des concepts décisionnels (grands principes, modélisation en étoile...) - Développement via un outil ETL : xDI Semarchy est l’outil d’entreprise ou expertise sur un autre outil du marché (Informatica, Datastage, ODI...) sous couvert d’avoir suivi a minima la formation de l'éditeur sur l'outil xDI. Compétences supplémentaires souhaitées : - Dataviz : Conception / développement de rapport Power BI / Report Builder - Une expérience dans le domaine de la mutualité - Utilisation de chaines CI/CD (Gitlab, Cloudbees) - Expérience en méthode agile (Scrum ou Kanban)

Nous recherchons un Consultant SAP HR chargé de la digitalisation des solutions métiers pour un de nos clients basés à Namur. En étroite collaboration avec les équipes métiers HR (soft et hard), il aura pour mission de définir, structurer et planifier les besoins de l'organisation, d'analyser les processus HR et de proposer des solutions adaptées dans SAP HR. Ce consultant senior devra maîtriser les processus métiers et justifier d'une expertise avancée en SAP HR. Il travaillera en étroite coopération avec les analystes IT et les équipes techniques. Le candidat idéal aura une solide expérience dans l'implémentation, le support et l'optimisation des processus SAP HR. Ses responsabilités incluront : Identification et mise en place de "quick-wins" dans SAP HR pour réduire les tâches répétitives et manuelles ; Harmonisation, optimisation et implémentation des processus HR dans SAP ; Mise en œuvre de modifications sous gouvernance de projet, en partenariat avec le chef de projet ; Accompagnement du business lors de la pré-étude S4H. Responsabilités : Analyse des besoins : Recueillir et analyser les exigences métiers des processus HR, et les aligner avec les solutions SAP HR (PA, Paie, Gestion du temps, etc.). Configuration et paramétrage : Configurer le module SAP HR selon les besoins métiers, assurer le support fonctionnel, résoudre les incidents et effectuer des tests fonctionnels et d'intégration. Support et maintenance : Offrir un support post-implémentation, assurer le bon fonctionnement du système et proposer des améliorations continues. Formation et transfert de connaissances : Former les utilisateurs finaux et les équipes internes SAP HR, documenter les meilleures pratiques et partager les retours d'expérience. Télétravail : temps plein avec possibilité de télétravail deux jours par semaine Mission de longue durée : extension possible en 2025

Lieu : Marseille, Région PACA Type de Contrat : CDI Expérience : Minimum 7 ans d'expérience Niveau d'études : Bac+5 (Ingénieur, Master) Contexte : Nous recherchons un Ingénieur DevOps pour intégrer une équipe technique à Marseille. Vous serez un acteur clé dans l'amélioration continue des systèmes d'information et dans l'accompagnement de la transformation digitale au sein d'une entreprise en pleine évolution technologique. Missions Principales : Maintien en Conditions Opérationnelles (MCO) : - Assurer la gestion proactive des incidents et des demandes utilisateurs sur la plateforme Datalake et les chaînes CI/CD. - Veiller à la stabilité et la performance des environnements de production. Déploiement et Configuration : - Intégrer, configurer et déployer des applications dans un environnement CI/CD en utilisant des outils tels que GitLab, Jenkins, et Rancher. - Participer au déploiement d'une forge logicielle sous AWS, incluant GitLab Ultimate et des gestionnaires d'artefacts comme JFrog Artifactory. - Gérer les versions et les configurations des différents environnements (DEV, INT, PERF). Automatisation et Amélioration Continue : - Contribuer à l'implémentation et l'automatisation des solutions techniques pour améliorer les processus de déploiement. - Participer à la mise en œuvre de templates de pipelines DevSecOps et à l'outillage des services CI/CD. - Identifier et mettre en place des améliorations pour les outils d’exploitation et les processus de développement. Documentation et Support Utilisateurs : - Créer et maintenir la documentation opérationnelle (procédures de déploiement, exploitation, migration). - Accompagner les équipes de développement dans l’adoption des nouveaux outils et bonnes pratiques DevOps. - Assurer un reporting régulier sur l’avancement des projets et des activités de support. Livrables Attendues : - Documentation détaillée des procédures opérationnelles. - Récapitulatif mensuel des incidents traités et des évolutions apportées. - Compte rendu hebdomadaire des avancements des projets. - Documentation des pipelines DevSecOps mis en œuvre et des outils CI/CD.

Nous recherchons un Architecte C#/.NET (H/F) pour intervenir sur un projet dans le domaine bancaire . Vous aurez l’opportunité de contribuer à l’évolution d’un outil majeur, au cœur de la stratégie technologique. Vos missions 🎯 Dans le cadre du développement et de l'amélioration d'une solution interne, vous serez en charge de : Redesign complet de l'architecture de l'application. Mise en place d’une architecture adaptée (MVC, MVVM). Ordonnancement et organisation du code afin de garantir une performance optimale. Assurer la maintenabilité et la robustesse du code sur le long terme. Tests unitaires et fonctionnels, pour garantir la qualité des développements. Développement de nouvelles fonctionnalités et gestion des bugs et évolutions remontés par les utilisateurs.

Le Business Data Analyst (BDA) est l'interface entre l'équipe Data et l'équipe Business. Il est chargé de comprendre les demandes du département des Achats et de planifier et fournir soigneusement une solution. Il vise à identifier des opportunités de croissance, d'optimisation et d'amélioration des processus d'affaires d'une organisation. Sa fonction est celle de la vision et de la mise en œuvre de la stratégie. Responsabilités : - Avoir une expérience avérée dans l'analyse métier axée sur les données, tant pour des problématiques simples que complexes ; - Prendre en charge la priorisation des exigences métier en fonction des objectifs demandés ; - Collaborer avec les utilisateurs ou les experts métier pour définir les attentes ; - Analyser les exigences et participer à la conception de la solution avec l'équipe technique ; - Se situer à l'intersection de l'analyse de données et de l'analyse métier ; - Créer et modifier des programmes informatiques pour extraire des informations des bases de données de l'entreprise ; - Interagir avec les ingénieurs de données et les data scientists pour comprendre comment les données doivent être converties, chargées et présentées ; - Développer et déployer des tableaux de bord et des rapports pour collecter des informations fondées sur les données ; Interpréter les principaux ensembles de données métier ; - Fournir des insights sur les opportunités de croissance, d'optimisation et d'amélioration ; - Travailler de manière transversale sur les stratégies basées sur les données qui améliorent les processus métier et la prise de décision ; - Être responsable de la rédaction ou de la fourniture des User Stories et/ou des règles métier.

KLEEVER est à la recherche d’un Product Manager en CDI en Full Télétravail (déplacements ponctuels sur Paris) chez un de nos clients. Les missions : En tant que Product Manager dans l'équipe, vous serez chargé(e) d'optimiser l'expérience des utilisateurs sur la marketplace. Vous travaillerez sur deux plateformes : une marketplace publique et une intégrée directement au back-office des marchands. Votre rôle comprendra : Stratégie produit : Définir la vision produit pour votre périmètre, prioriser la roadmap et établir les indicateurs de succès. Discovery : Analyser le marché et les besoins des utilisateurs pour identifier les opportunités d'amélioration. Delivery : Concevoir des solutions en collaboration avec diverses équipes (design, technique, marketing, etc.) et suivre la mise en œuvre des fonctionnalités. Communication : Tenir les parties prenantes informées, gérer les risques et promouvoir le produit en interne et en externe. Vous travaillerez en étroite collaboration avec une autre équipe focalisée sur la partie offre et participerez à l'amélioration des parcours utilisateurs clés pour optimiser l'acquisition, la conversion et la rétention sur la marketplace. Vous jouerez également un rôle clé dans la transformation de l’entreprise en apportant des améliorations alignées avec sa nouvelle stratégie.

L’équipe utilise actuellement une architecture basée sur Databricks, Azure Blob Storage, Azure Data Factory et Azure Analysis Services pour traiter et analyser des données financières. Le client cherche à optimiser les processus de traitement de ces données, en particulier le rafraîchissement des données, pour améliorer la performance et la qualité des analyses. Dans ce cadre, nous recherchons un expert en BI et Data pour une mission de 3 mois. L'objectif est d'optimiser le Temps de traitement et de rafraichissement des données. Objectifs de la mission L'expert BI et Data sera chargé de : Optimiser le traitement des données du projet, en se concentrant principalement sur le processus de rafraîchissement des données entra la zone gold et le cube de données. Optimiser l'utilisation de Azure Analysis Services (modèle Tabulaire) pour les rapports et les analyses. Technologies utilisées L'expert devra maîtriser les technologies suivantes : Databricks (en particulier avec PySpark). Azure Analysis Services (modèle Tabulaire). SQL Git et Azure DevOps pour la gestion des versions et l'intégration continue Livrables attendus Les livrables de la mission incluent : Mise en œuvre des optimisations dans Databricks et Azure Analysis Services. Documentation détaillée des modifications apportées et des bonnes pratiques mises en place. Transfert de connaissances aux équipes internes pour garantir une gestion continue des processus optimisés.

L' Ecole DSP , école du groupe IEF2I Education recherche activement pour le compte de l'un de ses partenaires "Préciser le type de société - ex : une fintech parisienne", un profil Data Engineer Junior (H/F) en apprentissage, pour une durée de 12 à 24 mois. Sous la supervision de votre maitre d'apprentissage, vos missions principales seront les suivantes : Développement et Maintenance des Pipelines de Données : Concevoir, développer et optimiser des pipelines de données pour extraire, transformer et charger (ETL) les données Assurer la collecte, le stockage, la transformation et la diffusion des données provenant de diverses sources internes et externes Gestion des Bases de Données : Participer à la gestion et à l’optimisation des bases de données relationnelles et non relationnelles Collaborer à la modélisation des données et à la création de schémas de bases de données adaptés aux besoins de l’entreprise Qualité et Intégrité des Données : Mettre en place des processus de contrôle de la qualité des données Identifier et résoudre les problèmes de qualité des données, et proposer des améliorations continues Collaboration et Support : Travailler en étroite collaboration avec les data scientists, data analysts et autres équipes métiers pour comprendre leurs besoins en données et y répondre efficacement Fournir un support technique et résoudre les incidents liés aux pipelines de données Conditions de l'offre : Une opportunité unique de travailler sur des projets innovants et à fort impact Un environnement de travail dynamique et collaboratif Des perspectives d’évolution de carrière au sein de l’entreprise. Rémunération : Selon la réglementation en vigueur pour les contrats d'apprentissage Début du contrat : ASAP

Contexte : Afin de renforcer l'équipe IT de notre client du secteur assurantiel sur sa digitalisation, nous recherchons un Architecte Data Expert. La mission est à pourvoir rapidement, les locaux du client sont situés à Paris 17è et le rythme de télétravail est hybride (2 jours / semaine de télétravail). Le candidat idéal sera capable de conseiller et de guider les équipes dans la réflexion autour d'un Datawarehouse ou d'une architecture de données et maîtrisera les sujets MDM (Master Data Management). Une expérience sur des outils de BI, en particulier Tableau, est un atout majeur. Responsabilités : • Diriger les initiatives de gouvernance des données pour assurer la qualité et la cohérence des données au sein de l'organisation. • Conseiller sur l'architecture des données, y compris la conception et la mise en œuvre d'un Datawarehouse. • Collaborer avec les équipes internes pour identifier et résoudre les problèmes liés aux données. • Établir des pratiques de Master Data Management (MDM) pour assurer une gestion efficace des données principales. • Utiliser des outils BI tels que Tableau pour fournir des analyses et visualisations de données. • Gérer des projets autour de la qualité des données et veiller à la conformité des normes et réglementations en matière de données.

PRACTICE MANAGER / INGENIEUR D'AFFAIRE data-IA - IA GEN / IT PARIS – Luxembourg Pour développer notre clientèle en France et au Luxembourg sur la partie INTELLIGENCE ARTIFICIELLE / IA GEN mais également IT de façon plus globale, nous recherchons un(e) practice manager avec plusieurs années d’expériences (3 / 8 ans) Vous avez déjà travaillé comme practice manager ou dans un rôle similaire Vous avez un background technique en IT et / ou Data-IA Vous avez déjà une clientèle établie Vous êtes familier avec des outils comme odoo ou salesforce Vous êtes à minima bilingue Français / Anglais courant (impératif) Poste basé à Paris ou Luxembourg Rejoignez notre équipe d'intelligence appliquée et plongez-vous dans des solutions innovantes et tournées vers l'avenir en utilisant des technologies de pointe. Dans notre culture bienveillante de succès partagé, de pensée diversifiée et d'opportunités illimitées, vous aurez la chance d'apprendre, de grandir et de faire progresser votre carrière de manière nouvelle et passionnante. Merci de nous préciser vos compétences techniques en quelques lignes Processus de sélection Pré-entretien Entretien technique (data - IA/ IT) Prise de référence commerciale SALAIRE Salaire à discuter en fonction de votre expérience Primes trimestrielles de performance (% de la marge) Téléphone Voiture de fonction (Luxembourg)

Amago IT recherche dans le cadre d'une prestation de longue durée pour l'un de ses clients grands comptes basé 92 : Data Analyst H/F Missions : Cadrer les projets Requêter les bases de données Recenser et agréger les données des différentes sources Analyser les données des différentes sources Manipuler et créer des indicateurs de nouvelles variables Produire les data visualisations nécessaires Restituer des travaux en apportant une plus-value dans l'analyse Documenter les restitutions de données