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Bonjour, Notre client basé à Paris est à la recherche d'un Data Architect pour intervenir dans le cadre d'un projet de migration vers SAP S/4HANA. Développer et optimiser des cadres d'architecture de données pour répondre aux besoins actuels et futurs. Transformer les besoins métiers en solutions de données (bases de données, entrepôts, flux...). Évaluer l'impact des choix technologiques sur l'architecture des données. Assurer la cohérence de l’architecture avec les autres architectes et promouvoir la stratégie de données. Participer aux initiatives transversales et suivre les tendances du secteur. N'hésitez pas à m'envoyer votre candidature. Vanessa | DUONEXT

Les enseignements « Data & Artificial Intelligence » forme des ingénieurs et experts capables d'accompagner les entreprises dans leur transformation « data-driven », en apportant les compétences nécessaires pour exploiter ces données massives afin d'améliorer la stratégie de la prise de décision et l'efficacité dans la gestion ainsi qu'anticiper les tendances à venir. Rattaché(e) au pôle d'expertise Data Science , l'Enseignant-Chercheur en Data renforcera l'équipe pédagogique du campus de Villejuif impliquée dans les enseignements du Big Data et de l'intelligence artificielle au sein de l'école (Programme Grande École, Programmes Experts du Numérique et formation continue). Activités d'enseignement (250h/an) : • Assurer des enseignements en Big Data et IA (Machine Learning, Deep Learning, Data Science, Data engineering…). • Préparer les étudiants aux certifications professionnelles relatives au domaine du Big Data et l'IA. • Accompagner les étudiants : préparation de concours, hackathons, tutorat de projets… • Participer au montage, à l'animation et au pilotage de nouvelles formations de l'école dans son domaine d'expertise (PGE, PEx et formation continue). Activités de recherche : • Participer aux activités de recherche du laboratoire 'Efrei Research Lab' à travers des communications scientifiques (conférences avec comité de lecture, journaux…). • Contribuer aux transfert technologiques vers les entreprises à travers des activités de prestations et/ou de montage de spin-off. • Initier et/ou participer à l'organisation de conférences scientifiques dans le domaine de l'Intelligence Artificielle et du Big Data. • Participer à des projets collaboratifs de R&D à l'échelle nationale ou internationale. Les enseignements « Data & Artificial Intelligence » forme des ingénieurs et experts capables d'accompagner les entreprises dans leur transformation « data-driven », en apportant les compétences nécessaires pour exploiter ces données massives afin d'améliorer la stratégie de la prise de décision et l'efficacité dans la gestion ainsi qu'anticiper les tendances à venir. Rattaché(e) au pôle d'expertise Data Science , l'Enseignant-Chercheur en Data renforcera l'équipe pédagogique du campus de Villejuif impliquée dans les enseignements du Big Data et de l'intelligence artificielle au sein de l'école (Programme Grande École, Programmes Experts du Numérique et formation continue). Activités d'enseignement (250h/an) : • Assurer des enseignements en Big Data et IA (Machine Learning, Deep Learning, Data Science, Data engineering…). • Préparer les étudiants aux certifications professionnelles relatives au domaine du Big Data et l'IA. • Accompagner les étudiants : préparation de concours, hackathons, tutorat de projets… • Participer au montage, à l'animation et au pilotage de nouvelles formations de l'école dans son domaine d'expertise (PGE, PEx et formation continue). Activités de recherche : • Participer aux activités de recherche du laboratoire 'Efrei Research Lab' à travers des communications scientifiques (conférences avec comité de lecture, journaux…). • Contribuer aux transfert technologiques vers les entreprises à travers des activités de prestations et/ou de montage de spin-off. • Initier et/ou participer à l'organisation de conférences scientifiques dans le domaine de l'Intelligence Artificielle et du Big Data. • Participer à des projets collaboratifs de R&D à l'échelle nationale ou internationale. Participation à la vie de l'école : • Contribuer au développement de l'École en participant aux évènements tels que les Journées Portes Ouvertes, les conférences lors des salons de recrutement d'étudiants. • Organiser des conférences thématiques dans le domaine du Big Data et l'intelligence artificielle pour accroître la visibilité et la notoriété de l'École dans ce domaine. Participation à la vie de l'école : • Contribuer au développement de l'École en participant aux évènements tels que les Journées Portes Ouvertes, les conférences lors des salons de recrutement d'étudiants. • Organiser des conférences thématiques dans le domaine du Big Data et l'intelligence artificielle pour accroître la visibilité et la notoriété de l'École dans ce domaine.

La mission fera partie de l'équipe d'Ingénierie de l'Intelligence Artificielle, dans la division des Technologies Émergentes et des Données (GETD) du Groupe. La mission de ce projet transversal est à la fois de construire des initiatives basées sur l'IA (preuves de concept, preuves de valeur, pilotes) avec les entités et les partenaires stratégiques, et de définir et mettre en œuvre les meilleures pratiques, outils et modèles de collaboration en matière d'IA à suivre dans tout le Groupe.

Au sein d'une équipe de data scientists, le consultant accompagnera l'équipe, en particulier, il lui sera confié : - projet 1 : le déploiement de deux cas d'usages (déploiement des scripts d'inférence, interactions avec l'IT pour préparer l'infrastructure de déploiement, rédaction des scripts de monitoring des algos, définition des contrôles de qualité des données à mettre en oeuvre, reporting PBI pour le monitoring) - projet 2 : finaliser une analyse NLP de compte rendu d'entretiens en réponse à un besoin métier - projet 3 : contribuer à un travail d'annotations en cours.

Mission Vous êtes Mathematics lover et le monde de la Data vous passionne ? Rejoignez Consortia en qualité de consultant(e) Data Analyst / Data Scientist. * Votre mission principale consiste à intervenir en clientèle sur des demandes d'expertise solution/méthodologie * Vous êtes en charge du recueil & de l'analyse des données de nos clients et vous vous assurez de leur exploitabilité * Vous accompagnez nos clients sur leurs différents besoins de traitements de données, d'analyses et de modélisation

Imaginez-vous au cœur de l’action, travaillant pour un acteur majeur du secteur bancaire ! Dans le cadre d’un renfort d’activité, nous recherchons un Data Scientist MLOps H/F en Freelance, spécialisé dans le développement et le déploiement et modèles d’apprentissage automatique. Vous jouerez un rôle clé dans la mise en place et la gestion des pipelines Machine Learning. En tant que Data Scientist MLOps, vous serez en charge de : Développer et déployer des modèles d’apprentissage automatique Mettre en place et gérer des pipelines Machine Learning (MLOps et LLMOps ) Contribuer aux projets de Data Engineering impliquant PySpark Créer et maintenir une documentation détaillée des processus et solutions Assurer la qualité et la performance des modèles déployés

Expertise en IA Générative (IA GEN) : développement, fine-tuning, modélisation, et prompting. Projet de déploiement d'un outil d'acculturation à l'IA GEN . Services RAG (Retrieval-Augmented Generation) . Identification et industrialisation des cas d'usage de l'IA GEN . Fournir une expertise technique et stratégique en IA. Assurer le développement et la mise en œuvre des solutions IA . Apporter des conseils et recommandations dans le cadre du projet. Travailler en mode agile avec des livraisons continues et des évolutions régulières des outils et services. Assurer une gestion efficace des données pour l'entraînement des modèles IA et leur mise en production.

💼 Poste : BUSINESS ANALYST DATA - 5 ans d’expérience 🏭 Secteurs stratégiques : Banque 📍Localisation : IDF 🗓 Démarrage : ASAP 💡 Contexte /Objectifs : Le prestataire recherché intégrera l’équipe Data , répartie entre Paris et Bangalore. Cette équipe a en charge la gestion du datawarehouse utilisé pour le pilotage commercial, financier, risque et Conformité. Elle est aussi porteuse des principes Data à appliquer dans les projets de la BU, sur la Data Quality ou la Protection des données. 🤝 objectifs de la mission : le prestataire contribuera au programme de transition en priorité, ainsi qu’au support des sujets transverses de la filière Data. Les principales missions du poste seront : • Recueil de besoins, spécifications et validation des développements Datawarehouse & Reporting réalisés dans l’équipe • Homologation des évolutions avec le métier et les autres entités • Accompagnement des filiales de la BU sur les évolutions du Datawarehouse et de la filière Data • Support de l’équipe dans les activités de Data Management, notamment le pilotage des usages Data • Contribuer aux pratiques agiles de l’équipe (slicing, priorisation par la valeur…) et accompagner le métier dans la transformation agile

💼 Poste : Data Engineer Scala Spark Hadoop 🏭 Secteurs stratégiques : Banque d’investissement 🗓 Démarrage : ASAP 💡 Contexte /Objectifs : Notre client souhaite une assistance dans le cadre de la mise en œuvre d'une assiette commune pour les usages Finances et Risques, plus particulièrement sur les données Evènements. Dans ce cadre, la Prestation consiste à contribuer à/au(x) : L’architecture avec le reste de l’entité (tech lead, devs, architecture). Mise en œuvre/Développement des propositions techniques. Revue de code. Suivi des méthodologies agiles. L'industrialisation des développements et des tests sur de l'open source Environnement anglophone. Livrables attendus Les livrables attendus sont : Développements et tests (en TDD) en mode Agile pour répondre au cas d'usage métier et déployable en environnement de production. PVs techniques Chiffrage de projets et évolutions Design de solution 🤝 Expertises spécifiques : Continuous Integration Hadoop (Big Data) Scala Spark

Les principaux livrables attendus sont les suivants : • Accompagner les métiers Assurances de Personne dans la prise en main des outils data (SAS, Power BI) • Expertise technique pour supporter le développer / adaptation de jobs SAS • Participer activement à la cartographie des traitements sur le décisionnel Active Infinite afin d’assurer un MCO efficient • Accompagner la montée en compétences via des sessions de prises en main des end users (métiers ou dosi) et des experts du domaine data. • Contribuer activement à la communauté data en proposant des séances d’inspiration sur les capacités des outils et sensibiliser sur la data qualité • Produire les dashboards de qualité de données sur les périmètres priorisés (MDM, AI) • Proposer/Opérer un plan de montée en compétences (peer programming par ex) avec des collaborateurs internes

💡 Contexte /Objectifs : Dans ce cadre la prestation consiste à contribuer à/au(x) : La définition des moyens cibles dans le respect des engagements pris suivant respectant le besoin métier et déployable en production La mise en place et le support des environnements de production et intégration L'industrialisation (principes d'infra as code) Environnement agile. Livrables : Les livrables attendus sont : Validation de la faisabilité technique Mise en œuvre de la solution. Support des demandes clients sur les environnements de production et intégration. Automatisation des demandes récurrentes et mise à disposition de self-service ou API à destination des clients.

Vous intervenez sur un projet à très forte valeur ajoutée dans le secteur bancaire. Poste et missions Vous intégrerez notre squad Data/IA et travaillerez en étroite collaboration avec les équipes métier en accomplissant les activités suivantes : • Garantir l’évolution cohérente de l’ensemble du système d’information dans le respect des objectifs de l’entreprise, du domaine fonctionnel et des contraintes externes et internes (de risques, de coûts, de délais…) et en exploitant au mieux les possibilités de l’état de l’art en relation avec l’architecture technique • Gèrer la cartographie du système d’information ou du sous-ensemble du système d’information en charge (construction, mise à jour et évolution) • Garantir l'intégrité permanente de la cartographie du SI en regard du schéma directeur • Spécifier et valider les standards et référentiels d'urbanisation du SI • Proposer des scénarios d’évolution et de simplification du système d’information en tenant compte des problématiques de décision de gestion, d'évolution de l’offre, d'évolution des besoins, des contraintes d'organisation, etc. • Évaluer la pertinence et la cohérence des projets par rapport à l’architecture cible et aux systèmes existants (par des études d’opportunité, de définition des besoins, de choix d’architecture du système fonctionnel etc.) • Promouvoir par des actions de conseil et de communication la cartographie du système d’information auprès des directions métiers et de la DG • Travailler en relation étroite et permanente avec, d'une par les directeurs métiers, d'autre par les responsables des domaines fonctionnels et techniques du SI Télétravail : 3j/semaine Vous apportez votre expertise et vos capacités d’analyse à la réalisation de plusieurs projets pour l’évolution de l’entreprise.

Refonte de la collecte de la data : Identifier et interroger les 40 ERP pour optimiser l'acquisition des données essentielles. Concevoir un processus de collecte de données automatisé, robuste et scalable. Comparaison et traitement des données : Inté grer des outils de BI tels que Qlik et Power BI pour analyser, comparer, et consolider les données en temps réel. Développer des indicateurs clés pour suivre les performances et effectuer des comparaisons efficaces entre différents systèmes ERP. Mise en place d’un ETL et d’un Data Warehouse : Développer un ETL pérenne (Informatica) pour centraliser la donnée de manière fiable et performante. Concevoir un data warehouse structuré permettant une exploitation BI efficace. Objectif moyen terme : Internalisation de l'écosystème BI : Superviser l’architecture et la mise en place d’un environnement BI internalisé, sécurisé, et adapté aux besoins des utilisateurs. Participer activement à la roadmap de traitement des données pour les 5 prochaines années, en cassant les silos de données et en renforçant le core model France.

Contexte Le Data Business analyst accompagne le métier dans le recensement des données utiles à son besoin exprimé. A partir d'une expression de besoin métier, il traduit le souhait en besoins datas. Pour ce, il doit : MISSIONS - animer des ateliers métier, comprendre les besoins métier, les challenger - identifier les données nécessaires à la réalisation de ces besoins, en consolidant l'ensemble des besoins - Modéliser les données (modèle métier entreprise), en assurant une cohérence globale de ce modèle (consolidation des différents projets) - Travailler en binôme avec l'architecte de données pour sourcer les données dans le SIO, et permettre de décliner un modèle de données technique - Travailler avec le data steward pour que celui-ci mette à jour les dictionnaires de données (description, traçabilité, règles de gestion métier), les fiches de données... tous les livrables indispensables à la gouvernance - Coordonner avec l'équipe informatique la déclinaison technique des données sur la plateforme Data.

Basée à Lille, Lyon, Nantes, Grenoble et Bruxelles, Insitoo Freelances est une société du groupe Insitoo, spécialisée dans le placement et le sourcing des Freelances IT et Métier. Depuis 2007, Insitoo Freelances a su s’imposer comme une référence en matière de freelancing par son expertise dans l’IT et ses valeurs de transparence et de proximité. Actuellement, afin de répondre aux besoins de nos clients, nous recherchons un Data Engineer SQL H/F à Paris et périphérie. Les missions attendues par le Data Engineer SQL H/F : Le consultant Data Engineer SQL au sein du chapter « Data & BI Client - Data Engineering », sera en charge principalement de : La maintenance évolutive des flux de données • SQL (modélisation, Intégration/transformation de données, calculs d’indicateurs ,…) • Ordonnancement des traitements (via ctrlM) • Flux de données (Fichiers plats, xml, web services, …) • Optimisation SQL L’impact de la migration vers Windows 11 avec changement de login et de domaine (Outils, Process, Pipelines, …), le développement de fixs (optimisations et améliorations) des process techniques et le support niveau 2. Réaliser des tests unitaires et participer aux recettes, Assurer des tâches de support, Contribuer à la Méthodologie Agile – kanban (Daily meeting, poker planning, rétrospective, ..) , Rédiger des documentations techniques, Participer au dispositif d’astreintes.

Les compétences techniques attendues pour le Proxy PO DATA sont les suivantes : · Expérience des projets DATA et des produits DATA sur les plateformes « Cloud » · Une maîtrise du SQL & Databricks (notebook) · Une connaissance des environnements Cloud : AWS · Maîtrise des enjeux fonctionnels dans le domaine des transports Le PO et ses assistants récupèrent les besoins métiers, les priorisent et les rapportent à l’équipe de réalisation. Les PPO analysent et détaillent ces besoins sur les plans technico-fonctionnels afin de les rendre facilement interprétables par les développeurs. Ils sont en outre porteurs des besoins techniques et organisationnels de la DSI, qu’ils intégreront activement dans leurs réflexions. Les compétences fonctionnelles attendues sont les suivantes : · Conduite de projet agile · Expérience sur des projets DATA & BIG DATA avec des domaines fonctionnels différents · Expérience en Recette Data & Big Data