Le poste AI & MLOps Engineer - Capital Market AI & Innovation
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Le Client souhaite renforcer son équipe d'Architecture et Innovation. La prestation portera autour de nouveaux sujets relatifs à l'IA et IA Générative.
BANQUE DE FINANCEMENT
Les compétences recherchées :
• Expérience en MLOps :
o Maîtrise des outils et des bonnes pratiques de MLOps (GitLab, Docker, Kubernetes, CI/CD).
o Expérience avec les plateformes cloud (AWS).
o Expérience dans la mise en œuvre de projets de data science en production.
Compétences en programmation :
o Expertise de Python et maîtrise d'au moins un autre langage de programmation.
• Solides connaissances en data science et machine learning
• Expérience sur un projet NLP
• Une première expérience sur un projet GenAI / RAG serait un plus
• Esprit ouvert et curieux
• Etre force de proposition.
• Travailler en étroite collaboration avec les équipes métiers pour comprendre leurs besoins et traduire leurs problématiques en questions scientifiques.
• Communiquer de manière claire et concise les résultats des analyses et les recommandations.
• Expérience et connaissance des problématiques spécifiques à la finance des marchés serait un plus.
Profil recherché
Les compétences recherchées :
• Expérience en MLOps :
o Maîtrise des outils et des bonnes pratiques de MLOps (GitLab, Docker, Kubernetes, CI/CD).
o Expérience avec les plateformes cloud (AWS).
o Expérience dans la mise en œuvre de projets de data science en production.
Compétences en programmation :
o Expertise de Python et maîtrise d'au moins un autre langage de programmation.
• Solides connaissances en data science et machine learning
• Expérience sur un projet NLP
• Une première expérience sur un projet GenAI / RAG serait un plus
• Esprit ouvert et curieux
• Etre force de proposition.
• Travailler en étroite collaboration avec les équipes métiers pour comprendre leurs besoins et traduire leurs problématiques en questions scientifiques.
• Communiquer de manière claire et concise les résultats des analyses et les recommandations.
• Expérience et connaissance des problématiques spécifiques à la finance des marchés serait un plus.
Environnement de travail
Les compétences recherchées :
• Expérience en MLOps :
o Maîtrise des outils et des bonnes pratiques de MLOps (GitLab, Docker, Kubernetes, CI/CD).
o Expérience avec les plateformes cloud (AWS).
o Expérience dans la mise en œuvre de projets de data science en production.
Compétences en programmation :
o Expertise de Python et maîtrise d'au moins un autre langage de programmation.
• Solides connaissances en data science et machine learning
• Expérience sur un projet NLP
• Une première expérience sur un projet GenAI / RAG serait un plus
• Esprit ouvert et curieux
• Etre force de proposition.
• Travailler en étroite collaboration avec les équipes métiers pour comprendre leurs besoins et traduire leurs problématiques en questions scientifiques.
• Communiquer de manière claire et concise les résultats des analyses et les recommandations.
• Expérience et connaissance des problématiques spécifiques à la finance des marchés serait un plus.
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