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Adsearch, cabinet de conseil en recrutement, vous propose un poste d'Ingénieur DATA Poste : Dans cette grande entreprise de plus de 5000 personnes et d'une équipe de 12 personnes, vous aurez pour mission : Analyser et comprendre les besoins métiers, estimer les charges, - Concevoir la solution technique la plus adaptée et rédiger les spécifications fonctionnelles, - Effectuer et superviser les développements, - Réaliser et suivre les tests techniques, - Déployer les solutions, - Mettre en place l'alimentation du datawarehouse, - Appliquer et respecter les bonnes pratiques de gouvernance des données, - Assurer la maintenance applicative (TMA), - Transmettre les connaissances à l'équipe et encadrer les membres plus juniors. Il s’agit d’un poste sédentaire basé dans les alentours de Corbas et à pourvoir dès maintenant.

Je suis Sheeranaze MEHENTAL, Consultante en recrutement au sein de FED IT, cabinet de recrutement spécialisé dans les métiers des systèmes d'information et de la transformation digitale : infrastructure, chefferie de projet, data, cybersécurité, développement et top management. Je recrute pour mon client basé à Versailles un Ingénieur Data H/F dans le cadre d'un CDI. Au sein de la DSI, vous interviendrez sur l'ensemble des sujets techniques liés aux traitements des données métiers. Vous serez responsable de : - Mettre en œuvre, piloter et maintenir les plateformes de données. - Développer, monitorer, maintenir et garantir les échanges de données avec les différents systèmes. - Documenter, modéliser et urbaniser les échanges de données. - Développer et maintenir les solutions de data quality et de contrôle. - Interagir avec les représentants des différents Métiers du Groupe - Assurer l'assistance / support aux utilisateurs niveau 3. - Gérer des projets liés à son domaine d'activité. Stacks techniques : - Maîtrise des outils de modélisation de données - Expérience en développement ETL Azure - Connaissance des concepts de modélisation de la donnée - Maîtrise des outils de requêtages relatifs aux principales bases de données - Maîtrise des langages et technologies relatifs aux entrepôts de données (SQL,…) Connaissances techniques : - Azure Data Factory - Azure Function - Data Lake Azure (ADLS Gen 2) - Azure Postgresql Connaissances optionnelles qui seraient un plus : - Talend - PowerBI - Salesforce, SAP

Vous serez en charge de : * Concevoir, implémentez et fournir des solutions pour les problématiques data. * L’intégration et la collecte des données issues des applications tierces (CRM, réseaux sociaux, etc.) ; * La conception, le développement et déploiement de nouveaux flux Spark pour les différents besoin métiers (finance, support, industrie…) * La caractérisation des architectures des produits technologiques ; Choix d’architecture en anticipant les besoins de scalabilité * La planification et l’orchestration des flux afin d’optimiser la mise à disposition de données. * Détecter les points bloquants ou les chaînons manquants dans le cycle de traitement des données, et à proposer des solutions à soumettre à leurs collaborateurs. * D’assurer la continuité de service et le monitoring des flux développés. * Documentation : capitalisation des savoirs, retours d'expérience et fiches de best practices pour aider à la montée en compétencesdes équipes métier. * De la veille technologique : proposer de nouvelles solutions techniques pour challenger le fonctionnement actuel et optimiser les temps de traitements tout en réduisant les coûts. * Évangéliser les meilleures pratiques dans le traitement de la data. Vous travaillerez en relation avec les équipes responsables des infrastructures et des bases de données ainsi qu’avec les équipes de data analystes et de data scientistes, avec l'appui du chef de projet et en relation directe avec les équipes métiers. Environnement technique : * Spark , PySpark , Scala * HDFS, YARN, Hive, SQL Server, Airflow, Postgresql, kafka * Python, Java, Shell * API, Web services * Git Stash, Ansible, YAML * Puppet * Ansible * CI/CD * Docker / Kubernetes * Agilité / Scrum * la gestion de l’environnement, des tests unitaires, de l’automatisation et des versions ; Savoir être * Autonome & Résilient * Force de proposition * Rigoureux & Capable de gérer plusieurs sujets en parallèle * Faire preuve d’adaptabilité * Pédagogue, vous avez la capacité de vulgariser votre savoir technique pour le mettre au service des autres. * Organisé , vous avez le sens des responsabilités. * État d'esprit orienté utilisateur. Vous avez l’esprit d’équipe, vous participez et êtes acteur des différents rituels agiles

Genious Systèmes recherche pour son client un(e) LEAD INGENIEUR DATA F/H Vous aurez pour missions : Concevoir et mettre en place l’architecture data de la plateforme, basée sur AWS. Développer et optimiser les pipelines de traitement et d’intégration des données (DataLake, DataWarehouse, Datamarts) en Batch et Streaming. Assurer la gouvernance des données : qualité, sécurité, accessibilité. Encadrer et accompagner une équipe d’ingénieurs data. Automatiser les flux de données et améliorer la performance des traitements. Collaborer avec les équipes Data Gouvernance, CRM, infrastrictures et marketing pour garantir la disponibilité et la qualité des données. Mettre en place des indicateurs de suivi et de cohérence des flux de données. Assurer une documentation technique rigoureuse pour assurer la pérennité des solutions mises en place. Piloter les projets data et assurer leur bonne exécution en respectant les délais et les exigences métier. Apporter une assistance technique du modèle de données et vous réaliserez les évolutions à apporter en intégrant et automatisant les évolutions.

Nous recherchons pour l’un de nos clients spécialisés dans le domaine bancaire un Ingénieur de Production Data H/F à Nancy pour une mission démarrant dès que possible. Vos missions seront les suivantes : L’administration, la sauvegarde, la restauration et l’optimisation de bases de données et plateformes data dans le respect des processus du client on premise et cloud. La gestion des incidents et participe à la résolution des problèmes Installation, configuration, maintenance et évolution des plateformes (Greenplum, couchbase et elasticsearch, etc) Maintien en conditions opérationnelles des plateformes Suivi et amélioration des performances (mémoire, disques, index, requêtes), Stratégies de sauvegarde, restauration et supervision La gestion des accès et création des comptes autorisés à se connecter aux plateformes De la veille technologique La gestion documentaire du périmètre Astreinte