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- Jouer un rôle clé dans l'industrialisation des produits IA, MLOps et gouvernance IA. - Piloter l'innovation et livrer des projets à forte valeur ajoutée pour les business units. - Accompagner l'équipe dans le cadrage des projets et la mise en place des pratiques de qualité et d'architecture logicielle. - Contribuer à la production automatisée des modèles de Machine Learning et assurer leur fonctionnalité. - Participer à l'amélioration des pratiques MLOps et participer à la veille technologique au sein des communautés de pratique. - Participer aux Meetups, BBL et autres événements techniques. - Bénéficier et contribuer à des événements de renforcement des compétences tels que les Dojos, Hackathons et Conférences.

Homme ou femme passionné(e), vous possédez une expérience significative en tant que Machine Learning Engineer et souhaitez rejoindre une équipe motivée, performante et évolutive. Votre profil et vos missions Nous recherchons pour intervenir chez nos clients retailers, un Administrateur base de données. Nous sommes à la recherche d’un profil qui pourrait aussi bien gérer les moteurs de bases de données, faire de l’analyse, prendre en charge le RUN avec objectif d'automatisation des remediations Dans ce cadre; Vous gérez avec l’équipe le RUN, plusieurs moteurs de bases de données tels que Ingres, PostgreSQL et Oracle. (La connaissance de plusieurs moteurs de bases de données parmi ceux-ci : Open Search, Redis, MySQL et SQLServer serait un plus.) Vous savez travailler en autonomie a l’appuie de documents d’exploitation et des collègues experts sur chaque moteur, Vous aimez trouver des solutions pour des analyses complexes, Vous êtes force de propositions et vous souhaitez vous investir au sein d 'une équipe de qualité.

En quelques mots Cherry Pick est à la recherche d'un "Data Steward" pour un client dans le secteur du Retail. Description 🎯 Contexte de la mission Dans un contexte de transformation data-driven , notre client du secteur retail / e-commerce (magasins & web) renforce son équipe centrale Data . L’objectif est de structurer la gouvernance de la donnée au plus près des produits digitaux, en responsabilisant les équipes métiers et en assurant un monitoring efficace des KPI . Vous intégrerez une équipe transverse, composée de : 4 Data Engineers spécialisés 5 Data Managers 1 Machine Learning Engineer 1 Responsable de la chaîne Data 🛠️ Vos missions principales 🔸 Gouvernance & Qualité de la donnée Définir et maintenir les KPI de référence pour les différents produits digitaux Simplifier et modéliser les axes d’analyse métiers Mettre en place les processus d’investigation sur la qualité des données et piloter les plans d’action Participer à la mise en place de l’ownership data au sein des équipes produit Gérer l' agrégation des sources pour un meilleur monitoring et pilotage data 🔸 Accompagnement métier & acculturation Jouer un rôle de référent fonctionnel sur les données Accompagner les équipes dans la validation fonctionnelle de leurs indicateurs Assurer l’ acculturation des équipes produits aux bonnes pratiques data (qualité, gouvernance, documentation, etc.)

EXPERIENCE EN MANIPIULATION DE DONNÉES MARKETING MANDATORY Marketing Mix Modeling : Maintenir et développer un modèle avancé de machine learning pour soutenir les équipes marketing Appliquer une expertise en inférence statistique pour concevoir, évaluer et interpréter des expériences basées sur les données, en garantissant la validité et la fiabilité des résultats. Suivre et promouvoir les meilleures pratiques en matière de code, notamment le contrôle de version, la documentation et les tests, afin d’assurer la maintenabilité et l’évolutivité de nos solutions en data science. Collaborer avec des équipes multidisciplinaires, notamment des experts en MLE (Machine Learning Engineer), des Data Analysts, des experts métier et des Data Engineers pour identifier et résoudre des défis liés aux données.