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👉 Contexte : Je recherche un Data scientist senior pour intervenir chez notre partenaire sur deux projets. Les deux nécessiteront des connaissances en Python , SQL et Azure . Le premier projet nécessite quelqu'un qui soit très compétent en traitement du signal . Nous cherchons à optimiser les paramètres des machines d'usine pour réduire les déchets et garantir la meilleure qualité. La partie la plus difficile de cette tâche sera de trouver la meilleure approche pour extraire le signal du bruit. Nous recherchons un data scientist qui possède de vastes connaissances en découverte causale et en inférence causale . Il serait aussi intéressant d'avoir une expérience dans la création d' algorithmes d'apprentissage par renforcement . Le deuxième domaine relève de la R&D. C'est un projet from scratch qui a pour objectif de relier les données (et de trouver des moyens de les acquérir, lorsqu'elles manquent) à partir de diverses sources.

Zsoft Consulting est une société de conseil, spécialisée dans les métiers d'ingénierie de développement logiciel. Nous travaillons principalement en étroite collaboration avec des grands comptes et également avec des PME. Depuis 2015, nous continuons à créer un environnement propice à l’innovation et à l’excellence. Dans le cadre de ce développement nous recherchons un Data Scientist. En tant que Data Scientist, vous serez responsable de l'analyse, du traitement, et de la valorisation des données afin de résoudre des problématiques métiers complexes. Vous utiliserez vos compétences en modélisation statistique, machine learning, et visualisation des données pour produire des insights exploitables et des modèles prédictifs. Vous travaillerez en collaboration avec les équipes techniques et métiers pour proposer des solutions adaptées et innovantes. Responsabilités Principales: Analyse exploratoire des données : Collecter, nettoyer, et analyser des jeux de données structurés et non structurés. Modélisation : Développer des modèles prédictifs et prescriptifs à l’aide d’algorithmes de machine learning et de statistiques avancées. Développement d’outils : Implémenter des pipelines de traitement des données et des prototypes de solutions data-driven. Visualisation des données : Communiquer efficacement les résultats via des tableaux de bord ou des outils de reporting (Tableau, Power BI, Dash, etc.). Collaboration : Travailler avec les équipes Data Engineering pour intégrer les modèles dans les systèmes de production. Amélioration continue : Suivre les performances des modèles en production et les ajuster selon les besoins métier. Veille technologique : Rester à jour sur les dernières avancées en intelligence artificielle, machine learning, et outils de data science. Compétences Techniques Requises: Langages de programmation : Solide maîtrise de Python (pandas, NumPy, scikit-learn, TensorFlow, PyTorch) ou R. Data Engineering : Connaissance de SQL pour manipuler des bases de données relationnelles ( PostgreSQL, MySQL ) et des outils Big Data ( Spark, Hadoop ). Machine Learning : Familiarité avec les modèles supervisés et non supervisés, ainsi que les techniques avancées ( Deep Learning, NLP ). Outils Cloud : Expérience avec des plateformes cloud comme AWS (SageMaker), Azure (Machine Learning Studio) ou GCP (Vertex AI). Data Visualisation : Compétence dans des outils comme Matplotlib, Seaborn, Plotly, Tableau, ou Power BI . Gestion des versions : Utilisation de Git pour le contrôle de version et la collaboration sur les projets. Bonnes pratiques : Connaissance des méthodologies Agile et/ou des principes de gestion de projet Scrum.

Mission : En tant que Data Scientist (H/F), vous serez en charge des missions suivantes : • Concevoir et développer les futures fonctionnalités de la plateforme sous Google Cloud Platform. • Concevoir les flux d'alimentation et les tables (structure de donnée). • Automatiser et industrialiser les flux. La stack technique : • Maîtrise des outils permettant de gérer les gros volumes de données (stockage HDFS, calcul distribué, …) via Spark. • Expérience significative dans la mise en production de solutions de ML ayant un impact à grande échelle sur les clients. • Maîtrise des pratiques de packaging ML et de mise en place des architectures AI avancées. • Maîtrise des environnements de développement sur le Cloud (ex : AWS, SageMaker, DataBricks, etc.). • Maîtrise des outils de développement : Git, Github, CI/CD, VSCode/Pycharm, Terminal. • Maîtrise de l'Anglais indispensable.

📑 CDI (37-45K€) - 📍 Strasbourg - 🛠 Expérience de 2 ans minimum (hors stages / alternance) Vous êtes passionné(e) par l’intelligence artificielle et ses applications concrètes ? Vous aimez transformer des idées novatrices en solutions opérationnelles ? Nous avons une opportunité qui pourrait vous plaire. 🚀 Nous poursuivons notre développement et recherchons actuellement un.e Data Scientist pour intervenir chez un de nos clients. 💻💼 Voici un aperçu détaillé de vos missions 🎯 : - Participer activement à chaque étape du projet, de l’exploration R&D à la mise en production dans le cloud - Concevoir des modèles de machine learning (Deep Learning, IA générative) - Réaliser une veille technologique pour rester à la pointe des avancées en IA - Développer des services robustes en Python - Rédiger des spécifications fonctionnelles claires et précises - Contribuer aux daily meetings en méthodologie Scrum

🌟 Envie d’un nouveau challenge... CELAD vous attend ! 🚀 Nous poursuivons notre développement et recherchons actuellement un(e) Data Scientist pour intervenir chez un de nos clients dans le domaine de l’environnement💻💼 💡 Votre futur rôle ? Vous souhaitez travailler au sein d’une équipe d’experts passionnés par la data et l’innovation ? Rejoignez ce projet transverse composé de 6 Data Scientists, où chaque mission est une opportunité de relever de nouveaux défis analytiques ! 🧪 Vos terrains de jeu : • Les données : images satellites, données météo, données océanographiques, télémétrie et trajectoires. • Les méthodes : régression, classification, segmentation sémantique. • Les technologies : de l’analyse classique au Machine Learning et Deep Learning. 📚 Vos missions à la loupe Chaque mission dépend du backlog du Datalab. Pour autant, voici ce que l’on peut déjà vous assurer : • 🦜 Comprendre et analyser le besoin : vous échangerez avec les experts métiers pour cerner le problème à résoudre. • 🧬 Définir la stratégie d’analyse : choix des algorithmes à mobiliser (data processing, ML, DL) en fonction des objectifs. • 💻 Coder et développer des modèles performants : créer des solutions robustes et maintenables en respectant les bonnes pratiques de développement. • 📊 Restituer et déployer : livrer des dashboards percutants et, si nécessaire, mettre les modèles en production. • 👨‍👩‍👦 Collaborer au quotidien : échanger régulièrement avec les experts métiers pour affiner les solutions.

Votre mission consistera à : - Travailler avec les équipes Business & Digital pour spécifier en détail les problèmes business à résoudre avec l'IA. - Mettre en œuvre en mode des modèles ML et autres solutions IA pour répondre aux problématiques business - Collaborer avec les autres Data scientist de l'équipe - Industrialiser les solutions R&D - Assurer le RUN des services IA en production. - En fonction de la qualité du profil un rôle de Lead Data Scientist peu être envisageable Compétences techniques : Python - Expert - Impératif GCP - Confirmé - Impératif VertexAI - Expert - Impératif GenAI - Confirmé - Impératif

Nous recherchons un Data Engineer /Scientiste avec la capacité de mettre en place du dataViz (PowerBI/ loocker) Pour mettre en place des produits/Alghoritmes Data avec de l'IA /machine learning au sein du périmètre marketing client Automatiser des process et aider le business à prendre des décisions stratégiques en se basant sur la Data Cartographie des données Datamesh approprié et partagé et son dimensionnement Datamesh avec les sondes qui garantit la qualité de la donnée Qualification et Gestion des données: - Capte les données (structurées et non structurées) produites dans les différentes applications ou à l'extérieur de l'entité - Intègre les éléments - Structure la donnée (sémantique, etc.) - Cartographie les éléments à disposition - Nettoie la donnée (élimination des doublons, ) Stack technique: Python,Shell, CI/CD, Airflow, Dataflow - Expert AppEngine, FastAPI - Expert GIT, GitHub, bigQuery, Finder, PowerBI/loocker Méthode Scrum, Kanban

Le Data Scientist rejoindra une équipe dédiée à la conception et au développement de services numériques innovants, en utilisant des méthodes avancées de data engineering et d'intelligence artificielle. Ces services sont destinés à être déployés à l'échelle mondiale pour plusieurs filiales, avec des projets ayant un impact global. L'équipe opère en mode agile et encourage l'apprentissage de nouvelles technologies, le partage des connaissances, l'initiative et la solidarité entre les membres. Vous travaillerez en étroite collaboration avec les équipes IT et les équipes métiers (Marketing, OPS, etc.). Vous aurez pour missions principales de contribuer au cadrage des projets avec les parties prenantes, d'extraire, analyser et transformer les données, de créer des modèles prédictifs et/ou génératifs adaptés aux besoins de l'entreprise, et de développer, déployer et superviser des services numériques fiables. Vous serez également responsable de la proposition de solutions techniques pertinentes en matière de stockage, de traitement distribué et de modèles, et de la présentation des résultats des projets aux équipes IT et métiers.

Mon client est un éditeur de logiciels spécialisé dans les domaines du Big Data, Data Science, Text Mining et Deep Learning. Nous activités sont axées sur le Churn en temps réel, la détection de fraudes, le dédoublonnage de stocks, la prédiction de pannes, la réduction de coûts et bien d’autres applications.​ Ainsi, pour développer davantage leur activité, ils recrutent un Data Scientist. Qualité requises : Compétences en gestion de projet. Curiosité intellectuelle. Esprit d’équipe et d’entrepreneuriat. Impulser des démarches innovantes sur des segments à fortes valeurs ajoutées. Élaborer des modèles prédictifs afin d’anticiper l’évolution des données et tendances relatives à l’activité de l’entreprise. Développer des outils d’analyse et des algorithmes pour améliorer les solutions de recherches et de ciblage. Modéliser des résultats d’analyse des données pour les rendre lisibles et exploitables. Identification des axes d’optimisation et des cas d’usages de fonctionnement.

Vous intégrerez une équipe composée d’une dizaine d’experts en data science et data engineering pour concevoir, développer et industrialiser des services numériques. Votre rôle Conception et cadrage · Contribuer au cadrage des projets en collaboration avec les parties prenantes · Identifier les besoins métiers et définir des solutions adaptées Analyse et développement · Extraire, analyser et transformer des données complexes pour répondre aux objectifs métiers · Concevoir et entraîner des modèles prédictifs et/ou génératifs · Développer des pipelines robustes pour le traitement de données en masse Industrialisation et déploiement · Développer, tester et déployer des services numériques fiables et scalables · Proposer et mettre en œuvre des solutions techniques optimales en termes de stockage, de traitement distribué, de modèles, etc. · Mettre en place un suivi rigoureux des services numériques après leur déploiement en production Accompagnement et communication · Accompagner les utilisateurs finaux lors des déploiements pour assurer une adoption fluide · Présenter les résultats des études et projets à des interlocuteurs techniques et non techniques · Collaborer efficacement avec d'autres équipes

TEKsystems recherche pour l'un de ses clients grands comptes un Data Analyste/Data Scientist CONTEXTE : Le Data Analyst/Data Scientist aura pour mission principale de finaliser le projet d'alimentation des contrôles implémentés par les SI pays et SI Corporate dans le dashboard central Spotfire (DGD). En parallèle, il sera amené à contribuer à l'ensemble des projets Data Science de l'équipe, notamment : • Modélisation des valeurs résiduelles des véhicules : Développement de modèles prédictifs pour estimer la valeur future des véhicules. • Détection de fraude : Mise en place de solutions de machine learning pour identifier les transactions frauduleuses. • Analyse de documents : Extraction d'informations structurées à partir de documents non structurés (OCR, NLP). • Classification d’emails : Automatisation de la classification des emails en fonction de leur contenu. • Scores et segmentations marketing : Création de modèles de scoring et de segmentation clients pour optimiser les campagnes marketing. OBJECTIF DE LA PRESTATION L'objectif de cette prestation est de renforcer les capacités de l'équipe Data Science en faisant appel à une expertise complémentaire. Le prestataire aura pour mission de : • Finaliser le développement du dashboard Spotfire (DGD) : Assurer la qualité, la fiabilité et la performance des données alimentant le dashboard. • Contribuer à l'ensemble des projets Data Science : Apporter son expertise technique et méthodologique pour mener à bien les différents projets en cours. • Accélérer la mise en œuvre de projets innovants : Explorer de nouvelles technologies (IA générative, deep learning) et proposer des solutions adaptées aux besoins de l'entreprise. • Favoriser le partage des connaissances : Transmettre son savoir-faire aux équipes en place et contribuer à la montée en compétences de l'ensemble du service.

Data Scientist/Analyst Data Bricks MLflow Prédictif -> Databricks - MLFlow sur la partie Databricks. Identifier et évaluer des besoins data Rechercher des gisements en vue de leur valorisation Analyser et explorer les données Collaborer avec les équipes techniques et métiers Réaliser des présentations ou aculturations auprès de décideurs Produire des préconisations sur les technologies mises en oeuvre ou sur les besoins de traitements des données Collaborer auprès des autres data analyste/scientist pour construire les solutions les plus appropriées

En tant que Data Scientist Confirmé, vous serez chargé(e) de : 1. Concevoir et implémenter des segmentations clients avancées : ○ Utiliser des techniques de machine learning (clustering, classification) pour identifier des groupes de clients homogènes. ○ Intégrer des données transactionnelles, comportementales et démographiques pour enrichir les analyses. ○ Assurer la mise à jour dynamique des segmentations pour un suivi temps réel des évolutions. 2. Optimiser la connaissance client : ○ Explorer et analyser les données pour identifier des insights sur les comportements et attentes des clients. ○ Développer des tableaux de bord interactifs permettant aux équipes Marketing d'accéder à une vision détaillée et actionnable des segmentations. 3. Accompagner la montée en compétences des équipes métiers : ○ Assurer la vulgarisation des modèles et insights auprès des non-techniciens. ○ Former les équipes sur l'utilisation des nouvelles segmentations et outils analytiques.

Contexte de la mission : Viveris pilote les chantiers de transformation métier et IT qui contribuent à la performance des entreprises du Retail. Dans le cadre de nos priorités DATA, nous cherchons un Data Scientist. Vos missions et responsabilités : La mission s'intègre dans le domaine DATA. Le domaine fournit des solutions numériques efficaces basées sur les données pour construire des offres d'amélioration de l'habitat, permettant de combiner produits et services, pour la meilleure solution centrée sur le client. Vos missions sont : - Travailler avec les équipes Business & Digital pour spécifier en détail les problèmes business à résoudre avec l'IA ; - Mettre en oeuvre en mode des modèles ML et autres solutions IA pour répondre aux problématiques business ; - Collaborer avec les autres Data scientist de l'équipe ; - Industrialiser les solutions R&D ;Assurer le RUN des services IA en production. En fonction de la qualité du profil un rôle de Lead Data Scientist peu être envisageable

Zsoft Consulting est une société de conseil, spécialisée dans les métiers d'ingénierie de développement logiciel. Nous travaillons principalement en étroite collaboration avec des grands comptes et également avec des PME. Depuis 2015, nous continuons à créer un environnement propice à l’innovation et à l’excellence. Dans le cadre de ce développement nous recherchons un Data Scientist Confirmé. La mission se déroule au sein du Département des Systèmes d'Information de notre client grand compte. Vous intégrerez l'équipe "Data Science and Analytics" , composée d'une dizaine de jeunes professionnels, majoritairement data scientists et data engineers, issus de grandes écoles d'ingénieurs très sélectives. Cette équipe conçoit, développe et industrialise des services numériques basés sur des méthodes avancées d'ingénierie des données et d'intelligence artificielle. Ces services sont conçus dès le départ pour être opérationnels dans toutes les filiales du groupe, posant ainsi des défis techniques (Big Data) et multiculturels. Leur déploiement en production a un impact mondial. Fonctionnant en mode agile, l'équipe bénéficie d'un environnement de travail flexible grâce au télétravail. L'apprentissage de nouvelles technologies, le partage des connaissances, l'entraide et l'initiative sont fortement encouragés. Le domaine d'application est vaste, stimulant intellectuellement, et les ressources allouées augmentent régulièrement depuis 3 ans. Grâce à votre expertise en science des données et en ingénierie des données, vous jouerez un rôle clé dans la conception, le développement et l'industrialisation de services numériques. Sous la supervision du Responsable du Domaine Data Science, vos interlocuteurs principaux seront vos coéquipiers et les autres équipes IT au sein de la DSI. Vous interagirez également avec les équipes métiers (Marketing, Opérations, etc.) du groupe et de ses filiales. Vos compétences interpersonnelles, votre niveau d’anglais et de français, ainsi que votre sens de l’organisation, seront des atouts majeurs pour accompagner les utilisateurs lors du cadrage des projets et pendant les déploiements en production.